Method Article

Spektroskopia korelacji fluorescencji zmienności plamki do analizy dyfuzji molekularnej na błonie plazmatycznej żywych komórek

DOI:

10.3791/61823

November 12th, 2020

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ten artykuł ma na celu przedstawienie protokołu, jak zbudować mikroskop spektroskopii korelacji fluorescencji (svFCS) do pomiaru dyfuzji molekularnej na błonie komórkowej żywych komórek.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dynamiczne procesy biologiczne w żywych komórkach, w tym te związane z organizacją błony plazmatycznej, zachodzą na różnych skalach przestrzennych i czasowych, odpowiednio od nanometrów do mikrometrów i od mikrosekund do minut. Tak szeroki zakres procesów biologicznych stanowi wyzwanie dla konwencjonalnych podejść mikroskopowych. W tym miejscu szczegółowo opisujemy procedurę wykonywania pomiarów spektroskopii korelacji fluorescencji ze zmiennością plamki (svFCS) przy użyciu klasycznego mikroskopu fluorescencyjnego, który został dostosowany. Protokół zawiera szczegółową kontrolę wydajności konfiguracji svFCS oraz wytyczne dotyczące pomiarów dyfuzji molekularnej za pomocą svFCS na błonie plazmatycznej żywych komórek w warunkach fizjologicznych. Dodatkowo przedstawiamy procedurę przerywania nanodomen błony plazmatycznej przez leczenie oksydazą cholesterolową i pokazujemy, w jaki sposób te zmiany w bocznej organizacji błony plazmatycznej mogą zostać ujawnione przez analizę svFCS. Podsumowując, ta metoda oparta na fluorescencji może dostarczyć bezprecedensowych szczegółów na temat bocznej organizacji błony plazmatycznej z odpowiednią rozdzielczością przestrzenną i czasową.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Złożoność organizacji błony plazmatycznej
Obecne rozumienie organizacji błon komórkowych musi uwzględniać kilka aspektów1. Po pierwsze, złożony skład lipidowy różni się nie tylko w zależności od typu komórki, ale także w obrębie pojedynczej komórki (organelle błonowe/błona plazmatyczna). Poza tym związane lub wewnętrzne białka błonowe są w większości zorganizowane w dynamiczne kompleksy multimeryczne, z dużymi domenami rozciągającymi się na zewnątrz błony, co stanowi znacznie większy obszar niż w przypadku samych domen transbłonowych. Co więcej, białka związane z błoną wykazują specyficzne zdolności wiązania lipidów lub interakcji z lipidami, które odgrywają rolę w regulacji funkcji białek. Zależą one bezpośrednio od lokalnego składu i dostępności lipidów2.

Na koniec, obserwuje się znaczny poziom asymetrii między dwoma listkami błonowymi ze względu na wewnętrzną asymetryczną strukturę białek błonowych i rozmieszczenie lipidów. Rzeczywiście, równowaga metaboliczna lipidów między syntezą a hydrolizą, w połączeniu z przerzutkiem lipidów między listkami, generuje taką asymetryczną dystrybucję. Ponieważ każdy transport przez dwuwarstwę jest ograniczony przez darmową energię wymaganą do przemieszczania polarnej grupy głowy przez hydrofobowe wnętrze membran, jest on zwykle wspomagany przez selektywne transportery. Dla każdego typu komórki asymetria ma tendencję do stałego utrzymywania się. Łącznie czynniki te przyczyniają się do bocznej niejednorodności lub podziału błony plazmatycznej3,4.

Wzbogacamy tę reprezentację błony plazmatycznej, biorąc pod uwagę wewnętrzną dyfuzję molekularną wewnątrz i w poprzek dwuwarstwy, co przyczynia się do dynamicznej niejednorodności bocznej w skali od dziesiętnych do setek nanometrów i od mikrosekund do sekund. Na przykład zależne od lipidów nanodomeny błonowe - tak zwane tratwy lipidowe, zdefiniowane jako cholesterol i platformy sygnalizacyjne bogate w sfingolipidy - przyczyniają się do podziału błony plazmatycznej5,6. Jednak obecny pogląd na organizację błon nie ogranicza się tylko do tratw lipidowych. Nanodomeny błonowe są bardziej złożone i niejednorodne pod względem składu, pochodzenia i funkcji. Mimo to ich obecność w błonie plazmatycznej musi być ściśle skoordynowana, a dynamiczne interakcje między białkami i lipidami wydają się być ważne w dystrybucji przestrzennej i modyfikacji chemicznej nanodomen błonowych1,3,7,8.

Zasada svFCS i jej zastosowanie do badania organizacji błony plazmatycznej
Chociaż poczyniono znaczne postępy w analizie domen błonowych, głównie za pomocą technik biofizycznych, determinanty, które dyktują lokalną organizację błony plazmatycznej, muszą zostać dopracowane z odpowiednią rozdzielczością przestrzenną i czasową. Wyznaczniki oparte na śledzeniu pojedynczych molekuł zapewniają doskonałą precyzję przestrzenną i pozwalają na charakteryzację różnych trybów ruchu9,10,11,12, ale mają ograniczoną rozdzielczość czasową przy klasycznej niskiej liczbie klatek na sekundę kamery i wymagają więcej wysiłku eksperymentalnego, aby zarejestrować znaczną liczbę trajektorii. Alternatywnie, współczynnik dyfuzji składników membrany można ocenić za pomocą odzysku fluorescencji po fotowybielaniu (FRAP)13 lub spektroskopii korelacji fluorescencji (FCS)14. Ten ostatni zyskał więcej uwagi, głównie ze względu na jego wysoką czułość i selektywność, mikroskopijną objętość detekcji, niską inwazyjność i szeroki zakres dynamiki15.

Koncepcyjne podstawy FCS zostały wprowadzone przez Magde i współpracowników około 50 lat temu16,17. Opiera się na rejestrowaniu fluktuacji emisji fluorescencji z wysoką rozdzielczością czasową (od μs do s)18. W swojej nowoczesnej wersji pomiary w żywych komórkach są wykonywane przez małą objętość wzbudzenia konfokalnego (~0,3 femtolitra) umieszczoną w obszarze zainteresowania (np. na błonie komórkowej); Sygnał fluorescencyjny generowany przez dyfundujące cząsteczki fluorescencyjne wchodzące i wychodzące z objętości obserwacyjnej jest zbierany z bardzo wysoką rozdzielczością czasową (tj. czas nadejścia każdego fotonu do detektora). Następnie sygnał jest obliczany w celu wygenerowania funkcji autokorelacji (ACF), z której ekstrahuje się średni czas td (czas dyfuzji), przez który cząsteczka pozostaje w objętości ogniskowej, wraz ze średnią liczbą cząstek (N) obecnych w objętości obserwacyjnej, która jest odwrotnie proporcjonalna do amplitudy ACF. Ten ostatni parametr może być przydatną informacją na temat stężenia cząsteczek w objętości obserwacyjnej.

Od tego czasu, dzięki szybko rozwijającemu się instrumentarium w biofotonice, zaimplementowano coraz większą liczbę modalności FCS, co pozwala na opis dynamicznych zjawisk zachodzących w żywych systemach. Mimo to, gatunek molekularny doświadczyłby bardziej nakładającego się rozkładu wartości współczynnika dyfuzji, co zwykle znajduje odzwierciedlenie w anomalnej charakterystyce dyfuzji, w której cząsteczki dyfundują z nieliniową relacją w czasie19, oraz trudności w zidentyfikowaniu biologicznego znaczenia tej anomalnej subdyfuzji. W przeszłości trudność ta została w pewnym stopniu przezwyciężona poprzez rejestrowanie dyfuzji molekularnej za pomocą FRAP z obszarów o różnych rozmiarach, a nie tylko z jednego obszaru, dostarczając w ten sposób dodatkowych informacji przestrzennych. Umożliwiło to na przykład konceptualizację mikrodomen membranowych20,21,22.

