Artykuł badawczy

Powiązania między konstrukcjami modelu wieloteorijnego (MTM) a zmianą zachowań zdrowotnych wśród studentów: przegląd systematyczny i metaanaliza

DOI:

10.3791/69943

⸱

5 grudnia 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta metaanaliza 13 badań (2 605 studentów) ilościowo określa powiązania konstrukcji MTM ze zmianą zachowań zdrowotnych i identyfikuje kluczowe czynniki specyficzne dla etapu.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Celem niniejszego badania jest zbadanie roli Modelu Wieloteorii (MTM) w zmianach zachowań zdrowotnych wśród studentów, ilościowe określenie siły związku między każdym konstruktem MTM a tymi zmianami oraz dostarczenie empirycznych dowodów na projektowanie strategii interwencji specyficznych dla etapów. Bazy danych takie jak CNKI, Wanfang, PubMed, Web of Science, Scopus i Embase były przeszukiwane od ich powstania do października 2024 roku. Po przesiewaniu badań według kryteriów włączenia i wykluczenia oraz po wyodrębnieniu danych, przeprowadzono metaanalizę z użyciem oprogramowania RevMan 5.4. Istotność statystyczna została ustalona na P < 0,05. Uwzględniono trzynaście badań z udziałem 2 605 uczestników. Na etapie inicjacji pewność siebie (BC) wykazywała najsilniejsze powiązanie ze zmianą zachowań zdrowotnych (OR=1,12). Na etapie utrzymania praktyka zmiany (PC) miała najsilniejsze powiązanie (OR=1,15), podczas gdy zmiany w środowisku społecznym (CSE) wykazywały wysoką stabilność (I²=0%). Konstrukty Modelu Wieloteorijnego (MTM) są istotnie powiązane ze zmianą zachowań zdrowotnych wśród studentów. Badanie to dostarcza ilościowych dowodów na specyficzne dla etapów skojarzeń konstruktów MTM, które mogą pomóc w przyszłym projektowaniu ukierunkowanych interwencji. Dodatkowo zaleca skupienie się na pewności siebie behawioralnej (BC) jako inicjacji i ćwiczeniu do zmiany (PC), a także na zmianach środowiska społecznego (CSE) dla utrzymania i poprawy przestrzegania zasad.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Studenci, jako grupa młodych dorosłych o wysokim potencie edukacyjnym, odgrywają kluczową rolę w napędzaniu globalnego postępu społecznegoi zrównoważonego rozwoju. Znajdują się w krytycznym okresie rozwoju fizycznego i psychicznego i stoją przed wyzwaniami takimi jak presja akademicka, adaptacja społeczna oraz samodzielne życie. W konsekwencji ich zdrowie coraz częściej zależy od nawyków stylu życia i środowiska kampusowego2. Na przykład duże obciążenie nauką, nieregularne rutyny, brak aktywności fizycznej i złe zarządzanie sobą często prowadzą do problemów zarówno psychicznych, jak i fizycznych3. Coraz więcej dowodów podkreśla poważne wyzwania związane ze zdrowiem psychicznym, z jakimi borykają się studenci uczelni. Szeroko zakrojona metaanaliza wykazała łączne wskaźniki rozpowszechnienia depresji wynoszącej 34% i 32% lęku w tej grupiedemograficznej 4. Wskaźniki te są znacznie wyższe niż w populacji ogólnej, co podkreśla unikalne presje tego etapu życia, wzorzec widoczny również w AzjiWschodniej 5. Ten okres przejściowy często zakłóca zdrowe nawyki, dlatego rozwijanie pozytywnych nawyków zdrowotnych w tym czasie jest kluczowe dla kształtowania dobrostanu przez całe życie.

WHO zauważa, że zdrowe zachowania zwiększają świadomość zdrowotną, samozarządzanie i jakość życia6. Zachowania zdrowotne to działania związane z dobrostanem fizycznym i psychicznym podczas adaptacji do środowiska7. Odgrywają kluczową rolę w rozwoju zdrowego stylu życia. Skuteczne modele teoretyczne są niezbędne do zrozumienia czynników związanych z poprawą i potencjalnym ułatwieniem zastąpienia niezdrowych nawyków zdrowymi zarówno w krótkim, jak i długim terminie.

