W całym protokole znajduje się szereg punktów kontrolnych, które umożliwiają użytkownikowi ocenę jakości i ilości wytworzonych materiałów. Po wykonaniu Kroku 12 opisanego w protokole generowany jest elektroferogram przedstawiony na Rysunku 3, który jest reprezentatywny dla typowej biblioteki przed etapem wychwytu dla nienaruszonej próbki RNA (RIN = 7,8).

Rysunek 3: Typowy ślad z Bioanalyzera dla biblioteki przed wychwytem (Pre-capture Library) dla nieuszkodzonej próbki RNA. Biblioteki przed wychwytem objawiają się jako szeroki pik o rozmiarze około 250-400 par zasad (bp). Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
Należy zachować ostrożność, aby uniknąć nadmiernej amplifikacji, na co wskazuje drugi pik w okolicach 1 000 bp widoczny na Ryc. 4, która przedstawia reprezentatywny elektroferogram biblioteki przed wzbogaceniem (pre-capture library) wygenerowanej z próbki RNA FFPE (DV200 = 46). Jeśli pik ten jest mały w stosunku do piku głównego (około 250-400 par zasad (bp), jak pokazano), nie będzie on zakłócał kolejnych etapów lub analizy. Jeśli drugi pik jest duży w stosunku do piku 250-400 bp, bibliotekę przed wzbogaceniem można przygotować ponownie, stosując mniejszą liczbę cykli PCR w celu ograniczenia nadmiernej amplifikacji.

Rycina 4: Typowy ślad Bioanalyzer biblioteki przed wychwytem dla próbki RNA FFPE. Drugi pik w okolicy 1 000 bp wskazuje na nadmierną amplifikację. Jeśli pik ten jest mały w stosunku do głównego piku w zakresie 250-400 bp (jak pokazano), nie będzie on zakłócać kolejnych etapów lub analizy. Jeśli drugi pik jest duży w stosunku do piku 250-400 bp, bibliotekę przed wychwytem można przygotować ponownie, stosując mniejszą liczbę cykli PCR w celu ograniczenia nadmiernej amplifikacji. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Zgodnie z opisem w kroku 12.1.3, należy ocenić obecność dimerów adapterów, aby ustalić, czy konieczne jest dodatkowe oczyszczanie. Elektroforeogramy przedstawione na Rysunku 5 są reprezentatywne dla nieakceptowalnych (Rysunek 5A, DV200 = 33) oraz akceptowalnych (Rysunek 5B, DV200 = 46) poziomów dimerów adapterów, które pojawiają się jako ostry pik w okolicach 128 bp.

Rycina 5: Ślady Bioanalizera biblioteki przed wychwytem. Dimer adaptora pojawia się jako ostry pik w okolicach 128 bp. (A) Na tym elektroferogramie widoczne są nadmierne ilości dimerów adaptorów. (B) Ten ślad przedstawia akceptowalne poziomy dimerów adaptorów. Oba ślady wykazują oznaki lekkiej nadamplifikacji, co jednak nie powinno zakłócać przebiegu analizy ImmunoPrism. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.
Po zakończeniu protokołu, przed sekwencjonowaniem, końcowe biblioteki są ponownie oceniane za pomocą elektroforezy cyfrowej. Biblioteki przygotowane z RNA z materiałów FFPE mają tendencję do mniejszego średniego rozkładu wielkości niż biblioteki przygotowane z nienaruszonego RNA. W przypadku próbek nienaruszonego RNA uzyskany ślad powinien być zbliżony do Rysunku 6 (RIN = 9,5). W przypadku RNA zdegradowanego lub z materiałów FFPE uzyskany ślad powinien być zbliżony do Rysunku 7 (DV200 = 36).

Rysunek 6: Typowy ślad Bioanalyzer końcowej biblioteki dla nieuszkodzonej próbki RNA. Końcowe biblioteki pojawiają się jako szeroki pik o rozmiarze około 250-400 par zasad (bp). Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 7: Typowy ślad Bioanalyzer końcowej biblioteki dla próbki RNA FFPE. Biblioteki przygotowane z RNA FFPE mają tendencję do mniejszej średniej rozkładu wielkości niż biblioteki przygotowane z nienaruszonego RNA. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Jak opisano, wyniki uzyskane za pomocą tego protokołu mogą być zastosowane w dwa kluczowe sposoby, co przedstawiono na Rysunku 8.

Rycina 8: Dwa zastosowania protokołu. Wyniki uzyskane za pomocą tego testu profilowania immunologicznego są wykorzystywane w dwóch kluczowych zastosowaniach translacyjnych. (A) Pierwszy przypadek zastosowania rozpoczyna się od ludzkiej tkanki guza litego (w tym archiwów FFPE) i generuje indywidualny profil immunologiczny dla próbki. (B) Po uzyskaniu danych dla kohorty ludzkich próbek są one łączone za pomocą Prism Portal w celu wygenerowania wielowymiarowego biomarkera i odpowiadającego mu Raportu o Biomarkerze. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Aby zademonstrować każdy z tych przypadków użycia, dołączono reprezentatywne dane z niewielkiego badania translacyjnego21. Próbki wykorzystane w tym badaniu stanowią zestaw preparatów od 7 pacjentów zdiagnozowanych i leczonych z powodu niedrobnokomórkowego raka płuca (NSCLC). Próbki to dopasowane do pacjentów tkanki guza litego pobrane z biopsji przed i po leczeniu. W pierwszej kolejności przeanalizowano poszczególne próbki w celu stworzenia profilu immunologicznego, takiego jak przykładowy raport przedstawiony na Rysunku 9.