Przełożenie tej strategii na pomiary FCS (tj. tzw. spektroskopię korelacji fluorescencji (svFCS)) zostało ustalone poprzez zmianę wielkości ogniskowej obserwacji, co pozwoliło na rejestrację fluktuacji fluorescencji w różnych skalach przestrzennych23. W ten sposób podejście svFCS dostarcza pośrednich informacji przestrzennych pozwalających na identyfikację i określenie trybów dyfuzji molekularnej oraz rodzaju podziału błony (domeny izolowane kontra domeny ciągłe24) badanych cząsteczek. Wykreślając czas dyfuzji td jako funkcję różnych skal przestrzennych zdefiniowanych przez wartość talii (ω), która odpowiada wielkości promienia wiązki detekcyjnej w tym przypadku23,25, można scharakteryzować prawo dyfuzji danej cząsteczki w danym stanie fizjologicznym. svFCS jest zatem doskonałym odpowiednikiem śledzenia pojedynczych cząstek w dziedzinie czasu26. Zgodnie z ograniczeniem dyfuzji Browna należy spodziewać się ściśle liniowej zależności między czasem dyfuzji td a talią ω (Rysunek 1)23,25. Pochodzenie odchylenia prawa dyfuzji od tego schematu można przypisać niewyłącznym przyczynom, takim jak siatka cytoszkieletu, stłoczenie molekularne, dynamiczne partycjonowanie w nanodomenach lub dowolna kombinacja tych i innych efektów (Rysunek 1) i musi być przetestowana eksperymentalnie25.

Tutaj zapewniamy wszystkie niezbędne punkty kontrolne do codziennego użytku systemu optycznego svFCS zbudowanego od podstaw, który uzupełnia nasze poprzednie recenzje protokołów27,28 na temat tego eksperymentalnego podejścia. Ponadto, jako dowód słuszności koncepcji, podajemy wytyczne dotyczące kalibracji konfiguracji, przygotowania komórek, pozyskiwania danych i analizy w celu ustalenia prawa dyfuzji svFCS (DL) dla Thy1-GFP, białka zakotwiczonego w błonie komórkowej glikozylofosfatydyloinozytolu, o którym wiadomo, że jest zlokalizowane w nanodomenach tratwy lipidowej29. Na koniec pokazujemy, w jaki sposób częściowa destabilizacja nanodomen lipidowo-tratwy przez leczenie oksydazą cholesterolową wpływa na właściwości dyfuzyjne Thy1-GFP. Dodatkowo, szczegółowy opis budowania konfiguracji svFCS od podstaw znajduje się w materiałach uzupełniających.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Specyfikacja ustawień do montażu konfiguracji svFCS na zamówienie

UWAGA: Prostota proponowanej konfiguracji svFCS pozwala na łatwą instalację, obsługę i konserwację przy niskich kosztach, zapewniając jednocześnie efektywność odzyskiwania fotonów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Materiały uzupełniające.

  1. Pomieszczenie eksperymentalne i bezpieczeństwo
    1. System należy zainstalować w pomieszczeniu o ustabilizowanej temperaturze około 21 °C.
    2. Unikaj bezpośredniego przepływu powietrza na pasywnym (lub aktywnym) stole optycznym i postępuj zgodnie z zasadami bezpieczeństwa lasera dotyczącymi ustawiania optycznego.
  2. Sprzęt i oprogramowanie
    UWAGA: Materiały uzupełniające szczegółowo opisują kroki instalacji przedstawione w Rysunek 2.
    1. Napisz główne oprogramowanie do akwizycji i kontroli w LabVIEW przy użyciu architektury maszyny stanów i struktury zdarzeń, w której wielofunkcyjna płytka akwizycyjna steruje większością sterowników.
      UWAGA: Korelator, laser i miernik mocy są sterowane lub monitorowane przez ich własne oprogramowanie.
    2. Dostosuj procedury instalacji sprzętu i oprogramowania do używanego sprzętu.
  3. Konfiguracja optyczna
    UWAGA: Rysunek 3 ilustruje moduły optyczne używane w poniższych sekcjach do kontroli jakości wyrównania optycznego. Wszystkie specyfikacje elementów optycznych są wymienione w tabeli materiałów. Procedura tworzenia konfiguracji jest szczegółowo opisana w materiałach uzupełniających. System ten składa się z lasera o fali ciągłej, zmotoryzowanego mikroskopu odwróconego wyposażonego w zanurzeniowy obiektyw wodny, detektora fotodiody lawinowej sprzężonego z pojedynczym modułem zliczającym fotony oraz korelatora sprzętowego. Mikroskopowa komora inkubacyjna z grzałkami bez wibracji została specjalnie zaprojektowana do kontrolowania temperatury w eksperymentach na żywych komórkach. Zgodnie z konwencją oś XY odpowiada prostopadłej płaszczyźnie ścieżki optycznej, a oś Z odpowiada ścieżce optycznej.

2. Codzienny punkt kontrolny przed rozpoczęciem eksperymentu

  1. Kontroluj ścieżkę wzbudzenia (Rysunek 3, figure-protocol-1 & figure-protocol-2).
    1. Otwórz wszystkie przysłony przysłony.
    2. Zmierz moc lasera za pomocą miernika mocy, utrzymując pierwszą przysłonę całkowicie otwartą.
    3. Obróć płytkę półfalową (HWP), aby znaleźć maksymalną moc.
    4. Sprawdź wyrównanie za pomocą przysłony, jeśli moc lasera jest niższa niż zwykle, i w razie potrzeby przesuwaj naprzemiennie L1 i M1.
    5. Zanotuj wartość mocy w notatniku laboratorium doświadczalnego.
  2. Kontroluj ścieżkę detekcji (Rysunek 3, figure-protocol-3 & figure-protocol-4).
    1. Umieść na obiektywie wodę, szkiełko nakrywkowe i kroplę roztworu rodaminy 6G (Rh6G) o stężeniu 2 nM.
    2. Jeśli sygnał fluorescencji (liczba zliczeń na APD, zarejestrowana za pomocą oprogramowania LabVIEW) jest niższy niż zwykle, przerób roztwór Rh6G, sprawdź położenie i liczbę szkiełka nakrywkowego na soczewce obiektywu lub wyeliminuj pęcherzyki, jeśli występują.
      1. Jeśli sygnał fluorescencji jest nadal niższy niż zwykle, umieść miernik mocy wewnątrz ścieżki optycznej, aby zablokować wiązkę.
      2. Wyłącz APD (dalej APD odnosi się do APD i modułu zliczania pojedynczych fotonów).
      3. Usunąć próbkę.
      4. Wyczyść i wymień soczewkę obiektywu na tarczę odblaskową.
      5. Sprawdź wiązkę laserową na odblaskowym celu, wyjmując miernik mocy ze ścieżki światła. Upewnij się, że wiązka celu jest wyśrodkowana, a odbicie wsteczne dociera do pierwszej tęczówki na linii figure-protocol-5 (Rysunek 3).
      6. Jeśli nie, dostosuj środkowe położenie za pomocą M2 lub tylne odbicie za pomocą lustra dichroicznego.
      7. Jeśli sprzężenie mikroskopu jest prawidłowe, odepchnij soczewkę obiektywu, dodaj kroplę wody, szkiełko nakrywkowe i kroplę bardziej stężonego roztworu Rh6G (tj. 200 nM) i ustaw niższą moc lasera niż dla klasycznych pomiarów (kilka μW).
      8. Włącz APD i zoptymalizuj APD i wyrównanie otworków, naprzemiennie, za pomocą odpowiednich regulacyjnych XYZ, jednocześnie monitorując sygnał intensywności (oprogramowanie LabVIEW).
      9. Zmienić szkiełko nakrywkowe i dodać niższe stężenie Rh6G (2 nM). Przesuń otwór wzdłuż osi Z, aby znaleźć pozycję, w której współczynnik jasności molekularnej wzrasta, a talia jest minimalna.
      10. Zamknij przysłonę, aż sygnał spadnie: rozmiar wiązki laserowej osiąga rozmiar tylnej apertury obiektywu (tj. minimalny rozmiar talii, patrz Materiał uzupełniający).
      11. Uruchomić oprogramowanie korelatora i zapisać dane (patrz rozdział 7 dotyczący rejestracji danych).
      12. Sprawdź ACF, który powinien wykazywać niski poziom hałasu, dawać mały obwód talii i wysoką szybkość zliczania na cząsteczkę na sekundę (patrz sekcja 7 w celu analizy danych i oceny rozmiaru talii).

