Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Analiza porównawcza metod eksperymentalnych do ilościowego określania aktywności zwierząt w modelach choroby mitochondrialnej Caenorhabditis elegans

2.7K wyświetleń

DOI:

10.3791/62244

4 kwietnia 2021

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

To badanie przedstawia protokoły dla dwóch półautomatycznych metod analizy aktywności lokomotorycznej u robaków C. elegans complex I disease gas-1(fc21), a mianowicie ZebraLab (test o średniej przepustowości) i WormScan (test o wysokiej przepustowości) i dostarcza analizy porównawczej wśród szerokiego wachlarza metod badawczych do ilościowego określenia zachowania nicieni i zintegrowanej funkcji nerwowo-mięśniowej.

Streszczenie

Caenorhabditis elegans jest powszechnie rozpoznawany ze względu na swoją główną użyteczność jako translacyjny model zwierzęcy do skutecznego badania mechanizmów i terapii różnych chorób ludzkich. Robaki szczególnie dobrze nadają się do wysokoprzepustowych badań genetycznych i przesiewowych leków, aby uzyskać głębszy wgląd w cele terapeutyczne i terapie poprzez wykorzystanie ich szybkiego cyklu rozwojowego, dużej wielkości lęgu, krótkiej żywotności, mikroskopijnej przezroczystości, niskich kosztów utrzymania, solidnego zestawu narzędzi genomicznych, repozytoriów mutantów i metodologii eksperymentalnych do badania fizjologii zarówno in vivo, jak i ex vivo. Aktywność lokomotoryczna robaków stanowi szczególnie istotny fenotyp, który jest często upośledzony w chorobie mitochondrialnej, która jest wysoce niejednorodna pod względem przyczyn i objawów, ale łącznie ma upośledzoną zdolność do wytwarzania energii komórkowej. Chociaż do badania zachowania robaków można wykorzystać zestaw różnych metodologii, różnią się one znacznie pod względem kosztów eksperymentalnych, złożoności i użyteczności w przypadku wysokoprzepustowych badań przesiewowych genomu lub leków. W tym miejscu porównano względną przepustowość, zalety i ograniczenia 16 różnych metodologii analizy aktywności, które określają ilościowo lokomocję nicieni, rzucanie, pompowanie gardła i / lub chemotaksję u pojedynczych robaków lub populacji robaków C. elegans na różnych etapach, w różnym wieku i czasie trwania eksperymentu. Zademonstrowano szczegółowe protokoły dla dwóch półautomatycznych metod ilościowego oznaczania aktywności lokomotorycznej nicieni, które reprezentują nowatorskie zastosowania dostępnych narzędzi programowych, a mianowicie ZebraLab (podejście średnioprzepustowe) i WormScan (podejście wysokoprzepustowe). Dane uzyskane przy zastosowaniu tych metod wykazały, że podobny stopień zmniejszonej aktywności zwierząt wystąpił w stadium larwalnym L4 i postępował u dorosłych w dniu 1, w chorobie kompleksu mitochondrialnego I (gas-1(fc21)) zmutowane robaki w stosunku do dzikiego typu (N2 Bristol) C. elegans. Dane te potwierdzają przydatność tych nowatorskich zastosowań w wykorzystaniu narzędzi programowych ZebraLab lub WormScan do ilościowego określania aktywności lokomotorycznej robaków w sposób skuteczny i obiektywny, ze zmienną zdolnością do wspierania wysokoprzepustowych badań przesiewowych leków dotyczących zachowania robaków w przedklinicznych modelach zwierzęcych choroby mitochondrialnej.

Wprowadzenie

Caenorhabiditis elegans jest powszechnie uznawany za wybitny model w neurobiologii, ponieważ posiada 302 neurony, które koordynują wszystkie zachowania robaków, w tym krycie, karmienie, składanie jaj, defekację, pływanie i poruszanie się na stałych podłożach1. Te hermafrodytyczne nicienie są również szeroko stosowane do zrozumienia szerokiego wachlarza mechanizmów chorobowych u ludzi, co jest możliwe dzięki dobrze scharakteryzowanemu genomowi i wysokiej homologii ~80% genów między C. elegans a ludźmi2,3,4. C. elegans od dawna są używane do badania ludzkich chorób mitochondrialnych5,6,7,8,9,10, która jest wysoce genetycznie i fenotypowo heterogenną grupą dziedzicznych zaburzeń metabolicznych, które mają upośledzoną zdolność do generowania energii komórkowej i często klinicznie występują z Znacznie upośledzone funkcje nerwowo-mięśniowe, nietolerancja wysiłku fizycznego i zmęczenie11,12,13,14. W tym celu wykorzystanie modeli C. elegans umożliwia przedkliniczne modelowanie ilościowych aspektów aktywności zwierząt i funkcji nerwowo-mięśniowych w różnych podtypach genetycznych choroby mitochondrialnej, a także ich odpowiedzi na potencjalne terapie, które mogą poprawić ich funkcję nerwowo-mięśniową i ogólną aktywność.

