Rak prostaty jest napędzany przez androgeny działające poprzez sygnalizację AR. Dlatego celowanie w szlak AR jest podstawowym sposobem leczenia choroby1. Jednak często pojawia się oporność w wyniku terapii celowanych, a choroba postępuje do zaawansowanego przerzutu CRPC2. CRPC jest leczony terapią AR drugiej generacji, która obejmuje enzalutamid i abirateron2,3, co początkowo poprawia przeżycie. Jednak śmiertelne warianty, takie jak NEPC, często pojawiają się w 25−30% leczonych przypadków CRPC, które mają ograniczone możliwości leczenia, co prowadzi do zwiększonej śmiertelności3. NEPC powstaje w wyniku odwracalnego procesu transdyferencjacji znanego jako NED, w którym komórki PCa przechodzą zmianę linii z gruczolakoraka i wykazują zmniejszoną ekspresję AR i zwiększoną ekspresję markerów linii NE, w tym enolazy 2 (ENO2), chromograniny A (CHGA) i synaptofizyny (SYP)4. Biorąc pod uwagę, że te warianty oporności powstają w wyniku interwencji terapeutycznych, konieczne jest rozszyfrowanie ścieżek, które prowadzą do powstania tej śmiertelnej, trudnej do leczenia postaci PCa.
Genomika NEPC została niedawno rozszyfrowana w wyczerpującym badaniu przeprowadzonym przez Beltrana i wsp., gdzie analizowano zmiany liczby kopii, mutacje, polimorfizmy pojedynczych nukleotydów (SNP) i metylację DNA z przerzutowych tkanek pochodzących od pacjenta5. Pomimo znacznego postępu w zrozumieniu genomiki tej agresywnej postaci PCa, niewiele wiadomo na temat czynników epigenetycznych, w tym małych niekodujących RNA (mikroRNA), które są zaangażowane w przejście gruczolakoraka CRPC do NEPC. MikroRNA (miRNA) to dwuniciowe RNA o długości 22 pz, które działają głównie poprzez tłumienie ekspresji genów po transkrypcji poprzez specyficzne dla sekwencji interakcje z 3'-nieuleganymi regionami (UTR) pokrewnych celów mRNA6. Zidentyfikowano już kilka oncomiR i supresorów nowotworów, a ich rola w regulacji początku choroby i przerzutów została dobrze zbadana w różnych nowotworach6,7. Te małe, niekodujące RNA często służą jako bardzo ważne cele w kontrolowaniu śmiertelności chorób6,8,9. Nowsze badania koncentrują się na zrozumieniu parakrynnego wpływu miRNA na przerzuty raka poprzez ich transport w EV, takich jak egzosomy, które przepływają w krwiobiegu i umożliwiają komórkom nowotworowym wysyłanie tych wtórnych przekaźników do miejsc przerzutów w środowisku wolnym od nukleaz10,11,12. EV przenoszą miRNA z komórek nowotworowych, aby przenieść efekty transformacji z komórek gospodarza12. Identyfikacja EV jako wtórnych przekaźników komórek nowotworowych może być zatem przydatna w nieinwazyjnym wykrywaniu ciężkości choroby.
miR-1246 jest wysoce regulowany w górę w EV od agresywnego PCa, co wskazuje na stopień zaawansowania choroby13. Te miRNA związane z EV służą nie tylko jako nieinwazyjne biomarkery choroby, ale także odgrywają funkcjonalnie ważną rolę w napędzaniu nowotworzenia. Dlatego ważne jest, aby zrozumieć znaczenie repertuaru miRNA, który jest związany z opornymi formami PCa, aby umożliwić lepszą identyfikację nieinwazyjnych biomarkerów, a także ich znaczenie funkcjonalne.
Pojawienie się sekwencjonowania nowej generacji zaoferowało najbardziej wszechstronną platformę do badania szczegółów krajobrazu nowotworów obejmujących zmiany w genomie, takie jak mutacje, przemieszczenia chromosomów, chromothripsis i metylacja, z których wszystkie znacząco przyczyniają się do powstania i natury raka14,15,16. Podobnie, jest to również niezbędne narzędzie do zrozumienia rozległych zmian epigenomicznych, które zachodzą w komórce nowotworowej i które często odgrywają ważną rolę w nasileniu choroby17. W celu zrozumienia repertuaru miRNA związanego z wytwarzaniem NEPC, przeprowadzono sekwencjonowanie małego RNA na przerzutowych tkankach CRPC FFPE i odpowiadających im EV pochodzących z surowicy. RNA pochodzące z któregokolwiek z tych dwóch źródeł próbek ma (1) niską wydajność i (2) złej jakości ze względu na degradację, która często zachodzi w wyniku wiązania formaliny i izolacji EV. Co więcej, generowanie bibliotek cDNA jest krytycznym, ale kłopotliwym etapem sekwencjonowania. W związku z tym metody izolowania tych RNA i wykorzystywania ich do generowania bibliotek do sekwencjonowania małych RNA wymagają optymalizacji w celu wygenerowania dokładnych i wiarygodnych danych.
Istnieje kilka metod profilowania ekspresji miRNA w różnych próbkach, w tym RT-PCR, mikromacierze i hybrydyzacja in-situ (ISH). Niedawno opublikowano protokół wykorzystujący RNA pochodzące z tkanek FFPE do oceny ekspresji miRNA za pomocą RT-PCR i ISH18. Nowsze technologie oferują bardziej wyczerpujące i kompleksowe platformy do profilowania ekspresji miRNA w próbce. NanoString nCounter oferuje czułą platformę detekcji miRNA19, ale wykrywanie jest często ograniczone przez liczbę miRNA, które są dostępne w macierzy (~2,000). W takim scenariuszu bardziej czuła i wyczerpująca platforma, taka jak sekwencjonowanie nowej generacji, oferuje znacznie większą głębokość identyfikacji miRNA i jednoczesne profilowanie w różnych próbkach20. Metoda została wykorzystana do określenia sygnatur miRNA w moczu lub osoczu pacjentów z PCa21,22,23. W niniejszym artykule przedstawiono protokół wykorzystania platformy sekwencjonowania nowej generacji do badania profili miRNA związanych z agresywnym CRPC przy użyciu tkanek FFPE i RNA EV pochodzących z surowicy.