Name: Badanie mechanizmów neuronalnych świadomej i nieświadomej pamięci strachu za pomocą fMRI (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-10-06T12:00:00.000+00:00
Duration: 12 min 51 s
Description: Poznaj mechanizmy neuronalne świadomej i nieświadomej pamięci strachu przy użyciu fMRI i odpowiedzi skórno-galwanicznej. Ta metoda pozwala badać aktywność hipokampa i ciała migdałowatego podczas warunkowania lęku.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Wsparcie zapewnione przez Program Grantowy Rozwoju Wydziału University of Alabama at Birmingham.

1. Psychofizjologia
System monitorowania fizjologicznego firmy Biopac Systems, Inc. (patrz w Tabeli sprzętu specjalistycznego) nie jest standardowym wyposażeniem w większości placówek obrazowania. Należy zaplanować 15-30 minut przed przybyciem uczestnika na skonfigurowanie monitorowania fizjologicznego oraz pozostałego sprzętu opisanego w tym protokole (Rysunek 1).
<ol>
<li>Podłącz komputer w pokoju sterowania, na którym zainstalowano oprogramowanie do monitorowania fizjologicznego AcqKnowledge (Biopac Systems, Inc.), do modułu Biopac MP150 (MP150WSW) za pomocą standardowego krzyżowego kabla Ethernet (CBLETH2).</li>
<li>Podłącz interfejs cyfrowy Biopac Isolated Digital Interface (STP10C) do komputera w pokoju sterowania z oprogramowaniem Presentation (Neurobehavioral Systems, Inc; Albany, CA) za pomocą taśmowego kabla DB25 M/F.</li>
<li>Podłącz wzmacniacz Biopac GSR (EDA-10C-MRI) do filtra zakłóceń RF (MRIRFIF) w pokoju sterowania, używając ekranowanego kabla przedłużającego (MECMRI-3).</li>
<li>Podłącz filtr zakłóceń RF (MRIRFIF) do ekranowanego kabla przedłużającego (MECMRI-1) znajdującego się wewnątrz komory skanowania MRI.</li>
<li>Podłącz ekranowany kabel przedłużający do przewodów z włókna węglowego (LEAD 108), które są przytwierdzone do elektrod radioprzezroczystych (EL508). Uwaga: Skręcanie przewodów w ciasną spiralę redukuje artefakty w danych dotyczących przewodnictwa skóry, które mogą powstać podczas skanowania.</li>
<li>Przymocuj radioprzezroczyste elektrody (EL508) do paliczka dystalnego palca środkowego i palca serdecznego lewej ręki uczestnika.</li>
<li>Ze względu na specyfikę sprzętu do skanowania, temperatura w komorze MRI jest często ustawiona poniżej 21°C. Przykryj uczestnika kocem, aby utrzymać temperaturę dłoni.</li>
</ol>
2. Reakcje behawioralne (dżojstik) 
<ol>
 <li>Podłącz komputer w pokoju sterowania z uruchomionym oprogramowaniem Presentation (Neurobehavioral Systems, Inc; Albany, CA) do jednostki interfejsu fORP dżojstika (Current Designs, Inc; Philadelphia, PA) za pomocą kabla USB-mini.</li>
 <li>Podłącz kabel światłowodowy do jednostki interfejsu fORP w pokoju sterowania, a następnie przeprowadź kabel przez falowód do komory MRI.</li>
 <li>Podłącz kabel światłowodowy do dżojstika kompatybilnego z MRI.</li>
 <li>Poproś uczestników o umieszczenie dżojstika w wygodnej i łatwo dostępnej pozycji.</li>
</ol>
3. Prezentacja bodźca
<ol>
<li>Podłącz komputer z oprogramowaniem do prezentacji znajdujący się w sterowni do zewnętrznych portów VGA i audio konsoli sterującej IFIS-SA (Invivo Corp., Orlando, FL) (Rysunek 1).</li>
<li>Sprawdź połączenia kabli światłowodowych pomiędzy konsolą sterującą IFIS a jednostką interfejsu peryferyjnego IFIS wewnątrz komory MRI, a także połączenia pomiędzy jednostką interfejsu peryferyjnego a jednostką wyświetlania obrazu i dźwięku.</li>
<li>Umieść jednostkę wyświetlania obrazu i dźwięku za cewką głowową w taki sposób, aby uczestnik mógł widzieć monitor poprzez lustro przymocowane do cewki głowowej.</li>
<li>Połącz skrzynkę interfejsu akustycznego jednostki wyświetlania obrazu i dźwięku z kompatybilnymi z MR słuchawkami stereo systemu IFIS za pomocą rurek winylowych.</li>
<li>Zkalibruj głośność bodźców słuchowych za pomocą miernika poziomu ciśnienia akustycznego.</li>
</ol>
4. Procedura eksperymentalna
<ol>
<li> Poinformuj uczestników, że podczas badania kilka razy zostaną zaprezentowane 2 tony, a ich głośność będzie zmieniać się powyżej i poniżej ich progu percepcyjnego (Rysunek 2).</li>
<li> Poinstruuj uczestników, aby naciskali przycisk w obudowie dżojstika natychmiast po usłyszeniu dowolnego z tonów, a następnie aktualizowali swoje oczekiwanie względem otrzymania UCS, przesuwając dżojstik w celu ustawienia pozycji paska oceny w skali od 0 do 10 (Rysunek 3). </li>
<li> Poproś uczestników o ocenę oczekiwania na UCS w skali ciągłej od 0 do 10. Poinformuj ich, że ocena 0 oznacza pewność, że UCS nie zostanie zaprezentowany, ocena 50 oznacza niepewność co do tego, czy UCS zostanie zaprezentowany, a ocena 10 oznacza pewność, że UCS zostanie zaprezentowany. Poinstruuj uczestników, aby używali pozostałych wartości na skali do wskazywania oczekiwań pośrednich. Następnie pozwól uczestnikom poćwiczyć ocenianie za pomocą dżojstika.</li>
<li> Poddaj uczestników procedurze różnicowego warunkowania lęku, wykorzystując 2 tony (70 &amp; 130 Hz; czas trwania 10s; ITI 20s) jako bodźce warunkowe (CS) oraz głośny biały szum (10dB, 500ms) jako UCS. </li>
<li> Zaprezentuj 60 prób CS+ (kończących się równocześnie z UCS) oraz 60 prób CS- (zaprezentowanych bez UCS) w kolejności pseudolosowej, tak aby nie zaprezentowano więcej niż 2 prób tego samego CS pod rząd. </li>
<li> Zastosuj kontrabalans tonów służących jako CS+ i CS- pomiędzy uczestnikami. </li>
<li> Moduluj głośność CS+ i CS- niezależnie. Dostosuj głośność CS w kolejnej próbie z tym samym CS. Zmniejsz głośność CS o 5dB, jeśli nastąpiło naciśnięcie przycisku (tj. po próbie postrzeżonej). Zwiększ głośność o 5dB, jeśli przycisk nie został naciśnięty (tj. po próbie niepostrzeżonej). </li>
