Komputerowy System Testowania Adaptacyjnego Oceny Funkcjonalnej Udaru Mózgu
7 stycznia 2019
Tutaj prezentujemy protokół do opracowania skomputeryzowanego adaptacyjnego systemu testowania funkcjonalnej oceny udaru mózgu (CAT-FAS). CAT-FAS może jednocześnie oceniać cztery funkcje (dwie funkcje motoryczne [kończyny górne i dolne], kontrolę postawy i podstawowe czynności życia codziennego) z wystarczającą niezawodnością i wydajnością administracyjną.
Ogólnym celem tego badania nad rozwojem testu jest opracowanie skomputeryzowanego adaptacyjnego systemu testowania do oceny funkcji kończyny górnej, kończyny dolnej, równowagi i czynności życia codziennego u pacjentów po udarze. Nie stwierdzono żadnej innej skuteczności pociągowej w ocenie funkcji kończyn górnych, kończyn dolnych, równowagi i czynności życia codziennego u pacjentów po udarze. Skomputeryzowane testy adaptacyjne oceny funkcjonalnej udaru mózgu zostały opracowane w celu poprawy skuteczności trakcyjnej pełnych funkcji u pacjentów z udarem mózgu.
Zacznij od pobrania wtórnych i zaszyfrowanych danych z oceny funkcjonalnej badania udaru mózgu w celu przeprowadzenia symulacji. W tym badaniu 301 pacjentów zostało zrekrutowanych z oddziału rehabilitacji centrum medycznego i ocenionych po 14 dniach od wystąpienia udaru. Podczas każdej sesji oceny pacjenci byli oceniani przez dobrze wyszkolonego terapeutę zajęciowego przy użyciu oceny Fugla Meyera, skali oceny postawy dla pacjentów po udarze mózgu oraz wskaźnika Barthel.
Ustal bank pozycji dla systemu testowego, adoptując bank z badania. Odzyskaj trudności z pozycjami wszystkich pozycji w banku, a także odpowiedzi każdego pacjenta. Pobrano również rozkład zdolności pacjenta dla czterech funkcji.
Funkcje motoryczne kończyn górnych, funkcje motoryczne kończyn dolnych, kontrola postawy i podstawowe czynności życia codziennego. Następnie określ algorytmy operacyjne systemu testowego. Następnie przyjmij maksimum metody Posteriori do oszacowania wyników każdego pacjenta z czterech funkcji za pomocą Newton Wraps i iteracji, a następnie użyj kryterium optymalności D do wyboru pozycji, wybierz pozycję z maksymalnym wyznacznikiem macierzy informacyjnej Fischera z banku pozycji do administracji.
Teraz przyjmij 10 kandydujących zestawów reguł zatrzymywania, aby zbadać właściwości systemu testowego za pomocą symulacji. Następnie zbadaj niezawodność pomiarów i wydajność systemu. Na koniec opracuj internetową platformę administracyjną dla skomputeryzowanego systemu testowania adaptacyjnego, pisząc program komputerowy do stworzenia strony internetowej.
Przed podaniem należy podłączyć komputer, tablet lub smartfon egzaminatora do internetowej platformy administracyjnej systemu egzaminacyjnego za pomocą przeglądarki internetowej, a następnie zalogować się do systemu administracyjnego. Wybierz Zarządzanie danymi, aby uzyskać dostęp do danych poprzednich zdających, lub wybierz nowego zdającego, aby utworzyć konto i wprowadzić imię i nazwisko oraz numer identyfikacyjny zdającego. Po wybraniu osoby zdającej do oceny kliknij przycisk Start.
Wybierz nową ocenę lub wyniki, aby przejrzeć wyniki poprzednich ocen osoby badanej. Teraz podaj egzaminowanemu elementy pokazane na ekranie. Oceń wyniki lub odpowiedzi osoby badanej, klikając skalę ocen widoczną u dołu ekranu.
Po zakończeniu wyjaśnij badanemu wyniki systemu testowego, w tym wyniki T z interwałem 95%, rangi percentylowe wyników T oraz wiarygodność czterech funkcji. Wyniki zostaną obliczone i wyświetlone automatycznie przez system testowy. Rysunek ten przedstawia proces badania wiarygodności i efektywności pomiaru za pomocą liczby pozycji potrzebnych do przeprowadzenia oceny z dziesięcioma kandydującymi zestawami reguł zatrzymania.
Jak widać tutaj, średnia wiarygodność wysypki czterech funkcji waha się od 0,88 do 0,93, a wiarygodność wysypki na poziomie indywidualnym wykazuje ponad 70% uczestników z wiarygodnością wysypki 0,90 lub większą. Tutaj widzimy, że średnia liczba pozycji potrzebnych do podania wynosi 8,5, a większość uczestników, 66,4%, została oceniona przy użyciu od 5 do 10 pozycji. Gdy masowo usłyszeliśmy o demonstracji skomputeryzowanych testów adaptacyjnych oceny funkcjonalnej udaru, można je przeprowadzić przy użyciu 10 elementów lub mniej dla większości pacjentów.
