Name: Ocena zdolności liści drzew do usuwania cząstek stałych (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-10-07T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 7 s
Description: Poznaj metodę oceny zdolności drzew do usuwania cząstek stałych z powietrza przy użyciu czyszczenia ultradźwiękowego. Technika ta umożliwia dokładne i ilościowe określenie retencji PM na powierzchni liści.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Ta praca była wspierana przez Fundusze Badań Podstawowych dla Uniwersytetów Centralnych (2017ZY21) oraz Narodową Fundację Nauk Przyrodniczych Chin (21607038).

1. Pobieranie liści, elucja i pomiar masy PM
<ol>
	<li>Wybierz pięć zdrowych osobników drzew (t.j. pięć powtórzeń) każdego gatunku drzewa o podobnej średnicy w wysokości piersi. Należy losowo pobrać cztery większe gałęzie z czterech kierunków zewnętrznej korony w środkowej warstwie korony i odciąć wszystkie nienaruszone liście. 
	UWAGA: Wszystkie rośliny przeznaczone do pobierania próbek liści powinny znajdować się blisko siebie w pasie zieleni o długości około 250 m i szerokości około 60 m, aby zapewnić podobne warunki środowiskowe (wiatr, światło i opady) dla tych drzew. Liście wykorzystane w protokole zostały zebrane 15 października (krótki okres retencji pyłu (SDR)) oraz 25 października (długi okres retencji pyłu (LDR)) 2014 roku, odpowiednio 4 i 14 dni po ostatnich opadach deszczu (&gt; odpowiednio 15 mm). Średnie poziomy PM w krótkim i długim okresie retencji pyłu (tj. czas między ostatnimi opadami deszczu a momentem pobrania próbek liści) w naszym doświadczeniu wynosił 26 (PM2.5), 57 (PM10), i 111 (PM2.5), 160 µg/m3 (PM10), odpowiednio.
	<ol>
		<li>Umieść pobrane liście w opisanych workach strunowych i niezwłocznie przetransportuj je do laboratorium. Próbki liści przechowuj w lodówce.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Umyj i osusz zlewki w 80 °C piec. Pozostaw zlewki do czasu wyrównania temperatury i wilgotności z otoczeniem, a następnie zważ puste zlewki (W1).</li>
	<li>Losowo wybierz określoną ilość liści z próbek liści i umieść je w zlewce o pojemności 1000 ml (Zlewka A). 
	UWAGA: Powierzchnia liścia wynosi około 2000 cm²2co gwarantuje całkowite zanurzenie wszystkich liści w wodzie oraz zapewnia, że wymyta ilość pyłu posiada wystarczającą masę, aby można ją było precyzyjnie zważyć.</li>
	<li>Do zlewki A należy dodać 270 ml wody dejonizowanej i całkowicie zanurzyć w niej liście.
	<ol>
		<li>Mieszaj wodę szklaną bagietką przez 60 s w jednym kierunku (częstotliwość: jeden obrót na 2 sekundy). Następnie przelej eluent równomiernie do trzech małych zlewków o pojemności 100 mL (Zlewka a).</li>
		<li>Przemyj liście, używając wąsko zakończonej butelki zmywaka z 30 ml wody dejonizowanej, a następnie przenieś przemyte liście do zlewki o pojemności 1000 ml (Zlewka B). Rozlej eluent równomiernie do trzech małych zlewek o pojemności 100 ml (Zlewka a).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Do zlewki B należy dodać 270 ml wody dejonizowanej i ponownie zanurzyć w niej liście. Następnie, kładąc liście na płaskiej, cienkiej płytce plastikowej, należy przemyć ich powierzchnię wodą dejonizowaną przy użyciu szczoteczki nylonowej, unikając przy tym zniszczenia mikrostruktury powierzchni liścia. Eluent należy przelać do trzech małych zlewek o pojemności 100 ml (zlewka b).
	<ol>
		<li>Przemyj liście, używając butelki z cienkim końcem, 30 ml wody dejonizowanej, a następnie przenieś liście do zlewki o pojemności 1000 ml (zlewka C). Przelej eluent do trzech małych zlewek o pojemności 100 ml (zlewka b).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Do zlewki C należy dodać 270 ml wody dejonizowanej i ponownie zanurzyć w niej liście.
	<ol>
		<li>Umieść szklany pojemnik w myjce ultradźwiękowej. Przy mocy ultradźwiękowej 500 W czyść przez 3 minuty w przypadku liści gatunków drzew liściastych i przez 10 minut w przypadku iglastych. Jednocześnie mieszaj liście szklaną rurką w jednym kierunku (częstotliwość: jeden obrót na 2 sekundy).</li>
