Name: Boden Food Plate: nowatorska interaktywna metoda internetowa do oceny spożycia (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-09-18T13:00:00.000+00:00
Duration: 4 min 46 s
Description: Poznaj innowacyjną metodę oceny spożycia pokarmów w badaniach żywieniowych przy użyciu elektronicznego dziennika żywieniowego. Ta technika umożliwia szybkie i ekonomiczne zbieranie danych dietetycznych od uczestników.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Autorzy chcieliby podziękować Khanh Nguyenowi, który był zaangażowany w budowę platformy elektronicznej w ramach swojego tytułu inżyniera. Wyrażamy również uznanie dla Alice Gibson, która opracowała papierowy dziennik żywieniowy. Na koniec chcielibyśmy podziękować Mackenzie Fong, Jamesowi Gerofi, Fatimie Ferkh, Cholris Leung, Lisie Leung i Shaoyu Zhang za ich pomoc w metodach eksperymentalnych. Prace zostały sfinansowane w ramach programu finansowania rozwoju komercyjnego i partnerstwa przemysłowego na Uniwersytecie w Sydney.

UWAGA: Wszystkie procedury eksperymentalne opisane poniżej zostały zatwierdzone przez Komitet Oceny Etyki Lokalnego Dystryktu Zdrowia w Sydney (Strefa Księcia Alfreda).
1. Rekrutacja uczestników
<ol>
	<li>Rekrutacja uczestników na podstawie baz danych instytucji oraz poprzez reklamowanie badania na stronie internetowej instytucji i w lokalnych gazetach. 
	UWAGA: Kryteria, które zastosowano w tym konkretnym badaniu, to mężczyźni i kobiety, w wieku 25–55 lat, przed menopauzą, z BMI ≥25 do ≤35 kg/m2.</li>
	<li>Upewnij się, że potencjalni uczestnicy biegle posługują się komputerem.</li>
</ol>
2. Przygotowanie uczestników do zbierania danych dietetycznych
<ol>
	<li>Umów się na wstępną indywidualną wizytę przesiewową, dzwoniąc do każdego uczestnika.</li>
	<li>Uzyskaj pisemną świadomą zgodę od każdego uczestnika przed wizytą przesiewową.</li>
	<li>Przeszkolić uczestników w zakresie korzystania z platformy elektronicznej.
	<ol>
		<li>Przekaż uczestnikom przewodnik krok po kroku wyjaśniający, jak korzystać z platformy elektronicznej. Daj uczestnikom wystarczająco dużo czasu na przeczytanie go.</li>
		<li>Pokaż uczestnikom, jak korzystać z platformy na laptopie do nauki.</li>
		<li>Poproś uczestników, aby wprowadzili na platformę niektóre produkty związane z jedzeniem i piciem w obecności przeszkolonego badacza badania.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Zapewnij uczestnikom tradycyjny papierowy dzienniczek żywieniowy z dołączonymi instrukcjami, jak z niego korzystać. Poproś ich, aby wypełnili go przed wizytą podstawową.</li>
	<li>Poinstruuj uczestników, aby:
	<ol>
		<li>Przeczytaj dokładnie instrukcje i "Przykładowy dzień" (<silna klasa="xfig">Rysunek 1) zawarte w dzienniku żywności, zanim zaczniesz zapisywać jakiekolwiek jedzenie lub picie.</li>
		<li>Rejestruj wszystkie pokarmy i napoje spożywane przez trzy kolejne dni (dwa dni powszednie i jeden weekend). Poproś ich, aby zgłaszali wszystkie przedmioty spożywane zarówno w domu, jak i poza domem (np. w pracy lub w restauracji) i umieszczali je w dzienniczku jak najbliżej czasu konsumpcji, aby uniknąć polegania na pamięci.</li>
		<li>Zapoznaj się z przewodnikiem po rozmiarach porcji zawartym w dzienniku żywności, aby oszacować wymiary i ilość żywności i napojów.</li>
		<li>Skorzystaj z listy kontrolnej często zapomnianych produktów spożywczych i napojów zawartych w dzienniku żywności, aby upewnić się, że nie brakuje w nim żadnych produktów spożywczych i napojów.</li>
		<li>Zapisuj spożywane produkty tak szczegółowo, jak to możliwe (na przykład napisz "udko kurczaka ze skórą" zamiast "kurczaka" lub "mleko o obniżonej zawartości tłuszczu" zamiast "mleko").</li>
		<li>Wskaż metody przygotowania (na przykład smażone, gotowane na parze, pieczone i surowe).</li>
		<li>Wymień nazwę marki produktów spożywczych i napojów.</li>
