Pomiar zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat za pomocą metod obserwacyjnych i narzędzi komputerowych

Podsumowanie

Przedstawiamy protokół korzystania z narzędzia obliczeniowego do rejestrowania i analizowania zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat. Protokół ułatwia porównanie tych zdolności w trakcie ich rozwoju i może być wykorzystany do oceny trudności rozwojowych.

Streszczenie

Analiza zdolności funkcjonalnych i ich rozwoju we wczesnym dzieciństwie (0-6 lat) to fundamentalne aspekty wśród małych dzieci z pewnymi typami trudności rozwojowych, które mogą ułatwić profilaktykę, poprzez zaprogramowane interwencje dostosowane do potrzeb każdego użytkownika (ucznia lub pacjenta). Do tej pory przeprowadzono jednak niewiele badań, w których analizowano wykorzystanie zautomatyzowanych narzędzi do rejestrowania i interpretowania wyników wstępnej oceny. W tym miejscu przedstawiono protokół do badania zdolności funkcjonalnych we wczesnym dzieciństwie u małych dzieci w wieku od 3 do 6 lat z niepełnosprawnością intelektualną, ale protokół może być również stosowany w wieku od 0 do 6 lat. W protokole wykorzystano aplikację komputerową eEarlyCare, która ułatwia interpretację wyników systematycznych obserwacji, które są rejestrowane w naturalnym środowisku przez profesjonalistów przeszkolonych w zakresie wczesnej interwencji. Oprogramowanie może być używane do analizy 11 obszarów funkcjonalnych (autonomia żywnościowa, higiena osobista i higiena, samodzielne ubieranie i rozbieranie, kontrola zwieraczy, mobilność funkcjonalna, komunikacja i język, rutyny życia codziennego, zachowania adaptacyjne i uwaga) oraz łącznie 114 różnych zachowań. Jego zastosowanie ułatwia analizę zaobserwowanych zdolności i znacznie wspomaga wczesną interwencję. W porównaniu z innymi metodami obserwacyjnymi pozwala na efektywniejsze wykorzystanie zasobów osobistych i materialnych. Korzystanie z aplikacji komputerowej ułatwia rejestrowanie wyników obserwacji, co pomaga w organizacji i refleksji nad obserwacjami. Oprogramowanie wyświetla wyniki obserwacji na ekranie w porównaniu z normalnymi parametrami rozwojowymi. Informacje te mogą być wykorzystane do podjęcia decyzji o najbardziej odpowiednim programie interwencyjnym dla każdego użytkownika (studenta lub pacjenta). Podobnie, techniki grupowania są stosowane do analizy związku między rodzajem niepełnosprawności intelektualnej a rozwojem funkcjonalnym identyfikowanym z oprogramowaniem, relacją, która ma służyć jako przewodnik dla wczesnej interwencji profesjonalnej opieki.

Wprowadzenie

Obserwacje w młodym wieku: co i jak obserwować

Ocena wczesnego dzieciństwa w zwykłych kontekstach rodzinnych oraz w szkole jest przeprowadzana z wykorzystaniem metody obserwacyjnej. W związku z tym oceniający musi przestrzegać precyzyjnego procesu obserwacji, który jest kluczem do dokładnej diagnozy, a tym samym do skutecznego szkolenia¹. Istnieje wiele inwentarzy rozwojowych dostarczających wytycznych do oceny, m.in. Przewodnik Portage², Skala Brunet-Lézine³ oraz Inwentarz Rozwojowy Battelle⁴. Narzędzia te opierają się na międzynarodowo uzgodnionych standardach ustalonych przez społeczność naukową w dziedzinie rozwoju ewolucyjnego człowieka. Choć narzędzia te analizują obszary rozwojowe (psychomotorykę, poznawanie, komunikację i język oraz autonomię i socjalizację), w niedawnych badaniach⁵ zaproponowano nowe narzędzia, które mogą również analizować te obszary. Badania te wskazują, że metoda obserwacyjna stosowana od urodzenia dostarcza wskazówek o ogromnej użyteczności dla wczesnej interwencji oraz wczesnego wykrywania patologii. Jednak procesy obserwacyjne w tym wieku są złożone, ponieważ opierają się na obserwacjach behawioralnych rejestrowanych w naturalnych kontekstach, co nie zawsze jest łatwe do przeprowadzenia.

