-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Test preferencji węchowych do pomiaru węchowych uprzedzeń hedonicznych w mysich modelach depresji

Research Article

Test preferencji węchowych do pomiaru węchowych uprzedzeń hedonicznych w mysich modelach depresji

DOI: 10.3791/68391

July 11, 2025

Claire-Hélène de Badts1,2, Gilles Gheusi1,3, Chantal Henry1,4,5, Pierre-Marie Lledo1, Mariana Alonso1

1Centre National de la Recherche Scientifique, Unité Mixte de Recherche 3571,Institut Pasteur, Université Paris Cité, 2Ecole Doctorale 158 - Cerveau, Cognition, Comportement,Université Paris Cité, 3Laboratoire d’Ethologie Expérimentale et Comparée – UR 4443,Université Sorbonne Paris Nord, 4Université de Paris Cité, 5Department of Psychiatry, Service Hospitalo-Universitaire,GHU Paris Psychiatrie & Neuroscience

Cite Watch Download PDF Download Material list
AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

In This Article

Summary Abstract Introduction Protocol Representative Results Discussion Disclosures Acknowledgements Materials References Reprints and Permissions

Erratum Notice

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Retraction Notice

The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice

Summary

W tym miejscu przedstawiamy protokół testu preferencji węchowych, który pozwala na ocenę negatywnych uprzedzeń węchowych zarówno wobec apetytywnych, jak i awersyjnych bodźców zapachowych w mysich modelach depresji.

Abstract

Depresja jest największym pojedynczym czynnikiem przyczyniającym się do niepełnosprawności na całym świecie, dotykając 280 milionów ludzi rocznie. Poza zmniejszoną aktywnością i motywacją, wykazano, że depresja wiąże się z negatywnym nastawieniem wartościowym: pacjenci uważają, że neutralne i pozytywne bodźce sensoryczne są mniej przyjemne, a negatywne bardziej nieprzyjemne w porównaniu z osobami zdrowymi. W szczególności węchowe odchylenie hedoniczne może stanowić marker stanu choroby u pacjentów i można je łatwo zmierzyć w modelach mysich. Jednak istnieje bardzo niewiele testów na zwierzętach, które mierzą stronniczość emocjonalną w sposób translacyjny. W tym miejscu proponujemy protokół wiarygodnej oceny atrybucji walencji zapachu myszy kontrolnych i depresyjnych poprzez badanie substancji zapachowych związanych z różnymi wartościami hedonicznymi. Korzystając z tego testu preferencji węchowych i kilku odczytów behawioralnych, potwierdzamy negatywne odchylenie węchowe zarówno w stosunku do bodźców apetytywnych, jak i awersyjnych w dwóch różnych mysich modelach depresji. Co ważne, metoda ta ma zastosowanie zarówno u mężczyzn, jak i kobiet. Wreszcie, protokół ten pozwala na wiele adaptacji w celu poprawy oceny reakcji emocjonalnej i może być łatwo łączony z klasycznymi narzędziami do monitorowania aktywności neuronalnej na żywo.

Introduction

Depresja jest poważnym zaburzeniem nastroju i główną przyczyną niepełnosprawności na całym świecie. Według Światowej Organizacji Zdrowia depresję cierpi około 280 milionów ludzi, czyli 4% populacji. Występuje o 50% częściej wśród kobiet niż wśród mężczyzn, a wybuch COVID-19 zwiększył o 25% częstość występowania zaburzeń depresyjnych w pierwszym roku pandemii (Światowa Organizacja Zdrowia, 2022). Ponadto około jedna trzecia pacjentów nie reaguje na klasyczne terapie przeciwdepresyjne, zaobserwowanie efektów przeciwdepresyjnych trwa tygodnie, a fizjopatologia zaburzeń nastroju pozostaje w dużej mierze nieznana.

Na podstawie DSM-51 diagnoza depresji opiera się na kilku objawach, w tym obniżonym nastroju, utracie zainteresowania lub przyjemności, znacznej zmienności masy ciała, fizycznym i psychicznym spowolnieniu, zmęczeniu, poczuciu bezwartościowości, trudnościach z koncentracją i nawracających myślach o śmierci. Badania kliniczne wykazały również, że zaburzenia nastroju towarzyszą zmianom sensorycznym: pacjenci z depresją uważają bodźce sensoryczne za mniej przyjemne niż osoby z grupy kontrolnej 2,3,4.

Hedoniczna "walencja" odnosi się do stopnia, w jakim coś jest przyjemne (pozytywna walencja) lub awersyjne (negatywna wartościowość). Przypisanie walencyjne do bodźca może wywołać dostosowane zachowanie, w tym podejście lub unikanie5. Co ciekawe, proces ten jest wysoce konserwatywny między gatunkami, od owadów po ludzi6. Depresja wiąże się zatem z negatywnym nastawieniem wartościowym. Jednak diagnoza kliniczna w niewielkim stopniu opiera się na ocenach błędów sensorycznych.

Wśród modalności sensorycznych szczególnie interesujący jest węch, ponieważ bodźce węchowe w dużej mierze omijają przekaźniki wzgórzowe i rzutują na układ limbiczny u ssaków, w tym u ludzi. Z ewolucyjnego punktu widzenia wykazano, że system ten ma kluczowe znaczenie w kodowaniu zestawu pierwotnych reakcji na bodźce środowiskowe 7,8,9,10,11,12. Oprócz tych wspólnych obwodów neuronalnych, badania kliniczne ujawniają obustronny związek między węchem a depresją, przy czym pacjenci z depresją doświadczają zmian węchowych, a także zaburzeń węchowych powodujących objawy depresyjne13. Ponadto funkcja węchu jest odzyskiwana u pacjentów z depresją po leczeniu farmakologicznym lub terapii 14,15,16,17. Wyniki te sugerują, że deficyty węchowe mogą być biomarkerem stanu (stanu objawów klinicznych u pacjentów), a nie cechy (właściwości, które odgrywają wcześniejszą, być może przyczynową, rolę w patofizjologii zaburzenia psychicznego i dlatego mogą być wykorzystane do wczesnej, przedobjawowej diagnozy) choroby18. W związku z tym lepsze i głębsze zrozumienie, w jaki sposób modalność węchowa jest zmieniona w depresji, może utorować drogę do nowych narzędzi terapeutycznych do diagnozowania i wykrywania odpowiedzi na leczenie.