Wśród różnych modeli interwencji zachowań zdrowotnych wyróżnia się Multi-Theory Model (MTM) zmiany zachowań zdrowotnych, po raz pierwszy zaproponowany przez profesora Manoja Sharmę w 2015roku. W porównaniu z innymi teoriami zmiany zachowania, takimi jak Model Transteoretyczny (TTM), Teoria Planowanego Zachowania (TPB) oraz Teoria Poznawczo-Społecznych (SCT), MTM ma unikalne zalety, szczególnie w zaspokajaniu specyficznych potrzeb studentów. Chociaż TTM skutecznie określa etapy zmiany, oferuje ograniczone, praktyczne strategie utrzymania nowych zachowań, co stanowi szczególne wyzwanie dla uczniów poruszających się w zmieniających się wymaganiach akademickichi społecznych 9. TPB podkreśla intencję behawioralną jako kluczowy predyktor, ale nie rozróżnia wyraźnie między inicjacją a utrzymywaniem zachowania, co jest kluczowe w dynamicznym kontekście życia studenckiego10. SCT, mimo podkreślania samoefektywności i uczenia się obserwacyjnego, zapewnia mniej ustrukturyzowane ramy do projektowania interwencji specyficznych dla poszczególnych etapów11. Dla kontrastu, MTM nie tylko dzieli proces zmiany na inicjację i utrzymanie, ale także wprowadza konkretne, mierzalne konstrukcje dla każdego etapu, co czyni go szczególnie odpowiednim do opracowywania ukierunkowanych i trwałych interwencji zachowań zdrowotnych w środowiskach akademickich12. Teoria ta dzieli zmianę zachowań zdrowotnych na dwa etapy: inicjację i utrzymanie, odpowiadając tym samym na złożone i zróżnicowane potrzeby interwencji zachowań zdrowotnych13.

Rozwój MTM przebiegał przez cztery etapy. Wczesne teorie koncentrowały się na rozpowszechnianiu wiedzy i podnoszeniu świadomości w celu zmiany zachowań poprzez dostarczanie informacji14. Teorie drugiej generacji obejmowały trening umiejętności i poprawę świadomości15. Teorie trzeciej generacji pojawiły się w latach 90., wprowadzając techniki oparte na dowodach i kładąc nacisk na ramy oparte na empirycznym znaczeniu, takie jak Social Cognitive Theory11. W czwartym i najnowszym etapie MTM integruje kluczowe elementy z wielu klasycznych teorii, aby kompleksowo analizować i przewidywać inicjację i utrzymanie zachowań zdrowotnych16. MTM łączy kluczowe elementy z różnych teorii, aby lepiej przewidywać i wyjaśniać, jak jednostki inicjują i podtrzymują zdrowe zachowania.

MTM dzieli zmianę zachowania na dwa etapy: inicjację i utrzymanie. Inicjacja jest kształtowana przez dialog partycypacyjny (PD), pewność siebie w zachowaniu (BC) oraz zmiany w środowisku fizycznym (CPE). Utrzymanie jest wpływane przez transformację emocjonalną (ET), praktykę na zmianę (PC) oraz zmiany w środowisku społecznym (CSE)17. MTM zostało z powodzeniem zastosowane w takich obszarach jak zarządzanie dietą18, zachowanie mycia rąk19, rzucanie palenia20, abstynencja od alkoholu12 oraz rzucanie hazardu21. Jednak większość istniejących badań koncentruje się na jakościowych opisach jego zastosowania lub analizie korelacji jednoczynnikowej 17,22,23 i brakuje ilościowej syntezy siły powiązania każdego konstruktu MTM z zachowaniami zdrowotnymi wśród studentów.

