Name: Wykorzystanie paradygmatu świata wizualnego do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-10-03T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 15 s
Description: Poznaj metodę śledzenia ruchów gałek ocznych do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku. Technika ta pozwala analizować przetwarzanie językowe w czasie rzeczywistym.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Ta praca została sfinansowana przez Narodową Fundację Nauk Społecznych Chin [16BYY076] dla Peng Zhou i Fundacji Naukowej Pekińskiego Uniwersytetu Języka i Kultury w ramach Funduszy Badań Podstawowych dla Uniwersytetów Centralnych [15YJ050003]. Autorzy są wdzięczni dzieciom, rodzicom i nauczycielom z Enqi Autism Platform i Taolifangyuan Kindergarten w Pekinie za ich wsparcie w prowadzeniu badania.

To badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Szkoły Medycznej Uniwersytetu Tsinghua. Uzyskano świadomą zgodę od wszystkich indywidualnych uczestników biorących udział w badaniu.
1. Selekcja uczestników i przygotowanie do badania
<ol>
	<li>Rekrutuj dzieci w wieku przedszkolnym z autyzmem mówiące po mandaryńsku. 
	UWAGA: Ich diagnozy powinny być potwierdzone przez neurologów dziecięcych w szpitalach za pomocą DSM-IV-TR40 lub DSM-541, a liczba uczestników powinna być nie mniejsza niż 15. W niniejszym badaniu wzięło udział 25 uczestników z potwierdzonymi diagnozami.</li>
	<li>Oceń każdego uczestnika niezależnie, korzystając ze złotego standardu narzędzi diagnostycznych, takich jak Harmonogram Obserwacji Diagnostycznej Autyzmu42.</li>
	<li>Zmierz werbalne IQ uczestników za pomocą Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence-IV (CN), standaryzowanego testu IQ przeznaczonego dla dzieci mówiących po mandaryńsku w wieku od 2 do 6 lat43. 
	UWAGA: Werbalne wyniki IQ dzieci z autyzmem w niniejszym badaniu wynosiły powyżej 80. Wszyscy byli wysoko funkcjonującymi dziećmi z autyzmem.</li>
	<li>Oblicz średnią długość wypowiedzi (MLU) każdego uczestnika, dzieląc całkowitą liczbę słów przez liczbę wypowiedzi w każdej próbce mowy. Nagraj 100 wypowiedzi dla każdego uczestnika z jego interakcji z rodzicami lub nauczycielami. Następnie oblicz MLU, dzieląc całkowitą liczbę słów w wypowiedziach każdego uczestnika przez 100. 
	UWAGA: MLU wskazuje poziom złożoności zdania uczestnika.</li>
	<li>Rekrutuj dzieci TD. Idealnie dopasuj dzieci TD do dzieci z autyzmem pod względem wieku (grupa TD 1), MLU (grupa TD 2) i werbalnego IQ (grupa TD 3). 
	UWAGA: W niniejszym badaniu wzięło udział 50 dzieci (25 chłopców i 25 dziewczynek) z lokalnych przedszkoli. 25 dopasowano do dzieci z autyzmem pod względem wieku, a 25 dopasowano do dzieci z autyzmem zarówno pod względem MLU, jak i werbalnego IQ.</li>
</ol>
2. Sesja rozgrzewkowa
<ol>
	<li>Zaproś uczestników na rozgrzewkę przed właściwym testem. Zapoznaj uczestnika ze środowiskiem badawczym i wejdź z nim w interakcję, aby nawiązać dobrą relację. 
	UWAGA: Można to zrobić tego samego dnia co sesję testową lub zorganizować w innym dniu. W sesji rozgrzewkowej zazwyczaj zaangażowanych jest dwóch eksperymentatorów, którzy wchodzą w interakcję z uczestnikiem za pomocą zabawek i rekwizytów.</li>
</ol>
3. Warunki i projekt eksperymentalny
<ol>
	<li>Skonstruuj bodźce testowe. Utwórz 12 elementów docelowych, z których każdy składa się z bodźca wizualnego i dwóch wypowiadanych zdań zawierających odpowiednio markery morfologiczne BA i BEI. Skonstruuj zdania mówione, używając tej samej struktury: marker morfologiczny + fraza rzeczownikowa (NP) + przysłówek + fraza czasownikowa (VP) (patrz przykłady 1a i 1b poniżej). 
	UWAGA: Znacznik BA wskazuje, że następujący NP jest odbiorcą zdarzenia holdingowego (patrz 2a), a BEI wskazuje, że następny NP jest inicjatorem wydarzenia (patrz 2b). Podmiot NP zdania w języku mandaryńskim można często pominąć, gdy desygnat NP jest dostępny kontekstowo. 
	 