W ramach tego podejścia ocena nabywania umiejętności funkcjonalnych w młodym wieku budzi duże zainteresowanie rodziców, pedagogów oraz terapeutów. Każda taka ocena ma istotne znaczenie dla dzieci, u których zdiagnozowano niepełnosprawność lub które są w grupie ryzyka jej wystąpienia. Wczesne wykrywanie zaburzeń rozwojowych jest niezbędne dla wczesnej diagnozy i interwencji. Badania obserwacyjne prowadzone od urodzenia dostarczają wskaźników umożliwiających taką wczesną detekcję i interwencję⁵. Obecnie istnieje wiele narzędzi (inwentarzy rozwojowych, skal, testów itp.) służących do pomiaru rozwoju w tym wieku. Instrumentami, które można obecnie zastosować, są inwentarze rozwojowe, z których niektóre są wystandaryzowane. Jednak niektóre z tych narzędzi mogą wymagać znajomości technik psychometrycznych, a wyniki nie są wyświetlane automatycznie na ekranie. Z tego powodu ważne jest opracowanie innych narzędzi, które będą łatwiejsze w obsłudze i interpretacji.

   

Przygotowanie oprogramowania do rejestracji i interpretacji danych z procesów obserwacji kontekstowej w młodym wieku

W związku z tym uznano za istotne opracowanie oprogramowania, które pomogłoby obserwatorom (terapeucie, pedagogowi itp.) w rejestrowaniu i interpretowaniu wyników ich obserwacji. Niniejszy protokół oraz oprogramowanie eEarlyCare mogą być stosowane zarówno w ośrodkach edukacyjnych pracujących z dziećmi z niepełnosprawnościami, jak i w centrach interwencji terapeutycznej skierowanych do tej grupy. Dlatego od tej pory będzie używany termin „użytkownik”, który obejmuje zarówno uczniów, jak i pacjentów, w zależności od miejsca prowadzenia interwencji. W szczególności stworzono oprogramowanie, które mogłoby ułatwić rejestrację i interpretację danych zgromadzonych w kontekstach naturalnych podczas obserwacji zdolności funkcjonalnych u dzieci w wieku od 0 do 6 lat. Oprogramowanie to, eEarlyCare, opiera się na skali zdolności funkcjonalnych⁶ [Scale for the measurement of Functional Abilities in children between 0-6 years old] (SFA); skala ta obejmuje pomiar 11 obszarów rozwoju (autonomia w jedzeniu, pielęgnacja i higiena osobista, samodzielne ubieranie się i rozbieranie, kontrola zwieraczy, mobilność funkcjonalna, komunikacja i język, interaktywna zabawa symboliczna, rutyny życia codziennego, zachowania adaptacyjne). Zainspirowano się również odpowiednio Przewodnikiem Portage², Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)⁷, pracami Bronsona⁸, a także Whitebreada i Basilio⁴ na temat umiejętności społecznych w wieku 0-6 lat, skalą Brunet-Lézine³, inwentarzami rozwojowymi dla dzieci w wieku 0-6 lat⁷ oraz skalą oceny prekursorów⁹ umiejętności społecznych. Narzędzie to jest aplikacją komputerową służącą do rejestrowania wyników każdej oceny użytkownika w ramach podłużnych obserwacji (kwartalnych, miesięcznych, rocznych itp.). Stanowi ono punkt odniesienia dla terapeuty w kwestii interwencji oraz dla innych specjalistów pracujących z dziećmi w wczesnym dzieciństwie z podejrzeniem dysfunkcji. Ponadto oprogramowanie¹⁰ może automatycznie generować porównania rozwoju zdolności funkcjonalnych różnych użytkowników, niezależnie od tego, czy znajdują się oni w tym samym ośrodku interwencji, co ułatwia definiowanie wspólnych aspektów w pracy zespołowej.