Aktywność nerwowo-mięśniowa u C. elegans jest obiektywnie mierzalna za pomocą szeregu metod eksperymentalnych, w tym zarówno manualnych, jak i półautomatycznych, które umożliwiają analizy funkcjonalne w pożywkach stałych lub płynnych (Tabela 1)1,15. Dokładna ocena ilościowa aktywności C. elegans okazała się ważna dla umożliwienia odkryć związanych z funkcją i rozwojem układu mięśniowego i nerwowego16,17,18. Badanie to podsumowuje i porównuje wymagania eksperymentalne, zalety i ograniczenia 17 różnych testów, które można przeprowadzić w laboratoriach badawczych w celu oceny funkcji i aktywności nerwowo-mięśniowej w odniesieniu do czterech kluczowych wyników w modelach chorób C. elegans, zarówno na początku badania na różnych etapach rozwoju i w różnym wieku, jak i w odpowiedzi na potencjalne terapie (Tabela 1). Rzeczywiście, badanie zapewnia szczegółowy przegląd zakresu dostępnych podejść eksperymentalnych w celu scharakteryzowania szybkości rzucania się C. elegans (zgięcia ciała na minutę), aktywności lokomotorycznej, pompowania gardła i chemotaksji - w każdym przypadku określając zastosowaną metodologię eksperymentalną i analityczną, zalety i ograniczenia każdej metody, sprzęt i oprogramowanie potrzebne do wykonania i analizy każdego testu, oraz przepustowość każdej metody w celu wsparcia jej wykorzystania do wysokoprzepustowych genetycznych badań przesiewowych lub badań przesiewowych leków. Przepustowość każdego testu jest opisana jako niska, średnia lub wysoka w zależności od złożoności protokołu eksperymentalnego, w tym konserwacji robaków, czasu przetwarzania, użycia płytek jedno- lub wielodołkowych i/lub czasu eksperymentatora potrzebnego do ukończenia warunków eksperymentalnych i analiz danych.

Ręczne analizy młócenia19, aktywność lomotoryczna20, pompowanie gardła17,21, oraz chemotaxis22,23 to sprawdzone metodologie oceny aktywności robaków, które wymagają mikroskopu stereoskopowego24. Podczas gdy pomiar aktywności młócącej robaków wymaga analizy w pożywkach płynnych w celu określenia częstotliwości zgięć ciała na minutę, aktywność lokomotoryczna robaków może być mierzona zarówno na podłożach stałych, jak i w pożywkach płynnych. Jednak ręczne analizy aktywności poszczególnych robaków są z natury czasochłonne i wiążą się z nieuniknionymi uprzedzeniami generowanymi przez użytkowników. Automatyzacja analiz aktywności robaków minimalizuje stronniczość generowaną przez użytkowników i może znacznie zwiększyć przepustowość eksperymentalną25. Nagrania wideo aktywności robaków w płynnych mediach mogą być analizowane za pomocą wrMTrck, wtyczki ImageJ26. Jednak pierwotne ustawienia eksperymentalne, które zostały opracowane dla wrMTrck, ograniczały jego użyteczność, ponieważ zbyt wiele robaków w jednej kropli płynu prowadziło do nakładania się robaków, co utrudniało dokładne śledzenie. Chociaż to eksperymentalne ograniczenie zostało rozwiązane27, metoda wrMTrck nie jest w stanie obsługiwać przesiewania o wysokiej przepustowości.

Istnieje szereg metod do ilościowego określania aktywności lokomotorycznej robaków na początku badania i w odpowiedzi na potencjalne terapie w modelach chorób mitochondrialnych C. elegans. Należą do nich: ZebraLab (ViewPoint Life Sciences), Tierpsy Tracker28, platforma śledzenia nicieni o szerokim polu widzenia (WF-NTP)29, WormMotel, WormWatcher30, WormLab31, Infinity Chip32 oraz WMicrotracker One33 (Tabela 1). Metody te umożliwiają jednoczesną analizę lokomocji w wielu szczepach robaków lub warunkach, zwykle na płytkach wielodołkowych, wspierając w ten sposób zastosowania badań przesiewowych leków o wyższej przepustowości. Niektóre z tych metod mają unikalne względy, które mogą ograniczać lub zwiększać ich ogólną użyteczność, takie jak potrzeba drogiego sprzętu w porównaniu z oprogramowaniem o otwartym dostępie oraz różna łatwość wykonywania protokołów eksperymentalnych. Ogólnie rzecz biorąc, żaden pojedynczy system lub protokół eksperymentalny nie jest idealnie dopasowany do wszystkich eksperymentów aktywności lokomotorycznej C. elegans. Ważne jest raczej, aby starannie wybrać, która metoda jest najlepiej dopasowana do celów i wymagań eksperymentalnych konkretnego badacza.

Pompowanie gardła stanowi kolejny ważny wynik do oceny aktywności nerwowo-mięśniowej u C. elegans. Gardło C. elegans składa się z 20 komórek mięśniowych, 20 neuronów i 20 innych komórek, które umożliwiają spożycie Escherichia coli (E. coli) na przednim końcu przewodu pokarmowego robaka34,35,36. Ustalono kilka ręcznych metod określania szybkości pompowania gardła17,21,37,38. Większość metod opiera się na wykorzystaniu mikroskopu stereoskopowego i kamery do wizualizacji i rejestracji częstotliwości pompowania gardła z bezpośrednim zliczaniem przez eksperymentalnego obserwatora21. Zautomatyzowana analiza szybkości pompowania pokarmu gardłowego jest możliwa po wykonaniu zapisu zewnątrzkomórkowego zwanego elektrogardłowogramem (EPG), który dostarcza dodatkowych informacji na temat czasu trwania każdej pompy39. Analiza szybkości pompowania gardła jest również możliwa w systemie mikroprzepływowym WormSpa, w którym poszczególne robaki są zamknięte w komorach40,41. Komercyjną metodą ułatwiającą analizę szybkości pompy gardłowej jest system ScreenChip (InVivo Biosystems), który mierzy, wizualizuje i analizuje nerwowo-mięśniowe aspekty zachowań żywieniowych u pojedynczego robaka, który jest unieruchomiony w niestandardowym chipie. To podejście do kwantyfikacji pompowania gardłowego może być wykorzystane do oceny zarówno neuronalnych, jak i fizjologicznych reakcji na leki, starzenie się i inne czynniki42,43,44,45.