	Przykład: 
	(1) a. BA shizi qingqingdi bao-le qilai. 
	BA lew delikatnie trzymaj 
	Czyli: Ktoś delikatnie trzyma lwa. 
	b. BEI shizi qingqingdi bao-le qilai. 
	BEI lew delikatnie trzymaj 
	Czyli: Ktoś jest delikatnie trzymany przez lwa. 
	(2) a. BA + [NP]Odbiorca 
	b. BEI + [NP]Inicjator
	<ol>
		<li>Użyj Pixelmatora (lub innego edytora obrazów), aby tworzyć obrazy wizualne. Otwórz aplikację Pixelmator. Kliknij ikonę Pixelmatora. Utwórz obraz wizualny na podstawie szablonu. Kliknij przycisk Pokaż szczegóły w palecie szablonów. Kliknij dwukrotnie szablon, aby go otworzyć. Dostosuj szerokość, wysokość, rozdzielczość i głębię kolorów za pomocą menu podręcznych. Wprowadź odpowiednie parametry. Kliknij przycisk OK.</li>
		<li>Użyj Praat (lub innego edytora audio) do konstruowania zdań mówionych. Skonfiguruj mikrofon. Otwórz Praat. Kliknij ikonę Praat. Wybierz opcję Nagraj dźwięk mono z menu Nowy. Ustaw warunki nagrywania, klikając opcję częstotliwości próbkowania 44100. Kliknij przycisk Nagraj.</li>
		<li>Nagraj wypowiadane zdania, prosząc rodowitego użytkownika języka mandaryńskiego w Pekinie o ułożenie zdań w sposób ukierunkowany na dziecko. Zapisz nagrania, klikając Zapisz. 
		UWAGA: Zazwyczaj 12 do 16 elementów docelowych jest konstruowanych do badań nad zrozumieniem zdań z dziećmi. Bodźce testowe można tworzyć przy użyciu innych edytorów graficznych i dźwiękowych w celu badania świata wizualnego.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Skonstruuj obrazy wizualne, z których każdy zawiera dwa obrazy. Oba obrazy przedstawiają to samo wydarzenie z udziałem tych samych postaci. Odwróć role zdarzeń (inicjatora lub odbiorcy) dwóch znaków na dwóch obrazach. Wykonaj jeden obrazek zgodny z konstrukcją zawierającą BA (zdarzenie BA-target) i jeden z konstrukcją zawierającą BEI (zdarzenie BEI-target). Przykład znajduje się w Rysunek 1. 
	UWAGA: Ten rysunek został przedrukowany za zgodą Zhou i Ma (2018)19.</li>
	<li>Przeciwwaga i randomizacja: podziel badania docelowe na dwie listy eksperymentalne, przy czym uczestnik widzi każdy bodziec wizualny, ale słucha tylko jednego z nagranych zdań dotyczących bodźca. Przeciwwaga zdań mówionych zawierających BA i BEI na dwóch listach eksperymentalnych, z 6 konstrukcjami zawierającymi BA i 6 zawierającymi BEI. Dodaj 12 elementów wypełniających do każdej listy eksperymentalnej i ułóż próby docelowe i wypełniające w losowej kolejności. Losowo przypisz uczestników do dwóch list.</li>
</ol>
4. Procedura eksperymentalna
<ol>
	<li>Procedura śledzenia ruchu gałek ocznych.
	<ol>
		<li>Zaproś uczestników, aby usiedli wygodnie przed monitorem zdalnego urządzenia do śledzenia ruchu gałek ocznych. Ustaw odległość między oczami uczestników a monitorem około 60 cm. Wykonaj standardowe procedury kalibracji i walidacji, prosząc uczestników o skupienie się na siatce pięciu celów fiksacji w losowej kolejności.</li>
		<li>Przedstaw uczestnikom wypowiadane zdanie, gdy widzą obraz wizualny, tak jak to ma miejsce w standardowym paradygmacie świata wizualnego10,44. Użyj opcji śledzenia ruchu gałek ocznych przez monokular, śledząc oko, które znajduje się po tej samej stronie co oświetlacz eyetrackera. Rejestruj ruchy gałek ocznych uczestnika za pomocą eye trackera. 
		UWAGA: Eye tracker zastosowany w niniejszym badaniu umożliwia zdalne śledzenie ruchu gałek ocznych z częstotliwością próbkowania 500 Hz.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Testowanie i pomiary.