		<li>Dołącz przepisy na wszelkie nietypowe przedmioty przygotowane w domu.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Poinstruuj uczestników, aby na koniec każdego z trzech dni wprowadzili do dzienniczka elektronicznego pisemne informacje zapisane w papierowym dzienniczku żywności.</li>
	<li>Umów się na wizytę bazową dla każdego uczestnika w ciągu tygodnia po wizycie przesiewowej.</li>
	<li>Poinstruuj uczestników, aby przynieśli wypełniony papierowy dzienniczek żywieniowy podczas wizyty wyjściowej.</li>
	<li>Podczas wizyty w piątym tygodniu przekaż uczestnikom nowy papierowy dzienniczek żywieniowy i poinstruuj ich, aby wypełniali go przez kolejne trzy dni przed wizytą w szóstym tygodniu i poproś ich o wprowadzenie danych do elektronicznego dzienniczka w ciągu tych samych trzech dni.</li>
</ol>
3. Pisemny dziennik jedzenia
UWAGA: Spożycie pokarmu było zgłaszane samodzielnie i zbierane przy użyciu zarówno tradycyjnej metody pisanego dziennika, jak i elektronicznej platformy internetowej ("Boden Food Plate") przez ten sam okres trzech dni.
<ol>
	<li>Gromadzenie danych dietetycznych 
	UWAGA: Uczestnicy wypełniają trzydniowy papierowy dzienniczek żywieniowy i zwracają go podczas wizyty wyjściowej i szóstego tygodnia.
	<ol>
		<li>Przeglądaj dzienniczki żywieniowe razem z uczestnikami, aby upewnić się, że wszystkie dane dietetyczne są czytelne, a wszystkie pomiary i spożywane ilości są wprowadzane poprawnie.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Analiza pisemnych danych żywieniowych
	<ol>
		<li>Wprowadź trzydniowe pisemne dane z dzienniczka żywieniowego dla każdego uczestnika do oprogramowania do analizy diety (patrz Tabela materiałów) w celu analizy spożycia składników odżywczych. Oprogramowanie automatycznie oblicza spożycie składników odżywczych.</li>
		<li>Do arkusza kalkulacyjnego należy wyeksportować obliczone wartości spożycia energii (kJ) i makroskładników odżywczych (białka, tłuszczu i węglowodanów) wyrażone w gramach bezwzględnych (g) oraz jako procent całkowitego spożycia energii (% kJ) jako średnią z sześciu dni (trzy dni na początku badania i trzy dni podczas wizyty w szóstym tygodniu).</li>
		<li>Zaimportuj średnie wartości z sześciu dni do oprogramowania statystycznego w celu analizy.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
4. Elektroniczny dziennik żywności ('Boden Food Plate')
<ol>
	<li>rejestracja
	<ol>
		<li>Wyślij do uczestników badania wiadomość e-mail z zaproszeniem z linkiem do rejestracji nowego konta na platformie elektronicznej.</li>
		<li>Poinstruuj uczestników, aby postępowali zgodnie z procesem rejestracji, wpisując swoje imię i nazwisko, datę urodzenia, płeć, adres e-mail oraz utwórz nazwę użytkownika (adres e-mail) i hasło do zalogowania się do platformy elektronicznej (Rysunek 2).</li>
		<li>Poinstruuj uczestników, aby uzyskali dostęp do wizualnego przewodnika na temat korzystania z elektronicznego dziennika żywności ze strony głównej aplikacji i uważnie go przeczytali (Rysunek 3).</li>
		<li>Zapewnij wsparcie telefoniczne i e-mailowe, aby pomóc uczestnikom, którzy napotkają trudności podczas wypełniania elektronicznego dzienniczka żywności.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Aby stworzyć elektroniczny dzienniczek żywności, poproś uczestników badania:
	<ol>
		<li>Wybierz ikonę z konkretnym tytułem projektu, do którego zostali zaproszeni (Rysunek 4).</li>
		<li>Wybierz opcję "Utwórz nowy wpis", aby utworzyć nowy dzień elektronicznego dziennika żywności, w którym można wprowadzać artykuły związane z jedzeniem i napojami, korzystając z informacji z pisemnego dziennika żywności (<silna klasa="xfig">Rysunek 5).</li>
		<li>Użyj narzędzia "Szukaj", aby znaleźć produkty spożywcze i napoje spożywane w ciągu dnia z bazy danych (Rysunek 6).</li>
		<li>Kliknij na wybrane produkty do jedzenia i picia i wirtualnie przeciągnij je na talerz, aby odzwierciedlić posiłki spożywane w tym czasie (<silna klasa="xfig">Rysunek 6).</li>