		<li>Przemyj liście, używając butelki z dozownikiem o cienkiej końcówce i 30 ml wody dejonizowanej, a następnie przelej eluat do trzech małych zlewków o pojemności 100 ml (zlewka c).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Przykryć kawałek czystego papieru filtracyjnego (średnica = 11 cm, powierzchnia = 94,99 cm2) na każdym zlewce (a, b, c) i wysuszyć zlewki w 80 °C w suszarce przez około 5 dni, aż masa zlewków stanie się stała.
	<ol>
		<li>Umieścić zlewki w komorze wagi w celu wyrównania temperatury i wilgotności przez 30 min, a następnie zważyć każdą zlewkę o pojemności 100 mL (W2). Oblicz masę PM wymytego w każdym etapie czyszczenia poprzez W2-W1.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
2. Pomiar rozkładu wielkości PM oraz powierzchni liścia
<ol>
	<li>Do każdego z wcześniej odważonych zlewków (a, b, c) dodać 50 mL wody dejonizowanej, a następnie umieścić zlewki w myjce ultradźwiękowej na 30 min, aż PM ulegnie rozproszeniu w wodzie dejonizowanej.</li>
	<li>Przenieść nadsącz ze zlewków (a, b, c) do analizatora granulometrii laserowej i zmierzyć rozkład wielkości PM wymytego podczas poszczególnych etapów oczyszczania.
	<ol>
		<li>Przyjąć zmierzone wartości procentowe objętości jako wartości procentowe masowe (Q) cząstek o różnych rozmiarach. Obliczyć proporcję cząstek o różnych rozmiarach wymytych w każdym etapie oczyszczania zgodnie z równaniem (1): 
		<img alt="Wzór na obliczenie prawdopodobieństwa, \( P_{i,j} = \frac{W_i \cdot Q_{i,j}}{\Sigma_i W_i \cdot Q_{i,j}} \)." src="/files/ftp_upload/58026/58026eq1.jpg" data-altupdatedat="1788250015000" data-alt="Równanie 1">   (1) 
		gdzie Pi,j oznacza udział masowy (%) cząstek w klasie średnicy j wymytych z powierzchni liści w etapie oczyszczania i; Wi oznacza całkowitą masę (g) wszystkich cząstek o różnych rozmiarach wymytych w etapie oczyszczania i; Qi,j oznacza procent masowy (%) cząstek w klasie średnicy j w całkowitej masie PM wymytej w etapie oczyszczania i; i to etap oczyszczania (t.j. WC, BC oraz UC); a j to klasa średnicy, która w niniejszym badaniu została określona jako d ≤ 1 µm (PM1), 1 &lt; d ≤ 2.5 µm (PM1-2.5), 2.5 &lt; d ≤ 5 µm (PM2.5-5), 5 &lt; d ≤ 10 µm (PM5-10), d &gt; 10 µm (PM&gt;10).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Rozłożyć liście na plastikowej płytce i zeskanować je za pomocą wysokiej jakości skanera. Użyć oprogramowania do automatycznej analizy obrazu w celu oszacowania powierzchni oraz powierzchni rzutu liści. 
	UWAGA: W tym miejscu można przerwać protokół.</li>
</ol>
3. Prezentacja i analiza danych
<ol>
	<li>Oblicz całkowitą ilość usuwalnego pyłu (TRP) jako sumę ERP i DRP, które mogą zostać wymyte za pomocą WC + BC + UC.</li>
	<li>Dla różnych okresów retencji pyłu oblicz całkowitą masę PM w konkretnej klasie średnic zatrzymanych na liściach jako sumę masy PM w odpowiadającej klasie średnic wymytych w różnych etapach czyszczenia (tj. WC, BC i UC).
	<ol>
		<li>Wykorzystując te dane oraz dane o powierzchni liści, oblicz efektywność retencji (AEleaf) cząstek różnych rozmiarów na jednostkę powierzchni liścia, korzystając z równania (2): 
		<img alt="Równanie powierzchni liścia AE_leaf=(LZj−SZj)/(LT−ST), analiza matematyczna, formuła." src="/files/ftp_upload/58026/58026eq2.jpg" data-altupdatedat="1788250015000" data-alt="Równanie 2">     (2) 
		gdzie LZj i SZj  to masa (g) cząstek w j-tej klasie średnic zatrzymanych na jednostce powierzchni liścia odpowiednio w okresach LDR i SDR; LT i ST to liczba dni w okresach LDR i SDR, odpowiednio.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Przeprowadź wszystkie analizy statystyczne przy użyciu oprogramowania SPSS.
	<ol>
		<li>Użyj testu Kołmogorowa-Smirnowa oraz testu Levene'a, aby odpowiednio zweryfikować założenia ANOVA dotyczące normalności rozkładu i homogeniczności wariancji dla procentowych wartości wymycia cząstek o różnych rozmiarach oraz danych dotyczących pojemności retencyjnej PM.</li>
		<li>Zastosuj jednoczynnikową analizę wariancji ANOVA, aby zbadać wpływ różnych etapów czyszczenia na procentowe wartości wymycia cząstek o różnych rozmiarach w różnych okresach retencji pyłu. Użyj testu Duncan'a (P = 0.05) w celu wykrycia istotnych różnic między poszczególnymi etapami czyszczenia.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