	<ol>
		<li>Przetestuj uczestników indywidualnie. Po prostu powiedz uczestnikom, aby słuchali wypowiadanych zdań podczas oglądania zdjęć. Poproś jednego eksperymentatora, aby monitorował uczestnika na komputerze, a drugi stanął za uczestnikiem i delikatnie oparł dłonie na ramionach uczestnika, aby zminimalizować nagłe ruchy uczestnika.</li>
		<li>Mierz ruchy gałek ocznych uczestnika, które pojawiają się jako automatyczne reakcje na dane językowe, za pomocą urządzenia do śledzenia ruchu gałek ocznych. 
		UWAGA: Zadanie nie wymaga od uczestników dokonywania świadomych osądów na temat wypowiadanych zdań, aby zminimalizować ich obciążenie obliczeniowe. Eye tracker automatycznie rejestruje ruchy gałek ocznych.</li>
		<li>Monitorowanie podczas testu: użyj trybu podglądu na żywo na ekranie komputera, wyświetlanego przez eye tracker podczas testu, aby obserwować zachowanie wzrokowe uczestnika. Poproś eksperymentatora, który monitoruje zbieranie danych za pomocą trybu podglądu na żywo, aby zasygnalizował eksperymentatorowi, który stoi za uczestnikiem, aby zmienił orientację uczestnika, jeśli jego wzrok odbiega od ekranu komputera.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
5. Przetwarzanie i analiza danych
<ol>
	<li>Zakoduj fiksacje uczestników w dwóch obszarach zainteresowań. Użyj Przeglądarki danych, aby narysować dwa obszary zainteresowania: obszar zdarzenia docelowego BA i obszar zdarzenia docelowego BEI (patrz <silna klasa="xfig">Rysunek 1). Otwórz przeglądarkę danych. Wybierz jedną z ikon kształtu obszaru zainteresowań na pasku narzędzi. Użyj myszy, aby przeciągnąć ramkę wokół regionu, który chcesz zdefiniować jako obszar zainteresowania. Zapisz obszar zainteresowań w folderze Zestaw obszarów zainteresowań. Zastosuj obszar zainteresowania do innych obrazów wizualnych. 
	UWAGA: Zdarzenie przedstawione w górnym panelu Rysunek 1 pasuje do konstrukcji BA, stąd zdarzenie BA-target, a zdarzenie przedstawione w dolnym panelu pasuje do Rysunek 1b, stąd zdarzenie BEI-target. Oprogramowaniem używanym do kodowania danych jest Data Viewer, który jest dostarczany z urządzeniem śledzącym ruch gałek ocznych używanym w badaniu. Dostępne jest również inne oprogramowanie do analizy danych.</li>
	<li>Analizuj wzorce spojrzenia za pomocą przeglądarki danych.
	<ol>
		<li>Otwórz przeglądarkę danych. Wybierz z menu funkcję raportu próbki, aby ustawić okna czasowe dla analizy (np. co 200 ms dla okna czasowego w obecnym badaniu). Użyj tej samej funkcji, aby zablokować proporcje fiksacji w obszarach zainteresowania do początku markera dla każdej próby. Eksportuj surowe dane do pliku Excela za pomocą funkcji eksportu z menu.</li>
		<li>Użyj funkcji Excela, aby uśrednić proporcje fiksacji po pojawieniu się znacznika dla każdego obszaru. Użyj funkcji Excela, aby obliczyć proporcje fiksacji w każdym oknie czasowym wynoszącym 200 ms w okresie 5200 ms (średnia długość zdań docelowych + 200 ms) od początku znacznika dla dwóch obszarów. Zastosuj liniowe modele efektów mieszanych do danych dotyczących ruchu gałek ocznych, szczegółowo opisane w Reprezentatywnych wynikach poniżej. 
		UWAGA: Użycie 200 ms jako okna czasowego opiera się na standardowej procedurze analizy danych dotyczących spojrzenia oczu dziecka w literaturze12,13,18,19,45,46,47i ogólnie przyjmuje się, że potrzeba około 200 ms, aby zaobserwować wpływ markerów językowych na ruchy gałek ocznych48.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