		<li>Wybierz jeden z małych talerzyków u dołu strony, aby przejść do różnych posiłków (śniadanie, poranna przekąska, obiad, popołudniowa przekąska, obiad i kolacja). Gdy wybrany mały talerz zacznie podskakiwać, wprowadź potrawy i napoje na dużym talerzu na środku ekranu, który odpowiada wybranemu posiłkowi (<silna klasa="xfig">Rysunek 6).</li>
		<li>Kliknij przycisk 'Zapisz zmiany', aby zapisać wszystkie wpisy dnia (Rysunek 6).</li>
		<li>Wizualizację wykresów słupkowych przedstawiających porównanie między automatycznie obliczanym spożyciem a średnim spożyciem populacji (<silna klasa="xfig">Rysunek 7), klikając ikonę "Wykres" na stronie wpisów (<silna klasa="xfig">Rysunek 5). 
		UWAGA: Uczestnicy tworzą dwa oddzielne trzydniowe elektroniczne dzienniki żywieniowe na wizytę bazową i wizytę w szóstym tygodniu.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Przygotowanie danych dietetycznych do analizy
	<ol>
		<li>Eksportuj średnią wartość spożycia energii i składników odżywczych dla każdego uczestnika do arkusza kalkulacyjnego, uzyskując dostęp do portalu zarządzającego platformą.</li>
		<li>Zaimportuj arkusz kalkulacyjny do oprogramowania statystycznego w celu analizy.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Kwestionariusz ogólnej satysfakcji
	<ol>
		<li>Przeprowadź kwestionariusz w formie papierowej, aby zmierzyć ogólne zadowolenie uczestników z programu w szóstym tygodniu.</li>
		<li>Poinstruuj uczestników, aby ocenili różne elementy aplikacji internetowej w skali od 0 do 10 (gdzie 0 oznacza ocenę negatywną, 5 neutralną, a 10 pozytywną), obejmującą takie tematy, jak łatwość użytkowania, kompletność listy produktów spożywczych i funkcja wyszukiwania.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
5. Analiza danych dietetycznych
<ol>
	<li>Używaj tylko danych od uczestników, którzy wprowadzili dane żywieniowe z trzech dni do platformy elektronicznej i ukończyli trzydniowy pisemny dzienniczek żywieniowy zarówno podczas wizyt wyjściowych, jak i w szóstym tygodniu.</li>
	<li>Uzyskaj procentową zawartość makroskładników.
	<ol>
		<li>Pomnóż całkowitą ilość makroskładników odżywczych (g) przez kilodżule na gram (kJ/g) makroskładnika, przez 17 kJ na gram dla białka i węglowodanów oraz 37 kJ na gram dla tłuszczu.</li>
		<li>Podziel wartość (kilodżule na łączną ilość gramów makroskładnika) przez całkowite pobranie energii (kJ), a następnie pomnóż otrzymaną liczbę przez 100, aby znaleźć procentową zawartość makroskładników odżywczych w całkowitym spożyciu energii (% kJ).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Oblicza się wartości średnie (±odchylenie standardowe (SD)) dla całkowitej energii (kJ) oraz spożycia białka, tłuszczu i węglowodanów (zarówno w gramach bezwzględnych, jak i jako procent spożycia energii) oddzielnie dla elektronicznych i pisemnych dzienniczków żywieniowych.</li>
	<li>Użyj korelacji produkt-moment Pearsona, aby określić korelację między dwiema metodami zbierania danych o diecie.</li>
	<li>Uzyskaj różnice procentowe między dwiema metodami zbierania danych.
	<ol>
		<li>Odejmij wartości wyznaczone dla pisemnego dzienniczka żywności od elektronicznego dzienniczka żywności.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Utwórz wykresy Blanda-Altmana dla średniego spożycia energii całkowitej (kJ), białka, węglowodanów i tłuszczów (% kJ).
	<ol>
		<li>Wykreśl średnie wartości każdego narzędzia do zbierania danych (oś x) w stosunku do różnicy między metodami (oś y)15,16.</li>
		<li>Wykreślić średnią różnicę oraz górne i dolne linie przedziału (średnia (±SD)*1,96). Pozwala to na dokładne zbadanie zgodności między elektroniczną i papierową metodą zbierania diety.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
6. Analiza kwestionariuszy
<ol>
	<li>Oblicz średni wynik (±SD) dla każdego pytania ogólnego zadowolenia z danych pochodzących z kwestionariusza.</li>
</ol>

