Artykuł metodologiczny

Eksperymentalny paradygmat pomiaru wpływu emocji indukowanych na naukę gramatyki

DOI:

10.3791/60773

29 stycznia 2020

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tutaj prezentujemy protokół do pomiaru wpływu pozytywnie wywołanych emocji na naukę gramatyki u osób uczących się języków obcych za pomocą pół-sztucznego języka, który integruje zasady gramatyczne języka obcego z leksykonem języka ojczystego uczniów.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Poprzednie badania wykazały, że emocje mają znaczący wpływ na naukę słownictwa w języku obcym i rozumienie tekstu. Jednak niewiele uwagi poświęcono wpływowi wywołanych emocji na naukę gramatyki. W badaniu tym zbadano wpływ pozytywnie wywołanych emocji na naukę japońskich reguł gramatycznych w grupie uczących się, dla których język chiński jest językiem ojczystym, przy użyciu języka półsztucznego (tj. chipanese), który łączy zasady gramatyczne języka japońskiego i słownictwo języka chińskiego. Muzyka była używana do wywoływania pozytywnych stanów emocjonalnych u uczestników. Uczestnicy zostali poproszeni o nauczenie się zdań w języku chińskim podczas sesji szkoleniowej poprzez praktykę, a następnie przeprowadzono zadanie oceny gramatyki w celu zmierzenia efektów uczenia się. Odkryliśmy, że uczestnicy w pozytywnych stanach emocjonalnych radzili sobie mniej dokładnie i efektywnie niż ci z grupy kontrolnej. Wyniki sugerują, że protokół jest skuteczny w identyfikowaniu wpływu pozytywnie wywołanych emocji na naukę gramatyki. Omówiono implikacje tego eksperymentalnego paradygmatu dla badania uczenia się języków obcych.

Wprowadzenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Emocje odgrywają kluczową rolę w różnych działaniach poznawczych, takich jak percepcja, uczenie się, rozumowanie, zapamiętywanie i rozwiązywanie problemów. Ponieważ nauka języka wymaga uwagi, rozumowania i zapamiętywania, emocje mogą mieć znaczący wpływ na wyniki w nauce języka1. Kilka wcześniejszych badań dotyczyło wpływu emocji indukowanych na produkcję słów lub rozumienie tekstu2,3 i konsekwentnie stwierdzono, że emocje miały kluczowy wpływ na te dwa procesy językowe. Na przykład Egidi i Caramazza odkryli, że pozytywne emocje zwiększają wrażliwość na niespójność w rozumieniu tekstu w obszarach mózgu specyficznych dla wykrywania niespójności, podczas gdy negatywne emocje zwiększają wrażliwość na niespójność w mniej specyficznych obszarach2. Hinojosa i in. zbadali wpływ nastroju indukowanego na produkcję słów i odkryli, że negatywny nastrój upośledza wyszukiwanie informacji fonologicznych podczas tworzenia słów3. Pomimo dowodów wskazujących, że emocje mają wyraźny wpływ na rozumienie tekstu i produkcję słów, nadal nie jest jasne, czy emocje wpływają na naukę gramatyki, jeden z podstawowych aspektów uczenia się języka. Niniejsze badanie miało na celu zbadanie wpływu stanów emocjonalnych uczniów na naukę gramatyki.