Rysunek 9: Przykład indywidualnego raportu immunologicznego dla próbki NSCLC. Potok przetwarzania Prism Portal generuje raport graficzny dla każdej przetworzonej próbki; tutaj przedstawiono reprezentatywny raport wygenerowany dla próbki guza litego NSCLC. (A) Przednia strona raportu graficznie przedstawia podział komórek immunologicznych obecnych w próbce RNA wyekstrahowanej z tkanki FFPE. (B) Rewers raportu zawiera tabelę komórek immunologicznych (w wartościach procentowych bezwzględnych) oraz ekspresję genów ucieczki (w liczbie transkryptyw na milion, TPM), a także oświadczenie dotyczące wydajności analizy. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
Profile immunologiczne sprzed i po leczeniu mogą posłużyć do zrozumienia, w jaki sposób terapia (w niniejszym badaniu chemioterapia lub radioterapia) zmodyfikowała mikrośrodowisko guza. Przykład przedstawiono na Rysunku 10, gdzie pokazano zmiany procentowe dla każdego rodzaju komórek odpornościowych oraz całkowitą zawartość komórek immunologicznych przed i po chemioterapii u jednego pacjenta.

Rysunek 10: Przykład wyników przed i po leczeniu. Przedstawiono dane dotyczące poszczególnych komórek odpornościowych oraz całkowitej zawartości komórek odpornościowych uzyskane z próbek pobranych przed i po leczeniu od jednego pacjenta z NSCLC. W tym przykładzie pacjent otrzymał schemat chemioterapii jako formę leczenia. Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
Pacjentów można pogrupować według kryteriów takich jak wyniki kliniczne lub fenotypy w celu przeprowadzenia porównania. Na przykład na Rysunku 11 próbki w badaniu NSCLC zostały porównane pod kątem czasu do progresji choroby po leczeniu. Podgrupa pacjentów wykazała nawrót choroby w czasie >18 miesięcy, a inna podgrupa progresję szybciej, w czasie ≤18 miesięcy. Wartości mediany delta (różnica między wartościami przed i po leczeniu) są porównywane dla każdej próbki w celu zidentyfikowania potencjalnych biomarkerów progresji choroby.

Rycina 11: Przykład porównania wyników klinicznych. Obliczono ilościowe zmiany procentowej zawartości komórek odpornościowych w dopasowanych próbkach NSCLC pobranych przed i po leczeniu, które przedstawiono jako wartość „delta”. Elementy wyróżnione na żółto wskazują wyraźne zmiany sygnału w zależności od statusu przeżycia. Niebieskie słupki reprezentują mediany wartości delta dla czasu do progresji choroby >18 miesięcy, a pomarańczowe słupki reprezentują mediany wartości delta dla czasu do progresji choroby ≤18 miesięcy. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Na koniec, podobne grupowania próbek można wykorzystać do analizy konkretnie próbek pobranych przed leczeniem w celu zidentyfikowania biomarkerów prognostycznych, wykorzystując portal Prism Portal do wygenerowania raportu z biomarkerami (Biomarker Report). Jak pokazano na Rysunku 12, grupowanie próbek definiuje ten sam fenotyp kliniczny (progresja choroby), który opisano powyżej. W tym przykładzie dwa geny ucieczki immunologicznej zostały zidentyfikowane jako statystycznie istotne czynniki różnicujące grupy próbek (CD47 i OX40, pokazane na dolnym panelu Rysunku 12A). W tym przypadku, ponieważ poszczególne biomarkery genowe są wiarygodne i wykazują wyraźną istotność statystyczną, wielowymiarowy biomarker nie wnosi znaczącej wartości prognostycznej (ImmunoPrism, oznaczone na górnym prawym wykresie słupkowym Rysunku 12B). Pełna tabela danych, zawierająca wyniki dla wszystkich 18 analitów w teście, wraz z analizą statystyczną i krótkim podsumowaniem metod, znajduje się na odwrocie raportu.

Rysunek 12: Przykład raportu z badania biomarkerów dla próbek NSCLC. Proces odkrywania biomarkerów dostarcza raport wizualny dla poszczególnych biomarkerów oraz wielowymiarowy biomarker opracowany za pomocą uczenia maszynowego, wraz ze szczegółowymi statystykami. (A) W niniejszym badaniu proces ten zidentyfikował dwa pojedyncze biomarkery (CD47 i OX40) jako istotne statystycznie dla określenia progresji choroby przy progu 18 miesięcy. (B) Szczegóły dotyczące metody oraz pełne wyniki znajdują się na odwrocie raportu. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
Tabela uzupełniająca 1: Materiały z zestawu odczynników. Zamieszczono listę materiałów dostarczonych w zestawie ImmunoPrism wraz z numerami katalogowymi wskazanymi w protokole producenta. Wszystkie pozostałe wymagane urządzenia i materiały znajdują się w Tabeli materiałów. Karty charakterystyki (SDS) są dostępne pod adresem https://cofactorgenomics.com/product/immunoprism-kit/. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
Tabela uzupełniająca 2: Programy termocyklera. Rekomendowane programy cyklera przywoływane w całym protokole zostały podsumowane w celu ułatwienia programowania. Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
Tabela uzupełniająca 3: Przewodnik po indeksach sekwencjonowania. Wymienione zostały primery indeksowe zawarte w zestawie odczynników; do każdej reakcji dodaje się unikalny primer w celu demultipleksowania po sekwencjonowaniu. Podano również zalecane kombinacje dla multipleksowania na niskim poziomie. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).