$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Montaż i zwolnienie interfejsu rejestrującego CTC można ocenić za pomocą mikroskopii. Równomierny rozkład kulek magnetycznych (MB) na dole układu HB pod wpływem pola magnetycznego wskazuje na pomyślny montaż, natomiast minimalne lub żadne pozostałe MB potwierdzają pomyślne zwolnienie (rysunek 2C). Ten etap jest kluczowy dla określenia wydajności i czystości przechwyconych CTC. Aby zweryfikować efektywność przechwytywania chipa izolacyjnego CTC, przeprowadziliśmy eksperyment spike-in. Niewielka liczba komórek nowotworowych o wysokiej ekspresji EpCAM (PC3 lub LNCaP) została wpompowana do PBS zawierającego dużą populację komórek Jurkat, które wykazują niską ekspresję EpCAM, symulując obecność obfitości komórek krwi w krążeniu. Chip izolacyjny CTC skutecznie wychwytywał komórki nowotworowe zarówno z próbek 1 mL, jak i 10 mL, demonstrując swoją wysoką przepustowość i efektywną zdolność sortowania CTC (rysunek 2D). Aby ocenić specyficzność przechwytywania opartego na IMB, użyliśmy chipu sterującego zmodyfikowanego SA-MB pozbawionym konjugacji przeciwciał EpCAM. Brak istotnego wychwytu komórek nowotworowych potwierdził specyficzność izolacji CTC podleganej IMB (Rysunek 2D).
Oprócz efektywności przechwytywania, czystość jest kolejnym kluczowym parametrem przy ocenie platform izolacji CTC. Porównaliśmy czystość komórek nowotworowych wyizolowanych za pomocą chipu capture lub samego chipa oczyszczającego, a także czystość uzyskaną poprzez sekwencyjną selekcję pozytywną i negatywną (Rysunek 2E). Oba układy znacząco poprawiły czystość komórek nowotworowych w porównaniu z grupą kontrolną, wykazując skuteczność w izolowaniu CTC. Co ważniejsze, połączone użycie selekcji pozytywnej i negatywnej dodatkowo zwiększyło czystość i wydajność komórek nowotworowych w porównaniu z użyciem jednej metody.
Aby dokładniej ocenić wydajność chipów do przechwytywania i sortowania CTC w warunkach klinicznych, pobraliśmy próbki krwi obwodowej (PB) od sześciu zdrowych dawców i przeprowadziliśmy eksperymenty z napięciem impulsów. Ze względu na niezwykle niską zawartość CTC w próbkach klinicznych, do każdej 10 mL próbki PB wszczepiono około 500-1000 komórek LNCaP. Liczba białych krwinek we wszystkich pobranych próbkach PB mieściła się w normie (4-10 × 106 komórek/mL). Wyniki wykazały, że system sortowania CTC zachowywał wysoką efektywność wychwytywania i czystość komórek nowotworowych, nawet podczas przetwarzania próbek klinicznych (rysunek 2F-G oraz Ilustracja uzupełniająca 2).

Rysunek 2: Platforma do przechwytywania i oczyszczania CTC o strukturze jodełkowej. (A) Przepływ pracy układu izolacyjnego CTC. Po pierwsze, stabilne pole magnetyczne oraz IMB sprzężone z przeciwciałami EpCAM tworzą interfejs przechwytu. Następnie mieszanie wirów wewnątrz układu HB zwiększa efektywność transferu masy między CTC a IMB, ułatwiając zgromadzone przechwyty. Na koniec delikatne uwalnianie CTC osiąga się poprzez usunięcie pola magnetycznego. (B) Przepływ pracy układu oczyszczającego CTC. Chip HB jest modyfikowany za pomocą przeciwciał selekcyjnych ujemnych, a mieszanie wirów dodatkowo ułatwia interakcje leukocytów z przeciwciałami, co ostatecznie prowadzi do wysoko oczyszczonych CTC. Skala, 100 μm. (C) Obrazowanie mikroskopowe pokazuje pomyślne złożenie i uwolnienie chipa przechwytującego. (D) Wykresy słupkowe porównują wydajność przechwytywania CTC platformy izolacyjnej na różnych woluminach próbek, wykorzystując niefunkcjonalizowane SA-MB jako kontrolę. Paski błędu, średnia ± SD, n = 3. (E) Wykresy słupkowe porównują czystość CTC uzyskanych wyłącznie przy użyciu jednego chipu HB z tymi poddawanymi sekwencyjnemu przechwytywaniu i oczyszczaniu. Grupa kontrolna reprezentuje nieleczoną czystość CTC. Paski błędu, średnia ± SD, n=3. (F) Identyfikacja komórek w chipie izolacyjnym CTC. Komórki LNCaP były barwione Hoechstem i Kalceiną AM, natomiast komórki krwi barwiono wyłącznie Hoechstem. Skala, 100 μm. (G) Czystość komórek nowotworowych i efektywność wychwytywania w eksperymentach z wykorzystującymi 1 mL lub 10 mL krwi obwodowej. Paski błędu, średnia ± SD, n = 3. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
