Name: Wykorzystanie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi wśród zinstytucjonalizowanych osób starszych (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-02-08T13:30:00.000+00:00
Duration: 4 min 13 s
Description: Poznaj system lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia u osób starszych z upośledzeniem poznawczym. Ta metoda pozwala odróżnić korzystną aktywność fizyczną od zachowań wędrownych i ocenić ryzyko upadków.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Ta praca została wsparta przez Nagrodę za Rozwój Kariery # [E7503W] oraz Nagrodę za Zasługi # [RX002413-01A2] ze Stanów Zjednoczonych (USA) Departament ds. Weteranów, Rehabilitacji, Służby Badawczo-Rozwojowej. Treść tej pracy nie reprezentuje poglądów Departamentu ds. Weteranów Stanów Zjednoczonych ani Rządu Stanów Zjednoczonych.

<ol><li>Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Balance+ability+and+cognitive+impairment+influence+sustained+walking+in+an+assisted+living+facility%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Gerontol+Geriatr%22%5BJournal%5D)">Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility.</a> Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).</li>
<li>Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+physical+activity+scale+for+the+elderly+%28PASE%29%3A+evidence+for+validity%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Epidemiol%22%5BJournal%5D)">The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity.</a> J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).</li>
<li>McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Self-Efficacy+and+Balance+Correlates+of+Fear+of+Falling+in+the+Elderly%5BTitle%5D)+AND+%22J+Aging+Phys+Act%22%5BJournal%5D)">Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly.</a> J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).</li>
<li>Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+Report+Use+of+Clinical+and+Impairment-Based+Tests+to+Predict+Falls+by+Community-Dwelling+Older+Adults%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults.</a> Phys Ther. 83, 328-339 (2003).</li>
<li>MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Physical+Activity+Levels+of+Ambulatory+Nursing+Home+Residents%5BTitle%5D)+AND+%22J+Aging+Phys+Act%22%5BJournal%5D)">Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents.</a> J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).</li>
<li>Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mobility+and+Related+Factors+Among+Nursing+Home+Residents%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Geriatr+Soc%22%5BJournal%5D)">Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents.</a> J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).</li>
<li>Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perceptions+and+Performance+of+Function+and+Mobility+in+Assisted+Living+Communities%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Med+Dir+Assoc%22%5BJournal%5D)">Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities.</a> J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).</li>
<li>Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+of+wandering+behavior+in+nursing+homes+and+assisted+living+facilities%5BTitle%5D)+AND+%22Res+Theory+Nurs+Pract%22%5BJournal%5D)">A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities.</a> Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).</li>
<li>Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Travel+behavior+of+nursing+home+residents+perceived+as+wanderers+and+nonwanderers%5BTitle%5D)+AND+%22Gerontologist%22%5BJournal%5D)">Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers.</a> Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).</li>
<li>Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+of+adult+day+care+participants+who+enter+a+nursing+home%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol+Aging%22%5BJournal%5D)">Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home.</a> Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).</li>
<li>Hope, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Wandering+in+dementia%3A+a+longitudinal+study%5BTitle%5D)+AND+%22Int+Psychogeriatr%22%5BJournal%5D)">Wandering in dementia: a longitudinal study.</a> Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).</li>
<li>Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tracking+technology%3A+lessons+learned+in+two+health+care+sites%5BTitle%5D)+AND+%22Technol+Health+Care%22%5BJournal%5D)">Tracking technology: lessons learned in two health care sites.</a> Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).</li>
<li>Bowen, M. E., Rowe, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intraindividual+Changes+in+Ambulation+Associated+With+Falls+in+a+Population+of+Vulnerable+Older+Adults+in+Long-Term+Care%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Phys+Med+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care.</a> Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).</li>
<li>Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ultra+Wideband+Radio%3A+A+Novel+Method+for+Measuring+Wandering+in+Persons+with+Dementia%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Gerontechnology%22%5BJournal%5D)">Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia.</a> International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).</li>
<li>Alarifi, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ultra+Wideband+Indoor+Positioning+Technologies%3A+Analysis+and+Recent+Advances%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors+%28Basel%29%22%5BJournal%5D)">Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances.</a> Sensors (Basel). 16 (5), (2016).</li>
<li>Kearns, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporo-spacial+prompting+for+persons+with+cognitive+impairment+using+smart+wrist-worn+interface%5BTitle%5D)+AND+%22J+Rehabil+Res+Dev%22%5BJournal%5D)">Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface.</a> J Rehabil Res Dev. 50 (10), vii-xiv (2013).</li>
