Określenie zawartości wody w glebie jest kluczowym wymogiem misji dla wielu agencji stanowych i federalnych. Protokół ten łączy w sobie wysiłki wielu agencji mające na celu pomiar zawartości wody w glebie za pomocą czujników zakopanych in situ.
Artykuł metodologiczny
Określenie zawartości wody w glebie jest kluczowym wymogiem misji dla wielu agencji stanowych i federalnych. Protokół ten łączy w sobie wysiłki wielu agencji mające na celu pomiar zawartości wody w glebie za pomocą czujników zakopanych in situ.
Wilgotność gleby bezpośrednio wpływa na hydrologię operacyjną, bezpieczeństwo żywnościowe, usługi ekosystemowe i system klimatyczny. Jednak przyjmowanie danych dotyczących wilgotności gleby było powolne ze względu na niespójne gromadzenie danych, słabą standaryzację i zazwyczaj krótki czas trwania zapisu. Wilgotność gleby, czyli ilościowo objętościowa zawartość wody w glebie (SWC), jest mierzona za pomocą zakopanych czujników in situ, które wnioskują o SWC na podstawie odpowiedzi elektromagnetycznej. Sygnał ten może się znacznie różnić w zależności od lokalnych warunków terenowych, takich jak zawartość gliny i mineralogia, zasolenie gleby lub przewodność elektryczna w masie oraz temperatura gleby; Każdy z nich może mieć różny wpływ w zależności od technologii czujnika.
Ponadto, słaby kontakt z glebą i degradacja czujnika mogą z czasem wpłynąć na jakość tych odczytów. W przeciwieństwie do bardziej tradycyjnych czujników środowiskowych nie ma akceptowanych standardów, praktyk konserwacji ani kontroli jakości danych SWC. W związku z tym SWC jest trudnym pomiarem do wdrożenia dla wielu sieci monitorowania środowiska. W tym miejscu staramy się ustanowić oparty na społeczności standard praktyki dla czujników SWC in situ, tak aby przyszłe badania i zastosowania miały spójne wytyczne dotyczące wyboru lokalizacji, instalacji czujników, interpretacji danych i długoterminowej konserwacji stacji monitorowania.
Filmografia skupia się na wieloagencyjnym konsensusie najlepszych praktyk i zaleceń dotyczących instalacji czujników SWC in situ. W niniejszym artykule przedstawiono przegląd tego protokołu wraz z różnymi krokami niezbędnymi do wysokiej jakości i długoterminowego gromadzenia danych SWC. Protokół ten będzie przydatny dla naukowców i inżynierów, którzy mają nadzieję na wdrożenie pojedynczej stacji lub całej sieci.
Wilgotność gleby została niedawno uznana za istotną zmienną klimatyczną w Globalnym Systemie Obserwacji Klimatu1. Wilgotność gleby, czyli ilościowo objętościowa zawartość wody w glebie (SWC), odgrywa główną rolę w podziale strumienia docierającego promieniowania na ciepło utajone i jawne między powierzchnią ziemi a atmosferą oraz w podziale opadów między spływ a infiltrację2. Jednak czasoprzestrzenna zmienność wilgotności gleby w skalach punktowych, polowych i zlewisk komplikuje naszą zdolność do pomiaru SWC w odpowiedniej skali potrzebnej do osiągnięcia celów badawczych lub zarządczych3. Nowe metody ilościowego oznaczania SWC, w tym naziemne sieci czujników in situ, detektory proksymalne i teledetekcja, zapewniają unikalne możliwości mapowania zmienności SWC w niespotykanej dotąd rozdzielczości4. In situ Czujniki SWC zapewniają najbardziej ciągłe czasowo i specyficzne dla głębokości zapisy danych, ale podlegają również małym objętościom wykrywania i zmienności w skali lokalnej związanej z właściwościami gleby, topografią i pokrywą roślinną5.
Ponadto, brakuje standardów lub powszechnie akceptowanych metod instalacji, kalibracji, walidacji, konserwacji i kontroli jakości czujników SWC in situ. Wilgotność gleby jest z natury trudnym parametrem do zmierzenia i może być najtrudniejszą zmienną do zapewnienia jakości6. Chociaż ogólne protokoły gromadzenia danych SWC zostały opracowane przez Międzynarodową Agencję Energii Atomowej7, Komitet ds. Satelitów Obserwacji Ziemi8, federalną agencję reports9 oraz Amerykańskie Stowarzyszenie Klimatologów Państwowych10, istnieją ograniczone szczegółowe wytyczne dotyczące instalacji, konserwacji, kontroli jakości i weryfikacji danych SWC z zakopanych in situ Sondy. To sprawiło, że przyjęcie takich technologii stało się wyzwaniem dla operacyjnych sieci monitorujących, takich jak stanowe Mesonety, w celu dodania pomiarów SWC. Podobnie, hydrologom operacyjnym, na przykład w centrach prognozowania rzecznego, trudno jest uwzględnić te dane w swoim przepływie pracy. Celem tego filmu i towarzyszącego mu dokumentu jest dostarczenie takich wskazówek i udokumentowanie spójnego protokołu instalacji dla zakopanych sond SWC in situ.
Wybór miejsca do monitorowania wilgotności gleby in situ
Gleby w dowolnym obszarze zainteresowania (AOI) powstają dzięki unikalnemu i sprzężonemu sprzężeniu zwrotnemu w czasie między topografią, ekologią, geologią i klimatem11,12. Zmienność SWC w różnych krajobrazach sprawia, że wybór miejsca jest kluczowym aspektem każdego badania wilgotności gleby. W przypadku niektórych celów badawczych lokalizacja może zostać wybrana tak, aby reprezentowała określoną cechę lub mikrowitrynę w krajobrazie lub ekosystemie. Do celów sieci monitorowania teren powinien być przestrzennie reprezentatywny dla większego komponentu krajobrazowego. Celem jest znalezienie lokalizacji, która zapewnia najlepszą reprezentację przestrzenną AOI. W terenie należy wziąć pod uwagę bardziej pragmatyczne względy, takie jak wymagania dotyczące innych instrumentów meteorologicznych, dostępności lub zezwoleń. Jednak dominująca jednostka mapy gleby w AOI jest zwykle dobrą reprezentacją przestrzenną warunków środowiskowych na większym obszarze13. Dominującą jednostkę mapy gleb można określić za pomocą Web Soil Survey (https://websoilsurvey.sc.egov.usda.gov/); Ten moduł mapy gleby należy również zweryfikować za pomocą płytkiego dołu lub otworu testowego.
Typowa stacja monitorująca może zajmować 5-50 m2, w zależności od potrzeb czujnika i liczby pomiarów pomocniczych. Rysunek 1 przedstawia typową stację monitorującą z 3-metrową wieżą, która zawiera anemometr prędkości i kierunku wiatru, czujnik temperatury i wilgotności względnej powietrza, piranometr dla promieniowania słonecznego oraz odporną na warunki atmosferyczne i wodoszczelną obudowę National Electrical Manufacturers Association (NEMA) (ocena NEMA 4). W obudowie NEMA znajduje się platforma kontroli danych (DCP), modem komórkowy, regulator ładowania panelu słonecznego, akumulator i inny powiązany sprzęt (patrz tabela materiałów; Elementy systemu). Wieża stanowi również platformę dla anteny komunikacyjnej, panelu słonecznego i piorunochronu. Zazwyczaj dołączany jest również miernik opadów cieczy (PPT), który powinien być umieszczony z dala od wieży i na najniższej możliwej wysokości, aby zmniejszyć wpływ wiatru na wychwytywanie PPT. Czujniki SWC powinny być zainstalowane w wystarczającej odległości (3-4 m) i pod górę, aby nie było potencjalnych zakłóceń ze strony wieży ani podczas opadów deszczu, ani przepływu lądowego. Wszelkie powiązane powinny być zakopane w kanale co najmniej 5 cm pod powierzchnią.

Rysunek 1: Typowa stacja monitorująca. USDA SCAN co godzinę zbiera informacje o zawartości wody w glebie i temperaturze na standardowych głębokościach (5, 10, 20, 50 i 100 cm), temperaturze powietrza, wilgotności względnej, promieniowaniu słonecznym, prędkości i kierunku wiatru, opadach i ciśnieniu atmosferycznym. W całych Stanach Zjednoczonych istnieje ponad 200 ośrodków SCAN. Skróty: SCAN = Soil Climate Analysis Network (Sieć Analizy Klimatu Glebowego); NEMA = Krajowe Stowarzyszenie Producentów Elektrycznych. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Głębokość pomiaru, orientacja i liczba czujników<br /> In situ Czujniki SWC są zwykle instalowane poziomo, aby reprezentować określone głębokości w glebie (Rysunek 2). Finansowane przez rząd federalny sieci krajowe, takie jak Soil Climate Network (SCAN)14, Snow Telemetry Network (SNOTEL)15 i U.S. Climate Reference Network (USCRN)16 mierzą SWC na 5, 10, 20, 50 i 100 cm. Z różnych powodów udało się osiągnąć te poziomy w drodze konsensusu podczas opracowywania SCAN. Głębokość 5 cm odpowiada możliwościom teledetekcji17; Głębokości 10 i 20 cm to historyczne pomiary temperatury gleby18; Głębokość 50 i 100 cm całkowite magazynowanie wody w glebie w strefie korzeniowej.
Sondy mogą być zorientowane pionowo, poziomo lub nachylone/pod kątem (Rysunek 3). Instalacja pozioma jest najczęściej stosowana w celu uzyskania jednolitego pomiaru temperatury gleby na dyskretnej głębokości. Podczas gdy czujnik może być wyśrodkowany na dyskretnej głębokości, pomiar SWC to objętość wokół zębów (tj. elektrod), która może się zmieniać w zależności od poziomu wilgotności, częstotliwości pomiaru i geometrii instalacji (pozioma, pionowa lub pod kątem). W przypadku montażu poziomego, objętość czujnika integruje wilgoć powyżej i poniżej głębokości, a 95% objętości wykrywania znajduje się zwykle w odległości 3 cm od zębów19. Instalacje pionowe lub kątowe integrują SWC wzdłuż zębów, więc instalacja pionowa może reprezentować magazynowanie na całej długości czujnika głębokości20. Niektóre czujniki nie mierzą równomiernie wzdłuż zębów. Na przykład oscylatory linii transmisyjnych są bardziej wrażliwe na wilgoć w pobliżu głowicy sondy, gdzie generowane są impulsy elektromagnetyczne21. Instalacje pionowe są bardziej odpowiednie dla głębszych sond, w których gradienty temperatury i wilgotności mają tendencję do zmniejszania się.

