Name: Protokół gromadzenia i analizy danych stosowany w technologii automatycznej analizy mimiki twarzy i analizy czasowej do oceny sensorycznej (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-08-26T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 12 s
Description: Poznaj metodę automatycznej analizy mimiki twarzy do badania emocjonalnych reakcji na napoje i pokarmy płynne. Ten protokół standaryzuje zbieranie danych w laboratoriach sensorycznych, poprawiając niezawodność wyników.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Ten projekt był częściowo finansowany przez ConAgra Foods (Omaha, NE, USA), Virginia Agricultural Experiment Station, Hatch Program Narodowego Instytutu Żywności i Rolnictwa, Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych oraz Virginia Tech Water INTERface Interdisciplinary Graduate Education Program.

<ol><li>De Wijk, R. A., Kooijman, V., Verhoeven, R. H. G., Holthuysen, N. T. E., De Graaf, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Autonomic+nervous+system+responses+on+and+facial+expressions+to+the+sight%2C+smell%2C+and+taste+of+liked+and+disliked+foods%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Autonomic nervous system responses on and facial expressions to the sight, smell, and taste of liked and disliked foods.</a> Food Qual Prefer. 26 (2), 196-203 (2012).</li>
<li>De Wijk, R. A., He, W., Mensink, M. G. J., Verhoeven, R. H. G., De Graaf, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ANS+responses+and+facial+expression+differentiate+between+the+taste+of+commercial+breakfast+drinks%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">ANS responses and facial expression differentiate between the taste of commercial breakfast drinks.</a> PLoS ONE. 9 (4), 1-9 (2014).</li>
<li>He, W., Boesveldt, S., De Graaf, C., De Wijk, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Behavioural+and+physiological+responses+to+two+food+odours%5BTitle%5D)+AND+%22Appetite%22%5BJournal%5D)">Behavioural and physiological responses to two food odours.</a> Appetite. 59 (2), 628(2012).</li>
<li>He, W., Boesveldt, S., De Graaf, C., De Wijk, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamics+of+autonomic+nervous+system+responses+and+facial+expressions+to+odors%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Psychol%22%5BJournal%5D)">Dynamics of autonomic nervous system responses and facial expressions to odors.</a> Front Psychol. 5 (110), 1-8 (2014).</li>
<li>Danner, L., Sidorkina, L., Joechl, M., Duerrschmid, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Make+a+face%21+Implicit+and+explicit+measurement+of+facial+expressions+elicited+by+orange+juices+using+face+reading+technology%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Make a face! Implicit and explicit measurement of facial expressions elicited by orange juices using face reading technology.</a> Food Qual Prefer. 32 (2014), 167-172 (2013).</li>
<li>Danner, L., Haindl, S., Joechl, M., Duerrschmid, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Facial+expression+and+autonomous+nervous+system+responses+elicited+by+tasting+different+juices%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Res+Int%22%5BJournal%5D)">Facial expression and autonomous nervous system responses elicited by tasting different juices.</a> Food Res Int. 64 (2014), 81-90 (2014).</li>
<li>Arnade, E. A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Measuring+consumer+emotional+response+to+tastes+and+foods+through+facial+expression+analysis+%5B%5D%22">Measuring consumer emotional response to tastes and foods through facial expression analysis [thesis]</a>. , Virginia Tech. Blacksburg. 1-187 (2013).</li>
<li>Leitch, K. A., Duncan, S. E., O'Keefe, S., Rudd, R., Gallagher, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterizing+consumer+emotional+response+to+sweeteners+using+an+emotion+terminology+questionnaire+and+facial+expression+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Res+Int%22%5BJournal%5D)">Characterizing consumer emotional response to sweeteners using an emotion terminology questionnaire and facial expression analysis.</a> Food Res Int. 76, 283-292 (2015).</li>
<li>Crist, C. A., et al. Application of emotional facial analysis technology to consumer acceptability using a basic tastes model. Technical Abstracts and Proceedings of the 2014 Institute of Food Technologists Annual Meeting, 2014 Jun 21 - 24, New Orleans, LA, , (2014).</li>
<li>Garcia-Burgos, D., Zamora, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Facial+affective+reactions+to+bitter-tasting+foods+and+body+mass+index+in+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Appetite%22%5BJournal%5D)">Facial affective reactions to bitter-tasting foods and body mass index in adults.</a> Appetite. 71 (2013), 178-186 (2013).</li>
<li>Garcia-Burgos, D., Zamora, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploring+the+hedonic+and+incentive+properties+in+preferences+for+bitter+foods+via+self-reports%2C+facial+expressions+and+instrumental+behaviours%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Exploring the hedonic and incentive properties in preferences for bitter foods via self-reports, facial expressions and instrumental behaviours.</a> Food Qual Prefer. 39 (2015), 73-81 (2015).</li>
<li>Lewinski, P., Fransen, M. L., Tan, E. S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+advertising+effectiveness+by+facial+expressions+in+response+to+amusing+persuasive+stimuli%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci.+Psychol.+Econ%22%5BJournal%5D)">Predicting advertising effectiveness by facial expressions in response to amusing persuasive stimuli.</a> J. Neurosci. Psychol. Econ. 7 (1), 1-14 (2014).</li>
<li>Ekman, P., Friesen, W. V. Facial action coding system: A technique for the measurement of facial movement. , Consulting Psychologists Press. Palo Alto, California. (1978).</li>
<li>Viola, P., Jones, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapid+object+detection+using+a+boosted+cascade+of+simple+features%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+IEEE+Computer+Society+Conference+on+Computer+Vision+and+Pattern%22%5BJournal%5D)">Rapid object detection using a boosted cascade of simple features.</a> Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern. 1, 511-518 (2001).</li>
<li>Sung, K. K., Poggio, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Example-based+learning+for+view-based+human+face+detection%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Pattern+Anal.+Mach.+Intell%22%5BJournal%5D)">Example-based learning for view-based human face detection.</a> IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 20 (1), 39-51 (1998).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22FaceReader+5%E2%84%A2+Technical+Specifications%22">FaceReader 5™ Technical Specifications</a>. , Noldus Information Technology. Wageningen, The Netherlands. Available from: 
 