W związku z tym ocena węchowego błędu hedonicznego w modelach depresji byłaby szczególnie interesująca, zarówno w celu oceny indukowanego fenotypu depresyjnego, jak i jako narzędzie do badania mechanizmów neuronalnych stojących za tymi zmianami w przypisywaniu walencji. W poprzednich badaniach stosowano już podejścia behawioralne do oceny przypisywania walencji zapachu u myszy. Testy te mają jednak kilka zastrzeżeń: wymagają wyrafinowanych urządzeń19, które w większości obejmują pudełka zamknięte pokrywą 19,20,21, zakładają stały kontakt fizyczny z roztworem zapachowym 20,21,22 i/lub skutkują bardzo krótkim czasem eksploracji zapachu 21,22,23. To sprawia, że testy te są niekompatybilne z klasycznymi narzędziami do monitorowania aktywności neuronalnej na żywo, które wymagają dłuższego czasu pobierania próbek u myszy na uwięzi.

Co więcej, Malkesman i in. opracowali już test wąchania moczu samic (FUST) do monitorowania aktywności poszukiwania nagrody u gryzoni poprzez pomiar badania węchowego samców myszy narażonych na mocz samic myszy24. Jednak ten test ocenia reakcję behawioralną tylko na jeden konkretny pozytywny bodziec o charakterze społecznym i z krótkim czasem interakcji. Ponadto test ten został zaprojektowany wyłącznie dla samców gryzoni, chociaż depresja jest dwa razy częstsza wśród kobiet niż wśród mężczyzn.

Aby przezwyciężyć wszystkie te ograniczenia, opracowaliśmy tutaj Test Preferencji Węchowych (OPT) zaadaptowany z Bigot i wsp.14, w którym zarówno samce, jak i samice myszy mogą być narażone na wiele różnych neutralnych, pozytywnych i negatywnych zapachów w celu precyzyjnej oceny odpowiedzi hedonicznej w kontekście depresji. Dobór zapachów może opierać się na wcześniejszych publikacjach14,25, ale ten test pozwala również na eksplorację nowych bodźców społecznych, żywieniowych, związanych z infekcją, przy użyciu zarówno naturalnych składników, jak i monomolekularnych lub specjalnie zaprojektowanych mieszanin chemicznych.

Protocol

Wszystkie procedury opieki nad zwierzętami i procedury eksperymentalne były zgodne z krajowymi i europejskimi (2010/63/UE) wytycznymi i zostały zatwierdzone przez francuskie Ministerstwo Badań Naukowych (APAFiS: #16380-2018080217358599_v1; APAFIS #51636-2024101718013761_v4). C57BL/6JRj samce i samice myszy (model UCMS) oraz C57BL/6NTac (model CORET) samce myszy (8 tygodni). Wybór podszczepu C57BL/6 opierał się na odpowiedniej literaturze27. Co ważne, każdy model został porównany z własną kontrolą z tego samego podszczepu. Wszystkie myszy były trzymane w pomieszczeniach socjalnych (4-5 myszy w klatce) i utrzymywane w standardowych warunkach (23 ± 1 °C; wilgotność 40%) w cyklu 14/10 godzin światło/ciemność (światła włączane o 7 rano) z jedzeniem i wodą ad libitum.

1. Konfiguracja eksperymentalna

  1. Montaż areny
    1. Przygotuj zestaw doświadczalny, który składa się z dwukomorowej areny (45 cm × 50 cm × 25 cm) wykonanej z szarych ścian z pleksiglasu i białej podłogi. Podziel dwie komory (25 cm × 45 cm) szarą ścianą z pleksiglasu (37 cm × 25 cm).
    2. Umieść perforowaną szalkę Petriego (60 mm × 15 mm z 7 otworami o średnicy 5 mm) na spodzie ściany z każdej komory.
    3. Pionowo przymocuj szalki Petriego do ściany za pomocą dwustronnego kleju lub kleju samoprzylepnego (np. Blu-tack).
    4. Umieść kamerę na szczycie areny, aby rejestrować zachowanie zwierząt (2 m nad areną) i automatycznie śledzić ich ruchy podczas eksperymentu.
  2. Wybór zapachów
    1. Przed eksperymentem wybierz listę zapachów o neutralnej, pozytywnej i ujemnej wartościowości, które będą badane (przykłady znajdują się w tabeli 1 ).
    2. Sprawdź, czy wszystkie wybrane zapachy mają podobną prężność pary. Dodatkowo oceń dyfuzję na całej arenie pod kątem niektórych zapachów za pomocą detektora fotojonizacji (PID)26.
    3. Przetestuj każdy zapach w osobnym dniu.
      UWAGA: Zaleca się zaplanowanie użycia najpierw zapachów neutralnych, następnie zapachów pożądawczych, a na końcu zapachów awersyjnych, aby zminimalizować efekty eksploracji z dnia na dzień. Ta kolejność minimalizuje efekty przeniesienia z jednego dnia testu na drugi. Alternatywnie można zastosować losową prezentację, ale wszystkie grupy eksperymentalne muszą być badane z tą samą sekwencją zapachów.
  3. Projektowanie grup eksperymentalnych
    1. Podziel myszy na co najmniej dwie grupy eksperymentalne: myszy kontrolne i myszy, które przejdą model depresji. Zwierzęta z tej samej grupy powinny być trzymane w tych samych klatkach.
      UWAGA: Każda grupa eksperymentalna powinna składać się z co najmniej około 7-8 osób, aby uzyskać istotność statystyczną. Klatki powinny być zlokalizowane w pobliżu w pomieszczeniu dla zwierząt, aby zminimalizować efekt klatki.
    2. Wywołaj fenotyp podobny do depresji w odpowiednich grupach myszy przy użyciu modelu depresji z wyboru.
      UWAGA: Opisywanie protokołów wywołujących zachowania podobne do depresji u myszy wykracza poza zakres tego artykułu. Jednak w niniejszym badaniu przedstawiono eksperymenty z wykorzystaniem dwóch różnych modeli (Nieprzewidywalny Przewlekły Łagodny Stres [UCMS] i Kortykosteron [CORT])27,28 jako reprezentatywne wyniki dla tego testu preferencji węchowych. Krótko mówiąc, model UCMS opiera się na ekspozycji na wiele różnych stresorów środowiskowych przez kilka tygodni, podczas gdy model CORT polega na chronicznym podawaniu kortykosteronu rozpuszczonego w wodzie pitnej myszy (około 5 mg/kg/dzień w zależności od tego, ile piją myszy).