Rysunek 2: Instalacja czujników SWC in situ. Poziome umieszczenie czujnika na wybranych głębokościach za pomocą (A,B) przyrządu referencyjnego o zerowej głębokości i (C) deski o zerowej głębokości lub (D) uchwytu łopaty o zerowej głębokości w celach informacyjnych. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Orientacja sond w pionie, poziomie lub pod nachyleniem. (A) Ukośne i pionowe wstawianie oraz (B) poziomo-pionowe i poziomo-poziome wsuwanie środka czujnika SWC z trzema zębami. Skrót: SWC = zawartość wody w glebie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Instalacja na głębokości mniejszej niż 50 cm jest stosunkowo intuicyjna, podczas gdy głębsze czujniki wymagają nieco więcej wysiłku. Strefa korzeniowa SWC lub profilowe magazynowanie wody w glebie zwykle wymaga pomiarów do 1 lub 2 m. Jak pokazano w tym protokole, instalacje 0-50 cm są wykonywane w wykopanym dole lub otworze świdrowym z sondami zainstalowanymi poziomo w nienaruszonej glebie, minimalizując zakłócenia powierzchni. W przypadku głębszych czujników (np. 100 cm) zarówno SCAN, jak i USCRN instalują czujnik pionowo w oddzielnych, ręcznie wywiercanych otworach za pomocą przedłużacza (Rysunek 4).
Biorąc pod uwagę niejednorodność SWC, szczególnie blisko powierzchni, oraz małe objętości pomiarowe czujników, potrójne pomiary pozwalają na lepszą statystyczną reprezentację SWC. Jednak jeden profil czujników in situ jest typowy dla większości sieci (np. SCAN i SNOTEL). USCRN używa trzech profili oddalonych od siebie o 3-4 m, aby wykonać potrójne pomiary na każdej głębokości16. Co więcej, redundancja w pomiarach zwiększa odporność i ciągłość zapisu stacji, jeśli dostępne są zasoby finansowe.

Rysunek 4: Instalacja czujników. (A) Płytkie czujniki są zazwyczaj instalowane poziomo w bocznej ścianie wykopanego dołu z ziemią. W przypadku głębszych czujników, (B) ślimak ręczny służy do kopania otworu na głębokość przy użyciu odniesienia o zerowej głębokości (np. drewna rozciągającego się nad rowem), a czujniki są wciskane pionowo w dno otworów za pomocą (C) odcinka rury PVC zmodyfikowanego w celu zabezpieczenia czujnika i podczas instalacji lub (D) narzędzia instalacyjnego. Warstwy gleby są oznaczone jako wierzchnia warstwa gleby (horyzont A) i poziomy podglebia z przemieszczonymi iłami (Bt) i akumulacją węglanów (Bk). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Typ czujnika SWC in situ
Dostępne na rynku czujniki wnioskują SWC na podstawie zmierzonej reakcji na sygnał elektromagnetyczny rozchodzący się wzdłuż palców w bezpośrednim kontakcie z glebą22. Czujniki zakopane dzielą się na pięć klas w zależności od rodzaju propagowanego sygnału elektromagnetycznego i metody pomiaru odpowiedzi: pojemność, impedancja, reflektometria w dziedzinie czasu, transmiszometria w dziedzinie czasu i oscylacja linii transmisyjnej (tabela uzupełniająca S1, z linkami do informacji każdego producenta). Technologie te mają tendencję do grupowania według częstotliwości roboczej i producenta. Dłuższe zęby integrują większą objętość gleby; jednak mogą być trudniejsze do włożenia i są bardziej podatne na utratę sygnału w glebach z gliną i wyższą objętościową przewodnością elektryczną (BEC). Producenci zgłaszają błędy pomiaru SWC wynoszące 0,02-0,03m3m−3, podczas gdy użytkownicy zazwyczaj uważają, że są one znacznie większe23. Właściwa kalibracja i standaryzacja czujników elektromagnetycznych poprawia wydajność22; Jednak te kalibracje specyficzne dla gruntu wykraczają poza zakres tego protokołu, który koncentruje się na instalacji.
Wybór czujnika powinien uwzględniać pożądane wyjście, metodę pomiaru, częstotliwość roboczą i kompatybilność z innymi pomiarami. Przed 2010 rokiem większość czujników SWC była analogowa i wymagała od DCP wykonywania pomiarów napięć różnicowych, rezystancji lub liczby impulsów, co wymagało droższych komponentów i indywidualnych kanałów (lub multiplekserów) dla każdego czujnika. Teraz szeregowy interfejs danych z protokołami komunikacyjnymi (http://www.sdi-12.org/) 1200 bodów (SDI-12) umożliwia inteligentnym czujnikom implementację wewnętrznych algorytmów pomiarowych, a następnie przesyłanie danych cyfrowych za pomocą jednego komunikacyjnego. Każdy czujnik można połączyć ze sobą w kolejności (tj. w łańcuchu) za pomocą wspólnego przewodu połączonego za pomocą nakrętki dźwigniowej lub złączy listwy zaciskowej (ilustracja 5), przy czym każdy czujnik ma unikalny adres SDI-12 (0-9, a-z i A-Z). Wspólny przewód komunikacyjny czujników SDI-12 tworzy pojedynczy obwód wraz z przewodem zasilającym i uziemiającym. Multipleksery ani żadne pomiary w DCP nie są wymagane; zamiast tego DCP po prostu wysyła i odbiera cyfrowe polecenia i wiersze tekstu. Wiele czujników SDI-12 SWC obsługuje również pomiary temperatury gleby, przenikalności względnej (ε) i BEC. Takie pomiary są przydatne do diagnostyki czujników i kalibracji specyficznej dla gleby. W tym momencie użytkownik wybrał miejsce, określił typ, liczbę i głębokość czujnika oraz uzyskał cały niezbędny sprzęt i narzędzia terenowe (Tabela materiałów). W ten sposób mogą przejść do protokołu instalacji.

Rysunek 5: Złącza spawów przewodów i listwy zaciskowe używane do łączenia wspólnych przewodów zasilających, uziemiających i komunikacyjnych do jednego wejścia na platformie zbierania danych. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
1. Przygotowanie czujników przed instalacją
2. Określ układ pola
3. Wykop w dół ziemny
UWAGA: Dół z ziemią można wykopać ręcznie lub mechanicznie. Celem jest zminimalizowanie ogólnych zakłóceń w terenie.
4. Montaż/montaż statywu i obudowy instrumentu
UWAGA: Statyw do instrumentów ma trzy opcje: prosty słup, statyw lub wieża. W przypadku podstawowej stacji wilgotności gleby z przyrządem PPT wystarczy słup ze stali ocynkowanej lub statyw ze stali nierdzewnej (120 cm wysokości) z nogami. Do podstawowych pomiarów meteorologicznych potrzebny jest wyższy maszt do zainstalowania czujników na wysokości 2 m. Większość mezonów preferuje wieże o wysokości 10 m; Jednak takie wieże nie są objęte zakresem tego protokołu.
5. Charakterystyka gleby i pobieranie próbek
UWAGA: Wizualne scharakteryzowanie gruntu ma kluczowe znaczenie dla interpretacji dynamiki wilgotności gleby po instalacji. Pobieranie próbek może pomóc w interpretacji danych ilościowych. Pobieraj próbki, nawet jeśli fundusze są niedostępne lub wewnętrzne placówki nie są w stanie ich przetworzyć. Wysusz je na powietrzu i zarchiwizuj na wypadek, gdyby w przyszłości potrzebna była charakterystyka gleby.
6. Poziome wstawianie sond o długości 5, 10, 20 i 50 cm
UWAGA: Celem jest zapewnienie pełnego kontaktu z glebą wokół zębów czujnika, unikając wszelkich szczelin powietrznych.

Rysunek 6: Przykładowe zdjęcia metadanych. (A) Oprzyrządowany dół z ziemią z taśmą mierniczą do skali, (B) wykopany rów kablowy z powrotem do masztu instrumentu, oraz końcowe zdjęcia terenu skierowane (C) na północ i (D) na południe. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
7. Pionowe wsuwanie sondy 100 cm
8. Zakończenie instalacji czujnika i podłączenia do DCP
9. Czujniki pomocnicze i konfiguracja sprzętowa
10.Site ukończenie
11. Rekord metadanych stacji, dane kryjące się za data23
UWAGA: Dokumentuj metadane podczas instalacji i każdej wizyty na miejscu (patrz Tabela 1). Spójne raportowanie metadanych wspiera rosnącą społeczność praktyków i ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia integralności danych i sieci.
Tabela 1: Metadane stacji do zbierania danych o wilgotności gleby. Skróty: Dec. = malejąco; GPS = Globalny System Pozycjonowania; 3DEP = 3D Elevation Program; O&M = eksploatacja i konserwacja; SSURGO = Geograficzna Baza Danych Badań Glebowych; Mukey = jednostki mapy. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
12. Eksploatacja i konserwacja
UWAGA: Do rekordu metadanych powinien zostać dodany szczegółowy dziennik konserwacji, w tym wymiana czujnika, stan roślinności lub zmiany, lub jakiekolwiek zakłócenia w miejscu.
