Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł badawczy

Stowarzyszenie Ciśnienia Krwi z Próbą Samobójczą w Pierwszej Epizodzie U Pacjentów z Pierwotną Depresją bez Leczenia Farmakologicznego: Lęk Jest Mediatorem

96 wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/71276

⸱

28 lipca 2026

 ,  ,  , 
1Department of Anesthesiology, Zhenjiang First People’s Hospital, 2Department of Operating Room, Affiliated Hospital of Jiangsu University, 3Department of Anesthesiology, The First People’s Hospital of Kunshan Affiliated with Jiangsu University, 4Hefei Fourth People's Hospital; Anhui Mental Health Center;, Affiliated Psychological Hospital of Anhui Medical University

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

Badanie to wykazało, że parametry ciśnienia krwi miały związki w kształcie litery U‑/J‑ z ryzykiem próby samobójczej u pacjentów z pierwszym epizodem, niepoddawanych leczeniu lekowemu zaburzeniem depresyjnym wieloma objawami (MDD), a lęk odgrywał częściową rolę pośredniczącą.

Streszczenie

Badanie to zbadał związki między parametrami ciśnienia krwi a ryzykiem próby samobójczej u pacjentów z pierwszym epizodem, nie leczonych pierwotnie zaburzeniem depresyjnym wieloma objawami (MDD) oraz zbadał pośredniczącą rolę lęku. Parametry ciśnienia krwi zmierzono u 1718 pacjentów z pierwszym epizodem, nie leczonych pierwotnie zaburzeniem depresyjnym wieloma objawami (MDD). Związki z ryzykiem próby samobójczej analizowano za pomocą regresji logistycznej z dopasowywaniem krzywych i analizą efektu progowego. Analizę pośredniczenia przeprowadzono w celu oceny roli lęku. Istniała U-kształtna relacja między ciśnieniem tętniczy (PP) a ryzykiem próby samobójczej (punkt przełomowy: 43 mmHg). Poniżej tego progu, każdy wzrost o 1 mmHg PP był związany z 6,5% niższym ryzykiem (OR = 0,935, 95% CI: 0,897–0,974); powyżej niego, każdy wzrost o 1 mmHg był związany z 7,1% wyższym ryzykiem (OR = 1,071, 95% CI: 1,036–1,107). Ciśnienie skurczowe (SBP) i rozkurczowe (DBP) wykazywały J-kształtne relacje z ryzykiem samobójczy (punkty przełomowe: 132 mmHg i 77 mmHg odpowiednio). Poniżej tych progów nie istniały żadne istotne związki, podczas gdy powyżej nich, każdy wzrost o 1 mmHg w SBP i DBP był związany z 21,9% (OR = 1,219, 95% CI: 1,144–1,299) i 9,0% (OR = 1,090, 95% CI: 1,049–1,132) wyższym ryzykiem próby samobójczej odpowiednio. Lęk częściowo pośredniczył w działaniu PP (29,34%), SBP (31,89%) i DBP (35,75%) na ryzyko samobójcze. Parametry ciśnienia krwi, szczególnie podwyższone SBP i DBP, znacząco przewidują ryzyko próby samobójczej u pacjentów z zaburzeniem depresyjnym wieloma objawami (MDD), przy czym lęk odgrywa częściową rolę pośredniczącą. Te odkrycia podkreślają znaczenie monitorowania ciśnienia krwi i zarządzania lękiem w strategiach zapobiegania samobójstwom u pacjentów z zaburzeniem depresyjnym wieloma objawami (MDD).

Wprowadzenie

Zaburzenie depresyjne uogólnione (ZDU) jest rozpowszechnionym i wyczerpującym zaburzeniem psychicznym, które dotyka około 4,4% populacji światowej. Według prognoz Światowej Organizacji Zdrowia (WHO, 2008), ZDU będzie główną przyczyną obciążenia chorobowego do 2030 roku. Osoby z diagnozą ZDU często wykazują szereg objawów, w tym trwałe obniżone nastroje, utrata zainteresowania czynnościami, zaburzenia snu, zmiany apetytu i nawracające myśli samobójcze1. Ciężkość ZDU znacznie zwiększa ryzyko popełnienia samobójstwa, a badania wskazują, że osoby z ZDU są znacznie częściej skłonne do prób samobójczych w porównaniu z ogólną populacją. W Chinach częstość prób samobójczych wśród pacjentów z ZDU jest zaskakująco wysoka, z oszacowaniami od 16% do 33,7%2. Związek między ZDU a samobójstwem jest wielowymiarowy, obejmujący złożoną interakcję czynników biologicznych, psychicznych i społecznych3,4,5,6. Podczas gdy czynniki psychospołeczne7, takie jak beznadziejność, lęk i uzależnienia, były szeroko badane, rosnące dowody sugerują, że czynniki fizjologiczne, szczególnie zdrowie układu krążenia, mogą również odgrywać krytyczną rolę w ryzyku samobójstwa.