3. Ogólne uwagi dotyczące rejestracji i analizy danych svFCS

  1. Zapisz i przeanalizuj dane fluorescencji zgodnie z tym ogólnym schematem (patrz sekcje 7, 8 i 9): (1) zapis fluorescencji i generowanie ACF (oprogramowanie korelatora), (2) nieoczekiwane odrzucenie danych, średnia z zatrzymanych danych, dopasowanie do odpowiedniego modelu (z domowym oprogramowaniem Igor Pro), (3) wykres prawa dyfuzji (domowe oprogramowanie MATLAB 1) i (4) opcjonalne porównanie prawa dyfuzji (domowe oprogramowanie MATLAB 2). Różne programy są dostępne na życzenie.
    UWAGA: Korelator sprzętowy ma minimalny czas próbkowania 12,5 ns (tj. częstotliwość próbkowania 80 MHz). Zapewnia rozdzielczość czasową, która jest co najmniej o 1,000 krótsza niż typowy czas przebywania swobodnie dyfuzującej małej cząsteczki w roztworze i o 106 krótsza niż czas dyfuzji białek błonowych w objętości obserwacji konfokalnej.

4. Hodowla komórkowa i transfekcja

  1. Wysiewaj komórki Cos7 w 8-dołkowym szkle nakrywkowym z dnem ze szkła borokrzemianowego #1,0 o gęstości 10 000 komórek / studzienkę przy użyciu kompletnego zmodyfikowanego podłoża Eagle Medium (DMEM) firmy Dulbecco uzupełnionego 5% płodową surowicą bydlęcą, penicyliną (100 U / ml), streptomycyną (100 U / ml) i L-glutaminą (1 mM).
  2. Hodować komórki w temperaturze 37 °C w wilgotnej atmosferze zawierającej 5% CO2 przez 24 godziny.
  3. Usunąć pożywkę, dodać 300 μl świeżej, kompletnej pożywki do basenu i wstępnie inkubować komórki przez 30 minut w temperaturze 37 °C.
  4. Rozcieńczyć 0,5 μg plazmidowego DNA kodującego białko Thy-1 połączone z eGFP25 w 50 μl DMEM bez surowicy. Krótko zmieszaj, aby wymieszać.
  5. Rozcieńczyć 1,5 μl odczynnika do transfekcji DNA w 50 μl DMEM bez surowicy i dobrze wymieszać roztwór.
  6. Dodać rozcieńczony odczynnik do transfekcji bezpośrednio do przygotowanego roztworu DNA i natychmiast wymieszać związki.
  7. Przygotowaną mieszaninę inkubować przez 10 do 15 minut w temperaturze pokojowej.
  8. Dodać kroplami 10 μl połączonych kompleksów DNA/odczynników do transfekcji na pożywkę w każdym dołku i homogenizować, delikatnie obracając płytkę.
  9. Inkubować komórki w temperaturze 37 °C z 5% CO2 przez 3 godziny.
  10. Po inkubacji zastąpić pożywkę zawierającą kompleksy DNA/odczynników do transfekcji 400 μl świeżego kompletnego DMEM i hodować komórki przez 16 godzin przed eksperymentem svFCS.

5. Przygotowanie komórek do pomiarów svFCS

  1. Usuń pożywkę hodowlaną.
  2. Delikatnie umyj komórki dwa do trzech razy buforem zbilansowanego roztworu soli Hanka (HBSS) bez surowicy zawierającym Ca2+ i Mg2+ uzupełnionym 10 mM (4-(2-hydroksyetylo)-1-piperazynoetanosulfonowym) kwasem (HEPES), pH 7,4 (HBSS / HEPES).
  3. Utrzymuj komórki w buforze HBSS/HEPES podczas wszystkich akwizycji svFCS.

6. Leczenie farmakologiczne

  1. Usunąć pożywkę hodowlaną i przemyć komórki dwa do trzech razy bezsurowicowym HBSS uzupełnionym 10 mM HEPES, pH 7,4 (HBSS/HEPES).
  2. Inkubować komórki z 1 j./ml roztworu oksydazy cholesterolowej (COazy) w buforze HBSS/HEPES przez 1 godzinę w temperaturze 37 °C.
  3. Usunąć roztwór i utrzymywać komórki w obecności 0,1 U/ml COazy w buforze HBSS/HEPES podczas wykonywania pomiarów svFCS.

7. Kalibracja rozmiaru plamki

  1. Rozgrzać komorę mikroskopu do temperatury 37 °C.
  2. Przygotować wzorcowy roztwór Rh6G o stężeniu 2 nM przez szeregowe rozcieńczanie.
  3. Upuść 200 μl roztworu Rh6G o stężeniu 2 nM na szklane szkiełko nakrywkowe umieszczone na obiektywie zanurzonym w wodzie.
  4. Uruchom cały sprzęt i oprogramowanie.
  5. Zmierz i dostosuj moc wiązki laserowej 488 nm do 300 μW. W zależności od jasności i fotostabilności zastosowanej sondy fluorescencyjnej, dostosuj tę moc zgodnie z (1) intensywnością fluorescencji (w oprogramowaniu LabVIEW), która powinna być stabilna, (2) kształtem ACF (w oprogramowaniu korelatora), który powinien mieć stały kształt w czasie, oraz (3) parametry dopasowania dające mały rozmiar talii i wysoki wskaźnik zliczania na cząsteczkę (fotony na cząsteczkę na sekundę, zwykle od kilkudziesięciu do setek fotonów na cząsteczkę na sekundę).
    UWAGA: Amplituda ACF (zwana G(0)) jest odwrotnie proporcjonalna do liczby cząsteczki (tj. stężenia sondy fluorescencyjnej). W przypadku kalibracji rozmiaru talii jest to dobry parametr kandydata do kontroli jakości. Dlatego G(0) powinno być podobne dla tego samego stężenia z dnia na dzień, ponieważ łączy obwód talii i stężenie. W przypadku pomiarów celi, ponieważ FCS jest dokładniejszy dla niskiego stężenia, G(0) powinno być wysokie, aby uzyskać prawidłowe dopasowanie do ekstrakcji.
  6. Ustaw port mikroskopu oświetlenia/detekcji svFCS za pomocą oprogramowania LabVIEW.
  7. Włącz APD.
  8. Zamknij tęczówkę, aż sygnał spadnie, aby uzyskać minimalny rozmiar talii, lub zamknij ją, aby uzyskać większy rozmiar talii.
  9. Zarejestruj kilka ACF o wybranym czasie trwania (a mianowicie przebieg), aby poprawić odtwarzalność statystyczną, zazwyczaj 10 serii trwających 20 s każdy za pomocą oprogramowania korelatora.
  10. Wyłącz APD.
  11. Użyj oprogramowania Igor Pro, aby sprawdzić i odrzucić przebiegi z silnymi wahaniami spowodowanymi agregatami molekularnymi. Wykonaj ten krok ręcznie — powinien być niezależny od użytkownika po przeszkoleniu użytkowników.
  12. Dopasuj średnią zachowanych ACF do modelu dyfuzji 3D.
  13. Wyodrębnij z parametrów dopasowania średni czas dyfuzji figure-protocol-6 i zapisz go do pliku ".txt" (format pliku jest dyktowany przez oprogramowanie Igor Pro).
  14. Sprawdź szybkość zliczania na cząsteczkę na sekundę (dobry wskaźnik wydajności), dzieląc średnią intensywność (wyekstrahowaną ze śladu fluorescencji) przez liczbę cząsteczek (wyekstrahowanych z ACF).
    UWAGA: Upewnij się, że ta wartość jest wysoka i stabilna z dnia na dzień dla tych samych parametrów akwizycji.
  15. Znając współczynnik dyfuzji Rh6G w roztworze wodnym w temperaturze 37 °C (D) i figure-protocol-7 (patrz 7.13), obliczyć eksperymentalny obwód obwodu talii ω według: figure-protocol-8.
  16. Zastosuj procedurę dla każdej modyfikacji obwodu talii wymaganej do wykreślenia prawa dyfuzji FCS i przed każdą nową serią eksperymentalną akwizycji danych svFCS.

