$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
W całym protokole istnieje wiele punktów kontrolnych, które umożliwiają użytkownikowi ocenę jakości i ilości generowanych materiałów. Po kroku 12 opisanym w protokole generowany jest elektroferogram, jak pokazano na rysunku Rysunek 3, reprezentatywny dla typowej biblioteki wstępnego wychwytywania dla nienaruszonej próbki RNA (RIN = 7,8).

Rysunek 3: Typowy ślad bioanalizatora z biblioteki wstępnego przechwytywania dla nienaruszonej próbki RNA. Biblioteki wstępnego przechwytywania pojawiają się jako szeroki szczyt o rozmiarze około 250-400 par zasad (bp). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Należy zachować ostrożność, aby uniknąć nadmiernego wzmocnienia, na co wskazuje drugi pik około 1000 pz pokazany w Rysunek 4, reprezentatywny elektroferogram biblioteki pre-capture wygenerowanej z próbki RNA FFPE (DV200 = 46). Jeśli ten pik jest mały w stosunku do głównego piku (około 250-400 par zasad (bp), jak pokazano), nie będzie przeszkadzał w dalszych krokach lub analizie. Jeśli drugi pik jest duży w stosunku do piku 250-400 pz, bibliotekę wstępnego przechwytywania można przetworzyć przy mniejszej liczbie cykli PCR, aby zmniejszyć nadmierne wzmocnienie.

Rysunek 4: Typowy ślad bioanalizatora biblioteki Pre-capture dla próbki RNA FFPE. Drugi szczyt w okolicach 1000 pz wskazuje na nadmierne wzmocnienie. Jeśli ten pik jest mały w stosunku do głównego piku około 250-400 pz (jak pokazano), nie będzie kolidował z dalszymi krokami lub analizą. Jeśli drugi pik jest duży w stosunku do piku 250-400 pz, bibliotekę wstępnego wychwytywania można przetworzyć przy mniejszej liczbie cykli PCR w celu zmniejszenia nadmiernego wzmocnienia. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Jak opisano w kroku 12.1.3, obecność dimerów adaptera powinna zostać oceniona w celu określenia, czy konieczne jest dodatkowe czyszczenie. Elektroferogramy pokazane na Rysunek 5 reprezentują niedopuszczalne (Rysunek 5A, DV200 = 33) i akceptowalne (Rysunek 5B, DV200 = 46) poziomy adaptera, pojawiający się jako ostry szczyt około 128 pz.

Rysunek 5: Ślady bioanalizatora w bibliotece wstępnego przechwytywania. Dimer adaptera pojawia się jako ostry pik około 128 pz. (A) Nadmierne dimery adaptera są obecne w tym elektroferomimie. (B) Dopuszczalne poziomy dimerów adaptera są przedstawione w tym śladzie. Oba ślady wskazują na łagodne nadmierne amplifikacje, ale nie powinno to zakłócać testu ImmunoPrism. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Po zakończeniu protokołu, przed sekwencjonowaniem, końcowe biblioteki są ponownie oceniane za pomocą elektroforezy cyfrowej. Biblioteki wykonane z RNA FFPE mają zwykle mniejszy średni rozkład rozmiaru niż biblioteki wykonane z nienaruszonego RNA. W przypadku nienaruszonych próbek RNA wynikowy ślad powinien wyglądać podobnie do Rysunek 6 (RIN = 9,5). W przypadku zdegradowanego RNA lub FFPE wynikowy ślad powinien wyglądać podobnie do Rysunek 7 (DV200 = 36).

Rysunek 6: Typowy ślad bioanalizatora z biblioteki końcowej dla nienaruszonej próbki RNA. Końcowe biblioteki pojawiają się jako szeroki szczyt o rozmiarze około 250-400 par zasad (bp). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 7: Typowy ślad bioanalizatora z biblioteki końcowej dla próbki RNA FFPE. Biblioteki wykonane z RNA FFPE mają zwykle mniejszy średni rozkład rozmiaru niż biblioteki wykonane z nienaruszonego RNA. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Jak opisano, wyniki wygenerowane za pomocą tego protokołu mogą być zastosowane na dwa kluczowe sposoby, jak pokazano w Rysunek 8.

Rysunek 8: Dwa przypadki użycia protokołu. Wyniki uzyskane za pomocą tego testu profilowania immunologicznego są stosowane w dwóch kluczowych zastosowaniach translacyjnych. (A) Pierwszy przypadek użycia rozpoczyna się od ludzkiej tkanki guza litego (w tym archiwów FFPE) i generuje indywidualny profil immunologiczny próbki. (B) Po wygenerowaniu dla kohorty próbek ludzkich, dane są łączone za pomocą portalu Prism w celu wygenerowania wielowymiarowego biomarkera i odpowiadającego mu raportu o biomarkerach. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Aby zademonstrować każdy z tych przypadków użycia, dołączono reprezentatywne dane z małego badania translacyjnego21. Próbki użyte w tym badaniu to zestaw próbek od 7 pacjentów zdiagnozowanych i leczonych z powodu niedrobnokomórkowego raka płuca (NSCLC). Próbki są dopasowaną do pacjenta tkanką guza litego z biopsji przed i po zabiegu. Najpierw poszczególne próbki zostały przeanalizowane w celu wygenerowania profilu immunologicznego, takiego jak przykładowy raport pokazany na Rysunek 9.

