$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Niniejsze badanie wykorzystało publicznie dostępne dane z bazy WOS (https://www.webofscience.com/wos/woscc/basic-search) i nie obejmowało udziału ludzkich uczestników; dlatego nie była wymagana zgoda etyczna.
Źródła i zbiór danych
Baza Web of Science (WOS) to szeroko rozpoznawany i często wykorzystywany zasób do badań naukowych i bibliomertycznych. Obejmuje ona dane z około 9 000 czasopism o wysokim wskaźniku wpływu oraz ponad 12 000 materiałów z konferencji akademickich, oferując wszechstronne przedstawienie globalnych badań w dziedzinie nauki, technologii, medycyny i pokrewnych dziedzin16,17,18. Niniejsza baza została wybrana do przeprowadzenia analizy bibliomertycznej ze względu na jej rygorystyczne procedury selekcji czasopism, konsekwentne indeksowanie wysokiej jakości literatury recenzowanej przez rówieśników oraz zapewnienie kompleksowych danych cytowań—w tym cytowanych referencji—które są niezbędne do analiz współcytowania i kopulacji bibliograficznej w takich narzędziach jak CiteSpace i VOSviewer.
Aby zminimalizować potencjalny wpływ aktualizacji bazy danych na spójność zapisów, wszystkie operacje wyszukiwania i pobierania danych zostały zakończone w ciągu jednego dnia (20 grudnia 2025). Dostęp do Web of Science Core Collection został uzyskany za pośrednictwem subskrypcji instytucjonalnej przez Beijing University of Chinese Medicine za pomocą standardowego interfejsu internetowego Clarivate. Okres wyszukiwania obejmował publikacje od 1 stycznia 2001 do 20 grudnia 2025. Rok 2001 został wybrany jako punkt wyjściowy, ponieważ następuje po historycznej aprobacie sildenafilu w 1998 i kolejnym ustawieniu doustnych inhibitorów fosfodiesterazy typu 5 jako terapii pierwszego rzutu w ED. Okres ten zapewnia wszechstronne pokrycie nowoczesnej ery badań, wyłączając wcześniejsze, mniej standaryzowane badania.
Wyszukiwanie zostało przeprowadzone w Web of Science Core Collection przy użyciu pola Temat (TS), które obejmuje tytuł, abstrakt, słowa kluczowe autorskie i Keywords Plus. Wszystkie indeksy cytowań w ramach Core Collection (czyli SCI-Expanded, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SSH, ESCI, CCR-Expanded i IC) zostały włączone bez żadnych ograniczeń. Wszystkie domyślne ustawienia wyszukiwania Clarivate zostały zachowane bez modyfikacji, w tym wszelkie automatyczne ustawienia mapowania lub rozszerzania terminów. Pełne zapytanie wyszukiwawcze zostało zdefiniowane jako: TS = (nadciśnienie i (impotencja lub “zaburzenia erekcji”)). W analizie uwzględniono tylko dokumenty sklasyfikowane jako “Artykuł” lub ”Recenzja”. Pobrane zapisy zostały wyeksportowane w formacie zwykłego tekstu, przy czym jako treść wyjściową wybrano “Pełny zapis i cytowane referencje”. Ze względu na limit Web of Science platformy wynoszący 500 zapisów na partię, 1661 zapisów zostało wyeksportowane w czterech partiach. Partia 1 zawierała zapisy 1–500, partia 2 zapisy 501–1000, partia 3 zapisy 1001–1500, a partia 4 zapisy 1501–1661. Przed analizą cztery pliki tekstowe zwykłe zostały połączone w jeden zestaw danych za pomocą funkcji usuwania duplikatów i scalania w CiteSpace (wersja R6.1.3) (Dane→Import/Export→Usuń duplikaty), co pozwoliło na usunięcie potencjalnych duplikatów, zachowując jednocześnie kompletny zestaw danych do dalszej analizy bibliomertycznej.
Analiza bibliomertyczna i oprogramowanie
Analiza bibliomertyczna została przeprowadzona przy użyciu kombinacji specjalistycznych narzędzi wizualnych i statystycznych.
CiteSpace (wersja R6.1.3) to aplikacja oparta na Javie, szeroko stosowana do wizualizacji i analizy trendów i wzorców w literaturze naukowej19. Został opracowany przez Dr. Chen Chaomei w 2004 roku20. Oprogramowanie było uruchamiane na systemie Microsoft Windows 10 (64-bitowy) z Java Runtime Environment w wersji 8. Oparty na zasadach scientometrii, analizy danych i wizualizacji informacji, ujawnia struktury wiedzy poprzez badanie wzorców, dystrybucji i relacji w literaturze. W niniejszym badaniu, CiteSpace został zastosowany do grupowania słów kluczowych i wykrywania wybuchów. Przekrojowanie czasowe zostało ustawione na jeden rok na przekrojowy okres 2001–2025. W przypadku budowy i przycinania sieci, g-indeks został użyty z czynnikiem skalowania k = 25. Grupowanie słów kluczowych wykorzystywało algorytm proporcji logarytmicznych do generowania etykiet klastrów. Aby zidentyfikować gorące tematy, wykrywanie wybuchów cytowań zostało przeprowadzone z liczbą stanów ustawioną na 2, domyślnym stosunkiem a1/a0 = 2,0 i minimalną trwałością wybuchu wynoszącą 2 lata. Parametr gamma został określony jako 1,04 dla wykrywania wybuchów słów kluczowych i 0,97 dla wykrywania wybuchów referencji.
VOSviewer (wersja 1.6.18) to nar