<ol><li>Baidurela, A., Halik, U., Aishan, T., Nuermaimaiti, K. <a target="_blank" href="http://www.linyekexue.net/EN/abstract/abstract7048.shtml">Maximum dust retention of main greening trees in arid land oasis cities, Northwest China.</a> Scientia Silvae Sinicae. 51, 57-63 (2015).</li>
<li>Fan, S. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.plant-ecology.com/EN/abstract/abstract5930.shtml">Dust capturing capacities of twenty-six deciduous broad-leaved trees in Beijing.</a> Chinese Journal of Plant Ecology. 39, 736-745 (2015).</li>
<li>Dzierzanowski, K., Gawroński, S. W. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/284687658_Use_of_trees_for_reducing_particulate_matter_pollution_in_air">Use of trees for reducing particulate matter pollution in air.</a> Challenges of Modern Technology. 2, 69-73 (2011).</li>
<li>Przybysz, A., Sæbø, A., Hanslin, H. M., Gawroński, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accumulation+of+particulate+matter+and+trace+elements+on+vegetation+as+affected+by+pollution+level%2C+rainfall+and+the+passage+of+time%5BTitle%5D)+AND+%22Science+of+the+Total+Environment%22%5BJournal%5D)">Accumulation of particulate matter and trace elements on vegetation as affected by pollution level, rainfall and the passage of time.</a> Science of the Total Environment. 481, 360-369 (2014).</li>
<li>Chen, L. X., Liu, C. M., Zou, R., Yang, M., Zhang, Z. Q. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749115300518">Experimental examination of effectiveness of vegetation as bio-filter of particulate matter in the urban environment.</a> Environmental Pollution. 208, 198-208 (2016).</li>
<li>Zhang, Z. D., Xi, B. Y., Cao, Z. G., Jia, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploration+of+a+quantitative+methodology+to+characterize+the+retention+of+PM2.5+and+other+atmospheric+particulate+matter+by+plant+leaves%3A+Taking+Populus+tomentosa+as+an+example%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese+Journal+of+Applied+Ecology%22%5BJournal%5D)">Exploration of a quantitative methodology to characterize the retention of PM2.5 and other atmospheric particulate matter by plant leaves: Taking Populus tomentosa as an example.</a> Chinese Journal of Applied Ecology. 25, 2238-2242 (2014).</li>
<li>Zhang, F. Studies on the Existing Shrubs of the Road in Changchun and the Dust Retention Capacity of the Three Shrubs. Jilin Agricultural University. , Changchun. (2013).</li>
<li>Beckett, K. P., Freer-Smith, P., Taylor, G. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/238753397_Effective_tree_species_for_local_air_quality_management">Effective tree species for local air-quality management.</a> Journal of Arboriculture. 163, 12-19 (2000).</li>
<li>Wang, H. X., Shi, H., Wang, Y. H. Dynamics of the captured quantity of particulate matter by plant leaves under typical weather conditions. Acta Ecologica Sinica. 35, 1696-1705 (2015).</li>
<li>Wang, Z. H., Li, J. B. <a target="_blank" href="http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-TRYJ200602027.htm">Capacity of dust uptake by leaf surface of Euonymus Japonicus Thunb. and the morphology of captured particle in air polluted city.</a> Ecology & Environment. 15, 327-330 (2006).</li>