Biorąc pod uwagę unikalne wyzwania, z jakimi mierzą się studenci, konieczne jest zbadanie roli MTM w ich zachowaniach zdrowotnych. Badanie rozpoczyna się od dwóch etapów: inicjacji i utrzymania, i koncentruje się na sześciu kluczowych konstrukcjach modelu. Celem jest ilościowe określenie siły przekrojowych powiązań między każdym konstruktem MTM a zmianą zachowań zdrowotnych wśród studentów. Dzięki ilościowej integracji danych badanie dostarcza porównywalnych dowodów na silność powiązań między różnymi konstruktami MTM oraz ich przekrojowych relacji z zachowaniami zdrowotnymi studentów. Poprzez syntezę danych korelacyjnych, badanie to ma na celu wygenerowanie hipotez dotyczących tego, które konstrukty są najważniejsze dla każdego etapu i dlatego powinny być testowane w przyszłych badaniach podłużnych i eksperymentalnych. Niniejsze badanie odnosi się do ograniczeń wcześniejszych przeglądów systematycznych, które pozostawały w dużej mierze na poziomie jakościowego opisu i brakowało ilościowej syntezy dowodów dotyczących przekrojowych powiązań między konstruktami MTM a zachowaniami zdrowotnymi studentów. Dodatkowo, wypełnia lukę w badaniach ilościowych nad MTM, szczególnie wśród studentów, oferując precyzyjniejsze teoretyczne podstawy dla interwencji zdrowotnych skierowanych do tej grupy. Ponadto badanie to identyfikuje priorytety interwencji specyficznych dla konkretnego etapu poprzez analizę ilościową, dostarczając bezpośrednich wstępnych dowodów na projektowanie strategii interwencji w zakresie zachowań zdrowotnych w fazach dla studentów.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ten systematyczny przegląd i protokół metaanalizy zostały zarejestrowane w PROSPERO z numerem rejestracyjnym CRD 420251012795. Badanie to zostało zaprojektowane i przeprowadzone zgodnie z wytycznymi Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)24 (Supplementary File 1).

1. Strategia wyszukiwania literatury

Odpowiednią literaturę pozyskano poprzez przeszukiwanie baz danych PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Wanfang oraz Chińskiej Narodowej Infrastruktury Wiedzy (CNKI) w poszukiwaniu badań opublikowanych od początku każdej z baz do października 2024 roku. Używane chińskie hasła to "duo li lun mo xing" I "da xue sheng" ORAZ "jian kang xing wei". Używane angielskie hasła wyszukiwania to (("Multi-Theory Model") LUB ("MTM")) oraz (("student college'u*") LUB ("student uniwersytecki*") LUB ("undergraduate*") LUB ("academician")) oraz (("health behaviour*") LUB ("healthy behavior*") LUB ("health-related behavior*")).

2. Kryteria włączenia i wykluczenia literatury

Kryteria włączenia były następujące: (1) uczestnikami badania byli studenci uczelni; (2) Model Wieloteorii (MTM) został zastosowany jako ramy predykcyjne dla zachowań zdrowotnych; (3) dostarczono wystarczające dane do obliczania miar asocjacji (OR); (4) projekt badania był przekrojowym; oraz (5) Zawarte artykuły były ograniczone do języka angielskiego i chińskiego. Kryteria wykluczenia były następujące: (1) duplikat publikacji; (2) badania z niepełnymi lub niedostępnymi danymi; (3) badania nie wykorzystujące Modelu Wieloteorii (MTM); oraz (4) przeglądy, raporty przypadków, streszczenia konferencji, badania nad zwierzętami itp.

3. Przegląd literatury i ekstrakcja danych

Zidentyfikowane rekordy zostały zaimportowane do oprogramowania EndNote X21 w celu przeglądu literatury i usunięcia duplikatów. Proces wyboru badania przeprowadzili niezależnie dwaj recenzenci (X.L.H. i K.X.H.). Po pierwsze, sprawdzono tytuły i streszczenia pod kątem kryteriów kwalifikacyjnych. Następnie pozyskano i oceniono pełne teksty potencjalnie istotnych artykułów. Wszelkie rozbieżności na każdym etapie rozwiązywano za konsensusem lub, gdy było to konieczne, przez ocenę trzeciego starszego recenzenta (X.X.Z.). Ekstrakcja danych była przeprowadzana niezależnie przez tych samych dwóch recenzentów (X.L.H. i K.X.H.) przy użyciu wstępnie pilotażowego, standaryzowanego formularza ekstrakcji danych. Wyodrębnione dane obejmowały: pierwszego autora, rok publikacji, kraj badania, wielkość próby, cechy demograficzne (np. płeć i średni wiek), badane zachowania zdrowotne, narzędzia pomiarowe dla każdego konstruktu MTM oraz dane o wielkości efektu (np. ilorazy szans z 95% przedziałami ufności) dla związku między każdym konstruktem a zmianą zachowania.

