$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Pozytonowa tomografia emisyjna (PET) jest techniką obrazowania molekularnego powszechnie używaną zarówno w badaniach, jak i w warunkach klinicznych. Ze względu na rozwój różnych znaczników PET, PET może być używany do badania patofizjologii choroby oraz monitorowania postępu choroby i odpowiedzi na leczenie1. Jednym z najczęściej stosowanych radioznaczników jest 2-deoksy-2-[18F]fluoro-D-glukoza ([18F]FDG), który pozwala na obrazowanie metabolizmu glukozy, co wskazuje na aktywację komórkową. Jest wykorzystywany w onkologii do diagnozy, oceny stopnia zaawansowania i prognozowania; w neurologii, często w kontekście chorób neurodegeneracyjnych, takich jak demencja; a w kardiologii, aby zdiagnozować stany takie jak sarkoidoza, by wymienić tylko kilka przykładów1,2,3.
Ocena metabolicznej łączności mózgu, uzyskana z [18F]FDG danych PET, odnosi się do funkcjonalnych relacji między wychwytem znacznika w różnych regionach mózgu. Podejście to umożliwia obliczenie "macierzy połączeń" poprzez wybór zestawu regionów mózgu, które mogą dostarczyć informacji na temat tego, jak różne części mózgu oddziałują na siebie i funkcjonują razem. Ten rodzaj analizy jest szczególnie przydatny do badania funkcji mózgu w zdrowiu i chorobie, w tym w stanach takich jak demencja, epilepsja i inne zaburzenia neurologiczne4,5.
Pierwsze badanie oceniające metaboliczne połączenia mózgu sięga już lat 80-tych XX wieku6, ale badacze badali głównie strukturalne połączenia mózgu, znane również jako "konektom"7, za pomocą obrazowania metodą rezonansu magnetycznego ważonego dyfuzją (DW-MRI). Co więcej, łączność funkcjonalna wykorzystująca techniki takie jak funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI), elektroencefalografia (EEG) i magnetoencefalografia (MEG) jest szeroko badana od wielu dziesięcioleci8,9.
Ostatnio powróciło zainteresowanie badaniem metabolicznej łączności mózgu za pomocą [18F]FDG PET, nie tylko samodzielnie, ale także w połączeniu z innymi formami połączeń mózgowych10. Jednak ze względu na nieodłączną "statyczną" naturę obrazów PET (w przeciwieństwie do np. funkcjonalnego rezonansu magnetycznego), zdecydowana większość wyników opartych na PET sieci mózgowych opiera się na analizie na poziomie grupy, gdzie korelacje między regionami mózgu są obliczane na poziomie międzyosobniczym. To ograniczenie uniemożliwia wewnątrzobiektową analizę obrazów PET, co jest niezbędne w badaniach podłużnych, które mogą śledzić zmiany w czasie w obrębie tej samej osoby4. W związku z tym opracowanie metod umożliwiających analizę pojedynczych obiektów, takich jak dynamiczna łączność molekularna oparta na PET, jest ważnym kierunkiem badawczym w badaniach mózgu nad zaburzeniami sieci, ponieważ otwiera drzwi do zastosowania analizy sieci molekularnych w praktyce klinicznej. W związku z tym w naszym badaniu przedklinicznym wykorzystano dynamiczne dane PET.
Nasze grupy badawcze obecnie przeprowadzają badanie, które bada zmiany w połączeniach metabolicznych po krwotoku śródmózgowym na poziomie wewnątrzmózgowym w wielu punktach czasowych przy użyciu modelu kolagenazy szczurów11. Aby zbadać wewnątrzosobniczą metaboliczną łączność mózgu, potrzebne są czasowe informacje o wychwytywaniu znacznika w różnych obszarach mózgu, które można uzyskać za pomocą dynamicznego PET. W poniższych sekcjach podajemy szczegółowy opis protokołu gromadzenia i analizy danych.