<li>Liu, H. H., et al. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/313598201_Analysis_of_the_role_of_ultrasonic_cleaning_in_quantitative_evaluation_of_the_retention_of_tree_leaves_to_atmospheric_particles_a_case_study_with_Ginkgo_Biloba">Analysis of the Role of Ultrasonic Cleaning in Quantitative Evaluation of the Retention of Tree Leaves to Atmospheric Particles: A Case Study with Ginkgo biloba.</a> Scientia Silvae Sinicae. 52 (12), 133-140 (2016).</li>
<li>Chen, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dust+absorption+effect+of+urban+conifers+in+Northeast+China%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese.+Journal+of+Applied+Ecology%22%5BJournal%5D)">Dust absorption effect of urban conifers in Northeast China.</a> Chinese. Journal of Applied Ecology. 14 (12), 2113-2116 (2003).</li>
<li>Li, H., Yang, S. L. Changes of suspended particulates adhering to salt marsh plants. Acta Oceanolo Giga Sinica. 32 (1), 114-119 (2010).</li>
<li>Nguyen, T., Yu, X. X., Zhang, Z. M., Liu, M. M., Liu, X. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Relationship+between+types+of+urban+forest+and+PM2.5+capture+at+three+growth+stages+of+leaves%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Environmental+Sciences%22%5BJournal%5D)">Relationship between types of urban forest and PM2.5 capture at three growth stages of leaves.</a> Journal of Environmental Sciences. 27 (1), 33-41 (2015).</li>
<li>Fan, S. X., Li, X. P., Han, J., Cao, Y., Dong, L. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231017304673">Field assessment of the impacts of landscape structure on different-sized airborne particles in residential areas of Beijing, China.</a> Atmospheric Environment. 166, 192-203 (2017).</li>
<li>Liu, J. Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.plant-ecology.com/EN/10.17521/cjpe.2016.0100">Ultrasonic based investigation on particulate size distribution and retention efficiency of particulate matters retained on tree leaves-Taking Ginkgo biloba and Pinus tabuliformis as examples.</a> Chinese Journal of Applied Ecology. 40, 798-809 (2016).</li>
<li>Yao, X. Y., Hu, Y. S., Liu, Y. H. Dust-retention effect of 8 common greening Tree Species in Beijing. Journal of Northwest Forestry University. 29, 92-95 (2014).</li>
<li>Wang, H. X., Shi, H., Wang, Y. H., Duan, J., Wang, Y. H. Influence of surface structure on the particle size distribution captured by Ligustrum lucidum. Journal of Safety & Environment. 1, 258-262 (2015).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Dokładne i prawidłowe zbieranie cząstek stałych zatrzymanych na powierzchni liści jest podstawą do oceny zdolności różnych gatunków drzew do usuwania cząstek stałych. Jednak konwencjonalna metoda czyszczenia (WC lub plus BC) nie jest w stanie całkowicie usunąć kurzu z powierzchni liści, co zostało potwierdzone przez skaningową mikroskopię elektronową10. Zostało to również wyraźnie wykazane w niniejszym badaniu (Rysunek 1, Rysunek 2,<stron...