Język i emocje to dwa podstawowe składniki ludzkiego doświadczenia4. Ich relacje były w większości badane w badaniach neurolingwistyki afektywnej. Na poziomie pojedynczego słowa wcześniejsze badania konsekwentnie wykazały, że cechy emocjonalne, takie jak pobudzenie lub walencja, znacząco wpływają na przetwarzanie poszczególnych słów5,6,7. W szczególności niektóre badania wykazały znaczącą przewagę dla pozytywnych słów5, a inne badania wykazały przewagę zarówno dla pozytywnych, jak i negatywnych słów7. Chociaż niektóre badania wykazały interakcję między wartościowością a pobudzeniem, w innych badaniach odnotowano brak istotnej interakcji4. Obraz jest bardziej złożony na poziomie przetwarzania zdań. Dotychczasowe badania dotyczyły zagadnień dotyczących interakcji między treścią emocjonalną a procesami unifikacji składniowej lub semantycznej podczas rozumienia zdań. Stwierdzono, że informacje emocjonalne wywierają różny wpływ na przetwarzanie cech płci lub liczby4. Co więcej, pozytywne i negatywne emocje były związane z różnymi efektami zgodności4. Na przykład, pozytywne cechy emocjonalne ułatwiały przetwarzanie zgodności liczbowej, podczas gdy negatywne cechy emocjonalne hamowały te procesy4. Na poziomie semantycznym cechy emocjonalne wpływały na procesy unifikacji semantycznej zarówno w kontekstach zdań, jak i dyskursu poprzez aktywację regionów mózgu zaangażowanych w pojedyncze przetwarzanie tekstu i kombinatoryczne procesy semantyczne4. Przegląd dotychczasowej literatury wskazuje, że większość wcześniejszych badań koncentrowała się na wpływie informacji emocjonalnej na rozumienie słów, zdań i tekstów8,9, czyli neuronalne podstawy wpływu emocji na produkcję języka10,11. Jednak to, w jaki sposób stany afektywne poszczególnych osób mogą wpływać na przetwarzanie lub uczenie się języka, zostało w dużej mierze przeoczone.

Najczęściej używanym podejściem do badań nad emocjami w nauce gramatyki jest paradygmat sztucznej nauki gramatyki. W kilku badaniach wykorzystano sztuczne zadania gramatyczne, aby zbadać wpływ emocji na naukę nowego języka12. Po raz pierwszy wprowadzony przez Rebera w 1967 roku13, paradygmat uczenia się gramatyki sztucznej charakteryzuje się użyciem nieistotnych materiałów, takich jak ciągi liczb lub ciągi liter niebędących słowami, które są w rzeczywistości generowane przez podstawową gramatykę. Badacze zwykle wystawiali uczestników w różnych stanach emocjonalnych (pozytywnych, neutralnych lub negatywnych) na ciągi liczb lub ciągi liter prezentowane wizualnie lub dźwiękowo i mierzyli ich wyniki uczenia się. Badania z podejściem opartym na sztucznej gramatyce zazwyczaj składają się z sesji treningowej i sesji testowej. Podczas sesji szkoleniowej uczestnicy są instruowani, aby obserwować lub zapamiętać listę sekwencji symboli, które są generowane na podstawie gramatyki stanu skończonego. Uczestnicy są informowani, że sekwencje są zgodne z określonym zestawem zasad, ale nie otrzymują żadnych szczegółów dotyczących tych zasad. W sesji testowej uczestnikom prezentowane są nowe sekwencje symboli, z których niektóre są gramatyczne, a inne nie. Następnie muszą ocenić, czy ciągi są gramatyczne, czy nie. Zadania gramatyczne oparte na sztucznej gramatyce umożliwiają tworzenie instancji różnych teorii uczenia się, takich jak reguły, podobieństwa i teorie uczenia się asocjacyjnego14. Takie podejście może skutecznie zminimalizować wpływ czynników leksykalnych na naukę reguł gramatycznych, ponieważ języki sztuczne składają się z cyfr, liter lub innych bezsensownych symboli, a nie słów w językach naturalnych. Jednak wielu badaczy twierdzi, że wiedza zdobyta w sztucznym uczeniu się gramatyki może reprezentować właściwości statystyczne, które różnią się od cech gramatyki naturalnej używanej przez ludzi15. Dowody z badań neurologicznych pokazują, że gramatyki w językach naturalnych są przetwarzane inaczej niż gramatyki skończone używane w zadaniach sztucznej nauki gramatyki16,17. W związku z tym zadania związane ze sztuczną nauką gramatyki mogą nie odzwierciedlać uczenia się języków ludzkich. Badania nad wpływem emocji na uczenie się gramatyki przy użyciu sztucznych gramatyk z większym prawdopodobieństwem ujawnią, w jaki sposób emocje wpływają na uczenie się statystyczne, a nie na uczenie się gramatyki naturalnej w językach ludzkich. Nie jest do końca jasne, czy wyniki badań nad bezsensownymi bodźcami można uogólnić na naukę języków obcych.