Ostatnia literatura coraz bardziej koncentruje się na markerach biologicznych8,9, w tym na aktywności osi przysadka-kora nadnerczy (HPA), wskaźnikach immunologicznych/zapalnych i złożonych indeksach zapalnych, jako potencjalnych predyktorach samobójstwa w depresji. Na przykład, podwyższone poziomy hormonu adrenokortykotropowego (ACTH) wiązano z niższymi objawami samobójczymi, podczas gdy ogólnoustrojowe markery zapalne, takie jak SII (wskaźnik ogólnoustrojowego stanu zapalnego odpowiedzi immunologicznej) i SIRI (wskaźnik ogólnoustrojowego stanu zapalnego odpowiedzi zapalnej) wykazują wartość predykcyjną ryzyka samobójstwa u pacjentów z ZDU10,11,12.

Parametry ciśnienia krwi (CK), w tym ciśnienie krwi skurczowe (CKs), rozkurczowe (CKr) i tętnicze (TT, określone jako CKs minus CKr), zostały również rozpoznane jako potencjalne biomarkery występowania myśli i zachowań samobójczych13,14. Jednak dokładna natura tych powiązań jest słabo zrozumiana.

Obecny projekt badawczy – koncentrujący się na pacjentach z pierwszym epizodem, nie leczonych lekami (FENT) ZDU – oferuje wyraźne zalety w porównaniu z badaniami obejmującymi populacje leczonych lub przewlekle chorych. Leki przeciwdepresyjne, zwłaszcza tricykliczne, mogą zmieniać CK, a przewlekły rozwój choroby może wywoływać skumulowane zmiany fizjologiczne, które zasłaniają prawdziwe relacje między CK a samobójstwem. Wyłączając te czynniki zakłócające, podejście analityczne (w tym modelowanie nieliniowych progów i analizę mediacji) zapewnia jaśniejsze wglądy w wewnętrzne skojarzenia między parametrami CK a ryzykiem samobójstwa.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

To badanie przeprowadzono zgodnie z Deklaracją Helsińską i zatwierdzono przez Komitet Etyczny Pierwszego Szpitala Uniwersytetu Medycznego w Shanxi (numer zgody: 2016-Y27). Wszyscy uczestnicy przed przystąpieniem do badania podpisali pisemną formę zgody świadomej.

Metody
Projekt badania i populacja
To retrospektywne badanie przekrojowe przeprowadzono w poradni psychiatrycznej Pierwszego Szpitala Uniwersytetu Medycznego w Shanxi w Chinach w latach 2015–2017. W badaniu wzięło udział łącznie 1718 pacjentów z pierwszym epizodem MDD, którzy nie byli wcześniej leczeni lekami.
Kryteria włączenia: (1) rozpoznanie FENT‑MDD zgodnie z kryteriami DSM‑IV; (2) wiek 18–60 lat.
Kryteria wykluczenia: (1) ciąża lub karmienie piersią; (2) inne poważne zaburzenia DSM‑IV Osi I lub poważne choroby somatyczne; (3) zaburzenia związane z używaniem substancji (z wyjątkiem nikotyny); (4) brak możliwości lub niechęć do przedstawienia pisemnej formy zgody świadomej.

Potwierdzenie diagnozy
Diagnozy ustalano na podstawie wywiadów przeprowadzonych przez uznane na poziomie krajowym psychiatrów przy użyciu Strukturalnego Wywiadu Klinicznego dla DSM‑IV (SCID‑I). Status pierwszego epizodu określano jako pierwszy kontakt pacjenta z zespołem depresyjnym bez wcześniejszego stosowania leków przeciwdepresyjnych lub psychotropowych, co zweryfikowano na podstawie dokumentacji medycznej oraz wywiadów z pacjentami i ich rodzinami.

