Artykuł metodologiczny

Ocena sprawności poznawczej pacjentów z nadciśnieniem tętniczym z cichymi zmianami naczyniowo-mózgowymi

DOI:

10.3791/61017

⸱

23 kwietnia 2021

 ,  ,  ,  , 
1Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, 2Department of Medicine, The University of Hong Kong, 3Centre of Buddhist Studies, The University of Hong Kong, 4Department of Diagnostic Radiology, The University of Hong Kong, 5Research Centre of Heart, Brain, Hormone & Healthy Aging, The University of Hong Kong

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tutaj prezentujemy protokół do oceny, czy różne rodzaje cichych zmian naczyniowo-mózgowych są różnie związane z deficytami w pewnych domenach poznawczych w kohorcie 398 starszych Chińczyków z nadciśnieniem, używając kombinacji testów neuropsychologicznych i wielosekwencyjnego skanowania MRI 3T.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dowody zgromadzone w ciągu ostatniej dekady dowiodły, że ciche zmiany naczyniowo-mózgowe (SCL) i leżące u ich podstaw procesy chorobotwórcze przyczyniają się do pogorszenia funkcji poznawczych u osób starszych. Jednak odrębny wpływ każdego rodzaju zmian na sprawność poznawczą pozostaje niejasny. Co więcej, dane badawcze dotyczące chińskich osób starszych z SCL są skąpe. W badaniu tym uwzględniono i oceniono 398 zdrowych osób w podeszłym wieku z nadciśnieniem tętniczym (mediana wieku 72 lata). Wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o wypełnienie zestawu ustrukturyzowanej oceny neuropsychologicznej, w tym testów rozpiętości cyfr do przodu i do tyłu, testu modalności cyfr symboli, testu Stroopa, testu płynności werbalnej i Montrealskiej Oceny Poznawczej. Testy te wykorzystano do oceny uwagi, funkcji wykonawczych, szybkości przetwarzania informacji, języka, pamięci i funkcji wzrokowo-przestrzennych. Wielosekwencyjne skanowanie MRI 3T zostało zorganizowane w ciągu jednego miesiąca od oceny neuropsychologicznej w celu oceny obciążenia SCL. SCL zostały ocenione wizualnie. Mikrokrwawienia mózgowe (CMB) i ciche luki (SL) zostały zidentyfikowane jako ściśle płatowe CMB i SL lub głębokie CMB i SL zgodnie z ich lokalizacją, odpowiednio. Podobnie, hiperintensywności istoty białej (WMH) podzielono na WMH okołokomorowe (PVH) i głębokie WMH (DWMH). Do oceny korelacji między każdym typem SCL a indywidualną domeną funkcji poznawczych wykorzystano szereg modeli regresji liniowej. Wyniki pokazały, że CMB mają tendencję do upośledzania funkcji poznawczych związanych z językiem. Głębokie SL wpływają na funkcje wykonawcze, ale ten związek zniknął po kontrolowaniu innych typów SCL. PVH, a nie DWMH, są związane ze spadkiem funkcji poznawczych, zwłaszcza funkcji wykonawczych i szybkości przetwarzania. Stwierdzono, że różne aspekty SCL mają różny wpływ na wydajność poznawczą u starszych Chińczyków z nadciśnieniem.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ciche luki (SL), mikrokrwawienia mózgowe (CMB) i hiperintensywność istoty białej (WMH) są określane jako ciche zmiany naczyniowo-mózgowe (SCL). Rozpoznawane są dwa rodzaje WMH: WMH okołokomorowe (PVHs) i głębokie WMH (DWMHs). SCL były kiedyś uważane za łagodne zmiany bez znaczenia klinicznego. Po dziesięcioleciach badań potwierdzono, że SCL są powiązane z różnymi upośledzeniami funkcjonalnymi i deficytami poznawczymi1,2. Niemniej jednak spójne dowody są nadal ograniczone w zakresie spektrum i skali efektów poznawczych różnych typów SCL. Co więcej, mechanizmy leżące u podstaw tego zjawiska są nieuchwytne.