W niniejszym badaniu przedstawiamy paradygmat eye-trackingowy, który może bezpośrednio i skutecznie ocenić zdolności rozumienia zdań u dzieci z autyzmem. Odkryliśmy, że 5-letnie dzieci z autyzmem, podobnie jak ich rówieśnicy TD w tym samym wieku, wykazywały wzorce spojrzenia, które odzwierciedlają skuteczne i szybkie wykorzystanie wskazówek językowych podczas rozumienia zdań w czasie rzeczywistym.
Odkrycia dostarczają dowodów na to, że śledzenie ruchu gałek ocznych (w szczególności paradygmat ...

Rozumienie zdań opiera się na zdolności do szybkiego integrowania różnych typów informacji językowych i pozajęzykowych1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11. Wcześniejsze badania wykazały, że młode, typowo rozwijające się dzieci (TD) stopniowo obliczają znaczenie zdania, korzystając zarówno z wskazówek językowych, jak i niejęzykowych12,13,14,15,16,17,18,19. Jednak obecnie brakuje badań sprawdzających, w jaki sposób dzieci w wieku przedszkolnym z autyzmem rozumieją zdanie przy użyciu różnych rodzajów wskazówek. Mechanizmy leżące u podstaw ich rozumienia zdań pozostają w dużej mierze niejasne.
Ogólnie uznaje się, że istnieje ogromna zmienność w zdolnościach językowych dzieci z autyzmem, zwłaszcza w ich ekspresyjnym języku; na przykład, niektóre dzieci z autyzmem mają stosunkowo dobry język strukturalny, niektóre wykazują deficyty zarówno w leksykalnej jak i gramatycznej domenie, niektóre wykazują upośledzoną gramatykę, a niektóre nigdy nie nabywają funkcjonalnego języka mówionego20,21,22,23,24,25. Ponadto wcześniejsze badania wydają się sugerować, że ich język receptywny jest stosunkowo bardziej upośledzony niż ich język ekspresyjny26,27,28,29. Większość badań, które oceniały zdolności rozumienia zdań przez dzieci z autyzmem, wykorzystywała zadania offline (np. standaryzowane testy, raporty opiekunów), a wyniki sugerują, że ich zdolności rozumienia zdań mogą być szczególnie upośledzone30,31,32,33,34,35,36,37. Zwrócono jednak uwagę, że słabe zdolności rozumienia są częściej związane z ogólnym brakiem reakcji społecznej u tych dzieci niż z deficytami przetwarzania języka38,39. Należy zauważyć, że te zadania offline stosowane w poprzednich badaniach często wymagają wysokich wymagań dotyczących odpowiedzi lub interakcji z eksperymentatorami, co może stanowić szczególne trudności dla dzieci z autyzmem, ponieważ często wykazują one różne trudne zachowania lub objawy. W rezultacie, może to wchodzić w interakcje z wysokimi wymaganiami dotyczącymi zadań i komunikacji oraz maskować ich zdolności rozumienia [przegląd metod oceny języka receptywnego u dzieci z autyzmem patrz Kasari et al. (2013)27 i Plesa-Skwerer et al. (2016)29]. W związku z tym potrzebne są eksperymentalne paradygmaty, które mogą lepiej kontrolować te czynniki zakłócające, aby lepiej zrozumieć naturę mechanizmów przetwarzania zdań w autyzmie.
W obecnym badaniu prezentujemy paradygmat śledzenia wzroku, który może bezpośrednio i skutecznie ocenić zdolność rozumienia zdań u dzieci z autyzmem. W porównaniu z zadaniami offline, śledzenie ruchu gałek ocznych jest bardziej czułym paradygmatem testowania, aby zademonstrować zdolności rozumienia przez dzieci. Jest wrażliwa na przebieg czasowy procesu rozumienia i nie wymaga od uczestnika wyraźnych reakcji motorycznych ani językowych, co czyni ją obiecującą metodą badania młodszych dzieci i dzieci z autyzmem w minimalnym stopniu werbalnym. Ponadto rejestrujemy ruchy gałek ocznych jako automatyczne reakcje na bodźce językowe, zamiast mierzyć ruchy gałek ocznych, które towarzyszą świadomym reakcjom na dane językowe.