Pomiar
Ocena ciśnienia krwi
Ciśnienie krwi mierzono zgodnie ze standaryzowanymi procedurami. Uczestnicy odpoczywali w pozycji siedzącej przez 5 minut przed pomiarem. Trzy odczyty przeprowadzano w odstępach 2-minutowych, a następnie obliczano średnią wartość. PP obliczano jako różnicę między SBP a DBP.

Ocena prób samobójczych
Dokonano oceny życiowych prób samobójczych poprzez strukturalne wywiady twarzą w twarz, korzystając z ujednoliconych pytań WHO/EURO Multicenter Study dotyczących tego, czy uczestnicy kiedykolwiek próbowali popełnić samobójstwo. Dla uczestników, którzy zgłosili takie próby, zebrano szczegółowe informacje na temat częstotliwości, metod i czasu. W razie potrzeby kontaktowano się z członkami rodziny, aby zweryfikować informacje. Próbę samobójczą definiowano jako wszelkie zachowania szkodliwe dla siebie, których celem jest śmierć.

Kowarianty
Kowarianty obejmowały wiek, płeć, stan cywilny, poziom wykształcenia, wskaźnik masy ciała (BMI), wiek wystąpienia, czas trwania choroby, wynik w Skali Depresji Hamiltona (HAMD‑17), wynik w Skali Lęku Hamiltona (HAMA), Skala Pozytywnych i Negatywnych Zespołów (PANSS‑P), ocena klinicznych wrażeń globalnych dotyczących ciężkości (CGI‑S), funkcja tarczycy (FT3, FT4, TSH, TgAb, TPOAb), profil lipidów i poziom glukozy we krwi.

Analiza statystyczna
Zmienne ciągłe wyrażano jako średnia ± SD (normalne) lub mediana (IQR) (nienormalne). Zmienne kategorialne jako częstotliwości (%). Normalność sprawdzano za pomocą testu Shapiro-Wilka. Dla porównań trójgrupowy (niska, średnia, wysoka PP): w przypadku zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym zastosowano jednoczynnikową analizę wariancji (ANOVA), dla zmiennych ciągłych o rozkładzie nienormalnym zastosowano test Kruskala-Wallisa, a dla zmiennych kategorialnych zastosowano test chi-kwadrat. Porównania parami post hoc korygowano z wykorzystaniem korekty Bonferroniego.

Związek między parametrami ciśnienia krwi a próbami samobójczymi analizowano w trzech krokach. (1) Modele regresji logistycznej. Zbudowano trzy modele regresji logistycznej, aby ocenić związek między PP a próbami samobójczymi: Model 1 był nieskorygowaną analizą uniwariantną; Model 2 był skorygowany pod kątem cech demograficznych (wiek, płeć, stan cywilny, poziom wykształcenia i BMI); Model 3 był dodatkowo skorygowany pod kątem cech klinicznych (np. wiek wystąpienia, czas trwania choroby, wynik w HAMD-17, wynik w HAMA) oraz wskaźników laboratoryjnych (np. funkcja tarczycy, profil lipidów, poziom glukozy we krwi) wymienionych w Tabeli 1. Ta strategia stopniowej korekty została zastosowana, aby ocenić solidność wyników. Przedstawiono współczynniki szans (ORs) z 95% przedziałami ufności (CI). (2) Ocena nieliniowych związków. Użyto uogólnionych modeli dodatkowych (GAM) z karalnymi splajnami, aby zbadać potencjalne nieliniowe związki między PP a próbami samobójczymi. Jeśli wykryto nieliniowy związek (P dla nieliniowości < 0,05), wykonano następujące kroki: punkty infleksji zidentyfikowano za pomocą algorytmu rekurencyjnego; zbudowano pofragmentowane modele regresji liniowej po obu stronach punktu infleksji; zastosowano test proporcji ilorazów logarytmicznego prawdopodobieństwa, aby ustalić dopasowanie między standardowym modelem regresji liniowej

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Parametry demograficzne i kliniczne
Łącznie 1718 pacjentów podzielono na trzy grupy na podstawie ciśnienia tętniczego (PP): niska PP (≤39 mmHg, n = 456), średnia PP (40–45 mmHg, n = 598) i wysoka PP (≥46 mmHg, n = 664) (Tabela 1). Znaczące różnice w parametrach demograficznych obserwowano między tercylami PP. Grupa z wysokim PP wykazywała znacznie wyższy średni wiek (43,2 lat ± 10,6 lat vs. 31,7 lat ± 10,9 lat vs. 26,8 lat ± 9,2 lat, P < 0,001) oraz wyższy odsetek kobiet (...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

