Ocena końcowej wydajności opiera się na poziomie czystości oraz ilości wyizolowanych komórek i może być określona za pomocą RT-qPCR, zliczania komórek oraz oznaczania ilości białka. Czystość wyizolowanych magnetycznie komórek z podwzgórza potwierdzono poprzez analizę ekspresji genów CD11b, C1qa, Gad1 oraz GFAP za pomocą RT-qPCR (Rycina 1). CD11b i C1qa są ekspresjonowane głównie przez mikroglej w ośrodkowym układzie nerwowym w stanie spoczynku16, natomiast Gad1 i GFAP służą odpowiednio jako marker neuronalny i astrocytarny. Całkowita ilość cDNA z jednego podwzgórza mieściła się w zakresie od 55 do 98 ng. Warto zauważyć, że tylko frakcja pozytywna wykazywała ekspresję CD11b i C1qa, co wskazuje na brak potencjalnej utraty komórek mikrogleju we frakcji negatywnej. Startery podano w Tabeli 2.
Ponadto, niskie poziomy markerów neuronalnych i astrocytarnych gwarantują, że ogromna większość wyizolowanych komórek to mikroglej, ponieważ rezydentne makrofagi i monocyty stanowią jedynie 10 % całkowitej populacji komórek odpornościowych w zdrowym mózgu10,11. Wyniki te dowodzą skuteczności selekcji magnetycznej i torują drogę do zastosowania RT-qPCR w celu oceny poziomów ekspresji wszystkich interesujących genów w świeżo posortowanych komórkach mikrogleju podwzgórza. Podobnie, w posortowanym mikrogleju podwzgórza można przeprowadzić analizę RNAseq, aby uzyskać kompleksowy wgląd w jego transkryptom.
Ilość wyizolowanych komórek określono poprzez zliczanie komórek, co wykazało obecność ~15 000 komórek na podwzgórze (wspomniano w kroku 4.10 protokołu). Dodatkowo oznaczono stężenie białka w posortowanych mikroglejach, co ujawniło średnie stężenie 0,5 µg/µL w komórkach CD11b+ wyizolowanych z dwóch połączonych podwzgórz (Rycina 2). Wiedza ta pozwala na przeprowadzenie różnych analiz w zależności od minimalnego progu zawartości białka. Ponadto, poprzez łączenie większej liczby podwzgórz, można uzyskać wyższe stężenie, co poszerza zakres potencjalnych analiz. Białka wyekstrahowane z mikroglejów podwzgórza umożliwiają zastosowanie różnorodnych technik, w tym immunoassay AlphaLISA oraz testów aktywności kinaz.
Ponadto opisany protokół umożliwia badaczom przeprowadzenie kilku ex vivo analizy, umożliwiające badanie aktywności mikrogleju oraz jego roli w podwzgórzu zarówno w kontekście fizjologicznym, jak i patologicznym. Ilościowe oznaczenie produkcji reaktywnych form tlenu (ROS) stanowi kluczowy aspekt odpowiedzi immunologicznej mikrogleju17W związku z tym, po separacji mikroglej można poddać działaniu dostępnych komercyjnie odczynników, które umożliwiają detekcję ROS w żywych komórkach poprzez emisję zwiększonego sygnału fluorescencyjnego w wyniku utleniania. Mikroglej wyizolowany magnetycznie z trzech połączonych podwzgórz jest wystarczający do detekcji ROS metodą FACS, co pokazano w Rycina 3Achoć nasze wyniki wykazują dość wysoką zmienność produkcji ROS w komórkach w analizowanych warunkach. Warto zauważyć, że przy użyciu wspomnianego zestawu komercyjnego (patrz w Tabela materiałów), byliśmy również w stanie ocenić żywotność wyizolowanych komórek Cd11b+, dzięki zastosowaniu barwnika do martwych komórek, który nie przenika przez błonę komórkową i wykazuje wzrost fluorescencji po związaniu z DNA. W szczególności nasze dane wykazują, że 99% komórek jest żywych (Rycina 3BW celu rozróżnienia komórek żywych od martwych, a także komórek poddanych stresowi oksydacyjnemu od komórek niestresowanych, na podstawie ich właściwości fluorescencyjnych zastosowano strategie bramkowania.
Kolejną główną cechą aktywności mikrogleju jest fagocytoza, dynamiczny i ściśle regulowany proces, który odgrywa kluczową rolę w nadzorze immunologicznym, naprawie tkanek oraz ogólnej homeostazie ośrodkowego układu nerwowego18. Co istotne, komórki Cd11b+ wyizolowane za pomocą koralików magnetycznych mogą być hodowane przez 24 h, a następnie inkubowane z fluorescencyjnymi lateksowymi mikrokoralikami w różnych odstępach czasu, aby ocenić – za pomocą FACS lub mikroskopii fluorescencyjnej – zmiany w aktywności fagocytarnej w różnych warunkach. Świeżo wyizolowany mikroglej może być również bezpośrednio w probówce eksponowany na koraliki fluorescencyjne lub dowolny rodzaj cząsteczek sprzężonych z pHrodo (np. synaptosomy), a fagocytozę można ocenić za pomocą analizy FACS.