<table><tbody><tr><td>EyeLink 1000 plus urządzenie do śledzenia ruchu gałek ocznych&nbsp;</td><td>SR Research Sp. z o.o.</td><td></td><td>&nbsp; EyeLink 1000 plus umożliwia zdalne śledzenie ruchu gałek ocznych bez podparcia głowy. Eye tracker dostarcza informacji o s punkt widzenia z częstotliwością próbkowania 500 Hz i ma dokładność 0,5 stopnia kąta widzenia.</td></tr></tbody></table>

wykorzystanie paradygmatu świata wizualnego do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Rozumienie zdań opiera się na zdolności do szybkiej integracji różnych typów informacji językowych i niejęzykowych. Jednak obecnie brakuje badań sprawdzających, w jaki sposób dzieci w wieku przedszkolnym z autyzmem rozumieją zdania za pomocą różnych rodzajów wskazówek. Mechanizmy leżące u podstaw rozumienia zdań pozostają w dużej mierze niejasne. W niniejszej pracy przedstawiono protokół badania zdolności rozumienia zdań przez dzieci w wieku przedszkolnym z autyzmem. Mówiąc dokładniej, paradygmat śledzenia wzroku w świecie wizualnym jest używany do badania rozumienia zdań z chwili na chwilę u dzieci. Paradygmat ten ma wiele zalet. Po pierwsze, jest wrażliwy na przebieg czasu rozumienia zdań, a zatem może dostarczyć bogatych informacji o tym, jak rozumienie zdań rozwija się w czasie. Po drugie, wymaga minimalnych wymagań dotyczących zadań i komunikacji, więc idealnie nadaje się do testowania dzieci z autyzmem. Aby jeszcze bardziej zminimalizować obciążenie obliczeniowe dzieci, niniejsze badanie mierzy ruchy gałek ocznych, które pojawiają się jako automatyczne reakcje na dane językowe, a nie mierzy ruchy gałek ocznych, które towarzyszą świadomym reakcjom na instrukcje mówione.