W szczególności oprogramowanie to opiera się na głównych technologiach (np. Windows Presentation Foundation Development - WPF-¹¹), będących innowacją technologiczną, która integruje zaawansowaną grafikę w celu uzyskania precyzyjnych wyników graficznych¹² oraz pozytywnych doświadczeń użytkownika komputera. Jakość wykresów poprawia wizualizacje oraz interaktywność dostępną w innych narzędziach, takich jak arkusze kalkulacyjne. Aplikacja może przechowywać dane lokalnie w relacyjnych bazach danych i przesyłać informacje do chmury w celu udostępnienia. Ponadto wspierana jest klasyczna architektura klient-serwer. Funkcje te ułatwiają rejestrowanie danych gromadzonych podczas obserwacji oraz przetwarzanie wyników w celu ich wizualizacji. Po zarejestrowaniu dane można również bardzo łatwo eksportować. Pozwala to na wykorzystanie danych w zaawansowanych pakietach statystycznych do zastosowania technik eksploracji danych, takich jak nadzorowane (klasyfikacja i/lub regresja) oraz nienadzorowane (grupowanie) uczenie maszynowe.

W niniejszym badaniu techniki klasyfikacji mają szczególne zastosowanie w personalizacji nauczania¹³. Architektura przedstawiona jest na Rysunku 1 oraz Rysunku 2. Na Rysunku 1 funkcjonalność pamięci w chmurze służy jako zabezpieczenie na wypadek problemów z bezpieczeństwem danych oraz potencjalnej utraty lub uszkodzenia danych podczas ich wymiany między aplikacjami. Dodatkowo oprogramowanie może pracować w klasycznej sieciowej architekturze klient-serwer z bazą danych (Rysunek 2), w której cała wymiana danych odbywa się pomiędzy klientami (są to pojęcia stosowane w informatyce). Platformy te zapewniają mechanizmy uwierzytelniania i ograniczony dostęp, co gwarantuje prywatność i ochronę danych, ułatwiając jednocześnie interakcję z w pełni rozwiniętymi aplikacjami. Wynikiem końcowym jest interfejs aplikacji zaprojektowany¹⁴ dla specjalistów zajmujących się wczesną opieką, aby mogli oni w prosty sposób korzystać z technik analityki uczenia (Learning Analytics) i odwoływać się do nich w celu monitorowania stopnia rozwoju każdego ucznia w każdym obszarze oceny skali¹⁵.

Aplikacja oferuje również ogólny profil każdego użytkownika w każdym z obszarów funkcjonalnych i podobszarów (Tabela 1). Generuje ona także porównanie między wszystkimi użytkownikami w obrębie jednego ośrodka. W skrócie, program tworzy spersonalizowaną analizę potrzeb interwencyjnych różnych użytkowników. Ponadto pomaga specjalistom z zakresu wczesnej opieki w opracowywaniu programów interwencyjnych, ponieważ może wskazać obszary, w których użytkownicy mogą lub nie mogą wykazywać podobnych wzorców rozwojowych. Wszystkie te wyniki określają rodzaj programów interwencyjnych, które można stosować wspólnie, zamiast takich, które muszą być projektowane indywidualnie. Dane powiązane z tym interfejsem to wyniki SFA użytkowników mierzone w skali Likerta od 1 do 5. Wyniki te można porównać z maksymalnymi wynikami wieku rozwojowego przypisanymi do każdego wymiaru SFA. Oprogramowanie może również powiązać wiek chronologiczny każdego użytkownika z wiekiem rozwojowym każdego wymiaru SFA; jest to istotny aspekt w wykrywaniu obszarów interwencji, z których należy ustalić priorytety leczenia.