Tabela 2: Przykładowy harmonogram konserwacji. Skrót: DCP = data control platform. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Sieć SCAN rozpoczęła się jako pilotażowy projekt NRCS w 1991 roku. Jest to najdłużej działająca sieć zbierania danych SWC15 i stanowi podstawę dla reprezentatywnych wyników w tym protokole. Wszystkie miejsca SCAN pierwotnie rozpoczęły się od analogowego czujnika pojemnościowego. Terenowe miejsce instalacji (SCAN 2049) w Beltsville w stanie Maryland, użyte w komponencie wideo tego protokołu, monitoruje (Rysunek 7A) godzinową temperaturę powietrza i gleby oraz (Rysunek 7B) godzinowe SWC na głębokości 5, 10, 20, 50 i 100 cm. Dzienne PPT, magazynowanie wody w glebie (SWS) do 20 cm i jego zmiana w czasie (dSWS) są pokazane w Rysunek 7C. Dla każdego zdarzenia PPT następował gwałtowny wzrost SWC w pobliżu powierzchni (5 i 10 cm) oraz bardziej osłabiony i opóźniony wzrost na większych głębokościach, gdy front zwilżający rozprzestrzeniał się w dół pod wpływem grawitacji. Podczas wydarzeń na początku lutego i kwietnia 2022 r. najgłębszy czujnik na głębokości 100 cm osiągnął plateau 0,33 m3/m 3, które utrzymywało się przez kilka dni. Takie warunki wskazują na krótki czas nasycenia. Gęstość nasypowa suchej warstwy gleby na podstawie danych charakteryzacyjnych (tabela 3) wynosiła 1,73 g/cm3, przy szacowanej porowatości (φ) 0,35 [-], co stanowi dodatkowy dowód na to, że przestrzeń porowa była całkowicie wypełniona wodą. Biorąc pod uwagę piaszczysto-gliniaste/gliniaste piaski profilu glebowego, warunki nasycenia były najprawdopodobniej spowodowane słabym drenażem lub płytkim poziomem wód gruntowych, który hamował drenaż. Należy pamiętać, że temperatura powietrza w tym miejscu spada poniżej zera przez większość wieczorów aż do kwietnia; jednak temperatura gleby utrzymywała się powyżej 2 °C, a w danych SWC na żadnej głębokości nie stwierdzono zamarzniętej wody.

Rysunek 7: Przykładowe wyniki ze stacji terenowej (SCAN 2049) zlokalizowanej w Beltsville, Maryland. (A) godzinowa temperatura powietrza i gleby, (B) godzinowe SWC, oraz (C) dzienne opady, magazynowanie wody w glebie do 20 cm i różnica w czasie. Skróty: SWC = zawartość wody w glebie; PPT = opady; SWS = magazynowanie wody w glebie; dSWS = różnice w SWS w czasie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Tabela 3: Dane terenowe i charakterystyka gleby dla przykładów danych przedstawionych w reprezentatywnych wynikach. Wszystkie dane przedstawione na rysunkach i tabelach zostały pobrane z internetowej bazy danych NRCS pod adresem URL podanym dla każdej lokalizacji. Dane charakterystyki gleby nie były dostępne dla Góry Stołowej (#808). Skróty: NRCS = Służba Ochrony Zasobów Naturalnych; URL = jednolity lokalizator zasobów; c = glina; FSL = drobna glina piaszczysta; ls = piasek gliniasty; s = piasek; sc = glina piaszczysta; SCL = glina piaszczysto-gliniasta; si =; SIL = glina pylasta; sl = glina piaszczysta; nd = brak danych; BD = gęstość nasypowa 33 kPa. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Bardziej ekstremalny przykład nasycenia jest pokazany w Rysunek 8 dla lokalizacji SCAN (2110) w pobliżu Yazoo, Mississippi. Gleby mają bardzo wysoką zawartość gliny (powyżej 60%), niską gęstość nasypową od 1,06 do 1,23 g/cm3 i φ od 0,54 do 0,60 [-] (tab. 3). Pierwsze zdarzenie PPT o wysokości ~40 mm w dniu 13 kwietnia 2020 r. nasyciło glebę do SWC >0,60 m3/m 3 na wszystkich głębokościach przez 12 kolejnych dni - wartości bardzo zbliżone do zmierzonej φ. Drugie zdarzenie o prędkości 70 mm/dzień w dniu 20 kwietnia 2020 r. nie miało wpływu na dSWS, co sugeruje odpływ nasycenia i nadmiaru. Podobny okres nasycenia był zauważalny w listopadzie 2020 roku. Podczas gdy nie było pomiaru na 100 cm, SWC na 50 cm utrzymywał się na stałym poziomie 0,39 m3/m 3, z wyjątkiem późnego lata, kiedy nieznacznie spadł do 0,36 m3/m3. Uwagi dotyczące lokalizacji (tabela uzupełniająca S2) wskazują, że zastosowano kalibrację specyficzną dla czujnika "glina"31, podobnie jak w przypadku czujników pojemnościowych używanych w większości lokalizacji SCAN i USCRN. Oba przykłady ilustrują znaczenie charakterystyki gleby i danych BD zebranych podczas charakterystyki terenu (krok 5) dla interpretacji danych SWC.

Rysunek 8: Przykład wyników z wilgotnego, umiarkowanego miejsca (SCAN 2110) położonego w pobliżu Yazoo, Mississippi. (A) godzinowa temperatura powietrza i gleby, (B) godzinowe SWC, oraz (C) dzienne opady i zmiany w magazynowaniu wody w glebie. Skróty: SWC = zawartość wody w glebie; PPT = opady; SWS = magazynowanie wody w glebie; dSWS = różnice w SWS w czasie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Rysunek 9 przedstawia prostszy szereg czasowy SWC in situ na pięciu głębokościach z pięcioma zdarzeniami zwilżania, które skutkują sekwencyjnym rozprzestrzenianiem się frontu zwilżającego w dół w profilu glebowym. Owo stanowisko SCAN (2189) znajdowało się koło San Luis Obispo, CA, w klimacie śródziemnomorskim z wilgotną wiosną i długim, suchym latem na piaszczysto-gliniastej glebie o φ w zakresie od 0,37 do 0,51 [-] (Tabela 3). Reakcja na zwilżanie powierzchni gleby była szybka i zmniejszała się wraz z głębokością. Ostatnie duże wydarzenie PPT w ciągu 5 dni wystarczyło, aby pokazać reakcję na głębokości 50 i 100 cm. Wraz ze wzrostem głębokości dobowy cykl amplitudy temperatury gleby zmniejszał się, a czas maksimów i minimów temperatur pozostawał jeszcze bardziej w tyle za temperaturą powietrza i płytszymi głębokościami (Rysunek 9A). Chociaż te cechy mogą być przydatne do rozróżniania głębokości czujnika, jak omówiono w następnej sekcji, zauważalny był również wpływ na wahania SWC na głębokości 5 i 10 cm. Amplituda SWC wynosiła ~0,02 m3/m 3 na 5 cm, ~0,01 m3/m 3 na 10 cm i była bardziej znikoma w głębszych czujnikach. Było to również zgodne z temperaturą gleby, a szum był bardziej prawdopodobny w czujniku przez wahania temperatury i mało prawdopodobne, aby był wynikiem jakiegokolwiek fizycznego ruchu wilgotności gleby lub rzeczywistych opadów. To bardziej suche miejsce (2189) ma znacznie większe dobowe zmiany temperatury gleby niż bardziej mezologiczne miejsce instalacji polowej (2049), które nie wykazuje szumu temperatury w danych SWC (Rysunek 7B).

Rysunek 9: Przykładowe wyniki z półpustynnego, śródziemnomorskiego stanowiska (SCAN 2189) położonego w pobliżu San Luis Obispo w Kalifornii. (A) godzinowa temperatura powietrza i gleby, (B) godzinowe SWC, oraz (C) dzienne opady i zmiany w magazynowaniu wody w glebie. Skróty: SWC = zawartość wody w glebie; PPT = opady; SWS = magazynowanie wody w glebie; dSWS = różnice w SWS w czasie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Rysunek 10 przedstawia jedną z najtrudniejszych interpretacji danych SWC, które istnieją w przypadku zamarzniętej gleby i pokrywy śnieżnej. To miejsce (808) znajdowało się w pobliżu Boseman, MT, na wysokości 4474 stóp nad poziomem morza. Dzienne temperatury powietrza czasami przekraczały temperatury zamarzania zimą (grudzień, styczeń i luty) 2020 roku. Do marca temperatura gleby utrzymywała się nieco powyżej 0 °C. Obecność śniegu na powierzchni izolowałaby glebę od wahań temperatury powietrza. Ponadto w wilgotnych glebach uwalnianie ciepła utajonego i zużycie energii, któremu towarzyszą procesy przemiany fazowej związane z cyklami zamrażania i rozmrażania, buforowało temperaturę gleby, utrzymując ją bardzo blisko 0 °C do czasu zakończenia tych przemian fazowych. Niewielki ε lodu w zamarzających glebach objawia się dramatycznymi spadkami SWC, po których następuje wzrost podczas rozmrażania, bez żadnych oznak PPT. Było to najbardziej widoczne w połowie grudnia i połowie marca, kiedy temperatury powietrza gwałtownie spadły, a SWC na poziomie 5 i 10 cm spadło przez 3 dni, a następnie odbiło się. Temperatura gleby na wysokości 100 cm osiągnęła punkt zamarzania w połowie listopada i była na niskim poziomie SWC poprzedniej jesieni, przez całą zimę i nie zmieniła się podczas wiosennych roztopów, co sugeruje, że mogła działać nieprawidłowo. Jednak gwałtowne spadki i regeneracja w innych czujnikach mogą, ale nie muszą, być rzeczywistymi zmianami w ciekłej wodzie glebowej; Interpretacja takich danych może być niezwykle trudna bez dodatkowych pomiarów obecności lub głębokości śniegu. Często dane SWC przy lub poniżej zamrożenia są cenzurowane w ramach kontroli jakości. Więcej informacji na temat temperatur gleby bliskich zeru znajduje się w sekcji dotyczącej kontroli jakości zapisów danych.