Niniejsza praca wykorzystuje pary minimalne, takie jak w przykładach 1a i 1b, aby zbadać, czy i jak szybko dzieci z autyzmem potrafią wykorzystać informacje o zdarzeniu zakodowane w dwóch markerach morfologicznych podczas rozumienia zdań w czasie rzeczywistym. Przewidywano, że jeśli będą one w stanie szybko i skutecznie wykorzystać informacje o zdarzeniu zawarte w dwóch markerach podczas rozumienia zdań w czasie rzeczywistym, to powinny częściej spoglądać na zdarzenie będące celem dla BA ...

Przedstawiamy protokół do badania wykorzystania wskazówek morfologicznych podczas rozumienia zdań w czasie rzeczywistym przez dzieci z autyzmem.

Wykorzystanie paradygmatu świata wizualnego do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Metody te mogą pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania w zrozumieniu zdolności językowych dzieci z autyzmem, takie jak to, czy są w stanie zrozumieć zdanie, korzystając zarówno z informacji językowych, jak i pozajęzykowych. Główną zaletą tej metody jest to, że jest wrażliwa na kod czasowy rozumienia zdań i wymaga minimalnego obciążenia pracą i komunikacją. Metoda ta po prostu rejestruje ruchy gałek ocznych jako automatyczne reakcje na dane językowe bez proszenia uczestników o świadome osądy na temat danych wejściowych, co znacznie zmniejsza model obliczeniowy uczestników.Zacznij od skonstruowania bodźców testowych, które składają się z 12 wizualnych elementów docelowych i dwóch wypowiadanych zdań zawierających markery morfologiczne BA i BEI. Utwórz obraz wizualny na podstawie szablonu w oprogramowaniu do edycji obrazów, w którym każdy obraz zawiera dwa obrazy. Kliknij dwukrotnie szablon, aby go otworzyć.Dostosuj szerokość, wysokość, rozdzielczość i głębię kolorów za pomocą menu podręcznych. Wprowadź odpowiednie parametry. Następnie odwróć role wydarzeń dwóch postaci na dwóch obrazkach.Kliknij opcję Eksportuj plik. Następnie skonfiguruj mikrofon i otwórz oprogramowanie do edycji dźwięku, aby skonstruować wypowiadane zdania. Wybierz opcję Nagraj dźwięk mono z nowego menu.Ustaw warunki nagrywania, klikając opcję Częstotliwość próbkowania 44, 100 Hz. Kliknij przycisk Nagraj. Na koniec nagraj wypowiadane zdania, prosząc rodowitego użytkownika języka mandaryńskiego z Pekinu o wytworzenie zdań w sposób skierowany do dzieci.Zapisz nagrania, klikając przycisk Zapisz. Zacznij od tego, aby uczestnik usiadł przed monitorem wyświetlacza zdalnego urządzenia do śledzenia ruchu gałek ocznych. Ustaw odległość między oczami uczestnika a monitorem około 60 centymetrów.Wykonaj standardowe procedury kalibracji i walidacji, prosząc uczestników o skupienie się na siatce pięciu celów fiksacji w losowej kolejności. Następnie poproś uczestnika, aby słuchał wypowiadanych zdań podczas oglądania zdjęć. Niech jeden eksperymentator będzie monitorował uczestnika na komputerze, a drugi stanie za uczestnikiem i delikatnie oprze dłonie na ramionach uczestnika, aby zminimalizować nagłe ruchy uczestnika.Następnie poproś uczestnika, aby wykonał zadanie polegające na zmierzeniu ruchów gałek ocznych, które pojawiają się jako automatyczne reakcje na dane językowe. Po zakończeniu zadania wyświetl dane i zdefiniuj dwa obszary zainteresowania, obszar zdarzenia docelowego BA i obszar zdarzenia docelowego BEI, wybierając jedną z ikon kształtu obszaru zainteresowania na pasku narzędzi i rysując ramkę wokół obszaru, który ma zostać zdefiniowany jako obszar zainteresowania. Zapisz obszar zainteresowań w folderze konfiguracji obszaru zainteresowań.Na koniec wybierz z menu Menedżera okresu odsetkowego, aby ustawić okno czasowe na co 200 milisekund dla analizy. Użyj tej samej funkcji, aby zablokować proporcje fiksacji w obszarach zainteresowania do początku znacznika dla każdej próby, a następnie użyj funkcji Raport obszaru zainteresowania, aby wyeksportować surowe dane do pliku Excel. Użyj funkcji Excela, aby uśrednić proporcje fiksacji po pojawieniu się znacznika dla każdego obszaru.Następnie użyj funkcji programu Excel, aby obliczyć proporcje fiksacji w każdym oknie czasu wynoszącym 200 milisekund w okresie 5 200 milisekund od początku znacznika dla dwóch obszarów. Wyniki wskazują, że grupa autystyczna wykazywała wzorce ruchów gałek ocznych podobne do grupy TD w tym samym wieku. Obie grupy wykazywały większą fiksację na zdarzeniu docelowym BA podczas słyszenia BA niż podczas słyszenia BEI, występującym po wystąpieniu dopełnienia np i przed początkiem przysłówka.Mówiąc konkretnie, zdarzenie wystąpiło w grupie TD w oknie między 1 400 a 1 600 milisekund. Natomiast efekt wystąpił w grupie z autyzmem w oknie od 1 800 do 2 000 milisekund. Po swoim opracowaniu, paradygmat jest z powodzeniem stosowany do testowania typowych rozwijających się zdolności językowych dzieci.Nasze laboratorium rozszerzyło teraz paradygmat o badanie zdolności rozumienia języka u dzieci w wieku przedszkolnym z autyzmem. Biorąc pod uwagę, że pracujemy ze specjalnymi populacjami, dzieci z autyzmem często wykazują różnego rodzaju trudne zachowania lub objawy, w szczególności w nieznanym środowisku, dlatego należy zachować szczególną ostrożność przed i w trakcie testu. Przed eksperymentem ważne jest, aby eksperymentatorzy zaaklimatyzowali uczestników w środowisku eksperymentalnym.Podczas testu eksperymentatorzy mogą być zmuszeni do przekierowania uczestników i poproszenia ich o kilkukrotne przełączenie na ekran komputera.