4. Ocena jakości metodologicznej

Jakość metodologiczna uwzględnionych badań oceniano za pomocą zintegrowanego narzędzia ewaluacyjnego specjalnie zaprojektowanego do badań przekrojowych25. Narzędzie składa się z siedmiu kryteriów: (1) naukowo uzasadniony projekt; (2) rozsądną strategię zbierania danych; (3) raportowanie wskaźnika odpowiedzi próbki; (4) dobrą reprezentatywność próby względem populacji; (5) odpowiednie cele i metody badawcze; (6) raportowanie mocy statystycznej; oraz (7) rozsądne metody statystyczne. Odpowiedzi zostały sklasyfikowane jako "tak", "nie" lub "niejasne" i otrzymały odpowiednio wyniki 1, 0 i 0,5. Jeśli wskaźnik nie miał zastosowania, oznaczano go "_" i wynosił 1,0 punktu26. Łączna ocena na skali wyniosła 7,0 punktu. Wynik 6,0-7,0 wskazywał na jakość Grade A, 4,0-5,5 na Grade B, a wynik poniżej 4,0 na Grade C. Ocena jakości została przeprowadzona niezależnie przez dwóch recenzentów (X.L.H. i X.Z.). Spory dotyczące punktacji były omawiane aż do osiągnięcia konsensusu.

5. Analiza statystyczna

Dane zostały przeanalizowane za pomocą oprogramowania Review Manager 5.3. Heterogeniczność badań oceniano za pomocą wartości P i statystyki I² . Jeśli P > 0,1, a I² < 50,0%, co wskazuje na akceptowalną heterogeniczność wyników badania, zastosowano model efektów stałych27. Jeśli P ≤ 0,1, a I² ≥ 50,0%, co wskazuje na znaczną heterogeniczność, zastosowano model efektów losowych28. Iloraz szans (OR) był używany jako ilościowy estymator przez całe badanie. Przeprowadzono analizy wrażliwości lub analizy podgrup, aby zbadać źródła heterogeniczności, gdy było to konieczne. Istotność statystyczna została ustalona na P < 0,05. Błędy publikacyjne oceniano zarówno wizualnie, korzystając z lejków lejków, jak i statystycznie za pomocą testu regresji liniowej Eggera dla miar obejmujących wystarczającą liczbę badań (n ≥ 10). Podstawowa analiza danych, w tym generowanie wykresów lasów i lejków, była przeprowadzana za pomocą oprogramowania Review Manager (RevMan) wersji 5.3. Dodatkowo przeprowadzono statystyczną ocenę błędu publikacyjnego (test Eggera) przy użyciu wersji 18 Stata. Błędność publikacji oceniano za pomocą wykresów lejków dla miar wyników przy wystarczającej liczbie badań (n ≥ 10), z poziomem istotności ustalonym na α = 0,05.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wyszukiwanie literatury
Początkowo zidentyfikowano łącznie 90 artykułów. Po usunięciu 43 duplikatów rekordów za pomocą oprogramowania EndNote połączonych z ręcznym selekcjonowaniem, zachowano 47 artykułów. Przeglądając tytuły i streszczenia, wykluczono 19 artykułów, które były wyraźnie nieistotne lub nie spełniały kryterium tematu i projektu badania. Po przeczytaniu pełnych tekstów usunięto 15 dodatkowych artykułów z powodu nieistotności dla tematu badań, niepełnych danych lub braku dostępności pełnyc...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta metaanaliza zmierzyła przekrojowe powiązania między konstruktami MTM a zmianą zachowań zdrowotnych wśród studentów. Nowatorskim odkryciem jest identyfikacja konstruktów specyficznych dla kluczowego etapu i specyficznych dla zachowania: pewność siebie w zachowaniu była kluczowa dla inicjacji, natomiast praktyka zmiany (PC), szczególnie dla aktywności fizycznej (OR=1,22), miała najsilniejsze powiązanie z utrzymaniem. Ponadto zmiany w środowisku społecznym (CSE) wykazały wysoką stabilność w różnych badaniach (I²=0%), co ...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Nie zadeklarowano.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Studia te były wspierane przez Prowincjonalny Kurs Pierwszej Klasy z Statystyki Medycznej, projekt zainicjowany przez Departament Edukacji Prowincji Jiangxi (003031604) oraz Projekt Nauki i Technologii Departamentu Edukacji Jiangxi (GJJ191063).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
EndNote ClarivateX21Oprogramowanie używane do zarządzania i selekcji literatury
Kierownik przeglądów (RevMan)  Współpraca Cochrane5.3Oprogramowanie używane do metaanalizy
StataStataCorp LLC18Oprogramowanie używane do analizy statystycznej i zarządzania danymi

