Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Zastosowanie programu personalizacji eMASS jako narzędzia badawczego do oceny korzyści dla konsumentów

6.3K wyświetleń

DOI:

10.3791/60035

27 września 2019

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

Prezentowany tutaj jest protokół do badania reakcji konsumentów na masową personalizację w kontekście sprzedaży detalicznej online. Protokół szczegółowo opisuje procedurę ankiety online oraz sposób analizowania danych za pomocą modelowania równań strukturalnych i różnic grupowych przy użyciu analiz średnich utajonych.

Streszczenie

Ponieważ wielu naukowców i praktyków bada personalizację i marketing relacji, ważne jest, aby zapewnić personalizację, taką jak masowa personalizacja za pomocą technologii marketingowej. Celem tego badania jest sprawdzenie, w jaki sposób można prowadzić badania konsumenckie za pomocą ankiety online i analizy danych. W badaniu tym przeanalizowano postrzegane przez konsumentów korzyści podczas dostosowywania produktu, a także emocjonalne przywiązanie do produktu, postawy wobec programu personalizacji oraz intencje lojalnościowe w kontekście sprzedaży detalicznej online. Ponadto w badaniu zbadano, w jaki sposób reakcje konsumentów różnią się w zależności od indywidualnych cech, takich jak innowacyjność w modzie. Firma zajmująca się badaniami online w Korei Południowej zrekrutowała 290 kobiet kupujących odzież, które kupiły odzież online. Aby zwiększyć trafność zewnętrzną, w badaniu wykorzystano istniejącą witrynę detaliczną z dobrze ugruntowanym programem masowej personalizacji. Po ukończeniu programu personalizacji uczestnicy wypełniają kwestionariusz online. Następnie przeprowadza się modelowanie równań strukturalnych (SEM) i analizy średnich utajonych (LMA) na potrzeby analiz. W badaniu tym podkreślono znaczenie testowania niezmienności pomiaru dla porównań średnich. Przed SEM i LMA badanie to jest zgodne z hierarchią testów niezmienniczości (test niezmienności konfiguracyjnej, test niezmienniczości metrycznej i test niezmienniczości skalarnej), które nie są brane pod uwagę przez tradycyjne podejścia, takie jak ANOVA. Te analizy statystyczne zapewniają możliwość zastosowania procedur testu niezmienności i LMA do zachowań konsumentów. Wnioski dotyczące średnich różnic są integralne i trafne, ponieważ są prowadzone przez wyrafinowaną procedurę statystyczną w celu zapewnienia niezmienności pomiaru.

Wprowadzenie

Masowa personalizacja odnosi się do zdolności e-sprzedawcy do dostosowywania produktów, usług i środowiska transakcyjnego do indywidualnych klientów1. Dzisiejsi konsumenci nie są zadowoleni ze standardowych produktów i wielu sprzedawców detalicznych zdaje sobie z tego sprawę. Oferowanie opcji masowej personalizacji jest jedną z metod uzyskania lojalności klientów i przewagi konkurencyjnej2. Masowa personalizacja jako taktyka marketingowa pozwala konsumentom tworzyć własne produkty w oparciu o określone potrzeby, a tym samym zapewnia zindywidualizowane produkty lub usługi3. Na przykład konsumenci m....

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Badanie to zostało zwolnione z przeglądu IRB na Uniwersytecie Kobiecym Ewha i otrzymało numer protokołu #143-18.

1. Rekrutacja uczestników

  1. Przygotuj się do przeprowadzenia ankiety online.
    UWAGA: Ankieta online została przeprowadzona przy współpracy z firmą badawczą w Korei Południowej. Firma ta dysponuje największym panelem konsumenckim z wysokim wskaźnikiem odpowiedzi w Korei. Rozkład wieku i płci w panelu odzwierciedla strukturę populacji Korei. Panel konsumencki charakteryzuje się wysokim stopniem wiarygodności dzięki weryfikacji prawdziwych nazwisk. Ponieważ firma badawcza zarządza panelem w sposób ci....

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Statystyki częstotliwości pozwoliły na określenie charakterystyki próby. Łącznie 290 konsumentek online sfinalizowało proces zakupowy przy użyciu programu e-masowej personalizacji. Cechy demograficzne próby były rozłożone równomiernie. W podziale na grupy wiekowe: 23,1% respondentek było w wieku dwudziestu kilku lat, 28,3% w wieku trzydziestu kilku lat, 26,6% w wieku czterdziestu kilku lat, a 22,1% w wieku pięćdziesięciu kilku lat. Pod względem stanu cywilnego 58,3% było mężatkami, podczas gdy 40% było pannami. Pod wzglę.......

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Implikacje ustaleń
Wyniki tego badania ujawniają, że zewnętrzne i wewnętrzne korzyści konsumentów wynikające z tworzenia masowo dostosowanego produktu pomagają we wzroście emocjonalnego przywiązania do produktu, tworzeniu pozytywnych postaw wobec programu personalizacji i zwiększaniu intencji lojalnościowych. Wyniki badań nad moderującymi efektami innowacyjności w branży modowej pokazują, że w porównaniu z konsumentami w grupie o niskiej innowacyjności w branży modowej, osoby z grupy o wysokiej inno.......

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

Dane zostały zmodyfikowane z badania Park and Yoo29. Prace te były wspierane przez Ministerstwo Edukacji Republiki Korei oraz Narodową Fundację Badawczą KOREI (NRF = 2016S1A5A2A03927809).

....

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
SPSS AMOS 22IBM Corporation, Data Solution Inc.Służy do konfirmatywnych analiz czynnikowych, analiz modelowania równań strukturalnych i analiz średnich utajonych

Bibliografia

  1. Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences. Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).
  2. Mouw, R. Biggest challenges of mass customization and tips for addressing these challenges. Manufacturing Tomorrow. , Available from:

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Masowa personalizacjamodelowanie równań strukturalnychanaliza średnich latentnychniezmienniczość pomiarubadania konsumentówankieta onlineinnowacyjność w modzieanaliza wielogrupowakonfirmacyjna analiza czynnikowaanaliza danych SPSS