using-visual-world-paradigm-to-study-sentence-comprehension-mandarin

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Okulografia (eye tracking) od dawna jest wykorzystywana do badania wzorców spojrzenia u osób rozwijających się typowo, jednak ostatnie postępy technologiczne zwiększyły możliwość jej zastosowania w populacjach klinicznych, w tym u osób z autyzmem. Chociaż okulografia u małych dzieci z autyzmem może dostarczyć informacji o wczesnych manifestacjach objawów, wiąże się ona z wyzwaniami metodologicznymi. Przedstawiono sugestie dotyczące najlepszych praktyk.

Śledzenie ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem

Opisano niezawodną metodę domową służącą do oceny rozumienia języka u bardzo małych dzieci rozwijających się typowo, jak również u dzieci z autyzmem. Metoda ta analizuje kierunek spojrzenia dzieci podczas oglądania zestawionych obok siebie obrazów przy jednoczesnym słuchaniu nagrania audio, które pasuje tylko do jednego z nich. Bodźce zostały zaprojektowane z myślą o młodych uczestnikach.

Przenośne intermodalne preferencyjne patrzenie (IPL): Badanie rozumienia języka u typowo rozwijających się małych dzieci oraz u małych dzieci z autyzmem

Opisujemy, jak wdrożyć zestaw zadań behawioralnych, aby zbadać przetwarzanie i integrację bodźców sensorycznych u dzieci z ASD. Celem jest scharakteryzowanie indywidualnych różnic w czasowym przetwarzaniu prostych bodźców słuchowych i wzrokowych oraz powiązanie ich z umiejętnościami percepcyjnymi wyższego rzędu, takimi jak percepcja mowy.