8. Akwizycja danych svFCS na komórkach

  1. Zmierz i dostosuj moc wiązki 488 nm w zakresie od 2 do 4 μW. W zależności od jasności i fotostabilności użytej sondy fluorescencyjnej, dostosuj tę moc, aby umożliwić wysoką szybkość zliczania na cząsteczkę (zwykle kilka tysięcy fotonów na cząsteczkę na sekundę), przy jednoczesnym utrzymaniu niskiego poziomu fotowybielania (tj. stabilnego śladu intensywności w oprogramowaniu LabVIEW).
  2. Przed rozpoczęciem pomiarów należy równoważyć próbki przez 10 minut w temperaturze 37 °C.
  3. Ustaw mikroskop oświetlenia epi-fluorescencyjnego za pomocą oprogramowania LabVIEW.
  4. Wybierz komórkę z odpowiednią lokalizacją sondy fluorescencyjnej i (niską) intensywnością sygnału fluorescencji.
    UWAGA: Im niższa fluorescencja, tym lepsze są pomiary FCS (patrz krok 8.1).
  5. Ustaw port mikroskopu oświetlenia/detekcji svFCS za pomocą oprogramowania LabVIEW.
  6. Włącz APD.
  7. Wykonaj skanowanie xy wybranej komórki za pomocą oprogramowania LabVIEW.
  8. Wykonaj skan z i zlokalizuj plamkę konfokalną o maksymalnej intensywności fluorescencji, wybierając błonę plazmatyczną u góry i rozpocznij akwizycję danych. Aby zmaksymalizować separację między dwiema błonami, najlepiej wykonać skan w obszarze jądrowym komórki.
  9. Nagraj jedną serię 20 przebiegów trwających 5 sekund, każdy za pomocą oprogramowania korelatora.
    UWAGA: Upewnij się, że czas trwania każdego biegu jest wystarczająco długi, aby uzyskać ACF o zmniejszonym hałasie. Długie akwizycje są podatne na fotobielenie lub nieoczekiwane znaczne zmiany (np. agregaty). Dostosuj liczbę serii, czas ich trwania i liczbę serii do próbek, ale upewnij się, że pozostają one stałe w tej samej liczbie eksperymentów, aby zapewnić odtwarzalność.
  10. Wyłącz APD.
  11. Odrzuć nieoczekiwane przebiegi za pomocą oprogramowania Igor Pro.
  12. Dopasuj przeciętny ACF do 2-gatunkowego modelu dyfuzji 2D. Dostosuj ten model do rodzaju zachowania dyfuzyjnego cząsteczki docelowej.
  13. Zapisz parametry dopasowania w poprzednim pliku (patrz krok 7.13).
  14. Wykonaj od 10 do 15 serii nagrań na co najmniej 10 różnych komórkach i odtwórz kroki od 8.3 do 8.13. Sprawdź, czy uzyskany pojedynczy plik zawiera informacje o rozmiarze talii i parametrach dopasowania 10–15 nagrań.
  15. Aby ustalić pojedyncze prawo dyfuzji, przeanalizuj co najmniej cztery rozmiary talii wahające się od 200 do 400 nm. Zakres ten jest zdefiniowany przez granicę optyczną dyfrakcji, ale jest zależny od obiektywu (apertura numeryczna) i lasera (długość fali).
    UWAGA: Ponieważ kalibracja obwodu talii nie jest bezwzględna i ma pewien stopień niepewności, dedykowane oprogramowanie MATLAB28 uwzględniające błąd x i y (czyli ω2 i td) zostało zbudowane tak, aby pasowało do prawa dyfuzji.
  16. Uruchom oprogramowanie MATLAB 1 i wybierz folder zawierający wszystkie pliki ".txt" odpowiadające co najmniej czterem eksperymentom z obwodem talii.
  17. Wykres <td> a <ω2>, czyli prawo dyfuzji. Można wyodrębnić dwa główne parametry: punkt przecięcia osi y (t0) i efektywny współczynnik dyfuzji (Deff, odwrotnie proporcjonalny do nachylenia).

9. Porównanie praw dyfuzji różnych warunków eksperymentalnych

UWAGA: Jeśli to konieczne, odtwórz sekcje 7 i 8 dla różnych warunków eksperymentalnych. Opracowano dedykowane oprogramowanie (MATLAB software 2) w celu określenia, czy te prawa dyfuzji są podobne, czy nie, zgodnie z wartościami t0 i Deff28. Testuje dwie hipotezy: dwie wartości są różne lub dwie wartości nie różnią się przy progu ustawionym powyżej prawdopodobieństwa fałszywego alarmu (PFA). Dowolna wartość PFA wynosząca 5% (T = 3,8) jest uważana za górną granicę istotności między dwoma parametrami (t0 lub Deff), co wskazuje, że istnieje tylko 5% szansy, że te dwie wartości są identyczne.

  1. Utwórz plik ".xls" zawierający charakterystyczne wartości prawa dyfuzji dla każdego warunku do porównania (tj. plik zawierający błąd t0, t0, błąd Deff i błąd Deff dla warunków nietraktowanych (NT) i traktowanych (COase) w formie tabeli).
    1. Uruchom oprogramowanie MATLAB 2.
    2. Wybierz plik ".xls".
    3. Przeanalizuj wygenerowany wykres 2D oznaczony kolorami, na którym testy statystyczne t0 i Deff mają być wykreślone odpowiednio na osiach x i y (Rysunek 4). Im wyższe jest T, tym większa jest różnica między porównywanymi wartościami.

10. Pomiary stężenia cholesterolu

  1. Leczenie i liza komórek
    1. Wysiewać komórki Cos7 trzykrotnie na płytkach 6-dołkowych w 4 × 105 komórek/basenik i inkubować w 2 ml kompletnego DMEM w temperaturze 37 °C z 5% CO2 przez noc, aby umożliwić komórkom przyłączenie się do płytki.
    2. Usunąć pożywkę hodowlaną i trzykrotnie przemyć komórki solą fizjologiczną buforowaną fosforanami (PBS).
    3. Dodać 1 ml buforu HBSS/HEPES zawierającego (lub nie, w przypadku kontroli) 1 U/ml Coase i inkubować przez 1 godzinę w temperaturze 37 °C z 5% CO2 .
    4. Zastąp pożywkę 1 ml HBSS/HEPES zawierającym 0,1 U/ml Coase i inkubuj przez 1 godzinę w temperaturze 37 °C z 5% CO2 .
    5. Usuń roztwór i zbierz komórki.
    6. Przemyć komórki trzykrotnie PBS i odwirować przy 400 × g przez 5 minut w temperaturze pokojowej.
    7. Lizować komórki za pomocą buforu do oznaczania radioimmunoprecypitacji (25 mM HEPES, pH 7,4, 150 mM NaCl, 1% NP40, 10 mM, MgCl2, 1 mM kwas etylenodiaminotetraoctowy, 2% glicerol, koktajl inhibitorów proteazy i fosfatazy) przez 30 minut na lodzie.
    8. Odwirować lizaty w temperaturze 10000 × g przez 10 minut w temperaturze 4 °C i zebrać supernatant.
  2. Określić ilościowo całkowite stężenie białka dla każdej próbki za pomocą zmodyfikowanego testu białkowego Bradforda, używając roztworu roboczego zgodnie z zaleceniami producenta.
  3. Pomiar stężenia cholesterolu
    1. Aby enzymatycznie określić całkowity poziom cholesterolu komórkowego, należy użyć odpowiedniego zestawu (np. Amplex Red Cholesterol Assay Kit) zgodnie z zaleceniami producenta.
    2. Dla każdej reakcji wymieszać próbkę zawierającą 5 μg białka z odczynnikiem Amplex Red/roztworem roboczym peroksydazy chrzanowej/oksydazy cholesterolowej/esterazy cholesterolu i inkubować przez 30 minut w temperaturze 37 °C w ciemności.
    3. Zmierz fluorescencję za pomocą wzbudzenia 520 nm i wykryj emisję przy 560–590 nm za pomocą czytnika mikropłytek.
    4. Odejmij tło od wartości końcowej i określ stężenie cholesterolu za pomocą krzywej standardowej.
    5. Obliczyć końcową zawartość cholesterolu w ng cholesterolu na μg białka.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wygenerowano DL dla Thy1-GFP wyrażonego w komórkach Cos-7 (Rysunek 4, czarne kwadraty). Prawo dyfuzji ma dodatnią wartość t0 (19,47 ms ± 2 ms), co wskazuje, że Thy1-GFP jest zamknięty w strukturach nanodomenowych błony komórkowej. Leczenie oksydazą cholesterolową komórek wykazujących ekspresję Thy1-GFP spowodowało przesunięcie wartości DL t 0 do 7,36 ± 1,34 ms (Rysunek 4, szare kwadraty). Obserwacja ta potwierdza, że charakter uwięzienia Thy1-GFP zależy od zawartości cholesterolu i jest związany z nanodomenami tratw lipidowych. Wykazano, że te dwa prawa dyfuzji różnią się od siebie zgodnie z testem statystycznym opisanym powyżej (patrz krok 9.1.3) pod względem wartości t0 i Deff. Ponadto oceniliśmy stężenie całkowitego cholesterolu komórkowego w nieleczonych komórkach Cos-7 w porównaniu z komórkami leczonymi COazą. Niewielki, ale znaczący spadek całkowitej zawartości cholesterolu obserwuje się po leczeniu COazy (Ryc. 5). Ponieważ enzym ten działa tylko na pulę cholesterolu dostępną na zewnętrznej płatku błony komórkowej, zakładamy, że obserwowany spadek cholesterolu jest związany tylko z błoną plazmatyczną i powoduje destabilizację nanodomen tratwy lipidowej.