Chemotaksja opisuje ruch C. elegans w odpowiedzi na zapach umieszczony z dala od robaków w określonym obszarze płytki pożywki dla nicieni (NGM). Ocena odpowiedzi chemotaksji zapewnia zintegrowaną miarę aktywności neuronalnej i nerwowo-mięśniowej robaków, którą można określić ilościowo poprzez obserwację i pomiar fizycznej odległości przebytej przez robaki w kierunku substancji zapachowej w określonym czasie46. Multi-Worm Tracker to automatyczna metoda, która może być wykorzystana do poprawy eksperymentalnej wydajności ilościowego określania odległości przebytej przez robaki w kierunku atraktantu lub repelentu47.

Tutaj opisany jest szczegółowy protokół dla dwóch nowatorskich, półautomatycznych metod stworzonych do ilościowego określania aktywności robaków. Pierwsze podejście wykorzystuje ZebraLab, komercyjne oprogramowanie, które zostało pierwotnie opracowane do badania aktywności pływackiej Danio rerio (danio pręgowanego), do nowatorskiego średnioprzepustowego zastosowania do ilościowego określania ogólnej aktywności lokomotorycznej w płynnych pożywkach C. elegans na podstawie zmian pikseli podczas ruchu (Tabela 1, Rysunek 1). Dane wyjściowe są szybko uzyskiwane z dużej liczby jednoczesnych warunków i próbek analizowanych na szkiełku podstawowym, chociaż metoda ta nie jest odpowiednia dla formatu płytek wielodołkowych. Drugie podejście to nowatorska adaptacja metodologii WormScan48,49 (Rysunek 2), która wykorzystuje skaner płaski do tworzenia obrazu różnicowego dwóch sekwencyjnych skanów, które mogą być różnie używane z oprogramowaniem typu open source, aby umożliwić półautomatyczną analizę ilościową zintegrowanych wyników fizjologicznych, takich jak płodność i przeżycie. W tym celu opracowano nową, wysokoprzepustową adaptację metodologii WormScan do ilościowego określania aktywności lokomotorycznej robaków w pożywkach płynnych w populacjach piętnastu robaków w stadium larwalnym 4 (L4) na studzienkę 96-dołkowej płytki o płaskim dnie. Ta półautomatyczna i tania metodologia WormScan może być łatwo dostosowana do wysokoprzepustowych badań przesiewowych leków, a także do analiz różnych etapów i wieku zwierząt48,49.

Tutaj protokół i skuteczność analizy aktywności lokomotorycznej C. elegans przy użyciu metod półautomatycznych ZebraLab i WormScan jest pokazana w dobrze znanym modelu C. elegans dla choroby mitochondrialnego kompleksu I, gas-1(fc21). gaz-1 (gen K09A9.5) jest ortologiem ludzkiego NDUFS2 (NADH: rdzeń oksydoreduktazy ubichinonowej (białko żelazowo-siarkowe) podjednostka 2) (Rysunek 3). Zmutowany szczep C. elegans gas-1(fc21) jest nosicielem homozygotycznej mutacji missense p.R290K w ludzkim ortologu NDUFS250, powodując znacznie obniżoną płodność i długość życia, upośledzoną zdolność fosforylacji oksydacyjnej łańcucha oddechowego (OXPHOS)51, a także zmniejszoną masę mitochondrialną i potencjał błonowy ze zwiększonym stresem oksydacyjnym5,8. Pomimo ugruntowanego zastosowania w ciągu ostatnich dwóch dekad do badania chorób mitochondrialnych, aktywność lokomotoryczna mutantów GAS-1 (fc21) nie była wcześniej zgłaszana. W tym przypadku metody ZebraLab i WormScan zostały zastosowane do niezależnego ilościowego określenia aktywności lokomotorycznej robaków gas-1(fc21) w porównaniu z robakami typu dzikiego (WT, N2 Bristol), zarówno w celu walidacji metod, jak i wykazania ich porównawczej użyteczności i skuteczności protokołów eksperymentalnych i analiz informatycznych. Oprogramowanie ZebraLab umożliwiło szybkie ilościowe określenie kilku jednoczesnych stanów aktywności lokomotorycznej robaków w modelach chorób mitochondrialnych C. elegans, co może znaleźć zastosowanie w ukierunkowanych badaniach przesiewowych leków lub badaniach walidacyjnych. Analiza WormScan, w szczególności, jest dobrze przystosowana do łatwego umożliwienia wysokoprzepustowych badań przesiewowych leków w bibliotekach związków i priorytetyzacji potencjalnych klientów, które poprawiają funkcję nerwowo-mięśniową zwierząt i aktywność lokomotoryczną w przedklinicznych modelach pierwotnej choroby mitochondrialnej C. elegans.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