Większość poprzednich badań albo rekrutowała pacjentów szpitala z ciężkimi schorzeniami3,4,5 lub obejmowała uczestników z zaawansowanymi chorobami małych naczyń mózgowych6,7. Niejednorodność uczestników w różnych badaniach częściowo przyczyniła się do niespójnych wyników. Aby wykluczyć te czynniki zakłócające, przeprowadziliśmy obecne badanie jednoośrodkowe jako próbę przedstawienia jasnego obrazu poprzez ocenę stosunkowo dużej, czystej kohorty rekrutowanej z placówki podstawowej opieki zdrowotnej. Co więcej, wcześniejsze badania koncentrowały się głównie na jednym lub dwóch typach SCL i nie oceniały w pełni niezależnych powiązań między poszczególnymi SCL a określonymi funkcjami poznawczymi. W związku z tym w niniejszym badaniu oceniliśmy różne rodzaje schorzeń granicznych.

Testy neuropsychologiczne są powszechnie używane do oceny funkcji poznawczych określonych dziedzin. Są przydatne w różnicowaniu między normalnym starzeniem się a wczesnymi zaburzeniami poznawczymi. Wyniki prawidłowo przeprowadzonej oceny neuropsychologicznej są czułe w rozpoznawaniu deficytów behawioralnych i funkcjonalnych. Wybrano zestaw ustrukturyzowanych testów neuropsychologicznych, w tym testy rozpiętości cyfr do przodu i do tyłu, test modalności cyfr symboli (SDMT), test Stroopa, test płynności werbalnej i Montrealską Ocenę Poznawczą (MoCA). Wyniki tych testów zostały pogrupowane i połączone w celu przedstawienia wyników w różnych domenach poznawczych8,9. Taka metoda jest szeroko stosowana i oszczędza czas. Główną wadą jest to, że różne testy neuropsychologiczne mogą częściowo pokrywać się w swoich badanych dziedzinach. Bardziej szczegółową alternatywą jest zastosowanie oceny komputerowej z dobrze zaprojektowanymi modułami skonstruowanymi przy użyciu systemu E-Prime, co jest czasochłonne i może nie nadawać się do celów przesiewowych.

Podsumowując, naszym celem było oszacowanie powiązań między obciążeniem różnymi SCL a upośledzeniem różnych domen poznawczych. Ponadto kontrolowano czynniki ryzyka naczyniowego i inne typy SCL w celu określenia odrębnego i niezależnego profilu upośledzenia funkcji poznawczych każdego typu SCL.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół badania został zatwierdzony przez Institutional Review Board of the University of Hong Kong / Hospital Authority Hong Kong West Cluster (HKU/HA HKW IRB) dla badań na ludziach.

1. Uczestnicy

  1. Rekrutacja zdrowych starszych Chińczyków (od 65 do 99 lat, średnia wieku 72 lata) z historią nadciśnienia tętniczego od co najmniej 5 lat.
  2. Wyklucz uczestników z jakąkolwiek chorobą wpływającą na funkcje poznawcze i/lub z jakąkolwiek niepełnosprawnością utrudniającą ukończenie wymaganej oceny, w tym między innymi udarem, demencją, zapaleniem mózgu, depresją, cukrzycą i chorobami niedokrwiennymi serca.
  3. Poinformuj uczestnika o zakresie badania przed uzyskaniem pisemnej zgody.