figure-results-1
Rysunek 1: Symulowane prawa dyfuzji spektroskopii korelacji fluorescencji (FCS) ustalone przez FCS o zmienności punktowej dla różnych form organizacji błony. (Górne panele) Schematyczne przedstawienie organizacji membrany - (A) swobodna dyfuzja, (B) bariery siatkowe i (C) uwięzienia pułapki/domeny — z trajektorią narysowaną dla pojedynczej cząsteczki (kolor czerwony). Niebieskie kółka oznaczają przecięcie membrany i wiązki laserowej talii ω. (Dolne panele) Prawa dyfuzji FCS reprezentowane przez wykreślenie czasu dyfuzji td w funkcji kwadratu promienia ω2. Rzut prawa dyfuzji (zielona linia przerywana) przecina oś czasu w punkcie (A) początku układu współrzędnych (t0 = 0) w przypadku dyfuzji swobodnej; (B) w osi ujemnej (t0 < 0), gdy istnieją bariery siatkowe, lub (C) w osi dodatniej (t0 > 0), gdy istnieją pułapki i domeny (tratwy lipidowe). D jest współczynnikiem dyfuzji bocznej dla ruchów Browna; Deff, efektywny współczynnik dyfuzji; Dmikro, mikroskopijny współczynnik dyfuzji wewnątrz pułapek siatkowych; Din, współczynnik dyfuzji wewnątrz domen; Dout, współczynnik dyfuzji poza domenami; L, rozmiar boku domeny kwadratowej; i rD, promień domeny kołowej. Ten rysunek został zmodyfikowany z He and Marguet6. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

figure-results-2
Rysunek 2: Schemat sterowania sprzętowego svFCS. Komputer steruje wszystkimi urządzeniami za pomocą różnych protokołów komunikacyjnych: szeregowego (mikroskop, zewnętrzna migawka), USB (stolik piezoelektryczny XYZ, korelator) i PCI (płytka akwizycyjna). DAQ: płytka akwizycji danych, APD: fotodioda lawinowa, SPCM: moduł zliczający pojedyncze fotony, DO: wyjście cyfrowe. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

figure-results-3
Rysunek 3: Schematyczny widok ścieżek optycznych wzbudzenia i emisji układu svFCS. Konfiguracja svFCS składa się z czterech modułów: (1) wyjście światłowodowego lasera 488 nm jest kolimowane, (2) połączenie płytki półfalowej i polaryzacyjnego rozdzielacza wiązki ustawia moc optyczną, (3) wiązka laserowa skupiona na próbce po przejściu przez mikroskop z silnikiem bez soczewki rurki oraz (4) fluorescencja jest wykrywana przez konfokalną ścieżkę detekcji na fotodiodę lawinową sprzężoną z pojedynczym modułem zliczającym fotony, który dostarcza sygnał do korelatora sprzętowego. Prostota nadaje systemowi czułość, solidność i łatwość obsługi (szeroko komentowane w materiałach dodatkowych). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

figure-results-4
Rysunek 4: Prawa dyfuzji svFCS wygenerowane na podstawie analizy dyfuzji Thy1-GFP wyrażonego w Cos-7. Prawa dyfuzji svFCS komórek Cos-7 bez leczenia (NT, czarne kwadraty) i po leczeniu oksydazą cholesterolową (COase, szare kółka). Wstawka na wykresie przedstawia statystyczne testowanie istotnej różnicy między dwoma przedstawionymi prawami dyfuzji svFCS (według Mailfert et al.28). Wartość badania (T) powinna być wyższa od progu ustalonego na poziomie 3,8, gdy oba prawa dyfuzji są różne. Im jest wyższy, tym większa jest różnica między prawami dyfuzji. Wartość T jest oznaczona kolorem. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

figure-results-5
Rycina 5: Porównanie zawartości cholesterolu całkowitego w komórkach Cos-7. Komórki Cos-7 nie były leczone (NT) lub traktowane 1 U/ml oksydazy cholesterolowej (COazy) przez 1 godzinę. Dane reprezentują przykład jednego eksperymentu w trzech egzemplarzach. Do oceny różnicy statystycznej zastosowano dwustronny, niesparowany test t (α=0,05). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Tabela materiałów: Lista elementów optycznych wymaganych do konfiguracji svFCS.

Materiał uzupełniający: Ten dokument opisuje budowę konfiguracji svFCS od podstaw. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W tym miejscu opisaliśmy implementację modułu svFCS na standardowym mikroskopie fluorescencyjnym, potężne eksperymentalne podejście do rozszyfrowania dynamiki organizacji błony plazmatycznej w żywych komórkach dzięki analizie prawa dyfuzji FCS. Koncepcyjnie svFCS opiera się na prostej zasadzie: pomiarach korelacji fluorescencji w dziedzinie czasu przy jednoczesnej zmianie wielkości obszaru oświetlenia23. Strategia ta odegrała zasadniczą rolę w dedukowaniu informacji nanoskopowych z pomiarów mikroskopowych, co pomaga rozszyfrować główne elementy fizykochemiczne przyczyniające się do organizacji błony plazmatycznej w stanie ustalonym25 i procesach fizjologicznych 30,31,32,33. Podsumowując, te analizy svFCS jednoznacznie wskazują na istnienie zależnych od lipidów nanodomen w różnych typach komórek i ich bezpośredni wpływ na dostrajanie różnych zdarzeń sygnalizacyjnych.

W tym kontekście istnieją pewne aspekty optyczne, które należy wziąć pod uwagę podczas budowania konfiguracji svFCS, aby zoptymalizować budżet fotonów i zminimalizować aberracje optyczne. Dlatego zalecamy użycie mikroskopu, z którego można wyjąć soczewkę tubusu podczas wykonywania pomiaru svFCS. Co więcej, pojedyncza przysłona odgrywa kluczową rolę w konfiguracji svFCS: zmienia rozmiar wiązki na tylnym otworze obiektywu, bezpośrednio zmieniając w ten sposób efektywny rozmiar talii (tj. efektywną objętość wzbudzenia). Średnica wiązki powinna pasować do tylnej źrenicy obiektywu, aby uzyskać najmniejszy rozmiar w pasie34. Ta opcja, która pomaga dostosować obwód talii, zapewnia optymalizację budżetu fotonowego i jest łatwa do wdrożenia. Wreszcie, wzdłuż ścieżki światła stosuje się minimalną liczbę części optycznych; Im mniej złożony system, tym mniej utraconych fotonów. Wszystkie te opcje znacznie zwiększają niezawodność eksperymentów svFCS.

Jeśli chodzi o sam protokół, należy wziąć pod uwagę kilka krytycznych kroków. Najważniejsze jest odpowiednie ustawienie ścieżek optycznych, które ma kluczowe znaczenie dla udanych pomiarów svFCS (protokół, sekcja 2). Można to łatwo sprawdzić, analizując sygnał fluorescencyjny z roztworu Rh6G 2 nM, który powinien wynosić ~200 kHz przy oświetleniu laserowym 300 μW. Wszystkie tęczówki powinny być otwarte, a ACF powinny mieć ważną amplitudę (zwykle G0 ~ 1,5–2,0). Kolejny krytyczny punkt dotyczy komórek i ich przygotowania do analizy svFCS (protokół, sekcje 4-8). Ich gęstość musi być dostosowana tak, aby izolowane komórki, które mają być obserwowane, były dostępne do analizy. Nieprzylegające komórki muszą zostać unieruchomione na komorze nakrywkowej za pomocą roztworu poli-L-lizyny. Sygnał fluorescencyjny z znakowania komórek nie powinien być zbyt silny, w przeciwnym razie będzie to skutkowało bardzo płaskimi ACF-ami, które są trudne do dopasowania, a parametry dopasowania obarczone są istotnym błędem. Dodatkowo, niejednorodne znakowanie i agregaty fluorescencyjne w komórkach sprawiają, że pomiary svFCS są niezwykle trudne do interpretacji. Wreszcie, leczenie oksydazą cholesterolową wpływa na żywotność komórek, a analiza svFCS nie powinna przekraczać jednej godziny po zabiegu. Lepiej jest również rejestrować fluktuacje fluorescencji z górnej błony plazmatycznej, ponieważ nie jest ona przymocowana do podpory i nie ma ryzyka utrudnionej dyfuzji cząsteczek z powodu fizycznych interakcji z podporą.