1. Analiza aktywności lokomotorycznej robaków w płynnych mediach na szkiełkach przy użyciu oprogramowania ZebraLab

  1. Wzrost i postępowanie z nicieniami
    1. Hoduj C. elegans na płytkach Petriego zawierających pożywki wzrostowe nicieni (NGM) i rozprzestrzeniaj się z Escherichia coli OP50 jako źródłem pożywienia. Utrzymuj kulturę robaków w temperaturze 20 °C, zgodnie z wcześniejszym opisem8.
    2. Zsynchronizuj robaki wykonujące składanie jaj na czas52 i zbadaj robaki na pożądanym etapie. W tym protokole przeanalizowano robaki etapu L4.
    3. Hodowla szczepów kontrolnych i zmutowanych robaków na płytkach NGM z leczeniem farmakologicznym lub kontrolą buforową i bez niego, które mają być testowane. Aby ocenić efekty leczenia farmakologicznego, należy przygotować pożądane stężenie leku w roztworze podstawowym S.; Rozprowadź obliczoną objętość właściwą na płytkach NGM i pozostaw do wyschnięcia. Przenieś robaki w określonym stadium larwalnym lub dorosłym i trzymaj na płytce leczenia farmakologicznego przez pożądany czas przed analizą.
  2. Eksperymentalna konfiguracja robaków do rejestrowania aktywności lokomotorycznej, nagrywania wideo i analizy ZebraLab
    1. Wybierz 5 zsynchronizowanych robaków L4 na szczep i kondycję za pomocą kilofa. Odpipetuj pojedynczą kroplę 20 μl roztworu podstawowego S. na szklane szkiełko umieszczone pod mikroskopem stereoskopowym podłączonym do kamery i przenieś do niego 5 robaków (Rysunek 1A,B). Przenieść 5 robaków z szalki Petriego zawierającej NGM i E. coli OP50 do kropli cieczy tylko w momencie poprzedzającym zapis.
      UWAGA: Kontynuuj utrzymywanie innych robaków na szalce Petriego, aż do nagrania poprzedniego filmu. Pozwoli to uniknąć uszkodzeń wyrządzonych innym robakom z powodu wyschnięcia kropli 20 μl podczas zabiegu (czas schnięcia ~15-20 min).
    2. Pipetuj wiele kropli na jednym szkiełku, aby uzyskać wiele powtórzeń technicznych (Rysunek 1A). Wybierz robaki z różnych płytek NGM (replika biologiczna). Nie używaj szkiełka nakrywkowego.
    3. Dostosuj odległość roboczą mikroskopu, aby uwidocznić cały obszar pojedynczej kropli. Ustaw i utrzymuj niską rozdzielczość wideo (<1024 x 768), aby przesłać pliki w oprogramowaniu.
    4. Pozwól robakom zaaklimatyzować się na szkiełku w temperaturze pokojowej przez 1 minutę przed nagraniem.
    5. Rejestruj aktywność pływania robaka w 1 kropli przez 1 minutę przy 15 klatkach na sekundę (fps). Powtórz obrazowanie dla każdej dodatkowej kropli na płytce.
  3. Analiza zapisu aktywności lokomotorycznej C. elegans w oprogramowaniu ZebraLab
    1. Użyj opcji ZEBRALAB AVI, aby przesłać filmy do oprogramowania. Kliknij na opcję Kwantyzacja za pomocą plików AVI (Rysunek 1C).
    2. Aby utworzyć nowy protokół, wybierz opcję Plik > Generuj protokół, a następnie dodaj liczbę obszarów wybranych do analizy. Wybierz liczbę lokalizacji: 1.
    3. Otwórz pozycję Parametry protokołu i wybierz pozycję 1 min w oknie Czas trwania eksperymentu. Wybierz inny czas trwania eksperymentu dla różnych czasów trwania eksperymentu. Zaznacz lub usuń zaznaczenie okna Brak przedziału czasowego i wybierz Okres integracji, w zależności od żądanego wydruku danych. W tym badaniu wybrano No Time Bin (Rysunek 1D).
      UWAGA: Przedział czasu to czas, w którym aktywność zostanie uśredniona.
    4. Jeśli protokół został już utworzony, wybierz opcję Otwórz protokół i wybierz zapisany protokół (w formacie .vte).
    5. Wybierz Plik i Otwórz film, aby przesłać każdy pojedynczy plik wideo, który został wcześniej nagrany.
    6. Wybierz ikonę obszaru wskazaną w Rysunek 1E (strzałka), aby zbudować pojedynczy obszar wykrywania i utworzyć obszar wokół całej kropli cieczy, w którym znajdują się robaki. Kliknij Wybierz, a następnie ikonę zielonego kółka (szara strzałka) w obszarze Obszary > Kompilacja > Wyczyść znaki.
      UWAGA: Aktywność wszystkich robaków w zdefiniowanym spadku zostanie wykryta w wybranym obszarze (Rysunek 1E,F).
    7. Przejdź do Kalibracji > Narysuj skalę (Rysunek 1E) i narysuj poziomą linię od lewej do prawej strony obszaru wideo. Wskaż rzeczywistą odległość do kalibracji. Następnie wybierz pozycję Zastosuj do grupy.
    8. Usuń zaznaczenie ikony wybranej do zbudowania obszaru (strzałka w Rysunek 1E) i zaznacz lub odznacz opcję Przezroczysty.
      UWAGA: W tym badaniu wybrano Transparent i dał lepsze wyniki.
    9. Dostosuj czułość wykrywania i próg aktywności, aby umożliwić wykrycie wszystkich różnych analizowanych szczepów robaka C. elegans.
      UWAGA: W tym eksperymencie czułość wykrywania została ustawiona na 8 z wartościami burst i freezing odpowiednio 15 i 2 (Rysunek 1F).
    10. Ustaw skalę wyświetlania na 70, aby zobrazować ślad pozostawiony przez zwierzę podczas analizy aktywności. Następnie wybierz opcję Zastosuj do grupy (Rysunek 1F).
    11. Kliknij pozycję Experiment > Execute > Save as, a następnie pozycję Start. Otworzy się okno. Wybierz Czy chcesz przetworzyć nośnik wideo z maksymalną prędkością komputera?, aby szybko przeanalizować wideo (np. 1-minutowe nagranie wideo jest analizowane przez oprogramowanie ZebraLab w ciągu 5 sekund).
    12. Otworzy się kolejne okno: Uruchamianie eksperymentu; kliknij Start, aby kontynuować eksperyment.
    13. Po zakończeniu nagrywania wideo analiza zostanie zatrzymana. Kliknij Eksperymentuj > zatrzymaj. Pozwala to zaoszczędzić analizowaną aktywność z pojedynczego spadku w arkuszu kalkulacyjnym.
    14. Powtórz analizę dla każdego filmu z pojedynczą kroplą. Każda kropla to jedna techniczna replika.
  4. Wyjście i analiza danych ZebraLab
    UWAGA: Po zakończeniu eksperymentu dane z każdego filmu są indywidualnie zapisywane jako osobne arkusze kalkulacyjne w wybranym folderze. W pliku wyjściowym danych zintegrowany poziom aktywności wszystkich robaków poruszających się w pojedynczej kropli jest rejestrowany jako zmiany pikseli w obszarze actinteg.
    1. Otwórz każdy arkusz kalkulacyjny uzyskany z analizy każdego filmu. Skompiluj je ręcznie do jednego pliku.
      Znormalizuj dane zmutowane i dzikie do procentu kontrolki. W tym przypadku przeprowadzono analizy statystyczne w celu porównania średnich poziomów aktywności między grupami.