2. Ocena neuropsychologiczna

  1. Umów się na wywiad z każdym uczestnikiem, aby przeprowadzić baterię testów neuropsychologicznych koncentrujących się na sześciu domenach poznawczych (Tabela 1) oraz zebrać dane demograficzne i kliniczne. Zapoznaj się z dokumentacją medyczną uczestnika, aby upewnić się, że istotne informacje są wiarygodne.
  2. Testy zakresu cyfr do przodu/do tyłu
    1. Przygotuj grupy losowych ciągów cyfr o rosnącej długości (Rysunek 1A). Zacznij od trzycyfrowej sekwencji. Odczytaj na głos sekwencję cyfr z szybkością jednej cyfry na sekundę. Poproś uczestnika, aby natychmiast przypomniał sobie ustnie sekwencję cyfr w teście Rozpiętość cyfr do przodu10.
    2. Poproś uczestnika, aby przypominał sobie stopniowo dłuższe sekwencje cyfr z jedną cyfrą więcej za każdym razem, gdy uczestnik pomyślnie przywołał sekwencję cyfr bez żadnego błędu.
    3. Podaj inną sekwencję cyfr o tej samej długości, jeśli uczestnik nie zdał pierwszej próby o określonej długości. Zakończ test, jeśli uczestnik ponownie nie zdał. Przerwij test również wtedy, gdy uczestnik nie zdał łącznie do trzech razy.
    4. Zapisz najdłuższą długość sekwencji cyfr, którą uczestnik pomyślnie przywołał bez żadnych błędów.
    5. Zacznij od trzycyfrowej sekwencji i poproś uczestnika, aby przypomniał sobie sekwencję cyfr w odwrotnej kolejności w teście rozpiętości cyfr wstecz. W przeciwnym razie postępuj zgodnie z instrukcjami testu zakresu cyfr do przodu.
  3. Moca
    1. Administrowanie MoCA przy użyciu zweryfikowanej wersji. Użyj wersji kantońskiej, aby zmierzyć globalną funkcję kognitywną w naszym protokole i skonstruować złożone wyniki domenowe11,12.
    2. Zadanie do nauki werbalnej MoCA: Przeczytaj uczestnikowi pięć słów z różnych kategorii (figure-protocol-1 jako chińskie znaki oznaczające odpowiednio twarz, tkaninę, kościół, stokrotkę i kolor czerwony w naszym protokole). Poproś uczestnika, aby natychmiast przypomniał sobie te słowa. Powtórz odczyt i natychmiast przywołaj po raz drugi. Przypomnij uczestnikowi o opóźnionym wycofaniu 5 minut później. Przypisz jeden punkt do każdego poprawnego słowa podczas opóźnionego przypomnienia.
    3. Zadanie nazewnictwa MoCA: Pokaż zdjęcia trzech zwierząt (lwa, nosorożca i wielbłąda w naszym protokole) i poproś uczestnika o podanie ich imion. Każdemu poprawnemu imieniu przypisz jeden punkt.
    4. Zadanie powtórzenia MoCA: Przeczytaj uczestnikowi proste zdanie i poproś uczestnika, aby natychmiast je powtórzył. Powtórz procedurę z bardziej złożonym zdaniem. Każdemu poprawnemu powtórzeniu przypisz jeden punkt.
    5. Zadanie MoCA polegające na rysowaniu sześcianu: Poproś uczestnika, aby skopiował sześcian wydrukowany na kartce papieru w pobliskim pustym miejscu. Przypisz jeden punkt, jeśli kostka została skopiowana poprawnie.
    6. Zadanie MoCA polegające na rysowaniu zegara: Poproś uczestnika, aby narysował tarczę zegara z czasem o godzinie 11:10. Przypisz po jednym punkcie, aby dokładnie ukończyć tarczę zegara, cyfry i wskazówki.
  4. Próba Stroopa
    1. Użyj przetłumaczonej na język chiński wersji testu Stroopa w naszym protokole13.
    2. Poinformuj uczestnika, aby zakończył trzy sesje, z których każda składa się z 24 bodźców wydrukowanych w czterech różnych kolorach w 6 rzędach na kartce papieru (Rysunek 1B). Zacznij od kropek (podzadanie nazewnictwa kolorów), następnie od czterech chińskich znaków (o znaczeniu niezwiązanym z żadnym kolorem; podzadanie koloru neutralnego), a na końcu od czterech chińskich znaków (o znaczeniu związanym z kolorem, ale w innym kolorze innym niż ich znaczenie, np. figure-protocol-2 jako chiński znak oznaczający "czerwony" wydrukowany na zielono; podzadanie interferencyjne). Przypomnij uczestnikowi, aby nazwał kolor wydrukowanych bodźców (np. zielony, niebieski, żółty lub czerwony) i zignorował ich znaczenie.
    3. Pozwól uczestnikowi wykorzystać pierwsze 4 bodźce w każdej sesji jako praktykę, aby zapewnić pełne zrozumienie zasad. Wskaż wszelkie błędy na etapie ćwiczeń i zachęć uczestnika do poprawnego nazwania koloru.
    4. Przypomnij i zachęć uczestnika, aby jak najszybciej i jak najdokładniej uzupełnił pozostałe 20 bodźców. Zapisz czas wykorzystany przez uczestnika na ukończenie każdej sesji (z wyłączeniem etapu ćwiczeń).
  5. SDMT (Biblioteka SDMT)
    1. Połącz od 1 do 9 cyfr w kolejności numerycznej z dziewięcioma niepowiązanymi symbolami14.
    2. Wydrukuj listę dziewięciu symboli w losowej kolejności bez odpowiadających im cyfr (Rysunek 1C). Poproś uczestnika, aby wypełnił puste miejsce poprawnie sparowaną cyfrą pod każdym symbolem. Pozwól uczestnikowi sprawdzić wydrukowane pary tam i z powrotem w celu odniesienia się do nich w dowolnym momencie testu.
    3. Pozwól uczestnikowi spróbować wypełnić pierwsze 10 pustych miejsc w ramach praktyki, aby zapewnić pełne zrozumienie zasad. Wskaż wszelkie błędy na etapie ćwiczeń i zachęć uczestnika do poprawności.
    4. Przypomnij i zachęć uczestnika do jak najszybszego i najdokładniejszego wypełnienia pustego miejsca w ciągu następnych 90 sekund. Zapisz liczbę poprawnych odpowiedzi w pisemnym SDMT.
    5. Kontynuuj test, ale poproś uczestnika o podanie ustnie poprawnie sparowanej cyfry. Zapisz liczbę prawidłowych odpowiedzi w doustnym SDMT.
  6. Płynność werbalna
    1. Poproś uczestnika, aby w ciągu jednej minuty dla każdej kategorii podał słowną listę imion należących do każdej z trzech kategorii (tj. zwierząt, warzyw i owoców) dla każdej kategorii15.
    2. Zapisz łączną liczbę nazw dla każdej kategorii.