Izolowane komórki nowotworowe zostały następnie poddane sekwencjonowaniu pojedynczych komórek o wysokiej przepustowości. Nasz protokół zawiera system kodowania kreskowego z pojedynczą komórką, składający się z 60 000 zagnieżdżonych mikrodołków (Rysunek 3A-B). Dolne, kwadratowe mikrodoły służą do przechwytywania pojedynczych komórek, podczas gdy górne mikrootwory są zaprojektowane do załadunku kulek. Każda dolna mikrodołka ma długość i wysokość 25 μm, co jest odpowiednie dla większości typów komórek. Górne sześciokątne studnie mają wyryte średnice okręgu i wysokość 50 μm, aby pomieścić kulki zwykle w zakresie od 30 do 50 μm. System zwiększa efektywność przechwytywania komórek dzięki kumulatywnemu przechwytywaniu, jednocześnie unikając podwójnych komórek dzięki mikrodołkom wykluczającym rozmiar. Aby zoptymalizować protokół ładowania komórek, zbadaliśmy efektywność przechwytywania komórek oraz stosunek zajętości mikrostudni w różnych warunkach wejściowych komórek (Rysunek 3C). Wyniki wykazały, że zwiększenie wejścia komórki nie zmniejsza efektywności przechwytywania; zamiast tego znacząco podnosiło wskaźnik zajętości. W przypadku chipa przechwytującego 60 000 otworów wskaźnik obsadzenia mikrodołków ustabilizował się, gdy wejście komórki osiągnęło 80 000, nie wykazując dalszego wzrostu przy kolejnych wejściach. Aby zminimalizować występowanie dubletów spowodowanych nadmiernym obciążeniem ogniw, wybraliśmy 80 000 ogniw jako optymalny wejście. Jak pokazano na Rysunku 3D, układ kodowania kreskowego z pojedynczą komórką osiągnął 85,6% obsadzeności komórek i 95,7% z kodem kreskowym, co dało wskaźnik parowania na poziomie 81,9%. Dodatkowo, wielokrotne usadzenia przeprowadzano zgodnie z protokołem, co znacząco poprawiło efektywność przechwytywania i szybkość parowania dzięki kumulatywnemu efektowi przechwytywania (Rysunek 3D). Warto zauważyć, że zaobserwowana różnica w stosunku zajmowania między komórkami a kulkami wynika z większej gęstości i masy kulek w porównaniu do komórek, co pozwala im efektywniej osiadać w mikrodołkach pod wpływem grawitacji. Dlatego przy optymalnych warunkach obciążenia idealna jest obecność pary na poziomie około 80%.

Rysunek 3: Technologia kodowania kreskowego i sekwencjonowania oparta na mikrostudniach o wysokiej przepustowości pojedynczych komórek. (A) Przepływ protokołu sekwencjonowania pojedynczego CTC. (B) Mikrokopia demonstruje mikrofluidyczne struktury odchłaniające kulki z pojedynczą komórką/kodem kreskowym. Procesy wychwytywania komórek, przechwytywania koralików i odzyskiwania kulek są pokazane od lewej do prawej. Wykresy liniowe skali 30 μm. (C) ilustrują efektywność przechwytywania komórek oraz stosunek obsadzenia mikrootworów w pojedynczej komórki (60000 podwójnych studni) w różnych warunkach wejściowych komórek. (D) Wskaźniki obsadzenia komórek i kulek z kodami kreskowymi w optymalnych warunkach wejściowych komórek, wraz z odpowiednim stosunkiem parowania komórek i kulek. Lewy i prawy panel pokazują podejście do przechwytywania z wykorzystaniem wielu prób osiadania i tylko pojedynczego osiadania. Paski błędu, średnia ± SD, n = 3. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
Na koniec, aby zweryfikować zintegrowany protokół sortowania CTC i scRNA-seq, wymieszaliśmy komórki PC3, LNCaP i Jurkat w szacowanym stosunku 1:3:4000 i załadowaliśmy je na mikrofluidyczne układy do wychwytywania komórek nowotworowych, oczyszczania i sekwencjonowania pojedynczych komórek. Dzięki wydajnej platformie izolacji komórek nowotworowych uzyskaliśmy wysoce czyste komórki nowotworowe pozytywne na EpCAM (Rysunek 4B). Równocześnie chip scRNA-seq oparty na mikrofluidyce wykazał precyzyjną zdolność profilowania typu komórki, a wyniki zostały zwizualizowane za pomocą analizy t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) (Rysunek 4A). Udało nam się zidentyfikować trzy odrębne populacje komórek, z których każdą można było wyróżnić unikalnymi markerami (rysunek 4C). Ponadto proporcje komórek w końcowym wyjściu były bardzo podobne proporcjom oczyszczonego wejścia, co potwierdza, że proces kodowania kreskowego w pojedynczych komórkach był bezstronny i wolny od zanieczyszczeń (rysunek 4B). Jeden klaster został zidentyfikowany jako komórki Jurkat na podstawie specyficznej ekspresji TRBC1, IGLL1, CD1E i CD3D (rysunek 4D). Analiza wzbogacenia szlaku dodatkowo potwierdziła odporność tej klasyfikacji (rysunek 4E). Ponadto dwie linie komórkowe raka prostaty były wyraźnie rozdzielone na pojedyncze skupiska zgodnie z genami różnicowo ekspresyjnymi (DEG) (Rysunek 4F-G). Klaster PC3 charakteryzował się wysoką ekspresją mikroseminoproteiny (MSMP), znanej również jako mikrobiałko wydzielane przez PC3. Z kolei klaster LNCaP unikalnie wyrażał markery związane z adhezją, proliferacją i pluripotentnością komórek, takie jak NEDD4, CTNNA1 (α-katenina1) oraz RBBP7.