<ol><li>Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBuzzard%2C+M+%22Nutritional+Epidemiology%22">Nutritional Epidemiology</a>. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).</li>
<li>MacIntyre, U. Measuring food intake. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMacIntyre%2C+U+%22Introduction+to+Human+Nutrition%22">Introduction to Human Nutrition</a>. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).</li>
<li>Barrett-Connor, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nutrition+Epidemiology+-+How+Do+We+Know+What+They+Ate%3F%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Clinical+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate?</a> American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).</li>
<li>Black, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measurements+of+Total-Energy+Expenditure+Provide+Insights+into+the+Validity+of+Dietary+Measurements+of+Energy-Intake%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake.</a> Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).</li>
<li>Rebro, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+keeping+food+records+on+eating+patterns%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">The effect of keeping food records on eating patterns.</a> Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).</li>
<li>Johnson, R. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dietary+intake+-+How+do+we+measure+what+people+are+really+eating%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Research%22%5BJournal%5D)">Dietary intake - How do we measure what people are really eating?</a> Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).</li>
<li>Bonilla, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+electronic+dietary+assessment+tools+in+primary+care%3A+an+interdisciplinary+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Medical+Informatics+and+Decision+Making%22%5BJournal%5D)">Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective.</a> BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14(2015).</li>
<li>Illner, A. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+and+evaluation+of+innovative+technologies+for+measuring+diet+in+nutritional+epidemiology%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology.</a> International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).</li>
<li>Cole, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+study+of+mobile+electronic+data+entry+systems+for+clinical+trials+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Medical+Informatics%22%5BJournal%5D)">A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection.</a> International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).</li>
<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%27My+Meal+Mate%27+%28MMM%29%2C+validation+of+the+diet+measures+captured+on+a+smartphone+application+to+facilitate+weight+loss%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Nutrition%22%5BJournal%5D)">'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss.</a> British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).</li>
<li>Woods, J., et al. <a target="_blank" href="https://scholar.google.com/scholar_lookup?hl=en&volume=153&publication_year=2001&pages=S82&journal=Am+J+Epidemiol&author=Woods%2C+J.%2C+Johannes%2C+C.B.%2C+Crawford%2C+S.%2C+Schuth%2C+B.%2C+Maserejian%2C+N.%2C+Loder%2C+E.%2C+&title=Comparison+of+electronic+and+paper+data+collection">Comparison of electronic and paper data collection.</a> American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82(2001).</li>
<li>Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+emerging+role+of+electronic+diaries+in+the+management+of+diabetes+mellitus%5BTitle%5D)+AND+%22The+American+Association+of+Critical-Care+Nurses+Clinical+Issues%22%5BJournal%5D)">The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus.</a> The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).</li>
<li>Burke, L. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SMART+trial%3A+A+randomized+clinical+trial+of+self-monitoring+in+behavioral+weight+management-design+and+baseline+findings%5BTitle%5D)+AND+%22Contemporary+Clinical+Trials%22%5BJournal%5D)">SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings.</a> Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).</li>
<li>Fuller, N. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+an+electronic+versus+traditional+food+diary+for+assessing+dietary+intake-A+validation+study%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Research+%26+Clinical+Practice%22%5BJournal%5D)">Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study.</a> Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).</li>
<li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Statistical+Methods+for+Assessing+Agreement+between+Two+Methods+of+Clinical+Measurement%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement.</a> Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).</li>
<li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="https://www.journalofnursingstudies.com/article/S0020-7489(09)00320-4/abstract">Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement.</a> International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).</li>
<li>Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+and+validity+of+mobile+phones+to+assess+dietary+intake%5BTitle%5D)+AND+%22Nutrition%22%5BJournal%5D)">Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake.</a> Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).</li>
<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+a+smartphone+application+for+weight+loss+compared+to+website+and+paper+diary%3A+pilot+randomized+controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Medical+Internet+Research%22%5BJournal%5D)">Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial.</a> Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32(2013).</li>
<li>Johannes, C. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electronic+versus+paper+instruments+for+daily+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Electronic versus paper instruments for daily data collection.</a> Annals of Epidemiology. 10 (7), 457(2000).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Internetowy dzienniczek żywności wykorzystany w tym badaniu, "Boden Food Plate", jest nowo opracowaną metodą zbierania informacji dietetycznych, zaprojektowaną w celu zapewnienia grupom badawczym szybszego dostępu do danych. Wyniki pokazują, że dane dotyczące spożycia energii i makroskładników odżywczych zebrane metodą elektroniczną były dokładne w porównaniu z danymi żywieniowymi zapisanymi w pisemnym szacunkowym dzienniczku żywieniowym, który jest uważany za złoty standard w tym badaniu. Wizualne narzędzie elektroniczn...