Obszar funkcjonalny	Funkcjonalny podobszar
1. Autonomia żywnościowa	1. Tekstura żywności
	2. Użycie przyborów
2. Pielęgnacja osobista i higiena	3. Higiena jamy ustnej
	4. Fryzura
	5. Pielęgnacja nosa
	6. Mycie rąk
	7. Żel do mycia twarzy i ciała
3. Samodzielnie ubiera się i rozbiera	8. Ubieranie i rozbieranie (od pasa w górę)
	Ubieranie i rozbieranie (od pasa w dół)
4. Kontrola zwieracza	9. Kontrola zwieracza
5. Mobilność funkcjonalna	10. Kończyna górna
	11. Przeniesienia w WC
	12. Przesiadania na krzesło
	13. Mobilność i przekładanie pacjentów z łóżka
	14. Mobilność w wannie kąpielowej
	15. Mobilność wewnątrzpomieszczeniowa
	16. Transport obiektów
	17. Mobilność w terenie
6. Komunikacja i język	18. Rozumienie słów
	19. Zrozumienie fraz
	20. Funkcjonalne wykorzystanie komunikacji
7. Rozwiązywanie zadań w kontekstach społecznych	21. Rozwiązywanie problemów
	22. Informacje o sobie
8. Zabawa interaktywna i symboliczna	23. Zabawa interaktywna
	24. Interakcja z grupą rówieśniczą
	25. Zabawa przedmiotami
9. Codzienne rutyny życiowe	26. Orientacja w czasie
	27. Zadania domowe
10. Zachowanie adaptacyjne	28. Zachowania autoagresywne
	29. heteroagresja (krzywdzenie innych)
	30. Niszczenie obiektów
	31. Zachowania zaburzające (płacz, krzyk, śmiech bez powodu)
	32. Stereotypy
11. Uwaga	33. Uwaga

Tabela 1: Lista obszarów funkcjonalnych i podobszarów.

Rysunek 1: Architektura proponowanej automatyzacji korekty funkcjonalności skali w pamięci masowej w chmurze. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Architektura proponowanej automatyzacji korekty funkcjonalności klasycznej sieci Skali. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Terapeuci i specjaliści ds. interwencji mogą wykorzystać ten protokół oceny oraz implementację programową do oceny zdolności funkcjonalnych i ich rozwoju we wczesnym dzieciństwie, w przedziale rozwojowym od 0 do 6 lat. Oprogramowanie może być stosowane u dzieci w tym przedziale wiekowym, choć jest szczególnie przydatne w przypadku dzieci z podejrzeniem zaburzeń rozwoju zdolności funkcjonalnych. Jest ono również szczególnie użyteczne w Ośrodkach Edukacji Specjalnej. Pytaniem badawczym jest to, czy w przypadku obserwacji zdolności funkcjonalnych dzieci, zastosowanie narzędzia komputerowego ułatwi terapeucie rejestrację oraz interpretację wyników.

Protokół

Ten protokół został przeprowadzony zgodnie z przepisami proceduralnymi Komisji Bioetycznej Uniwersytetu w Burgos (Hiszpania). Przed przystąpieniem do badania, zarówno uczniowie, jak i ich rodzice, a w niektórych przypadkach opiekunowie prawni, wyrazili świadomą zgodę i zostali w pełni poinformowani o celach badania. Nie zaoferowano im żadnej rekompensaty finansowej za ich udział.

1. Rekrutacja uczestników

1. Rekrutuj dzieci w wieku od 0 do 6 lat z historią specjalnych potrzeb edukacyjnych związanych ze zmianami w obszarach rozwoju motorycznego, poznawczego, autonomii osobistej i socjalizacji oraz z niepełnosprawnością intelektualną w stopniu umiarkowanym do znacznego. Do niniejszego badania zrekrutowano łącznie 11 uczestników (7 chłopców i 4 dziewczynki).
2. Uwzględnij dzieci, u których zdiagnozowano niepełnosprawność intelektualną (umiarkowaną lub ciężką) zgodnie z Podręcznikiem Diagnostycznym i Statystycznym Zaburzeń Psychicznych (DSM-5)¹⁶ i uczęszczają do Specjalnego Centrum Edukacyjnego w celu nauki szkolnej (Tabela 2).
   UWAGA: W każdym przypadku (w zależności od wykrycia problemu i miejsca wykonania interwencji) diagnoza powinna zostać potwierdzona przez neurologa dziecięcego w szpitalu lub psychologa w ramach zespołu wielodyscyplinarnego, zgodnie z DSM-5. Idealnie byłoby, gdyby było nie mniej niż 15 uczestników, ponieważ wprowadzanie wyników obserwacji jest pracochłonne.

wieku pkt. pkt. SZT.