</ol>
5. Procedura skanowania
<ol>
<li>Należy zebrać standardowe obrazy strukturalne T1 o wysokiej rozdzielczości (np. MPRAGE), które będą służyć jako referencja anatomiczna dla danych funkcjonalnych.</li>
<li>Należy przeprowadzić BOLD fMRI całego mózgu podczas procedury warunkowania. Trzydzieści sześć warstw o grubości 4mm powinno być wystarczające do objęcia całego mózgu przy zastosowaniu stosunkowo standardowych parametrów obrazowania (np. TR = 20ms, TE = 30ms, FOV = 24cm, macierz 64x64). Należy zsynchronizować akwizycję fMRI z prezentacją bodźców za pomocą modułu wyzwalającego (trigger box) fMRI.</li>
</ol>
6. Pozyskiwanie i analiza danych SCR
<ol>
<li>Próbkowanie przewodnictwa skóry z częstotliwością 2 0 Hz przy użyciu oprogramowania AcqKnowledge oraz kompatybilnego z MR systemu monitorowania fizjologicznego Biopac opisanego w sekcji 1.</li>
<li>Zastosowanie cyfrowego filtra dolnoprzepustowego Infinite Impulse Response (IIR) o częstotliwości 1 Hz do danych przewodnictwa skóry w celu redukcji artefaktów powstających podczas obrazowania (patrz Rysunek 4).</li>
<li>Ponowne próbkowanie danych przewodnictwa skóry z częstotliwością 250 Hz.</li>
<li>Obliczenie SCR jako różnicy w poziomie przewodnictwa skóry od momentu wystąpienia odpowiedzi do jej szczytu.</li>
<li>Dane SCR mogą zostać poddane transformacji pierwiastkowej w celu normalizacji rozkładu amplitud odpowiedzi przed analizą statystyczną.</li>
</ol>
7. Pozyskiwanie i analiza danych dotyczących oczekiwań UCS
<ol>
<li>Próbkowanie (40 Hz) i rejestracja danych dotyczących oczekiwania na UCS przy użyciu oprogramowania Presentation.</li>
<li>Obliczanie oczekiwania na UCS jako średniej odpowiedzi (próbka 1s) podczas ostatniej sekundy prezentacji CS.</li>
</ol>
8. Pozyskiwanie i analiza danych fMRI
<ol>
 <li>Przeprowadź standardowe przetwarzanie wstępne danych obrazowania mózgu (np. korekcję czasu akwizycji warstw, rejestrację obrazów, wygładzanie przestrzenne) przy użyciu pakietu oprogramowania do analizy obrazowania funkcjonalnego (np. AFNI) 18).</li>
 <li> Utwórz standardowe regresory uciążliwości (np. ruchy ciała) oraz regresory oparte na bodźcach dla prób z CS+ i CS- (zarówno w wariantach postrzeganych, jak i niepostrzeganych), a także dla UCS.</li>
 <li> Stwórz referencyjną falę odpowiedzi motorycznej, która będzie służyć jako regresor zakłóceń w celu uwzględnienia aktywności motorycznej związanej z odpowiedziami polegającymi na naciskaniu przycisków.
 <ol class="lalpha">
 <li>Utwórz funkcję stick, która koduje czas reakcji w odpowiedzi na naciśnięcie przycisku.</li>
 <li>Spleć funkcję impulsu naciskania przycisku z kanoniczną funkcją odpowiedzi hemodynamicznej (HRF).</li>
</ol>
</li>
 <li>Stworzyć referencyjną postać fali opartą na odpowiedziach motorycznych, która będzie służyć jako regresor zakłócający w celu uwzględnienia aktywności motorycznej związanej z reakcjami na joysticku.
<ol class="lalpha">
 <li>Utwórz funkcję typu stick (funkcję impulsową), która koduje momenty zmian nachylenia (np. wartości bezwzględnej nachylenia) &gt; 10) ocen oczekiwań w stosunku do UCS.</li>
 <li>Splot funkcji nachylenia joysticka z kanoniczną funkcją odpowiedzi hemodynamicznej (HRF).</li>
</ol>
</li>
 <li>Przeprowadź analizy pierwszego poziomu, wykorzystując wszystkie regresory oparte na bodźcach oraz regresory zakłócające.</li>
 <li>Przeprowadź analizę wariancji (ANOVA) z powtarzanymi pomiarami na drugim poziomie w celu zidentyfikowania obszarów, w których aktywacja wykazuje główny efekt typu CS, główny efekt percepcji lub interakcję typu CS x percepcja.</li>
</ol>
9. Reprezentatywne wyniki:
Metodologia przedstawiona w niniejszym opracowaniu zazwyczaj skutkuje stosunkowo wysokimi ocenami oczekiwania UCS podczas postrzeganych prób CS+ oraz niskimi ocenami podczas postrzeganych prób CS- (Rysunek 5) 10,15,19. Takie wyniki wskazują, że uczestnicy są świadomi zależności CS-UCS. W próbach niepostrzeganych oceny oczekiwania UCS zazwyczaj pozostają bez zmian w stosunku do ocen przed CS. Oczekiwania UCS w tych niepostrzeganych próbach CS+ i CS- zazwyczaj oscylują wokół 50, co wskazuje, że uczestnicy nie są pewni, czy UCS zostanie zaprezentowany 10,15,19 (Rysunek 5). Ta niezdolność do wygenerowania zróżnicowanych ocen oczekiwania UCS w niepostrzeganych próbach CS+ i CS- wskazuje, że uczestnicy nie są w stanie wyrazić swojej świadomości zależności w niepostrzeganych próbach warunkowania (Rysunek 6). W przeciwieństwie do tego, zmiany w SCR związane z uczeniem się obserwowano zarówno podczas postrzeganych, jak i niepostrzeganych prób warunkowania 10,15,19. Konkretnie, SCR były większe w odpowiedzi na postrzegany CS+ niż na postrzegany CS-. Podobnie, większe SCR wykazano podczas niepostrzeganych prób CS+ niż podczas niepostrzeganych prób CS- 10,15,19 (Rysunek 6). Wspólnie te dane behawioralne i autonomiczne wykazują warunkowanie lękiem z towarzyszącą świadomością zależności w próbach postrzeganych oraz warunkowanie lękiem bez świadomości zależności w próbach niepostrzeganych. Badania obrazowania funkcjonalnego z wykorzystaniem tej metodologii wykazały powiązaną z uczeniem się aktywację hipokampa w postrzeganych, ale nie w niepostrzeganych próbach warunkowania 15 (Rysunek 7). Z kolei zróżnicowana aktywność ciała migdałowatego była obserwowana zarówno w postrzeganych, jak i niepostrzeganych próbach warunkowania 15. Wyniki te są zgodne z poglądem, że hipokamp wspiera procesy związane ze świadomością zależności, podczas gdy ciało migdałowate wspiera ekspresję CR z obecnością lub bez świadomości.