Możliwość dokładnego zbierania danych dietetycznych i oceny diety jest niezbędnym elementem badań nad odżywianiem i kontrolą wagi. Ustalono już wiele metod oceny spożycia w diecie, zarówno retrospektywnych, jak i prospektywnych. Jednak te powszechnie używane narzędzia mają swoje własne ograniczenia. W związku z tym istnieje zapotrzebowanie na nową platformę technologiczną, która może poprawić dokładność danych i zmniejszyć obciążenie zarówno dla badaczy, jak i uczestników1,2,3.
Dwudziestoczterogodzinne przypomnienia (24 godziny wycofania) i Kwestionariusze Częstotliwości Jedzenia (FFQs) to metody zbierania danych dietetycznych, które opierają się na pamięci uczestników i cierpią z powodu potencjalnego błędu przypominania i błędnego raportowania1,2,4. Pisemne rejestry żywności, takie jak FFQ i dzienniczki żywieniowe, wymagają umiejętności czytania i pisania i mogą stanowić duże obciążenie dla uczestników. Dodatkowo, pisemne zapisy, w których produkty spożywcze i napoje są zgłaszane w momencie konsumpcji, mogą prowadzić do zmian w zwyczajowym spożyciu w diecie5. Te tradycyjne metody zbierania i kodowania danych żywieniowych mogą być również niezwykle czasochłonne i wymagać wysoko wykwalifikowanego personelu1. Siedmiodniowe ważone dzienniczki żywieniowe są uważane za złoty standard oceny spożycia bez biomarkerów. Wykazano jednak, że ta metoda zwiększa wskaźnik niedostatecznych zgłoszeń w okresie siedmiu dni ze względu na wysokie obciążenie uczestników6. W związku z tym trzydniowy szacunkowy dzienniczek żywieniowy wykorzystujący tradycyjne miary gospodarstw domowych do ilościowego określania ilości żywności i napojów jest bardziej wykonalny niż siedmiodniowe pisemne zapisy żywności.
Poprzednie badania wykazały, że zbieranie informacji o spożyciu za pomocą narzędzi elektronicznych jest prawidłowe i skuteczne w porównaniu z tradycyjnymi metodami7,8. Z tego powodu obserwuje się wzrost zainteresowania technologiami, które mogą pomóc w rejestrowaniu i analizie danych żywieniowych. Pomimo ograniczeń związanych z tym, że są kosztowne i wymagają od uczestników umiejętności obsługi komputera9, elektroniczne metody oceny diety mają tę zaletę, że są bardziej wizualne w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami do zbierania danych dietetycznych. W związku z tym są one dobrze odbierane i przyjemne przez użytkowników10. Dodatkowo, narzędzia elektroniczne mogą znacznie skrócić czas badaczy oraz koszty związane z gromadzeniem i analizowaniem danych8,11. Ponadto zapewniają uczestnikom natychmiastową informację zwrotną, co pozwala na samodzielną kontrolę spożycia składników odżywczych i większą zgodność z osobistymi celami12,13.
Prezentowany tutaj protokół został opracowany w celu przetestowania funkcji i praktyczności 'Boden Food Plate', internetowego elektronicznego dziennika żywności, a także jego zgodności z tradycyjną metodą trzydniowego szacowania dziennika żywności. Platforma ta umożliwia użytkownikom rejestrowanie artykułów spożywczych i napojów spożywanych w ciągu dnia na wirtualnych talerzach w formie wizualnych przedstawień, które są jedną z mocnych stron aplikacji. Żywność i napoje są wybierane z wbudowanej bazy danych, która zawiera około 1 200 pozycji o stałych rozmiarach porcji. Dane dietetyczne wprowadzone do elektronicznego dzienniczka żywieniowego są automatycznie analizowane, a badacze mogą eksportować wyniki. Dodatkowo aplikacja generuje wykresy ilustrujące adekwatność lub nieadekwatność diety pod względem całkowitej energii i niektórych ważnych składników odżywczych, do których dostęp mają zarówno badacze, jak i użytkownicy. W porównaniu z innymi obecnie dostępnymi platformami żywieniowymi, ten nowo stworzony elektroniczny dzienniczek jest innowacyjny i praktyczny w użyciu. Dlatego może być użytecznym narzędziem do zbierania danych dietetycznych do wykorzystania w przyszłych badaniach.
Niniejszy artykuł szczegółowo opisuje cały protokół zbierania danych dietetycznych z wykorzystaniem zarówno elektronicznych, jak i papierowych dzienników żywieniowych i przedstawia niektóre wyniki, które są publikowane w całości w Fuller et al.14