Niniejsze badanie miało na celu przyjęcie pół-sztucznego paradygmatu językowego w celu zbadania wpływu emocji na naukę gramatyki. Pół-sztuczne zadania językowe zostały po raz pierwszy wprowadzone przez Williamsa i Kuribarę w celu zbadania uczenia się języka. Język półsztuczny jest generowany przez połączenie leksykonu w języku ojczystym uczących się i gramatyki innego języka. Przykład takiego języka można znaleźć w badaniu Williamsa i Kuribary study18. Williams i Kuribara zaprojektowali nowatorski, półsztuczny język, Japlish, który był zgodny z szykiem słów i zasadami oznaczania wielkości liter w języku japońskim, ale używał angielskiego słownictwa18. Przykładowe zdania japońskie w ich badaniu przedstawiono w tabeli 1.

strukturaPrzykłady
SvKoń-ga, kiedy upadł?
SovPilot-ga, który widział pas startowy
SIOV (SIOV)Student-ga dog-ni what-o oferowane?
S kiedy co-o V?Bill-ga, kiedy what-o śpiewał?
S who-ni what-o V?To doktor-ga who-ni what-o pokazał?
S [SOV]VJohn-ga ze złością Mary-ga, że pierścień-o stracił, to powiedział.
System operacyjny[SV]VŻe choroba-o vet-ga krowa-ga ma to zadeklarowane.

Tabela 1: Przykładowe zdania w pół-sztucznym języku. Zdania zostały wygenerowane z angielską leksyką i japońską składnią. Zdania w tabeli pochodzą z study18 Williamsa i Kuribary.

Jak pokazano w tabeli, chociaż używane są angielskie słowa, są one łączone w zdania zgodnie z japońskim szykiem wyrazów i zasadami oznaczania wielkości liter. Wszystkie zdania japońskie są końcówkami czasownika, a rzeczowniki są oznaczone wielkością liter dla podmiotu (-ga), dopełnienia pośredniego (-ni) lub dopełnienia (-o). Szczegółowy opis języka japońskiego można znaleźć w badaniu Greya i wsp. 19. Zadania językowe półsztuczne składają się z fazy szkolenia i fazy testowania. Podczas fazy szkolenia uczestnicy są instruowani, aby nauczyć się nowego języka, a w fazie testowania są zobowiązani do wykonywania zadań związanych z oceną akceptowalności lub dopasowywaniem zdań do obrazu. Dokładność i czasy reakcji (RT) ich odpowiedzi są rejestrowane w celu oceny ich wyników w uczeniu się.

Zadania w języku półsztucznym mają głównie trzy zalety: Po pierwsze, ponieważ języki półsztuczne są tworzone przy użyciu reguł gramatycznych w nowym języku, zadania mogą zminimalizować wpływ wcześniejszej znajomości struktur, jak również transferu języka19. Po drugie, zadania pozwalają nam kontrolować i manipulować rodzajem i ilością ekspozycji, jaką otrzymują uczestnicy19. W ten sposób pozwalają na dokładniejszą ocenę efektów uczenia się. Wreszcie, ponieważ gramatyki używane w częściowo sztucznych zadaniach językowych pochodzą z języków ludzkich, zadania pozwalają nam zmierzyć, w jaki sposób uczestnicy przyswajają gramatyki naturalne, a nie sztuczne. W tym aspekcie są one korzystniejsze niż sztuczne zadania gramatyczne, w których zamiast prawdziwych słów używa się sekwencji cyfr lub liter. Zastosowanie gramatyki naturalnej sprawia, że jesteśmy pewniejsi i możemy stwierdzić, że uzyskane wyniki mają zastosowanie w nauce języka naturalnego. Biorąc pod uwagę, że wcześniejsze badania wykazały efekty uczenia się przy użyciu paradygmatu języka półsztucznego20,21,22, jest to użyteczne podejście do badania problemów w nauce języków, które są trudne do wyodrębnienia w złożonym kontekście badań nad językiem naturalnym. Jednak zadania językowe półsztuczne mają zastosowanie tylko do języków obcych, które strukturalnie różnią się od języków ojczystych uczniów. Jeśli testowany język jest strukturalnie podobny do języka ojczystego uczących się, może to sprawić, że ten pierwszy będzie nie do odróżnienia od drugiego.