Rysunek 10: Przykładowe wyniki z półpustynnego, alpejskiego stanowiska (SCAN 808) położonego w pobliżu Three Forks w stanie Montana. (A) godzinowa temperatura powietrza i gleby, (B) godzinowe SWC, oraz (C) dzienne opady i zmiany w magazynowaniu wody w glebie. Skróty: SWC = zawartość wody w glebie; PPT = opady; SWS = magazynowanie wody w glebie; dSWS = różnice w SWS w czasie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Inne przykłady i dane charakterystyki zostały pobrane z bazy danych SCAN (zobacz Tabela 3 dla Uniform Resource Locator, [URL]). Raportowanie i kontrola jakości tych danych wymagają pewnej interpretacji, aby określić, czy istnieje fizyczny mechanizm wyjaśniający jakiekolwiek niekonsekwentne zachowanie. Nasza interpretacja nie ma żadnej wiedzy na temat lokalnych lokalizacji i pomimo wielu lat oceny szeregów czasowych SWC, ocena dobrego czujnika lub instalacji na podstawie awarii lub złej może być trudna.
Rysunek 11 przedstawia typowe przykłady rekordów danych problemowych, losowo wybranych spośród 40 stacji SCAN w latach 2020-2021. Do najczęstszych błędów należą skoki (Rysunek 11A) i skokowe zmiany w górę (Rysunek 11B) lub w dół (Rysunek 11C), zgodnie z flagą Międzynarodowej Sieci Wilgotności Gleby32. Dla każdego z nich nie ma jednoczesnego zdarzenia PPT, które wyjaśniałoby takie zmiany i można je uznać za błędne. Problem z natychmiastowymi skokami lub spadkami jest spotęgowany, gdy patrzy się tylko na dzienne średnie, które mogą ukrywać takie zdarzenia. Najlepiej jest je usunąć przed dokonaniem jakichkolwiek obliczeń średniej. Początek i koniec zmiany kroku może być oczywisty, ale trudno jest wypełnić jakiekolwiek dane pomiędzy nimi. Nie podchodzimy do wypełniania danych w tym protokole, a jedynie oznaczamy błędne dane. Niekonsekwentne zachowanie (Rysunek 11D) przedstawia się jako dzika fluktuacja bez żadnej reakcji na zdarzenia PPT. W niektórych przypadkach skoki mogą zniknąć po sprawdzeniu okablowania i wymianie multipleksora, jak pokazano na Rysunek 11A po sierpniu 2020 r. Częściej niekonsekwentne zachowanie jest preludium do awarii czujnika, jak pokazano na Rysunek 11E. Czujnik na głębokości 10 cm dawał rozsądne ostrzeżenie o niekonsekwentnym zachowaniu w styczniu i awarii pod koniec marca. Czujnik na głębokości 5 cm uległ jednak awarii bez ostrzeżenia 1 marca 2021 r.

Rysunek 11: Przykłady rekordów problemów. (A) SCAN 2084, Uapb-Marianna, Arkansas, pokazujący okresowe spadki na głębokości 5 cm, (B) SCAN 2015, Adams Ranch #1, Nowy Meksyk, z dodatnią zmianą kroku na głębokości 50 cm, (C) SCAN 808, Góra Stołowa, Montana, ze zmianą kroku w dół, skokami, a nawet powrotem do zdrowia na głębokości 50 cm, (D) SCAN 2006, Bushland #1, Teksas, wykazujący brak reakcji na zdarzenia opadowe na czujniku 5 lub 10 cm, z pewnym przywróceniem stanu czujnika 10 cm, po którym nastąpiła poważna awaria obu, oraz (E) SCAN 2027, Little River, Georgia, z czujnikiem usterki na 20 cm i katastrofalną awarią na głębokości 5 i 20 cm. Głębokości czujnika są oznaczone jako 5 cm (), 10 cm (niebieski), 20 cm (pomarańczowy), 50 cm (ciemnoszary) i 100 cm (żółty). Skróty: SWC = zawartość wody w glebie; PPT = opady. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Na SCAN 2084, strona zaczęła rejestrować dane w dniu 06.02.2004 i zawierała kilka notatek o nieregularnym zachowaniu związanym z multiplekserami SDI-12, które były kilkakrotnie wymieniane (Tabela uzupełniająca S2). Czujniki są jednak oryginalne i po 18 latach pozostają sprawne. Na SCAN 2015 zbieranie danych rozpoczęło się 25.10.1993 r., a czujnik 50 cm w Rysunek 11B został uznany za podejrzany w 2017 r. (Tabela uzupełniająca S2). Najstarsza strona, SCAN 808, rozpoczęła raportowanie 30.09.1986 r. i została przekształcona w stację SCAN 25.10.2006 r.; Do tej pory nie był wymieniany żaden czujnik. Anomalie, jak pokazano na Rysunek 11E, nie zawsze kończą się niepowodzeniem, ponieważ Rysunek 10 zawiera rozsądne dane. SCAN 2006 rozpoczął raportowanie 10.01.1993 r.; oryginalne czujniki 5 i 10 cm w Rysunek 11D zostały wymienione w dniu 24.01.2022 r. SCAN 2027 rozpoczął raportowanie w dniu 19.05.1999 r.; oryginalne czujniki 5 i 10 cm w klasie Rysunek 11E zostały wymienione w dniu 13.08.2021 r. Jak już wspomniano, miejsca SCAN rozpoczęły się od analogowego czujnika pojemnościowego. Wiele z tych czujników przetrwało ponad 20 lat i, choć niekoniecznie generowały dane najwyższej jakości przez cały czas, pozostały funkcjonalne. Określenie momentu, w którym należy wymienić czujnik, pozostaje kwestią otwartą dla praktyków. Metadane terenu i właściwości gleby dla stanowisk w Rysunek 11 można znaleźć w tabeli uzupełniającej S3.
Raportowanie danych
Ciągłe czujniki SWC in situ podają od trzech do sześciu wartości na interwał rejestracji czasu. Wraz z wszelkimi pomiarami pomocniczymi, długoterminowe wdrażanie czujników SWC generuje duże ilości danych o wartości jednostkowej, które muszą być przechowywane i dostarczane. Pomiary środowiskowe są wykonywane w dyskretnych odstępach czasu, które są agregowane w czasie i raportowane jako rekord danych. Częstotliwość próbkowania pomiarów atmosferycznych różni się w zależności od pomiaru; Jest większy dla pomiarów wiatru i promieniowania słonecznego (<10 s) oraz większy dla temperatury i wilgotności powietrza (60 s)30. Te przykładowe wartości są uśredniane lub kumulowane w interwale raportowania, który może wynosić od 5 minut do 1 godziny. Podobnie, SWC może być próbkowany natychmiastowo w interwale raportowania lub próbkowany (np. co 5 minut) i uśredniany do średnich 30-minutowych lub 60-minutowych, ponieważ dynamika SWC jest w porównaniu z nimi stosunkowo wolniejsza. Chociaż uśrednianie z częstszego próbkowania może zmniejszyć szumy spowodowane wahaniami temperatury, zakłóceniami elektrycznymi i nieodłączną zmiennością czujnika, nie jest zalecane, ponieważ skoki danych mogą zniekształcić wartość średnią, jak omówiono wcześniej. Większość rekordów danych SWC może być obsługiwana przez wykrywanie co godzinę, ale w przypadku regionów o większej prędkości drenażu (gleba piaszczysta) i intensywnym PPT (warunki monsunowe), niektóre sieci rejestrują w 20-minutowym odstępie czasu, aby w pełni uchwycić opady. Wreszcie, transmisja danych lub telemetria mogą być ograniczone przez technologię (np. systemy satelitarne) lub mieć poziomy kosztów oparte na rozmiarze i częstotliwości danych. Optymalizacja interwałów raportowania i zmiennych telemetrycznych może pomóc w kontrolowaniu kosztów. Na przykład przesyłanie wartości surowych (np. ε lub zliczeń) jest preferowane w stosunku do wartości pochodnych (np. SWC), które można obliczyć w przetwarzaniu końcowym. Rozpoznawanie danych może również mieć wpływ na rozmiar pakietu telemetrii; jednak ważne jest, aby przedstawić SWC jako procent (0,0-100,0%) przy rozdzielczości 0,1% lub jako ułamek dziesiętny (0,00-1,00) przy rozdzielczości 0,001 m3 m-3. Wersja dziesiętna w m3 m-3 jest znacznie preferowana, aby uniknąć pomyłek z procentowymi zmianami zawartości wody w późniejszych analizach i raportach oraz aby uniknąć pomyłek z zawartością wody w przeliczeniu na masę (g/g), która może być również podawana jako procent zawartości wody. Temperatura gleby, ε i BEC są powszechnie podawane odpowiednio z rozdzielczością 0,1 °C, 0,1 [-] i 0,1 dS m-1.
Kontrola jakości zapisów danych
Proces kontroli jakości rekordów danych weryfikuje dane i dokumentuje ich jakość. Dokładne notatki terenowe i dzienniki kalibracji są niezbędne do przetwarzania rekordu danych. Typowymi etapami przetwarzania rekordu są wstępna ocena, usunięcie oczywistych błędnych danych, zastosowanie wszelkich obliczeń lub poprawek wartości pochodnych oraz końcowa ocena danych. Rekordy SWC zazwyczaj składają się z sygnału (np. ε, zliczeń lub mV), temperatury gleby i BEC, które są używane w różnym stopniu do wyprowadzenia SWC. Czujniki mogą również wyprowadzać SWC pochodzące od producenta. Jednak żaden czujnik nie mierzy bezpośrednio SWC; To obliczenie może być częścią kroku obliczania danych, przy założeniu, że odpowiednie równanie kalibracji jest dostępne i stanowi część rekordu metadanych. Rekord może być pomiarem chwilowym lub średnią z pewnego okresu. Pożądane jest, aby surowe dane były utrzymywane, tak aby można było obliczyć najbardziej odpowiednie formaty do kontroli jakości, a do surowych danych można było zastosować ulepszenia w równaniach kalibracyjnych lub zrozumieniu czujników. Charakterystyka czujnika powinna decydować o tym, czy rejestrowane są wartości chwilowe, czy średnie z wielu odczytów, chociaż wartości chwilowe są preferowane z powodów podanych wcześniej.