2. Faza przyzwyczajenia

  1. Ogólne przyzwyczajenie i obsługa
    1. Po przyjeździe pozostaw myszy w spokoju przez 1 tydzień bez zmiany pościeli. Dodaj dodatkowy materiał bawełniany i igloo w klatce, aby zmniejszyć stres.
    2. Po 1 tygodniu delikatnie dotykaj wszystkich myszy codziennie przez 3-4 dni i przyzwyczajaj je do obchodzenia się z kubkiem, najlepiej w pomieszczeniu eksperymentalnym.
  2. Warunki doświadczalne badania
    1. Przenieś mysz do pokoju testów behawioralnych 30 minut przed rozpoczęciem eksperymentu.
      UWAGA: Idealnie byłoby, gdyby pomieszczenie behawioralne składało się z dwóch oddzielnych części, dzięki czemu zwierzęta mogą przebywać w jednej części, podczas gdy badana mysz występuje w drugiej.
    2. Należy pamiętać, że zachowane są standardowe warunki mieszkaniowe (23 ± 1 °C; wilgotność 40%), a w pomieszczeniu nie ma uciążliwych dźwięków, oświetlenia ani zapachów.
    3. Za pomocą luksomierza ustaw oświetlenie na około 40 luksów na arenie. Upewnij się, że oświetlenie na arenie jest jednorodne.
  3. Przyzwyczajenie do areny
    1. Dodać czystą bibułę filtracyjną (42,5 mm) do obu szalek Petriego (60 mm × 15 mm).
    2. Użyj przezroczystej taśmy, aby przymocować pokrywkę szalki Petriego do jej dna (ponieważ zostanie ona umieszczona pionowo).
    3. Pierwszego dnia delikatnie umieść wszystkie myszy z tej samej klatki na arenie na 10 minut, aby zmniejszyć neofobię.
      UWAGA: Zawsze umieszczaj myszy na arenie przy przenoszeniu kubków, aby uniknąć stresu związanego z podnoszeniem za ogon.
    4. Następnego dnia wprowadź każdą mysz indywidualnie na arenę, dokładnie pomiędzy dwoma przedziałami i nagrywaj zachowanie przez 10 minut.
      UWAGA: Upewnij się, że dokładnie wyczyściłeś arenę i dolną część ścian roztworem dezynfekującym (np. etanolem 70%), aby uniknąć utrzymujących się zapachów między osobnikami, a zwłaszcza między samcami i samicami myszy.
    5. Powtarzaj przez 2-3 dni z rzędu.
  4. Kryterium eksploracji
    1. Określ dwa obszary (25 cm i 15 cm), w których umieszczono szalki Petriego i zmierz czas, jaki każde zwierzę spędza w każdej strefie.
    2. Uśrednij te miary ze wszystkich indywidualnych etapów habituacji.
    3. Jeżeli średni czas przebywania w każdej ze stref jest wyższy niż 50 s, kryterium jest spełnione. Jeśli nie, powtarzaj sesje habituacyjne aż do osiągnięcia kryterium lub wyklucz zwierzę z analizy.
      UWAGA: Dziennie można wykonać maksymalnie dwie sesje habituacyjne (rano i po południu).

3. Faza testowania

  1. Przygotowanie zapachu
    1. W dniu badania przygotuj zapach z odpowiednim rozcieńczeniem pod kapturem chemicznym. Rozcieńczyć zapach w oleju mineralnym lub wodzie destylowanej, w zależności od struktury chemicznej. Aby uniknąć zanieczyszczenia, olej mineralny należy przechowywać w oddzielnym, wentylowanym pomieszczeniu, z dala od substancji zapachowych.
      UWAGA: Użycie nowej butelki oleju mineralnego jest zalecane podczas rozpoczynania nowego eksperymentu.
    2. Roztwór środka zapachowego należy przechowywać w szklanej fiolce. Unikaj plastikowych pojemników na tuby, które mogą powodować zanieczyszczenie zapachem.
    3. Tuż przed badaniem każdej myszy należy zebrać 200 μl roztworu zapachowego za pomocą mikropipety za pomocą końcówek filtrujących i umieścić go na bibule filtracyjnej na jednej z dwóch szalek Petriego.
    4. Niech druga bibuła filtracyjna na drugiej szalce Petriego pozostanie nietknięta.
    5. Przenieś szalki Petriego w pomieszczeniu testowym i przymocuj je pionowo do ściany areny.
      UWAGA: Nie przygotowuj i nie wyrzucaj roztworów zapachowych w pomieszczeniu eksperymentalnym, aby uniknąć zanieczyszczenia zapachem. Podczas eksperymentu regularnie zmieniaj rękawiczki. Jeśli podejrzewa się, że rękawice mogą zostać zanieczyszczone podczas manipulacji zapachem, zmień je przed złapaniem myszy do testów.
  2. Test behawioralny
    1. Umieść każdą mysz osobno na arenie, tuż między dwoma przegródkami.
    2. Nagrywaj przez 10 min.
    3. Usuń mysz z areny.
    4. Usuń zapach szalki Petriego.
    5. Oczyść arenę roztworem dezynfekującym (np. etanol 70%) i wysusz ją. Pamiętaj również, aby wycierać o dolną część ścian komory.
    6. Wyrzuć bibułę filtracyjną i powtórz przygotowanie zapachu dla następnej myszy.
    7. Najlepiej testować tylko jeden zapach dziennie. Preferencyjnie używaj najpierw zapachów neutralnych, następnie zapachów pozytywnych, a na końcu zapachów negatywnych (patrz rysunek 1).
      UWAGA: Przeprowadzaj zarówno etapy habituacji, jak i testowania mniej więcej o tej samej porze dnia przez wszystkie dni eksperymentu (najlepiej między 9 a 15). Jeżeli liczba zwierząt wymaga dłuższego okresu czasu, należy zwrócić uwagę na naprzemienne badanie różnych grup doświadczalnych, aby uniknąć błędu systematycznego w ciągu dnia. Jeśli samce i samice mają być testowane w tym samym eksperymencie, preferuj testowanie jednej płci po drugiej.
      UWAGA: Używaj czystych szalek Petriego każdego dnia testu, aby uniknąć zanieczyszczenia zapachem. Warto zauważyć, że perforowane szalki Petriego mogą być ponownie wykorzystane do wielu eksperymentów po odpowiednim oczyszczeniu i odkażeniu zapachów. W razie potrzeby kontrolną bibułę filtracyjną można również wymieniać z dnia na dzień.