Badanie funkcji sensorycznych i multisensorycznych u dzieci z zaburzeniami ze spektrum autyzmu

Ten artykuł opisuje zadanie ERP oparte na semantycznym torowaniu, wykorzystujące pary obrazów i słów w obrębie modalności do badania przetwarzania semantycznego u osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu (ASD).

Zadanie związane z potencjałem związanym ze zdarzeniami semantycznego torowania (ERP) do badania przetwarzania leksycyczno-semantycznego i wzrokowo-semantycznego w zaburzeniach ze spektrum autyzmu

Niniejszy artykuł omawia metodologię śledzenia wzroku w badaniach nad rozumieniem języka. Aby uzyskać wiarygodne dane, należy postępować zgodnie z kluczowymi krokami protokołu. Należą do nich m.in. prawidłowa konfiguracja eye trackera (np. zapewniająca dobrą jakość obrazów oka i głowy) oraz dokładna kalibracja.

Śledzenie ruchu gałek ocznych podczas wizualnego rozumienia języka: elastyczność i ograniczenia w odkrywaniu wizualnych efektów kontekstowych

Paradygmat świata wizualnego monitoruje ruchy gałek ocznych uczestników w przestrzeni wizualnej, gdy słuchają lub mówią w języku mówionym. Paradygmat ten może być wykorzystany do zbadania przetwarzania online szerokiego zakresu pytań psycholingwistycznych, w tym stwierdzeń semantycznie złożonych, takich jak zdania rozłączne.

Wykorzystanie ruchów gałek ocznych zarejestrowanych w paradygmacie świata wizualnego do zbadania przetwarzania języka mówionego online

To jest jakościowa analiza porównawcza danych z danych śledzenia wzroku w pierwszych chwilach scen wideo oglądanych przez trzech uczestników: jednego z zaburzeniami ze spektrum autyzmu, jednego ze współistniejącym deficytem uwagi i nadpobudliwością psychoruchową i jednego neurotypowego kontrolnego.

Porównywanie danych ze śledzenia wzroku dzieci z wysoko funkcjonującym ASD, współwystępującym ADHD i grupy kontrolnej oglądającej filmy społecznościowe

Tutaj prezentujemy protokół wykorzystujący zadania interferencji dwumodalnej do badania przetwarzania online zdań względnych mówionych w języku chińskim. Opisano dwa przykładowe eksperymenty polegające na przetwarzaniu słuchowym z interferencjami wewnątrz- i zewnątrzsennymi. Paradygmat zapewnia metodologię zajmowania się naturą pamięci roboczej i jej wpływem na przetwarzanie zdań.

Badanie przetwarzania składniowego online mówionych zdań złożonych w języku chińskim przy użyciu zadań interferencji dwumodalnej

Tutaj prezentujemy protokół, który manipuluje widocznością rozmówcy, aby zbadać jego wpływ na produkcję gestów w komunikacji interpersonalnej. Protokół ten jest elastyczny w stosunku do realizowanych zadań, badanych gestów i modalności komunikacji. Jest idealny dla populacji z problemami komunikacyjnymi, takich jak osoby uczące się drugiego języka i osoby z zaburzeniami ze spektrum autyzmu.

Badanie produkcji gestów w obliczu wyzwań komunikacyjnych

Skala Neurobehawioralna dla Noworodków z Oddziałów Intensywnej Terapii (NICU Network Neurobehavioral Scale, NNNS) została opracowana jako narzędzie oceny niemowląt z grupy ryzyka. Celem niniejszego artykułu jest opisanie skali NNNS, przedstawienie w materiałach wideo przykładów procedur NNNS oraz omówienie sposobów wykorzystania tego badania.

Ocena i ewaluacja noworodka wysokiego ryzyka: Skala Neurobehawioralna NICU Network

Poznaj metodę śledzenia ruchów gałek ocznych do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku. Technika ta pozwala analizować przetwarzanie językowe w czasie rzeczywistym.

Wykorzystanie paradygmatu świata wizualnego do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku

Przeglądaj więcej filmów