<img src="/files/ftp_upload/3083/3083fig1.jpg" alt="Schemat konfiguracji systemu MRI: pomieszczenie sterowania, interfejs peryferyjny, joystick w komorze MRI, redukcja artefaktów." data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="Rysunek 1"> 
Rysunek 1. Schemat podstawowego wyposażenia do prezentacji bodźców oraz monitorowania reakcji behawioralnych i psychofizjologicznych. Oprogramowanie do prezentacji służy do wyświetlania bodźców audiowizualnych i monitorowania ocen oczekiwania na UCS, dokonywanych poprzez poruszanie joystickiem prawej ręki. Oprogramowanie AcqKnowledge i sprzęt Biopac są wykorzystywane do monitorowania przewodnictwa skóry lewej ręki. Linie ciągłe (Biopac), pojedynczo przerywane (IFIS Audio-Visual) i podwójnie przerywane (joystick światłowodowy) przedstawiają kable różnych systemów prezentacji bodźców i monitorowania reakcji. Czarne strzałki wskazują kierunek przepływu informacji. 
<img src="/files/ftp_upload/3083/3083fig2.jpg" alt="Wykres bodźca warunkowego; porównanie odpowiedzi spostrzeganej i niespostrzeganej, eksperyment psychologiczny." data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="Rycina 2"> 
Rycina 2. Bodźce warunkowe. Prezentuj CS+ i CS- w kolejności pseudolosowej w taki sposób, aby nie więcej niż dwie próby z tym samym CS występowały następujących po sobie. Zmieniaj głośność CS+ i CS- niezależnie. Jeśli bodziec CS zostanie dostrzeżony (oznaczony naciśnięciem przycisku), zmniejsz głośność CS o 5 dB w kolejnej próbie z tym samym CS. Jeśli bodziec CS nie zostanie dostrzeżony (brak naciśnięcia przycisku), zwiększ głośność CS o 5 dB w kolejnej próbie z tym samym CS. 
<img src="/files/ftp_upload/3083/3083fig3.jpg" alt="Pasek oceny oczekiwań UCS, pokazujący skalę ocen od 0 do 100, z wskaźnikiem w pobliżu wartości 75 na schemacie." data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="Rycina 3"> 
Rycina 3. Skala oceny oczekiwania UCS. Poinstruuj uczestników, aby ocenili swoje oczekiwania dotyczące prezentacji UCS w skali od 0 do 10. Wynik 0 oznacza pewność, że UCS nie zostanie zaprezentowany, wynik 100 oznacza pewność, że UCS zostanie zaprezentowany, a wynik 50 odzwierciedla niepewność co do tego, czy UCS zostanie zaprezentowany. Wartości pośrednie powinny być wykorzystywane do wskazania stopniowania oczekiwań względem UCS.
<img src="/files/ftp_upload/3083/3083fig4.jpg" alt="Wykres surowych i przefiltrowanych wartości przewodnictwa skóry w funkcji czasu; mikroSiemensy; analiza danych fizjologicznych." data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="Rysunek 4"> 
Rycina 4. Porównanie surowych i przefiltrowanych danych dotyczących przewodnictwa skóry. a) Surowe dane dotyczące przewodnictwa skóry zebrane podczas fMRI. b) Dane dotyczące przewodnictwa skóry po zastosowaniu filtru dolnoprzepustowego IIR o częstotliwości 1 Hz.
<img src="/files/ftp_upload/3083/3083fig5.jpg" alt="Wykres oczekiwań UCS, efekt uświadomionego i nieuświadomionego CS, czas na osi x, oczekiwania na osi y." data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="Rysunek 5"> 
Rycina 5. Oceny oczekiwań wobec UCS. – Uczestnicy zazwyczaj zgłaszają wysokie oczekiwania wobec UCS w próbach z postrzeganym CS+ oraz niskie oczekiwania w próbach z postrzeganym CS-. Oczekiwania wobec UCS w próbach z niepostrzeganym CS+ i CS- nie różnią się od siebie.
<img src="/files/ftp_upload/3083/3083fig6.jpg" alt="Wykres słupkowy porównujący oczekiwanie UCS oraz SCR dla warunków postrzeganych i niepostrzeganych; słupki żółte i niebieskie." data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="Rysunek 6"> 
Rysunek 6. Oczekiwanie UCS i SCR. Różnice w oczekiwaniu UCS są zazwyczaj obserwowane w próbach z postrzeganym CS+ i CS-, co wskazuje na to, że uczestnicy są świadomi zależności między bodźcami. W próbach niepostrzeganych oceny oczekiwania UCS zazwyczaj nie różnią się między sobą, co wskazuje, że uczestnicy nie są w stanie wyrazić swojej świadomości tych zależności. W przeciwieństwie do tego, różnice w warunkowanych SCR są zazwyczaj obserwowane zarówno w próbach warunkowania postrzeganych, jak i niepostrzeganych. Takie wyniki odzwierciedlają wyuczoną ekspresję lęku ze świadomością zależności (tj. w próbach postrzeganych) oraz bez niej (tj. w próbach niepostrzeganych).
<img src="/files/ftp_upload/3083/3083fig7.jpg" alt="Wykresy słupkowe fMRI hipokampa i ciała migdałowatego przedstawiające CS+ w porównaniu do CS- w stanach postrzeganych i niepostrzeganych." data-altupdatedat="1788235205000" data-alt="Rysunek 7"> 
Rysunek 7. Funkcjonalny rezonans magnetyczny hipokampa i ciała migdałowatego. Odpowiedzi hipokampa są zazwyczaj silniejsze w przypadku bodźca CS+ niż CS- w próbach warunkowania z uświadomionym, a nie nieuświadomionym powiązaniem. Zróżnicowane odpowiedzi ciała migdałowatego są zazwyczaj obserwowane zarówno w próbach warunkowania z uświadomionym, jak i nieuświadomionym powiązaniem. Wyniki te są zgodne z poglądem, że hipokamp wspomaga procesy związane ze świadomością zależności, podczas gdy ciało migdałowate wspomaga ekspresję strachu z udziałem świadomości lub bez niej.

