$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Mycobacterium bovis BCG (bacilli de Calmette et Guérin) szczep 1173P2 ulegający wykładniczemu wzrostowi został poddany szeregowi czasowemu (0, 4, 10 i 20 dni) głodu składników odżywczych, po którym nastąpiła 6-dniowa reanimacja w pożywce bogatej w składniki odżywcze, jak wcześniej przedstawiono w Hu et al.7. Małe RNA wyizolowano z hodowli bakteryjnej, z trzema powtórzeniami biologicznymi, w każdym z pięciu wyznaczonych punktów czasowych. Biblioteki Illumina zostały zbudowane przy użyciu opisanego powyżej przepływu pracy przygotowania biblioteki AQRNA-seq (Rysunek 1), a następnie sekwencjonowania na sekwenserze w BioMicro Center of the Massachusetts Institute of Technology. Dane sekwencjonowania zostały następnie przetworzone przy użyciu potoku analizy danych AQRNA-seq (Rysunek 2) dostosowanego do ilościowego oznaczania obfitości tRNA.
Po amplifikacji PCR biblioteki cDNA za pomocą starterów sekwencjonowania, zaobserwowano obecność produktów PCR o wielkości 175 par zasad (bp) we wszystkich próbkach (Rysunek 3A), co sugeruje tworzenie się dimerów starterowych. Aby złagodzić przenoszenie dimerów starterów, produkty PCR o wielkości przekraczającej 195 pz zostały wycięte z żelu i oczyszczone (Figura 3B).
Jakościowo filtrowane i przycięte sekwencje odczytów zostały zmapowane do niestandardowej biblioteki sekwencji referencyjnych, w tym 45 izoakceptorów tRNA, wewnętrznego standardu i sekwencji kontrolnych (tj. 23S rRNA, 16S rRNA, 5S rRNA, rnpB i ssr). Izoakceptory tRNA stanowiły od 10,5% do 40,2% wszystkich zmapowanych odczytów danej próbki i wykazywały znacznie większą obfitość niż sekwencje kontrolne (Rysunek 4). Co ważne, stosunkowo niskie proporcje odczytu izoakceptorów tRNA można przypisać wyższej względnej obfitości wzorców wewnętrznych. W związku z tym proporcje odczytu izoakceptorów tRNA w stosunku do wzorców wewnętrznych (Rysunek 4, różowe i zielone bloki koloru) mogą być kontrolowane przez operatora, poprzez precyzyjne dostrojenie ilości wzorca wewnętrznego wprowadzonego do reakcji.
Surowe dane dotyczące obfitości tRNA zostały znormalizowane przy użyciu metody mediany współczynników zaimplementowanej w wersji pakietu DESeq2 (zwanej dalej v) 1.36.016 w R Statistical Programming Environment (dalej określanym jako R) v 4.2.117. Po normalizacji uzyskuje się ilościowy krajobraz izoakceptorów tRNA w Mycobacterium bovis BCG podczas trwania głodu składników odżywczych i resuscytacji (Rysunek 5).
Aby ujawnić odrębne klastry próbek o różnych fenotypach na podstawie wzorców obfitości izoakceptorów tRNA, przeprowadzono Analizę Głównych Składowych (PCA) na znormalizowanych danych o obfitości tRNA przy użyciu pakietu statystyk v 4.2.117 w R (Rysunek 6). W analizie rozróżniono próbki z dnia głodu 0 i dnia resuscytacji 6 od próbek z 4, 10 i 20 dnia głodu, co sugeruje znaczną różnicę w krajobrazie tRNA Mycobacterium bovis BCG uprawianego na pożywce pozbawionej składników odżywczych i bogatej w składniki odżywcze
.
Aby sprofilować dynamikę obfitości każdego izoakceptora tRNA w pięciu wyznaczonych punktach czasowych, przeprowadzono analizę różnicową ekspresji na znormalizowanych danych dotyczących obfitości tRNA przy użyciu pakietu DESeq2 v 1.36.0 w R (Rysunek 7). Analiza wykazała, że 17 z 20 rodzin izoakceptorów zawierało izoakceptory, które ulegały zróżnicowanej ekspresji (tj. znacznie regulowanej w górę lub w dół) w co najmniej jednym z punktów czasowych, co sugeruje potencjalną rolę regulacji puli tRNA w trwałym stanie Mycobacterium bovis BCG podczas gruźlicy.