W porównaniu z zadaniami wykorzystującymi języki naturalne, zadania półsztuczne pozwalają na bardziej obiektywną ocenę wpływu emocji na naukę gramatyki. Dzieje się tak, ponieważ słowa w językach naturalnych są ściśle związane z określonymi funkcjami gramatycznymi. Na przykład rzeczowniki nieożywione (np. biurko, gwóźdź) częściej funkcjonują jako pacjenci czasowników. W związku z tym trudno jest odróżnić wyniki uczenia się słownictwa od uczenia się gramatyki, ponieważ są one ze sobą powiązane i nierozłączne w językach naturalnych. Ponieważ stwierdzono, że emocje mają istotny wpływ na przetwarzanie tekstu23,24, mogą mieć pośredni wpływ na naukę gramatyki. W związku z tym nie jest łatwo jednoznacznie odróżnić wpływ emocji na uczenie się słownictwa od wpływu na naukę gramatyki. Problem ten można łatwo rozwiązać w półsztucznych zadaniach językowych, ponieważ zadania te pozwalają na oddzielenie słownictwa od gramatyki, a tym samym umożliwiają nam określenie wpływu emocji na naukę gramatyki, bez martwienia się o zakłócenia ze strony uczenia się leksykalnego.

Chociaż w niektórych badaniach stosowano pół-sztuczny paradygmat językowy do badania wiedzy językowej w procesie akwizycji drugiego języka25,26, to podejście rzadko było wykorzystywane do badania indywidualnych różnic w warunkach emocjonalnych w nauce języków obcych. W tym badaniu chcieliśmy zbadać, w jaki sposób pozytywne emocje indukowane wpływają na naukę gramatyki przy użyciu półsztucznego języka. Wyniki tego badania mają ważne implikacje dla nauczania i uczenia się języków obcych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Eksperyment został zatwierdzony przez Komisję Etyki Pekińskiego Uniwersytetu Studiów Zagranicznych i był zgodny z wytycznymi dotyczącymi eksperymentów na ludziach. Wszyscy uczestnicy tego badania wyrazili pisemną świadomą zgodę.

1. Budowa bodźców

  1. Projektowanie bodźców eksperymentalnych w oparciu o konkretne pytania badawcze. Ponieważ badanie to ma na celu zbadanie nauki języków obcych przy użyciu języka półsztucznego, stwórz zdania eksperymentalne, przestawiając zdania w języku ojczystym uczestników zgodnie z regułami gramatycznymi badanego języka obcego. Przykładowe zdania eksperymentalne znajdują się w tabeli 2.
    UWAGA: Ponieważ nasze badanie miało na celu zbadanie uczenia się gramatyki japońskiej przez osoby uczące się języka chińskiego, wygenerowano język półsztuczny (Chipanese) ze słownictwem języka chińskiego i składnią języka japońskiego. Zdania eksperymentalne zostały zaadaptowane z bodźców eksperymentalnych używanych w Liu, Xu i Wang27.

figure-protocol-1

Tabela 2: Przykładowe zdania eksperymentalne użyte w tym badaniu. Zdanie (a) jest chińskim zdaniem, a (b) jest jego japońskim odpowiednikiem. Zdanie (c) jest bodźcem eksperymentalnym generowanym przez przegrupowanie zdania (a) zgodnie ze strukturą składniową (b). Ten pół-sztuczny język został po raz pierwszy zaprojektowany przez Liu, Xu i Wang27.

  1. Wybierz reprezentatywne struktury gramatyczne w badanym języku. Upewnij się, że uwzględniasz różne struktury gramatyczne, aby zachować złożoność i różnorodność gramatyczną języka naturalnego.
    UWAGA: W naszym badaniu przetestowano cztery struktury gramatyczne, w tym dwie proste struktury gramatyczne (SOV, SIOV) i dwie złożone ([SOV]SV, [OSV]SV). Częstotliwość leksykalna rzeczowników i czasowników została dopasowana do różnych typów zdań.
  2. W fazie szkolenia zaprojektuj co najmniej 20 zdań dla każdej struktury gramatycznej w testowanym języku do zadania oceny gramatyki. Zdania gramatyczne i niegramatyczne powinny być zrównoważone i kontrolowane pod kątem zmiennych leksykalnych, takich jak częstotliwość leksykalna i liczba uderzeń.
  3. W fazie testowania zaprojektuj co najmniej 12 zdań dla każdej struktury gramatycznej w testowanym języku. Spraw, aby połowa zdań była gramatyczna, a druga połowa niegramatyczna. Zdania gramatyczne i niegramatyczne powinny być zrównoważone i kontrolowane pod kątem zmiennych leksykalnych.
  4. Losowo dobieraj zdania i zaprojektuj eksperyment.
    1. Losowo dobieraj zdania przed przedstawieniem ich uczestnikom zarówno w fazie szkolenia, jak i w fazie testowania. Znajdź zakładkę "Wybór" na stronie właściwości w oprogramowaniu do prezentacji bodźców i ustaw metodę wyboru na "Losowy".
    2. Podziel eksperyment na bloki, z których każdy trwa nie dłużej niż 10 minut.

