Analiza bibliometryczna przeprogramowania metabolicznego w limfocytach T ujawnia trendy badań i nowe trendy, 2016-2025

Podsumowanie

Niniejsza analiza bibliometricszna wykorzystała CiteSpace, VOSviewer i Scimago Graphica do oceny trendów publikacji, sieci współpracy i nowo powstających punktów gorących w badaniach nad reprogramowaniem metabolicznym limfocytów T w latach 2016–2025.

Streszczenie

Limfocyty T są centralnymi regulatorami reakcji odpornościowych, a ostatnie badania wykazały, że procesy metaboliczne wpływają na aktywację, różnicowanie i funkcję efektora limfocytów T w chorobach nowotworowych i autoimmunologicznych. W niniejszym badaniu przeprowadzono analizę bibliometryczną publikacji z dnia 1 stycznia 2016 r. do 31 grudnia 2025 r., pobranej z Web of Science Core Collection. Oprogramowanie CiteSpace zostało użyte do analizy współwystępowania, współcytowania i grupowania referencji i słów kluczowych. VOSviewer został zastosowany do analizy czasopism, autorów, referencji, krajów i instytucji, podczas gdy Scimago Graphica wizualizowało krajowe sieci współpracy, a Excel służył do oceny rocznych trendów publikacji. W sumie włączono 1882 publikacji. Roczna produkcja publikacji zwiększała się systematycznie, przy czym zauważalny wzrost zaobserwowano w 2021 i 2025 roku. Chiny miały największy wkład w liczbę publikacji, podczas gdy Stany Zjednoczone wykazały większy wpływ cytowań. Frontiers in Immunology było najbardziej produktywnym czasopismem, podczas gdy Nature wykazał najwyższy wpływ cytowań. Grupowanie słów kluczowych i analizy cytowań zidentyfikowały ewoluujące punkty gorące badań skoncentrowane na metabolizmie limfocytów T, metabolizmie glukozy i aminokwasów oraz rosnącym zainteresowaniem interakcjami metabolicznymi komórek odpornościowych. Ogólnie ta analiza bibliometryczna pokazuje ciągłą ekspansję badań nad immunometabolizmem limfocytów T i podkreśla pojawiające się kierunki tematyczne, w tym regulację metabolizmu międzykomórkowego i metabolizm lipidów.

Wprowadzenie

Naïwe limfocyty T w znacznym stopniu polegają na mitochondrialnej oksydacyjnej fosforylacji (OXPHOS), aby utrzymać swój stan spoczynkowy i niski metabolizm energetyczny¹. Po stymulacji antygenowej, jednak, aktywne limfocyty T przechodzą przemianę metaboliczną w kierunku glikolizy tlenowej, aby wspierać szybkie proliferację i funkcję efektora². Efektorowe limfocyty T, szczególnie podzbiory cytotoksyczne, polegają na glikolizie, aby sprostać zwiększonym wymaganiom bioenergetycznym i biosyntetycznym związanym z produkcją cytokin i ekspansją komórkową³. Mimo że glikoliza produkuje mniej adenozynotrifosforanu (ATP) na cząsteczkę glukozy niż OXPHOS, jej szybki szybkość metabolizmu wspiera funkcjonalne wymagania aktywowanych komórek odpornościowych⁴. Nadmierna aktywność glikolityczna może również przyczyniać się do szkodliwych efektów w mikrośrodowisku odpornościowym. Nagromadzenie mleczanu może upośledzić syntezę seryny pochodzącej z glukozy i zmienić wewnątrzkomórkową równowagę redoks, hamując w ten sposób proliferację i funkcję limfocytów T⁵. Ponadto, podwyższone poziomy mleczanu zakłócają zależne od glikolizy szlaki migracji i zmniejszają ruchliwość limfocytów T CD4⁺ i CD8⁺^6,7.

Metabolizm komórkowy dynamicznie przystosowuje się do bodźców środowiskowych i fizjologicznych poprzez proces znany jako przeprogramowanie metaboliczne^8,9. Coraz więcej dowodów wskazuje, że przeprogramowanie metaboliczne odgrywa kluczową rolę w regulacji aktywacji, różnicowania i funkcjonalnej elastyczności limfocytów T^10,11. Te zmiany metaboliczne są szczególnie istotne w przypadku raka i chorób autoimmunologicznych, gdzie zmiany w mikrośrodowisku odpornościowym wpływają na funkcję limfocytów T i regulację odporności^12,13. Mimo że kilka badań bibliometrycznych oceniło immunometabolizm w szerszych kontekstach, w tym immunometabolizm raka i metabolizm odpornościowy związany z chorobami, analizy te koncentrują się głównie na ogólnych interakcjach odpornościowo-metabolicznych, a nie na przeprogramowaniu metabolicznym specyficznym dla limfocytów T^14,15. Kompleksowa ocena bibliometryczna poświęcona specjalnie immunometabolizmowi limfocytów T pozostaje ograniczona, szczególnie jeśli chodzi o trendy badawcze, sieci współpracy i ewoluujące tematyczne punkty gorące w tej dziedzinie.