<table><tbody><tr><td>Boden Food Plate</td><td>Boden Food Plate</td><td></td><td>Elektroniczne narzędzie do zbierania danych dietetycznych.</td></tr><tr><td>Papierowy dzienniczek żywieniowy</td><td>Dowolne</td><td></td><td>pisemne narzędzie do zbierania danych dietetycznych.</td></tr><tr><td>Food Works 7 Professional</td><td>Xyris Software 2012</td><td></td><td>Oprogramowanie do analizy spożycia w diecie.</td></tr><tr><td>SPSS 19.0</td><td>Oprogramowanie statystyczne</td> <td>SPSS.</td><td></td></tr><tr><td>Komputer</td><td>Dowolny</td><td></td><td>Powinno być wykorzystane przez uczestników badania do wypełnienia elektronicznego dzienniczka żywieniowego spoza placówki badawczej.</td></tr></tbody></table>

"boden food plate": nowatorska interaktywna metoda internetowa do oceny spożycia

'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

W badaniach można stosować różne metody oceny spożycia w diecie, z których wiele jest nadal opartych na papierze. Pisemne szacunkowe dzienniczki żywieniowe są często wykorzystywane w badaniach klinicznych, mimo że stanowią obciążenie zarówno dla uczestników badania, jak i badaczy. Ta metoda wymaga od uczestników umiejętności czytania i pisania, jest czasochłonna, pracochłonna i może łatwo prowadzić do zaniżania raportów. Wraz z postępem technologicznym rośnie zainteresowanie elektronicznymi dzienniczkami, które automatyzują proces oceny diety. Koncentrują się one na poprawie dokładności, skróceniu czasu i kosztów oraz zapewnieniu użytkownikom wizualnych i przyjemniejszych wrażeń. Przedstawiona tu metodologia miała na celu walidację "Boden Food Plate", nowatorskiej platformy internetowej do samodzielnego rejestrowania produktów spożywczych i napojów, w porównaniu z tradycyjnym szacowanym dziennikiem żywności. Aplikacja została również oceniona na skali satysfakcji przez uczestników badania za pomocą kwestionariusza w formie papierowej. Sześćdziesięciu siedmiu uczestników wypełniło miary dietetyczne zarówno na trzydniowych elektronicznych, jak i papierowych dzienniczkach żywieniowych. Do analizy wykorzystano wyłącznie dane dietetyczne wypełnione w obu punktach czasowych badania (punkt wyjściowy i szósty tydzień). Pomimo niewielkich średnich różnic między metodami zbierania danych dietetycznych, analiza Blanda Altmana wykazała dość szerokie, 95% granice zgodności między platformą elektroniczną a pisemnym szacowanym dziennikiem żywieniowym i było kilka przypadków, które nie mieściły się w 95% przedziałach ufności. Ogólnie rzecz biorąc, uczestnicy stwierdzili, że elektroniczny dziennik żywności jest przyjemniejszy niż metoda papierowa i tak samo łatwy w użyciu jak pamiętniki papierowe. Nowa platforma ma potencjał jako narzędzie do samodzielnego rejestrowania danych dietetycznych, szczególnie gdy jest wykorzystywana w badaniach klinicznych. Potrzebne są jednak dalsze badania walidacyjne, aby poprawić wiarygodność tego nowatorskiego elektronicznego narzędzia do gromadzenia danych żywieniowych.