4. Analiza danych

  1. Śledzenie zachowań
    1. Użyj programu do automatycznego śledzenia, aby zarejestrować pozycję myszy podczas testów.
    2. Zdefiniuj oddzielne strefy w arenie do analizy (patrz Rysunek 1):
      1. Zdefiniować "strefę zapachu" (25 cm × 15 cm), obszar, w którym umieszcza się szalkę Petriego z bibułą filtracyjną nasączoną zapachem (tj. obszar najbliższy zapachowi stanowiący około jednej trzeciej komory powierzchni).
      2. Zdefiniuj "strefę kontrolną" (25 cm × 15 cm), symetryczną do "strefy zapachu", ale bez dodawania zapachu na szalce Petriego.
      3. Zdefiniuj "strefę za zapachem" (25 cm × 30 cm), tj. pozostała część komory to miejsce, w którym umieszczona jest szalka Petriego.
      4. Zdefiniować "tylną strefę kontrolną" (25 cm × 30 cm), symetryczną do "tylnej strefy kontroli", składającą się z pozostałej części przedziału bezzapachowego.
        UWAGA: Śledzenie środkowego punktu ciała myszy jest wystarczające do analizy preferencji węchowych zwierzęcia. Jednak śledzenie nosa każdej myszy może dokładniej zilustrować badanie węchu przez zwierzę.
  2. Odczyty odpowiedzi hedonistycznej
    1. Korzystając z automatycznego śledzenia, zbierz następujące informacje dla każdej myszy i każdego dnia testu, w tym kroki przyzwyczajenia:
      1. Zapisz całkowity dystans przebyty na arenie (m).
      2. Zapisz czas spędzony w każdej strefie areny (aren).
      3. Zapisz liczbę wejść w każdej strefie areny.
    2. Wykorzystaj całkowitą przebytą odległość, aby ocenić główne efekty lokomotoryczne.
    3. Aby ocenić różnice w preferencjach węchowych wobec różnych zapachów, skorzystaj z głównych odczytów:
      1. Wykorzystaj czas spędzony w strefie zapachowej.
      2. Użyj liczby wejść w strefie zapachowej.
      3. Użyj wskaźnika preferencji, obliczonego jako czas spędzony w strefie zapachowej znormalizowany do czasu spędzonego w tej strefie podczas habituacji (normalizacja jest wykonywana na myszach ze wszystkich grup). Średnia odnosi się do średniej arytmetycznej czasu spędzonego w strefie zapachu, a sd odnosi się do jej odchylenia standardowego.
        Equation 1
      4. Użyj wskaźnika eksploracji zapachu, obliczonego jako średnia znormalizowanych wartości przebytej odległości, czasu spędzonego w strefie zapachowej i liczby wejść w strefę zapachową w następujący sposób:
        Equation 2
        Equation 3
        UWAGA: Ten wskaźnik preferencji można w razie potrzeby dostosować, na przykład porównując czas spędzony w strefie zapachu i strefy kontroli. Jeśli grupy wykazują znaczące różnice w eksploracji "strefy zapachowej" podczas habituacji, normalizację można przeprowadzić tylko w odniesieniu do grupy kontrolnej, a nie do wszystkich grup łącznie.
    4. Wizualnie przedstaw te odczyty dla myszy kontrolnych i depresyjnych jako średnią ± standardowym błędem średniej (SEM).
    5. Użyj dwukierunkowej analizy wariancji powtarzanych pomiarów (ANOVA), a następnie testów post hoc (tutaj nieskorygowanego testu najmniejszej znaczącej różnicy Fishera), aby uwzględnić zarówno grupy eksperymentalne, zapachy (współczynnik powtarzanego pomiaru), jak i czynniki wpływu interakcji. Współczynnik interakcji wskazuje, czy różnice między grupami są spójne we wszystkich prezentowanych zapachach.
    6. Sprawdź normalność i homoskedastyczność za pomocą dostosowanych testów (test Shapiro-Wilka, test Bartletta). Istotność statystyczną ustalono na poziomie *p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001, ****p < 0,0001.

Representative Results

Aby sprawdzić, czy myszy podobne do depresji wykazują negatywne odchylenie węchowe14,29 i czy można je wiarygodnie zmierzyć za pomocą protokołu testu preferencji węchowych, który tutaj opisujemy, oceniliśmy odpowiedź hedoniczną na różne zapachy w dwóch różnych mysich modelach depresji.

Po pierwsze, użyliśmy mysiego modelu nieprzewidywalnego przewlekłego łagodnego stresu (UCMS) trwającego 4 tygodnie, dostosowanego do28 (patrz plik uzupełniający 1, aby uzyskać szczegółowy protokół), aby wywołać fenotyp podobny do depresji u młodych samic myszy C57BL / 6JRj (Figura 2A, B). Te samice myszy zostały przetestowane w teście preferencji węchowych z moczem samców myszy (MU, czysty) jako zapachem apetytywnym i 2,4,5-trimetylotiazolem (TMT, 5% w oleju mineralnym) jako zapachem awersyjnym. Średnio każda mysz spędzała co najmniej 50 s zarówno w strefie "kontrolnej", jak i "zapachowej" podczas habituacji, spełniając kryterium (ryc. 2C). Jednak poprzez przyzwyczajenie myszy UCMS spędzały znacznie więcej czasu w "strefie kontrolnej" w porównaniu z kontrolą, ale ponieważ nie ma znaczącej różnicy w odniesieniu do strefy, w której zapach zostanie dodany, różnicę tę można odrzucić. Jeśli chodzi o odległość, myszy kontrolne poruszały się znacznie więcej niż UCMS, gdy były wystawione na działanie MU, ale nie podczas habituacji lub w obecności TMT (ryc. 2D). Wreszcie, wszystkie odczyty odpowiedzi hedonicznej (czas spędzony w strefie zapachowej, liczba wejść w strefie zapachowej i wskaźnik preferencji) wykazują znaczące różnice lub tendencję statystyczną między samicami z grupy kontrolnej i UCMS (ryc. 2E-G). Efekt ten jest również widoczny poprzez globalny wskaźnik eksploracji zapachu, który jest połączoną miarą odpowiedzi hedonicznej i lokomotorycznej (ryc. 2H). Konsekwentnie, każdy odczyt wykazuje zatem negatywne nastawienie hedonistyczne w odpowiedzi zarówno na apetytywne, jak i awersyjne bodźce węchowe. Co ciekawe, wynik emocjonalności, który jest obliczany jako znormalizowana wartość fenotypu lękowego i depresyjnego na podstawie dużej baterii testów behawioralnych14, jest dodatnio skorelowany ze wskaźnikiem eksploracji zapachów zarówno dla MU, jak i TMT (Figura 2I), wykazując związek między reakcją behawioralną na pozytywne i negatywne zapachy a fenotypem lękowym i depresyjnym.