Aby uzupełnić tę lukę, w niniejszym badaniu przeprowadzono analizę bibliometryczną publikacji zaindekszowanych w Web of Science Core Collection (WOScc) od 1 stycznia 2016 do 31 grudnia 2025. Do analizy ilościowej wyników publikacji, wzorców współpracy, relacji współcytowania i ewolucji tematycznej w badaniach nad przeprogramowaniem metabolicznym limfocytów T wykorzystano CiteSpace, VOSviewer oraz Scimago Graphica. W przeciwieństwie do tradycyjnych przeglądów narracyjnych, analiza bibliometryczna zapewnia ustrukturyzowany i oparty na danych przegląd krajobrazu naukowego poprzez analizy cytowań, klastrowania i słów kluczowych. Celem niniejszego badania było systematyczne scharakteryzowanie globalnych trendów badawczych i wschodzących punktów gorących w immunometabolizmie limfocytów T oraz dostarczenie zorganizowanego przeglądu aktualnego krajobrazu wiedzy w tej szybko ewoluującej dziedzinie.

Protokół

Niniejsze badanie wyłącznie analizowało dane bibliograficzne uzyskane z publicznie dostępnych baz danych i nie obejmowało udziału ludzi, zwierząt ani identyfikowalnych danych osobowych; dlatego nie wymagano zatwierdzenia instytucjonalnej komisji etycznej ani pisemnej zgody.

Zbieranie danych i strategia wyszukiwania
Dane zostały wydobyte z WoSCC (https://www.webofscience.com/wos/woscc/) 27 stycznia 2026 r. Wybrane edycje bazy danych to Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) oraz Social Sciences Citation Index w ramach WoSCC. Wyszukiwanie przeprowadzono przy użyciu interfejsu Advanced Search. Strategia wyszukiwania została zastosowana w polu „Topic (TS)”, a pełne zapytanie wyszukiwania i wynikające z niego zapisy są przedstawione w Tabeli 1. Okres wyszukiwania ograniczono do publikacji sklasyfikowanych między 1 stycznia 2016 a 31 grudnia 2025 przy użyciu filtra „Timespan” w WoSCC. Do analizy włączono tylko oryginalne artykuły badawcze i artykuły przeglądowe przy użyciu filtra „Document Types”. Język ograniczono do języka angielskiego, a nie zastosowano żadnych ograniczeń dotyczących kraju, instytucji czy dziedziny badań. Wszystkie zapisy zostały wyeksportowane w formacie zwykłego tekstu z zaznaczeniem „Full Record and Cited References” podczas eksportu. Gdy liczba uzyskiwanych zapisów przekroczyła 500, zapisy były pobierany w wielu partiach i następnie łączone w jeden zestaw danych przed analizą. Po uzyskaniu wszystkie zapisy zostały zaimportowane do CiteSpace w celu przetwarzania wstępnego i analizy bibliometrycznej. Duplikaty zapisów zostały zidentyfikowane i usunięte za pomocą wbudowanej funkcji usuwania duplikatów w CiteSpace na podstawie meta-danych bibliograficznych, w tym tytułu, autorów, roku publikacji i źródłowego czasopisma. Gdy zidentyfikowano potencjalne niezgody lub niekompletne zapisy bibliograficzne, dodatkowo przeprowadzono weryfikację manualną, aby zapewnić dokładność i spójność danych przed analizą.

Set	Results	Search Query
#1	252 461	TS=("T cell*" OR "T-cell*" OR "T lymphocyte*" OR "T-lymphocyte*" OR "T-lymph*" OR "CD4+ T cell*" OR "CD8+ T cell*" OR "cytotoxic T cell*" OR "regulatory T cell*" OR "Treg*" OR "T helper cell*" OR "Th cell*" OR "naive T cell*" OR "memory T cell*" OR "effector T cell*")
#2	13 799	TS=("metabolic reprogram*" OR "metabolic remodel*" OR "metabolic rewiring")
#3	1 882	#1 AND #2

Tabela 1: Strategia wyszukiwania Web of Science Core Collection zastosowana do uzyskiwania danych bibliometrycznych. Tabela podsumowuje szczegółową strategię wyszukiwania, kombinacje słów kluczowych, operatory Booleana i końcowe liczby uzyskanych zapisów wykorzystane do zbierania literatury z WoSCC. Wyszukiwanie przeprowadzono za pomocą pola „Topic (TS)” w interfejsie Advanced Search. Dzikimi kartami (*) uzyskano wiele zakończeń słów i powiązanej terminologii. Ostateczny zestaw danych składał się z publikacji sklasyfikowanych między 1 stycznia 2016 a 31 grudnia 2025 po zastosowaniu filtrów językowych i typów dokumentów.

