Plazmoniczna terapia fototermiczna (PPTT), nowa metoda leczenia raka, polega na dostarczeniu nanocząsteczek (NPs) do guza, a następnie naświetlaniu w bliskiej podczerwieni (NIR) w celu wytworzenia miejscowego ciepła, które niszczy komórki rakowe. Przed podaniem PPTT należy oszacować parametry terapeutyczne - stężenie NP, intensywność napromieniowania i czas trwania. W tym celu przeprowadzane są symulacje numeryczne. Jednak, aby zapewnić solidne obliczenia, symulacje te muszą zostać zweryfikowane za pomocą eksperymentów fototermicznych na fantomach naśladujących tkankę nowotworową, replikujących właściwości optyczne tkanki nowotworowej. W przypadku PPTT parametry terapeutyczne są regulowane przez rozpraszanie i absorpcję padającego promieniowania przez tkankę i nanocząsteczki. W związku z tym eksperymenty walidacyjne mogą być prowadzone na fantomach naśladujących zmniejszony współczynnik rozpraszania (μs') i współczynnik absorpcji (μ a) docelowego guza/tkanki.
Konkretnie, ten protokół zawiera instrukcje dotyczące przygotowania fantomów naśladujących μs i μ guza piersi wstrzykniętego złotymi nanoprętami, otoczonego normalną tkanką piersi. Protokół zawiera również szczegółowe informacje na temat napromieniowania NIR, monitorowania temperatury i walidacji wyników numerycznych poprzez porównanie temperatur czasoprzestrzennych z temperaturami mierzonymi za pomocą termopar. Protokoły przedstawione w tym badaniu ułatwiły przygotowanie hydrożelowych cylindrycznych fantomów tkanki guza piersi o wymiarach (φ40 x 12 mm) i centralnym obszarze guza (φ20 x 6 mm), składających się z 1% agarozy jako macierzy podstawowej i intralipidu jako składnika rozpraszającego i regionu nowotworowego osadzonego w nanoprętach złota w stężeniu 25 μg/ml. Reprezentatywne wyniki studium przypadku ilustrują zastosowanie sfabrykowanych fantomów do walidacji symulacji numerycznych dla PPTT. W badaniu stwierdzono, że zademonstrowane protokoły są cenne dla przeprowadzania eksperymentów fototermicznych mających na celu optymalizację i planowanie parametrów terapeutycznych przed eksperymentami in vivo oraz walidację symulacji numerycznych dla PPTT.