W tym dużym badaniu obejmującym 1718 pacjentów z pierwszym epizodem choroby, którzy nie byli leczeni lekami przeciwdepresyjnymi, zbadaliśmy związek między parametrami ciśnienia krwi a próbami samobójczymi, przy założeniu, że lęk może pełnić rolę mediatora. Analiza wykazała charakterystyczny związek w kształcie litery U między ciśnieniem tętniczy (PP) a ryzykiem samobójstwa, ze punktem przełomowym przy 43 mmHg. Poniżej tego progu, każdy wzrost ciśnienia tętniczego o 1 mmHg wiąże się ze spadkiem ryzyka samobójstwa o 6,5%

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Zgoda na publikację: Wszyscy autorzy zgodzili się na opublikowanie ostatecznej wersji niniejszego badania.

Konflikt interesów: Autorzy deklarują brak konfliktów interesów.

Podziękowania

Praca ta była wspierana przez Projekt Badawczy Komisji Zdrowia Prowincji Jiangsu (nr Z2025032); Prowincjonalne Kluczowe Laboratorium Medycyny Laboratoryjnej Jiangsu (nr JSKLM-Y-2024-016); Fundusz Rozwoju Nauki i Technologii w Kunshan (nr KS2311); Biuro Nauki i Technologii Strefy Rozwoju Kunshan (nr KSKFQYLWS2023022); Program Talentów Kunshan (nr X25-189-101536); Specjalny Fundusz Badań Klinicznych Uniwersytetu Nantong (nr 2025LY001). Finansowanie: Zhang Li: Finansowanie pochodziło od Projektu Badawczego Komisji Zdrowia Prowincji Jiangsu (nr Z2025032); Prowincjonalnego Kluczowego Laboratorium Medycyny Laboratoryjnej Jiangsu (nr JSKLM-Y-2024-016); Funduszu Rozwoju Nauki i Technologii w Kunshan (nr KS2311); Biura Nauki i Technologii Strefy Rozwoju Kunshan (nr KSKFQYLWS2023022); Programu Talentów Kunshan (nr X25-189-101536); Specjalnego Funduszu Badań Klinicznych Uniwersytetu Nantong (nr 2025LY001).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
caret R packageCRAN / Max KuhnWersja 6.0-94Używany do podziału na warstwy 7:3 w celu walidacji z wykorzystaniem funkcji createDataPartition. Oficjalna strona pakietu: https://cran.r-project.org/package=caret
glmnet R packageCRAN / autorzy glmnetWersja 4.1-8Używany do regresji logistycznej z regresją penalty o najmniejszym skrócie bezwzględnym i selekcji operatora z rodziną dwumianową i alfa = 1. Oficjalna strona pakietu: https://cran.r-project.org/package=glmnet
mice R packageCRAN / amices projectWersja 3.16.0Używany do wielokrotnej imputacyjnej równań łańcuchowych z 20 zastępczymi zestawami danych i 20 iteracjami. Oficjalna strona pakietu: https://cran.r-project.org/package=mice
pROC R packageCRAN / autorzy pROCWersja 1.18.5Używany do analizy krzywej charakterystyki operacyjnej odbiornika, estymacji obszaru pod krzywą, przedziałów ufności i porównań DeLong. Oficjalna strona pakietu: https://cran.r-project.org/package=pROC
cobas 8000 modular analyzer seriesRoche DiagnosticsNumer katalogowy systemu 05641446001 / SYS_128Automatyczna seria analizatorów chemii klinicznej i immunochemii do badań biochemicznych i pomiarów jonoselektywnych. Używany tylko wtedy, gdy ta platforma pasuje do szpitalnego zapisu laboratoryjnego; w przeciwnym razie zastąpić go aktualnym lokalnym analizatorem. Oficjalna strona produktu: https://diagnostics.roche.com/global/en/products/systems/cobas-8000-analyzer-series-sys-128.html