Istnieje kilka sposobów na włączenie danych pomocniczych (patrz weryfikacja danych poniżej) do przepływu pracy kontroli jakości. Opady są pierwszym sprawdzianem - "czy SWC wzrosło po deszczu?" Istnieją sytuacje, w których SWC może wzrosnąć bez PPT (np. topnienie śniegu, odprowadzanie wód gruntowych, nawadnianie). Drugi test polega na porównaniu zmian w magazynowaniu wody w glebie z całkowitą ilością PPT dla określonego zdarzenia (Rysunek 7C). Idealnie byłoby, gdyby to zdarzenie było odosobnionym zdarzeniem o niskiej intensywności. Opady przenikają do gleby z powierzchni i przesączają się w dół. Szczyt SWC powinien podążać podobnym wzorcem w dół (Rysunek 7B). Jednak preferencyjny przepływ może spowodować, że infiltrująca woda ominie płytki czujnik lub spowoduje szybką reakcję na głębszych czujnikach. Chociaż mogą to być "prawdziwe" reakcje, słabe zagęszczenie rowu instalacyjnego lub wokół pojedynczego czujnika może w preferowanym przypadku skierować wodę w kierunku czujnika. Stronniczość w zwilżającym froncie nadejścia powinna być stosowana z ostrożnością i zdrowym rozsądkiem podczas interpretowania nietypowych reakcji na opady deszczu lub topnienie śniegu. Jak pokazano w tabeli 3, BD określa górną granicę przestrzeni porów gleby, φ [-], w glebach mineralnych. Zawartość wody rutynowo większa niż φ wskazywać na nieprawidłowe działanie czujnika lub niewłaściwą kalibrację czujnika. W pierwszym przypadku dane mogą zostać usunięte z rejestru. W tym ostatnim przypadku ponowna kalibracja może pozwolić na zachowanie zapisu, przy czym wartości zostaną zmodyfikowane zgodnie z ponowną kalibracją.
Temperatura gleby to kolejna zmienna, która pomaga w kontroli jakości danych. Temperatura gleby rozchodzi się w dół w kolumnie gleby i słabnie wraz z głębokością (Rysunek 7A). Temperatura powinna osiągać szczyt wcześniej i być wyższa bliżej powierzchni, wraz ze wzrostem czasu opóźnienia od szczytu powierzchniowego wraz ze wzrostem głębokości czujnika. Wszelkie opóźnienia czujnika poza kolejnością mogą wskazywać na błędnie zidentyfikowaną głębokość lub nieprawidłowy adres SDI-12. Jak pokazano na Rysunek 10 i omówione na nim, czujniki elektromagnetyczne zależą od zmian w ε, które wahają się od ~3 dla lodu do ~80 dla wody. Zmiany między wodą a lodem są rejestrowane przez czujniki SWC. Może być jednak konieczne podniesienie progu flagowania, ponieważ objętość wykrywania czujnika różni się od objętości wykrywania termistora temperatury gleby, a próg może wynosić nawet 4 °C. Ponieważ stopień zamarzania i względna ilość wody w stanie ciekłym mogą być ważne dla oceny hydrologii gleby, dane te powinny być oznaczone jako te, na które ma wpływ zamarzanie, a niekoniecznie usuwane. Na najbardziej podstawowym poziomie kontrola jakości powinna racjonalizować każdą niekonsekwentną reakcję czujnika na jakiś mechanizm fizyczny, w przeciwnym razie jest to błąd. Chociaż zautomatyzowane procedury kontroli jakości są wymagane w przypadku dużych sieci i różnych źródeł danych13,33,34,35, nic nie zastąpi obserwacji danych w celu utrzymania długoterminowej jakości danych.
Weryfikacja danych
Jednym z najtrudniejszych aspektów danych SWC jest weryfikacja – "czy czujnik dostarcza dobre i dokładne dane?" Większość czujników środowiskowych jest dostępna po wdrożeniu i po pewnym czasie można je wymienić na nowy, zwrócić do producenta lub laboratorium w celu ponownej kalibracji względem norm i/lub zweryfikować dane z próbką pobraną w terenie. Organizacje meteorologiczne przestrzegają ścisłych procedur dotyczących czujników atmosferycznych, w tym rotacji czujników, konserwacji czujników i kalibracji w terenie, które umożliwiają konserwację zapobiegawczą, która służy jako pierwszy etap weryfikacji danych10,30. Czujniki SWC są zakopane in situ i nie mogą być kontrolowane ani ponownie kalibrowane bez znacznego zakłócenia miejsca pracy i potencjalnego uszkodzenia czujnika. Ponadto nie ma przyjętych standardów dla czujników SWC, w związku z czym weryfikacja danych wymaga pewnej wiedzy na temat przewidywanej reakcji czujnika i pewnego zaufania do samego czujnika. Oba wymagają praktycznego doświadczenia i najlepszych praktyk, które są przestrzegane w terenie (tj. konserwacja i inspekcje na miejscu). Jeśli nietypowe problemy z wydajnością, przedstawione w Rysunek 11, stają się chroniczne, istnieje duże prawdopodobieństwo awarii czujnika i należy go wymienić.
Czujniki elektromagnetyczne nie mają ruchomych części, a przewody i obwody są zazwyczaj solidne. Po 3 latach Texas Soil Observation Network zgłosiła 2% wskaźnik awaryjności czujników oscylatora linii transmisyjnej21. Po ponad 10 latach pracy U.S. Climate Response Network odnotowała wyraźny wzrost awaryjności czujników impedancji na poziomie 15-18 sond na 100 w latach 2014-201736. Jak przedstawiono w Rysunek 11, większość czujników SCAN miała ponad 20 lat przed awarią. Preferowana jest wymiana czujnika przed awarią, aby można było ponownie ocenić czujnik w powietrzu, wodzie i piasku w celu sprawdzenia dryftu w stosunku do wartości sprzed wdrożenia, jeśli zostały one zarejestrowane (np. krok 1), między innymi. Rutynowa wymiana jest nieco niepraktyczna w przypadku czujników SWC i rzadko wykonywana w dużych sieciach, a my nie jesteśmy świadomi żadnych długoterminowych ocen zmian elektromagnetycznych czujników SWC w czasie. Sieć USCRN jest obecnie migrowana do nowej technologii czujników po ponad 10 latach korzystania z czujników pojemnościowych. Plan jest taki, aby co najmniej 2 lata nakładać się na siebie starych i nowych czujników, aby można było dokonać wszelkich regulacji.
Regularne wizyty konserwacyjne powinny obejmować weryfikację danych SWC, najlepiej w różnych warunkach wilgotności. Można to osiągnąć pośrednio za pomocą przenośnego czujnika, najlepiej skalibrowanego do niektórych próbek gleby lub bezpośrednio do wolumetrycznych rdzeni glebowych pobranych na miejscu. Najlepszym podejściem jest porównanie odczytów czujnika in situ z SWC z wolumetrycznych próbek gleby na równoważnych głębokościach37 (Rysunek 12). Planowa konserwacja powinna uwzględniać szereg warunków wilgotności gleby, aby można było porównać prostą regresję między bezpośrednimi/pośrednimi pomiarami SWC a zbieżnymi odczytami czujników. Głębsze pobieranie próbek gleby można wykonać w otworach świdrowych lub za pomocą mechanicznych urządzeń rdzeniowych. Weryfikacja czujników powierzchniowych (np. 5 i 10 cm) może być wystarczająca, ponieważ głębsze czujniki powinny wykazywać podobną charakterystykę reakcji na PPT, jak omówiono wcześniej. Istnieje kilka ograniczeń tej oceny post hoc SWC. Podstawową wadą jest to, że próbki objętościowe nie mogą (ani nie powinny) być pobierane bezpośrednio z czujników i mogą nie być w pełni reprezentatywne dla SWC w przestrzeni wykrywania wokół zębów (w promieniu 3 cm). Prowadzi to do drugiej wady; Do uzyskania reprezentatywnej wartości SWC pola może być potrzebnych znacznie więcej miejsc i głębokości próbkowania. Może to również spowodować wiele i zakłóceń wokół witryny. Trzecią wadą jest trudność w uzyskaniu objętościowych próbek gleby na głębokości bez wykopów, które zaburzają profil glebowy.

Rysunek 12: Dane wolumetryczne SWC. Dane SWC z rdzeni glebowych o grubości 60cm3 pobrane jako dane kalibracyjne w terenie w porównaniu z danymi SWC z czujników in situ na głębokości 15, 30, 45 i 60 cm, w teksturach od gliniastych, drobnego piasku po glinę. Ten rysunek został zaadaptowany z Evett et al.37. Skrót: SWC = zawartość wody w glebie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
NRCS opracowało metodę pobierania próbek gleby w otworach świdra za pomocą objętościowej rurki do pobierania próbek (sonda w stylu Madera) na pręcie przedłużającym dla próbek na dnie otworu świdra38. Te bezpośrednie pomiary można również łączyć z pomiarami pośrednimi z czujników przenośnych37,39,40 w celu zapewnienia skalibrowanej oceny reprezentatywności przestrzennej czujników in situ13,41. Jak opisano w kroku 10.10 protokołu, proces ten można powtórzyć, aby umożliwić pewnym wskaźnikom (np. błędowi średniokwadratowemu, odchyleniu, korelacji) określenie wszelkich ostatnich odchyleń czujników in situ od bezpośredniego pobierania próbek lub pośrednich oszacowań SWC. Więcej szczegółów przedstawia również Międzynarodowa Agencja Energii Atomowej IAEA7. Dane z wykopów glebowych i charakterystyki przedstawione w krokach 3 i 5 dostarczają również danych na temat φ (SWC nie powinien przekraczać tej wartości). Tekstura gleby i horyzontalizacja ilustrują strefy o wysokiej/niskiej przewodności i zatrzymywaniu wody w glebie. Kroki te są bardzo zgodne z protokołem pobierania próbek gleby leśnej25. Żądana skala reprezentatywności może być użyta do zebrania zestawu danych walidacji, a następnie stacja może zostać przeskalowana do zweryfikowanego footprintu42. W przypadku wymiany czujnika typu stacji rozsądne byłoby zebranie kolejnego zestawu danych walidacyjnych w różnych warunkach glebowo-wodnych, aby ponownie uchwycić odchylenie instalacji.