Rysunek 1: Schemat procesu przygotowania biblioteki AQRNA-seq. Kluczowe kroki opisane w przepływie pracy są wymienione na środku schematu i połączone z odpowiednimi ilustracjami graficznymi za pomocą przerywanych linii. Szczegółowy opis każdego kroku znajduje się w sekcji Protokół. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Schemat potoku analizy danych AQRNA-seq. Kluczowe kroki nakreślone w potoku są wymienione na środku schematu i połączone z odpowiednimi ilustracjami graficznymi za pomocą przerywanych linii. Szczegółowy opis każdego kroku jest dostępny na GitHub (https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Elektroforeza fragmentów cDNA w żelu agarozowym po amplifikacji PCR za pomocą starterów sekwencjonujących. (A) Obraz żelu przed ekstrakcją i oczyszczeniem żelu. Pasy 7 i 14 od lewej strony zawierają po 5 μl drabinki DNA o stężeniu 50 pz, podczas gdy pozostałe pasy zawierają po 20 μl każdej z 15 próbek. Lokalizacja wielkości produktów PCR wskazuje na ich najwyższe stężenie w zakresie od 175 pz (dimery starterów) do 300 pz (dwa startery + 120 pz 5S rRNA). (B) Obraz żelu po ekstrakcji i oczyszczeniu żelu. Dla każdej próbki blok żelu o stężeniu od 200 pz do 400 pz został wycięty, aby zminimalizować zanieczyszczenie dimerów starterów w bibliotece sekwencjonowania. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Liczba odczytów sekwencji pomyślnie zmapowanych do biblioteki sekwencji referencyjnych. Oś x pokazuje nazwy próbek (np. D18-69XX) pogrupowane według punktu czasowego (np. Dzień głodu 0). Dla każdej próbki liczba odczytów powiązana z różnymi kategoriami tematów docelowych jest reprezentowana za pomocą kolorowych bloków ułożonych jeden na drugim. Liczby znajdujące się w środku kolorowych bloków reprezentują proporcje odczytów odpowiadających poszczególnym obiektom docelowym w ramach danej próbki. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Ilościowy krajobraz izoakceptorów tRNA Mycobacterium bovis BCG w różnych punktach czasowych na trasie głodu i reanimacji. Surowe dane dotyczące obfitości tRNA znormalizowano przy użyciu metody mediany stosunków. Tutaj każdy wiersz przedstawia znormalizowane obfitości tRNA (oś y) jako średni błąd ± standardowy dla 3 kontrprób biologicznych w każdym punkcie czasowym. Na osi x izoakceptory z tej samej rodziny zostały zgrupowane razem i znakowane odpowiednim aminokwasem. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 6: Wykres kwadratowo-cosinusowy próbek pochodzących z analizy głównych składowych (PCA). PCA wykonano w oparciu o znormalizowaną obfitość tRNA. Podniesiony do kwadratu cosinus wskazuje na znaczenie głównych składników dla próbek, a próbki zostały wykreślone w odniesieniu do kwadratu cosinusa pierwszych dwóch głównych składników. Próbki zostały oznaczone za pomocą identyfikatorów próbek i oznaczone kolorami według punktu czasowego. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 7: Różnicowa ekspresja izoakceptorów tRNA w różnych punktach czasowych. Znormalizowane obfitości tRNA podsumowano jako średnie (węzły linii) ± błąd standardowy (słupki błędów) w 3 powtórzeniach biologicznych. Ze względu na ograniczoną ilość miejsca warunki zostały skrócone w następujący sposób: S0-S20 = dni głodu 0-20; R6 = 6 dzień resuscytacji. Dla każdego izoakceptora tRNA przeprowadzono różnicową analizę ekspresji, porównując parami różne punkty czasowe za pomocą testu ilorazu prawdopodobieństwa i testu Walda. Kompaktowe litery wykorzystano do przedstawienia istotności statystycznej, w której obfitość danego izoakceptora tRNA w punktach czasowych dzielących co najmniej jedną wspólną literę nie różniła się istotnie od siebie. Na przykład obfitość tRNA-Lys-CTT-1-1 (w panelu lizyny) była znacznie obniżona z S0 do S4 i z S4 do S10, ale nie z S10 do S20. Następnie został znacznie podwyższony z S20 do R6. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Tabela 1: Oligonukleotydy biorące udział w procesie przygotowania biblioteki AQRNA-seq. Wzorcem wewnętrznym jest RNA, podczas gdy wszystkie inne oligonukleotydy to DNA. Wymienione startery PCR i niestandardowe startery sekwencjonowania są specyficzne dla platform sekwencjonowania. Można zaprojektować dodatkowe startery PCR z nowatorskimi sekwencjami indeksowymi. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.