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Lin, L., Spaulding, S. Historical dictionary of the United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO). , Rowman & Littlefield. (2022).
  2. Wang, Y., et al. Association between healthy lifestyle choices and mental health among students: A cross-sectional study. BMC Public Health. 25 (1), 247(2025).
  3. Knapp, A., et al. Trends in health-risk behaviors and psychological distress among Australian first-year university students. Int J Environ Res Public Health. 21 (5), 620(2024).
  4. Deng, J., et al. The prevalence of depressive symptoms, anxiety symptoms and sleep disturbance in higher education students during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Psychiatry Res. 301, 113863(2021).
  5. Auerbach, R. P., et al. The WHO World Mental Health Surveys international college student project: Prevalence and distribution of mental disorders. J Abnorm Psychol. 127 (7), 623-638 (2018).
  6. Jiang, Z., Jiang, W. Health education in the Healthy China Initiative 2019−2030. China CDC Wkly. 3 (4), 78(2021).
  7. Hayden, J. Introduction to health behavior theory. , Jones & Bartlett Learning. (2022).
  8. Zhang, W., et al. Research progress on the application of multi-theory model for health behavior change in health management. Mod Prev Med. 15, 015(2022).
  9. Velicer, W. F., Prochaska, J. O. An expert system intervention for smoking cessation. Patient Educ Couns. 36 (2), 119-129 (1999).
  10. McEachan, R. R. C., Conner, M., Taylor, N. J., Lawton, R. J. Prospective prediction of health-related behaviours with the theory of planned behaviour: A meta-analysis. Health Psychol Rev. 5 (2), 97-144 (2011).
  11. Middleton, L., Hall, H., Raeside, R. Applications and applicability of social cognitive theory in information science research. J Libr Inf Sci. 51 (4), 927-937 (2019).
  12. Sharma, M., Anyimukwu, C., Kim, R. W., et al. Predictors of responsible drinking or abstinence among college students who binge drink: A multitheory model approach. J Osteopath Med. 118 (8), 519-530 (2018).
  13. Sharma, M., et al. Can the multi-theory model (MTM) of health behavior change explain the intent for people to practice meditation. J Evid Based Integr Med. 26, (2021).
  14. Rosenstock, I. M. Historical origins of the health belief model. , (1974).
  15. Sharma, M., Awan, A., Kapukotuwa, S. Mini review: Possible role of the multi-theory model of health behavior change in designing substance use prevention and treatment interventions. Front Public Health. 12, 1298614(2024).
  16. Mengjie, H., et al. A review of multi-theoretical models of health behavior change. Mod Prev Med. 49 (18), 3396-3402 (2022).
  17. Kapukotuwa, S., Nerida, T., Batra, K., Sharma, M. Utilization of the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain health behaviors: A systematic review. Health Promot Perspect. 14 (2), 121(2024).
  18. Sharma, M., et al. Explaining the correlates of eating outside-of-home behavior in a nationally representative US sample using the multi-theory model of health behavior change: A cross-sectional study. Int J Environ Res Public Health. 21 (1), 115(2024).
  19. Sharma, M., Batra, K., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. Explaining handwashing behavior in a sample of college students during COVID-19 pandemic using the multi-theory model (MTM) of health behavior change: A single institutional cross-sectional survey. Healthcare (Basel). 9 (1), 55(2021).
  20. Sharma, M., et al. Assessing the testability of the multi-theory model (MTM) in predicting vaping quitting behavior among young adults in the United States: A cross-sectional survey. Int J Environ Res Public Health. 19 (19), 12139(2022).
  21. Kapukotuwa, S., et al. Examining the gambling behavior of university students: A cross-sectional survey applying the multi-theory model (MTM) of health behavior change in a single institution. Healthcare (Basel). 11 (15), 2151(2023).
  22. Sharma, M., Awan, A., Batra, K., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain intentional outdoor nature contact behavior among college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (17), 6104(2020).
  23. Nahar, V. K., et al. Using the multitheory model to predict initiation and sustenance of physical activity behavior among osteopathic medical students. J Osteopath Med. 119 (8), 479-487 (2019).