Pomocnicze zestawy danych mogą pomóc w weryfikacji i ocenie danych SWC. Oczywiste jest, że hydrologiczne szeregi czasowe są znacznie ulepszone dzięki zainstalowanemu na miejscu miernikowi PPT w celu weryfikacji czasu, czasu trwania i wielkości zdarzeń. Czujniki potencjału matrycowego gleby dostarczają informacji o stanie energetycznym wody w glebie, co ma kluczowe znaczenie dla ilościowego określenia dostępności wody dla roślin. Czujniki meteorologiczne, w tym temperatury powietrza, wilgotności względnej, prędkości wiatru i natężenia promieniowania słonecznego, umożliwiają bezpośrednie obliczanie ewapotranspiracji referencyjnej (ET), która jest przydatną wskazówką dotyczącą względnego poboru wody przez rośliny, a tym samym szybkości wysychania gleby43. Dostępnych jest kilka ekonomicznych czujników pogodowych typu "wszystko w jednym" z wyjściem SDI-12. Informacje o poziomie wód gruntowych z przetwornika ciśnienia są kolejnym cennym pomiarem, jeśli zwierciadło wody znajduje się blisko powierzchni i można zainstalować studnię monitorującą. Wreszcie, kamera terenowa może zapewnić zarówno wartość naukową, jak i wartość dla bezpieczeństwa obiektu. Obrazy cyfrowe mogą rejestrować wzrost roślinności i zieleń44, a ogólny stan stacji można ocenić bez wizyty w terenie.
Tabela uzupełniająca S1: Powszechne (ale nie włącznie) technologie czujników SWC in situ. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Tabela uzupełniająca S2: Dzienniki historii czujników pobrane z bazy danych on-line NRCS dla wszystkich miejsc przedstawionych w tym protokole. Dane dostępne za pośrednictwem każdego adresu URL. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Tabela uzupełniająca S3: Dane terenowe i charakterystyka gleby dla przykładów danych przedstawionych w Rysunek 11. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Stan wilgotności gleby jest wynikiem wielu różnych czynników środowiskowych, w tym opadów, roślinności, nasłonecznienia i wilgotności względnej, a także właściwości hydraulicznych i fizycznych gleby. Oddziałują one na siebie w przestrzeni i czasie w różnych skalach przestrzennych i czasowych. Aby modelować i prognozować obiegi wody, energii i węgla, konieczne jest zrozumienie stanu SWC. Jednym z najpopularniejszych rodzajów zautomatyzowanych technologii pomiarowych jest elektromagnetyczny czujnik SWC z zębami przeznaczonymi do umieszczania in situ w niezakłóconej glebie. Protokół ten ma na celu zapewnienie wskazówek dotyczących procesu instalowania tych popularnych typów czujników do zakopywania. Dokładność, wydajność i koszt są zazwyczaj proporcjonalne do częstotliwości pracy czujników; Czujniki o niższej częstotliwości kosztują mniej, ale są bardziej zagmatwane przez czynniki glebowe i środowiskowe45. Kalibracja specyficzna dla gleby lub miejsca może poprawić dokładność czujników o niższej częstotliwości. Metoda pomiaru wpływa również na wydajność czujnika ze względu na fizykę leżącą u podstaw pola elektromagnetycznego (EMF).
Dwa główne prawa fizyki elektromagnetycznej rządzą wykrywaniem elektromagnetycznym. Jednym z nich jest prawo Gaussa, które opisuje, w jaki sposób rozchodzące się pole elektromagnetyczne czujnika zależy zarówno od ε, jak i BEC ośrodka. Przenikalność elektryczna wzrasta wraz z SWC, jednak wraz z nią rośnie również BEC. Dlatego na czujniki zależne od prawa Gaussa mają wpływ SWC, BEC i wpływ temperatury na BEC, a także wszelkie zakłócenia spowodowane zasoleniem. Metody wykrywania pojemności są zgodne z prawem Gaussa, a zatem są bardziej podatne na te efekty46. Dodatkowo prawo Gaussa opisuje zależność pojemności od czynnika geometrycznego, który zmienia się wraz z kształtem pola elektromagnetycznego w glebie. Badania wykazały, że kształt pola elektromagnetycznego zmienia się wraz ze strukturą gleby i przestrzenną zmiennością zawartości wody wokół zębów czujnika w niewielkiej skali. Niewielka przestrzenna zmienność zawartości wody i struktury gleby jest duża w większości gleb, co powoduje zmiany czynników geometrycznych i wynikające z nich zmiany pojemności, które mają niewiele wspólnego ze średnimi zmianami zawartości wody w glebie w masie. Czynniki te zmniejszają dokładność czujnika pojemnościowego i zwiększają zmienność danych 46,47,48. Metody impedancji i oscylacji linii transmisyjnej również zależą od prawa Gaussa, podczas gdy metody reflektometrii w dziedzinie czasu i transmissometrii w dziedzinie czasu zależą od równań Maxwella, które nie zawierają czynnika geometrycznego i nie są zależne od BEC. Chociaż żaden czujnik nie jest bezproblemowy, metody w dziedzinie czasu są znacznie dokładniejsze i mniej stronnicze niż metody oparte na pojemności lub impedancji.
Procedura składa się z kilku krytycznych etapów. W przypadku sieci rzadkiej potrzebny jest odpowiedni wybór lokalizacji i lokalizacja czujnika, aby uzyskać najbardziej odpowiednią reprezentację przestrzenną SWC. Na wybór lokalizacji większy wpływ mogą mieć czynniki zewnętrzne, takie jak dostęp do gruntów lub inne wymagania dotyczące monitorowania atmosfery, w przypadku których wilgotność gleby jest pomiarem pomocniczym. Stanowiska meteorologiczne w skali mezologicznej znajdują się na szerokich i otwartych, dobrze wypielęgnowanych powierzchniach trawiastych, aby zminimalizować wszelkie wpływy w skali mikro. Takie lokalizacje mogą być mniej idealne do monitorowania SWC. W stosownych przypadkach należy rozważyć technologie czujników bezprzewodowych 49,50,51,52,53, aby umożliwić monitorowanie SWC z dala od istniejącej stacji monitorowania środowiska i w reprezentatywnym gruncie. Praca związana z aktywnymi pracami rolniczymi i sprzętem nawadniającym jest wyzwaniem. Większość sieci (np. SCAN i USDA-ARS) pozostaje na obrzeżach pól, aby uniknąć czynności uprawowych, takich jak pługi lub kombajny, które mogą przecinać kable i odkopywać czujniki. Każdy czujnik i kabel in situ muszą być wystarczająco zakopane i mieć wystarczająco niski profil powierzchni, aby uniknąć wnioskowania podczas operacji w gospodarstwie. Bardziej odpowiednie mogą być systemy bezprzewodowe53 i wymienne czujniki odwiertów47. Ochrona wód gruntowych za pomocą nawadniania na dużą skalę w oparciu o wilgotność gleby54 to rosnące pole do uprawy dla czujników SWC; Protokół ten odnosi się do przestrzennie reprezentatywnych długoterminowych danych SWC w glebach nienaruszonych.
Niektóre gleby są trudniejsze do zmierzenia niż inne. Na glebach skalistych, żwirowych lub bardzo suchych włożenie zębów bez żadnych uszkodzeń może być niemożliwe. Jedną z opcji jest wykopanie dołu z ziemią i ułożenie czujników na miejscu podczas zasypywania, próbując zagęścić do oryginalnego BD. Gleby skaliste mają zwykle niewielką strukturę, która prawdopodobnie zagoi się po kilku cyklach zwilżania i suszenia; Jednak takie zakłócenie może nigdy nie być w pełni reprezentatywne dla hydrologii gleby w tym miejscu. Alternatywnie, jeśli czujniki są zainstalowane na dnie otworów ślimaka, usuniętą glebę można przesiać w celu usunięcia kamieni i ponownie zapakować do otworu na tyle głęboko, aby pomieścić zęby czujnika. Czujnik można następnie zainstalować pionowo, a otwór ślimaka ponownie wypełnić pozostałą nieprzesianą glebą, z częstym zagęszczaniem w miarę dodawania gleby.
Korzenie w glebie leśnej stanowią podobne wyzwanie dla wprowadzenia sondy, jednak w niektórych sytuacjach korzenie mogą zostać odcięte. Gleby leśne często mają poziomy organiczne (O) na powierzchni gleby mineralnej, która może mieć bardzo niską BD i dużą powierzchnię właściwą, z dużymi ilościami związanej wody, co skutkuje bardzo nieliniowymi reakcjami czujnika przy wyższych SWC55. Co więcej, praktyk ustawia zerowy punkt odniesienia jako szczyt horyzontu O lub glebę mineralną - odnotowując, który w metadanych. Gleby bogate w glinę i ekspansywne gliny o wysokim potencjale kurczenia się/pęcznienia mogą bardzo przewodzić sygnały elektromagnetyczne, gdy są mokre i mogą pękać po wyschnięciu. Takie gleby mogą wymagać dodatkowych poprawek, aby uzyskać rozsądne SWC z surowych pomiarów 56,57. W płytkich glebach przed osiągnięciem idealnej maksymalnej głębokości można napotkać podłoże skalne lub ograniczony horyzont glebowy (np. caliche lub twardą patelnię). Może być konieczna zmiana lokalizacji lub po prostu nieinstalowanie głębszych czujników. Nadmiernie suche lub mokre gleby mogą być wyzwaniem, dlatego lepiej jest wybrać daty instalacji poza ekstremalnymi warunkami sezonowymi. Sucha gleba może być bardzo mocna i może się okazać, że włożenie czujnika bez uszkodzenia jest niemożliwe. W razie potrzeby wstępnie nawiercone otwory można wypełnić wodą, aby zmiękczyć powierzchnię wykopu, chociaż może minąć trochę czasu, zanim gleby powrócą do naturalnego stanu. Wilgotne gleby mogą być zbyt słabe, aby podeprzeć powierzchnie wykopów lub wykop może wypełnić się wodą. Łatwiej jest również nadmiernie zagęścić mokrą glebę.
