$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Tritonia
Kontakt skóry z drapieżnikiem morskim wyzwala ucieczkę Tritonia diomedea, składającą się z rytmicznej serii zgięć całego ciała, które popychają go w bezpieczne miejsce (Ryc. 3A). W izolowanych preparatach mózgowych krótki bodziec do nerwu pedałowego 3 (PdN3) wywołuje rytmiczny program motoryczny pływania (SMP) dla tego zachowania, który jest łatwo rozpoznawalny w nagraniach optycznych ze zwojów pedału. Rysunek 3B przedstawia układ eksperymentu obrazowania VSD, zaprojektowanego do rejestrowania aktywności odpalania neuronów na grzbietowej powierzchni lewego ganglionu pedału Tritonia, nad którym umieszczono PDA, jako bodziec do wywołania SMP przez przeciwległe (prawe) PdN3. Surowe i przefiltrowane dane (pasmowy filtr Butterwortha, odcięcia 5 i 100 Hz) z 20 diod rejestrujących aktywność przed, w trakcie i po stymulacji PdN3 przedstawiono odpowiednio na rysunkach 3C,D. Bodziec nerwowy został dostarczony 20 s do 2-minutowego pliku. Natychmiast po akwizycji, sygnały zmierzone przez wszystkie 464 diody matrycy rejestrującej mogą być topograficznie wyświetlone na obrazie preparatu w oprogramowaniu do obrazowania (Rysunek 3E). W tym momencie wiele śladów zawiera kolce zarejestrowane nadmiarowo z tych samych neuronów, a niektóre ślady zawierają kolce z więcej niż jednego neuronu. Sortowanie impulsów przefiltrowanych śladów diody za pomocą ICA dało 53 unikalne ślady neuronalne, z których 30 pokazano w Rysunek 3F. Kinetykę poszczególnych kolców można docenić w Rysunek 3G, który rozszerza fragment czterech śladów z Rysunek 3F (czerwona ramka); dokładność algorytmu sortowania impulsów ICA została wcześniej zweryfikowana przy użyciu jednoczesnych zapisów elektrod ostrych, które wykazały, że wszystkie skoki w posortowanych śladach odpowiadają wewnątrzkomórkowo zarejestrowanym kolcom z poszczególnych neuronów11,14.
Aplysia
Silnie awersyjny bodziec ogonowy wobec Aplysia californica wywołuje stereotypową dwuczęściową rytmiczną reakcję ucieczki15. Pierwszą fazą odpowiedzi jest galop składający się z kilku cykli wychyleń głowy i ciągnięcia za ogon, które szybko przesuwają zwierzę do przodu. Po tym zwykle następuje okres pełzania, obejmujący powtarzające się fale skurczów mięśni od głowy do ogona, które popychają zwierzę do przodu z mniejszą prędkością przez kilka minut (Ryc. 4A). Aby uchwycić te programy motoryki ucieczki w nagraniach optycznych, PDA skupiono na grzbietowej powierzchni prawego ganglionu pedału w izolowanym preparacie mózgu, a elektrodę ssącą umieszczono na przeciwległym (lewym) nerwie pedału 9 (PdN9; Rysunek 4B). Po jednej minucie ciągłego 20-minutowego zapisu optycznego (Rysunek 4C), PdN9 został pobudzony do wywołania sekwencji programu motorycznego galopu. Probabilistyczne rozkłady przestrzenne Gaussa sygnałów ze wszystkich 81 zarejestrowanych neuronów zostały zmapowane na zwoju (Rysunek 4D). Redukcja wymiarowości zastosowana do pełnego nagrania ujawniła, że fazy galopu (cyjan) i pełzania (ciemnoniebieski) programu ucieczki zajmowały odrębne obszary i tworzyły różne trajektorie, odpowiednio spiralne i pętlowe, w przestrzeni głównych komponentów (Rysunek 4E).
Trzy filmy oparte na nagraniu Aplysia przedstawione w Rysunek 4 pokazuje dalsze rodzaje analiz, które można przeprowadzić na takich zestawach danych. Film 1 animuje odpalanie wszystkich zarejestrowanych neuronów przez cały czas trwania nagrania. Początkowy okres postymulacyjny programu motorycznego ucieczki charakteryzował się galopem, w którym aktywność w zwoju charakteryzowała się naprzemiennym pękaniem różnych skupisk funkcjonalnych (Wideo 2). Galop następnie przeszedł w pełzanie, w którym aktywność w skupiskach neuronów pozostała szeroko fazowa, ale przyjęła trajektorię rotacji w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara w zwoju (Wideo 3). Ostatnie dwa filmy zawierają również grupowanie konsensusu, które ujawnia oddzielnie odpalanie i lokalizacje różnych zespołów funkcjonalnych dla faz galopu i czołgania się reakcji ucieczki. Zauważ, że wiele neuronów przypisanych do tego samego klastra zarówno w fazie galopu, jak i pełzania wykazywało fizyczną bliskość względem siebie w zwoju, co jest zgodne z wcześniejszymi ustaleniami12.