Technika svFCS poczyniła wystarczające postępy, aby można ją było stosować w różnych podejściach, ze względu na różnorodność modalności regulacji objętości detekcji, co umożliwia badanie różnych procesów biologicznych w żywych komórkach. Alternatywą dla regulacji wielkości objętości wzbudzenia jest zastosowanie zmiennego ekspandera wiązki35. Możliwe jest również proste modulowanie wielkości obszaru oświetlenia poprzez rejestrację sygnału fluorescencyjnego z punktu przecięcia błony plazmatycznej wzdłuż kierunku z36. Można to zrobić na standardowym mikroskopie konfokalnym, dla którego opracowano ramy teoretyczne w celu wyprowadzenia prawa dyfuzji37,38.

Chociaż metoda svFCS oferuje rozdzielczość czasoprzestrzenną, która jest niezbędna do scharakteryzowania niejednorodnej organizacji bocznej błony plazmatycznej, geometryczne tryby uwięzienia nie wykluczają się wzajemnie. Odchylenie t0 w jednym lub drugim kierunku ujawnia wyłącznie dominujący sposób uwięzienia25. Co więcej, kolejnym istotnym ograniczeniem obecnej metody svFCS jest klasyczna granica dyfrakcji optycznej (~200 nm). Jest to bezsprzecznie większe niż domeny ograniczające cząsteczki w błonie komórkowej plazmatycznej. W związku z tym analizę uwięzienia wyprowadza się z wartości t0 , ekstrapolowanej z prawa dyfuzji.

Ta wada została przezwyciężona poprzez wdrożenie alternatywnych metod. Początkowo stosowanie folii metalicznych wierconych za pomocą nanoapertur dawało możliwość oświetlenia bardzo małego obszaru membrany (tj. poniżej granicy dyfrakcji optycznej pojedynczych apertur nanometrycznych o promieniach wahających się od 75 do 250 nm)39. W ten sposób przedstawiono reżim przejściowy przewidziany na podstawie teoretycznego prawa dyfuzji dla organizacji izolowanej domeny, który pozwolił na udoskonalenie charakterystycznego rozmiaru nanometrycznych niejednorodności błon i ilościowe oszacowanie powierzchni zajmowanej przez nanodomeny zależne od lipidów39. Alternatywnie, oświetlenie nanometryczne zostało również opracowane przy użyciu skaningowej mikroskopii optycznejbliskiego pola 40 lub planarnych nanoanten optycznych41. Niedawno, połączenie wymuszonego zubożenia emisji (STED) i FCS dostarczyło potężnego i czułego narzędzia do dokumentowania prawa dyfuzji z bardzo wysoką rozdzielczością przestrzenną. Ten STED-FCS daje dostęp do charakterystyki dyfuzji molekularnej w nanoskali zachodzącej w krótkim czasie, umożliwiając badanie dynamicznej organizacji sond lipidowych w błonie plazmatycznej 42,43. Jednak niepełne tłumienie fluorescencji w procesie STED stanowi wyzwanie dla analizy krzywych autokorelacji w FCS.

Aby przezwyciężyć tę trudność, opracowano nowy model dopasowania, poprawiając dokładność pomiarów czasów dyfuzji i średniej liczby cząsteczek44. Wreszcie, w celu powolnej dyfuzji molekularnej w błonie plazmatycznej, zasadę svFCS można zastosować do danych zarejestrowanych za pomocą spektroskopii korelacji obrazu45. Ostatnio wykazano, że połączenie mikroskopii sił atomowych (AFM) z obrazowaniem całkowitego wewnętrznego odbicia-FCS (ITIR-FCS) przyczynia się do udoskonalenia natury mechanizmu utrudniającego dyfuzję molekularną w błonie plazmatycznej, zwłaszcza w pobliżu konfiguracji membrany progowej perkolacji ze względu na dużą gęstość nanodomen46.

Podsumowując, ustalenie prawa dyfuzji przez svFCS dostarczyło dowodów eksperymentalnych pozwalających wywnioskować lokalną heterogeniczność utworzoną przez dynamiczne zbiorowe asocjacje lipidów i białek błonowych. Jak stwierdzili Wohland iwspółpracownicy46, "analiza prawa dyfuzji FCS pozostaje cennym narzędziem do wnioskowania o cechach strukturalnych i organizacyjnych poniżej limitu rozdzielczości na podstawie informacji dynamicznych". Mimo to musimy opracować nowe modele, aby doprecyzować interpretację prawa dyfuzji, co powinno pozwolić na lepsze zrozumienie dynamiki zdarzeń molekularnych zachodzących w błonie plazmatycznej.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

SB, SM i DM były wspierane przez fundusze instytucjonalne z CNRS, Inserm i Uniwersytetu Aix-Marseille oraz granty programowe z Francuskiej Narodowej Agencji Badawczej (ANR-17-CE15-0032-01 i ANR-18-CE15-0021-02) oraz francuskiego "Investissement d'Avenir" (ANR-10-INBS-04 France-BioImaging, ANR-11-LABX-054 labex INFORM). KW uznaje "BioTechNan", program interdyscyplinarnych środowiskowych studiów doktoranckich KNOW w dziedzinie biotechnologii i nanotechnologii. EB dziękuje za wsparcie finansowe Narodowego Centrum Nauki (NCN) w ramach projektu nr 2016/21/D/NZ1/00285, a także Rządu Francji i Ambasady Francji w Polsce. MŁ dziękuje za wsparcie finansowe ze strony Ministerstwa Rozwoju (CBR POIR.02.01.00-00-0159/15-00/19) oraz Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (Innochem POIR.01.02.00-00-0064/17). TT porozumiało się ze wsparciem finansowym Narodowego Centrum Nauki (NCN) w ramach projektu nr 2016/21/B/NZ3/00343 oraz Wrocławskiego Centrum Biotechnologii (KNOW).

