Rozwój embrionalno-płodowy jest ściśle regulowany przez sieci sygnalizacyjne12. Chociaż sprzężenie zwrotne w tych sieciach zapewnia odporność na zakłócenia wewnętrzne i zewnętrzne, wysunęliśmy hipotezę, że chemikalia Devtox mogą wywierać efekty wykraczające poza samo buforowanie. Przedstawiamy tutaj protokół szacowania chemikaliów Devtox na podstawie nadmiernego zakłócenia sygnalizacji FGF/SRF. To podejście nie dostarcza żadnych informacji o molekularnych mechanizmach odpowiedzialnych za Devtox, takich jak docelowe białka substancji chemicznej, i koncentruje się wyłącznie na sygnalizacji FGF/SRF. Mimo to możliwe było efektywne sklasyfikowanie chemikaliów Devtox, z dokładnością 83% i AUC 0,819 (Tabela 1). Prawdopodobnie wynika to z faktu, że każda ścieżka sygnalizacji jest ściśle powiązana z innymi i tworzy gęste sieci sygnalizacyjne, a zakłócenia w tych sieciach powodują zakłócenia sygnału FGF/SRF.
Przy tworzeniu komórek reporterów należy pokonać kilka wyzwań technicznych. Nluc jest około 100 razy jaśniejszy niż konwencjonalne lucyferazy pochodzące z świetlików lub Renilli, co pozwala na ciągłe, długoterminowe monitorowanie zmian sygnału13. Nluc zawierający sekwencję PEST został użyty do dokładniejszego oddania dynamiki aktywności sygnalizacyjnej. Sekwencja PEST sprzyja degradacji białek. Podczas gdy białko Nluc jest stabilne z okresem półtrwania dłuższym niż 6 h, tag PEST przyspiesza rozkład przez szlak ubikwityny-proteasom, skracając jego okres półtrwania do 10-30 minut. Ponadto gen reportera został wtopiony w locus AAVS1, genomową "bezpieczną przystanię", zapewniającą, że ekspresja nie jest uciszana i że niezbędne geny nie są przypadkowo zakłócane.
W ocenie metod testowania kluczowe jest dobór substancji referencyjnych dla Devtox i nie-Devtox. Wybraliśmy substancje referencyjne z list w międzynarodowym badaniu walidacyjnym ECVAM, wytycznych ICH S5 (w tym talidomidu) oraz badań na zwierzętach7. Wymieniliśmy 30 substancji Devtox i nie-Devtox, ale trzeba dodać i przetestować więcej substancji pochodzących z wiarygodnych źródeł. Dlatego próg ROC (suma ABC = 37,9) podany tutaj powinien być traktowany jako wstępny i będzie wymagał weryfikacji za pomocą większego, niezależnego zestawu związków, aby zapewnić statystyczną odporność. Cyklofosfamid (CPA) był jednym z trzech związków chemicznych z fałszywie ujemnymi wynikami. CPA jest hydroksylowany w wątrobie do 4-hydroperoksycyklofosfamidu, a CPA i jego produkty degradacji są teratogenne15. Testy in vitro, w tym nasze podejście, zazwyczaj nie uwzględniają metabolizmu i nie wykrywają substancji chemicznych indukujących Devtox poprzez metabolizm. To ograniczenie proponowanego podejścia. Oprócz fałszywie negatywnych wyników zależnych od metabolizmu (np. CPA), zaobserwowaliśmy także fałszywie pozytywny wynik przy użyciu chlorowodorku difenhydraminy (DHM). Dowody epidemiologiczne nie potwierdzają silnego związku przyczynowego między DHM a wrodzonymi wadami, jednak kilka badań in vitro sklasyfikowało go jako toksyn rozwojowy; To prawdopodobnie przyczyniło się do błędnej klasyfikacji w naszym badaniu. Natomiast 6-aminonikotynamid (6-AN) nie zakłócał sygnalizacji FGF/SRF i został błędnie sklasyfikowany, co sugeruje, że mechanizm toksyczności rozwojowej może przebiegać przez szlaki niewychwycone przez tego reportera. Razem te przykłady wspierają rozszerzenie panelu testowego o dodatkowe szlaki sygnalizacji rozwojowej, które zmniejszają zarówno fałszywie pozytywne, jak i fałszywie negatywne wyniki.
