W ciągu ostatnich trzech dekad, odkrywanie leków na podstawie celów (TDD) było szeroko stosowane w odkrywaniu leków przez przemysł farmaceutyczny. TDD obejmuje zdefiniowany cel molekularny odgrywający ważną rolę w chorobie i opiera się na rozwoju stosunkowo prostych systemów hodowli komórkowych i odczytów do badań przesiewowych leków1. Najbardziej typowe modele chorób stosowane w programach TDD obejmują tradycyjne metody hodowli komórek, takie jak komórki nowotworowe lub unieśmiertelnione linie komórkowe hodowane w sztucznych środowiskach i niefizjologicznych podłożach. Chociaż wiele z tych modeli dostarczyło realnych narzędzi do identyfikacji skutecznych kandydatów na leki, stosowanie takich systemów może być wątpliwe ze względu na ich słabe znaczenie dla choroby2.
Dla większości chorób, mechanizmy leżące u podstaw są rzeczywiście złożone, a różne typy komórek, niezależne szlaki sygnałowe i wiele zestawów genów często przyczyniają się do określonego fenotypu choroby. Dotyczy to również chorób dziedzicznych, których główną przyczyną jest mutacja w jednym genie. Wraz z niedawnym pojawieniem się technologii indukowanych przez człowieka pluripotencjalnych komórek macierzystych (iPSC) i narzędzi do edycji genów, możliwe jest teraz generowanie organoidów 3D i modeli chorób narządów na chipach, które mogą lepiej podsumować ludzką złożoność in vivo3,4. Rozwój takich technologii wiąże się z odrodzeniem zainteresowania programami odkrywania leków fenotypowych (PDD)1. PDD można porównać do empirycznych badań przesiewowych, ponieważ nie opierają się one na wiedzy na temat tożsamości konkretnego celu leku ani hipotezie na temat jego roli w chorobie. Obecnie coraz częściej uznaje się, że podejście PDD w znacznym stopniu przyczynia się do odkrycia pierwszych w swojej klasie leków5. Ponieważ rozwój technologii organoidów ludzkich i organów na chipach jest wciąż w powijakach, oczekuje się, że modele iPSC (uzupełnione o innowacyjne narzędzia do obrazowania i uczenia maszynowego6,7) dostarczą w najbliższej przyszłości wielu nowatorskich, złożonych modeli chorób opartych na komórkach do badań przesiewowych leków i powiązanych programów PDD, aby przezwyciężyć niską produktywność podejścia TDD8, 9.
Podczas gdy modele ludzkich organoidów i organów na chipach mogą dostarczyć ważnych informacji na temat złożoności choroby i identyfikacji nowych leków, wprowadzanie leków do nowej praktyki klinicznej również opiera się na danych z modeli zwierzęcych w celu oceny ich skuteczności i bezpieczeństwa. Wśród nich myszy modyfikowane genetycznie są z pewnością najbardziej preferowanymi modelami ssaków. Mają wiele zalet, ponieważ mają stosunkowo krótki czas generacji jak na ssaki, mają wiele fenotypów podobnych do chorób ludzkich i można nimi łatwo manipulować genetycznie. Z tego powodu są one szeroko stosowane w programach do odkrywania leków10. Jednak wypełnienie luki między myszami a ludźmi pozostaje ważnym wyzwaniem11. Opracowanie mysich modeli in vitro równoważnych ludzkim modelom organoidowym i modelom narządów na chipie mogłoby przynajmniej częściowo wypełnić tę lukę, ponieważ umożliwi bezpośrednie porównanie skuteczności i bezpieczeństwa leków między danymi in vivo na myszach i in vitro na ludziach.
Tutaj opisany jest test kiełkowania naczyń krwionośnych w ciałach embrionalnych myszy (EBs). Naczynia krwionośne składają się z komórek śródbłonka (wewnętrzna wyściółka ścian naczyń), komórek ściennych (komórki mięśni gładkich naczyń krwionośnych i perycytów)12. Protokół ten opiera się na różnicowaniu mysich embrionalnych komórek macierzystych (mESC) w unaczynione EB za pomocą wiszących kropel, które podsumowują komórki śródbłonka de novo i różnicowanie komórek muralowych13,14. Mysie ESC można łatwo ustalić w hodowli z izolowanych blastocyst myszy dnia 3.5 o różnym pochodzeniu genetycznym15. Dają one również możliwości analizy klonalnej, śledzenia linii i mogą być łatwo manipulowane genetycznie w celu generowania modeli chorób13,16.
Ponieważ naczynia krwionośne odżywiają wszystkie narządy, nie jest zaskakujące, że wiele chorób, jeśli nie wszystkie, jest związanych ze zmianami w mikrokrążeniu. W stanach patologicznych komórki śródbłonka mogą przyjąć stan aktywowany lub mogą stać się dysfunkcyjne, co prowadzi do śmierci komórek ściennych lub migracji z naczyń krwionośnych. Mogą one powodować nadmierną angiogenezę lub rozrzedzenie naczyń, mogą indukować nieprawidłowy przepływ krwi i wadliwą barierę naczyń krwionośnych, co prowadzi do wynaczynienia komórek odpornościowych i stanu zapalnego12,17,18,19. Badania nad lekami modulującymi naczynia krwionośne są zatem wysokie, a wiele czynników molekularnych i koncepcji zostało już zidentyfikowanych w celu ukierunkowania terapeutycznego. W tym kontekście opisany protokół jest szczególnie przydatny do budowania modeli chorób i testowania leków, ponieważ podsumowuje kluczowe cechy angiogenezy kiełkowania in vivo, w tym selekcję komórek wierzchołka śródbłonka i łodygi, migrację i proliferację komórek śródbłonka, prowadzenie komórek śródbłonka, tworzenie rurki i rekrutację komórek ściennych. Wykazuje również podobieństwa do niedawno opisanych testów naczyniowych 3D opartych na technologiach ludzkiego iPSC20.