<ol><li>LaBar, K. S., Gatenby, J. C., Gore, J. C., LeDoux, J. E., Phelps, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+amygdala+activation+during+conditioned+fear+acquisition+and+extinction%3A+a+mixed-trial+fMRI+study%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Human amygdala activation during conditioned fear acquisition and extinction: a mixed-trial fMRI study.</a> Neuron. 20, 937-945 (1998).</li>
<li>Buchel, C., Morris, J., Dolan, R. J., Friston, K. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+systems+mediating+aversive+conditioning%3A+an+event-related+fMRI+study%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Brain systems mediating aversive conditioning: an event-related fMRI study.</a> Neuron. 20, 947-957 (1998).</li>
<li>Cheng, D. T., Knight, D. C., Smith, C. N., Stein, E. A., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+MRI+of+human+amygdala+activity+during+Pavlovian+fear+conditioning%3A+stimulus+processing+versus+response+expression%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Functional MRI of human amygdala activity during Pavlovian fear conditioning: stimulus processing versus response expression.</a> Behav. Neurosci. 117, 3-10 (2003).</li>
<li>Knight, D. C., Smith, C. N., Stein, E. A., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+MRI+of+human+Pavlovian+fear+conditioning%3A+patterns+of+activation+as+a+function+of+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroreport%22%5BJournal%5D)">Functional MRI of human Pavlovian fear conditioning: patterns of activation as a function of learning.</a> Neuroreport. 10, 3665-3670 (1999).</li>
<li>Cheng, D. T., Knight, D. C., Smith, C. N., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+amygdala+activity+during+the+expression+of+fear+responses%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Human amygdala activity during the expression of fear responses.</a> Behav. Neurosci. 120, 1187-1195 (2006).</li>
<li>Balderston, N. L., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Conditioning+with+masked+stimuli+affects+the+timecourse+of+skin+conductance+responses%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Conditioning with masked stimuli affects the timecourse of skin conductance responses.</a> Behav. Neurosci. 124, 478-489 (2010).</li>
<li>Esteves, F., Parra, C., Dimberg, U., Ohman, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nonconscious+associative+learning%3A+Pavlovian+conditioning+of+skin+conductance+responses+to+masked+fear-relevant+facial+stimuli%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Nonconscious associative learning: Pavlovian conditioning of skin conductance responses to masked fear-relevant facial stimuli.</a> Psychophysiology. 31, 375-385 (1994).</li>
<li>Cheng, D. T., Richards, J., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Activity+in+the+human+amygdala+corresponds+to+early%2C+rather+than+late+period+autonomic+responses+to+a+signal+for+shock%5BTitle%5D)+AND+%22Learn.+Mem%22%5BJournal%5D)">Activity in the human amygdala corresponds to early, rather than late period autonomic responses to a signal for shock.</a> Learn. Mem. 14, 485-490 (2007).</li>
<li>Knight, D. C., Nguyen, H. T., Bandettini, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+the+human+amygdala+in+the+production+of+conditioned+fear+responses%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">The role of the human amygdala in the production of conditioned fear responses.</a> Neuroimage. 26, 1193-1200 (2005).</li>
<li>Knight, D. C., Nguyen, H. T., Bandettini, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+awareness+in+delay+and+trace+fear+conditioning+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Cogn.+Affect.+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">The role of awareness in delay and trace fear conditioning in humans.</a> Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 6, 157-162 (2006).</li>
<li>Schultz, D. H., Helmstetter, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Classical+conditioning+of+autonomic+fear+responses+is+independent+of+contingency+awareness%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Psychol.+Anim.+Behav.+Process%22%5BJournal%5D)">Classical conditioning of autonomic fear responses is independent of contingency awareness.</a> J. Exp. Psychol. Anim. Behav. Process. 36, 495-500 (2010).</li>
<li>Dunsmoor, J. E., Bandettini, P. A., Knight, D. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+correlates+of+unconditioned+response+diminution+during+Pavlovian+conditioning%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Neural correlates of unconditioned response diminution during Pavlovian conditioning.</a> Neuroimage. 40, 811-817 (2008).</li>
<li>Katkin, E. S., Wiens, S., Ohman, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nonconscious+fear+conditioning%2C+visceral+perception%2C+and+the+development+of+gut+feelings%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol.+Sci%22%5BJournal%5D)">Nonconscious fear conditioning, visceral perception, and the development of gut feelings.</a> Psychol. Sci. 12, 366-370 (2001).</li>
<li>Knight, D. C., Waters, N. S., King, M. K., Bandettini, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Learning-related+diminution+of+unconditioned+SCR+and+fMRI+signal+responses%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Learning-related diminution of unconditioned SCR and fMRI signal responses.</a> Neuroimage. 49, 843-848 (2010).</li>
<li>Knight, D. C., Waters, N. S., Bandettini, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+substrates+of+explicit+and+implicit+fear+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Neural substrates of explicit and implicit fear memory.</a> Neuroimage. 45, 208-214 (2009).</li>
<li>Lovibond, P. F., Shanks, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+awareness+in+Pavlovian+conditioning%3A+empirical+evidence+and+theoretical+implications%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Psychol.+Anim.+Behav.+Process%22%5BJournal%5D)">The role of awareness in Pavlovian conditioning: empirical evidence and theoretical implications.</a> J. Exp. Psychol. Anim. Behav. Process. 28, 3-26 (2002).</li>
<li>Hippocampus, 8, 620-626 (1998).</li>
<li>Cox, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((AFNI%3A+software+for+analysis+and+visualization+of+functional+magnetic+resonance+neuroimages%5BTitle%5D)+AND+%22Comput.+Biomed.+Res%22%5BJournal%5D)">AFNI: software for analysis and visualization of functional magnetic resonance neuroimages.</a> Comput. Biomed. Res. 29, 162-173 (1996).</li>
<li>Knight, D. C., Nguyen, H. T., Bandettini, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Expression+of+conditional+fear+with+and+without+awareness%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+Natl.+Acad.+Sci.+U.+S.+A%22%5BJournal%5D)">Expression of conditional fear with and without awareness.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 100, 15280-15283 (2003).</li>
<li>Bunce, S. C., Bernat, E., Wong, P. S., Shevrin, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Further+evidence+for+unconscious+learning%3A+preliminary+support+for+the+conditioning+of+facial+EMG+to+subliminal+stimuli%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Psychiatr.+Res%22%5BJournal%5D)">Further evidence for unconscious learning: preliminary support for the conditioning of facial EMG to subliminal stimuli.</a> J. Psychiatr. Res. 33, 341-347 (1999).</li>
<li>Kotze, H. F., Moller, A. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+auditory+subliminal+stimulation+on+GSR%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol.+Rep%22%5BJournal%5D)">Effect of auditory subliminal stimulation on GSR.</a> Psychol. Rep. 67, 931-934 (1990).</li>
<li>Miller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Threshold+variability+in+subliminal+perception+experiments%3A+fixed+threshold+estimates+reduce+power+to+detect+subliminal+effects%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Psychol.+Hum.+Percept.+Perform%22%5BJournal%5D)">Threshold variability in subliminal perception experiments: fixed threshold estimates reduce power to detect subliminal effects.</a> J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 17, 841-851 (1991).</li>
<li>Tabbert, K., Stark, R., Kirsch, P., Vaitl, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dissociation+of+neural+responses+and+skin+conductance+reactions+during+fear+conditioning+with+and+without+awareness+of+stimulus+contingencies%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Dissociation of neural responses and skin conductance reactions during fear conditioning with and without awareness of stimulus contingencies.</a> Neuroimage. 32, 761-770 (2006).</li>
</ol>