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Narzędzie do zliczaniaKlucz płaski do pierścieni ustalających z gwintem SM1ThorlabsSPW602
Fotodioda lawinowa i moduł zliczający pojedyncze fotony (SPCM)Moduł zliczający pojedyncze fotony, fotodioda lawinowaExcelitasSPCM-AQRH-15
BNC 50 & Omega; wtyczka do 50 & Omega; przewód wtykowy 2 mRS Components742-4315
koncentryczny 415 Złącza cinch, RG-316, 50 i Omega; Ze złączem, 1,22 m, RoHS2RS Components885-8172
Tee 50Ω Adapter RF Wtyk BNC do gniazda BNC 0 i rzadko; 1GHzRS Components546-4948
Brennenstuhl 2.5 m, 8 Gniazdo Typ E – Francuski przedłużacz, 230 VRS Components768-5500
Mascot, zasilacz wtykowy 6 W 5 V DC, 1,2 A, 1 wyjście Zasilacz impulsowy, typ CRS Components452-8394
Crystek CCSMACL-MC-24 Oscylator referencyjny zasilający Adapter RFRS Components792-4079
Filtrowanie fluorescencyjne535/70 ET Pasmo przepustowe, AOI 0° Średnica chrominancji 25 mmFiltr AHFF47-539
Laser Beamsplitter zt488 RDC, AOI 45° Filtr AHF Chroma 25,5 x 36 x 1 mmF43-088
496/LP BrightLine HC Filtr długoprzepustowy, AOI 0° Filtr AHF o średnicy chrominancji 25F37-496
Korelator sprzętowy80 MHz Korelator cyfrowyCorrelator.comFlex02-12D
LaserLASER LASOS LDM-XT sprzężony światłowód, 488 nm, 65 mWLasosBLD-XT 488100
Bezpieczeństwo laseroweWysokowydajna taśma maskująca, 1" x 180' (25 mm x 55 m) rolkaThorlabsT743-2.0
Chusteczki do soczewek, 25 arkuszy w broszurze, 5 broszurokulary ochronne ThorlabsMC-5
, jasnopomarańczowe soczewki, 48% przepuszczalności światła widzialnegoMikroskop ThorlabsLG3B
Zmotoryzowany mikroskop odwróconej fluorescencji Zeiss Axiovert 200M
Precyzyjne i zgrubne ustawianie ostrości, obrót wieżyczki reflektora, obrót głowicy obiektywu, przełączanie portów kamery i wewnętrznych przesłon świetlnych
Carl Zeiss
C-Apochromat 40x/1,2 W Korr.wybrane dla FCS
(D=0,14-0,19 mm) (WD=0,28 mm przy D=0,17 mm), UV-VIS-IR
Carl Zeiss421767-9971-711
Adapter W0.8 / M27x0.75 H "5"Carl Zeiss000000-1698-345
Pierścień środkowy W0.8 - W0.8 H "5"Carl Zeiss000000-1698-347
Ścieżka optycznaD25.4mm Lustro, chronione srebrnetholabsPF10-03-P01
D25.4mm, F=60.0.mm, Widoczneachromatyczne HorlabsAC254-060-A
D25.4mm, F=35.0.mm, WidoczneachromatyczneAC254-035-A
25 µ m Otwór otworkowyThorlabsP25S I
25,4 mm Zamontowany zero, zamówienie 1/2 Waveplate 488 nmThorlabsWPH10M-488 (HWP)
20mm Polaryzacyjny rozdzielacz wiązki Cube 420-680 nmThorlabsPBS201
Stopień obrotu 56 mm x 26 mm Gwintowany identyfikatorThorlabsRSP1/M
52 mm x 52 mm Kinematyczny uchwyt platformowyThorlabsKM100B/M
Regulowany zacisk pryzmatycznyThorlabsPM3/M
Blok belki - obszar aktywny 19 mm x 38 mmThorlabsLB1/M Przysłona
irysowa 1 mm do 25 mm PrzysłonaThorlabsID25/M
Leworęczny kinematyczny cylindryczny uchwytobiektywu ThorlabsKM100CL
" Uchwyt optyczny, kran M4ThorlabsMFF101/M
1" Stackable Lens TubeThorlabsSM1L03
Stackable Lens Mount do 1" optycznej głębokości użytkowej i frac12;ThorlabsSM1L05
Uchwyt do układania w stos do 1 "Optyczna głębokość użytkowa 2"ThorlabsSM1L20
Małe szyny optyczne 600 mm, metryczneThorlabsRLA600 / M
Małe szyny optyczne 75 mm, metryczneThorlabsRLA075 / M
Małe szyny optyczne 150 mm, metryczneThorlabsRLA150 / M
Rail Carrier, Otwór z pogłębieniem 1 "x 1"ThorlabsRC1
Nośnik szynowy, prostopadły jaskółczy ogonThorlabsRC3
Precyzyjne mocowanie soczewki translacyjnej do 1-calowychThorlabsLM1XY/M
½ " (12mm) Stopień translacji jaskółczego ogonaThorlabsDT12/M
Zaciski szynoweThorlabsCL6
Metryczny stolik translacyjny XYZ (zawiera PT102)ThorlabsPT3/M
gumowana tkanina ZestawThorlabsBK5
/ 6 narzędziAdapter ThorlabsBD-KIT/M
z zewnętrznymi gwintami M6 x 1,0 i zewnętrznymi gwintami M4 x 0,7Podstawa montażowa ThorlabsAP6M4M
, 25 mm x 58 mm x 10 mm, 5 sztukThorlabsBA1S/M-P5
Mocowanie obiektywu do adaptera optycznego 25,4 mmThorlabsLMR1/M
SM1 FC/APCThorlabsSM1FCA
Kinematyczne mocowanie lustra do optyki 1 cal Silikonowa głowica zasilającaThorlabsKM100
, 400-1100nm, 50mWThorlabsS120C
12,7 mm, śruba skrzydełkowa z blokadą sześciokątną,
L=50 mm, 5 sztuk
PH50/M-P5
Uchwyt słupka ze sprężynową śrubą skrzydełkową z blokadą sześciokątną, L=20 mmThorlabsPH20/M
12,7 mm x 50 mm Słupek optyczny ze stali nierdzewnej, kołek M4,
otwór gwintowany M6, 5 sztuk
ThorlabsTR50/M-P5
12,7 mm x 75 mm Słupek optyczny ze stali nierdzewnej, kołek M4,
Otwór gwintowany M6, 5 sztuk
ThorlabsTR75/M-P5
Interfejs USB Power and Energy MeterThorlabsPM100USB
12,7 mm x 30 mm Słupek optyczny ze stali nierdzewnej, kołek M4,
Otwór gwintowany M6 Rurki
TR30/M
12,7 mm x 20 mm Słupek optyczny ze stali nierdzewnej, kołek M4,
Otwór gwintowany M6
ThorlabsTR20/M
Szyna konstrukcyjna o długości 750 mm (skrzynka detekcyjna)ThorlabsXE25L750/M
Szyna konstrukcyjna o długości 350 mm (skrzynka detekcyjna)ThorlabsXE25L350/M
Quick Corner Cube do szyn 25 mmThorlabsXE25W3
do szyn 25 mmThorlabsXE25A90
tablica plakatowa 20" x 30" (508 mm x 762 mm), grubość 1/16" (1,6 mm), 5 arkuszyZawias ThorlabsTB5
do obudówszynowych 25 mmOgranicznik pokrywy ThorlabsXE25H
do obudów szynowych 25 mmThorlabsXE25LS
M4 Zestaw z walcowymThorlabsHW-KIT1/M
M6 i zestaw osprzętuThorlabsHW-KIT2/M
Zacisk stołowy, kształt litery L, 5 sztukThorlabsCL5-P5
Membrana przysłony irysowej uruchamiana pierścieniowo (Ø 0,8 - &Ø 12 mm)ThorlabsSM1D12D
Ø 1" Tarcza wyrównująca z matowego szkła SM1 z ukoszkiem; Otwór 1 mmDG10-1500-H1-MD
Blat optyczny o strukturze plastra miodu, StandaStanda1HB10-15-12
Wspornik stołu optycznego, StandaStanda1TS05-12-06-AR
Próbka nanopozycjonowaniaPrecyzja XYZ NanopozycjonowaniePhysik InstrumentePI P527-3.CD
Cyfrowy wielokanałowy Piezo Co, 3 kanały, -30 do 130 V
Złącze Sub-D, Czujniki pojemnościowe,Physik
InstrumentePI E727-3.CD
komora temperaturowaSystem inkubatora mikroskopu odwróconego Zeiss 200M MATT BLKDigital Pixel
Dwukanałowy mikroprocesorowy regulator temperaturyCyfrowy pikselDP_MTC_2000_DUO
Dwa modułygrzewcze bez wibracjiCyfrowyczujnik temperatury Pixel DP_150_VF
PT100 PikselcyfrowyDP_P100_TS
odczynniki i materiały biologiczne
Hodowla i transfekcjakomórkowa Komórki Cos7ATCC®CRL-1651 i handel;
8-dołkowe komory Lab-TekThermo Fisher Scientific155411PK
Dulbecco's Modified Eagle Medium (DMEM)Thermo Fisher Scientific11965092
Surowica bydlęcapłodu Thermo Fisher Scientific16000044
L-glutaminaThermo Fisher Scientific25030081
Bufor PBSThermo Fisher Scientific14190144
PenStrepThermo Fisher Scientific15140122
Odczynnik do transfekcji PolyJetSignaGen LaboratoriesSL100688
Pomiar zawartości cholesteroluZestaw do oznaczania czerwonego cholesterolu AmplexThermo Fisher ScientificA12216
Inhibitor proteazyThermo Fisher Scientific87786
Inhibitor fosfatazy KoktajlThermo Fisher Scientific78420
ROTI Nanoquant Roztwór roboczyRothK880
GloMax Discover Czytnik mikropłytekPomiary svFCS PromegaGM3000
Bufor HBSSThermo Fisher Scientific14025092
Hepes BuforThermo Fisher Scientific15630080
Cholesterol oksydazaSigma-AldrichC8868
Rodamina 6GSigma-Aldrich83697-1G
Laserowe 1 sterowników kulkowych Uchwyty do słupków Wspornik kątowy SM1

