Wykorzystanie wirtualnego sklepu jako narzędzia badawczego do badania zachowań konsumentów w sklepie
24 lipca 2017
Ten artykuł opisuje wykorzystanie wirtualnego sklepu stacjonarnego do tworzenia wirtualnych środowisk zakupowych w celu zbadania zachowań konsumentów w sklepie. Przedstawiono opis protokołu do budowy i przeprowadzania eksperymentów, przykładowe wyniki eksperymentu dotyczącego układu sklepu oraz ważne kwestie, które należy wziąć pod uwagę podczas przeprowadzania eksperymentów w sklepie wirtualnym.
Ogólnym celem tego protokołu jest dostarczenie informacji o tym, kiedy wirtualny supermarket może być pomocny w badaniach konsumenckich i jak można wykorzystać oprogramowanie wirtualnego supermarketu. Wirtualny sklep pomaga odpowiedzieć na kluczowe pytania dotyczące tego, jak konsumenci reagują na taktyki marketingowe w sklepie, zwłaszcza gdy są one trudne do udostępnienia w prawdziwym życiu, takie jak układ sklepu. Główną zaletą tej techniki jest to, że wirtualny sklep umożliwia badanie zachowań konsumentów w sklepie w realistycznym i elastycznym, a jednocześnie wysoce kontrolowanym środowisku.
Znaczenie wirtualnego sklepu w badaniach zachowań konsumentów wykracza poza tradycyjny handel detaliczny, ponieważ wirtualna rzeczywistość nie ogranicza się do rzeczywistych lub obecnych środowisk zakupowych. Ogólnie rzecz biorąc, osoby, które są nowe w tych metodach, będą miały problemy, ponieważ wirtualny sklep składa się z wielu funkcji i funkcji. Wizualna demonstracja tej metody ma kluczowe znaczenie, ponieważ etapy przygotowania i gromadzenia danych mogą być trudne do nauczenia.
Wiele szczegółów wymaga specjalistycznej wiedzy, aby zapewnić prawidłowe przygotowanie i wdrożenie. Zacznij od otwarcia interfejsu kreatora wirtualnego sklepu, klikając dwukrotnie ikonę edytora VirtualShop na pulpicie. Otwórz szablon sklepu, który jest odpowiedni dla badania, klikając Plik, a następnie klikając przycisk Otwórz.
Wybierz żądany szablon sklepu. Aby dokonać modyfikacji sklepu w oparciu o warunki eksperymentalne i plan badań, użyj prawego przycisku myszy i poruszaj myszą, aby powiększać i pomniejszać. Użyj lewego przycisku myszy i przesuń mysz, aby zmienić punkt widzenia.
Zastąp istniejące produkty interesującymi Cię produktami, klikając dwukrotnie istniejący produkt, a następnie naciskając przycisk Usuń na klawiaturze, aby usunąć ten produkt. Następnie kliknij niebieską strzałkę na pasku menu, aby otworzyć bibliotekę produktów. Kliknij opcję Kategoria produktu, a następnie wybierz odpowiednią kategorię produktów.
Na przykład owoce. Przeciągnij wybrany produkt, przytrzymując lewy przycisk myszy, i umieść produkt na żądanej półce. Aby skonfigurować główny eksperyment, najpierw wybierz nazwę warunku sklepu w polu ShopConfig i wpisz nazwę środowiska sklepu w polu Środowisko, na przykład Supermarket001.
Kliknij Odśwież sklep, aby otworzyć sklep dla głównego testu. Następnie pojawi się pole Rozpocznij. Następnie otwórz program do zarządzania danymi na innym komputerze.
Utwórz nową obserwację, klikając opcję Obserwacja na górnym pasku menu, a następnie klikając pozycję Obserwacja i nowa. Nazwij obserwację i kliknij przycisk OK. Rozpocznij nagrywanie, naciskając przycisk w czerwonym kółku, a następnie wypełnij zmienne zdefiniowane przez użytkownika, takie jak warunek eksperymentalny, a następnie kliknij przycisk OK. Upewnij się, że program rozpoczyna rejestrowanie danych, sprawdzając, czy okna wtyczki danych stanu i wtyczki zdarzenia stanu pokazują zielone znaczniki wyboru, że upływa czas i że liczba kolumn próbki w oknie wtyczki danych stanu rośnie. Teraz, gdy konfiguracja jest gotowa do głównego zadania, posadź uczestnika, który już wykonał zadanie ćwiczeniowe, przed środkowym ekranem LCD i w niewielkiej odległości od środkowego ekranu.