2. Rekrutacja uczestników i przygotowanie do eksperymentu

  1. Rekrutuj uczestników, którzy nie mają trudności z czytaniem i nie mają doświadczenia w języku obcym, który będzie testowany. Upewnij się, że uczestnicy mają normalne lub skorygowane do normalnego widzenie.
  2. Losowo przydziel uczestników do dwóch grup (grupy eksperymentalnej i grupy kontrolnej), przy czym każda grupa będzie zawierać co najmniej 30 członków. Upewnij się, że te dwie grupy nie różnią się pod względem lat edukacji lub stosunku płci.
  3. Poinformuj uczestników, że w dniu eksperymentu powinni być wolni od wyczerpania, głodu, choroby lub innych stanów, które sprawiają, że czują się niekomfortowo.
  4. Zaproś uczestników indywidualnie lub w grupach do laboratorium.

3. Procedura

  1. Zabierz uczestników do sali laboratoryjnej i poinstruuj ich, aby usiedli przy stanowiskach komputerowych.
  2. Poproś uczestników o przeczytanie i podpisanie pisemnych formularzy świadomej zgody.
  3. Poproś uczestników, aby ukończyli indukcję emocji.
    1. Daj uczestnikom ołówkowo-papierową wersję obrazkowej skali ocen manekina samooceny (SAM)28,29. Poproś uczestników, aby ocenili swoje emocje, używając ołówków do zaznaczenia odpowiedniego manekina.
      UWAGA: Skala manekina do samooceny jest niewerbalnym narzędziem oceny służącym do pomiaru trzech wymiarów emocji (tj. walencji, pobudzenia i dominacji). Skala, którą zastosowaliśmy, była dziewięciopunktową skalą, która waha się od jednego do dziewięciu w każdym z trzech wymiarów.
    2. Poinstruuj uczestników grupy eksperymentalnej, aby słuchali pozytywnie wartościowanej muzyki przez słuchawki przez 10 minut
      UWAGA: W tym badaniu Good Time został wykorzystany do wywołania pozytywnych emocji. W grupie 20 uczestników przeprowadzono badanie pilotażowe w celu sprawdzenia trafności muzyki w indukcji emocjonalnej, a wyniki wskazały, że uczestnicy ocenili swoje emocje jako znacznie bardziej pozytywne po indukcji, co wykazało, że muzyka skutecznie wprowadzała uczestników w pozytywny stan afektywny. Uczestnicy w grupie kontrolnej nie byli narażeni na żadne materiały obciążone emocjonalnie. Zamiast tego przeszli bezpośrednio do zadania edukacyjnego.
    3. Daj uczestnikom ołówkowo-papierową wersję manekina do samooceny scale28,29 i poproś ich, aby ocenili swoje stany emocjonalne.
  4. Poproś uczestników o wykonanie zadania szkoleniowego.
    1. Na ekranach komputerów należy wyświetlić następujące pisemne instrukcje, aby poinformować uczestników, że będą uczyć się języka zawierającego słownictwo w ich ojczystym języku oraz nową gramatykę: "Witamy w naszym eksperymencie! W tym eksperymencie będziesz musiał nauczyć się nowego języka, który zawiera chińskie słowa i nową gramatykę. Kiedy będziesz gotowy, naciśnij dowolny, aby przejść do eksperymentu."
    2. Na ekranach komputerów umieść następujące pisemne instrukcje, aby poinstruować uczestników, jak wykonać zadanie związane z nauką: "Następnie zobaczysz kilka zdań na ekranie. Prosimy o uważne ich przestrzeganie i podjęcie decyzji, czy są gramatyczne, czy nie. Naciśnij "1", jeśli zdania są gramatyczne, lub "0", jeśli są niegramatyczne. Po każdej odpowiedzi otrzymasz odpowiedź zwrotną ("POPRAWNIE!" lub "NIEPOPRAWNIE!") i zostanie przedstawione poprawne zdanie. Naciśnij dowolny, aby przejść do zadania uczenia się."