Podejścia analityczne
Systematycznie zastosowano wielofunkcyjne podejście bibliometryczne do analizy danych. Analiza przeprowadzona została w środowisku systemu operacyjnego Windows 10. Program CiteSpace (v.5.7.R2) został użyty do analizy referencji i słów kluczowych poprzez przetwarzanie danych w formacie TXT eksportowanych z WoSCC. Parametry programu CiteSpace zostały skonfigurowane w następujący sposób: (1) krojenie czasowe ustawiono na lata 2016-2025 z jednym rokiem na krojenie; (2) kryteria selekcji skonfigurowano za pomocą indeksu g (k = 25); (3) metody przycinania obejmowały Pathfinder, Pruning Sliced Networks i Pruning the Merged Network w celu uproszczenia struktury sieci podczas zachowania kluczowych relacji; oraz (4) analizę klastrowania przeprowadzono za pomocą algorytmu proporcji dokładności logarytmicznej¹⁶. Analiza ta wygenerowała sieci współcytowania, mapy klastrowania, wizualizacje osi czasu i mapy wykrywania wybuchów dla referencji i słów kluczowych. W mapach wizualnych wielkość węzłów reprezentowała częstotliwość, grubość łączy wskazywała siłę współwystępowania, a fioletowe pierścienie reprezentowały wysoką centralność pośrednictwa. Węzły wybuchowe odzwierciedlały nagły wzrost częstotliwości cytowań lub słów kluczowych w czasie.

Następnie, eksportowane pliki ponownie zapisano w kodowaniu UTF-8 za pomocą programu Windows Notepad i zaimportowano do programu VOSviewer (wersja 1.6.20) w celu mapowania bibliometrycznego, w tym analiz współautorstwa, współcytowania i współwystępowania wśród autorów, czasopism, instytucji i krajów

Wyniki

Publikacje i trendy czasowe
Aby scharakteryzować ewolucyjny rozwój aktywności badawczej w tej dziedzinie, przeprowadzono analizę bibliometricszną na podstawie publikacji zaindeksowanych w WoSCC. Łącznie w ciągu ostatniej dekady odnaleziono 1 991 zapisów. Po usunięciu duplikatów i zapisów nie po angielsku, do analizy uwzględniono ostatecznie 1 882 publikację, w tym 1 046 oryginalnych artykułów badawczych i 836 artykułów przeglądowych. Rocznie trendy publikacji i cytowań od 2016 do 2025 przedstawiono na Rysunku 2, wykazując zgodny wzrost aktywności badawczej w czasie. W 2020 roku liczba publikacji wzrosła o 40 artykułów, a liczba cytowań o 1 989 w porównaniu z 2019 rokiem. Między 2021 a 2024 rokiem liczba cytowań nadal rosła corocznie, podczas gdy liczba publikacji wykazywała stosunkowo mniejsze wahania między kolejnymi latami, z wyjątkiem wzrostu o 55 artykułów w 2021 roku. W 2025 roku liczba publikacji wzrosła z 252 do 629, podczas gdy liczba cytowań wzrosła z 13 045 do 21 103. Te wyniki wskazują na trwały wzrost zainteresowania naukowego i wpływu akademickiego w badaniach nad reprogramowaniem metabolizmu limfocytów T w okresie badań.