Nie zadeklarowano żadnych konfliktów interesów.

Opisana tutaj metodologia warunkowania lękowego umożliwia badanie neuronalnych mechanizmów świadomych i nieświadomych procesów pamięci lękowej. Metoda ta wykorzystuje jednoczesne monitorowanie danych behawioralnych, autonomicznych oraz obrazowania fMRI. Monitorowanie reakcji behawioralnych (tj. oczekiwania na UCS) i autonomicznych (tj. SCR) jest krytycznym elementem tej metody. Oczekiwanie na UCS pozwala ocenić świadomość współzależności, podczas gdy SCR stanowi wskaźnik ekspresji CR. Razem te reakcje behawioralne i auto...

badanie neuronalnych mechanizmów świadomej i nieświadomej pamięci lękowej za pomocą fmri

Investigating the Neural Mechanisms of Aware and Unaware Fear Memory with fMRI

Pawłowowskie warunkowanie lękowe jest często stosowane w połączeniu z funkcjonalnym obrazowaniem rezonansem magnetycznym (fMRI) u ludzi w celu zbadania neuronalnych podłoży uczenia się asocjacyjnego 1-5. W badaniach tych istotne jest dostarczenie dowodów behawioralnych na warunkowanie, aby zweryfikować, że różnice w aktywności mózgu są związane z procesem uczenia się i korelują z ludzkim zachowaniem.
Badania nad warunkowaniem lęku często monitorują reakcje autonomiczne (np. reakcję przewodnictwa skóry; SCR) jako wskaźnik uczenia się i pamięci 6-8. Ponadto inne miary behawioralne mogą dostarczyć cennych informacji na temat procesu uczenia się i/lub innych funkcji poznawczych wpływających na warunkowanie. Na przykład przedmiotem zainteresowania w kilku niedawnych badaniach był wpływ oczekiwań względem bodźca bezwarunkowego (UCS) na ekspresję reakcji uwarunkowanej (CR) i reakcji bezwarunkowej (UCR) 9-14. Miary SCR oraz oczekiwań UCS były ostatnio stosowane w połączeniu z fMRI w celu zbadania neuronalnych substratów świadomych i nieświadomych procesów uczenia się lęku i pamięci 15. Chociaż procesy poznawcze te można w pewnym stopniu ocenić po sesji warunkowania, oceny po warunkowaniu nie pozwalają na pomiar oczekiwań w każdej pojedynczej próbie i są podatne na interferencję i zapominanie, a także na inne czynniki, które mogą zniekształcić wyniki 16,17.
Symultaniczny monitoring odpowiedzi autonomicznych i behawioralnych podczas fMRI zapewnia mechanizm, dzięki któremu można ocenić substraty neuronalne pośredniczące w złożonych relacjach między procesami poznawczymi a odpowiedziami behawioralnymi i autonomicznymi. Jednak monitorowanie odpowiedzi autonomicznych i behawioralnych w środowisku MRI wiąże się z szeregiem problemów praktycznych. W szczególności: 1) standardowy sprzęt do monitorowania behawioralnego i fizjologicznego jest wykonany z materiałów ferromagnetycznych, których nie można bezpiecznie stosować w pobliżu skanera MRI, 2) gdy sprzęt ten znajduje się poza komorą skanowania MRI, kable prowadzące do badanego mogą przenosić zakłócenia RF, które generują artefakty w obrazach mózgu, 3) przełączanie gradientów podczas skanowania może powodować powstanie artefaktów w sygnale przewodnictwa skóry, 4) sygnał fMRI generowany przez wymagania motoryczne odpowiedzi behawioralnych może wymagać odróżnienia od aktywności związanej z badanymi procesami poznawczymi. Każdy z tych problemów można rozwiązać poprzez modyfikacje konfiguracji sprzętu do monitorowania fizjologicznego oraz dodatkowe procedury analizy danych. Przedstawiamy tutaj metodologię symultanicznego monitorowania odpowiedzi autonomicznych i behawioralnych podczas fMRI oraz demonstrujemy zastosowanie tych metod do badania świadomych i nieświadomych procesów pamięciowych podczas warunkowania lękowego.

Opisano metodologię badania mechanizmów neuronalnych wspierających świadome i nieświadome procesy pamięciowe podczas warunkowania lękowego. Metoda ta wykorzystuje funkcjonalny rezonans magnetyczny do monitorowania poziomu utlenowania krwi (BOLD), reakcję przewodnictwa skóry oraz oczekiwanie bodźca bezwarunkowego podczas pawłowowskiego warunkowania lękowego w celu oceny korelatów neuronalnych odrębnych procesów pamięciowych.