    3. Poproś uczestników, aby ocenili akceptowalność gramatyczną zdań wyświetlanych na ekranie komputera za naciśnięciem przycisku ("1" dla gramatycznych i "0" dla niegramatycznych) i przedstawili odpowiedź ("POPRAWNIE!" lub "NIEPOPRAWNIE!") na ekranie po każdej odpowiedzi. Przedstaw poprawne struktury po odpowiedziach, aby wzmocnić efekt uczenia się.
    4. Po zakończeniu wszystkich prób należy wyświetlić na ekranach komputerów następujące pisemne instrukcje, aby poinformować uczestników, że zadanie szkoleniowe zostało zakończone: "Zadanie edukacyjne zostało wykonane!"
  5. Daj uczestnikom ołówkowo-papierową wersję skali manekina samooceny28,29 i poproś ich, aby ocenili swoje warunki emocjonalne.
  6. Poproś uczestników, aby wykonali zadanie oceny gramatyki podczas sesji testowej.
    1. Na ekranach komputerów należy wyświetlić następujące pisemne instrukcje: "Proszę nadal odpowiadać na podobne pytania. Proszę zdecydować, czy struktury gramatyczne zdań są poprawne. Naciśnij "1", jeśli uważasz, że są poprawne i naciśnij "0", jeśli uważasz, że są niepoprawne. Będziesz miał siedem sekund na odpowiedź. Jeśli nie odpowiesz w wyznaczonym terminie, następne pytanie rozpocznie się automatycznie. Naciśnij dowolny, aby rozpocząć eksperyment."
    2. Poproś uczestników, aby przeczytali zdania wyświetlane na ekranie i ocenili gramatyczność zdań za naciśnięciem przycisku ("1" dla gramatycznych i "0" dla niegramatycznych).
    3. Po zakończeniu wszystkich prób pokaż na ekranach komputerów następującą pisemną instrukcję, aby poinformować uczestników, że zadanie zostało zakończone: "Koniec. Dziękujemy za udział!"
  7. Poproś uczestników o wypełnienie kwestionariusza dotyczącego ich danych demograficznych. Przygotuj ich płatność podczas wypełniania ankiety.
  8. Zapewnij uczestnikom rekompensatę pieniężną lub nagrodę.

4. Analiza danych

  1. Zbierz dane z plików wyjściowych z oprogramowania do prezentacji bodźców.
  2. Przeprowadź analizę ANOVA z emocjami (pozytywnymi, kontrolnymi) i typem zdania (SOV, SIOV, OSVSV, SOVSV) jako zmiennymi niezależnymi i średnią dokładnością uczenia się jako zmienną zależną, aby zbadać wpływ emocji na dokładność.
  3. Przeprowadź analizę ANOVA z emocjami (pozytywnymi, kontrolnymi) i typem zdania (SOV, SIOV, OSVSV, SOVSV) jako zmiennymi niezależnymi i średnimi RT jako zmienną zależną, aby zbadać wpływ emocji na RT.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Celem tego badania jest zbadanie wpływu pozytywnie wywołanych emocji na naukę gramatyki języka obcego. W tym celu do udziału w eksperymencie zrekrutowano dwie grupy uczestników, w tym grupę pozytywnie nastawionych na emocje (15 kobiet, wiek M = 20,20, przedział wiekowy: 18–27 lat) oraz grupę kontrolną (16 kobiet, wiek M = 20,33, przedział wiekowy: 18–26 lat). Każda grupa składała się z 30 uczestników. Obie grupy nie różniły się istotnie wiekiem, t (58) = -0,215, p...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wyniki wskazują, że uczestnicy ocenili swoje emocje jako znacznie bardziej pozytywne po ekspozycji na pozytywnie wartościowaną muzykę. Osoby te były znacznie szczęśliwsze niż grupa kontrolna. Sugeruje to, że nasza manipulacja emocjami zakończyła się sukcesem. Okazało się, że uczestnicy w grupie pozytywnej emocji byli znacznie mniej dokładni i wydajni niż ci w grupie kontrolnej. Jednym z możliwych powodów jest to, że uczestnicy zastosowali strategię indukcyjną w nauce gramatyki, co skutkowało silnym poleganiem na przetwar...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy oświadczają, że nie mają sprzecznych interesów.