Zdolność różnych gatunków drzew do usuwania PM z otaczającego powietrza może być oceniana poprzez ilościowe określenie masy PM zatrzymanej na powierzchni liści. Aby osiągnąć ten cel><, <do ilościowego oszacowania masy PM 2,<5 (średnica ≤ 2,5 μm), metoda elucyjna >4,"xref">5 55 oraz metoda ważenia elucji połączona z analizą wielkości cząstek="xref">6 (średnica 2,5 μm), metoda elucyjna w połączeniu z analizą wielkości cząsteksup class="xref"6 (średnica ≤ 10 μm) lub całkowite zawieszone cząstki stałe (TSP) zatrzymane na liściach. Jednak dokładność tych metod zasadniczo zależy od ich skuteczności w zbieraniu cząstek stałych zatrzymanych na powierzchni liści. Obecnie konwencjonalna metoda czyszczenia liści stosowana w powiązanych badaniach często obejmuje jeden lub dwa etapy, a mianowicie tylko mycie wodą (moczenie i płukanie liści wodą dejonizowaną)3,7 lub plus brushing5,8,9. Jednak niektóre badania10,11 wykazały, że PM na powierzchniach liści nie może być całkowicie usunięty za pomocą konwencjonalnej metody czyszczenia. Ponieważ czyszczenie ultradźwiękowe ma zalety w postaci dużej szybkości, wysokiej jakości i niewielkich uszkodzeń powierzchni przedmiotu, ma ogromny potencjał do wykorzystania do zbierania cząstek stałych zatrzymanych na powierzchniach liści o złożonych mikrostrukturach. Obecnie czyszczenie ultradźwiękowe jest stosowane w niektórych badaniach w celu zebrania PM zatrzymanego na powierzchni liści (tj. włożenie liści do wody dejonizowanej i użycie myjki ultradźwiękowej do elucji PM)12,13. Metoda ta jest jednak stosowana jedynie jako uzupełnienie metody czyszczenia liści, przy czym nie wiadomo, czy mycie ultradźwiękowe ma pozytywny wpływ na zbieranie PM z powierzchni liści, a jego optymalne parametry pracy również nie są jasne. Nasze poprzednie badania wykazały, że cząstka zawieszona zatrzymana na powierzchni liścia miłorzębu japońskiego może zostać całkowicie wymyta bez niszczenia powierzchni liści, jeśli odpowiednia procedura czyszczenia ultradźwiękowego zostanie uzupełniona do konwencjonalnej metody czyszczenia11. Jednak stabilność i ogólna przydatność parametrów czyszczenia ultradźwiękowego (moc ultradźwięków, czas i inne informacje) do różnych gatunków roślin doświadczających różnych okresów zatrzymywania pyłu nadal nie jest jasna.
Obecnie, masa PM2.5, PM10 lub TSP na powierzchni liścia jednostki jest często wykorzystywana do oceny zdolności różnych gatunków drzew do usuwania PM z otaczającego powietrza14,15. W warunkach naturalnych cząstkę zawieszoną zatrzymaną na powierzchni liści można podzielić na dwie części: pierwsza część to PM, który może spaść z liści pod wpływem wiatru i opadów, podczas gdy druga część to PM, który jest ściśle przylegający do powierzchni liści i nie może być łatwo zmyty przez opady. Jednak niewiele badań koncentrowało się na masie obu rodzajów PM na powierzchniach liści. Ponadto okresy zatrzymywania cząstek stałych w liściach w różnych badaniach znacznie się różnią. W związku z tym porównywalność wyników tych badań będzie słaba, jeśli do oceny zdolności drzew do usuwania cząstek stałych przez drzewa16 przyjmie się masę cząstek stałych zatrzymaną na powierzchni liści jednolitych. W związku z tym zaproponowano skuteczność zatrzymywania cząstek stałych (masa cząstek stałych zatrzymywanych na powierzchni liści w jednostce czasu), jako alternatywę, w celu oceny efektów oczyszczania PM przez drzewa miejskie5,17. Ogólnie rzecz biorąc, wciąż brakuje badań w tym aspekcie. Niezwykle konieczne jest przeprowadzenie odpowiednich badań dla różnych gatunków drzew, aby zapewnić metodologiczne wsparcie podstawowe i dane do dokładnej oceny zdolności różnych gatunków drzew do usuwania cząstek stałych.
Tutaj wybrano trzy gatunki drzew liściastych (G. biloba, Sophora japonica i Salix babylonica) oraz dwa gatunki drzew igiełkowatych (Pinus tabuliformis i Sabina chinensis), aby ocenić ich zdolność do usuwania PM w dwóch okresach retencji PM. Miejsce pobierania próbek liści znajdowało się w parku Xitucheng (39,97° N, 116,36° E), położonym na obszarze o dużym zanieczyszczeniu w Pekinie. Trzy cele szczegółowe tego badania to: (1) ocena skuteczności różnych metod czyszczenia liści (czyszczenie wodą (WC), czyszczenie szczotkami (BC) i czyszczenie ultradźwiękowe (UC)) w elucji PM na liściach, (2) sprawdzenie wpływu czyszczenia ultradźwiękowego na elucję PM oraz (3) ocena skuteczności zatrzymywania różnych gatunków drzew do PM1, PM2,5, PM5, PM10 i TSP.