XN-1000 Automated Hematology AnalyzerSysmex CorporationNumer katalogowy nie jest publicznie określony; model produktu XN-1000Automatyczny analizator hematologii do zmiennych związanych z pełnym badaniem krwi, takich jak liczba białych krwinek i liczba płytek. Używany tylko wtedy, gdy ta platforma pasuje do szpitalnego zapisu laboratoryjnego; w przeciwnym razie zastąpić go aktualnym lokalnym analizatorem. Oficjalna strona produktu: https://www.sysmex.com/en-us/lab-solutions/hematology/xn-series/xn-1000
CS-5100 Automated Blood Coagulation AnalyzerSysmex CorporationNumer katalogowy nie jest publicznie określony; model produktu CS-5100Automatyczny analizator koagulacji dla zmiennych koagulacji, takich jak czas protrombinowy, aktywowany czas tromboplastyny cząsteczkowej, fibrynogen i D-dimer. Używany tylko wtedy, gdy ta platforma pasuje do szpitalnego zapisu laboratoryjnego; w przeciwnym razie zastąpić go aktualnym lokalnym analizatorem. Oficjalna strona produktu: https://www.sysmex.com/en-us/lab-solutions/hemostasis/sysmex-cs-5100
ABL90 FLEX PLUS blood gas analyzerRadiometer Medical ApSNumer katalogowy nie jest publicznie określony; model produktu ABL90 FLEX PLUSAnalizator gazów we krwi i opieki doraźnej; uwzględniony tylko do pomiaru laktatu, jeśli laktat został uzyskany za pomocą tej lub równoważnej platformy gazów we krwi w zapisie szpitalnym. W przeciwnym razie zastąpić go aktualnym lokalnym analizatorem. Oficjalna strona produktu: https://www.radiometer.my/en-my/products/blood-gas-testing/abl90-flex-plus-blood-gas-analyzer
Electronic medical record systemUczestniczące szpitaleSystem specyficzny dla instytucji; numer katalogowy nie ma zastosowaniaUżywany do wyodrębniania notat przyjęć, notat postępu, zapisów z intensywnej terapii, zapisów procedur, zapisów znaków życiowych, zapisów wypisów i dokumentów źródłowych dotyczących adykadu końcowego. Zastąp lokalną nazwę sprzedawcy/systemu, jeśli w manuskrypcie wymieniono komercyjny system elektronicznych zapisów medycznych.
Laboratory information systemUczestniczące szpitaleSystem specyficzny dla instytucji; numer katalogowy nie ma zastosowaniaUżywany do wyodrębniania znaczników czasowych laboratorium, wartości surowych, jednostek surowych, jednostek raportowania i zharmonizowanych danych laboratoryjnych. Zastąp lokalną nazwę sprzedawcy/systemu, jeśli w manuskrypcie wymieniono komercyjny system informacji laboratoryjnych.
Endpoint adjudication formZespół badawczyNiestandardowy dokument badania; nie ma zastosowaniaStandardowy formularz używany przez dwóch wyszkolonych recenzentów i trzeciego starszego recenzenta do oceny statusu MODS, zaangażowanego układu narządów, czasu wystąpienia, źródła zapisu i wartości wspierającej.
Data dictionary and unit-conversion tableZespół badawczyNiestandardowy dokument badania; nie ma zastosowaniaDefiniuje nazwy zmiennych, jednostki, reguły konwersji, flagi braku danych, kod ośrodka, wskaźnik kohorty i formaty zmiennych gotowe do analizy.