  24. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 29 (372), n71(2021).
  25. Downes, M. J., Brennan, M. L., Williams, H. C., Dean, R. S. Development of a critical appraisal tool to assess the quality of cross-sectional studies (AXIS). BMJ Open. 6 (12), e011458(2016).
  26. Munn, Z., Moola, S., Lisy, K., Riitano, D., Tufanaru, C. Methodological guidance for systematic reviews of observational epidemiological studies reporting prevalence and cumulative incidence data. JBI Evid Implement. 13 (3), 147-153 (2015).
  27. Higgins, J. P. T., Thompson, S. G. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Stat Med. 21 (11), 1539-1558 (2002).
  28. Inthout, J., Ioannidis, J. P. A., Borm, G. F. The Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method for random effects meta-analysis is straightforward and considerably outperforms the standard DerSimonian-Laird method. BMC Med Res Methodol. 14 (1), 25(2014).
  29. Nahar, V. K., et al. Testing multi-theory model (MTM) in predicting initiation and sustenance of physical activity behavior among college students. Health Promot Perspect. 6 (2), 58(2016).
  30. Sharma, M., et al. Applying multi-theory model (MTM) of health behavior change to predict water consumption instead of sugar-sweetened beverages. J Res Health Sci. 17 (1), 370(2017).
  31. Sharma, M., et al. Using a multitheory model to predict initiation and sustenance of fruit and vegetable consumption among college students. J Osteopath Med. 118 (8), 507-517 (2018).
  32. Wilkerson, A. H., et al. Use of the multi-theory model (MTM) in explaining initiation and sustenance of indoor tanning cessation among college students. Arch Dermatol Res. 315 (2), 191-199 (2023).
  33. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Determining predictors of change in sugar-sweetened beverage consumption behaviour among university students in India. Int J Adolesc Med Health. 34 (1), (2022).
  34. Hayes, T., et al. Using the multi-theory model (MTM) of health behavior change to explain yoga practice. Altern Ther Health Med. 28 (1), 12-17 (2022).
  35. Sharma, M., Davis, R. E., Wilkerson, A. H. COVID-19 vaccine acceptance among college students: A theory-based analysis. Int J Environ Res Public Health. 18 (9), 4617(2021).
  36. Sharma, A., Jain, M., Nahar, V. K., Sharma, M. Predictors of behaviour change for unhealthy sleep patterns among Indian dental students. Int J Adolesc Med Health. 33 (5), 20180256(2021).
  37. Samuel, B. T. Application of the Multi-Theory model to determine predictors of initiating and sustaining stress management behaviors in undergraduate college students. [MS thesis]. , University of Mississippi Medical Center, John D. Bower School of Population Health. 28322452(2021).
  38. Davis, R. E., Sharma, M., Simon, K. E., Wilkerson, A. H. Conceptualization of college students' COVID-19 related mask-wearing behaviors using the multi-theory model of health behavior change. Health Promot Perspect. 11 (2), 194(2021).
  39. Dzerounian, J., et al. Health knowledge and self-efficacy to make health behaviour changes: A survey of older adults living in Ontario social housing. BMC Geriatr. 22 (1), 473(2022).
  40. Ding, Y., et al. Exploring the association between campus environment of higher education and student health: A systematic review of findings and measures. Urban For Urban Green. 91, 128168(2024).
  41. Sharma, M., Nahar, V. K. Promoting physical activity in upper elementary children using multi-theory model (MTM) of health behavior change. J Prev Med Hyg. 59 (4), E267(2018).
  42. Van Cappellen, P., Rice, E. L., Catalino, L. I., Fredrickson, B. L. Positive affective processes underlie positive health behaviour change. Psychol Health. 33 (1), 77-97 (2018).
  43. Hashemzadeh, M., et al. Transtheoretical model of health behavioral change: A systematic review. Iran J Nurs Midwifery Res. 24 (2), 83-90 (2019).
  44. Xu, J., Ma, J., Tao, S. Examining the nonlinear relationship between neighborhood environment and residents' health. Cities. 152, 105213(2024).
  45. Zhixuan, L., Hong, H. Using the theory of planned behavior to understand the effects of urban residential differentiation on residents' physical activities. Prog Geogr. 38 (11), 1712-1725 (2019).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Pewno behawioralnapraktyka ukierunkowana na zmianzmiana rodowiska spo ecznegointerwencje specyficzne dla etapuinterwencje celowane

Powiązane artykuły