<table><tbody><tr><td>MSA2258-1CE-DU dziesięciotysięczna skala</td><td>Sartorius Scientific Instruments (Beijing) Co., Ltd.</td><td>MSA2258-1CE-DU</td><td>precyzja: 0,01 mg</td></tr><tr><td>Laserowy przyrząd do pomiaru ziarnistości IS13320</td><td>Beckman Coulter, Brea, USA</td><td>IS13320</td><td>warunki pracy: próbki cieczy/mocy; Zakres wielkości cząstek: 0,017-2000 &mu; m</td></tr><tr><td>Wysokiej jakości skaner Epson Twain Pro</td><td>Seiko Epson, Nagano, Japonia</td><td>expression1680</td><td></td></tr><tr><td>Oprogramowanie do automatycznej analizy obrazu WinRHIZO</td><td>Regent Instruments Inc., Quebec, Kanada</td><td>WinRHIZO Pro 2013a</td><td></td></tr></tbody></table>

ocena zdolności liści drzew do usuwania cząstek stałych

Assessing the Particulate Matter Removal Abilities of Tree Leaves

Na podstawie konwencjonalnych metod czyszczenia (czyszczenie wodą (WC) + czyszczenie szczotkami (BC)), to badanie oceniało wpływ czyszczenia ultradźwiękowego (UC) na zbieranie różnej wielkości cząstek stałych (PM) zatrzymywanych na powierzchni liści. Dalej scharakteryzowaliśmy skuteczność zatrzymywania liści do różnej wielkości cząstek stałych, co pomoże ocenić zdolność drzew miejskich do ilościowego usuwania cząstek stałych z otaczającego powietrza. 
Biorąc za obiekty badawcze trzy gatunki drzew liściastych (Ginkgo biloba, Sophora japonica i Salix babylonica) oraz dwa gatunki drzew igiełkowatych (Pinus tabuliformis i Sabina chinensis), próbki liści zostały pobrane 4 dni (krótki okres retencji PM) i 14 dni (długi okres retencji PM) po ostatnich opadach. Cząstki stałe zatrzymane na powierzchni liści zbierano kolejno za pomocą WC, BC i UC. Następnie obliczono skuteczność zatrzymywania liści (liść AE) do trzech typów cząstek stałych o różnej wielkości, w tym łatwo usuwalnych cząstek stałych (ERP), trudnych do usunięcia cząstek stałych (DRP) i całkowicie usuwalnych cząstek stałych (TRP). Tylko około 23%-45% całkowitego pyłu zawieszonego zatrzymanego na liściach mogło zostać usunięte i zebrane przez toaletę. Gdy liście zostały oczyszczone za pomocą WC+BC, niedoszacowanie zdolności zatrzymywania PM przez różne gatunki drzew mieściło się w zakresie 29%-46% dla PM o różnej wielkości. Prawie cały PM zatrzymany na liściach mógłby zostać usunięty, gdyby UC został uzupełniony do WC+BC. 
Podsumowując, gdyby UC został uzupełniony po konwencjonalnych metodach czyszczenia, można by usunąć i zebrać więcej PM na powierzchniach liści. Procedura opracowana w tym badaniu może być wykorzystana do oceny zdolności różnych gatunków drzew do usuwania cząstek stałych.