 <a target="_blank" href="http://www.webshop.noldus.com/media/techspec/facereader _techspec.pdf">http://www.webshop.noldus.com/media/techspec/facereader _techspec.pdf</a> (2014).</li>
<li>Cootes, T., Taylor, C. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCootes%2C+T+%22Statistical+models+of+appearance+for+computer+vision%3A+Technical+report%22">Statistical models of appearance for computer vision: Technical report</a>. , University of Manchester, Wolfson Image Analysis Unit, Imaging Science and Biomedical Engineering. (2000).</li>
<li>Bishop, C. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBishop%2C+CM+%22Neural+networks+for+pattern+recognition%22">Neural networks for pattern recognition</a>. , Oxford University Press. New York. (1995).</li>
<li>Lewinski, P., den Uyl, T. M., Butler, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+facial+coding%3A+validation+of+basic+emotions+and+FACS+AUs+in+FaceReader%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci.+Psychol.+Econ%22%5BJournal%5D)">Automated facial coding: validation of basic emotions and FACS AUs in FaceReader.</a> J. Neurosci. Psychol. Econ. 7 (4), 227-236 (2014).</li>
<li>Noldus Information Technology. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22FaceReader+Reference+Manual+Version+6%22">FaceReader Reference Manual Version 6</a>. , Wageningen, The Netherlands. (2014).</li>
<li>Alves, N. T., Fukusima, S. S., Aznar-Casanova, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Models+of+brain+asymmetry+in+emotional+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Models of brain asymmetry in emotional processing.</a> Psychol Neurosci. 1 (1), 63-66 (2008).</li>
<li>Costello, M., Clark, S. Preparation of samples for instructing students and staff in dairy products evaluation (Appendix F). <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCostello%2C+M+%22The+sensory++evaluation+of+dairy+foods%22">The sensory evaluation of dairy foods</a>. Clark, S., Costello, M., Drake, M., Bodyfelt, F. , 2nd, Springer. New York. 551-560 (2009).</li>
<li>Porcherot, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+do+you+feel+when+you+smell+this%3F+Optimization+of+a+verbal+measurement+of+odor-elicited+emotions%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">How do you feel when you smell this? Optimization of a verbal measurement of odor-elicited emotions.</a> Food Qual Prefer. 21, 938-947 (2010).</li>
<li>Warrenburg, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+fragrance+on+emotions%3A+Moods+and+physiology%5BTitle%5D)+AND+%22Chem.+Senses%22%5BJournal%5D)">Effects of fragrance on emotions: Moods and physiology.</a> Chem. Senses. 30, i248-i249 (2005).</li>
<li>Bredie, W. L. P., Tan, H. S. G., Wendin, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+study+on+facially+expressed+emotions+in+response+to+basic+tastes%5BTitle%5D)+AND+%22Chem.+Percept%22%5BJournal%5D)">A comparative study on facially expressed emotions in response to basic tastes.</a> Chem. Percept. 7 (1), 1-9 (2014).</li>
<li>Wendin, K., Allesen-Holm, B. H., Bredie, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+facial+reactions+add+new+dimensions+to+measuring+sensory+responses+to+basic+tastes%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Do facial reactions add new dimensions to measuring sensory responses to basic tastes?</a> Food Qual Prefer. 22, 346-354 (2011).</li>
<li>Rosenstein, D., Oster, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+facial+responses+to+four+basic+tastes+in+newborns%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Dev%22%5BJournal%5D)">Differential facial responses to four basic tastes in newborns.</a> Child Dev. 59 (6), 1555-1568 (1988).</li>
<li>Rosenstein, D., Oster, H. Differential facial responses to four basic tastes in newborns. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRosenstein%2C+D+%22What+the+face+reveals%3A+Basic+and+applied+studies+of+spontaneous+expression+using+the+facial+action+coding+system+%28FACS%29%22">What the face reveals: Basic and applied studies of spontaneous expression using the facial action coding system (FACS)</a>. P, E. kman, E, R. osenberg , Oxford University Press, Inc. New York. 302-327 (1997).</li>
<li>Rozin, P., Fallon, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+perspective+on+disgust%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol.+Rev%22%5BJournal%5D)">A perspective on disgust.</a> Psychol. Rev. 94 (1), 23-41 (1987).</li>
<li>Delarue, J., Blumenthal, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+aspects+of+consumer+preferences%5BTitle%5D)+AND+%22Curr.+Opin.+Food+Sci%22%5BJournal%5D)">Temporal aspects of consumer preferences.</a> Curr. Opin. Food Sci. 3, 41-46 (2015).</li>
<li>Sudre, J., Pineau, N., Loret, C., Marin, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+methods+to+monitor+liking+of+food+during+consumption%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Comparison of methods to monitor liking of food during consumption.</a> Food Qual Prefer. 24 (1), 179-189 (2012).</li>
<li>Weiland, R., Ellgring, H., Macht, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gustofacial+and+olfactofacial+responses+in+human+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Chem.+Senses%22%5BJournal%5D)">Gustofacial and olfactofacial responses in human adults.</a> Chem. Senses. 35 (9), 841-853 (2010).</li>
<li>Ekman, P. Universal and cultural differences in facial expressions of emotion. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aEkman%2C+P+%22Nebraska+symposium+on+motivation%22">Nebraska symposium on motivation</a>. Cole, J. , University of Nebraska Press. Lincoln (NE). 207-283 (1971).</li>
<li>Griemel, E., Macht, M., Krumhuber, E., Ellgring, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Facial+and+affective+reactions+to+tastes+and+their+modulation+by+sadness+and+joy%5BTitle%5D)+AND+%22Physiol+Behav%22%5BJournal%5D)">Facial and affective reactions to tastes and their modulation by sadness and joy.</a> Physiol Behav. 89 (2), 261-269 (2006).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Zastosowanie AFEA w literaturze związanej z żywnością i napojami jest bardzo ograniczone1-11. Zastosowanie do żywności jest nowe, co stwarza okazję do ustalenia metodologii i interpretacji danych. Arnade (2013)7 stwierdził wysoką indywidualną zmienność wśród indywidualnych reakcji emocjonalnych na mleko czekoladowe i białe mleko za pomocą analizy obszaru pod krzywą i analizy wariancji. Jednak nawet przy zmienności uczestników, uczestnicy generowali szczęśliwą reakcję dłużej, podczas gdy smutni i zni...