Podziękowania

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie było wspierane przez kluczowy projekt [18AYY003] Narodowej Fundacji Nauk Społecznych Chin, Narodowe Centrum Badawcze Edukacji Języków Obcych (MOE Key Research Institute of Humanities and Social Sciences at Universities), Beijing Foreign Studies University, oraz projekt post-finansowany przez Beijing Foreign Studies University [2019SYLHQ012].

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
E-primePST2.0.8.22Oprogramowanie do prezentacji bodźców
KomputerNIEDOTYCZYSłuży do prezentowania bodźców i rejestrowania reakcji badanych
Manekin samooceny (SAM)NieNie dotyczy Służy do oceny stanów afektywnych badanych. Z Lang (1980)29
dotyczy

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Affect in Language Learning. Arnold, J. , Cambridge University Press. Cambridge. (1999).
  2. Egidi, G., Caramazza, A. Mood-dependent integration in discourse comprehension: Happy and sad moods affect consistency processing via different brain networks. NeuroImage. 103, 20-32 (2014).
  3. Hinojosa, J. A., et al. Negative induced mood influences word production: An event-related potentials study with a covert picture naming task. Neuropsychologia. 95, 227-239 (2017).
  4. Hinojosa, J. A., Moreno, E. M., Ferré, P. Affective neurolinguistics: towards a framework for reconciling language and emotion. Language, Cognition and Neuroscience. , 1-27 (2019).
  5. Kuperman, V., Estes, Z., Brysbaert, M., Warriner, A. B. Emotion and language: valence and arousal affect word recognition. Journal of Experimental Psychology: General. 143 (3), 1065-1081 (2014).
  6. Rodríguez-Ferreiro, J., Davies, R. The graded effect of valence on word recognition in Spanish. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. , (2018).
  7. Vinson, D., Ponari, M., Vigliocco, G. How does emotional content affect lexical processing. Cognition and Emotion. 28 (4), 737-746 (2014).
  8. Kotz, S. A., Kalberlah, C., Bahlmann, J., Friederici, A. D., Haynes, J. D. Predicting vocal emotion expressions from the human brain. Human Brain Mapping. 34 (8), 1971-1981 (2013).
  9. Wegrzyn, M., Herbert, C., Ethofer, T., Flaisch, T., Kissler, J. Auditory attention enhances processing of positive and negative words in inferior and superior prefrontal cortex. Cortex. 96, 31-45 (2017).
  10. Cato, M. A., et al. Processing words with emotional connotation: an FMRI study of time course and laterality in rostral frontal and retrosplenial cortices. Journal of Cognitive Neuroscience. 16 (2), 167-177 (2004).
  11. Hinojosa, J. A., Méndez-Bértolo, C., Carretié, L., Pozo, M. A. Emotion modulates language production during covert picture naming. Neuropsychologia. 48 (6), 1725-1734 (2010).
  12. Larsen, K. G. The relationship between mood and implicit learning. , University of Nevada. Doctorate thesis (2017).
  13. Reber, A. S. Implicit learning of artificial grammars. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 6, 855-863 (1967).
  14. Ziori, E., Pothos, E. Artificial grammar learning: An introduction to key issues and debates. Implicit and Explicit Learning of Languages. Rebuschat, P. , John Benjamins Publishing Company. Amsterdam. 249-273 (2015).
  15. Opitz, B., Hofmann, J. Concurrence of rule- and similarity-based mechanisms in artificial grammar learning. Cognitive Psychology. 77, 77-99 (2015).
  16. Bahlmann, J., Gunter, T. C., Friederici, A. D. Hierarchical and linear sequence processing: An electrophysiological exploration of two different grammar types. Journal of Cognitive Neuroscience. 18, 1829-1842 (2006).
  17. Friederici, A. D., Bahlmann, J. H. S., Schubotz, R. I., Anwander, A. The brain differentiates human and nonhuman grammars: Functional localization and structural connectivity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103, 2458-2463 (2006).