3. Akwizycja MRI i wizualna ocena SCL na MRI

  1. Wykonaj wielosekwencyjne skanowanie MRI 3 Tesli dla uczestnika, korzystając z parametrów i uwzględniając sekwencje podsumowane w Tabeli 2. Wykonaj skan MRI w ciągu jednego miesiąca od oceny neuropsychologicznej.
  2. Identyfikuj i wizualnie oceniaj stężenia graniczne w rezonansie magnetycznym zgodnie ze standardowymi kryteriami przez doświadczonych oceniających w sposób anonimowy. Zapewnienie dobrej wiarygodności wewnątrz i między oceniającymi.
  3. Użyj obrazów odzysku inwersji T1 i tłumionych płynem (FLAIR), aby zidentyfikować SL (jako hipointensywne ogniska o średnicy 2-15 mm w obu sekwencjach, zwykle z obrzeżem hiperintencji na obrazach FLAIR) i ich lokalizacje (Rysunek 2A). Ponownie potwierdź SL na obrazach T2-zależnych (jako hiperintensywne ogniska w tych samych lokalizacjach).
    1. Przeszukaj wszystkie obszary mózgu w określonej kolejności od przodu do tyłu i od jednej strony do drugiej, aby uniknąć pominięcia (tj. zaczynając od płata czołowego, płata wyspowego, zwoju podstawy, wzgórza, płata skroniowego, płata ciemieniowego, płata potylicznego, móżdżku i wreszcie do pnia mózgu, zaczynając od lewej strony, a następnie po prawej stronie).
  4. Użyj obrazowania ważonego wrażliwością (SWI), aby zidentyfikować CMB (jako punktowe lub małe okrągłe/owalne ogniska hipointensywne o średnicy 2-10 mm) i ich lokalizacje (Rysunek 2B). Podziel cały obszar mózgu na 7 anatomicznych lokalizacji (tj. kora i szaro-białe połączenie, podkorowa istota biała, zwoje podstawy, istota szara, torebka wewnętrzna i zewnętrzna, wzgórze, pień mózgu i móżdżek) zgodnie ze skalą mikrokrwawienia Brain Observer (BOMBS)16.
  5. Oznacz SL i CMB jako ściśle płatowe SL i CMB, odpowiednio, gdy są ograniczone do płatowej istoty białej. Oznacz je odpowiednio jako głębokie SL i CMB, gdy obserwuje się głębokie lub podnamiotowe zmiany z dodatkowymi uszkodzeniami płatowymi i bez nich17,18.
  6. Użyj obrazów T2-ważonych i FLAIR, aby zidentyfikować WMH (dwustronne, prawie symetryczne obszary hiperintensywne) (Rysunek 2C). Ponownie potwierdź WMH na obrazach zależnych T1 (jako obszary izointensywne lub hipointensywne w tych samych lokalizacjach). Rozpoznawanie PVH i DWMH oddzielnie. Użyj skali Fazekasa, aby ocenić dotkliwość WMHs19.
  7. Oceń PVH pojawiające się jako "czapeczki" lub cienka jak ołówek podszewka, gładkie "halo" i nieregularny sygnał rozciągający się do głębokiej istoty białej odpowiednio jako stopień 1, 2 i 3. Oceń DWMH pojawiające się jako ogniska punktowe, małe obszary zlewające się i duże obszary zlewające się odpowiednio jako stopień 1, 2 i 3.