2. Analiza aktywności lokomotorycznej robaków w płynnych podłożach w formacie płytki 96-dołkowej za pomocą analizy oprogramowania WormScan

  1. Wzrost i postępowanie z nicieniami
    1. Uprawiaj C. elegans zgodnie z opisem w sekcji 1.1.1.
    2. Synchronizuj robaki zgodnie z opisem w sekcji 1.1.2.
    3. Hodować robaki na określonych pożywkach, jak opisano w sekcji 1.1.3, do stadium L4 lub do 1. dnia dorosłości.
  2. Eksperymentalne ustawienie robaków na 96-dołkowej płytce do analizy aktywności WormScan
    1. Dodać 50 μl 2% wagowych na objętość E. coli OP50 w płynnej zawiesinie w pożywce S. do każdej studzienki 96-dołkowej, klarownej, płaskodennej mikropłytki, jak opisano wcześniej49,53.
    2. Pod mikroskopem stereoskopowym ręcznie wybierz 15 zsynchronizowanych robaków w stadium L4 lub dorosłym w 1. dniu z ich płytek NGM do płynnych pożywek w każdym dołku eksperymentalnym 96-dołkowej mikropłytki. Pozwól robakom zaaklimatyzować się w płynnym podłożu przez 20 minut przed skanowaniem.
      UWAGA: Inne stadia i wiek zwierząt mogą być łatwo zastąpione badaniami.
  3. Analiza aktywności WormScan na płytce 96-dołkowej i eksport danych do arkusza kalkulacyjnego.
    1. Skanuj każdą 96-dołkową, przezroczystą, płaskodenną mikropłytkę dwa razy po kolei za pomocą standardowego skanera płaskiego, z mniej niż 10 sekundami między skanowaniami.
      UWAGA: W tym przypadku do tworzenia obrazów jpeg użyto skanera fotograficznego o rozdzielczości 1 200 punktów/cal i 16-bitowej skali szarości. Czas potrzebny na zeskanowanie czterech płytek 96-dołkowych za pomocą skanera fotograficznego wynosi mniej niż 10 minut.
    2. Wyrównaj dwa skany sekwencyjne (Rysunek 2A) za pomocą oprogramowania open source49.
      UWAGA: Oprogramowanie generuje obraz różnicowy w celu oceny zmian pikseli między dwoma sekwencyjnymi obrazami dla obszaru zainteresowania (Rysunek 2B) i względnego wyniku WormScan. Ten wynik WormScan jest równoważny zmianom w odpowiedzi lokomotorycznej w oparciu o natężenie światła wytwarzanego przez skaner po ustawieniu na próg pikseli 5 (Rysunek 2C).
    3. Wyeksportuj dane z programu WormScan jako arkusz kalkulacyjny. Zapisz arkusz kalkulacyjny zawierający dane na komputerze lokalnym. Znormalizuj dane jako procent kontroli (POC) i porównaj eksperymenty replikacji biologicznej dla różnych zmutowanych lub leczonych warunków. Przeprowadź analizę statystyczną, aby porównać średnie mutantów i kontrolne za pomocą testu t-Studenta.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Analiza aktywności lokomotorycznej C. elegans w środowisku ciekłym mogłaby łatwo uchwycić zintegrowany fenotyp modeli nicieni z chorobą mitochondrialną, który może nie być łatwo mierzalny na podłożach stałych. Program ZebraLab został wykorzystany do ilościowej oceny aktywności lokomotorycznej ugruntowanego szczepu z chorobą kompleksu I mitochondriów gas-1(fc21) w stosunku do nicieni typu dzikiego (WT) w środowisku ciekłym na etapie larwalnym L4. Aktywność 5 nicieni w pojedynczej kropli cieczy r...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