Dane wyjściowe czujnika powinny obejmować przenikalność elektryczną, a nie tylko SWC, aby można było później dokonać korekt lub kalibracji specyficznych dla gruntu. Czujniki o wyższej częstotliwości są bardziej odpowiednie w glebach o wysokim BEC, podczas gdy krótsze zęby mogą być łatwiejsze do zainstalowania na bardziej zwartych glebach. Być może najważniejszym krokiem jest jednak kontakt z glebą; Słaby kontakt pogarsza sygnał z dowolnego czujnika elektromagnetycznego. Wreszcie, zasypywanie wykopu brzmi trywialnie, ale jest kluczem do zminimalizowania preferencyjnego przepływu w obszar czujników, ochrony kabli i zniechęcenia zwierząt do zakłócania spokoju na tym obszarze. Kalibracja specyficzna dla gleby lub miejsca może poprawić dokładność czujnika, ale wymaga większej szczegółowości niż jest to możliwe w tym protokole. Gleby polowe dostosowane lub ponownie zapakowane do różnych poziomów SWC są idealne do sprawdzenia liniowości odpowiedzi i mogą służyć jako kalibracja specyficzna dla danego miejsca dla niektórych typów czujników21. Ciecze dielektryczne mogą być również skutecznymi mediami do sprawdzania odpowiedzi czujnika58. Kąpiele wodne z kontrolowaną temperaturą mogą być stosowane w celu poprawy kalibracji temperatury gleby59. Protokół ten jest pierwszym krokiem w kierunku ustanowienia standardowej procedury operacyjnej dla instalacji czujników SWC in situ, ponieważ nie istnieje żadna istniejąca metoda, ani żadna akceptowana metoda kalibracji czujników SWC60,61.
Chociaż monitorowanie SWC było przedmiotem tego protokołu, metoda ta ma ograniczenia, a sam SWC nie jest w stanie dać pełnego obrazu stanu wody w glebie. Wiele procesów ekosystemowych jest również regulowanych przez potencjał wodny gleby, który rzadziej mierzy się in situ62. Potencjał wodny gleby, niedawno zbadany przez S. Luo, N. Lu, C. Zhang i W. Likos 63, to stan energetyczny wody; takie czujniki mogą mieć mniejszy wpływ na właściwości gleby i zapewniają kontrolę jakości czujników SWC64. Ponadto pole masowe SWC obejmuje żwiry, skały, korzenie i puste przestrzenie (np. preferencyjne ścieżki przepływu). In situ Czujniki SWC są zazwyczaj umieszczane wokół skał i korzeni, a ograniczona objętość pomiarowa, skoncentrowana wokół zębów, może pomijać dyskretne, ale ważne aspekty SWC w polu masowym.
Miejmy nadzieję, że protokół ten doprowadzi do bardziej zharmonizowanych i jednolitych danych SWC dla szerokiego zakresu zastosowań, w tym monitorowania suszy, prognozowania zaopatrzenia w wodę, zarządzania działem wodnym, zarządzania rolnictwem i planowania upraw. Pojawienie się platform teledetekcyjnych4 znacznie zwiększyło możliwości szacowania SWC w skali globalnej, ale produkty te wymagają walidacji naziemnej, która nadal jest w rozsądny sposób zbierana tylko przez sieci in situ 65. Postęp komputerowy pozwolił na opracowanie modelowania SWC w hiperrozdzielczości66 , co pozwoliło na uzyskanie wysokiej rozdzielczości i statusu SWC poniżej dnia, ale produkty te wymagają również oszacowań SWC in situ , aby zapewnić pewną podstawę do obliczania niepewności. Często pierwszym pytaniem zadawanym przy wprowadzaniu nowego produktu jest "jaka jest niepewność?". W przypadku produktów SWC podstawowym porównaniem do celów walidacji są dane sieciowe in situ 67.
W ostatnim czasie nastąpiła rozbudowa sieci związana z Krajową Skoordynowaną Siecią Monitorowania Wilgotności Gleby (NCSMMN), w tym projekt Korpusu Inżynieryjnego Armii Stanów Zjednoczonych dotyczący wilgotności gleby w górnym dorzeczu rzeki Missouri oraz wspierana przez NOAA rozbudowa sieci południowo-wschodnich Stanów Zjednoczonych, wszystkie mające na celu poprawę przewidywania, monitorowania zagrożeń wodnych i zapewniania wsparcia w podejmowaniu decyzji dotyczących zarządzania zasobami. Pewność i dokładność oszacowań SWC dla takich aplikacji można osiągnąć tylko dzięki dokładnym protokołom i procedurom, które zapewniają pewność co do integralności danych. NCSMMN to kierowany przez rząd federalny, wieloinstytucjonalny wysiłek, który ma na celu zapewnienie pomocy, wskazówek i wsparcia poprzez budowanie społeczności praktyków wokół pomiaru, interpretacji i zastosowania wilgotności gleby - "sieci ludzi", która łączy dostawców danych, badaczy i społeczeństwo68. Protokół ten jest wynikiem działań NCSMMN. Wkrótce zostanie przeprowadzony proces kontroli jakości danych.
Jakiekolwiek użycie nazw handlowych, firm lub produktów służy wyłącznie celom opisowym i nie oznacza poparcia ze strony rządu Stanów Zjednoczonych. Ten artykuł jest dziełem rządu Stanów Zjednoczonych i znajduje się w domenie publicznej w USA. USDA jest pracodawcą i dostawcą równych szans.
Autorzy dziękują za wsparcie finansowe ze strony NOAA-NIDIS, National Coordinated Soil Moisture Monitoring Network (NCSMMN) oraz programu USGS Next Generation Water Observing Systems (NGWOS). Dziękujemy członkom Komitetu Wykonawczego NCSMMN, w tym B. Bakerowi, J. Boltenowi, S. Connelly'emu, P. Goble'owi, T. Ochsnerowi, S. Quiringowi, M. Swobodzie i M. Wołoszynowi za wkład w ten protokół. Dziękujemy M. Weaverowi (USGS) za wstępną ocenę projektu protokołu.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Komponenty systemu, niezbędne | Ten system jest typową mikrostacją stosowaną w sieci wilgotności gleby TxSON. Stacja meteorologiczna TxSON jest wymieniona w sekcji Komponenty opcjonalne. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.2136/vzj2019.04.0034 | ||
| Akumulator szczelnie zamknięty akumulator 12 V 12 AH | Campbell Naukowy | BP12 | Minimalny regulator ładowania 7 amperogodzin (AH) |
| Campbell Scientific | CH200 | Regulator ładowania, potrzebny do każdego nieregulowanego przewodu do paneli słonecznych | |
| , harmonogram 40 PVC, średnica od 1 do 2 " | artykułami gospodarstwa domowego | Średnica dobrana odpowiednio do liczby czujników i grubości. Długość zależna od wysokości obudowy | |
| Oprogramowanie do pozyskiwania danych | Campbell Scientific | PC400 | Darmowe wersje z ograniczoną programowalnością, do bardziej podstawowych zastosowań, ręcznego pobierania i prostych konfiguracji czujników |
| Platforma kontroli danych | Campbell Scientific | CR300 | Wystarczy dowolny DCP kompatybilny z SDI-12. Wiele z nich ma również zintegrowane modemy komórkowe |
| Obudowa (NEMA), 10 x 12 cali, -DC 2 kanały kablowe, -MM mocowanie masztu statywowego | Campbell Scientific | ENC10/12-DC-MM | Do przyrządów naziemnych i podziemnych wymagane są dwa dolne kanały |
| Słup montażowy (47 cali) z nogami cokołu | Campbell Scientific | CM305-PL | Mniejsza powierzchnia, niewystarczająco wysoka dla czujników pogodowych |
| Deszczomierz z 8 calami. Kryza, 20 stóp | Campbell Scientific | TE525WS-L20-PT | Zaleca się zainstalowanie deszczomierza na oddzielnym pionowym słupie w pewnej odległości od stojaka na przyrządy |
| Czujniki, reflektometr zawartości wody 12 cm, o długości 17 stóp, adres -VS SDI-12 jest różny | Scientific | CS655-17-PT-VS | Zobacz Uzupełnij tabelę 1, aby uzyskać więcej opcji |
| Panel słoneczny, 20 W | Campbell Scientific | SP20 | Użyj paneli o wyższej mocy dla lokalizacji północnych i niższych dla lokalizacji południowych o wyższej ekspozycji |
| < mocnych> komponentów systemu, opcjonalnie | |||
| Antena komórkowa, wielozakresowa dookólna 2 dB | Campbell Naukowy | 32262 | Anteny kierunkowe mogą poprawić sygnał, jeśli lokalizacja wieży jest znana. |
| Modem komórkowy do Verizon/ATT | Campbell Scientific | CELL210/205 | Dostawca jest zależny od lokalizacji |
| Montaż Crossarm, 4 stopy | Campbell Scientific | CM204 | Idealny do montażu czujników o długości 2 m |
| Oprogramowanie do pozyskiwania danych, zaawansowane | Campbell Scientific | Loggernet | Bardziej zaawansowany program komercyjny, który obejmuje opcje zdalnej komunikacji i zaawansowane programowanie |
| Stal perforowana na szynę DIN Phoenix | Contact | 1207639 | Służy do montażu listew zaciskowych wewnątrz obudowy |
| Rura wodna ze stali ocynkowanej, średnica 1,5 lub 2 cale, długość 10 stóp Każdy | sklep | z artykułami gospodarstwa domowegoNajbardziej ekonomiczna opcja dla masztu instrumentalnego. Można przyciąć na długość. Zastępuje 47-calowy słup montażowy z nogami | |