Badanie neuronalnych mechanizmów świadomej i nieświadomej pamięci lękowej za pomocą fMRI

Pawłowowskie warunkowanie lękowe jest często stosowane w połączeniu z funkcjonalnym rezonansem magnetycznym (fMRI) u ludzi w celu zbadania substratów neuronalnych...

Ogólnym celem poniższego eksperymentu jest zbadanie podłoży neuronalnych świadomego i nieświadomego uczenia się lęku oraz pamięci lękowej poprzez jednoczesny pomiar reakcji przewodnictwa skóry, świadomego oczekiwania bodźca bezwarunkowego oraz funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI). Osiąga się to poprzez pomiar reakcji przewodnictwa skóry (SCR), która służy jako wskaźnik uczenia się lęku i pamięci lękowej. Monitorowane jest również oczekiwanie bodźca bezwarunkowego, które odzwierciedla przewidywanie przez uczestnika otrzymania awersyjnego bodźca bezwarunkowego i może być wykorzystane jako wskaźnik świadomości współwystępowania bodźców u uczestnika.Ponadto pozyskiwane są dane fMRI w celu zidentyfikowania różnic w aktywności mózgu związanych z uczeniem się. Gdy badani są świadomi, w porównaniu do sytuacji, gdy nie są świadomi związku między bodźcami, wyniki zazwyczaj wykazują silniejsze odpowiedzi hipokampa na pozytywny bodziec warunkujący (CS plus) niż na negatywny bodziec warunkujący (CS minus) w próbach postrzeganych, a nie niepostrzeganych. Jednakże odpowiedzi ciała migdałowatego są silniejsze w przypadku CS plus niż CS minus zarówno w próbach postrzeganych, jak i niepostrzeganych.Główną zaletą tej techniki w porównaniu z innymi metodami oceny świadomości, takimi jak ankiety poeksperymentalne, jest możliwość oceny świadomości w każdej próbie podczas sesji warunkowania. Metoda ta może pomóc w odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące uczenia się, pamięci i emocji, na przykład w kwestii roli świadomości współwystępowania w warunkowaniu lęku. Systemy monitorowania fizjologicznego nie stanowią standardowego wyposażenia w większości placówek obrazowania.W związku z tym należy zaplanować od 15 do 30 minut przed przybyciem uczestnika na przygotowanie monitorowania fizjologicznego oraz całego pozostałego sprzętu opisanego w niniejszym protokole. Najpierw należy połączyć się z działającym komputerem w pokoju sterowania. Połącz oprogramowanie do monitorowania fizjologicznego z systemem BioPack MP one 50 za pomocą standardowego skrosowanego kabla ethernet.Następnie podłącz wzmacniacz BioPack GSR do filtra zakłóceń RF w pomieszczeniu sterowania, korzystając z ekranowanego przedłużacza. Podłącz również filtr zakłóceń RF do ekranowanego przedłużacza znajdującego się w komorze skanowania MRI. Podłącz ekranowany przedłużacz do prowadników z włókna węglowego, które zostaną przytwierdzone do elektrod radioprzezroczystych.Należy pamiętać, że skręcenie przewodów w ciasną spiralę może zredukować artefakty w danych przewodnictwa skóry, które mogą powstawać podczas skanowania. Teraz przygotuj elektrody radioprzezroczyste, które zostaną przymocowane do dalszych paliczek palca środkowego i serdecznego lewej ręki uczestnika podczas przeprowadzania eksperymentu FMRI. Następnie w pierwszej kolejności należy skonfigurować oprogramowanie i sprzęt do rejestracji odpowiedzi behawioralnej oraz prezentacji bodźców.Użyj kabla mini USB, aby połączyć komputer w sterowni obsługujący oprogramowanie do prezentacji z interfejsem panelu odpowiedzi światłowodowej joysticków. Następnie podłącz kabel światłowodowy do interfejsu światłowodowego w sterowni i przeprowadź kabel przez falowód do komory MRI. W pomieszczeniu skanera podłącz kabel światłowodowy do joysticka kompatybilnego z RI.Następnie podłącz komputer w pokoju kontrolnym, na którym uruchomione jest oprogramowanie do prezentacji, do zewnętrznych portów VGA i audio konsoli sterującej. Należy sprawdzić połączenia kabli światłowodowych pomiędzy konsolą w pokoju kontrolnym fMRI a jednostką interfejsu peryferyjnego fMRI wewnątrz komory MRI, a także połączenia pomiędzy jednostką interfejsu peryferyjnego a jednostką wyświetlania audiowizualnego. Teraz umieść jednostkę wyświetlania audiowizualnego za cewką głowową w taki sposób, aby uczestnik mógł widzieć monitor poprzez zamocowane lustro.Następnie użyj rurki winylowej, aby połączyć skrzynkę interfejsu akustycznego jednostki wyświetlającej ze słuchawkami stereo kompatybilnymi z MR. Na koniec skalibruj głośność bodźców słuchowych za pomocą miernika poziomu ciśnienia akustycznego. Po przybyciu uczestnika wyjaśnij szczegóły eksperymentu fMRI oraz procedurę skanowania.Następnie należy poprosić uczestnika o wypełnienie kwestionariusza przesiewowego pod kątem bezpieczeństwa MRI oraz podpisanie formularza zgody na udział w badaniu. Poinformuj uczestnika, że podczas badania kilkakrotnie zostaną zaprezentowane dwa tony, a ich głośność będzie zmieniać się powyżej i poniżej progu percepcji. Tony te stanowią CS, czyli bodźce warunkowe.Polecam uczestnikowi nacisnąć przycisk na obudowie joysticka natychmiast po usłyszeniu dowolnego z sygnałów dźwiękowych, a następnie wskazać swoje oczekiwanie co do pojawienia się bodźca bezwarunkowego (UCS). Następnie, przesuwając joystick w celu kontrolowania pozycji paska oceny w skali od 0 do 100, informuję uczestnika, że ocena 0 oznacza pewność, że bodziec bezwarunkowy nie zostanie zaprezentowany. Ocena 50 wskazuje na niepewność co do pojawienia się UCS, natomiast ocena 100 oznacza pewność, że UCS zostanie zaprezentowany.Pozostałe wartości na skali wskazują oczekiwania pośrednie. Następnie przygotuj uczestnika w skanerze. Umieść elektrody na paliczkach dalszych palca środkowego i serdecznego lewej ręki uczestnika i poleć mu umieścić joystick w wygodnej i łatwo dostępnej pozycji.Ze względu na specyfikę sprzętu do skanowania temperatura w pomieszczeniu z komorą MRI często spada poniżej 21 °C. Należy zatem przykryć uczestnika kocem, aby utrzymać