W tym miejscu badanie podsumowało szczegółowe informacje i przesłanki do badania aktywności nerwowo-mięśniowej C. elegans na poziomie różnych wyników, w tym rzucania robakami, lokomocji, pompowania gardła i chemotaksji. Porównano 16 różnych metodologii analizy aktywności pod względem względnej przepustowości, zalet i ograniczeń ilościowego określania aktywności nicieni w pojedynczych populacjach robaków lub robaków w różnym wieku i czasie trwania eksperymentu. Wśród nich zwrócono uwagę na dwie nowatorskie adapta...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

M.L., N.D.M., N.S. oraz E.N.-O. nie ujawniają żadnych istotnych informacji finansowych. M.J.F. jest współzałożycielem MitoCUREia, Inc., członkiem naukowej rady doradczej z udziałami w RiboNova, Inc. oraz członkiem rady naukowej jako płatny konsultant w Khondrion i Larimar Therapeutics. M.J.F. był wcześniej lub jest obecnie zaangażowany w kilka firm zajmujących się opracowywaniem przedklinicznych i/lub klinicznych terapii chorób mitochondrialnych jako płatny konsultant (Astellas [dawniej Mitobridge] Pharma Inc., Cyclerion Therapeutics, Epirium Bio, Imel Therapeutics, Minovia Therapeutics, NeuroVive, Reneo Therapeutics, Stealth BioTherapeutics, Zogenix, Inc.) i/lub sponsorowany współpracownik badawczy (AADI Therapeutics, Cardero Therapeutics, Cyclerion Therapeutics, Imel Therapeutics, Minovia Therapeutics Inc., Mission Therapeutics, NeuroVive, Raptor Therapeutics, REATA Inc., RiboNova Inc., Standigm Therapeutics i Stealth BioTherapeutics).

Podziękowania

Jesteśmy wdzięczni doktorowi Anthony'emu Rosnerowi, za jego wsparcie organizacyjne dla wczesnego przygotowania tego projektu, oraz Erin Haus za wkład w analizę protokołu. Praca ta została sfinansowana przez Juliet's Cure FBXL4 Mitochondrial Disease Research Fund, Jaxson Flynt C12ORF65 Research Fund oraz National Institutes of Health (R01-GM120762, R01-GM120762-08S1, R35-GM134863 i T32-NS007413). Wyłączną odpowiedzialność za treść ponoszą autorzy i niekoniecznie reprezentują one oficjalne poglądy fundatorów lub National Institutes of Health.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
C. elegans dziki izolat  Centrum Genetyki Caenorhabditis (CGC)N2 Bristol
CameraOlympusDP73
gas-1(fc-21)CGCCW152
Szkiełka mikroskopoweThermoFisher4951PLUS
Pożywka do wzrostu nicieni (NGM)Research Products International Corp.N81800-1000.0
OP50 Escherichia coliCGCUracil auksotrop E. coli szczep
szalki Petriego (60 mm)  VWR international25373-085
S. BasalVWR 5,85 g NaCl, 1 g K2 HPO4, 6 g KH2PO4 i 5 mg cholesterolu, w 1 l H2OVWR 101175-162, 103467-156, EM1.09828.1000, 97061-660
SkanerEPSONV800
StereoskopOlympusMVX10
96-dołkowy płaski dno  VWR international29442-056
Oprogramowanie WormScanMathew et al. 45S1 Samodzielna platforma JavaOprogramowanie do automatyzacji różnicowego obrazu zeskanowanych płyt
Oprogramowanie ZebraLabOprogramowanie ViewPointdo automatycznej kwantyzacji i śledzenia zachowania danio pręgowanego, zaprojektowane przez ViewPoint (http://www.viewpoint.fr/en/p/software/zebralab-zebrafish-behavior-screening) i tutaj zastosowane do C. elegans. Ten system ma zastosowanie do wysokoprzepustowej analizy behawioralnej
Mikroskop