| Statyw instrumentalny, 10 stóp ze stali nierdzewnej z zestawem uziemiającym | Campbell Scientific | CM110 | Wyższy statyw przyrządów do czujników meteorologicznych o długości 2 m |
| Złącza z nakrętką dźwigni, pięć portów (Rysunek 5) | Digi-Key | 222-415/VE00/1000 | Podłącz jeden przewód SDI-12 do 4 przewodów czujnika. Alternatywa dla szyny DIN. |
| modemu zerowego | Campbell Naukowy | 18663 | wejściowy między DCP a modemem. Nie jest wymagane w przypadku zintegrowanych modemów komórkowych |
| Mostek wtykowy - FBS 3-5 | Phoenix Contact | 3030174 | Służy do łączenia złączy wielu złączek szynowych. Dostępne w mouser.com |
| Secure Set Foam, zestaw 10 słupków (2 galony) | Każdy sklep | Alternatywny do betonu w przypadku korzystania z masztu z rur stalowych lub słupa do pomiaru opadów. Dwuskładnikowa mieszanka piankowa | |
| Czujnik, temperatura powietrza i wilgotność względna, 10 stóp | Campbell Naukowy | HygroVUE10-10-PT | Opcja niższej dokładności i nacisku. Wymienne chipy to najszybszy sposób na spełnienie rocznych cykli kalibracji. |
| Czujnik, piranometr promieniowania słonecznego, cyfrowy termopil | Campbell Naukowy | CS320 | Najtańszy, klasa ISO C (druga klasa). Dostępne są lepsze opcje, ale znacznie droższe |
| Czujnik, anemometr prędkości wiatru, o długości 10 stóp | Met One | 014A-10 | Droższe opcje obejmują czujnik kierunku wiatru lub soniczny bez ruchomych części |
| Osłona słoneczna czujnika temperatury i wilgotności względnej powietrza | Campbell Scientific | RAD10E | Wszystkie czujniki temperatury powietrza wymagają osłonięcia przed słońcem |
| Listwy zaciskowe (Rysunek 5), przepustowe | Phoenix Contact | 3064085 | Najbezpieczniejsza metoda łączenia wielu przewodów czujników SDI-12. Dostępne w mouser.com |
| Narzędzia terenowe, niezbędne | |||
| torby do zamrażania: wielkości kwarty i galonu | Każdy sklep | Przechowywanie próbek gleby pobranych do charakterystyki | |
| Różne narzędzia do kopania, w tym ręczna łopata, płaska łopata i spiczasta łopata | Każdy sklep | Narzędzia zapasowe wspomagające wykopy" | |
| Łopata (strzelec wyborowy) 16 cali. Łopata drenażowa | Razorback | Ręczne narzędzie do kopania dołu z ziemią. Każdy wąski spiczasty szpadel będzie działał. | |
| Łopata, kopanie rowów, stalowe ostrze o szerokości 4 cali | z artykułami gospodarstwa domowego | Idealne narzędzie do kopania rowów do zakopywania lub przewodów | |
| Świder gruntowy (< 4 średnicy) z uchwytem w kształcie litery T lub i przedłużaczem w zależności od potrzeb do otworów testowych | AMS Samplers | 400.06 | Zalecany do otworów testowych. Typ ślimaka powinien pasować do gleby, ale "zwykły" dobrze sprawdza się na większości gleb |
| Plandeka (plastikowa) lub arkusz sklejki | Każdy sklep z artykułami gospodarstwa domowego | Zarządzanie glebą podczas kopania i kopania rowów | |
| belka do kopania | Każdy sklep z artykułami gospodarstwa domowego | Przydatny do rozbijania skał i wycinania korzeni podczas kopania | |
| 350207799 | Zaleca się cięcie paneli ogrodzeniowych na odcinki 8' | ||
| Pick mattock lub pulaski | Każdy sklep z artykułami gospodarstwa domowego | Doskonały do spulchniania na twardych lub kamienistych glebach | |
| Ślimak do otworów po słupku Hydrauliczne holowanie z tyłu ze ślimakiem o średnicy 18 " | Wypożyczalnie pasów słonecznych | 700033 | Wynajem sprzętu do kopania mechanicznego |
| Koparka do otworów słupowych, uchwyt 48 cali | Każdy sklep | Przydatny do usuwania gleby na dnie wykopu lub do otworów testowych | |
| Stalowe słupki ogrodzeniowe, 6 stóp wysokości i sterownik słupka ogrodzeniowego, ~ 14 funtów. | z artykułami gospodarstwa domowego | Podpora i montaż ogrodzeń | |
| Grabie stalowe | Każdy sklep | Idealny do wygładzania naruszonej gleby na terenie pola | |
| Every Day Carry (EDC), zalecenia dotyczące każdej torby narzędziowej technika terenowego | |||
| Klucz nastawny z izolowanym uchwytem | z artykułami gospodarstwa domowego | ||
| Różne opaski zaciskowe odporne na promieniowanie UV | Każdy sklep | Krytyczne dla schludnego okablowania | |
| Szczypce do cięcia bocznego | Każdy sklep z artykułami gospodarstwa domowego | Skuteczny sposób na cięcie lekkich i ciężkich drutów oraz przecinanie opasek zaciskowych | |
| Idealnie byłoby, gdyby wszystkie te elementy znajdowały się na Twoim smartfonie | |||
| Multimetr cyfrowy | Każdy sklep | Kluczowe narzędzie do rozwiązywania problemów z zasilaniem i łącznością w systemach elektrycznych | |
| Taśma izolacyjna | Każdy sklep z artykułami gospodarstwa | domowego Do etykietowania można użyć taśmy innej niż | |
| Budynka dla elektryków do wypełniania otworów wejściowych obudów | z artykułami gospodarstwa domowego | Potrzebny do zamknięcia i uszczelnienia wszystkich portów kablowych w obudowie | |
| Zestawy kluczy imbusowych zarówno w rozmiarach standardowych, jak i metrycznych | Każdy sklep | Wymagane do wielu mocowań czujników | |
| Magnetyczny poziom torpedy (od 8 do 12") | Każdy sklep | z artykułami gospodarstwa domowegoPotrzebne do ustawienia stojaka na instrumenty w pionie i wypoziomowania wszelkich czujników meteorologicznych | |
| Taśma miernicza metryczna | Każdy sklep z artykułami gospodarstwa domowego | Krytyczne do wkładania sond i pobierania próbek gleby - oba używają głębokości metrycznych. | |
| Szczypce: z końcówką igły, dróżnikiem i blokadą kanału | Każdy sklep | Szczypce dróżnika są niezbędne do mocowania ogrodzeń z drutu. | |
| Przenośne wiertarki, bity, klucze nasadowe | Każdy sklep | ||
| Klucz grzechotkowy i odpowiednie rozmiary nasadek | artykułami gospodarstwa domowego | Klucze grzechotkowe mogą dostać się do ciasnych przestrzeni wokół mocowań czujników, gdzie standardowe klucze oczkowe nie działają | |
| Bezpieczeństwo: apteczka, woda (5 galonów), worki na śmieci, rękawiczki, krem przeciwsłoneczny, środek odstraszający owady | Każdy sklep | ||
| Śrubokręty: małe i duże rozmiary z izolowanymi uchwytami | z artykułami gospodarstwa domowego | na DCP i listwach zaciskowych są bardzo małe. Wymagane są małe główki płaskie i krzyżakowe. Przydadzą się również większe narzędzia Sharpies | |
| , ołówki i notatnik | Dostawca | Podstawowe prowadzenie dokumentacji jest niezbędne dla metadanych | |
| Drabina stojąca, 6 stóp | Każdy sklep | Trudne do zainstalowania czujniki 2 m bez drabiny | |
| Nóż uniwersalny i nóż do pudełek | Każdy sklep | ||
| Kontrola roślinności: nożyce ręczne, wyrywacze chwastów, piła | Każdy sklep z artykułami gospodarstwa domowego | W zależności od środowiska, roślinność może szybko przytłoczyć ogrodzony teren. | |
| Szczypce do ściągania izolacji (8-20 gage) | Każdy sklep | Niezbędne narzędzie do przygotowania przewodów do włożenia do DCP lub listew zaciskowych. Samoregulujące się ściągacze izolacji to najnowsze wściekłe | |
| < mocne > roczne materiały konserwacyjne< / mocne> | |||
| Środek do czyszczenia baterii (soda oczyszczona) i szczotka | Każdy sklep | ||
| Czyszczenie: sprężone powietrze, alkohol izopropylowy, szczoteczka do zębów, środki do czyszczenia rur, ręczniki papierowe | Każdy sklep | ||
| Środek osuszający, torebki z żelem krzemionkowym | Clariant | Desi Pak | Wielokrotnego użytku po wysuszeniu w piekarniku w temperaturze 105 stopni C przez ponad 24 h. Wymieniaj co roku. |
| Urządzenie do kalibracji w terenie dla deszczomierza | R.M. Young | 52260 | Urządzenie, które kapie wodą do deszczomierza z różną intensywnością |
| Ręczny miernik pogody | Kestrel Instruments | 0830 | Bezpośredni pomiar temperatury powietrza, wilgotności względnej i prędkości wiatru w celu weryfikacji w terenie |
| Torby do zamrażania o pojemności jednej kwarty i jednego galona | Każdy sklep | Przechowywanie dowolnych grawimetrycznych próbek gleby | |
| Przenośny czujnik wilgotności gleby | Delta-T Devics | SM150T | Istnieje wiele czujników. Zobacz ocenę w https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/vzj2.20033 |
| Próbnik rdzenia glebowego, 2-1/4 cala. Średnica | Soilmoisture Equipment Corp. | 0200 | Grawimetryczny próbnik wilgotności i gęstości nasypowej gleby |