Pył zawieszony (PM) utrzymujący się na powierzchniach liści występował w warunkach naturalnych w dwóch typach. Pył, który w warunkach naturalnych łatwo odpada pod wpływem opadów deszczu i wiatru, definiuje się jako łatwo usuwalny pył zawieszony (ERP). Ten typ PM był reprezentowany w niniejszym badaniu przez PM wymyty za pomocą WC. Pył, który ściśle przylega do powierzchni liści i nie może zostać łatwo usunięty za pomocą BC i UC, definiuje się jako trudnozusuwalny pył zawieszony (DRP). Ten...

Metoda czyszczenia ultradźwiękowego została zastosowana do usunięcia cząstek stałych (PM) zatrzymanych na powierzchni liści po tym, jak PM zostało usunięte za pomocą konwencjonalnych metod czyszczenia (czyszczenie tylko wodą lub czyszczenie wodą plus czyszczenie szczotką). Metodologia ta może przyczynić się do poprawy dokładności szacowania zdolności liści do zatrzymywania cząstek stałych.

Ocena zdolności liści drzew do usuwania cząstek stałych

Based on the conventional cleaning methods (water cleaning (WC) + brush cleaning (BC)), this study evaluated the influence of ultrasonic cleaning (UC) on ...

Metoda ta może pomóc w znalezieniu odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące związku między lasami miejskimi a zanieczyszczeniem pyłem zawieszonym, np. jak wybrać gatunki drzew o wysokiej zdolności usuwania pyłu zawieszonego. Główną zaletą tej techniki jest to, że zdolność drzew do usuwania cząstek stałych można ocenić dokładnie i ilościowo poprzez całkowite zebranie cząstek stałych zatrzymanych na powierzchni liści. Na początek wybierz pięć zdrowych pojedynczych drzew o podobnej średnicy na wysokości pierśnicy każdego gatunku drzew.Następnie losowo zbierz cztery większe gałęzie z czterech kierunków baldachimu w środkowej warstwie baldachimu i odetnij wszystkie nienaruszone liście. Umieść liście w oznaczonych torebkach wentylowych przed przetransportowaniem worków do laboratorium i przechowywaniem ich w lodówce. Następnie umyj i wysusz zlewki w piekarniku ustawionym na 80 stopni Celsjusza.Zrównoważyć zlewki do temperatury i wilgotności pokojowej przed ich zważeniem. Następnie umieść losowo wybrane liście w jednej z dużych zlewek. Następnie dodaj 270 mililitrów wody DI do zlewki A i całkowicie zanurz liście.Mieszaj wodę przez 60 sekund w jednym kierunku za pomocą szklanego pręta. Nas

assessing-the-particulate-matter-removal-abilities-of-tree-leaves

Research

JoVE Journal

Environment

Środowisko

Opisujemy stosunkowo szybką (30 min) i realistyczną metodę jednoczesnego pomiaru przewodności hydraulicznej liścia (Kleaf) oraz przewodności szparkowej (gs) dla transpirujących liści odciętych. Metodę tę można zmodyfikować w celu pomiaru odpowiedzi Kleaf oraz gs na światło i odwodnienie.

Pomiar przewodności hydraulicznej liści oraz przewodności szparkowej i ich odpowiedzi na natężenie promieniowania oraz odwodnienie z wykorzystaniem metody strumienia ewaporacyjnego (EFM)

Odkrycie, w jaki sposób fizjologia i morfologia są ze sobą powiązane, pozwala na głębsze zrozumienie mechanistycznego funkcjonowania liści roślin. Przedstawiono zarówno procedurę wyprowadzania parametrów regulacji aparatów szparkowych na podstawie pomiarów przewodności aparatów szparkowych, jak i korelacje z tradycyjnymi funkcjonalnymi cechami liści.