Po drugie, tym razem użyliśmy tego samego protokołu UCMS, aby wywołać fenotyp podobny do depresji u samców myszy. Podczas testu preferencji węchowych myszy te zostały wystawione na działanie moczu samic myszy (FU, czysty), który jest pożądający, oraz TMT, jak poprzednio, jako negatywny zapach (ryc. 3A, B). Nie ma różnicy w czasie spędzonym w czterech strefach podczas habituacji, ani w odległości przebytej w teście (ryc. 3C,D). Czas spędzony w strefie zapachowej wskazuje na znaczne zmniejszenie eksploracji FU i TMT w UCMS w porównaniu z kontrolami (rysunek 3E). Ponadto myszy UCMS wchodzą znacznie rzadziej w strefę zapachową lub mają tendencję do tego i wykazują znacznie obniżony wskaźnik preferencji zarówno dla FU, jak i TMT (ryc. 3F, G), potwierdzając negatywne odchylenie węchowe w stanie podobnym do depresji. Podobnie, indeks eksploracji zapachu wykazuje ujemnie zmienioną reakcję behawioralną na FU i TMT myszy UCMS w porównaniu z grupą kontrolną (ryc. 3H), która wydaje się być dodatnio skorelowana z wynikiem emocjonalności zwierząt (ryc. 3I).

W trzecim eksperymencie uciekliśmy się do innego modelu depresji, który opiera się na przewlekłym podawaniu kortykosteronu (CORT) w wodzie pitnej samców myszy C57BL / 6NTac, podczas gdy myszy kontrolne otrzymują tylko roztwór nośnika (Veh) (10% 2-hydroksypropylo-beta-cyklodekstryny) 27. Po czterech tygodniach leczenia CORT lub Veh myszy przyzwyczajono do życia przez cztery dni, a następnie wystawiono na działanie neutralnego zapachu (OCT: 2-trans octenal, 1% w wodzie), pozytywnego zapachu (PO: olej arachidowy) i negatywnego zapachu (TMT: 2,4,5-trimetylotiazol, 5% w oleju mineralnym) (Rysunek 4A, B). Poprzez habituację nie było różnic między Veh a CORT (ryc. 4C). Jednak obie grupy spędzały znacznie więcej czasu w "strefie zapachowej" w porównaniu ze "strefą kontrolną". Nie ma różnic w przebytej odległości, z wyjątkiem pozytywnego zapachu (PO), dla którego myszy Veh poruszały się bardziej niż CORT (ryc. 4D). Co ważne, podobnie jak w przypadku myszy UCMS, czas spędzony w strefie zapachowej został znacznie skrócony w przypadku myszy CORT, gdy były wystawione na działanie neutralnego i pożądającego zapachu (Figura 4E). Zmniejszona eksploracja zapachu jest również widoczna poprzez znaczne ograniczenie lub tendencję do mniejszej liczby wejść w strefę zapachową (rysunek 4F). W tym przypadku różnice między grupami ujawniają się w zależności od analizowanego odczytu, prawdopodobnie ze względu na ograniczenia związane z liczbą wykorzystanych zwierząt, a także potencjalny efekt podłogi spowodowany krótkim czasem eksploracji obserwowanym po ekspozycji TMT. Ogólnie rzecz biorąc, wskaźnik preferencji jest znacznie niższy u myszy CORT dla wszystkich bodźców zapachowych w porównaniu z Veh (Figura 4H). Wreszcie, wskaźnik eksploracji zapachów dla wszystkich zapachów jest istotnie skorelowany z wynikiem emocjonalności zwierząt (Rysunek 4I), pokazując po raz kolejny, że ten test preferencji węchowych jest odpowiednim narzędziem do oceny negatywnych uprzedzeń emocjonalnych w kilku mysich modelach depresji.

Wreszcie, możemy wykluczyć możliwość, że zaobserwowane różnice mogą być spowodowane zmniejszeniem aktywności lokomotorycznej, a nie uprzedzeniami emocjonalnymi. Rzeczywiście, lokomocja nie różni się między grupami podczas habituacji, gdy ocenia się całkowity przebyty dystans (Rysunek 2D, Rysunek 3D, Rysunek 4D). Ponadto, w oparciu o analizę statystyczną, ogólne zmniejszenie zaangażowania w zadania lub efekt nowości również nie mogą wyjaśnić tych uprzedzeń. W rzeczywistości znaleźliśmy znaczący wpływ czynnika zapachu w analizie wskaźnika preferencji, bez znaczącej interakcji między grupami eksperymentalnymi a zapachami. Wyniki te pokazują, że myszy podobne do depresji rzeczywiście wykonują to zadanie, a ich zmniejszona eksploracja jest specyficzna dla każdej wskazówki węchowej.

