$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Częstość występowania inwazyjnych infekcji grzybiczych znacznie wzrasta i jest skorelowana z niedopuszczalnie wysokimi wskaźnikami śmiertelności, najczęściej zgłaszanymi u osób z predyspozycjami do niedoboru odporności1. Cryptococcus neoformans jest znanym oportunistycznym patogenem grzybowym zdolnym do przetrwania wewnątrzkomórkowego w komórkach makrofagów gospodarza. Nieodpowiednia interwencja przeciwgrzybicza powoduje rozprzestrzenianie się grzybicy i zagrażające życiu objawy kryptokokowego zapalenia opon mózgowo-rdzeniowych i zapalenia opon mózgowo-rdzeniowych2,3. Globalny wzrost statusu osób z obniżoną odpornością wymagał równoległego wzrostu stosowania środków przeciwgrzybiczych, w których wiele gatunków grzybów, w tym C. neoformans, w coraz większym stopniu rozwinęło odporność na 4,5,6. Dlatego konieczne jest wdrożenie solidnych i wydajnych technologii, aby odpowiedzieć na kluczowe pytania biologiczne dotyczące odpowiedzi obronnej gospodarza i patogenezy drobnoustrojów.
Nowa era postępu technologicznego w spektrometrii mas (MS), w tym generowanie potężnych potoków obliczeniowych i bioinformatycznych, stanowi podstawę dla integracyjnej wizji dla wielkoskalowej analizy badań nad patogenami gospodarza7,8. Konwencjonalna analiza proteomiczna oparta na patogenezie zwykle profiluje widok infekcji z perspektywy gospodarza lub patogenu, w tym kompleksowe metodologie, takie jak profilowanie korelacji białek, chromatografia powinowactwa w połączeniu z proteomiką i interaktomika9. Badania nad zjadliwością niebezpiecznych patogenów w systemie gospodarza mają ogromne znaczenie kliniczne; Jednak zastosowanie analizy podwójnej perspektywy w jednym eksperymencie było wcześniej uważane za nieosiągalne. Na przykład, perspektywa patogenu wobec infekcji jest często przytłoczona przez bardzo obfite białka gospodarza, co skutkuje zmniejszoną czułością wykrywania mało obfitych białek grzybów7. Co więcej, wysoka złożoność próbki zachęca do zbadania wielu celów w jednym systemie eksperymentalnym i okazuje się wyzwaniem w wyjaśnieniu mechanizmów działania określonego białka patogenu.
Proteomika oddolna to popularna technika MS, która umożliwia łatwe przygotowanie próbki, w której peptydy są generowane przez specyficzne dla sekwencji trawienie enzymatyczne, a następnie separację metodą chromatografii cieczowej, identyfikację i kwantyfikację przez MS10,11. W tym miejscu przedstawiamy metodę demonstrującą strategię pozyskiwania zależną od danych, której celem jest osiągnięcie bezstronnego pokrycia proteomu lub "infektomu" opartego na infekcji. W szczególności kwantyfikacja bez znaczników (LFQ) zmniejsza zależność od etykiet chemicznych lub metabolicznych w celu solidnej i dokładnej identyfikacji zmian poziomu białka w wielu proteomach, redukując etapy obsługi i przetwarzania próbki12,13. To uniwersalne zastosowanie bada białka wytworzone w danym momencie w komórce, niezależnie od oczekiwanej produkcji białka; W ten sposób można odkryć nowe informacje, które mają kluczowe znaczenie dla infekcji.
Opisany tutaj przepływ pracy jest zoptymalizowany do badania zmian poziomu białka C. neoformans podczas warunków naśladujących infekcję z komórkami odpornościowymi gospodarza (Rysunek 1). Zamiast polegać na izolacji i separacji typów komórek, podejście to polega na ekstrakcji proteomu gospodarza i patogenu razem oraz wykorzystaniu separacji bioinformatycznej przy użyciu dwóch specyficznych dla organizmu baz danych w celu rozróżnienia produkcji białek specyficznych dla gatunku. Metoda ta oferuje korzyści w postaci nieograniczonej liczby próbek, które można przetworzyć bez dodatkowych kosztownych etapów przygotowania niezbędnych w badaniach znakowania izotopowego lub frakcjonowaniu. Co więcej, ten przepływ pracy obsługuje zoptymalizowane protokoły ekstrakcji białek, które można przenieść do szerokiej gamy patogenów grzybowych i bakteryjnych, zdolnych do celowania w komórki odpornościowe gospodarza i infekowania ich. Ogólnie rzecz biorąc, protokół ten przedstawia kroki prowadzące do zakończenia bezstronnej ekstrakcji białek i przetwarzania próbek dla stwardnienia rozsianego o wysokiej rozdzielczości, a następnie dane i analizę statystyczną, które mogą dostarczyć bogactwa wiedzy na temat białek grzybów istotnych dla infekcji w połączeniu z kompleksowym profilowaniem odpowiedzi obronnej gospodarza.