Automatyczna analiza wyrazu twarzy (AFEA) to prospektywne narzędzie analityczne do charakteryzowania reakcji emocjonalnych na napoje i jedzenie. Analiza emocjonalna może dodać dodatkowy wymiar do istniejących metodologii nauk sensorycznych, praktyk oceny żywności i ocen w skali hedonicznej, zwykle stosowanych zarówno w badaniach, jak i w przemyśle. Analiza emocjonalna może dostarczyć dodatkowego wskaźnika, który ujawnia dokładniejszą reakcję na pokarmy i napoje. Punktacja hedoniczna może obejmować stronniczość uczestnika wynikającą z nierejestrowania reakcji1.
Badania AFEA były wykorzystywane w wielu aplikacjach badawczych, w tym w grach komputerowych, zachowaniach użytkowników, edukacji/pedagogice i badaniach psychologicznych nad empatią i oszustwem. Większość badań związanych z żywnością koncentrowała się na charakterystyce emocjonalnej reakcji na jakość żywności i ludzkie zachowanie w stosunku do jedzenia. Wraz z niedawnym trendem w uzyskiwaniu wglądu w zachowania żywieniowe, rosnąca liczba literatury donosi o wykorzystaniu AFEA do scharakteryzowania ludzkiej reakcji emocjonalnej związanej z żywnością, napojami i zapachami1-12.
AFEA wywodzi się z Facial Action Coding System (FACS). System kodowania akcji twarzy (FACS) dyskryminuje ruchy twarzy charakteryzujące się jednostkami działania (AU) w 5-punktowej skali intensywności13. Podejście FACS wymaga przeszkolonych ekspertów ds. przeglądu, ręcznego kodowania, znacznego czasu oceny i zapewnia ograniczone możliwości analizy danych. AFEA została opracowana jako metoda szybkiej oceny w celu określenia emocji. Oprogramowanie AFEA opiera się na ruchach mięśni twarzy, bazach danych twarzy i algorytmach w celu scharakteryzowania reakcji emocjonalnej14-18. Oprogramowanie AFEA użyte w tym badaniu osiągnęło "indeks zgodności FACS wynoszący średnio 0,67 zarówno w przypadku Warszawskiego Zestawu Emocjonalnych Obrazów Wyrazu Twarzy (WSEFEP), jak i Amsterdamskiego Zestawu Dynamicznego Wyrazu Twarzy (ADFES), co jest bliskie standardowej zgodności 0,70 dla kodowania ręcznego"19. Uniwersalne emocje zawarte w analizie to radość (pozytywna), smutek (negatywna), wstręt (negatywna), zaskoczenie (pozytywna lub negatywna), złość (negatywna), przestraszona (negatywna) i neutralna, każda na osobnej skali od 0 do 1 (0 = nie wyrażone; 1 = w pełni wyrażone)20. Ponadto literatura psychologiczna obejmuje emocje szczęśliwe, zaskoczone i złe jako emocje "zbliżające się" (wobec bodźców) oraz smutne, przestraszone i zniesmaczone jako emocje "wycofania" (z dala od bodźców awersyjnych)21.
Jednym z ograniczeń obecnego oprogramowania AFEA do charakteryzowania emocji związanych z jedzeniem jest zakłócenie spowodowane ruchami twarzy związanymi z żuciem i połykaniem, a także innymi dużymi ruchami motorycznymi, takimi jak ekstremalne ruchy głowy. Oprogramowanie celuje w mniejsze ruchy mięśni twarzy, odnosząc się do pozycji i stopnia ruchu, w oparciu o ponad 500 punktów mięśniowych na twarzy16,17. Ruchy żucia zakłócają klasyfikację wyrażeń. Ograniczenie to można rozwiązać za pomocą żywności płynnej. Jednak inne wyzwania metodologiczne mogą również zmniejszać czułość wideo i analizę AFEA, w tym środowisko gromadzenia danych, technologia, instrukcje badacza, zachowanie uczestników i atrybuty uczestników.
Standardowa metodologia nie została opracowana i zweryfikowana dla optymalnego przechwytywania wideo i analizy danych przy użyciu AFEA do emocjonalnej reakcji na żywność i napoje w warunkach laboratorium oceny sensorycznej. Na środowisko przechwytywania wideo może wpływać wiele aspektów, w tym oświetlenie, cienie spowodowane oświetleniem, kierunki uczestników, zachowanie uczestników, wzrost uczestnika, a także wysokość kamery, kąt nachylenia kamery i ustawienia sprzętu. Ponadto metodologie analizy danych są niespójne i brakuje im standardowej metodologii oceny reakcji emocjonalnych. W tym miejscu zademonstrujemy naszą standardową procedurę operacyjną służącą do przechwytywania danych emocjonalnych i przetwarzania danych w znaczące wyniki przy użyciu napojów (mleka smakowego, mleka bez smaku i wody bez smaku) do oceny. O ile nam wiadomo, tylko w jednej recenzowanej publikacji, z naszej grupy laboratoryjnej, wykorzystano szeregi czasowe do interpretacji danych do analizy emocji8; Jednak metoda została zaktualizowana dla przedstawionej przez nas metody. Naszym celem jest opracowanie ulepszonej i spójnej metodologii, która pomoże w odtwarzalności w warunkach laboratoryjnych oceny sensorycznej. W celach demonstracyjnych celem modelu badawczego jest ocena, czy AFEA może uzupełniać tradycyjną hedonistyczną ocenę akceptowalności mleka smakowego, mleka niearomatyzowanego i wody niearomatyzowanej. Intencją tego protokołu wideo jest pomoc w ustaleniu metodologii AFEA, standaryzacja kryteriów przechwytywania wideo w laboratorium oceny sensorycznej (ustawienie kabiny sensorycznej) oraz zilustrowanie metody czasowej analizy danych emocjonalnych populacji.