4. Analiza statystyczna

  1. Wszystkie analizy należy wykonywać za pomocą pakietu statystycznego SPSS 22.0 for MacBook.
  2. Przekształć wynik uczestnika dla każdego testu za pomocą transformacji z:
    figure-protocol-3
  3. Odwróć wyniki testu Stroopa, aby wyższy wynik oznaczał lepszą wydajność.
  4. Oblicz wynik złożony dla każdej domeny poznawczej, uśredniając średni wynik z wszystkich testów składowych w tej samej domenie8,9:
    Wynik złożony dla funkcji wykonawczej = (wynik z rozpiętości cyfr wstecznych + wynik z interferencji Stroopa + wynik z płynności werbalnej) / 3
  5. Użyj modeli regresji liniowej, aby zbadać związek między każdym typem SCL a funkcjami poznawczymi, dostosowując się do wieku, płci i poziomu wykształcenia. Wykonaj dalsze analizy po dostosowaniu do czynników ryzyka naczyniowego, jeśli zidentyfikowane zostaną istotne powiązania.
  6. Przeprowadzenie dodatkowych analiz po dalszym dostosowaniu dla innych typów SCL w celu oceny niezależności związku między obciążeniem określonego typu SCL a poznaniem.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Średni wiek 398 uczestników wynosił 72,0 (od 65 do 99, SD = 5,1) lat, a było to 213 mężczyzn (53,5%; Tabela 3). Tabela 4 podsumowuje wyniki oceny neuropsychologicznej. Tylko 5 uczestników miało wszystkie cztery typy SCL. Jeden lub więcej typów SCL stwierdzono u 169 (42,5%) uczestników, a 35 (8,8%) i 17 (4,3%) uczestników miało odpowiednio 2 i 3 typy SCL (Tabela 5).

Stopień PVH i...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W badaniu połączyliśmy wyniki baterii oceny neuropsychologicznej i wyniki wielosekwencyjnego badania MRI, aby ocenić wpływ różnych typów SCL na różne funkcje poznawcze. Zbadano główne typy SCL (tj. CMB, SL i WMH). Ponieważ poprzednie badania wykazały, że SCL w różnych lokalizacjach mogą reprezentować różną patologię i prowadzić do różnych konsekwencji, podzieliliśmy CMB i SL na ściśle płatowe (tj. Płaty tylko bez głębokich) i głębokie (z płatowymi lub bez), a WMH podzieliliśmy na PVH i DWMH. Wybrano zestaw ustrukturyzowa...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają do zadeklarowania konfliktu interesów.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta praca była wspierana przez fundusze uzupełniające i darowizny (Cerebrovascular Research Fund, SHAC Matching Grant, UGC Matching Grant, oraz Dr. William Mong Research Fund in Neurology przyznany profesorowi R.T.F. Cheungowi).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Rezonans magnetyczny 3Tfirmy Philips Medical Systems