Dokładnie rzecz biorąc, inkubowaliśmy bezpośrednio w probówce zawierającej zawiesinę posortowanych komórek – mikroglej wyizolowany z dwóch połączonych podwzgórzy lub z całego mózgu – z fluorescencyjnymi kuleczkami lateksowymi. Mikroglej, który pochłonął co najmniej jedną fluorescencyjną kuleczkę, można odróżnić od komórek niephagocytujących za pomocą cytometrii przepływowej, ponieważ mikroglej fagocytujący wykaże zwiększoną fluorescencję. Do wyznaczenia bramkowania wykorzystano kontrole negatywne, których nie inkubowano z kuleczkami. W obu naszych warunkach eksperymentalnych (myszy karmione standardową karmą vs dietą wysokotłuszczową (HFD)) zaobserwowaliśmy bardzo niski odsetek mikrogleju fagocytującego (Rycina 4A). Niemniej jednak, wynik ten przedstawiono tutaj, aby zademonstrować skuteczność tej metody, która w sposób zdumiewający pozwala również na rozróżnienie komórek, które pochłonęły 1 kuleczkę, 2 kuleczki, 3 kuleczki i tak dalej (Rycina 4B). Ostatecznie wszystkie podejścia omiczne można zastosować do wyizolowanego mikrogleju podwzgórza. Sugerujemy połączenie trzech podwzgórzy, aby uzyskać wystarczającą liczbę komórek do przeprowadzenia tych analiz.

Rycina 1: Ocena czystości komórek CD11b+ za pomocą RT-qPCR. Ilościowe oznaczenie w posortowanych komórkach ekspresji mRNA integryny CD11b, podjednostki A podkomponentu C1q dopełniacza C1q, decelerazy kwasu glutaminowego Gad1 oraz kwaśnego białka włókienstwa glejowego GFAP, znormalizowane względem poziomów mRNA genów referencyjnych Eef1a1 oraz Sdha. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 2: Oznaczenie ilości białka z komórek podwzgórza po sortowaniu komórek. Ilościowe oznaczenie stężenia białka w komórkach CD11b+ i CD11b-. Zarówno komórki CD11b+, jak i CD11b- poddano lizie w 20 µL buforu do lizy. Aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny, kliknij tutaj.

Rysunek 3: Detekcja ROS w żywych komórkach mikrogleju. Ilościowe oznaczenie (A) komórek poddanych stresowi oksydacyjnemu oraz (B) żywych komórek w populacji wyselekcjonowanych komórek Cd11b+, wraz z odpowiednimi wykresami konturowymi FACS. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 4: Ilościowe oznaczenie aktywności fagocytycznej mikrogleju. (A) Ilościowe oznaczenie komórek fagocytujących wśród komórek Cd11b+ wyizolowanych z dwóch podwzgórz lub jednego mózgu, wraz z odpowiadającym im wykresem konturowym FACS. (B) Procent komórek fagocytujących w zależności od liczby fagocytowanych kuleczek, wraz z odpowiadającym im wykresem konturowym FACS. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
| Mieszanina enzymów 2 | | |
| Enzym A | Bufor Y | Enzym P | |
| 10 µL | 20 µL | 50 µL | |
| D-PBS | Debris Removal Solution | Nakładka z D-PBS |
| 15-100 mg struktury | 1000 µL | 450 µL | 2 mL |
Tabela 1: Przygotowanie mieszaniny dysocjującej (objętości odnoszą się do pojedynczej próbki) oraz warstw gradientu.
| Geny | Białko | Forward | Reverse |
| Itgam | Integrin alpha M (CD11b) | CTCATCACTGCTGGCCTATACAA | GCAGCTTCATTCATCATGTCCTT |
| Sdha | Succinate Dehydrogenase Complex Flavoprotein Subunit A | CCCTCTCATATGTGGACATCAA | CAAGGTCTTGTCGATAACAGGT |
| C1qa | Complement component 1, q subcomponent, alpha polypeptide | CGAGGTGTGGATCGAAAAGG | GAAGATGCTGTCGGCTTCAGT |
| Gad1 | glutamate decarboxylase 1 | GACCAATCTCTGTGACTCGCTTAG | CTGGTCAGTGTATCGGAGGTCTT |
| Gfap | glial fibrillary acidic protein | AGGTCCGCTTCCTGGAACA | GGGCTCCTTGGCTCGAA |
Tabela 2: Sekwencje starterów do RT-qPCR.
| Sortowanie komórek metodą cytometrii przepływowej (FACS) | Magnetyczne sortowanie komórek (MACS) |
| Przeciwciała biochemiczne znakowane fluorescencyjnie | Kuleczki magnetyczne sprzężone z przeciwciałami |
| Dyferencjacja poza markerami powierzchniowymi komórek | Różnicowanie wyłącznie na podstawie markerów powierzchniowych komórek |
| Znaczna wydajność początkowa | Umiarkowana wydajność początkowa |
| Wolniejsza niż MACS przy jednoczesnej obsłudze wielu próbek | Szybsza niż FACS metoda jednoczesnej analizy wielu próbek |
| Mniej delikatna niż MACS | Łagodniejsza niż FACS |
Tabela 3: Przedstawienie charakterystyki i ograniczeń FACS oraz MACS