<table><tbody><tr><td>2% Mleko o obniżonej zawartości tłuszczu Kroger</td><td>Brand, Cincinnati, OH lub DZA Brands, LLC, Salisbury, NC</td><td>na</td><td>dla roztworów</td></tr><tr><td>Woda pitna</td><td>Kroger Brand, Cincinnati, OH</td><td>na</td><td>dla roztworów</td></tr><tr><td>Imitacja czystego smaku waniliowego</td><td>Kroger Brand, Cincinnati, OH</td><td>na</td><td>dla roztworów</td></tr><tr><td>Sól jodowana</td><td>Marka Kroger, Cincinnati, OH</td><td>na</td><td>dla rozwiązań</td></tr><tr><td>FaceReader 6</td><td>Noldus Information Technology, Wageningen, Holandia</td><td>Do</td><td>analizy twarzy</td></tr><tr><td>System zarządzania informacjami sensorycznymi (SIMS) 2000</td><td>Sensoryczne systemy komputerowe, Berkeley Heights, NJ</td><td>Wersja 6</td><td>do przechwytywania danych sensorycznych</td></tr><tr><td>Rhapsody</td><td>Acuity Brands Lighting, Inc., Conyers, GA</td><td></td><td>Do oświetlenia środowiska</td></tr><tr><td>Wersja R&nbsp;</td><td>R Core Team 2015</td><td>3.1.1</td><td>Do analizy statystycznej</td></tr><tr><td>Microsoft Office</td><td>Microsoft</td><td>na</td><td>Do analizy statystycznej</td></tr><tr><td>JMP</td><td>Statistical Analysis Software (SAS) Version 9.2, SAS Institute, Cary, NC</td><td>na</td><td>Do analizy statystycznej Media</td></tr><tr><td>Recorder 2.5</td><td>Noldus Information Technology, Wageningen, Holandia</td><td>do</td><td>Do przechwytywania oceny sensorycznej uczestników</td></tr><tr><td>Axis M1054 Camera</td><td>Axis Communications, Lund, Szwecja</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Beverage</td><td></td><td>na</td><td>Beverage or soft food do oceny</td></tr></tbody></table>