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Jokinen, H., et al. Incident lacunes influence cognitive decline: the LADIS study. Neurology. 76 (22), 1872-1878 (2011).
  2. Lawrence, A. J., et al. Longitudinal decline in structural networks predicts dementia in cerebral small vessel disease. Neurology. 90 (21), e1898-e1910 (2018).
  3. Chen, Y. K., et al. Atrophy of the left dorsolateral prefrontal cortex is associated with poor performance in verbal fluency in elderly poststroke women. Neural Regeneration Research. 8 (4), 346-356 (2013).
  4. Dufouil, C., et al. Severe cerebral white matter hyperintensities predict severe cognitive decline in patients with cerebrovascular disease history. Stroke. 40 (6), 2219-2221 (2009).
  5. Mungas, D., et al. Longitudinal volumetric MRI change and rate of cognitive decline. Neurology. 65 (4), 565-571 (2005).
  6. Benjamin, P., et al. Lacunar Infarcts, but Not Perivascular Spaces, Are Predictors of Cognitive Decline in Cerebral Small-Vessel Disease. Stroke. 49 (3), 586-593 (2018).
  7. Carey, C. L., et al. Subcortical lacunes are associated with executive dysfunction in cognitively normal elderly. Stroke. 39 (2), 397-402 (2008).
  8. Zi, W., Duan, D., Zheng, J. Cognitive impairments associated with periventricular white matter hyperintensities are mediated by cortical atrophy. Acta Neurologica Scandinavica. 130 (3), 178-187 (2014).
  9. Vernooij, M. W., et al. White Matter microstructural integrity and cognitive function in a general elderly population. Archives of General Psychiatry. 66 (5), 545-553 (2009).
  10. Blackburn, H. L., Benton, A. L. Revised administration and scoring of the digit span test. Journal of Consulting and Clinical Psychology. 21 (2), 139-143 (1957).
  11. Hachinski, V., et al. National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network vascular cognitive impairment harmonization standards. Stroke. 37 (9), 2220-2241 (2006).
  12. Wong, A., et al. The Validity, Reliability and Utility of the Cantonese Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in Chinese Patients with Confluent White Matter Lesions. Hong Kong Medical Journal. 14 (6), (2008).
  13. Lee, T. M., Chan, C. C. Stroop interference in Chinese and English. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. 22 (4), 465-471 (2000).
  14. Gawryluk, J. R., Mazerolle, E. L., Beyea, S. D., D'Arcy, R. C. Functional MRI activation in white matter during the Symbol Digit Modalities Test. Frontiers in Human Neuroscience. 8, 589(2014).
  15. Chiu, H. F., et al. The modified Fuld Verbal Fluency Test: a validation study in Hong Kong. The Journals of Gerontology, Series B: Psychological Sciences and Social Sciences. 52 (5), P247-P250 (1997).
  16. Cordonnier, C., et al. improving interrater agreement about brain microbleeds: development of the Brain Observer MicroBleed Scale (BOMBS). Stroke. 40 (1), 94-99 (2009).
  17. Poels, M. M., et al. Cerebral microbleeds are associated with worse cognitive function: the Rotterdam Scan Study. Neurology. 78 (5), 326-333 (2012).
  18. Yamashiro, K., et al. Cerebral microbleeds are associated with worse cognitive function in the nondemented elderly with small vessel disease. Cerebrovascular Diseases Extra. 4 (3), 212-220 (2014).
  19. Fazekas, F., Chawluk, J. B., Alavi, A., Hurtig, H. I., Zimmerman, R. A. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer's dementia and normal aging. American Journal of Roentgenology. 149 (2), 351-356 (1987).
  20. Zhang, M., et al. Distinct profiles of cognitive impairment associated with different silent cerebrovascular lesions in hypertensive elderly Chinese. Journal of the Neurological Sciences. 403, 139-145 (2019).
  21. Arboix, A., Roig, H., Rossich, R., Martinez, E. M., Garcia-Eroles, L. Differences between hypertensive and non-hypertensive ischemic stroke. European Journal of Neurology. 11 (10), 687-692 (2004).
  22. Grau-Olivares, M., et al. Progressive gray matter atrophy in lacunar patients with vascular mild cognitive impairment. Search Results. 30 (2), 157-166 (2010).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Ocena neuropsychologicznabadanie MRImikrokrwawienia m zgowehiperintensywno ci istoty bia ejutajone ubytki lakunarnefunkcje wykonawczepoznanie j zykowe

Powiązane artykuły