ciepłotę ciała. Po umieszczeniu badanego w skanerze należy ustawić parametry obrazowania w celu przeprowadzenia BOLD fMRI całego mózgu podczas procedury warunkowania.36 przekrojów o grubości 4 milimetrów powinno być wystarczających do pokrycia mózgu przy względnie standardowych parametrach obrazowania. Następnie poddaj uczestnika procedurze różnicowego warunkowania lęku, wykorzystując dwa tony o częstotliwości 700 i 1300 hertz, czasie trwania 10 sekund i 20 sekund ITI jako bodźce warunkowe (CS) oraz biały szum o natężeniu 100 decibels i czasie trwania 500 milisekund jako bodziec bezwarunkowy (US). Przeprowadź 60 prób CS+, kończących się jednoczesnym podaniem bodźca bezwarunkowego, oraz 60 prób CS- podawanych bez bodźca bezwarunkowego w kolejności pseudolosowej, tak aby nie więcej niż dwie próby tego samego CS nie występowały pod rząd. Zastosuj kontrbalans tonów służących jako dwa typy bodźców pomiędzy uczestnikami. Oprogramowanie do prezentacji powinno być zaprogramowane tak, aby niezależnie modulować głośność CS+ oraz CS-, w taki sposób, by głośność CS była korygowana w następnej próbie z tym samym bodźcem: głośność powinna zostać zmniejszona o pięć decibels, jeśli nastąpiło naciśnięcie przycisku (oznaczające, że próba została odebrana) i zwiększona w przeciwnym razie.Pięć decybeli. Jeśli po próbie, w której bodziec nie został zauważony, nie nastąpi naciśnięcie przycisku, podczas eksperymentu mierzono przewodnictwo skóry z częstotliwością 2000 Hz, wykorzystując zatwierdzone oprogramowanie oraz opisany wcześniej kompatybilny z MR system monitorowania fizjologicznego BioPack. Ponadto, przy użyciu oprogramowania do prezentacji, pobrano i zarejestrowano dane dotyczące oczekiwań w odniesieniu do reakcji bezwarunkowej.Po zebraniu wszystkich danych należy uzyskać standardowy obraz strukturalny T1 o wysokiej rozdzielczości, taki jak MP rage, który będzie służył jako referencja anatomiczna do nałożenia danych funkcjonalnych. Aby rozpocząć analizę danych przewodnictwa skóry, najpierw należy zastosować cyfrowy filtr dolnoprzepustowy IIR (infinite impulse response) o częstotliwości 1 Hz w celu zredukowania artefaktów powstałych podczas obrazowania. Następnie należy ponownie próbkować dane przewodnictwa skóry z częstotliwością 250 Hz.Następnie oblicz odpowiedź przewodnictwa skóry jako różnicę poziomu przewodnictwa skóry od początku odpowiedzi do jej szczytu. Dane te można poddać transformacji pierwiastka kwadratowego w celu normalizacji rozkładu amplitud odpowiedzi przed analizą statystyczną. Aby określić oczekiwanie bodźca bezwarunkowego, oblicz średnią z jednosekundowej próbki odpowiedzi podczas ostatniej sekundy prezentacji bodźca warunkowego.Aby rozpocząć analizę FMRI, należy najpierw przeprowadzić standardowe przetwarzanie wstępne danych obrazowych mózgu, w tym korekcję czasu plastrów, rejestrację obrazów oraz wygładzanie przestrzenne przy użyciu oprogramowania do analizy obrazowania funkcjonalnego. Następnie należy stworzyć standardowe regresory uciążliwości oraz regresory oparte na bodźcach dla prób postrzeganych i niepostrzeganych w przypadku CS plus i CS minus, a także dla bodźca bezwarunkowego.Utwórz referencyjną falę kształtu odpowiedzi motorycznej, która będzie służyć jako regresor uciążliwy w celu uwzględnienia aktywności motorycznej związanej z odpowiedziami w formie naciskania przycisków. Aby to osiągnąć, stwórz funkcję impulsową (stick function), która koduje czas odpowiedzi w formie naciskania przycisków. Następnie splotuj tę funkcję z kanoniczną funkcją odpowiedzi hemodynamicznej.Należy również stworzyć waveform referencyjny oparty na odpowiedzi motorycznej, który będzie służył jako regresor uciążliwy w celu uwzględnienia aktywności motorycznej związanej z reakcjami na joystick. Należy utworzyć funkcję stick (stick function), która koduje czas zmian nachylenia, a następnie splotować funkcję stick dla nachyleń joysticka z kanoniczną funkcją odpowiedzi hemodynamicznej. Następnie należy przeprowadzić analizy pierwszego poziomu, wykorzystując wszystkie regresory oparte na bodźcach oraz regresory uciążliwe.Następnie przeprowadź analizę wariancji (ANOVA) z powtórnymi pomiarami na drugim poziomie, aby zidentyfikować obszary, w których aktywacja wykazuje główny efekt typu CS, główny efekt percepcji lub interakcję typu CS z percepcją. Przedstawiona tutaj metodologia.Zazwyczaj skutkuje to stosunkowo wysokimi ocenami oczekiwania UCS podczas postrzeganych prób CS plus i niskimi ocenami podczas postrzeganych prób CS minus. Takie wyniki wskazują, że uczestnicy są świadomi zależności między CS a UCS w próbach niepostrzeganych. Oceny oczekiwania UCS zazwyczaj pozostają bez zmian w stosunku do ocen sprzed CS.Z kolei zmiany w SCR związane z uczeniem się są zazwyczaj obserwowane podczas prób warunkowania zarówno postrzeganych, jak i niepostrzeganych. Konkretnie, SCR są większe w odpowiedzi na postrzegany CS plus niż na postrzegany CS minus. Podobnie większe SCR obserwuje się podczas prób z niepostrzeganym CS plus niż z niepostrzeganym CS minus.Badania obrazowania funkcjonalnego z wykorzystaniem tej metodologii wykazały aktywację hipokampa związaną z uczeniem się podczas prób warunkowania postrzeganych, ale nie podczas prób niepostrzeganych. Z kolei w przypadku ciała migdałowatego zaobserwowano różnicową aktywność zarówno podczas prób warunkowania postrzeganych, jak i niepostrzeganych. Po zastosowaniu tej procedury można przeprowadzić dodatkowe analizy w celu odpowiedzi na pytania, takie jak wpływ oczekiwań wobec UCS na odpowiedź mózgu na awersyjne bodźce bezwarunkowe.Po obejrzeniu tego filmu powinieneś dobrze zrozumieć, jak badać świadome i nieświadome wspomnienia lękowe poprzez jednoczesny pomiar reakcji przewodnictwa skóry, świadomych oczekiwań UCS oraz sygnałów odpowiedzi w funkcjonalnym rezonansie magnetycznym (fMRI).