Dostosuj krzesło tak, aby poziom oczu uczestnika odpowiadał położeniu ekranów. Następnie poinstruuj uczestnika, aby nacisnął przycisk Rozpocznij, aby rozpocząć wizytę w sklepie. Poinformuj uczestnika, aby używał joysticka do poruszania się po sklepie lub do zmiany poziomu wzroku.
Powiedz im, aby używali myszki do wybierania, kupowania lub zwracania produktów oraz aby wybrali kierunek spaceru na skrzyżowaniu. Następnie zostaw uczestnika samego, aby mógł robić zakupy bez przerwy. Sprawdź ponownie program do zarządzania danymi, aby upewnić się, że dane są rejestrowane, sprawdzając wtyczkę danych stanu i okna wtyczki zdarzenia stanu, pokazujące rosnącą liczbę próbek i zdarzeń.
Poczekaj, aż uczestnik skończy zakupy w wirtualnym sklepie. Przypomnij uczestnikowi, aby sprawdził koszyk, naciskając F1, i nacisnął Escape, aby zakończyć zadanie zakupów. Następnie naciśnij przycisk stop programu do zarządzania danymi na drugim komputerze, aby zatrzymać nagrywanie.
Zaprowadź uczestnika do innego obszaru i poproś go, aby wypełnił kwestionariusz mierzący jego doświadczenia zakupowe, postrzeganie sklepu i chęć ponownego odwiedzenia sklepu. Na koniec wróć do programu do zarządzania danymi i kliknij przycisk Wizualizuj, aby sprawdzić zarejestrowane dane. Upewnij się, że wykres i dane zakupionych produktów są pokazane.
Skonfiguruj filtr danych dla zachowań związanych z zakupami, klikając Profil danych w folderze Analizy w kolumnie menu po lewej stronie. Następnie wybierz pole Zagnieżdż nad zachowaniami pod nagłówkiem Wybierz interwały, co spowoduje wyświetlenie pola zagnieżdżonych zachowań. Następnie zaznacz wszystkie interesujące Cię zachowania i kliknij przycisk OK. Przeciągnij pole zachowań zagnieżdżonych i upuść je między polami Początek i Wyniki.
Następnie upewnij się, że wszystkie pola są połączone strzałkami i że w polu Wyniki jest wyświetlana prawidłowa liczba obserwacji. W folderze Analizy kliknij pozycję Analizy zachowania, a następnie kliknij pozycję Nowa analiza zachowania, aby otworzyć tabelę wyników związanych z zachowaniem. Kliknij Oblicz w lewym górnym rogu paska menu, aby wyodrębnić wyniki.
Upewnij się, że zachowania zakupowe uczestnika są wyświetlane w osobnych wierszach. Na koniec kliknij przycisk Eksportuj, aby wyeksportować dane i nazwij wyeksportowany plik. W tym badaniu sklepy w supermarketach zostały zbudowane przy użyciu czterech różnych układów, w których długość półek, krótkie i długie półki oraz orientacja półek, równoległe i nierównoległe, były zróżnicowane.
Wyniki wykazały, że gdy półki były ustawione równolegle, długość półek nie miała wpływu na liczbę badanych produktów, ani na liczbę zakupionych produktów. W przeciwieństwie do tego, gdy orientacja półek była nieporównywalna, krótsze długości półek stymulowały większą liczbę badanych i kupowanych produktów niż dłuższe półki. Oprócz zachowań związanych z wyborem produktów, wirtualny sklep rejestrował również całkowity czas zakupów i dystans przejścia, co wskazywało na istotne różnice między równoległą i nieporównywalną orientacją półek.
Wreszcie, wyniki ujawniły, że konsumenci o motywacji hedonistycznej poszukiwali i kupowali więcej produktów niż konsumenci o motywacji utylitarnej. Spędzają też więcej czasu w sklepie i chodzą pieszo na dłuższe dystanse. Próbując wykonać tę procedurę, należy pamiętać, że sesja treningowa jest niezbędna, aby zapoznać uczestnika z wirtualnym sklepem i zminimalizować uprzedzenia generowane przez różne umiejętności obsługi komputera.