Płeć	n	M	wiek SD	Ranga wieku (miesiące)	Niepełnosprawność•		Nauka
					stopień
					ZA	b	c	d
Chłopców	7	Nr 95,2	Godzina 11,77	86-114	4	3	cyfra arabska	5
Dziewczyny	4	83,5	Godzina 23,56	45-112	1	3	cyfra arabska	cyfra arabska
UWAGA:* Stopień niepełnosprawności: a = umiarkowany niepełnosprawność intelektualna; b = znaczna niepełnosprawność intelektualna; Rodzaj wykształcenia: c = szkolnictwo łączone; d = nauka w specjalnym ośrodku kształcenia specjalnego; M = średni wiek w miesiącach; SD = odchylenie standardowe. * Dzieci zostały zdiagnozowane przy użyciu kryteriów DSM516

Tabela 2: Charakterystyka próbki.

3. Wyklucz dzieci z prawidłowym rozwojem w obszarach funkcjonalnych (rozwój motoryczny, poznawczy, autonomia osobista i socjalizacja) oraz dzieci z ograniczeniami funkcjonowania intelektualnego.

2. Zbieranie danych

1. Zbieraj dane na temat rozwoju dzieci w różnych obszarach funkcjonalnych (autonomia żywieniowa, higiena osobista, samodzielne ubieranie i rozbieranie, kontrola zwieraczy, mobilność funkcjonalna, komunikacja i język, rutyny życia codziennego, zachowania adaptacyjne i uwaga).
2. Wykonaj obserwację za pomocą Skali do pomiaru zdolności funkcjonalnych (SFA)⁵ u dzieci w wieku 0-6 lat (SFA) (Tabela materiałów) i przeprowadź obserwację w naturalnym kontekście (np. w środowisku szkolnym).
3. Zapisuj obserwacje w ciągu tygodnia w różnych środowiskach naturalnych, które odzwierciedlają codzienne życie uczniów w centrum (Tabela 1) (np. podczas zabawy itp.).
   1. Pozwól nauczycielowi lub terapeucie bezpośrednio opiekującym się dziećmi w placówkach oświatowych zapisać swoje obserwacje. Zbierz obserwacje dla każdego obszaru funkcjonalnego.
      UWAGA: Przed przystąpieniem do obserwacji danych należy przeprowadzić trzy sesje szkoleniowe dla nauczycieli lub terapeutów. Sesje te muszą być prowadzone przez psychologa lub specjalistę z doświadczeniem w ocenie wczesnego dzieciństwa.
4. Wprowadź wyniki do oprogramowania w celu oceny zdolności funkcjonalnych we wczesnym dzieciństwie w wieku 0-6 lat. Szczegółowe informacje na temat korzystania z oprogramowania znajdują się w kroku 3.

