Wykorzystanie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi wśród zinstytucjonalizowanych osób starszych
8 lutego 2019
Ten artykuł omawia użycie ciągłego i obiektywnego systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi, koncentrując się na starszych osobach z zaburzeniami poznawczymi. Aktywność chodu jest mierzona na podstawie dystansu marszu, trwałego dystansu marszu i stałej prędkości chodu. Oceniane są również jakość chodu i zdolność do równowagi.
Personel medyczny nie jest w stanie odróżnić aktywności fizycznej od wędrowania, a błądzenie rozpoznaje tylko wtedy, gdy pacjent jest zagrożony opuszczeniem placówki. Zmiany w aktywności chodzenia wiążą się z upośledzeniem funkcji poznawczych, upadkami, wędrówkami i innymi złymi wynikami zdrowotnymi. System lokalizacji w czasie rzeczywistym w sposób ciągły i obiektywny śledzi aktywność spacerową.
Obejmuje to zarówno korzystną aktywność fizyczną, jak i wędrówki. Wędrowanie to chodzenie według wzorców, które wiąże się ze złymi wynikami zdrowotnymi. Przed przypisaniem znacznika do pensjonariusza otwórz zakładkę Skojarzenie znaczników w interfejsie graficznym systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym i przypisz losowo unikalny numer identyfikacyjny pacjenta do każdego mieszkańca, który wyraził na to zgodę.
Użyj numeru podanego na każdym znaczniku, aby połączyć znacznik z każdym identyfikatorem pacjenta w celu bezprzewodowego śledzenia, pozostawiając pozycje znacznika w punkcie początkowym i potwierdzając, że wybrano opcję Dozwolona zamiana znaczników. Wybierz typ tagu, minitag, a następnie kliknij przycisk Zapisz. W oknie Location System Config (Konfiguracja systemu lokalizacji) kliknij pozycję View trace messages (Wyświetl komunikaty śledzenia).
Następnie Pobierz komunikaty śledzenia, aby upewnić się, że system rejestruje zdarzenia z tagów. Na karcie Stan czujnika upewnij się, że wszystkie czujniki są uruchomione. W sekcji Location System Config (Konfiguracja systemu lokalizacji) kliknij Review location events (Przejrzyj zdarzenia związane z lokalizacją).
W oknie kliknij Rozpocznij nasłuchiwanie, aby zbierać dane w czasie rzeczywistym z tagów. Aby włączyć tag, przytrzymaj magnes pod prawą stroną tag, aż światło zacznie ciągle migać. Następnie przymocuj aktywowane znaczniki do obszaru ciała każdego mieszkańca o małym polu przekroju poprzecznego, aby uzyskać bardziej ograniczoną absorpcję energii o częstotliwości radiowej i zapewnić lepszą dokładność śledzenia.
Raz dziennie sprawdzaj wzrokowo wszystkie wskaźniki świetlne czujników i znaczników systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym oraz całego wyposażenia dodatkowego systemu i upewnij się, że znaczniki nie zostały zanurzone w wodzie. Również codziennie otwieraj zakładkę Mapa w graficznym interfejsie użytkownika systemu i sprawdzaj, czy wszyscy oznaczeni mieszkańcy są widoczni i są śledzeni. Aby wyświetlić bardziej bezpośrednie zdarzenia, użyj przycisku Używane jako ostatnie w konfiguracji systemu lokalizacji, aby dostosować ilość danych śledzenia.
Ustaw czas na ostatnie 10 minut lub mniej, a następnie kliknij przycisk Rozpocznij słuchanie. Po wymianie baterii kliknij powiązany tag i Tag bateria wymieniony przycisk w prawym rogu konfiguracji Smart Space. Jeśli mieszkaniec nie znajduje się w obszarze śledzenia i ma na sobie aktywny znacznik, funkcja raportu może być użyta do określenia, kiedy ostatni raz mieszkaniec był widziany przez system, klikając raporty dzienne, tygodniowe i miesięczne.
W tym miejscu pokazana jest podróż jednego mieszkańca w ciągu 24 godzin. Ważne jest, aby sprawdzić, czy nie ma skoków przez ściany i czy cała aktywność stacjonarna jest rejestrowana bez skoków. Biorąc pod uwagę, że dystans pieszy jest miarą całej aktywności pieszej i że trwały dystans pieszo jest mierzony tylko wtedy, gdy mieszkaniec idzie przez co najmniej 60 sekund, ważne jest, aby potwierdzić, że dane dotyczące średniej odległości pieszo są wyższe niż średnie środki trwałego chodzenia dla wszystkich śledzonych mieszkańców.