Z 76 zrekrutowanych uczestników tylko 67 osób samodzielnie odnotowało spożycie pokarmów przez trzy dni, korzystając zarówno z elektronicznego, jak i papierowego dzienniczka żywieniowego w obu okresach (wyjściowym oraz w szóstym tygodniu). Do analizy żywieniowej wykorzystano dane dotyczące diety wyłącznie od tych 67 osób. Dziewięcioro uczestników wykluczonych z badania nie wypełniło zapisów spożycia pokarmów w wymaganych punktach czasowych.
<p class="jove_content" fo:keep-together.with...

'' 'Boden Food Plate' to elektroniczny dziennik żywności, zaprojektowany jako interaktywna i zabawna metoda zbierania informacji o spożyciu za pomocą wizualnych przedstawień. Celem tego badania była walidacja aplikacji internetowej w porównaniu z tradycyjną metodą szacowania trzydniowego dzienniczka żywności.

"Boden Food Plate": nowatorska interaktywna metoda internetowa do oceny spożycia

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

Metoda ta zapewnia innowacyjny i praktyczny sposób oceny danych dietetycznych do badań w dziedzinie żywienia. Główną zaletą tej elektronicznej platformy jest to, że zapewnia ona badaczom szybki i niedrogi dostęp do danych dietetycznych, które są samodzielnie rejestrowane przez uczestników badania. Wizualna demonstracja elektronicznego dzienniczka żywności ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia dokładności rejestrowania danych żywieniowych przez uczestników badania i zminimalizowania źródeł błędów.Na początek zapewnij uczestnikom tradycyjny papierowy dzienniczek żywieniowy z instrukcjami, jak z niego korzystać. Następnie poinstruuj uczestników, aby wypełniali dzienniczek przez trzy kolejne dni przed następną wizytą. Następnie poinstruuj uczestników, aby przeczytali instrukcje i przykładowy dzień zawarty w dzienniczku żywności, zanim zaczną zapisywać jakiekolwiek jedzenie lub picie przez trzy kolejne dni.Poinstruuj uczestników, aby przeczytali listę kontrolną często zapomnianych produktów spożywczych i napojów oraz uwzględnili je w dzienniku żywności, a także poinstruuj uczestników, aby w swojej dokumentacji byli tak konkretni i szczegółowi, jak to tylko możliwe. Następnie poproś ucze

boden-food-plate-novel-interactive-web-based-method-for-assessment

Research

JoVE Journal

Medicine

Medycyna

Badani jedzą jedzenie z talerza umieszczonego na wadze podłączonej do komputera, który rejestruje utratę wagi talerza podczas posiłku. Informacje zwrotne na ekranie komputera pozwalają badanemu dostosować swoje zachowania żywieniowe do krzywych odniesienia, normalizując w ten sposób masę ciała.

Kontrola zachowań żywieniowych za pomocą nowatorskiego systemu informacji zwrotnej

Ten artykuł opisuje protokół rozwoju innowacyjnej aplikacji do oceny diety opartej na smartfonie Traqq, w tym oceny ekspertów i testy użyteczności.

Iteracyjny rozwój innowacyjnego narzędzia do oceny diety opartego na smartfonach: Traqq

Ten protokół pokazuje i wyjaśnia nową, opartą na technologii metodę oceny diety. Metoda składa się z tacy jadalnej z wieloma wbudowanymi wagami i kamerą wideo. Urządzenie jest wyjątkowe w tym sensie, że zawiera zautomatyzowane pomiary spożycia żywności i napojów oraz zachowań żywieniowych w trakcie posiłku.