Rycina 9: Przykładowy indywidualny raport immunologiczny dla próbki niedrobnokomórkowego raka płuca. Potok Prism Portal generuje raport graficzny dla każdej przetwarzanej próbki, z reprezentatywnym raportem wygenerowanym dla próbki guza litego NSCLC pokazanej tutaj. (A) Pierwsza strona raportu przedstawia graficznie rozkład komórek odpornościowych obecnych w próbce RNA wyekstrahowanej z tkanki FFPE. (B) Odwrotna strona raportu zawiera tabelę komórek odpornościowych (w procentach bezwzględnych) i ekspresję genów ucieczki (w transkryptach na milion lub TPM), a także zestawienie wyników testu. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Profile immunologiczne przed i po leczeniu mogą być wykorzystane do zrozumienia, w jaki sposób terapia (chemioterapia lub radioterapia, w tym badaniu) zmieniła mikrośrodowisko guza. Przykład jest pokazany w Rysunek 10, gdzie zmiany procentowe dla każdej komórki odpornościowej i całkowita zawartość immunologiczna są pokazane przed i po chemioterapii, dla jednego pacjenta.

Rycina 10: Przykładowe wyniki przed i po zabiegu. Przedstawiono dane dotyczące poszczególnych komórek odpornościowych i całkowitej zawartości układu odpornościowego wygenerowane z próbek pobranych przed i po leczeniu od jednego pacjenta z niedrobnokomórkowym rakiem płuca. W tym przykładzie pacjent otrzymał schemat chemioterapii jako leczenie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Pacjenci mogą być grupowani według kryteriów, takich jak wyniki kliniczne lub fenotypy dla porównania. Na przykład w Rysunek 11, próbki w badaniu NSCLC zostały porównane według czasu do progresji choroby po leczeniu. W podgrupie pacjentów wystąpił nawrót choroby w ciągu >18 miesięcy, a w innej podgrupie postępował szybciej w ciągu ≤18 miesięcy. Mediana wartości delta (różnica między wartościami przed i po leczeniu) jest porównywana dla każdej próbki w celu zidentyfikowania przypuszczalnych biomarkerów progresji choroby.

Rycina 11: Przykładowe porównanie wyników klinicznych. Ilościowe zmiany między procentową zawartością komórek odpornościowych w dopasowanych próbkach NSCLC przed i po leczeniu obliczono i podano jako wartość "delta". Te zaznaczone na żółto pokazują wyraźne zmiany sygnału między statusem przeżycia. Niebieskie słupki reprezentują medianę wartości delta dla >18 miesięcy do progresji choroby, pomarańczowe słupki reprezentują medianę wartości delta dla ≤18 miesięcy do progresji choroby. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Na koniec, podobne grupowanie próbek może być wykorzystane do przyjrzenia się próbkom przed leczeniem w celu identyfikacji biomarkerów predykcyjnych za pomocą Portalu Prism do wygenerowania raportu o biomarkerach. Pokazany na Rysunek 12, ten sam fenotyp kliniczny (progresja choroby), jak opisano powyżej, definiuje grupy próbek. W tym przykładzie dwa geny ucieczki immunologicznej zostały zidentyfikowane jako statystycznie istotne różnicowniki grup próbek (CD47 i OX40, pokazane w dolnym panelu Figura 12A). W tym przykładzie, ponieważ poszczególne biomarkery genów są solidne i mają wyraźną istotność statystyczną, wielowymiarowy biomarker nie dodaje znaczącej wartości predykcyjnej (ImmunoPrism, jak oznaczono na wykresie słupkowym w prawym górnym rogu Rysunek 12B). Pełna tabela danych, w tym wyniki dla wszystkich 18 analitów do testu, jest podsumowana na odwrocie raportu, w tym analiza statystyczna i krótkie podsumowanie metod.

Rycina 12: Przykładowy raport dotyczący biomarkerów dla próbek niedrobnokomórkowego raka płuca. Pipeline Biomarker Discovery dostarcza wizualny raport z poszczególnych biomarkerów oraz wielowymiarowy biomarker uczenia maszynowego ze szczegółowymi statystykami. (A) Na potrzeby tego badania zidentyfikowano dwa indywidualne biomarkery (CD47 i OX40) jako statystycznie istotne dla zdefiniowania progresji choroby z progiem 18 miesięcy. (B) Szczegółowe informacje na temat metody i pełne wyniki znajdują się na odwrocie sprawozdania. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Tabela uzupełniająca 1: Materiały z zestawu odczynników. Znajduje się tam lista materiałów zawartych w zestawie ImmunoPrism Kit wraz z numerami części, do których odwołuje się protokół producenta. Wszystkie inne wymagane urządzenia i materiały są wymienione w Tabeli Materiałów. Odwiedź stronę https://cofactorgenomics.com/product/immunoprism-kit/ dla kart charakterystyki (SDS). Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
Tabela uzupełniająca 2: Programy termocyklerów. Zalecane programy cyklerów, do których odwołuje się cały protokół, są podsumowane w celu ułatwienia programowania. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
Tabela uzupełniająca 3: Przewodnik po indeksie sekwencjonowania. Startery indeksowe znajdujące się w zestawie odczynników są wymienione; Do każdej reakcji dodawany jest unikalny starter w celu demultipleksowania po sekwencjonowaniu. Dostępne są również zalecane kombinacje multipleksowania niskiego poziomu. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).