Co więcej, jasne instrukcje dotyczące tego, co uczestnik powinien, a czego nie powinien robić, są niezwykle ważne, aby pomóc uczestnikowi ukończyć eksperyment. Zgodnie z tą procedurą, inne narzędzia, takie jak eye tracker, mogą się łączyć, aby odpowiedzieć na pytania, takie jak informacje, których konsumenci używają do dokonywania wyborów. Technika ta toruje drogę naukowcom zajmującym się badaniami konsumenckimi do badania reakcji konsumentów na strategie marketingowe w sklepach i na nowe produkty, których nie ma jeszcze na rynku.
Po obejrzeniu tego filmu powinieneś dobrze zrozumieć, jak korzystać z wirtualnego supermarketu na komputerze stacjonarnym do tworzenia wirtualnych środowisk zakupowych i badania zachowań konsumentów w sklepie. Nie zapominaj, że wirtualny sklep to nowa technologia komputerowa, która jest w fazie rozwoju. Należy ostrzec osoby wyszukujące, aby zapisywały dane tak często, jak to możliwe, aby uniknąć utraty danych.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Przegląd
Niniejsza praca omawia wykorzystanie wirtualnego sklepu na komputerze stacjonarnym do tworzenia wirtualnych środowisk zakupowych w celu badania zachowań konsumentów. Przedstawiono protokół budowania i przeprowadzania eksperymentów, w tym przykładowe wyniki dotyczące układu sklepu oraz kwestie istotne przy prowadzeniu eksperymentów w wirtualnym sklepie.
Kluczowe elementy badania
Dziedzina nauki
- Zachowania konsumentów
- Zastosowania wirtualnej rzeczywistości
- Badania marketingowe
Wstęp
- Wirtualne supermarkety mogą wspomagać badania konsumenckie.
- Umożliwiają one badanie taktyk marketingu wewnątrzsklepowego.
- Środowiska te są korzystne, gdy udostępnianie w rzeczywistym świecie jest utrudnione.
- Nowi użytkownicy mogą uznać funkcje i możliwości systemu za złożone.
Cel badania
- Zbadanie reakcji konsumentów na marketing wewnątrzsklepowy.
- Wykazanie zalet wirtualnych środowisk zakupowych.
- Przedstawienie protokołu przeprowadzania eksperymentów w wirtualnym sklepie.
Zastosowane metody
- Tworzenie wirtualnych środowisk zakupowych.
- Projekt eksperymentalny skoncentrowany na układzie sklepu.
- Gromadzenie danych w kontrolowanym środowisku wirtualnym.
- Demonstracje wizualne ułatwiające zrozumienie.
Główne wyniki
- Wgląd w zachowania konsumentów w środowiskach wirtualnych.
- Dowody na skuteczność układu sklepu w kształtowaniu wyborów konsumenckich.
- Demonstracja elastyczności środowisk wirtualnych w badaniach.
- Identyfikacja wyzwań dla nowych użytkowników tej technologii.
Wnioski
- Wirtualne sklepy stanowią cenne narzędzia do badania zachowań konsumentów.
- Zapewniają one realistyczne, a jednocześnie kontrolowane środowisko badawcze.
- Odpowiednie szkolenie oraz pomoce wizualne są niezbędne do ich efektywnego wykorzystania.
Najczęściej zadawane pytania
Znaczenie dla przemysłu
Zrozumienie reakcji konsumentów na taktyki marketingu wewnątrzsklepowego ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji rozmieszczenia produktów, opakowań oraz strategii promocyjnych w sektorach farmaceutycznym i zdrowia konsumenckiego. Wirtualne środowiska sklepowe umożliwiają realistyczne, a jednocześnie kontrolowane badanie układu półek, asortymentu produktów oraz zachowań nawigacyjnych, które bezpośrednio wpływają na decyzje zakupowe. Takie podejście zwiększa pewność prognostyczną podczas testowania koncepcji na wczesnym etapie i ogranicza zależność od kosztownych pilotaży w warunkach rzeczywistych.
Strategiczne zastosowania w badaniach i rozwoju biofarmaceutycznym
Wczesne odkrywanie i walidacja celu
- Wartość naukowa: Umożliwia testowanie hipotez dotyczących wpływu czynników środowiskowych, takich jak długość i orientacja półki, na zachowania konsumentów w zakresie oglądania i wyboru produktów.
- Wartość operacyjna: Zapewnia elastyczną, wielokrotnego użytku platformę do testowania koncepcji produktów bez konieczności tworzenia fizycznych prototypów czy uwzględniania ograniczeń dostępności rynkowej.