protokół gromadzenia i analizy danych stosowany w technologii automatycznej analizy mimiki twarzy i analizy czasowej do oceny sensorycznej

Protocol for Data Collection and Analysis Applied to Automated Facial Expression Analysis Technology and Temporal Analysis for Sensory Evaluation

Demonstrujemy metodę rejestrowania reakcji emocjonalnej na napoje i płynne pokarmy w laboratorium oceny sensorycznej za pomocą oprogramowania do automatycznej analizy wyrazu twarzy (AFEA). Dodatkowo demonstrujemy metodę wyodrębniania odpowiednich danych emocjonalnych i wykreślania reakcji emocjonalnej populacji w określonym przedziale czasowym. Poprzez parowanie w czasie odpowiedzi na leczenie każdego uczestnika na bodziec kontrolny (linia wyjściowa), można określić ilościowo ogólną reakcję emocjonalną w czasie i u wielu uczestników. AFEA jest prospektywnym narzędziem analitycznym służącym do oceny bezstronnej reakcji na żywność i napoje. Obecnie większość badań koncentruje się głównie na napojach. Metodologie i analizy nie zostały jeszcze znormalizowane pod kątem stosowania AFEA do napojów i żywności; Potrzebna jest jednak spójna standardowa metodyka. Optymalizacja procedur przechwytywania wideo i wynikającej z nich jakości wideo pomaga w udanym zbieraniu emocjonalnych reakcji na pokarmy. Co więcej, metodologia analizy danych jest nowatorska w wydobywaniu istotnych danych istotnych dla reakcji emocjonalnej. Połączenie przechwytywania wideo, optymalizacji i analizy danych pomoże w standaryzacji protokołu automatycznej analizy wyrazu twarzy i interpretacji danych dotyczących reakcji emocjonalnych.

Metoda ta proponuje standardowy protokół gromadzenia danych AFEA. W przypadku przestrzegania sugerowanych kroków protokołu, nieużyteczne dane emocjonalne (Rysunek 1) wynikające z niewłaściwego gromadzenia danych (Rysunek 2: A; lewy obrazek) może być ograniczony. Analiza szeregów czasowych nie może być wykorzystana, jeśli pliki dziennika zdarzeń (.txt) zawierają głównie komunikaty „FIT_FAILED” i „FIND_FAILED”, ponieważ są to dane błędne (Rycina 1</...