Po obejrzeniu tego filmu powinieneś mieć dobrą wiedzę na temat rozwoju i metod pomiaru systemu w celu poprawy skuteczności pociągowej we wspomaganiu czterech funkcji u pacjentów z udarem.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Przegląd
To badanie przedstawia protokół opracowania komputerowego systemu adaptacyjnego testowania, CAT-FAS, do oceny wielu funkcji u pacjentów po udarze. System ocenia funkcje motoryczne górnych i dolnych kończyn, kontrolę postawy i podstawowe czynności codziennego życia z wysoką niezawodnością i efektywnością.
Kluczowe elementy badania
Dziedzina nauki
- Neuronauki
- Rehabilitacja
- Ocena po udarze
Tło
- Udar może upośledzać różne funkcje, w tym umiejętności motoryczne i codzienną aktywność.
- Tradycyjne metody oceny mogą być nieefektywne w ocenie wielu funkcji jednocześnie.
- Komputerowe adaptacyjne testowanie oferuje potencjalne rozwiązanie, aby poprawić efektywność oceny.
- To badanie ma na celu opracowanie i walidację takiego systemu dla pacjentów po udarze.
Cel badania
- Stworzyć niezawodny komputerowy system adaptacyjnego testowania do oceny po udarze.
- Ocenić górną kończynę, dolną kończynę, równowagę i czynności codziennego życia.
- Poprawić efektywność ocen funkcjonalnych w rehabilitacji po udarze.
Stosowane metody
- Dane zostały zebrane od 301 pacjentów po udarze na oddziale rehabilitacyjnym.
- Pacjenci byli oceniani 14 dni po wystąpieniu udaru.
- Oceny przeprowadzali wykwalifikowani terapeuci zajęciowi.
- Wykorzystano znormalizowane narzędzia, takie jak Ocena Fugl Meyer i Indeks Barthela.
Główne wyniki
- CAT-FAS wykazał wystarczającą niezawodność w ocenie wielu funkcji.
- Pacjenci wykazywali zróżnicowaną wydajność w różnych ocenach funkcjonalnych.
- System poprawił efektywność administracyjną w ocenach.
- Wyniki potwierdzają wykonalność komputerowego adaptacyjnego testowania w rehabilitacji po udarze.
Wnioski
- CAT-FAS jest obiecującym narzędziem do oceny upośledzeń funkcyjnych po udarze.
- Może ułatwić bardziej efektywne i niezawodne oceny w środowiskach klinicznych.
- Potrzebne są dalsze badania, aby zweryfikować jego skuteczność w różnorodnych populacjach pacjentów.
Często zadawane pytania
Executive Industry Relevance
Computerized adaptive testing systems like CAT-FAS offer biopharma R&D a path to efficient, reliable functional endpoint measurement in stroke therapeutic development. By reducing assessment burden while maintaining psychometric rigor, such systems support go/no-go decisions in preclinical and early clinical trials. This approach enhances predictive confidence in target validation for neurorehabilitation interventions.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of therapeutic hypotheses across motor, balance, and functional domains in stroke models.
- Operational Value: Provides rapid, reliable functional readouts to de-risk target engagement and pathway modulation.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Generates quantitative, item-level data suitable for assay standardization and sensitivity analysis.
- Operational Value: Supports high-throughput screening readiness through automated scoring and minimal item administration.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Aligns with disease-relevant systems by assessing upper/lower extremity, postural control, and ADL functions in stroke.
- Operational Value: Facilitates translational continuity from discovery to preclinical validation via consistent, reproducible measurement.
Pipeline & Workflow Integration
CAT-FAS fits within the discovery continuum from target validation through lead identification to preclinical efficacy testing, offering a reusable functional assessment platform.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing and pathway clarification by delivering reliable multi-domain functional data.
- Screening: Enhances assay readiness through reproducibility, quantitative outputs, and reduced administration time.
- Analytics: Delivers T-scores, percentile ranks, and reliability metrics enabling cross-condition comparison and effect size estimation.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity by measuring functionally relevant domains in stroke models.
- Enterprise Reuse: Functions as a scalable, platform-based capability for repeated use across studies and teams.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Predictive confidence, target validation, reduction of mechanistic ambiguity in functional recovery pathways.
- Operational Value: Standardization, reproducibility, and scalability via automated scoring and data export.
- Strategic Value: Better go/no-go decisions, capital efficiency, and reduced late-stage biological risk in neurorehabilitation programs.
- Portfolio Impact: Risk-adjusted prioritization and advancement decisions based on reliable functional endpoints.
Implementation Considerations
- Requires expertise in psychometrics, neurorehabilitation, and computerized testing systems.
- Needs instrumentation for online administration and data management infrastructure.
- Demands cross-team standardization for consistent application across sites and studies.
- Involves adaptation considerations when applying to different stroke models or functional endpoints.
- Includes practical limitations such as the need for initial item bank development and validation.
