$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Osoczo, bezkomórkowy składnik krwi, zyskuje coraz większe uznanie jako rezerwuar informacji biologicznych istotnych dla badań chorób. Zawiera mnóstwo różnorodnych krążących biomolekuł, od białek i metabolitów po lipidy i kwasy nukleinowe, co odzwierciedla fizjologiczny i patologiczny stan organizmu. Ta systemowa natura osocza czyni ją idealnym biopreparatem do badań nad patofizjologią chorób, od nowotworów po zaburzenia metaboliczne i zapalne. Główną zaletą wykorzystania osocza jako próbki jest jej minimalnie inwazyjna metoda zbierania, umożliwiająca powtarzane pobieranie próbek w warunkach klinicznych, co jest istotne dla obserwacji postępu choroby lub odpowiedzi terapeutycznej. Jednak osocze wykazuje niezwykle złożoną matrycę proteomiczną, w której białka takie jak albuminy i poziomy immunoglobuliny obejmują ponad dziesięć rzędów wielkości, maskując identyfikację1.
W ciągu ostatnich dwóch dekad proteomika plazmy umożliwiła identyfikację klinicznie istotnych biomarkerów, takich jak beta-ludzka gonadotropina kosmówkowa (β-hCG) i troponina I, napędzana postępem w technologiach analizy białek na dużą skalę2. Narzędzia te przyjmują jako dane wejściowe wysoce wrażliwe informacje i dzięki swojej wysokiej przepustowości umożliwiają wielkoskalowe profilowanie białek osocza. Dzięki pojawieniu się platform do chromatografii cieczowej i spektrometrii mas (LC-MS/MS) możliwe jest obecnie analizowanie tysięcy gatunków białek przy użyciu zaledwie 10-50 μL wejściowego osocza, z dynamicznym zakresem detekcji obejmującym kilka rzędów wielkości 3,4. To zwiększyło wykorzystanie proteomiki plazmy w badaniach translacyjnych: wczesne wykrywanie chorób, ulepszone modele prognostyczne oraz odkrywanie nowych celów terapeutycznych5.
Ważnym kamieniem milowym w tej dziedzinie było utworzenie Projektu Proteomu Plazmy Człowieka (HUPO-HPPP), który systemowo katalogował białka osocza i wykazał wykonalność proteomiki osocza jako ugruntowanej dziedziny6. Następnie Konsorcjum Analizy Klinicznych Proteomicznych Nowotworów (CPTAC) przyjęło rygorystyczne zweryfikowane protokoły i badania międzylaboratoryjne, aby rozwiązać kwestie powtarzalności, które wcześniej utrudniały badania proteomiczne7. Inicjatywy te podkreśliły potrzebę standaryzacji i podkreśliły kluczowe procedury, w tym jednolite traktowanie plazmy, wyczerpanie obfitości białek, trawienie enzymatyczne oraz spójne parametry LC-MS/MS. Najnowsze badania Geyera i współpracowników wykazały, że sygnatury proteomiczne plazmy mogą być niezawodnie generowane u wielu osób, gdy stosuje się standaryzowane metody, co stanowi podstawę do badań na poziomie populacji i procesów walidacji biomarkerów8.
Rozwój proteomiki plazmy został w dużym stopniu ukształtowany przez uznanie kontroli jakości (QC) i wskaźników wydajności jako kluczowych elementów projektowania eksperymentów. Konwencjonalnie różnice w wydajności trawienia, szybkości identyfikacji peptydów i osiągach instrumentów prowadziły do niespójności w badaniach, co wpływa na powtarzalność. Przeprowadzono wiele badań mających na celu rozwiązanie tych problemów. Gawor i in. przedstawili mierzalne wskaźniki jakości przygotowania próbki i wydajności spektrometrii mas, zapewniając tym samym systematyczną metodę oceny odporności pipeline'u profilowania białek9. Tsantilas i in. zaprezentowali narzędzia do komputerowego benchmarkingu, które pozwalają badaczom porównywać zbiory danych na różnych platformach i w laboratoriach, zwiększając tym samym przejrzystość w prezentacji danych proteomicznych10. Ponadto postępy w metodologii, takie jak immunodepletyj, frakcjonowanie z wykluczeniem wielkości oraz niezależne od danych pozyskiwanie (DIA), zwiększyły pokrycie proteomu i zmniejszyły błąd techniczny11,12. Takie środki zapewnienia jakości zapewniają, że dane proteomiczne z osocza są powtarzalne i stanowią fundament dla przyszłych badań translacyjnych klinicznych.
Pomimo tych istotnych postępów, złożoność plazmy wciąż nawiązuje do wyzwań. Często bezpośrednia analiza surowego osocza daje suboptymalne pokrycie proteomem, ponieważ bardzo obfite białka przeważają nad analizami o niskiej ilości, z których wiele jest najbardziej obiecującymi kandydatami na biomarkery. Ponadto zmienność techniczna wynikająca ze zmiennej ilości białek, niepełnego trawienia i niewystarczającego oczyszczenia może przyczyniać się do powstawania artefaktów partii i zmniejszenia porównywalności kohorty13. Te ograniczenia podkreślają potrzebę wysoko zoptymalizowanych przepływów pracy, które równoważą głębię proteomu, powtarzalność i skalowalność. Protokół badania odpowiada na tę potrzebę, demonstrując zoptymalizowany workflow proteomiki plazmy, który łączy immunodepletyję, filtrację z ograniczeniem masy molekularnej, liofilizację, normalizację i ilościowanie białek, trawienie enzymatyczne oraz profilowanie LC-MS/MS. Poprzez zwiększenie zasięgu proteomów i zmniejszenie zmienności technicznej, ramy metodologiczne umożliwiają spójną względną ilościową liczbę między grupami dotkniętymi chorobą a grupami kontrolnymi. Dzięki wprowadzeniu skalowalności i dostosowaniu do analiz dalszych etapów, workflow zapewnia użyteczną, powtarzalną metodę wydobycia klinicznie istotnych informacji z proteomiki plazmy.