Ponieważ wielu naukowców i praktyków bada personalizację i marketing relacji, ważne jest, aby zapewnić personalizację, taką jak masowa personalizacja za pomocą technologii marketingowej. Celem tego badania jest sprawdzenie, w jaki sposób można prowadzić badania konsumenckie za pomocą ankiety online i analizy danych. W badaniu tym przeanalizowano postrzegane przez konsumentów korzyści podczas dostosowywania produktu, a także emocjonalne przywiązanie do produktu, postawy wobec programu personalizacji oraz intencje lojalnościowe w kontekście sprzedaży detalicznej online. Ponadto w badaniu zbadano, w jaki sposób reakcje konsumentów różnią się w zależności od indywidualnych cech, takich jak innowacyjność w modzie. Firma zajmująca się badaniami online w Korei Południowej zrekrutowała 290 kobiet kupujących odzież, które kupiły odzież online. Aby zwiększyć trafność zewnętrzną, w badaniu wykorzystano istniejącą witrynę detaliczną z dobrze ugruntowanym programem masowej personalizacji. Po ukończeniu programu personalizacji uczestnicy wypełniają kwestionariusz online. Następnie przeprowadza się modelowanie równań strukturalnych (SEM) i analizy średnich utajonych (LMA) na potrzeby analiz. W badaniu tym podkreślono znaczenie testowania niezmienności pomiaru dla porównań średnich. Przed SEM i LMA badanie to jest zgodne z hierarchią testów niezmienniczości (test niezmienności konfiguracyjnej, test niezmienniczości metrycznej i test niezmienniczości skalarnej), które nie są brane pod uwagę przez tradycyjne podejścia, takie jak ANOVA. Te analizy statystyczne zapewniają możliwość zastosowania procedur testu niezmienności i LMA do zachowań konsumentów. Wnioski dotyczące średnich różnic są integralne i trafne, ponieważ są prowadzone przez wyrafinowaną procedurę statystyczną w celu zapewnienia niezmienności pomiaru.