Opisano protokół do przechwytywania i statystycznej analizy reakcji emocjonalnej populacji na napoje i płynne pokarmy w laboratorium oceny sensorycznej przy użyciu oprogramowania do automatycznej analizy wyrazu twarzy.

Protokół gromadzenia i analizy danych stosowany w technologii automatycznej analizy mimiki twarzy i analizy czasowej do oceny sensorycznej

We demonstrate a method for capturing emotional response to beverages and liquefied foods in a sensory evaluation laboratory using automated facial ...

Ogólnym celem niniejszej metodologii jest rejestracja i analiza reakcji emocjonalnych na napoje oraz produkty spożywcze o konsystencji płynnej w laboratorium oceny sensorycznej z wykorzystaniem oprogramowania do zautomatyzowanej analizy twarzy. Metoda ta może pomóc w udzieleniu odpowiedzi na kluczowe pytania w dziedzinie nauki o zmysłach, takie jak sposób pomiaru reakcji emocjonalnej uczestnika na napoje i produkty miękkie. Główną zaletą niniejszego protokołu jest zaprezentowanie zstandaryzowanej metodologii gromadzenia danych przy użyciu oprogramowania do zautomatyzowanej analizy wyrazu twarzy.Opisano w nim również metodę analizy zautomatyzowanych wyników analizy wyrazu twarzy. Znaczenie tej techniki przejawia się w dążeniu do standaryzacji metodologii zautomatyzowanej analizy wyrazu twarzy, która często różni się pomiędzy laboratoriami. Chociaż metoda ta może dostarczyć informacji o ukrytej odpowiedzi emocjonalnej jednostki, można ją również zastosować w innych obszarach, takich jak opakowania, marketing i etykiety.Lester będzie pełnił rolę reprezentatywnego uczestnika. W ramach przygotowania do eksperymentu należy przygotować roztwory próbne, przelewając aliquoty o objętości half ounce z każdego oryginalnego roztworu do przezroczystych plastikowych kubeczków na próbki o pojemności two ounce, a następnie zakryć je kolorowymi nakrętkami. Następnie należy odprowadzić uczestnika do kabiny sensorycznej i poprosić go o wyprostowane usiądnięcie, opierając się o oparcie krzesła.Poinstruuj uczestnika na temat procesu eksperymentalnego oraz standardowych procedur operacyjnych. Dostosuj położenie krzesła i kąt ustawienia kamery w taki sposób, aby twarz uczestnika znajdowała się w centrum nagrania wideo, bez cieni pod bródką i wokół oczu. Poleć uczestnikowi skupienie uwagi na wyświetlaczu monitora, stosowanie się do instrukcji pojawiających się na ekranie oraz powstrzymanie się od wszelkich gwałtownych ruchów przez 30 sekund po spożyciu każdej próbki.Przeprowadź improwizowaną sesję treningową, polecając w pierwszej kolejności uczestnikowi podniesienie odpowiedniej karty identyfikacyjnej. Następnie nakaż otwarcie pojemnika z próbką, spożycie całego napoju i jego połknięcie. Po spożyciu poinstruuj uczestnika, aby szybko odsunął kubek od brody i odłożył go na stół, aby uniknąć przesłonięcia twarzy.Przypomnij im, aby nadal patrzeć w stronę monitora. Poinformuj uczestnika, że na tacy zostanie podana woda do przepłukania podniebienia pomiędzy próbkami, zgodnie z poleceniami wyświetlanymi na monitorze. Na koniec poleć uczestnikowi stosowanie się do instrukcji pojawiających się na ekranie dotykowym monitora.Upewnij się, że kamera wideo jest skierowana na twarz uczestnika, obserwując monitor komputera, na którym wyświetlany jest obraz z nagrywania. Następnie rozpocznij nagrywanie, klikając