Figure 1
Rysunek 1: Ogólny schemat osi czasu i konfiguracja testu preferencji węchowych. Myszy są najpierw przyzwyczajane do areny. W pierwszym dniu habituacji myszy z tej samej klatki trzyma się razem, aby zmniejszyć neofobię. Następnego dnia są one umieszczane pojedynczo na arenie. Po przyzwyczajeniu do jednej z komór dodaje się zapach. Najpierw testowane są zapachy neutralne, następnie zapachy pozytywne, a na końcu zapachy negatywne. Na potrzeby analizy arenę można podzielić na cztery różne strefy. Stworzone za pomocą Biorender. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Figure 2
Rycina 2: Negatywne odchylenie węchowe w mysim modelu depresji u samic UCMS. Panie przewodniczący, panie i panowie! Kalendarium i grupy eksperymentalne badania: Samice myszy kontrolnych i UCMS (Unpredictable Chronic Mild Stress) są testowane w teście preferencji węchowych z dodatnim (MU: mocz samca myszy, czysty) i ujemnym zapachem (TMT: 2,4,5-trimetylotiazol, 5% w oleju mineralnym). Stworzone za pomocą Biorender. (C) Myszy UCMS spędzały średnio znacznie więcej czasu w "strefie kontrolnej" i mniej czasu w "strefie za zapachem" w porównaniu z kontrolami podczas habituacji (Grupa: F(1, 12) = 74,03, p < 0,0001; Strefa: F(2,434, 29,21) = 7,688, p = 0,0012; Interakcja: F(3, 36) = 5,148, p = 0,0046). (D) Całkowita odległość przebyta znacznie zmniejszyła się w UCMS po wystawieniu na działanie MU, ale nie dla habituacji (Hab) i TMT (grupa: F(1, 12) = 4,664, p = 0,0518; Zapach: F(1,871, 22,45) = 4,846, p = 0,0195; Interakcja: F(2, 24) = 4,797, p = 0,0177). (E) Myszy UCMS spędzały znacznie mniej czasu na badaniu MU i TMT (Grupa: F(1, 12) = 24,39, p = 0,0003; Zapach: F(1, 12) = 59,69, p < 0,0001; Interakcja: F(1, 12) = 2,267, p = 0,1580). (F) Myszy UCMS weszły poniżej strefy zapachowej lub miały tendencję do (Grupa: F(1, 12) = 9,279, p = 0,0102; Zapach: F(1, 12) = 5,100, p = 0,0433; Interakcja: F(1, 12) = 1,649, p = 0,2233). (G) Wskaźnik preferencji dla MU i TMT jest znacznie obniżony u myszy UCMS (Grupa: F(1, 12) = 24,39, p = 0,0003; Zapach: F(1, 12) = 59,69, p < 0,0001; Interakcja: F(1, 12) = 2,267, p = 0,1580). (H) Wskaźnik eksploracji zapachu dla MU i TMT jest znacznie obniżony u myszy UCMS (F(1, 12) = 14,71, p = 0,0024; Zapach: F(1, 12) = 0, p > 0,9999; Interakcja: F(1, 12) = 0,02630, p = 0,8739). (I) Wskaźnik eksploracji zapachu dla MU i TMT jest dodatnio skorelowany z wynikiem emocjonalności zwierząt (MU: Pearson R2 = 0,4837, F(1,12) = 11,24, **p = 0,0058; TMT: Pearson R2 = 0,5340, F(1,12) = 13,75, **p = 0,0030). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Figure 3
Rycina 3: Negatywne odchylenie węchowe w męskim mysim modelu depresji UCMS. Panie przewodniczący, panie i panowie! Oś czasu i grupy eksperymentalne badania: Samce myszy kontrolnych i UCMS są testowane w teście preferencji węchowych z pozytywnym (FU: mocz samicy myszy, czysty) i ujemnym zapachem (TMT: 2,4,5-trimetylotiazol, 5% w oleju mineralnym). Stworzone za pomocą Biorender. (C) Nie ma różnic w średnim czasie spędzanym w różnych strefach areny poprzez habituację (Grupa: F(1, 13) = 3,921, p = 0,0693; Zoner = F(1,688, 21,94) = 34,57, p < 0,0001; Interakcja: F(3, 39) = 0,7385, p = 0,5355). (D) Nie ma różnic w całkowitej odległości przebytej między kontrolami a UCMS (Grupa: F(1, 13) = 2,313, p = 0,1522; Zapach: F(1,722, 22,38) = 1,746, p = 0,1998; Interakcja: F(2, 26) = 0,8806, p = 0,4266). (E) Czas spędzony na eksploracji strefy zapachowej za pomocą FU i TMT jest znacznie skrócony u myszy UCMS (Grupa: F(1, 13) = 6,808, p = 0,0216; Zapach: F(1, 13) = 16,21, p = 0,0014; Interakcja: F(1, 13) = 0,3304, p = 0,5753). (F) Myszy UCMS wchodziły znacznie rzadziej w strefę zapachu dla TMT i miały tendencję do FU (Grupa: F(1, 13) = 6,572, p = 0,0236; Zapach: F(1, 13) = 3,784, p = 0,0737; Interakcja: F(1, 13) = 0,2145, p = 0,6509). (G) Indeks preferencji myszy UCMS jest znacznie obniżony dla FU i TMT (Grupa: F(1,13 ) = 6,808, p = 0,0216; Zapach: F(1, 13) = 16,21, p = 0,0014; Interakcja: F(1, 13) = 0,3304, p = 0,5753); (H) Wskaźnik eksploracji zapachów UCMS jest znacznie obniżony dla obu zapachów (Grupa: F(1, 13) = 12,42, p = 0,0037; Zapach: F(1, 13) = 0,002580, p = 0,9603; Interakcja: F(1, 13) = 0,5804, p = 0,4598). (I) Wskaźnik eksploracji zapachu dla FU i TMT jest zwykle dodatnio skorelowany z wynikiem emocjonalności zwierząt (FU: Pearson R2 = 0,2573, F(1, 13) = 4,504, p = 0,0536; TMT: Pearson R2 = 0,2266, F(1, 13) = 3,809, p = 0,0729). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Figure 4
Rycina 4: Negatywne odchylenie węchowe w mysim modelu depresji CORT. (A,B) Oś czasu i grupy eksperymentalne badania: Samce myszy Veh i CORT są testowane w teście preferencji węchowych z neutralnym (OCT: trans-2-oktenal, 1% w wodzie), dodatnim (PO: olej arachidowy, czysty) i ujemnym (TMT: 2,4,5-trimetylotiazol, 5% w oleju mineralnym). Myszom Veh i CORT podaje się odpowiednio roztwór nośnika i nośnika + kortykosteronu przez cały czas trwania eksperymentu. Stworzone za pomocą Biorender. (C) Średni czas spędzony w różnych strefach areny podczas habituacji (Grupa: F(1, 10) = 0,07588, p = 0,7886; Strefa: F(2,224, 22,24) = 6,939, p = 0,0036; Interakcja: F(3, 30) = 0,7033, p = 0,5575). (D) Całkowita odległość przebyta podczas testu habituacji (Hab) i różnych zapachów (Grupa: F(1, 10) = 4,193, p = 0,0678; Zapach: F(3, 30) = 11,80, p < 0,0001; Interakcja: F(3, 30) = 1,489, p = 0,2375). (E) Myszy CORT spędzają mniej czasu w strefie zapachowej niż Veh dla OCT i PO (Grupa: F(1, 10) = 5,094, p = 0,0476; Zapach: F(2, 20) = 28,87, p < 0,0001; Interakcja: F(2, 20) = 3,841, p = 0,0388). (F) Myszy CORT wchodzą rzadziej do strefy zapachowej lub mają tendencję do niej w porównaniu z Veh (Grupa: F(1, 10) = 6,832, p = 0,0259; Zapach: F(2, 20) = 2,738, p = 0,0889; Interakcja: F(2, 20) = 0,2902, p = 0,7512). (G) qmice CORT wykazują niższy wskaźnik preferencji dla OCT i PO (Grupa: F(1, 10) = 5,895, p = 0,0356; Zapach: F(2, 20) = 20,83, p < 0,0001; Interakcja: F(2, 20) = 1,437, p = 0,2611). (H) Wskaźnik eksploracji zapachu jest znacznie obniżony u myszy UCMS dla wszystkich zapachów (Grupa: F(1, 10) = 12,35, p = 0,0056; Zapach: F(2, 20) = 0,04381, p = 0,9572; Interakcja: F(2, 20) = 0,3622, p = 0,7006). (I) Wskaźnik eksploracji zapachu dla każdego zapachu jest dodatnio skorelowany z wynikiem emocjonalności zwierząt (OCT: Pearson R2 = 0,5601, F(1, 10) = 12,73, **p = 0,0051; PO: Pearson R2 = 0,4495, F(1, 10) = 8,165, *p = 0,0170; TMT: Pearson R2 = 0,5061, F(1, 10) = 10,25, **p = 0,0095). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Nazwa Skrót Rozcieńczeniu Valence
2,4,5-trimetylotiazol Technologie transportowe i transportowe ( 5% w oleju mineralnym Minus
2-przezoktenalny PAŹ 1% w wodzie Neutralny
Mocz samicy myszy FU Czysty Plus
Mocz samca myszy MU Czysty Plus
Olej arachidowy Zamówienie zakupu Czysty Plus

