Gliomy są najczęstszą postacią pierwotnych guzów mózgu u dorosłych, stanowiąc około 80% wszystkich złośliwych nowotworów mózgu w tej populacji1. Większość z nich to wysoko złośliwe gliomaty2, które są zazwyczaj bardzo inwazyjne i mają złą prognozę3,4, mimo znacznych postępów w technikach neurochirurgicznych, radioterapii i podejściach chemioterapeutycznych5. Wysoka śmiertelność pacjentów dotkniętych tymi nowotworami podkreśla potrzebę ciągłych badań nad powstawaniem i rozwojem gliomat.
Gliomatogeneza w centralnym układzie nerwowym może być wywołana przez wprowadzenie onkogennych mutacji do NSC6,7,8,9 lub ich wczesnych różnicujących potomków10,11,12 w badaniach modelowych na myszach. Warto zauważyć, że te badania wykazały, że te same onkogenne mutacje często nie prowadzą do powstania guzów, gdy są wprowadzane do bardziej zróżnicowanych komók13, co ustanawia hierarchię pochodzenia komórkowego, gdzie zwiększona restrykcja linii koreluje ze zmniejszoną podatnością na transformację14. Genetycznie zmodyfikowane NSC są zatem powszechnie używane do generowania biologicznie istotnych i wszechstronnych modeli gliomat, stosując zarówno techniki transgeniczne, jak i metody transplantacji ortotopowej15. Oba podejścia pozwalają na badanie formacji de novo guzów w natywnym środowisku mózgu z nieprzekształconej komórki. Modele genetycznie zmodyfikowane pozwalają na to badanie na zwierzętach z zachowanym układem odpornościowym, często lepiej naśladując histologię i heterogeniczność komórkową obserwowaną w guzach ludzkich16. Jednak generowanie tych modeli jest pracochłonne i kosztowne, a one często wykazują długie czasy opóźnienia i niskie częstotliwości formacji guzów16. Natomiast modele ortotopowe NSC są łatwiejsze do manipulacji i bardziej opłacalne. Mutantne NSC mogą być generowane z komórek pierwotnych lub uwiecznionych zarówno z myszy, jak i ludzi, w oparciu o potrzeby eksperymentalne, i są również odpowiednie dla eksperymentacji in vitro.16,17. Dodatkowo, te modele oferują możliwość precyzyjnej regulacji etapu rozwojowego zarówno NSC, jak i myszy biorących udział w eksperymencie, a także przestrzennej lokalizacji, z której NSC pochodzą i do której są wprowadzane. Umożliwia to badaczom zbadanie, jak wiek i określone regiony mózgu wpływają na tumorogenezę napędzaną określonymi mutacjami17.
Ten protokół opisuje metodologię generowania mutantnych mysich NSC z hodowli pierwotnej, które są odpowiednie zarówno do zastosowań eksperymentalnych in vitro, jak i in vivo (Rysunek 1). Protokół składa się z dwóch odrębnych faz transdukcji, które następują w określonej kolejności czasowej. W początkowej fazie transdukcji, izolowane mysie NSC są zakażane rekombinowanymi wirusami lentywirusowymi zawierającymi docelową konstrukcję genetyczną, albo onkogenną mutację, albo kontrolę białka zielonej fluorescencji (GFP), wraz z kasetą odporności na blastycydynę. Następnie stosuje się selekcyjną presję antybiotykową za pomocą blastycydyny, pozwalając tylko przetrwałym zainfekowanym komórkom przejść do wtórnej fazy transdukcji. Ta wtórna faza wykorzystuje bicystroniczny konstrukt lentiwirusowy, który koduje zarówno luciferase świetlikowe, jak i czerwony białko fluorescencyjny (RFP), w połączeniu z elementami odporności na puromycynę do dalszej selekcji. Po selekcji za pomocą puromycyny, powstałe populacje NSC podwójnie przeprowadzone są rozwijane in vitro przed kolejnymi eksperymentami. To sekwencyjne podejście do transdukcji oferuje kilka zalet metodologicznych: (1) umożliwia ilościową ocenę efektywności transdukcji na każdym etapie18, (2) ustanawia stabilne linie komórek reporterowych nadających się do długotrwałego śledzenia, i (3) umożliwia nieinwazyjne monitorowanie inicjacji guzów, kinetyki progresji i reakcji terapeutycznych za pomocą metodologii BLI18,19,20. Może być również stosowany z pierwotnymi lub uwiecznionymi NSC21,22,23.
Prezentowany tutaj protokół odpowiada na pilną potrzebę sstandardyzowanego, efektywnego i biologicznie istotnego podejścia do generowania modeli gliomat pochodzących od NSC z dorosłych zwierząt z zintegrowanymi możliwościami obrazowania. Oczekuje się, że wynikające z tego modele dostarczą wnikliwych informacji klinicznie istotnych dotyczących patogenezy gliomat, ułatwią identyfikację nowych celów terapeutycznych i stanowią solidne platformy dla przedklinicznej oce