$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Skóra jest największym organem ludzkiego ciała i pierwotną barierą chroniącą ciało przed środowiskiem zewnętrznym1. W konsekwencji jest narażona na szereg zewnętrznych wyzwań, które ograniczają jego funkcję bariery. Dlatego skóra rozwinęła złożone mechanizmy przywracające integralność i funkcjonalność tkanek po uszkodzeniu. Gojenje ran skórnych przebiega w trzech nakładających się etapach: zapalenie, proliferacja oraz dojrzewanie/przebudowanie. Te trzy etapy obejmują kilka różnych typów komórek, takich jak włókniki skórne i komórki odpornościowe, które współdziałają w celu przywrócenia początkowych właściwości biologicznych uszkodzonej tkanki skóry 1,2,3.
Skóra jest narządem o gęstym unerwieniu i wiadomo, że unerwienie nerwów jest kluczowe dla pomyślnego procesu naprawy 4,5,6. Poza sygnalizacją aksonalną 4,7,8, glej obwodowy, zwykle oplatający aksony, uczestniczy w pomyślnej regeneracji tkanek 9,10,11. Jednak rola niedostatecznie reprezentowanych typów komórek, takich jak obwodowe komórki glejowe, pozostaje słabo poznana w dynamicznych procesach, takich jak regeneracja tkanek skóry. Aby lepiej określić funkcję tych komórek, kluczowe jest przeanalizowanie mikrośrodowiska komórkowego oraz sąsiednich typów komórek, z którymi mogą one oddziaływać podczas procesu regeneracji. Ponadto, ponieważ proliferacja komórek jest kluczowym etapem regeneracji tkanek, ważne jest dokładne wykrywanie i klasyfikowanie typów proliferujących się komórek w trakcie procesu naprawy.
Opracowano multipleksowane, wysoko-contentowe, metody obrazowania optycznego, takie jak IBEX12, które służą do charakteryzacji składu komórkowego, wizualizacji i ilościowej identyfikacji interakcji między komórkami oraz rozkładania wzorców mikrośrodowiskowych w złożonych tkankach w rozdzielczości przestrzennej. Podczas gdy inne metody multipleksowania wymagają specjalistycznych instrumentów i zastrzeżonych odczynników, szczególną zaletą IBEX jest możliwość jego ustanowienia przy stosunkowo niskich kosztach, korzystając z komercyjnie dostępnych przeciwciał, odczynników i mikroskopów dostępnych w standardowym środowisku badawczym. Podczas gdy przeciwciała anty-Ki-67, często stosowane w panelach IBEX, niezawodnie oznaczają proliferujące się typy komórek w wielu tkankach13,14, liczba komórek Ki-67-dodatnich (Ki-67+) została zaniżona w porównaniu z innymi metodami w stałych przekrojach mrożonej tkanki ostrych ran skóry myszy. Dlatego połączyliśmy chemię Click-iT EdU z IBEX i stwierdziliśmy, że liczba komórek EdU+ dokładniej odzwierciedla całkowitą liczbę komórek proliferujących uzyskaną innymi metodami.
Ponadto, dzięki zastosowaniu w pełni zautomatyzowanego obrotowego mikroskopu konfokalnego dyskowego, ustanowiono wysokoprzepustowy workflow do iteracyjnego obrazowania przekrojów tkanek umieszczonych na 24-dołkowej płycie. Powstałe obrazy są następnie przetwarzane przez połączenie wielu otwartych narzędzi Pythona w nowy pipeline przetwarzania obrazów, który koryguje obrazy pod kątem nierównomiernego oświetlenia, wykonuje łączenie poszczególnych kafelków, a ostatecznie rejestruje obrazy. Szczegółowo, biblioteka BaSiCPy15 była wykorzystywana do korekcji oświetlenia, biblioteka m2stitch do łączenia obrazów oraz korelacja fazowo-krzyżowa do rejestracji cyklu. Zarejestrowane obrazy są zapisywane jako OME-TIFF i mogą być następnie ładowane do konwencjonalnego oprogramowania do analizy obrazów, takich jak Fiji17 i QuPath18, gdzie obrazy są następnie dalej przetwarzane, a także kategoryzacja typów komórek i inne pomiary, takie jak obliczanie intensywności i odległości. Łącznie obecny protokół pozwolił nam przeprowadzić szczegółową, bardzo efektywną charakterystykę głównych typów komórek regenerującej się skóry, ze szczególnym uwzględnieniem mikrośrodowiska komórkowego otaczającego populację obwodowych komórek glejowych.