Rysunek 2. Rocznie trendy publikacji i cytowań w badaniach nad reprogramowaniem metabolizmu limfocytów T od 2016 do 2025. Roczna liczba publikacji i łączne cytaty związane z reprogramowaniem metabolizmu w limfocytach T odnalezione w bazie danych WoSCC między 2016 a 2025 rokiem. Niebieskie słupki reprezentują roczne liczby publikacji i wskazują na roczne wyniki badań. Pomarańczowa linia reprezentuje łączne liczby cytowań i odzwierciedla wpływ akademicki i wpływ cytowań publikacji zaindeksowanych w każdym roku. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Wkład poszczególnych krajów i współpraca
Analiza na poziomie krajów wskazała, że Chiny miały najwyższy wolumin publikacji, wnosząc 997 publikacji, podczas gdy Stany Zjednoczone wniosły 510 publikacji (Rysunek 3A). Trendy publikacji różniły się między dwoma krajami w czasie. Wynik publikacji z Chin stale rosł przez cały okres badań, podczas gdy Stany Zjednoczone wykazywały dwa lokalne szczyty publikacji, po których nastąpił spadek rocznego wyników przed 2025 rokiem (Rysunek 3B). W 2025 roku wynik publikacji znacznie wzrósł w obu krajach, z wzrostem o 296 publikacji dla Chin i 42 publikacji dla Stanów Zjednoczonych w porównaniu z poprzednim rokiem. Analiza sieci współpracy wykryła rozległe interakcje między wieloma krajami (Rysunek 4A) i zdefiniowała pięć głównych klastrów krajów w oparciu o wzorce współautorstwa (Rysunek 4B). Stany Zjednoczone, Chiny i Korea Południowa utworzyły jeden gęsto połączony klaster współpracy, podczas gdy dodatkowe klastry obejmowały kraje z Europy, Azji i Ameryki. Większość krajów wykazywała współpracę z USA, sugerując centralną rolę Stanów Zjednoczonych w międzynarodowej sieci współpracy.

Rysunek 3. Międzynarodowe trendy publikacji w badaniach nad reprogramowaniem metabolizmu limfocytów T od 2016 do 2025. (A) Rocznie wynik publikacji z dziesięciu krajów o najwyższym woluminie publikacji w badaniach nad reprogramowaniem metabolizmu limfocytów T między 2016 a 2025 rokiem. Różne kolory linii reprezentują poszczególne kraje i ilustrują zmiany czasowe w wydajności publikacji. (B) Porównawcze rocznie trendy publikacji między Chinami a Stanami Zjednoczonymi przedstawiające zmiany w wynikach badań w czasie. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4. Międzynarodowe sieci współpracy w badaniach nad reprogramowaniem metabolizmu limfocytów T od 2016 do 2025. (A) Międzynarodowa sieć współpracy wśród 20 najbardziej wspierających krajów wygenerowana za pomocą analizy sieci bibliometricsznej. Wielkość węzła reprezentuje wolumin publikacji, grubość łącza wskazuje siłę współpracy między krajami, a różne kolory reprezentują odrębne klastry współpracy. (B) Diagram chórd ilustrujący współpracę między krajami. Szerokość każdego połączonego chórd odpowiada intensywności współprac

Dyskusja

Nasza analiza bibliometricszna dotycząca przeprogramowania metabolicznego w komórkach T ujawniła utrzymujący się wzrost wydajności badań w czasie. Zauważalny wzrost liczby publikacji i cytowań miał miejsce w 2020 roku, z 40 dodatkowymi publikacjami i 1989 dodatkowymi cytowaniami w porównaniu z 2019 rokiem. Ten wzrost zbiegł się czasowo z kilkoma bardzo cytowanymi publikacjami, w tym Glutamine blockade induces divergent metabolic programs to overcome tumor immune evasion (opublikowana 22 listopada 2019)¹⁸, która znalazła się wśród najczęściej cytowanych i najbardziej centralnych referencji w zestawie danych. To badanie było często cytowane wspólnie w tej dziedzinie i jest związane z koncepcyjnymi postępami w immunometabolizmie i ewakuacji immunologicznej nowotworu, co potencjalnie przyczyniło się do zwiększonej uwagi naukowej w tym okresie. Objętość publikacji następnie wyrównała się, z wyjątkiem wyraźnego wzrostu o 55 artykułów w 2021 roku, który zbiegł się z publikacją kilku często cytowanych badań. Kluczowa publikacja z tego roku, Metabolic support of tumor-infiltrating regulatory T cells by lactic acid (opublikowana w marcu 2021), wskazała, jak czynniki metaboliczne wewnątrzkomórkowe wpływają na funkcję przeciwnowotworową komórek T¹⁹. Inna publikacja, The cancer metabolic reprogramming and immune response (opublikowana 5 lutego 2021), kompleksowo podsumowała, jak odporność na nowotwory jest wpłynięta przez metabolity, enzymy metaboliczne, szlaki metaboliczne i programowanie metaboliczne komórek odpornościowych²⁰.