investigating-neural-mechanisms-aware-unaware-fear-memory-with

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Neuronauka

Badanie mechanizmów neuronowych świadomej i nieświadomej pamięci lękowej za pomocą rezonansu magnetycznego funkcjonalnego

W niniejszym artykule przedstawiono projekt eksperymentalny, w którym animowane postaci całego ciała są wykorzystywane w połączeniu z funkcjonalnym rezonansem magnetycznym (fMRI) do badania neuronalnych korelatów obserwowania wirtualnych interakcji społecznych.

Badanie obrazowania mózgu w celu analizy neuronalnych korelatów obserwowania wirtualnych interakcji społecznych

Przedstawiamy protokół umożliwiający badanie neuronalnych korelatów przywoływania emocjonalnych wspomnień autobiograficznych z wykorzystaniem funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Protokół ten może być stosowany zarówno u zdrowych uczestników, jak i u pacjentów w grupach klinicznych.

Obrazowanie mózgu w badaniu neuronalnych korelatów emocjonalnych wspomnień autobiograficznych

Przedstawiamy protokół umożliwiający badanie neuronalnych korelacji świadomej i automatycznej regulacji emocji z wykorzystaniem funkcjonalnego obrazowania rezonansem magnetycznym. Protokół ten może być stosowany u zdrowych uczestników, zarówno młodych, jak i starszych, a także u pacjentów klinicznych.

Obrazowanie mózgu w badaniu neuronalnych korelatów regulacji emocji

Prezentujemy protokół wykorzystujący funkcjonalny rezonans magnetyczny do badania neuronalnych korelatów wzmacniającego pamięć efektu emocji. Protokół ten pozwala na identyfikację aktywności mózgu specyficznie powiązanej z procesami pamięciowymi, w przeciwieństwie do bardziej ogólnych procesów percepcyjnych, i może być stosowany w badaniach populacji zdrowej oraz klinicznej.

Badanie obrazowania mózgu w celu analizy efektu wzmacniającego pamięć przez emocje

Przedstawiamy protokół umożliwiający badanie mechanizmów neuronalnych pośredniczących w niekorzystnym wpływie emocji na funkcje poznawcze z wykorzystaniem funkcjonalnego obrazowania rezonansem magnetycznym. Protokół ten może być stosowany zarówno u zdrowych uczestników, jak i u osób z grup klinicznych.

Badanie obrazowania mózgu nad upośledzającym wpływem emocji na funkcje poznawcze

Ten artykuł opisuje, jak rejestrować aktywność ciała migdałowatego za pomocą magnetoencefalografii (MEG). Ponadto w tym artykule opiszemy, jak przeprowadzić warunkowanie strachu śladowego bez świadomości, zadanie, które aktywuje ciało migdałowate. Obejmie 3 tematy: 1) Projektowanie paradygmatu warunkowania śladowego przy użyciu maskowania wstecznego do manipulowania świadomością. 2) Rejestrowanie aktywności mózgu podczas zadania za pomocą magnetoencefalografii. 3) Wykorzystanie obrazowania...

Jak wykryć aktywność ciała migdałowatego za pomocą magnetoencefalografii za pomocą obrazowania źródłowego

Wzmocnienie odruchu zaskoczenia jest mierzone za pomocą elektromiografii mięśnia okrężnego oka podczas niskiego (niepewnego) i wysokiego (pewnego) prawdopodobieństwa porażenia prądem w zadaniu prawdopodobieństwa zagrożenia. Zapewnia to obiektywną miarę różnych negatywnych stanów emocjonalnych (strach/niepokój) dla badań nad psychopatologią, używaniem/nadużywaniem substancji i szeroko pojętą nauką afektywną.

Wykorzystanie zadania Prawdopodobieństwa Zagrożenia do oceny lęku i strachu podczas niepewnego i pewnego zagrożenia

Naszym celem jest zidentyfikowanie neuronalnych korelatów leżących u podstaw trwałego i przejściowego tłumienia myśli oraz ponownego pojawiania się myśli u osób kontrolnych, zagrożonych i cierpiących na depresję. Aktywacja była największa w grupie kontrolnej w porównaniu z grupą ryzyka i depresją w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej podczas tłumienia myśli i przedniej korze obręczy podczas ponownego pojawiania się myśli.

Projekt i wdrożenie badania fMRI badającego tłumienie myśli u młodych kobiet z depresją i zagrożonych depresją

Monitorowanie aktywności mózgu poza laboratorium bez fizycznych ograniczeń stanowi wyzwanie metodologiczne. Bezwłóknowy, nadający się do noszenia system funkcjonalnej spektroskopii bliskiej podczerwieni (fNIRS) został wykorzystany do pomiaru aktywności mózgu podczas ekologicznego zadania pamięci prospektywnej. Wykazano, że system ten może być wykorzystywany do monitorowania aktywności mózgu podczas eksperymentów nielaboratoryjnych.

Wykorzystanie bezwłóknistego, ubieralnego fNIRS do monitorowania aktywności mózgu w rzeczywistych zadaniach poznawczych

Opracowaliśmy metodę jednoczesnego wykonywania funkcjonalnego obrazowania rezonansem magnetycznym oraz rejestracji elektrofizjologicznej w mózgu gryzoni, co stanowi platformę do badania zależności między aktywnością neuronalną a sygnałem fMRI zależnym od poziomu utlenowania krwi (BOLD).

Jednoczesne badanie fMRI i elektrofizjologii w mózgu gryzoni

Poznaj mechanizmy neuronalne świadomej i nieświadomej pamięci strachu przy użyciu fMRI i odpowiedzi skórno-galwanicznej. Ta metoda pozwala badać aktywność hipokampa i ciała migdałowatego podczas warunkowania lęku.

Badanie neuronalnych mechanizmów świadomej i nieświadomej pamięci lękowej za pomocą fMRI

Przeglądaj więcej filmów