3. Procedura eksperymentalna

1. Przypisanie ucznia do nauczyciela w oprogramowaniu
   UWAGA: Ten krok musi być wykonany przez dyrektora lub koordynatora ośrodka, w którym odbywa się interwencja.
   1. Zaloguj się do pakietu oprogramowania za pomocą nazwy użytkownika (professional) i hasła, a następnie wybierz język: angielski lub hiszpański.
   2. Wprowadź informacje o danych ucznia z ewidencji przechowywanej przez dyrektora centrum.
   3. Wypełnij następujące pola dla każdego ucznia: imię, nazwisko, kod, płeć, data urodzenia, wiek rozwojowy, diagnoza pierwotna, diagnoza wtórna, w stosownych przypadkach oraz obserwacje, które są istotne dla danych dotyczących leków, alergii i innych informacji interesujących dla kierownictwa centrum.
   4. Wprowadź informacje o nauczycielu lub terapeucie z rejestrów przechowywanych w ośrodku.
   5. Przypisz uczniów do grupy z nauczycielem (lub terapeutą), klikając Klasa. Przejdź do kolumny Uczniowie, wybierz ucznia, który ma zostać przypisany do klasy, a następnie kliknij Nauczyciele i wybierz jednego.
   6. Przydziel każdą grupę uczniów i ich nauczyciela (lub terapeutę) do klasy, klikając Nauczyciele, wprowadź daty, imię, nazwisko, kod identyfikacyjny, adres e-mail, hasła i obserwacje. Kliknij przycisk Akceptuj.
      UWAGA: Dyrektor lub koordynator centrum przydziela rolę każdemu nauczycielowi lub terapeucie w celu przeprowadzenia oceny każdego ucznia lub pacjenta (jak wyjaśniono powyżej, zależy to od rodzaju ośrodka). Dyrektor lub koordynator centrum może również zapoznać się z ocenami dokonanymi przez nauczyciela lub terapeutę.
2. Korzystanie z oprogramowania przez nauczyciela
   UWAGA: Nauczyciel lub terapeuta przeprowadzający ocenę może następnie wybrać rok akademicki i/lub semestr. Skala daje możliwość wyboru różnych obszarów funkcjonalnych dla każdego semestru (Tabela Materiałów).
   1. Zaloguj się do oprogramowania za pomocą loginu (professional) i hasła nadanego wcześniej przez dyrektora centrum.
   2. Wprowadź wyniki ocen przeprowadzonych w środowisku naturalnym dla każdego uczestnika przypisanego do klasy.
   3. Wybierz ucznia w oprogramowaniu, klikając jego imię i rozpocznij ocenę różnych obszarów funkcjonalnych (szczegółowo w kroku 2.3.1).
      UWAGA: Nauczyciele lub terapeuci mogą w każdej chwili przerwać ocenę każdego ucznia i kontynuować ją w innym czasie, po zapisaniu zarejestrowanych danych.
   4. Przeprowadź analizę porównawczą między rozwojem każdego użytkownika a oczekiwanym rozwojem w tym wieku chronologicznym.
      1. Po zarejestrowaniu danych wybierz kolumnę Ocena, klikając prawym przyciskiem myszy. Następnie wybierz rok i trymestr.
      2. Zaznacz kolumnę Uczniowie i wybierz uczniów z klasy, których chcesz ocenić. Zaznacz kolumnę Obszary, klikając obszar lub podobszar, który ma zostać oceniony.
      3. Kliknij zakładkę Maksimum. Pobiera informacje o uczniach i porównuje je z rozwojem oczekiwanym dla ich wieku.
         UWAGA: Oferuje to profil użytkownika (studenta lub pacjenta) lub rozwojowy dla danego obszaru funkcjonalnego z porównawczym powiązaniem z najwyższymi oczekiwanymi wynikami dla chronologicznego wieku użytkownika (studenta lub pacjenta).
   5. Porównaj różne obszary funkcjonalne każdego użytkownika z klasy. Za pomocą oprogramowania można przeprowadzić analizę obszarów funkcjonalnych każdego użytkownika. Następny krok: po zarejestrowaniu danych wybierz kolumnę Ocena, klikając prawym przyciskiem myszy. Następnie wybierz rok i trymestr. Zaznacz kolumnę Studenci i wybierz uczniów ze wszystkich klas. Wybierz kolumnę Obszary i kliknij obszar lub podobszar, który chcesz ocenić.
      1. Kliknij zakładkę Maksimum. Uzyskuje rozwój uczniów i porównanie z rozwojem oczekiwanym dla ich wieku.
3. Eksport danych z oprogramowania
   1. Wybierz dane użytkownika i obszary funkcjonalne, a następnie wyeksportuj bazę danych. Wybierz kolumnę Excel, aby pobrać bazę danych. Wyeksportuj bazę danych do wybranego programu statystycznego lub biblioteki.
   2. Zaimportuj dane do pakietów i bibliotek statystycznych, takich jak SPSS, Weka, scikit-learn Pythona itp., i przeprowadź analizę klastrów. W tym miejscu analiza za pomocą SPSS jest szczegółowo opisana jak poniżej.
      UWAGA: Grupowanie lub analiza skupień jest "nienadzorowaną" techniką uczenia maszynowego, a w ramach k-średnich jest to metoda grupowania, która ma na celu podzielenie zestawu n obserwacji na k grup, w których każda obserwacja należy do grupy o najbliższej wartości średniej. W tym eksperymencie wykorzystano grupowanie k-średnich do sprawdzenia skupisk dzieci i ich rozwoju funkcjonalnego mierzonego za pomocą SFA.
      1. Wybierz opcję Analizuj i klasyfikuj, a następnie opcję klaster k-średnich w pakiecie statystycznym.
      2. Wybierz tabele przestawne w obszarze Statystyka opisowa oraz następujące dwie zmienne: zmienną klastra "przynależność do grupy" i zmienną stopnia ("umiarkowana" lub "poważna").
         UWAGA: Ta korespondencja jest ważna, ponieważ oferuje nauczycielowi lub terapeucie informacje na temat jednorodnego rozwoju funkcjonalnego użytkowników, które wykraczają poza diagnozę, dostarczając informacji do zaproponowania podobnych programów interwencyjnych w niektórych obszarach rozwoju funkcjonalnego. Wariant ten ma ułatwić pełne korzystanie z usługi edukacyjnej lub terapeutycznej oraz jej zasobów osobistych i materialnych.
      3. Zaznacz opcję Statystyka opisowa i wybierz tabele przestawne oraz opcję Współczynnik Cohena Kappy.
         UWAGA: Współczynnik Cohena Kappa jest statystyką, która mierzy zgodność między oceniającymi dla pozycji jakościowych (kategorycznych). Powszechnie uważa się, że jest to miara bardziej wiarygodna niż proste obliczenia procentowe zgodności, ponieważ k uwzględnia możliwość, że porozumienie nastąpiło przypadkowo. Współczynnik ten stanowi wskaźnik wiarygodności związku stwierdzonego między klasyfikacją diagnostyczną w zakresie niepełnosprawności intelektualnej w stopniu umiarkowanym do znacznego a grupowaniem wyników rozwojowych uzyskanych za pomocą oprogramowania.
   3. Użyj arkusza kalkulacyjnego, aby wygenerować wykres pająka i określone wykresy słupkowe dla grup dzieci z umiarkowaną i znaczną niepełnosprawnością intelektualną.