Gwałtowny wzrost zaobserwowano w 2025 roku, kiedy zarówno liczba publikacji, jak i cytowań była około dwukrotnie większa niż w poprzednim roku. Wbudowane interfejs analityczny WoSCC zostało użyte do dalszego zbadania wzorca wzrostu w 2025 roku i pojawiających się hotspotów badań. Główne międzynarodowe konferencje w 2025 roku obejmowały 28. Roczne Spotkanie Amerykańskiego Towarzystwa Terapii Genowej i Komórkowej, Roczne Spotkanie Amerykańskiego Stowarzyszenia Badań nad Rakiem, Roczne Spotkanie Amerykańskiego Stowarzyszenia Immunologów, 67. Roczne Spotkanie Amerykańskiego Towarzystwa Hematologii, Roczne Spotkanie Towarzystwa Dermatologii Badawczej oraz Międzynarodową Konferencję Amerykańskiego Towarzystwa Torakologów. Konferencje te stanowiły 14,6% (6/41) głównych spotkań zidentyfikowanych w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Te obserwacje mogą odzwierciedlać zwiększoną aktywność akademicką i widoczność w tej dziedzinie w tym okresie. Najwyżej sklasyfikowany artykuł zidentyfikowany w 2025 roku nosił tytuł tRNA m1A modification regulates cholesterol biosynthesis to promote antitumor immunity of CD8⁺ T cells (opublikowany w marcu 2025 w The Journal of Experimental Medicine). To badanie zidentyfikowało modyfikację tRNA m1A jako metaboliczny punkt kontrolny w biosyntezie cholesterolu i wykazało jej znaczenie we wspieraniu funkcji komórek T CD8⁺. To obserwacja jest zgodna z wynikami bibliometricsznymi wskazującymi na zwiększone zainteresowanie badaniami dotyczącymi metabolizmu lipidów w immunometabolizmie komórek T²¹.

10 krajów z największą objętością publikacji w ciągu ostatnich dziesięciu lat to Chiny, Stany Zjednoczone, Niemcy, Zjednoczone Królestwo, Włochy, Szwajcaria, Francja, Indie, Hiszpania i Japonia, które łącznie przyczyniły się do 1062 publikacji (56,43% całkowitej wydajności). W 2016 roku Stany Zjednoczone prowadziły w tej dziedzinie z 25 publikacjami, podczas gdy większość innych krajów wnosiła mniej niż 10 publikacji rocznie. Stany Zjednoczone weszły w okres stosunkowo wysokiej wydajności między 2020 a 2022 rokiem, po czym nastąpił stabilny plateau i odbiór do 99 publikacji w 2025 roku. Chiny wykazały ciągły wzrost po 2021 roku, przekraczając 100 publikacji rocznie od 2022 roku. Do 2025 roku wydajność publikacji Chin była 64,9-krotnie większa niż w 2016 roku i przekraczała 358,6% wydajności publikacji Stanów Zjednoczonych w tym samym roku. Wśród krajów europejskich, Niemcy wykazały najwyższą wydajność publikacji (133 publikacji). Szwajcaria i Holandia również wykazały stosunkowo wysoką produktywność badawczą, z Ping-Chih Ho (Szwajcaria) i Mihai G. Netea (Holandia) wnoszącymi odpowiednio 18 i 12 publikacji. Erika L. Pearce z Niemiec zajęła 10. miejsce wśród najbardziej plodnnych autorów (9 publikacji) i 9. miejsce wśród najczęściej cytowanych autorów (281 cytowań), z łączną siłą połączenia wynoszącą 179. Te wyniki wskazują na coraz bardziej zglobalizowane wzorce współpracy i rozszerzającą się międzynarodową uczestnictwo w badaniach nad immunometabolizmem komórek T.

10 czasopism z największą objętością publikacji w tej dziedzinie to Frontiers in Immunology, Cell Metabolism, Nature Communications, Advanced Science, Frontiers in Oncology, International Journal of Molecular Sciences, Cancers, Cell Reports, International Immunopharmacology i Scientific Reports. Siedem z tych czasopism miało wskaźniki impact factor od 3 do 7, podczas gdy pozostałe trzy czas

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule

Nazwa	Firma	Numer katalogowy	Komentarze
CiteSpace	Drexel University	v.5.7.R2	SCR_025121
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	v.2604 Build 16.0.19929.20136	SCR_016137 (Microsoft Excel)
WPS Excel	Kingsoft Office	v.12.1.0.26375
Scimago Graphica	Scimago Lab	v.1.0.53	Niedostępne
VOSviewer	Leiden University	v.1.6.20	SCR_023516
Web of Science Core Collection	Clarivate Analytics	dostęp: 27 stycznia 2026; wersja nie dotyczy	Niedostępne
Windows Operating System	Microsoft Corporation	Windows 10	Niedostępne