przycisk nagrywania na monitorze komputera. Poproś uczestnika za pośrednictwem monitora dotykowego o wypicie łyka wody w celu oczyszczenia podniebienia.Na każdej próbce należy umieścić kartę indeksową w unikalnym kolorze, co umożliwi identyfikację każdej próbki z danej grupy badawczej. Następnie monitor z ekranem dotykowym wyświetla polecenie dla uczestnika, aby przed spożyciem uniósł odpowiednią kartę indeksową w celu identyfikacji próbki w nagraniu wideo, a następnie odłożył kartę na tacę. Na tacy serwującej należy podawać tylko jedną próbkę naraz, zaczynając od próbki bazowej w postaci niearomatyzowanej wody.Poproś uczestnika o spożycie próbki, stojąc przodem do kamery, a następnie odczekaj około 30 sekund – czas ten jest odliczany przez monitor dotykowy. Po 30 sekundach poproś uczestnika, za pomocą monitora dotykowego, o wprowadzenie oceny akceptowalności hedonicznej. Na koniec poleć uczestnikowi przepłukanie ust wodą pitną przed przejściem do kolejnej próbki.Użyj oprogramowania do analizy twarzy w celu przeanalizowania filmów eksperymentalnych. Dodaj uczestników do projektu, klikając ikonę dodawania uczestników. Naciśnij ikonę analizy wsadowej, która jest czerwono-czarnym symbolem przypominającym tarczę, aby przeanalizować filmy w projekcie.Wyeksportuj dane wyjściowe z programu AFEA do plików dziennika w celu dalszej analizy. Używając oprogramowania AFEA, dokonaj manualnego przeglądu każdego filmu i określ moment czasu zero po spożyciu dla każdej próbki, definiowany jako chwila, w której kubek z próbką znajduje się poniżej brody uczestnika i nie zasłania już twarzy. Na koniec zapisz znacznik czasu w arkuszu danych i zapisz ten arkusz jako referencję do wyodrębniania odpowiednich danych z filmów.Mleko bez dodatków, woda bez dodatków oraz mleko o smaku waniliowym nie wykazały różnic w średnich wynikach akceptowalności. Natomiast mleko o słonym smaku uzyskało niższą średnią ocenę akceptowalności hedonicznej. Jednakże analiza szeregów czasowych AFEA wskazała, że mleko bez dodatków wywołało mniej reakcji obrzydzenia, zaskoczenia, smutku i neutralnych niż woda bez dodatków.Ponadto smak ekstraktu z wanilii w mleku wywołał więcej radosnych i mniej smutnych ekspresji w porównaniu z niearomatyzowaną wodą. Smak słony w mleku wygenerował więcej reakcji obrzydzenia i mniej neutralnych w porównaniu z niearomatyzowaną wodą. Po opanowaniu tej techniki, przy prawidłowym wykonaniu, można ją przeprowadzić w 30 minut.Podczas przeprowadzania tej procedury ważne jest, aby przekazać uczestnikowi pełne instrukcje i określić oczekiwania. Po wykonaniu tej procedury można przeprowadzić inne oceny w celu udzielenia odpowiedzi na dodatkowe pytania, takie jak: jaki jest wpływ na zachowanie i reakcję emocjonalną? Po opracowaniu ta technika utorowała drogę badaczom w dziedzinie nauki o zmysłach do badania ukrytych reakcji emocjonalnych u ludzi na napoje i miękkie pokarmy.Po obejrzeniu tego filmu powinni Państwo posiadać gruntowną wiedzę na temat tego, jak standaryzować środowisko laboratorium sensorycznego, jak instruować uczestników w celu uzyskania najlepszych danych i wyników, a także jak analizować wyniki zautomatyzowanej analizy wyrazu twarzy. Należy pamiętać, że praca z uczestnikami będącymi ludźmi może być kwestią delikatną. Przed przeprowadzeniem tej procedury ważne jest omówienie składników.