Przesiewy i opracowanie testu
- Wartość naukowa: Pozwala na wygenerowanie ilościowych zmiennych zależnych, takich jak czas zakupów, prędkość chodzenia oraz liczba sprawdzonych produktów, w celu oceny zaangażowania konsumenta.
- Wartość operacyjna: Standaryzuje gromadzenie danych poprzez zautomatyzowany zapis wskaźników behawioralnych, co zapewnia powtarzalność warunków eksperymentalnych w różnych badaniach.
Badania translacyjne i przedkliniczne
- Wartość naukowa: Umożliwia uchwycenie zachowań napędzanych motywacją (hedonicznych vs utylitarnych), które korelują z głębszym zaangażowaniem konsumentów i większą preferencją produktów.
- Wartość operacyjna: Ułatwia przeniesienie wyników uzyskanych w środowisku wirtualnym na strategie handlowe w świecie rzeczywistym poprzez izolację zmiennych środowiskowych, którymi trudno jest manipulować w sklepach stacjonarnych.
Integracja rurociągów i przepływów pracy
Metoda wirtualnego sklepu integruje się z procesem analizy spostrzeżeń konsumenckich, umożliwiając generowanie hipotez na wczesnym etapie orazB ograniczanie ryzyka behawioralnego przed testami rynkowymi lub translacją kliniczną produktów OTC.
- Biologia odkrywcza: Wspiera badanie tego, jak układ sklepu wpływa na odkrywanie produktów i ścieżki podejmowania decyzji w środowiskach symulowanych.
- Przesiewanie: Dostarcza gotowych do analizy wyników behawioralnych, takich jak liczba obejrzeń produktów i wskaźniki zakupów, w celu porównawczej analizy warunków.
- Analityka: Umożliwia wyodrębnienie zagnieżdżonych strumieni danych o zachowaniu (np. czasu, dystansu, wzorców wyboru) do porównań statystycznych pomiędzy różnymi układami eksperymentalnymi.
- Badania translacyjne: Łączy obserwacje wirtualne z optymalizacją półek w świecie rzeczywistym, wykazując, jak orientacja i długość wpływają na ruch i wybór.
- Ponowne wykorzystanie w przedsiębiorstwie: Służy jako rekonfigurowalna platforma do testowania wielu kategorii produktów, układów i segmentów konsumentów bez konieczności fizycznej przebudowy.
Wpływ operacyjny i przedsiębiorczy
- Wartość naukowa: Redukuje niejednoznaczność mechanistyczną w zachowaniach konsumentów poprzez izolację wpływów środowiskowych na interakcję z produktem i dokonanie wyboru.
- Wartość operacyjna: Zapewnia powtarzalność dzięki standaryzowanym wtyczkom do zarządzania danymi i zsynchronizowanemu śledzeniu zdarzeń na różnych urządzeniach.
- Wartość strategiczna: Usprawnia decyzje o kontynuacji lub przerwaniu prac (go/no-go) nad koncepcjami produktów poprzez przewidywanie ich rzeczywistej wydajności na półce w warunkach kontrolowanych zmiennych.
- Wpływ na portfolio: Umożliwia priorytetyzację strategii opakowania, rozmieszczenia i formulacji z uwzględnieniem ryzyka, w oparciu o zaobserwowane wzorce nawigacji i selekcji.
Kwestie wdrożeniowe
- Wymaga wiedzy specjalistycznej w zakresie konfiguracji środowiska wirtualnego, w tym modyfikacji szablonów i konfiguracji biblioteki produktów.
- Zależne od synchronizacji dwóch komputerów: jednego do renderowania wirtualnego sklepu, drugiego do zarządzania danymi i rejestrowania zachowań.
- Wymaga przeszkolenia uczestników i sesji treningowych w celu zminimalizowania błędów wynikających z różnic w biegłości obsługi komputera lub umiejętności nawigacji.
- Wymaga jasnych protokołów instruktażowych w celu ustandaryzowania działań uczestników (np. obsługi joysticka, wyboru produktów, weryfikacji koszyka).
- Ograniczone do zachowań obserwowalnych w ustawieniach VR na komputerze stacjonarnym; nie rejestruje odpowiedzi fizjologicznych ani neuropoznawczych bez integracji z zewnętrznymi czujnikami.