Dodatkowy papier i ołówek, narzędzia poznawcze i uzyskiwanie równowagi mogą być wykorzystane do dalszego zawężenia profili ryzyka pacjenta. Systemy lokalizacji w czasie rzeczywistym mogą zapewniać ciągłe i obiektywne pomiary aktywności chodu, przewidywać upadki, wędrówki i inne zdarzenia niepożądane w populacjach pacjentów wysokiego ryzyka.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Overview
Niniejszy dokument omawia zastosowanie ciągłego i obiektywnego systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrującymi u starszych dorosłych z upośledzeniem poznawczym. Ocenia odległość chodu, utrzymaną odległość chodu, utrzymaną szybkość chodu, jakość chodu i zdolność równowagi.
Główne elementy badania
Dziedzina nauki
- Neuronauka
- Zdrowie behawioralne
- Geriatria
Tło
- Personel medyczny często ma trudności z rozróżnieniem aktywności fizycznej i wędrówek.
- Wędrówki są związane z upośledzeniem poznawczym i złym wynikami zdrowotnymi.
- Zmiany w aktywności chodzenia mogą wskazywać na ryzyko takie jak upadki i wędrówki.
- System lokalizacji w czasie rzeczywistym może ciągle i obiektywnie śledzić aktywność chodzenia.
Cel badania
- Aby zmierzyć aktywność chodzenia u starszych dorosłych z upośledzeniem poznawczym.
- Aby rozróżnić pomiędzy korzystną aktywnością fizyczną a zachowaniami wędrującymi.
- Aby ocenić wpływ aktywności chodzenia na wyniki zdrowotne.
Zastosowane metody
- Wdrożenie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do śledzenia aktywności chodzenia.
- Pomiar odległości chodu, utrzymanej odległości chodu i szybkości chodu.
- Ocena jakości chodu i zdolności równowagi.
- Oznaczanie mieszkańców unikalnymi numerami ID pacjenta w celu śledzenia.
Główne wyniki
- System zapewnia ciągłe dane na temat aktywności chodzenia.
- Pomaga w identyfikacji wzorców wędrówek związanych z upośledzeniem poznawczym.
- Wskaźniki chodu mogą informować personel medyczny o ryzyku pacjenta.
- Dane mogą być wykorzystane do poprawy opieki nad pacjentem i bezpieczeństwa.
Wnioski
- System lokalizacji w czasie rzeczywistym jest skuteczny w monitorowaniu aktywności chodzenia.
- Pomaga w rozróżnianiu pomiędzy korzystną aktywnością a wędrówkami.
- Wyniki mogą poprawić zrozumienie wyników zdrowotnych u starszych dorosłych.
Często zadawane pytania
Executive Industry Relevance
Objective, continuous measurement of walking activity enables differentiation between beneficial physical activity and pathological wandering in cognitively impaired populations. This supports early risk stratification for falls, hospitalization, and disease progression in aging research. Real-time locating systems provide quantifiable endpoints for evaluating interventions targeting mobility-related adverse outcomes in long-term care settings.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of therapeutic hypotheses linking sustained walking activity to cognitive decline and adverse health outcomes.
- Operational Value: Provides continuous, unbiased behavioral phenotyping to reduce reliance on subjective staff observations prone to recall bias.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Generates standardized, high-resolution walking distance and sustained walking metrics for assay validation in geriatric models.
- Operational Value: Supports scalable, reproducible tracking across cohorts for longitudinal screening of mobility-associated risk factors.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates disease-relevant system validation by correlating RTLS-derived gait and balance metrics with cognitive impairment progression.
- Operational Value: Enables translational continuity from observational aging studies to preclinical models of neurodegeneration through standardized activity quantification.
Pipeline & Workflow Integration
The method positions within discovery biology to support hypothesis testing of wandering as a biomarker of neurodegenerative risk, informing go/no-go decisions in target validation.
- Discovery Biology: Supports pathway clarification by quantifying walking patterns associated with cognitive impairment and fall risk.
- Screening: Delivers assay-ready, quantitative walking activity outputs for high-throughput behavioral screening in aging models.
- Analytics: Provides sustained walking distance and gait speed readouts that enable statistical comparison of intervention effects on mobility.
- Translational Research: Connects to biomarker alignment by linking RTLS measures to gait quality and balance assessments for risk profile refinement.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable platform for continuous behavioral monitoring across aging, neurology, and geriatric pharmacology programs.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in target validation by reducing mechanistic ambiguity in wandering behavior etiology.
- Operational Value: Ensures standardization and reproducibility of walking activity measurement across sites and studies.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions by enabling early detection of mobility-related risk signals in preclinical and clinical cohorts.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization of compounds targeting neurodegenerative pathways through objective functional endpoints.
Implementation Considerations
- Requires expertise in geriatric behavioral assessment and sensor-based tracking systems.
- Needs infrastructure for wireless tag deployment, signal validation, and continuous data monitoring.
- Demands cross-team standardization of tag attachment protocols and data interpretation between care staff and researchers.
- Involves adaptation considerations for varying resident mobility levels and environmental constraints in long-term care facilities.
- Includes practical limitations such as signal interference in complex indoor environments and tag durability during daily resident activities.