Powiązanie przewodnictwa aparatów szparkowych z cechami funkcjonalnymi liści

Metoda została opracowana w celu określenia właściwej pojemności cieplnej i przewodności cieplnej tkanki liścia za pomocą nieinwazyjnego, bezdotykowego sondowania laserowego w bliskiej podczerwieni, które wymaga mniej niż 1 minuty na próbkę.

Szybka metoda sondowania laserowego umożliwia nieinwazyjne i bezdotykowe określanie właściwości termicznych liści

Spektrometria mas w sprayu z liści to technika bezpośredniej analizy chemicznej, która minimalizuje przygotowanie próbki i eliminuje chromatografię, pozwalając na szybkie wykrywanie małych cząsteczek z tkanek roślinnych.

Spektrometria mas oprysków liściowych: technika szybkiej jonizacji otoczenia do bezpośredniej oceny metabolitów z tkanek roślinnych

Dokładne oszacowanie wskaźnika powierzchni liści (LAI) jest kluczowe dla wielu modeli przepływów materiałów i energii w ekosystemach roślinnych oraz między ekosystemem a atmosferyczną warstwą graniczną. W związku z tym w przedstawionym protokole znalazły się trzy metody (pułapki na śmieci, technika igłowa i PCA) wykonywania precyzyjnych pomiarów LAI.

Szacowanie wskaźnika powierzchni liści przy użyciu trzech różnych metod w drzewostanach czystych liściastych

Opisujemy, jak określić ilościowo stawonogi żyjące w liściach, zamykając liście i końce gałęzi w torbie, przycinając i zamrażając materiał w worku, a następnie płucząc wcześniej zamrożony materiał w wodzie, aby oddzielić stawonogi od podłoża w celu ilościowego określenia.

Metoda ilościowego oznaczania stawonogów żyjących w liściach

Szybkie i precyzyjne szacowanie wskaźnika powierzchni liści (LAI) w ekosystemach lądowych jest kluczowe dla szerokiego zakresu badań ekologicznych i kalibracji produktów teledetekcyjnych. Przedstawiono protokół wykorzystania nowego urządzenia optycznego LP 110 do wykonywania naziemnych pomiarów LAI in situ.

Pomiar terenowy efektywnego wskaźnika powierzchni liści za pomocą urządzenia optycznego w koronie roślinności

Prezentowany protokół pokazuje cyfrowy pomiar i analizę ciągłych cech fizjonomicznych liści na skamieniałych liściach w celu rekonstrukcji paleoklimatu i paleoekologii przy użyciu metod rekonstrukcji cyfrowej fizjonomii liści i masy liści na obszar.

Rekonstrukcja paleoklimatu i paleoekologii lądu za pomocą skamieniałych liści przy użyciu cyfrowej fizjonomii liści i masy liści na obszar

Udostępniamy technikę zachowania nienaruszonego łyka drzewnego i przygotowania go do obserwacji.  Tworzymy aparat zwany kanapką łyka, który pozwala na wprowadzenie i obserwację stawonogów, drobnoustrojów i innych organizmów zasiedlających tkanki łyka.

Technika badania zbiorowisk stawonogów i mikroorganizmów w tkankach drzew

Biomasa roślinna stanowi źródło odnawialne dla wielu produktów, w tym paliwa, paszy, żywności i różnych materiałów. W artykule badamy właściwości drzewa tytoniowego (Nicotiana glauca) i topoli jako odpowiednich źródeł dla rurociągu biorafineryjnego.

Profilowanie transkryptu i metabolitów w celu oceny drzewa tytoniowego i topoli jako surowca dla przemysłu biotechnologicznego

Poznaj metodę oceny zdolności drzew do usuwania cząstek stałych z powietrza przy użyciu czyszczenia ultradźwiękowego. Technika ta umożliwia dokładne i ilościowe określenie retencji PM na powierzchni liści.

Ocena zdolności liści drzew do usuwania cząstek stałych

Przeglądaj więcej filmów