Profil transkrypcyjny każdej pojedynczej komórki różni się między populacjami komórek podczas rozwoju embrionalnego. Chociaż jednocząsteczkowa hybrydyzacja in situ może być wykorzystana do wizualizacji ekspresji niewielkiej liczby genów1, sekwencjonowanie mRNA pojedynczej komórki (scRNA-Seq) zapewnia bezstronne podejście do zilustrowania wzorców ekspresji genów w całym genomie w pojedynczych komórkach. Po pierwszej publikacji w 2009 roku2, scRNA-Seq został zastosowany do badania wielu tkanek na różnych etapach rozwoju w ostatnich latach3,4,5. Ponadto, w związku z tym, że atlas komórek ludzkich rozpoczął niedawno swoje projekty ukierunkowane na rozwój, oczekuje się, że w najbliższej przyszłości zostanie wygenerowanych więcej danych dotyczących pojedynczych komórek z ludzkich tkanek embrionalnych.
Serce, jako pierwszy organ, który się rozwija, odgrywa kluczową rolę w rozwoju embrionalnym. Serce składa się z wielu typów komórek, a rozwój każdego typu komórek jest ściśle regulowany czasowo i przestrzennie. W ciągu ostatnich kilku lat scharakteryzowano pochodzenie i linię komórkową komórek serca we wczesnych stadiach rozwoju6, które stanowią niezwykle użyteczne narzędzie nawigacyjne do zrozumienia patogenezy wrodzonych wad serca, a także do opracowania bardziej zaawansowanych technologicznie metod stymulowania regeneracji kardiomiocytów7.
W ostatnich latach scRNA-Seq przeszedł gwałtowny rozwój8,9,10. Dzięki nowo opracowanym metodom, projektowanie i analiza eksperymentów z pojedynczymi komórkami stały się bardziej osiągalne11,12,13,14. Przedstawiona tutaj metoda jest komercyjną procedurą opartą na roztworach kropelkowych (patrz Tabela materiałów)15,16. Metoda ta polega na wychwytywaniu komórek i zestawów unikalnie oznaczonych kodami kreskowymi kulek w kropelce emulsji olejowo-wodnej pod kontrolą systemu sterownika mikroprzepływowego. Szybkość ładowania komórek do kropelek jest bardzo niska, tak że większość emulsji kropelkowych zawiera tylko jedną komórkę17. Pomysłowa konstrukcja procedury polega na rozdzieleniu pojedynczych komórek na emulsje kropelkowe zachodzące jednocześnie z kodowaniem kreskowym, co umożliwia równoległą analizę pojedynczych komórek za pomocą RNA-Seq na niejednorodnej populacji.
Włączenie strategii multipleksowania jest jednym z ważnych dodatków do tradycyjnego przepływu pracy z pojedynczymi komórkami13,14. Ten dodatek jest bardzo przydatny w odrzucaniu dubletów komórkowych, zmniejszaniu kosztów eksperymentów i eliminowaniu efektów wsadowych18,19. Strategia kodów kreskowych opartych na lipidach i strategia kodów kreskowych opartych na przeciwciałach (patrz tabela materiałów) to dwie najczęściej stosowane metody multipleksowania. Określone kody kreskowe są używane do oznaczania każdej próbki w obu metodach, a oznaczone próbki są następnie mieszane w celu wychwycenia pojedynczych komórek, przygotowania biblioteki i sekwencjonowania. Następnie zbiorcze dane sekwencjonowania można rozdzielić, analizując sekwencje kodów kreskowych (Rysunek 1)19. Istnieją jednak znaczne różnice między tymi dwiema metodami. Strategia kodowania kreskowego oparta na lipidach opiera się na oligonukleotydach modyfikowanych lipidami, które nie stwierdzono, aby miały jakiekolwiek preferencje dotyczące typu komórki. Podczas gdy strategia kodowania kreskowego oparta na przeciwciałach może wykryć tylko komórki wyrażające białka antygenu19,20. Ponadto barwienie lipidów zajmuje około 10 minut, ale barwienie przeciwciał trwa 40 minut (ryc. 1). Co więcej, oligonukleotydy modyfikowane lipidami są tańsze niż oligonukleotydy sprzężone z przeciwciałami, ale nie są dostępne na rynku w momencie pisania tego artykułu. Wreszcie, strategia oparta na lipidach może multipleksować 96 próbek w jednym eksperymencie, ale strategia oparta na przeciwciałach może obecnie multipleksować tylko 12 próbek.
Zalecana liczba komórek do multipleksowania w pojedynczym eksperymencie powinna być mniejsza niż 2,5 x 104, w przeciwnym razie doprowadzi to do wysokiego procentu dubletów komórkowych i potencjalnego zanieczyszczenia mRNA w otoczeniu. Dzięki strategiom multipleksowania koszt wychwytywania pojedynczych komórek, generowania cDNA i przygotowania biblioteki dla wielu próbek zostanie zredukowany do kosztu jednej próbki, ale koszt sekwencjonowania pozostanie taki sam.