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Engelman, D. M. Membranes are more mosaic than fluid. Nature. 438 (7068), 578-580 (2005).
  2. Newton, A. C. Regulation of the ABC kinases by phosphorylation: protein kinase C as a paradigm. The Biochemical Journal. 370, Pt 2 361-371 (2003).
  3. Marguet, D., Lenne, P. F., Rigneault, H., He, H. T. Dynamics in the plasma membrane: how to combine fluidity and order. The EMBO Journal. 25 (15), 3446-3457 (2006).
  4. Edidin, M. The state of lipid rafts: From model membranes to cells. Annual Review of Biophysics and Biomolecular Structure. , (2003).
  5. Lingwood, D., Simons, K. Lipid rafts as a membrane-organizing principle. Science. , (2010).
  6. He, H. T., Marguet, D. Detecting nanodomains in living cell membrane by fluorescence correlation spectroscopy. Annual Reviews of Physical Chemistry. 62, 417-436 (2011).
  7. Rossy, J., Ma, Y., Gaus, K. The organisation of the cell membrane: Do proteins rule lipids. Current Opinion in Chemical Biology. 20 (1), 54-59 (2014).
  8. Nicolson, G. L. The Fluid - Mosaic Model of Membrane Structure: Still relevant to understanding the structure, function and dynamics of biological membranes after more than 40 years. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes. 1838 (6), 1451-1466 (2014).
  9. Fujiwara, T., Ritchie, K., Murakoshi, H., Jacobson, K., Kusumi, A. Phospholipids undergo hop diffusion in compartmentalized cell membrane. The Journal of Cell Biology. 157 (6), 1071-1081 (2002).
  10. Kusumi, A., et al. Paradigm shift of the plasma membrane concept from the two-dimensional continuum fluid to the partitioned fluid: high-speed single-molecule tracking of membrane molecules. Annual Review of Biophysics and Biomolecular Structure. 34, 351-378 (2005).
  11. Destainville, N., Salomé, L. Quantification and correction of systematic errors due to detector time-averaging in single-molecule tracking experiments. Biophysical Journal. 90 (2), 17-19 (2006).
  12. Wieser, S., Moertelmaier, M., Fuertbauer, E., Stockinger, H., Schütz, G. J. Un)confined diffusion of CD59 in the plasma membrane determined by high-resolution single molecule microscopy. Biophysical Journal. 92 (10), 3719-3728 (2007).
  13. Axelrod, D., Koppel, D. E., Schlessinger, J., Elson, E., Webb, W. W. Mobility measurement by analysis of fluorescence photobleaching recovery kinetics. Biophysical Journal. , (1976).
  14. Petrášek, Z., Schwille, P. Precise measurement of diffusion coefficients using scanning fluorescence correlation spectroscopy. Biophysical Journal. , (2008).
  15. Elson, E. L. 40 Years of FCS: How it all began. Methods in Enzymology. , (2013).
  16. Elson, E. L., Magde, D. Fluorescence correlation spectroscopy. I. Conceptual basis and theory. Biopolymers. , (1974).
  17. Magde, D., Elson, E. L., Webb, W. W. Fluorescence correlation spectroscopy. II. An experimental realization. Biopolymers. , (1974).
  18. Schwille, P., Haupts, U., Maiti, S., Webb, W. W. Molecular dynamics in living cells observed by fluorescence correlation spectroscopy with one- and two-photon excitation. Biophysical Journal. , (1999).
  19. Bouchaud, J. P., Georges, A. Anomalous diffusion in disordered media: Statistical mechanisms, models and physical applications. Physics Reports. , (1990).
  20. Yechiel, E., Edidin, M. Micrometer-scale domains in fibroblast plasma membranes. Journal of Cell Biology. 105 (2), 755-760 (1987).
  21. Salomé, L., Cazeils, J. L., Lopez, A., Tocanne, J. F. Characterization of membrane domains by FRAP experiments at variable observation areas. European Biophysics Journal. 27 (4), 391-402 (1998).
  22. Niv, H., Gutman, O., Kloog, Y., Henis, Y. I. Activated K-Ras and H-Ras display different interactions with saturable nonraft sites at the surface of live cells. The Journal of Cell Biology. 157 (5), 865-872 (2002).
  23. Wawrezinieck, L., Rigneault, H., Marguet, D., Lenne, P. F. Fluorescence correlation spectroscopy diffusion laws to probe the submicron cell membrane organization. Biophysical Journal. 89 (6), 4029-4042 (2005).
  24. Saxton, M. J. Fluorescence corralation spectroscopy. Biophysical Journal. , (2005).
  25. Lenne, P. F., et al. Dynamic molecular confinement in the plasma membrane by microdomains and the cytoskeleton meshwork. EMBO Journal. 25 (14), 3245-3256 (2006).
  26. Ruprecht, V., et al. Cortical contractility triggers a stochastic switch to fast amoeboid cell motility. Cell. , (2015).
  27. Billaudeau, C., et al. Probing the plasma membrane organization in living cells by spot variation fluorescence correlation spectroscopy. Methods in Enzymology. 519, 277-302 (2013).
  28. Mailfert, S., Hamon, Y., Bertaux, N., He, H. T., Marguet, D. A user's guide for characterizing plasma membrane subdomains in living cells by spot variation fluorescence correlation spectroscopy. Methods in Cell Biology. 139, 1-22 (2017).
  29. Rege, T. A., Hagood, J. S. Thy-1, a versatile modulator of signaling affecting cellular adhesion, proliferation, survival, and cytokine/growth factor responses. Biochimica et Biophysica Acta - Molecular Cell Research. , (2006).
  30. Cahuzac, N., et al. Fas ligand is localized to membrane rafts, where it displays increased cell death-inducing activity. Blood. , (2006).
  31. Guia, S., et al. Confinement of activating receptors at the plasma membrane controls natural killer cell tolerance. Science Signaling. 4 (167), 21(2011).
  32. Blouin, C. M., et al. Glycosylation-dependent IFN-γR partitioning in lipid and actin nanodomains is critical for JAK activation. Cell. 166 (4), 920-934 (2016).
  33. Chouaki-Benmansour, N., et al. Phosphoinositides regulate the TCR/CD3 complex membrane dynamics and activation. Scientific Reports. , (2018).
  34. Wawrezinieck, L., Lenne, P. F., Marguet, D., Rigneault, H. Fluorescence correlation spectroscopy to determine diffusion laws: application to live cell membranes. Biophotonics Micro- and Nano-Imaging. , (2004).
  35. Masuda, A., Ushida, K., Okamoto, T. New fluorescence correlation spectroscopy enabling direct observation of spatiotemporal dependence of diffusion constants as an evidence of anomalous transport in extracellular matrices. Biophysical Journal. , (2005).
  36. Humpolíčková, J., et al. Probing diffusion laws within cellular membranes by Z-scan fluorescence correlation spectroscopy. Biophysical Journal. , (2006).
  37. Benda, A., et al. How to determine diffusion coefficients in planar phospholipid systems by confocal fluorescence correlation spectroscopy. Langmuir. , (2003).
  38. Ganguly, S., Chattopadhyay, A. Cholesterol depletion mimics the effect of cytoskeletal destabilization on membrane dynamics of the serotonin1A receptor: A zFCS study. Biophysical Journal. , (2010).
  39. Wenger, J., et al. Diffusion analysis within single nanometric apertures reveals the ultrafine cell membrane organization. Biophysical Journal. 92 (3), 913-919 (2007).
  40. Manzo, C., Van Zanten, T. S., Garcia-Parajo, M. F. Nanoscale fluorescence correlation spectroscopy on intact living cell membranes with NSOM probes. Biophysical Journal. , (2011).
  41. Regmi, R., et al. Planar optical nanoantennas resolve cholesterol-dependent nanoscale heterogeneities in the plasma membrane of living cells. Nano Letters. , (2017).
  42. Mueller, V., et al. FCS in STED microscopy: Studying the nanoscale of lipid membrane dynamics. Methods in Enzymology. , (2013).
  43. Sezgin, E., et al. Measuring nanoscale diffusion dynamics in cellular membranes with super-resolution STED-FCS. Nature Protocols. , (2019).
  44. Wang, R., et al. A straightforward STED-background corrected fitting model for unbiased STED-FCS analyses. Methods. , (2018).
  45. Veerapathiran, S., Wohland, T. The imaging FCS diffusion law in the presence of multiple diffusive modes. Methods. , (2018).
  46. Gupta, A., Phang, I. Y., Wohland, T. To hop or not to hop: exceptions in the FCS diffusion law. Biophysical Journal. , (2020).

Reprints and Permissions

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Spot Variation Fluorescence Correlation SpectroscopyPlasma MembraneMolecular DiffusionLiving CellsTime ResolutionSpatial ResolutionNon invasive TechniqueRhodamine 6G SolutionAuto Correlation FunctionStatistical Reproducibility3D Diffusion ModelLaser PowerConfocal SpotMicroscopy Techniques