Tabela 1: Przykłady zapachów o neutralnej, pozytywnej i ujemnej wartościowości.

Plik uzupełniający 1: Protokół dla 4-tygodniowego nieprzewidywalnego przewlekłego łagodnego stresu. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

Discussion

Autorzy nie mają do ujawnienia żadnych konfliktów interesów.

Disclosures

W tym miejscu przedstawiamy protokół testu preferencji węchowych, który pozwala na ocenę negatywnych uprzedzeń węchowych zarówno wobec apetytywnych, jak i awersyjnych bodźców zapachowych w mysich modelach depresji.

Acknowledgements

Prace te są wspierane przez program Investissements d'Avenir zarządzany przez Agence Nationale de la Recherche (ANR) pod numerem ANR-11-IDEX-0004-02 i ANR-10-LABX-73, Agence Nationale de la Recherche (ANR-AAPG2021 "EMOKET") oraz Towarzystwo Ubezpieczeń na Życie "AG2R-La Mondiale", a także Ecole Doctorale 158 (ED3C: Sorbonne Université, Université Paris Cité, Université Paris Sciences et Lettres).

Materials

2,4,5-trimetylotiazolSigma-AldrichW332518-100G-K
2-trans oktenalnySigma-AldrichNr kat. 52464-1ML
Blu-tackUHU powiedział:N/A
Bibuła filtracyjnaFisher Naukowy1171012542,5 milimetra
Szklana fiolkaHOLENDERSKA DOMINIKA958983
Olej mineralnySigma-AldrichZobacz materiał M5904-500ML
Noldus EthovisionNoldus EthovisionWersja 17.5Alternatywnie można użyć Single Mouse Tracker w oprogramowaniu ICY o otwartym kodzie źródłowym lub Deeplabcut
szalka PetriegoSokół351007Szalka Petriego 60 mm x 15 mm z 7 wykonanymi na zamówienie otworami o średnicy 5 mm
Arena z pleksiglasuWykonane na zamówienie N/AArena z pleksiglasu o wymiarach 45 cm x 50 cm x 25 cm podzielona na dwie komory ścianą o wymiarach 37 cm x 25 cm pośrodku.

