$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Macierze metylacji DNA są najczęściej stosowanymi metodami dostępu do metylacji DNA ze względu na ich stosunek kosztów do korzyści14. W niniejszym badaniu opisano szczegółowy protokół wykorzystujący komercyjnie dostępną platformę mikromacierzy do oceny metylacji DNA w badaniu pilotażowym przeprowadzonym w kohorcie brazylijskiej. Uzyskane wyniki badania pilotażowego potwierdziły skuteczność protokołu. Rysunek 3 przedstawia porównywalność próbki i pełną konwersję wodorosiarczynu32.
Jako etap kontroli jakości algorytm ChAMP zalecił wykluczenie witryn CpG podczas procesu filtrowania. Celem wykluczenia sond jest poprawa analizy danych i wyeliminowanie stronniczości. Niskiej jakości CpG (wartości p niższe niż 0,05) zostały usunięte w celu wyeliminowania eksperymentalnego szumu w zbiorze danych. Cele pozostały zaliczone w analizie wykresu gęstości. Zhou33 opisał znaczenie filtrowania CpG w pobliżu SNP w celu uniknięcia niezgodności, błędnej interpretacji metylacji cytozyn polimorficznych i powodowania koloru przełącznika w projekcie sondy typu I34. Ponadto, ponieważ imprinting w różny sposób wpływa na chromosomy XY, Heiss i Just35 podkreślili znaczenie filtrowania tych sond, ponieważ u kobiet problemy z hybrydyzacją mogą być czynnikami zakłócającymi35.
Data ważności DMAPs, data otwarcia formamidu, jakość analityczna absolutnego etanolu i całkowita liczba leukocytów są uważane za krytyczne etapy protokołu.
Ponadto, zgodnie z naszymi obserwacjami, oszacowanie typu komórki jest niezbędne do przeprowadzenia analizy bioinformatycznej. Metoda Housemana przeprowadza oszacowanie typu komórki zgodnie z opisem w badaniu Tiana30. Metoda ta opiera się na 473 specyficznych miejscach CpG, które mogą przewidywać procentową zawartość procentową najważniejszych typów komórek, takich jak granulocyty, monocyty, limfocyty B i limfocyty T36. Użyliśmy zalecanej funkcji "myRefbase" z pakietu ChAMP. Po oszacowaniu algorytm ChAMP dostosowuje wartości beta i eliminuje to odchylenie ze zbioru danych. Ten krok ma kluczowe znaczenie w badaniach skoncentrowanych na otyłości, ponieważ ta populacja ma znaczną różnicę w białych krwinkach ze względu na ich przewlekły stan zapalny.
Zmieniliśmy tylko oryginalną mapę nasadki dla wspólnej pieczęci PCR w odniesieniu do modyfikacji metody i rozwiązywania problemów. Po każdym procesie wirowania uszczelka była wymieniana na nową. Nie mogliśmy użyć standardowego zgrzewania i dostosowaliśmy je za pomocą folii aluminiowej wokół płyty.
Chociaż testy komercyjne zostały uznane za złoty standard w badaniach epigenetycznych, jednym z ograniczeń protokołu może być specyfika odczynników i sprzętu unikalnej marki 37,38,39,40. Kolejnym ograniczeniem jest brak wskaźników pozwalających na identyfikację prawidłowego przebiegu eksperymentu41.
Standaryzacja obecnego protokołu stanowi doskonały przewodnik dla badań epigenetycznych, zmniejszając liczbę błędów ludzkich podczas procesu i umożliwiając udaną analizę danych i porównywalność między różnymi badaniami.
Zgodnie z naszymi wynikami, eksperymenty metylacji DNA są odpowiednie dla badań porównujących osoby z otyłością i bez otyłości43. Ponadto proponowana analiza bioinformatyczna dostarczyła wysokiej jakości danych, które mogą być uwzględnione w badaniach na dużą skalę.
Korzystając z analizy SVD, stwierdziliśmy, że cechy związane z otyłością (BMI, WC i FM) wpłynęły na zmienność danych dotyczących metylacji DNA. W znaczący wynik, oszacowanie typu komórki wskazuje, że zarówno komórki NK (NK), jak i limfocyty B były wyższe u kobiet z otyłością niż u kobiet bez otyłości (ryc. 5). Wyższą liczbę tych komórek można wytłumaczyć stanem zapalnym o niskim stopniu nasilenia u tych osób44. Zaobserwowaliśmy, że pacjenci z otyłością mają hipo- i hipermetylowane CpG w regionach promotorowych genów związanych z masą tłuszczową. Większość miejsc była hipometylowana, co może być związane z naturalnym wzrostem poziomu reaktywnych form tlenu (ROS) u tych osób. Ten stan stresu oksydacyjnego może sprzyjać perurbancji guaniny w miejscu dinukleotydu, tworząc 8-hydroksy-2'-deoksyguanozynę (8-OHdG), co skutkuje miejscem dinukleotydu 5mCp-8-OHdG i powoduje rekrutację enzymów TET. Wszystkie te zdarzenia mogą być odpowiedzialne za promowanie hipometylacji i hipermetylacji DNA przez różne mechanizmy działania45.
Ponadto tempo adipogenezy wydaje się wzrastać u osób z otyłością, przy czym około 10% nowych komórek przechodzi w stare komórki46,47. Wkład epigenetyczny, podkreślający środowisko otyłości, może zmieniać tempo proliferacji i różnicowania komórek, sprzyjając rozwojowi masy tłuszczowej48. Zmiany epigenetyczne mogą również wpływać na programy adipogenne, ułatwiając lub ograniczając ich rozwój. Pierwotne czynniki transkrypcyjne (PPARγ lub C / EBPα) lub zespół kompleksów wielobiałkowych, umieszczony w dalszych regionach promotorowych obsługiwanych przez włączenie lub wykluczenie epigenetycznych enzymów modyfikujących, regulują ekspresję genów poprzez hiper- lub hipometylację45. Szlak PPARγ został wcześniej opisany jako zmieniający szlak WNT, który miał geny wzbogacone w tym badaniu. Chociaż nadal nie wiadomo, w jaki sposób sygnalizacja WNT zachodzi podczas adipogenezy, ostatnie badania wykazały, że może ona odgrywać istotną rolę w metabolizmie adipocytów, szczególnie w warunkach otyłości49.