Bibliografia

  1. Husson, S. J., Costa, W. S., Schmitt, C., Gottschalk, A. Keeping track of worm trackers. WormBook. , 1-17 (2013).
  2. Shaye, D. D., Greenwald, I. OrthoList: a compendium of C. elegans genes with human orthologs. PLoS One. 6 (5), 20085(2011).
  3. van Ham, T. J., et al. C. elegans model identifies genetic modifiers of alpha-synuclein inclusion formation during aging. PLoS Genetics. 4 (3), 1000027(2008).
  4. Kim, W., Underwood, R. S., Greenwald, I., Shaye, D. D. OrthoList 2: A new comparative genomic analysis of human and Caenorhabditis elegans genes. Genetics. 210 (2), 445-461 (2018).
  5. Dingley, S., et al. Mitochondrial respiratory chain dysfunction variably increases oxidant stress in Caenorhabditis elegans. Mitochondrion. 10 (2), 125-136 (2010).
  6. Polyak, E., Zhang, Z., Falk, M. J. Molecular profiling of mitochondrial dysfunction in Caenorhabditis elegans. Methods in Molecular Biology. 837, 241-255 (2012).
  7. McCormick, E., Place, E., Falk, M. J. Molecular genetic testing for mitochondrial disease: from one generation to the next. Neurotherapeutics. 10 (2), 251-261 (2013).
  8. McCormack, S., et al. Pharmacologic targeting of sirtuin and PPAR signaling improves longevity and mitochondrial physiology in respiratory chain complex I mutant Caenorhabditis elegans. Mitochondrion. 22, 45-59 (2015).
  9. Polyak, E., et al. N-acetylcysteine and vitamin E rescue animal longevity and cellular oxidative stress in pre-clinical models of mitochondrial complex I disease. Molecular Genetics and Metabolism. 123 (4), 449-462 (2018).
  10. Guha, S., et al. Pre-clinical evaluation of cysteamine bitartrate as a therapeutic agent for mitochondrial respiratory chain disease. Human Molecular Genetics. 28 (11), 1837-1852 (2019).
  11. Gorman, G. S., et al. Prevalence of nuclear and mitochondrial DNA mutations related to adult mitochondrial disease. Annals of Neurology. 77 (5), 753-759 (2015).
  12. Mancuso, M., Orsucci, D., Filosto, M., Simoncini, C., Siciliano, G. Drugs and mitochondrial diseases: 40 queries and answers. Expert Opinion on Pharmacotherapy. 13 (4), 527-543 (2012).
  13. Gai, X., et al. Mutations in FBXL4, encoding a mitochondrial protein, cause early-onset mitochondrial encephalomyopathy. American Journal of Human Genetics. 93 (3), 482-495 (2013).
  14. Dillin, A., et al. Rates of behavior and aging specified by mitochondrial function during development. Science. 298 (5602), 2398-2401 (2002).
  15. Yemini, E., Jucikas, T., Grundy, L. J., Brown, A. E., Schafer, W. R. A database of Caenorhabditis elegans behavioral phenotypes. Nature Methods. 10 (9), 877-879 (2013).
  16. Bargmann, C. I., Avery, L. Laser killing of cells in Caenorhabditis elegans. Methods in Cell Biology. 48, 225-250 (1995).
  17. Avery, L., Horvitz, H. R. Effects of starvation and neuroactive drugs on feeding in Caenorhabditis elegans. Journal of Experimental Zoology. 253 (3), 263-270 (1990).
  18. Chalfie, M., et al. The neural circuit for touch sensitivity in Caenorhabditis elegans. Journal of Neuroscience. 5 (4), 956-964 (1985).
  19. Ghosh, R., Emmons, S. W. Episodic swimming behavior in the nematode C. elegans. Journal of Experimental Biology. 211 (23), 3703-3711 (2008).
  20. Rankin, C. H., Beck, C. D., Chiba, C. M. Caenorhabditis elegans: a new model system for the study of learning and memory. Behavioural Brain Research. 37 (1), 89-92 (1990).
  21. Avery, L. Motor neuron M3 controls pharyngeal muscle relaxation timing in Caenorhabditis elegans. Journal of Experimental Zoology. 175, 283-297 (1993).
  22. Ward, S. Chemotaxis by the nematode Caenorhabditis elegans: identification of attractants and analysis of the response by use of mutants. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 70 (3), 817-821 (1973).
  23. Bargmann, C. I., Thomas, J. H., Horvitz, H. R. Chemosensory cell function in the behavior and development of Caenorhabditis elegans. Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology. 55, 529-538 (1990).
  24. Anne, C. H. Behavior. WormBook: The Online Review of C. elegans Biology. 2005-2018, (2006).
  25. Biston, M. C., et al. An objective method to measure cell survival by computer-assisted image processing of numeric images of Petri dishes. Physics in Medicine & Biology. 48 (11), 1551-1563 (2003).
  26. Nussbaum-Krammer, C. I., Neto, M. F., Brielmann, R. M., Pedersen, J. S., Morimoto, R. I. Investigating the spreading and toxicity of prion-like proteins using the metazoan model organism C. elegans. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (95), e52321(2015).
  27. Shi, W., Qin, J., Ye, N., Lin, B. Droplet-based microfluidic system for individual Caenorhabditis elegans assay. Lab on a Chip. 8 (9), 1432-1435 (2008).
  28. Javer, A., et al. An open-source platform for analyzing and sharing worm-behavior data. Nature Methods. 15 (9), 645-646 (2018).
  29. Koopman, M., et al. Assessing motor-related phenotypes of Caenorhabditis elegans with the wide field-of-view nematode tracking platform. Nature Protocols. 15 (6), 2071-2106 (2020).
  30. Churgin, M. A., et al. Longitudinal imaging of Caenorhabditis elegans in a microfabricated device reveals variation in behavioral decline during aging. eLife. 6, 26652(2017).