References

  1. American Psychiatric Association. . Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. , (2013).
  2. Bigot, M., et al. An emotional-response model of bipolar disorders integrating recent findings on amygdala circuits. Neurosci Biobehav Rev. 118, 358-366 (2020).
  3. Leppänen, J. M. Emotional information processing in mood disorders: a review of behavioral and neuroimaging findings. Curr Opin Psychiatry. 19 (1), 34-39 (2006).
  4. Parker, G., Paterson, A., Romano, M., Graham, R. Altered sensory phenomena experienced in bipolar disorder. Am J Psychiatry. 174 (12), 1146-1150 (2017).
  5. Pignatelli, M., Beyeler, A. Valence coding in amygdala circuits. Curr Opin Behav Sci. 26, 97-106 (2019).
  6. Zych, A. D., Gogolla, N. Expressions of emotions across species. Curr Opin Neurobiol. 68, 57-66 (2021).
  7. Ache, B. W., Young, J. M. Olfaction: diverse species, conserved principles. Neuron. 48 (3), 417-430 (2005).
  8. Athanassi, A., Dorado Doncel, R., Bath, K. G., Mandairon, N. Relationship between depression and olfactory sensory function: a review. Chem Senses. 46, bjab044 (2021).
  9. Jacobs, L. F. The PROUST hypothesis: the embodiment of olfactory cognition. Anim Cogn. 26 (1), 59-72 (2023).
  10. Kontaris, I., East, B. S., Wilson, D. A. Behavioral and neurobiological convergence of odor, mood and emotion: a review. Front Behav Neurosci. 14, 35 (2020).
  11. Reep, R. L., Finlay, B. L., Darlington, R. B. The limbic system in mammalian brain evolution. Brain Behav Evol. 70 (1), 57-70 (2007).
  12. Soudry, Y., Lemogne, C., Malinvaud, D., Consoli, S. -. M., Bonfils, P. Olfactory system and emotion: common substrates. Eur Ann Otorhinolaryngol Head Neck Dis. 128 (1), 18-23 (2011).
  13. Kohli, P., Soler, Z. M., Nguyen, S. A., Muus, J. S., Schlosser, R. J. The association between olfaction and depression: a systematic review. Chem Senses. 41 (6), 479-486 (2016).
  14. Bigot, M., et al. Disrupted basolateral amygdala circuits supports negative valence bias in depressive states. Transl Psychiatry. 14 (1), 382 (2024).
  15. Colle, R., et al. The olfactory deficits of depressed patients are restored after remission with venlafaxine treatment. Psychol Med. 52 (11), 2062-2070 (2022).
  16. Harmer, C. J., et al. Effect of acute antidepressant administration on negative affective bias in depressed patients. Am J Psychiatry. 166 (10), 1178-1184 (2009).
  17. Naudin, M., El-Hage, W., Gomes, M., Gaillard, P., Belzung, C., Atanasova, B. State and trait olfactory markers of major depression. PLoS One. 7 (10), e46938 (2012).
  18. Croy, I., Hummel, T. Olfaction as a marker for depression. J Neurol. 264 (4), 631-638 (2017).
  19. Root, C. M., Denny, C. A., Hen, R., Axel, R. The participation of cortical amygdala in innate, odour-driven behaviour. Nature. 515 (7526), 269-273 (2014).
  20. Pérez-Gómez, A., et al. Innate predator odor aversion driven by parallel olfactory subsystems that converge in the ventromedial hypothalamus. Curr Biol. 25 (10), 1340-1346 (2015).
  21. Saraiva, L. R., Kondoh, K., Ye, X., Yoon, K., Hernandez, M., Buck, L. B. Combinatorial effects of odorants on mouse behavior. Proc Natl Acad Sci USA. 113 (23), E3300-E3306 (2016).
  22. Kobayakawa, K., et al. Innate versus learned odour processing in the mouse olfactory bulb. Nature. 450 (7169), 503-508 (2007).
  23. Kermen, F., et al. Topographical representation of odor hedonics in the olfactory bulb. Nat Neurosci. 19 (7), 876-878 (2016).
  24. Malkesman, O., et al. The female urine sniffing test: a novel approach for assessing reward-seeking behavior in rodents. Biol Psychiatry. 67 (9), 864-871 (2010).
  25. Endres, T., Fendt, M. Aversion- vs fear-inducing properties of 2,4,5-trimethyl-3-thiazoline, a component of fox odor, in comparison with those of butyric acid. J Exp Biol. 212 (15), 2324-2327 (2009).
  26. Jennings, L., Williams, E., Caton, S., Avlas, M., Dewan, A. Estimating the relationship between liquid- and vapor-phase odorant concentrations using a photoionization detector (PID)-based approach. Chem Senses. 48, bjac038 (2023).
  27. David, D. J., et al. Neurogenesis-dependent and -independent effects of fluoxetine in an animal model of anxiety/depression. Neuron. 62 (4), 479-493 (2009).
  28. Siopi, E., et al. Gut microbiota changes require vagus nerve integrity to promote depressive-like behaviors in mice. Mol Psychiatry. 28, 3002-3012 (2023).
  29. Athanassi, A., et al. Chronic unpredictable mild stress alters odor hedonics and adult olfactory neurogenesis in mice. Front Neurosci. 17, 1224941 (2023).
  30. Hales, C. A., Stuart, S. A., Anderson, M. H., Robinson, E. S. J. Modelling cognitive affective biases in major depressive disorder using rodents. Br J Pharmacol. 171 (20), 4524-4538 (2014).
  31. Hinchcliffe, J. K., Stuart, S. A., Mendl, M., Robinson, E. S. J. Further validation of the affective bias test for predicting antidepressant and pro-depressant risk: effects of pharmacological and social manipulations in male and female rats. Psychopharmacology. 234 (20), 3105-3116 (2017).
  32. Shi, P., Yang, A., Zhao, Q., Chen, Z., Ren, X., Dai, Q. A hypothesis of gender differences in self-reporting symptom of depression: implications to solve under-diagnosis and under-treatment of depression in males. Front Psychiatry. 12, 589687 (2021).
  33. Alcalde, E., Rouquette, A., Wiernik, E., Rigal, L. How do men and women differ in their depressive symptomatology? A gendered network analysis of depressive symptoms in a French population-based cohort. J Affect Disord. 353, 1-10 (2024).
  34. Li, S., Zhang, X., Cai, Y., Zheng, L., Pang, H., Lou, L. Sex difference in incidence of major depressive disorder: an analysis from the Global Burden of Disease Study 2019. Ann Gen Psychiatry. 22 (1), 53 (2023).
  35. Eid, R. S., Gobinath, A. R., Galea, L. A. M. Sex differences in depression: insights from clinical and preclinical studies. Prog Neurobiol. 176, 86-102 (2019).
  36. Commons, K. G., Cholanians, A. B., Babb, J. A., Ehlinger, D. G. The rodent forced swim test measures stress-coping strategy, not depression-like behavior. ACS Chem Neurosci. 8 (5), 955-960 (2017).
  37. Reardon, S. Depression researchers rethink popular mouse swim tests. Nature. 571 (7766), 456-457 (2019).
  38. Trunnell, E. R., Carvalho, C. The forced swim test has poor accuracy for identifying novel antidepressants. Drug Discov Today. 26 (12), 2898-2904 (2021).
  39. Fendt, M., Brosch, M., Wernecke, K. E. A., Willadsen, M., Wöhr, M. Predator odour but not TMT induces 22-kHz ultrasonic vocalizations in rats that lead to defensive behaviours in conspecifics upon replay. Sci Rep. 8 (1), 11041 (2018).
  40. Horii, Y., Nagai, K., Nakashima, T. Order of exposure to pleasant and unpleasant odors affects autonomic nervous system response. Behav Brain Res. 243, 109-117 (2013).
  41. Lecorps, B., Rödel, H. G., Féron, C. Short-term thermal responses after exposure to predator odor (TMT) in the house mouse. Mamm Biol. 94, 25-29 (2019).
  42. Lecorps, B., Rödel, H. G., Féron, C. Assessment of anxiety in open field and elevated plus maze using infrared thermography. Physiol Behav. 157, 209-216 (2016).
  43. Hsueh, B., et al. Cardiogenic control of affective behavioural state. Nature. 615, 292-299 (2023).
  44. Ouyang, X., et al. Ketamine ameliorates depressive-like behaviors in mice through increasing glucose uptake regulated by the ERK/GLUT3 signaling pathway. Sci Rep. 11 (1), 18181 (2021).
  45. Yamashita, A., Moriya, S., Nishi, R., Kaminosono, J., Yamanaka, A., Kuwaki, T. Aversive emotion rapidly activates orexin neurons and increases heart rate in freely moving mice. Mol Brain. 14 (1), 104 (2021).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission

Play Video

Test preferencji węchowych do pomiaru węchowych uprzedzeń hedonicznych w mysich modelach depresji
JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code