protocol-for-data-collection-analysis-applied-to-automated-facial

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Źródło:Hila Man1, Paul F. Funk2, Ieva Vebraite-Adereth3, Christoph Anders4, Orlando Guntinas-Lichius2, Yael Hanein1,3,51Sagol School of Neuroscience, Uniwersytet w Tel Awiwie, 2Oddział Otorynolaryngologii, Szpital Uniwersytecki w Jenie, Uniwersytet Friedricha Schillera w Jenie, 3Szkoła Inżynierii Elektrycznej, Uniwersytet w Tel Awiwie, 4Zakład Badań Motorycznych, Patofizjologii i Biomechaniki, Wydział Chirurgii Urazowej, Chirurgii Ręki i Rekonstrukcyjnej, Szpital Uniwersytecki w Jenie,...

Bezprzewodowa elektromiografia powierzchniowa rejestrująca aktywność mięśni twarzy podczas mimiki

Ten artykuł ma na celu opisanie technik związanych z gromadzeniem i synchronizacją wielu wymiarów (behawioralnego, afektywnego i poznawczego) zaangażowania uczniów podczas zadania.

Ocena wielu wymiarów zaangażowania w celu scharakteryzowania uczenia się: perspektywa neurofizjologiczna

Eksperymentalny protokół EEG ma na celu wyjaśnienie wzajemnych oddziaływań między świadomymi i nieświadomymi reprezentacjami emocjonalnych twarzy u pacjentów z zespołem Aspergera. Technika ta sugeruje, że pacjenci z zespołem Aspergera mają deficyty w nieświadomym przedstawianiu emocjonalnych twarzy, ale mają porównywalne wyniki w świadomej reprezentacji ze zdrowymi osobami z grupy kontrolnej.

Świadome i nieświadome reprezentacje twarzy emocjonalnych w zespole Aspergera

Opisujemy protokół oceny aktywności mięśni twarzy w odpowiedzi na doświadczoną i zaobserwowaną stymulację dotykową za pomocą elektromiografii twarzy.

Wykorzystanie elektromiografii twarzy do oceny reakcji mięśni twarzy na doświadczany i obserwowany dotyk afektywny u ludzi

Ten protokół oferuje digitalizację części tradycyjnych zadań klinicznych, powszechnie używanych do pomiaru funkcji poznawczych i kontroli motorycznej w chorobie Parkinsona. Zadania kliniczne są digitalizowane, a rytmy biofizyczne są rejestrowane na różnych poziomach funkcjonalnych układu nerwowego, od dobrowolnego, spontanicznego, automatycznego do autonomicznego.

Dynamiczne cyfrowe biomarkery funkcji motorycznych i poznawczych w chorobie Parkinsona

Obecny protokół łączy funkcjonalną spektroskopię bliskiej podczerwieni (fNIRS) i obserwację opartą na wideo, aby zmierzyć synchronizację interpersonalną w kwartetach podczas wspólnego zadania rysowania.

Synchronizacja grupowa podczas wspólnego rysowania przy użyciu funkcjonalnej spektroskopii bliskiej podczerwieni

Ten artykuł przedstawia protokół dla kontekstowego i podpowiedzianego testu warunkowania strachu przy użyciu systemu analizy wideo do oceny uczenia się strachu i pamięci u myszy.

Kontekstowy i sygnalizowany test warunkowania strachu przy użyciu systemu analizy wideo u myszy

Ten artykuł opisuje, jak wykorzystać emocjonalne zadanie dziwaka i fMRI do pomiaru aktywacji mózgu u dzieci i młodzieży z rodzinnie wysokim ryzykiem schizofrenii (FHR). FMRI zostało użyte do pomiaru różnic w regionach czołowo-prążkowo-limbicznych podczas emocjonalnego dziwnego zadania. Dzieci z FHR wykazywały nieprawidłową aktywację funkcjonalną w okresie dojrzewania.

Pomiar aktywności czołowo-limbicznej za pomocą emocjonalnego zadania dziwacznego u dzieci z rodzinnym wysokim ryzykiem schizofrenii

Mysie ultradźwiękowe wokalizacje są używane jako proxy do modelowania genetycznych podstaw deficytów komunikacji głosowej w mysich modelach zaburzeń neuropsychiatrycznych. Niniejszy protokół opisuje trzy konteksty eksperymentalne, które niezawodnie wywołują ultradźwiękowe wokalizacje od szczeniąt (w trakcie rozwoju) i dorosłych myszy (interakcje tej samej płci, interakcje samca-samicy w rui).

Nagrywanie wokalizacji ultradźwiękowych myszy w celu oceny komunikacji społecznej

Oceny porządku czasowego mogą być używane do szacowania parametrów szybkości przetwarzania i wag uwagi, a tym samym do wnioskowania o mechanizmach przetwarzania uwagi. Metodologia ta może być stosowana do szerokiego zakresu bodźców wzrokowych i działa z wieloma manipulacjami uwagi.

Pomiar uwagi i szybkości przetwarzania wzrokowego za pomocą opartej na modelu analizy osądów porządku czasowego

Poznaj metodę automatycznej analizy mimiki twarzy do badania emocjonalnych reakcji na napoje i pokarmy płynne. Ten protokół standaryzuje zbieranie danych w laboratoriach sensorycznych, poprawiając niezawodność wyników.

Protokół gromadzenia i analizy danych stosowany w technologii automatycznej analizy mimiki twarzy i analizy czasowej do oceny sensorycznej (Wideo) | JoVE Journal

Protokół gromadzenia i analizy danych stosowany w technologii automatycznej analizy mimiki twarzy i analizy czasowej do oceny sensorycznej

Przeglądaj więcej filmów