  31. Angstman, N. B., Kiessling, M. C., Frank, H. G., Schmitz, C. High interindividual variability in dose-dependent reduction in speed of movement after exposing C. elegans to shock waves. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 9, 12(2015).
  32. Rahman, M., et al. NemaLife chip: a micropillar-based microfluidic culture device optimized for aging studies in crawling C. elegans. Scientific Reports. 10 (1), 16190(2020).
  33. Bianchi, J. I., Stockert, J. C., Buzzi, L. I., Blazquez-Castro, A., Simonetta, S. H. Reliable screening of dye phototoxicity by using a Caenorhabditis elegans fast bioassay. PLoS One. 10 (6), 0128898(2015).
  34. Albertson, D. G., Thomson, J. N. The pharynx of Caenorhabditis elegans. Philososophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 275 (938), 299-325 (1976).
  35. Raizen, D. M., Avery, L. Electrical activity and behavior in the pharynx of Caenorhabditis elegans. Neuron. 12 (3), 483-495 (1994).
  36. Avery, L., You, Y. J. C. elegans feeding. WormBook. , 1-23 (2012).
  37. Morck, C., Rauthan, M., Wagberg, F., Pilon, M. pha-2 encodes the C. elegans ortholog of the homeodomain protein HEX and is required for the formation of the pharyngeal isthmus. Developmental Biology. 272 (2), 403-418 (2004).
  38. Song, B. M., Avery, L. Serotonin activates overall feeding by activating two separate neural pathways in Caenorhabditis elegans. TheJournal of Neuroscience. 32 (6), 1920-1931 (2012).
  39. Avery, L., Raizen, D., Lockery, S. Electrophysiological methods. Methods in Cell Biology. 48, 251-269 (1995).
  40. Kopito, R. B., Levine, E. Durable spatiotemporal surveillance of Caenorhabditis elegans response to environmental cues. Lab in a Chip. 14 (4), 764-770 (2014).
  41. Lee, K. S., et al. Serotonin-dependent kinetics of feeding bursts underlie a graded response to food availability in C. elegans. Nature Communications. 8, 14221(2017).
  42. Brinkmann, V., Ale-Agha, N., Haendeler, J., Ventura, N. The Aryl Hydrocarbon Receptor (AhR) in the aging process: Another puzzling role for this highly conserved transcription factor. Frontiers in Physiology. 10, 1561(2019).
  43. Huang, C., et al. Intrinsically aggregation-prone proteins form amyloid-like aggregates and contribute to tissue aging in Caenorhabditis elegans. eLife. 8, 43059(2019).
  44. Zhu, B., et al. Functional analysis of epilepsy-associated variants in STXBP1/Munc18-1 using humanized Caenorhabditis elegans. Epilepsia. 61 (4), 810-821 (2020).
  45. Weeks, J. C., Robinson, K. J., Lockery, S. R., Roberts, W. M. Anthelmintic drug actions in resistant and susceptible C. elegans revealed by electrophysiological recordings in a multichannel microfluidic device. International Journal of Parasitology. Drugs and Drug Resistance. 8 (3), 607-628 (2018).
  46. Haroon, S., et al. Multiple molecular mechanisms rescue mtDNA disease in C. elegans. Cell Reports. 22 (12), 3115-3125 (2018).
  47. Swierczek, N. A., Giles, A. C., Rankin, C. H., Kerr, R. A. High-throughput behavioral analysis in C. elegans. Nature Methods. 8 (7), 592-598 (2011).
  48. Mathew, M. D., Mathew, N. D., Ebert, P. R. WormScan: a technique for high-throughput phenotypic analysis of Caenorhabditis elegans. PLoS One. 7 (3), 33483(2012).
  49. Mathew, M. D., et al. Using C. elegans forward and reverse genetics to identify new compounds with anthelmintic activity. PLoS Neglected Tropical Diseases. 10 (10), 0005058(2016).
  50. Kayser, E. B., Morgan, P. G., Hoppel, C. L., Sedensky, M. M. Mitochondrial expression and function of GAS-1 in Caenorhabditis elegans. Journal Biological Chemistry. 276 (23), 20551-20558 (2001).
  51. Falk, M. J., Kayser, E. B., Morgan, P. G., Sedensky, M. M. Mitochondrial complex I function modulates volatile anesthetic sensitivity in C. elegans. Current Biology. 16 (16), 1641-1645 (2006).
  52. Kwon, Y. J., Guha, S., Tuluc, F., Falk, M. J. High-throughput BioSorter quantification of relative mitochondrial content and membrane potential in living Caenorhabditis elegans. Mitochondrion. 40, 42-50 (2018).
  53. Hirsh, D., Oppenheim, D., Klass, M. Development of the reproductive system of Caenorhabditis elegans. Developmental Biology. 49 (1), 200-219 (1976).
  54. Steele, W. B., Mole, R. A., Brooks, B. W. Experimental protocol for examining behavioral response profiles in larval fish: Application to the Neuro-stimulant caffeine. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (137), e57938(2018).
  55. Carlsson, G., Blomberg, M., Pohl, J., Orn, S. Swimming activity in zebrafish larvae exposed to veterinary antiparasitic pharmaceuticals. Environmental Toxicology and Pharmacology. 63, 74-77 (2018).
  56. Yang, X., et al. High-throughput screening in larval zebrafish identifies novel potent sedative-hypnotics. Anesthesiology. 129 (3), 459-476 (2018).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Modele chorób mitochondrialnychaktywność lokomotorycznaanaliza zachowania nicieniprzesiewanie lekówoprogramowanie ZebraLabmetoda WormScantest w medium ciekłymtechnika stereomikroskopowaprzesiewanie wysokoprzepustowe