Bibliografia

  1. Barrett-Connor E, Palinkas LA. Low blood pressure and depression in older men: a population-based study. BMJ. 1994;308:446-9.
  2. Chen Y, et al. TNF-α mediates the association between Dietary Inflammatory Index and depressive symptoms in breast cancer. Nutrients. 2023;15:84.
  3. Chesin M, Stanley B. Risk assessment and psychosocial interventions for suicidal patients. Bipolar Disord. 2013;15:584-93.
  4. Gao S, et al. Increase in blood pressure precedes clinical depression in elderly primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2013;28:1099-100.
  5. Glynn RJ, et al. Pulse pressure and mortality in older people. Arch Intern Med. 2000;160:2765-72.
  6. Gorska-Ciebiada M, et al. Serum levels of inflammatory markers in depressed elderly patients with diabetes and mild cognitive impairment. PLoS One. 2015;10.
  7. Gunnell D, et al. Factors influencing the development and amelioration of suicidal thoughts in the general population. Br J Psychiatry. 2018;185:385-93.
  8. Joung KI, Cho SI. Association of low blood pressure with suicidal ideation: a cross-sectional study of 10,708 adults with normal or low blood pressure in Korea. BMC Public Health. 2018;18:200.
  9. Xu Y, et al. Peripheral blood cytokines as potential diagnostic biomarkers of suicidal ideation in patients with first-episode drug-naïve major depressive disorder. Front Public Health. 2022;10:1021309.
  10. Strumila R, et al. Higher levels of plasma adrenocorticotropic hormone (ACTH) are associated with lower suicidal ideation in depressed patients compared to controls and suicide attempters, independently from depression severity. Compr Psychoneuroendocrinol. 2024;19:100235.
  11. Jiang X, et al. Association between systemic inflammatory markers and depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2025;96:121-31.
  12. Bakay H, Bakay B. Composite inflammatory burden and suicide risk: the predictive role of SII, SIRI, and PIV in patients with major depressive disorder. Bratisl Med J. 2026;127:1269-78.
  13. Licht CMM, et al. Depression is associated with decreased blood pressure, but antidepressant use increases the risk for hypertension. Hypertension. 2009;53:631-8.
  14. Liu FD, et al. Pulse pressure as an independent predictor of stroke: a systematic review and a meta-analysis. Clin Res Cardiol. 2016;105:677-86.
  15. Shi L, Jia F, Liu J, Deng H, Yang L, Ren W, et al. U-shaped relationship between blood pressure and suicide attempts in untreated first-episode major depressive disorder with anxiety symptoms. Research Square. 2025:doi:10.21203/rs.3.rs-6106188/v1.
  16. Mandell LN, et al. Blood pressure, depression, and suicidal ideation among pregnant women with HIV. AIDS Behav. 2021;26:1289-98.
  17. Muruthi JR, et al. Suicidal ideation in older Ghanaian women: the roles of bodily pain, functional limitation, and chronic health conditions. Int J Soc Psychiatry. 2021;68:555-63.
  18. Nam EJ, Lee JE. Mediating effects of social support on depression and suicidal ideation in older Korean adults with hypertension who live alone. J Nurs Res. 2019;27.
  19. Page R. Suicide ideation and psychosocial distress in sub-Saharan African youth. Am J Health Behav. 2011;35:129-41.
  20. Park JH, et al. Elevated pulse pressure and recurrent hemorrhagic stroke risk in stroke with cerebral microbleeds or intracerebral hemorrhage. J Am Heart Assoc. 2022;11.
  21. Park LT, Solomon CG, Zarate CA. Depression in the primary care setting. N Engl J Med. 2019;380:559-68.
  22. Pengpid S, Peltzer K. Prevalence and correlates of suicidal behaviour among a national population-based sample of adults in Zambia. S Afr J Psychiatr. 2021;27.
  23. Shanahan L, et al. Developmental timing of suicide attempts and cardiovascular risk during young adulthood. Health Psychol. 2016;35:1135-43.
  24. Luc G, et al. C-reactive protein, interleukin-6, and fibrinogen as predictors of coronary heart disease. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2003;23:1255-61.
  25. McFarland DC, et al. Cancer-related inflammation and depressive symptoms: systematic review and meta-analysis. Cancer. 2022;128:2504-19.
  26. Marques-Vidal P, et al. Association between inflammatory and obesity markers in a Swiss population-based sample (CoLaus Study). Obes Facts. 2012;5:734-44.
  27. Prather AA, et al. Normative variation in self-reported sleep quality and sleep debt is associated with stimulated pro-inflammatory cytokine production. Biol Psychol. 2009;82:12-7.
  28. Tikhonoff V, et al. Symptoms of anxiety and depression across adulthood and blood pressure in late middle age. J Hypertens. 2014;32:1590-9.
  29. Vreeburg SA, et al. Salivary cortisol levels and the 2-year course of depressive and anxiety disorders. Psychoneuroendocrinology. 2013;38:1494-502.
  30. Hazarapetyan L, Zelveian P, Grigoryan S. Inflammation and coagulation are two interconnected pathophysiological pathways in atrial fibrillation pathogenesis. J Inflamm Res. 2023;16:4967-75.
  31. Schaare HL, et al. Associations between mental health, blood pressure and the development of hypertension. Nat Commun. 2023;14:1953.
  32. Soloff PH, Chiappetta L. Prospective predictors of suicidal behavior in borderline personality disorder at 6-year follow-up. Am J Psychiatry. 2012;169:484-90.
  33. Zhao K, et al. Potential metabolic monitoring indicators of suicide attempts in first-episode and drug-naïve young patients with major depressive disorder: a cross-sectional study. BMC Psychiatry. 2020;20:387.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Przeglądaj więcej artykułów

Medycynanumer 233numer 233ciśnienie tętnaskurczowe ciśnienie krwiciężka depresja
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.