Na ten test wpływa wiele czynników. Jednym z takich czynników jest przygotowanie komórek przed testem. Aby to zminimalizować, komórki były utrzymywane w 7-dniowym powtarzalnym harmonogramie, aby mieć pewność, że komórki użyte w testie są pobierane w tych samych warunkach wzrostu. Komórki są zasiewane w poniedziałek, przepuszczane w czwartek, a część jest wykorzystywana do testu i zasiewana do kolejnego przejścia. Kolejnym czynnikiem jest gęstość komórek w momencie ekspozycji na substancję testową. Test przeprowadzono dopiero wtedy, gdy komórki osiągnęły 100% zbieżności w dniu ekspozycji chemicznej. Efekty brzegu w płytkach 96-dołkowych są dobrze znane. W tym badaniu użyto jedynie wewnętrznych 60 dołków płyty 96-dołkowej, aby uniknąć efektu krawędzi. Oprócz ogólnych kwestii, podczas badania może wystąpić zmienność techniczna. Częstym problemem była niestabilna intensywność luminescencji wśród dołków w grupie kontrolnej pojazdu, która mogła być spowodowana nierównym zasiewem komórek lub nieoptymalną jakością komórek. Zalecamy utrzymywanie komórek na około 80% zbiegu się, aby zminimalizować tę zmienność oraz weryfikować jednolity wzrost w dołkach dzień po siewie. Regulacja gęstości zasiewów iPSC może również zwiększyć powtarzalność testu. Ponadto nadmierna śmierć komórek może prowadzić do niespecyficznych fluktuacji luminescencji niezwiązanych z sygnałem eksperymentalnym. Dlatego na końcu testu należy ocenić morfologię komórek, aby upewnić się, że komórki są w odpowiednim stanie podczas pomiaru. W testach ręcznych usuwanie płytki z inkubatora w każdym momencie naraża komórki na krótkotrwałe zmiany temperatury i poziomuCO2. Aby ograniczyć te wahania środowiskowe, pomiary powinny być wykonywane szybko i konsekwentnie.
Test ten można wykonać ręcznie lub za pomocą systemu pomiarów w czasie rzeczywistym. Podejście ręczne nie wymaga specjalistycznego sprzętu, ale system pomiarów w czasie rzeczywistym umożliwia dokładniejsze wykrywanie dynamiki sygnału. Chociaż nie było to zidentyfikowane w ręcznych pomiarach, system pomiarów w czasie rzeczywistym wyraźnie rejestrował dwa szczyty sygnału luminescencji. W pomiarach ręcznych w nocy wystąpiła 12-godzinna przerwa w pozyskiwaniu danych, co mogło prowadzić do zaniżenia lub utraty drugiego szczytu. Te dwa szczyty mogą być spowodowane ujemnym sprzężeniem zwrotnym z sygnalizacji FGF oraz obecnością termicznie stabilnego ligandu FGF. Co warte odnotowania, zakłócenia sygnału FGF przez substancję chemiczną czasami wydawały się większe w drugim piku niż w pierwszym (rysunek 3B).
Protokół ten stanowi obiecujące podejście do chemicznego przesiewu Devtox z wykorzystaniem testu reporter opartego na ludzkim iPSC do ilościowej oceny zakłóceń sygnału FGF. W ciągu ostatnich kilku dekad opracowano kilka alternatywnych testów in vitro dotyczących toksyczności rozwojowej, w tym test na embrionalne komórki macierzyste myszy (mEST)16, test na embrionalne komórki macierzyste oparte na Hand1 (Hand1-EST)17 oraz ReProGlo18. W porównaniu z tymi konwencjonalnymi testami, ta metoda wykazała wyższą dokładność predykcyjną. W ostatnich latach wprowadzono alternatywne strategie, takie jak wykorzystujące ludzkie embrionalne komórki macierzyste lub embriony danio, w ramach międzynarodowych działań mających na celu ustanowienie systemów testowania niezwierzęcych. Podejścia te wykazały również wysoką dokładność predykcyjną w ocenie toksyczności rozwojowej. Aby jeszcze bardziej poprawić wydajność tego testu, korzystne może być włączenie dodatkowych szlaków sygnalizacyjnych zaangażowanych w rozwój embrionalny. W morfogenezie rozwojowej istnieje kilka innych głównych szlaków sygnalizacji, takich jak Wnt/β-katenina, BMP/SMAD oraz sygnalizacja Hedgehog/GLI19. Różne kombinacje komórek raportujących używane do oceny tych szlaków sygnalizacyjnych mogą zapewnić bardziej kompleksową ocenę różnych substancji chemicznych. Wpływ etapu różnicowania komórek iPS, na przykład najwcześniejszego etapu powstawania trzech warstw zarodkowych – na wrażliwość tego testu na wykrywanie będzie tematem naszych przyszłych badań. Przyszłe badania mogą również badać walidację międzygatunkową z wykorzystaniem systemów komórek macierzystych gryzoni lub królików, aby umożliwić bezpośrednie porównanie z zestawami danych in vivo u tych gatunków, podczas gdy naszym głównym celem pozostają ludzkie komórki iPS, aby zmaksymalizować znaczenie dla człowieka.