Opracowanie koncepcji i wykorzystanie zautomatyzowanej metody oceny spożycia żywności i zachowań żywieniowych

Diagnozowanie zaburzeń odżywiania w służbie zdrowia jest wyzwaniem. W związku z tym w niniejszym protokole opracowano algorytm oparty na 949 odpowiedziach pacjentów na kwestionariusz, a diagnoza jest wyświetlana na łatwym w użyciu interfejsie internetowym. System ten ułatwia dokładną diagnozę zaburzeń odżywiania, wykluczając jednocześnie osoby, które uważa się za mające zaburzenia odżywiania.

Platforma komputerowa wspomagająca klinicystów w analizie i diagnozowaniu zaburzeń odżywiania

W niniejszej pracy opracowaliśmy metodę badania skuteczności leków z wykorzystaniem chirurgicznych preparatów guzów mózgu, nazwaną „metodą eksplantatu guza”. Dzięki tej metodzie możemy ocenić skuteczność leków bez naruszania mikrośrodowiska guzów litych. Aby potwierdzić wiarygodność tej metody, przedstawiamy reprezentatywne dane z badania naszego preparatu glejaka traktowanego obecnie stosowanym w pierwszej linii chemioterapii temozolomidem.

Metoda opracowywania nowych leków przeciwnowotworowych z wykorzystaniem eksplantatów guzów z materiału chirurgicznego

Sepsis to zespół ogólnoustrojowej reakcji zapalnej wynikający z infekcji mikrobiologicznej, który można symulować za pomocą techniki chirurgicznej zwanej podwiązaniem i nakłuciem kątnicy (CLP). W niniejszym opracowaniu opisujemy metodę wykorzystania modelu zwierzęcego indukowanego CLP do przesiewowego badania ziół leczniczych w celu poszukiwania czynników terapeutycznych.

Wykorzystanie modelu zwierzęcego sepsy do oceny nowych terapii ziołowych

Stabilizacja kręgów jest niezbędna do zminimalizowania zmienności i do uzyskania konsekwentnych eksperymentalnych urazów rdzenia kręgowego. Korzystając z dostosowanego aparatu stabilizującego w połączeniu z urządzeniem impaktorowym NYU/MASCIS, pokazaliśmy tutaj właściwy sprzęt i procedurę generowania powtarzalnych urazów rdzenia kręgowego z powodu hemi-stuzugi kręgosłupa szyjnego (C5) u dorosłych szczurów.

Nowatorska metoda stabilizacji kręgów w leczeniu kontuzjogennego uszkodzenia rdzenia kręgowego

Opisujemy nową technikę wektorowego obrazowania dopplerowskiego tkanek opartą na ultradźwiękach do pomiaru prędkości skurczu mięśni, napięcia i szybkości odkształcania z submilisekundową rozdzielczością czasową podczas dynamicznych aktywności. Podejście to zapewnia uzupełniające pomiary dynamicznej funkcji mięśni i może prowadzić do lepszego zrozumienia mechanizmów leżących u podstaw zaburzeń układu mięśniowo-szkieletowego.

Nowe zastosowanie obrazowania ultrasonograficznego układu mięśniowo-szkieletowego

Opisujemy proste podejście do diagnozowania cuchnącego oddechu u psów, jak również dietetyczne podejście do jego leczenia. Protokół ten może zostać rozszerzony na leczenie halitozy u ludzi w najbliższej przyszłości.

Skuteczność terapeutyczna suplementu diety w leczeniu halitozy u psów

Opisano zostało ELISA oferujące nowatorskie podejście ilościowe. Specyficznie wykrywa związane z chorobą α-synukleina (αSD) w transgennym modelu myszym (M83) synucleinopatii za pomocą kilku przeciwciał skierowanych albo przeciw fosforylowanej w Ser129 formie αS, albo przeciwko C-końcowej części białka.

Wykrywanie białka α-synucleiny związanego z chorobą za pomocą ulepszonego testu ELISA w mózgu transgenicznych myszy nadmiernie ekspresujących ludzkie α-synucleinę z mutacją A53T

Poznaj innowacyjną metodę oceny spożycia pokarmów w badaniach żywieniowych przy użyciu elektronicznego dziennika żywieniowego. Ta technika umożliwia szybkie i ekonomiczne zbieranie danych dietetycznych od uczestników.

"Boden Food Plate": nowatorska interaktywna metoda internetowa do oceny spożycia

Przeglądaj więcej filmów