Rysunek 4: Walidacja sortowania CTC i sekwencjonowania pojedynczych komórek za pomocą eksperymentu spike-in. (A) Wykres t-SNE pokazujący profilowanie typów komórek przechwyconych i oczyszczonych. (B) Wykres słupkowy przedstawiający proporcje trzech typów komórek na trzech etapach: początkowe wejście, post-oczyszczenie oraz końcowe sekwencjonowanie. (C) Wykres skalny ilustrujący ekspresję unikalnych genów markerowych w różnych klastrach komórek. (D) Poziomy ekspresji TRBC1, IGLL1, CD1E i CD3D we wszystkich komórkach. (E) Analiza wzbogacenia szlaków GO i KEGG genów o różnicowej ekspresji (DEG) w klastrze Jurkat. (F) Wzorce ekspresji NEDD4 i MSMP we wszystkich komórkach. (G) wykres wulkanów pokazujący DEG między klastrami PC3 i LNCaP. Czerwone kropki reprezentują geny zwykłe w PC3; niebieskie kropki oznaczają te zwykłe w LNCaP. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
| Master mix | Odczynnik | Ostateczne rozcieńczenie | Typ bufora |
| 0,5% F-68 | F-68 | 0.50% | Woda uzdatniana DEPC |
| PBS | 1× |
| TE-TW | Tris-HCl (pH=8,0) | 10 mM | Woda uzdatniana DEPC |
| EDTA | 1 mM |
| Tween-20 | 0.01% |
| 20× TE (pH=7,5) | Tris-HCl (pH=7,5) | 200 mM | Woda uzdatniana DEPC |
| EDTA | 20 mM |
| TE-SDS | Tris-HCl (pH=8,0) | 10 mM | Woda uzdatniana DEPC |
| EDTA | 1 mM |
| SDS | 0.50% |
Tabela 1: Skład mieszanki odczynników do przygotowania sekwencjonowania pojedynczych CTC. Pokazano części odczynników potrzebnych do scRNA-seq, które można przygotować przed operacją układu, aby zapewnić szybki i płynny proces.
Ilustracja uzupełniająca 1: Projekt układu HB. (A) Schematyczny diagram dwuwarstwowej struktury mikrofluidycznej. Góra: Wierzchnia warstwa z strukturą jodełki. Powiększona wstawka przedstawia szczegółową geometrię jodełki, która jest zorientowana pod kątem 45° względem ściany kanału, o szerokości rowka 100 μm i rozchyleniu 200 μm. Dolna warstwa: Dolna warstwa składająca się z układu filarów nośnych (28 kolumn × 7 rzędów), ponumerowanych od #1 do #28 wzdłuż kierunku przepływu. (B) Widok z boku na odcinek z jodełki. Rowki w kształcie jodełki mają szerokość 100 μm. Wysokość zarówno struktur jodełkich, jak i filarów nośnych wynosi 50 μm. (C) Widok z góry na odłam jodełki. Każdy filar nośny ma wymiary 500 μm szerokości i 1150 μm długości, z przerwą 550 μm między sąsiednimi filarami. (D) Fotografia wykonanego układu HB. Proszę kliknąć tutaj, aby pobrać ten plik.
Ilustracja uzupełniająca 2: Reprezentatywny obraz pokazujący fluorescencyjnie barwione komórki nowotworowe oraz krwi obecne w płynie odpadowym zebranym z wylotu chipa izolacyjnego CTC. Komórki LNCaP były barwione Hoechstem i Kalceiną AM, natomiast komórki krwi barwiono wyłącznie Hoechstem. Skala 100 μm. Proszę kliknąć tutaj, aby pobrać ten plik.
Tabela uzupełniająca: Sekwencje oligonukleotydów stosowane w transkrypcji odwrotnej i przygotowaniu bibliotecznym Prosimy kliknąć tutaj, aby pobrać ten plik.