Wyniki

W niniejszym badaniu zrekrutowano 11 uczestników z potwierdzoną diagnozą [zarówno w stopniu umiarkowanym (iloraz rozwoju = DQ 40-65), jak i głębokim (DQ 39-60) niepełnosprawności intelektualnej]. Protokół został przetestowany w ramach projektu pilotażowego przez 20 miesięcy w Ośrodku Kształcenia Specjalnego. Wszystkie diagnozy w tym badaniu zostały potwierdzone przez zespół multidyscyplinarny zgodnie z DSM-5, przy użyciu skali Brunet-Lézine, ponieważ stopień zaburzeń wykraczał poza zakres innych skal, takich jak Skala In...

Dyskusja

Podczas korzystania z oprogramowania zaleca się, aby nauczyciel lub terapeuta rejestrował rozwój zdolności funkcjonalnych każdego dziecka przez co najmniej dwie sesje. Skala zawiera 114 pozycji, 11 obszarów funkcjonalnych, które podzielone są na 33 podobszary funkcjonalne, a ocena powinna być wynikiem obserwacji w kontekstach przyrodniczych. Ponadto oprogramowanie umożliwia specjalistom wczesnej opieki łatwe rejestrowanie danych ewaluacyjnych i analizowanie danych wyświetlanych na wykresach indywidualnych i grupowych, po...

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule

Nazwa	Firma	Numer katalogowy	Komentarze
oprogramowania eEarlyCare	i Uniwersytet w Burgos. Numer rejestru 00/2019/3855		Aplikacja komputerowa do wdrożenia Skali SFA
do pomiaru zdolności funkcjonalnych u dzieci w wieku 0-6 lat (SFA)	Autorzy i Uniwersytet w Burgos. Numer rejestru 00/2019/4253		Skala do pomiaru sprawności funkcjonalnej u dzieci w wieku 0-6 lat

Autorzy