Berghia
Ślimak nagoskrzelny Berghia stephanieae (Ryc. 5A) reprezentuje nowy system modelowy dla neuronauki. Konfiguracja obrazowania dla typowego eksperymentu Berghia jest pokazana na Rysunek 5B. Aby wywołać aktywność neuronalną na szeroką skalę, elektrodę ssącą umieszczono na najbardziej widocznym nerwie lewego pedału, a bodziec nerwowy został dostarczony po 30 sekundach 2-minutowego nagrania. Ślady przetworzone przez ICA ujawniły zarówno spontaniczną, jak i wywołaną bodźcem aktywność w 55 neuronach (Ryc. 5C). Wykrywanie społeczności za pomocą grupowania opartego na konsensusie zidentyfikowało dziesięć odrębnych zespołów funkcjonalnych, które są przedstawione na Rysunek 5D na wykresie sieci oraz w Rysunek 5E, który reorganizuje ślady pokazane w Rysunek 5C na podstawie ich przypisania do klastrów. Rozkłady gaussowskie sygnałów ze wszystkich zarejestrowanych neuronów są nakładane na obraz preparatu w Rysunek 5F, aby wskazać pozycje wszystkich 55 zarejestrowanych neuronów.

Rysunek 1: Widoki stanowiska do obrazowania optycznego i matrycy fotodiodowej (PDA). (A) Zestaw do obrazowania optycznego, wyposażony w PDA, kamerę cyfrową, mikroskop i stolik. (B) Wewnętrzna konstrukcja PDA, w której światłowody łączą aperturę obrazowania z 464 fotodiodami. Nad fotodiodami znajduje się rząd wzmacniaczy. (C) Sześciokątna powierzchnia otworu obrazowania, na której skupia się obrazowany obszar. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Schemat blokowy ilustrujący niezbędny przebieg pracy w uzyskiwaniu nagrań optycznych. Podstawowe etapy protokołu obrazowania VSD, od sekcji i barwienia po szczegóły obrazowania, przedstawiono na tym schemacie blokowym. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Wyniki Tritonia diomedea, ilustrujące dane surowe, filtrowanei sortowane według skoków. (A) Tritonia uciekająca przed drapieżną gwiazdą morską Pycnopodia helianthoides poprzez pływanie, które składa się z naprzemiennych zgięć grzbietowych i brzusznych ciała. (B) Schemat konfiguracji obrazowania. Ce = płat mózgowy zwoju mózgowo-opłucnowego; Pl = płat opłucnowy zwoju mózgowo-opłucnowego; Pd = ganglion pedału. (C) Surowe dane z 20 fotodiod, pokazujące aktywność w zwoju lewego pedału do stymulacji przeciwległego PdN3 (bodziec wskazywany strzałką). (D) Przefiltrowane dane z tych samych diod co w C (filtr Butterwortha pasmowoprzepustowy 5 i 100 Hz). (E) Dane wyjściowe oprogramowania do obrazowania, w których skompresowane ścieżki zebrane przez wszystkie 464 diody są nakładane topograficznie na obraz preparatu. Pozycje 20 diod, których ślady są pokazane w C i D, są podświetlone na czerwono. (F) Trzydzieści wybranych śladów pojedynczych neuronów wygenerowanych przez sortowanie impulsów za pomocą ICA. (G) Rozszerzony widok czterech śladów pojedynczego neuronu, odpowiadających czerwonej ramce w F, pokazuje ich potencjały czynnościowe w wyższej rozdzielczości czasowej. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Wyniki z Aplysia californica, ilustrujące długotrwałe zapisy, mapowanie sygnału i redukcję wymiarowości. (A) Dwie fazy sekwencyjnego programu motorycznego ucieczki Aplyzji, galop i czołganie się. (B) Schemat konfiguracji obrazowania. Ce = zwój mózgowy; Pl = zwój opłucnej; Pd = ganglion pedału. (C) 20-minutowy zapis 81 neuronów w prawym zwoju pedału reagujących na bodziec do przeciwległego PdN9 (wskazanego strzałką). Zielone, cyjanowe i ciemnoniebieskie paski poniżej śladów wskazują odpowiednio okres przed bodźcem, fazy galopu i pełzania programu motorycznego ucieczki. (D) Obraz preparatu z odwzorowanymi probabilistycznymi rozkładami Gaussa lokalizacji wszystkich 81 źródeł sygnału neuronalnego zidentyfikowanych przez ICA. Zielony kontur przedstawia położenie sześciokątnej powierzchni PDA w stosunku do zwoju. Liczby na każdym Gaussie odpowiadają liczbom śladowym w C. (E) Redukcja wymiarowości przy użyciu analizy składowych głównych polegająca na wykreśleniu pierwszych trzech składowych głównych względem siebie w ciągu 20-minutowego pliku. Przedstymulacyjne epoki podstawowe, galop i pełzanie są pokazane odpowiednio na zielono, niebiesko i ciemnoniebiesko. Zobacz filmy 1-3, aby zapoznać się z animacjami odpalania neuronów odpowiadającymi temu nagraniu. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Ryc. 5: Wyniki badań nad Berghia stephanieae, nowym gatunkiem w neurobiologii, ilustrującym tworzenie wykresów sieciowych, grupowanie funkcjonalne i mapowanie sygnałów obustronnych. (A) Okaz z Berghii. (B) Schemat konfiguracji obrazowania. Ce = płat mózgowy zwoju mózgowo-opłucnowego; Pl = płat opłucnowy zwoju mózgowo-opłucnowego; Pd = ganglion pedału; Rh = ganglion nosofora. (C) Ślady wskazujące na spontaniczną i wywołaną bodźcem aktywność 55 obustronnych neuronów w zwojach mózgowo-opłucnowych (dostarczenie bodźca jest oznaczone strzałką). (D) Wykres sieciowy przedstawiający dziesięć funkcjonalnych zespołów, z których każdy ma przypisany unikalny kolor, zidentyfikowany za pomocą grupowania w drodze konsensusu. Węzły na tym wykresie reprezentują neurony, gdzie odległość w przestrzeni sieciowej reprezentuje stopień korelacji wypalania w obrębie i między zespołami. (E) Ślady w C są przestawiane i kodowane kolorami (zgodnie ze schematem kolorów D) w funkcjonalne zespoły. (F) Obraz preparatu pokazujący zmapowane lokalizacje sygnałów z każdego zarejestrowanego neuronu oraz liczby śladowe w C i E, którym one odpowiadają. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Wideo 1: Animacja pełnego, 20-minutowego programu lokomotorycznego ucieczki Aplysia. Nieprzezroczystość białych kształtów pokrywających 81 pojedynczych neuronów w zwoju prawego pedału (lewy panel) była napędzana przez odpowiednie ślady neuronalne (prawy panel) i zmieniała się liniowo w funkcji średniej szybkości skoków (binowana co 0,61 s czasu rzeczywistego w nagraniu). Dla każdego neuronu pełne przezroczystość została znormalizowana do maksymalnej szybkości wyzwalania w czasie trwania nagrania. Jedna sekunda czasu, który upłynął na filmie, odpowiada 12,2 s czasu rzeczywistego. Pasek skali odpowiada czasowi rzeczywistemu, z zielonymi, cyjanowymi i ciemnoniebieskimi liniami poniżej śladów wskazujących odpowiednio linię bazową przed bodźcem, fazy galopu i czołgania się programu lokomotorycznego ucieczki. Żółte pola wokół fazy galopu i części fazy pełzania wskazują fragmenty nagrań użyte do wygenerowania animacji w filmach 2 i 3. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten film. (Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać.)
Wideo 2: Animacja fazy galopu w programie lokomotorycznym ucieczki Aplysia. Grupowanie konsensusu przeprowadzono na wszystkich 81 zarejestrowanych neuronach w fazie galopu programu motorycznego, aby wyprowadzić funkcjonalne zespoły, przy użyciu podejścia i oprogramowania opisanego i udostępnionego w ref.12. Zespoły neuronalne wykazujące w dużej mierze toniczne lub nieregularne wzorce odpalania podczas tej fazy programu ucieczki zostały pominięte w tym filmie. Potencjały czynnościowe neuronów należących do zespołów czarnego i oliwkowo-zielonego można usłyszeć na ścieżce dźwiękowej filmu, z podświetlonymi odpowiadającymi im neuronami i śladami. Średnie wskaźniki skoków zostały znormalizowane jak w filmie 1 i z równoważnym podziałem czasu; 1 s, który upłynął czas w filmie, odpowiada 6,1 s czasu rzeczywistego. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten film. (Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać.)
Wideo 3: Animacja fazy pełzania w programie lokomotorycznym ucieczki Aplysia. Grupowanie konsensusu przeprowadzono na wszystkich 81 zarejestrowanych neuronach w fazie pełzania programu motorycznego, aby wyprowadzić funkcjonalne zespoły. Zespoły wykazujące głównie toniczne lub nieregularne wzorce odpalania w tej fazie programu motorycznego zostały pominięte w tym filmie. Średnie wskaźniki skoków zostały znormalizowane, jak w filmach 1 i 2, z równoważnym podziałem czasu; 1 s, który upłynął czas na filmie, odpowiada około 12,2 s czasu rzeczywistego. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten film. (Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać.)