  18. Williams, J. N., Kuribara, C. Comparing a nativist and emergentist approach to the initial stage of SLA: An investigation of Japanese scrambling. Lingua. 118, 522-553 (2008).
  19. Grey, S., Williams, J. N., Rebuschat, P. Individual differences in incidental language learning: Phonological working memory, learning styles, and personality. Learning and Individual Differences. 38, 44-53 (2015).
  20. Williams, J. N. Learning without awareness. Studies in Second Language Acquisition. 27, 269-304 (2005).
  21. Leung, J. H. C., Williams, J. N. The implicit learning of mappings between forms and contextually derived meanings. Studies in Second Language Acquisition. 33, 33-55 (2011).
  22. Leung, J. H. C., Williams, J. N. Constraints on implicit learning of grammatical form-meaning connections. Language Learning. 62, 634-662 (2012).
  23. Pratt, N. L., Kelly, S. D. Emotional states influence the neural processing of affective language. Social Neuroscience. 3 (3-4), 434-442 (2008).
  24. Chwilla, D. J., Virgillito, D., Vissers, C. T. W. The relationship of language and emotion: N400 support for an embodied view of language comprehension. Journal of Cognitive Neuroscience. 23 (9), 2400-2414 (2011).
  25. Williams, J. N., Paciorek, A. Indirect tests of implicit linguistic knowledge. Advancing Methodology and Practice: The IRIS Repository of Instruments for Research into Second Languages. Mackey, A., Marsden, E. , Taylor & Francis. 25-42 (2016).
  26. Rebuschat, P., Williams, J. N. Implicit and explicit knowledge in second language acquisition. Applied Psycholinguistics. 33, 829-856 (2012).
  27. Liu, X., Xu, X., Wang, H. The effect of emotion on morphosyntactic learning in foreign language learners. PloS One. 13 (11), 0207592(2018).
  28. Bradley, M. M., Lang, P. J. Measuring emotion: the self-assessment manikin and the semantic differential. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).
  29. Lang, P. J. Behavioral treatment and bio-behavioral assessment: computer applications. Technology in mental health care delivery systems. Sidowski, J. B., Johnson, J. H., Williams, T. A. , Ablex. Norwood, NJ. 119-137 (1980).
  30. Vogel, S., Herron, C., Cole, S. P., York, H. Effectiveness of a guided inductive versus a deductive approach on the learning of grammar in the intermediate‐level college French classroom. Foreign Language Annals. 44 (2), 353-380 (2011).
  31. Storbeck, J., Clore, G. L. On the interdependence of cognition and emotion. Cognition and Emotion. 21 (6), 1212-1237 (2007).
  32. Clore, G. L., Storbeck, J. Affect as information about liking, efficacy, and importance. Affect in Social Thinking and Behavior. Forgas, J. P. , Psychology Press. New York. 123-141 (2006).
  33. Clark, M. S., Isen, A. M. Towards understanding the relationship between feeling states and social behavior. Cognitive Social Psychology. Hastorf, A. H., Isen, A. M. , Elsevier. North Holland, New York. 73-108 (1982).
  34. Sinclair, R. C., Mark, M. M., Clore, G. L. Mood-related persuasion depends on (mis)attributions. Social Cognition. 12, 309-326 (1994).
  35. Forgas, J. P. Can sadness be good for you? On the Cognitive, Motivational, and Interpersonal Benefits of Negative Affect. The Positive Side of Negative Emotions. Porrott, W. G. , Guilford Publications. New York. 3-35 (2014).
  36. Politis, J., Houtz, J. C. Effects of positive mood on generative and evaluative thinking in creative problem solving. SAGE Open. 5 (2), 2158244015592679(2015).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

p sztuczny j zykocena stanu emocjonalnegozadanie oceny poprawno ci gramatycznejindukcja pozytywnych emocjinauka j zyka obcegomanekin samooceny Self assessment Manikinanaliza struktury zdapomiar czasu reakcji

Powiązane artykuły