<li>Jeong, I. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+a+Real-Time+Location+System+for+Assessment+of+Patient+Ambulation+in+a+Hospital+Setting%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Phys+Med+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting.</a> Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).</li>
<li>Nasreddine, Z. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Montreal+Cognitive+Assessment%2C+MoCA%3A+a+brief+screening+tool+for+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Geriatr+Soc%22%5BJournal%5D)">The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment.</a> J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).</li>
<li>Saczynski, J. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Montreal+Cognitive+Assessment%3A+Creating+a+Crosswalk+with+the+Mini-Mental+State+Examination%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Geriatr+Soc%22%5BJournal%5D)">The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination.</a> J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).</li>
<li>Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fall+risk+index+for+elderly+patients+based+on+number+of+chronic+disabilities%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Med%22%5BJournal%5D)">Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities.</a> Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).</li>
<li>Contreras, A., Grandas, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+of+falls+in+Parkinson%27s+disease%3A+a+cross-sectional+study+of+160+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Parkinsons+Dis%22%5BJournal%5D)">Risk of falls in Parkinson's disease: a cross-sectional study of 160 patients.</a> Parkinsons Dis. , 362572(2012).</li>
<li>Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tortuosity+in+movement+paths+is+related+to+cognitive+impairment.+Wireless+fractal+estimation+in+assisted+living+facility+residents%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+Inf+Med%22%5BJournal%5D)">Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents.</a> Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).</li>
<li>Tinetti, M. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+multifactorial+intervention+to+reduce+the+risk+of+falling+among+elderly+people+living+in+the+community%5BTitle%5D)+AND+%22N+Engl+J+Med%22%5BJournal%5D)">A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community.</a> N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).</li>
<li>Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real-Time+Locating+Systems+%28RTLS%29+to+Improve+Fall+Detection%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Gerontechnology%22%5BJournal%5D)">Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection.</a> International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).</li>
<li>Kearns, W. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Path+tortuosity+in+everyday+movements+of+elderly+persons+increases+fall+prediction+beyond+knowledge+of+fall+history%2C+medication+use%2C+and+standardized+gait+and+balance+assessments%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Med+Dir+Assoc%22%5BJournal%5D)">Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments.</a> J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).</li>
<li>Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multidrug-resistant+organisms+in+a+community+living+facility%3A+tracking+patient+interactions+and+time+spent+in+common+areas%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Infect+Control%22%5BJournal%5D)">Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas.</a> Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Istnieje kilka kluczowych kroków, które należy wykonać przed rozpoczęciem projektu RTLS, które są warte omówienia. Podczas gdy typowa powierzchnia wspólna w placówce opieki długoterminowej (około 10 m x 13 m lub 1000 stóp kwadratowych) wymaga czterech czujników, różni się to w zależności od środowiska, a liczba czujników wymaganych w projekcie zależy od wymaganego poziomu precyzji i środowiska. Na przykład wystające i szklane ściany będą wymagały dodatkowych czujników. Jeśli nie ma problemów z linią wzroku, cztery czujni...

Zdolność starszego dorosłego do wykonywania codziennych czynności życia codziennego i aktywności fizycznej jest związana z jakością chodu i zdolnością do utrzymywania równowagi. 1 Poprzednia praca pokazuje korelacje między zdolnością do utrzymania równowagi a deklarowaną aktywnością fizyczną wśród osób starszych prowadzących siedzący tryb życia. 2 Te korelacje utrzymują się w populacjach osób starszych. Na przykład wśród osób starszych w społeczności zgłaszane przez siebie poziomy aktywności są istotnie skorelowane z balance3 i zdolnością do chodzenia; 4 aktywność fizyczna pensjonariuszy ambulatoryjnej opieki długoterminowej jest dodatnio skorelowana zarówno z chodem, jak i równowagą (przy użyciu Oceny Mobilności Zorientowanej na Wydajność Tinetti). 5 Instytucjonalizacja wiąże się ze zmniejszoną aktywnością chodzenia w późniejszym życiu6 i skutkuje wysokim rozpowszechnieniem siedzącego trybu życia w tej populacji. 7 W rzeczywistości, zgłaszane 80% lub więcej godzin czuwania rezydenta w placówce spędza się w pozycji siedzącej lub leżącej5 i niewielu rezydentów opieki długoterminowej osiąga zalecane 30 minut umiarkowanej aktywności dziennie. 7 Nieodpowiednia aktywność fizyczna wiąże się z dekondycją, hospitalizacją i innymi złymi wynikami zdrowotnymi w tej populacji. Zrozumienie aktywności chodzenia tej populacji może pomóc w dostosowanych interwencjach w zakresie chodu i/lub równowagi w celu zwiększenia aktywności fizycznej.
Niektórzy zinstytucjonalizowani starsi dorośli z zaburzeniami poznawczymi (CI) zaczynają nadmiernie chodzić w wyniku postępu choroby. Wędrowanie występuje, gdy przerwy w aktywności są niewielkie lub nie ma ich wcale w ciągu kilku godzin/dni. Wędrówka wiąże się ze zmęczeniem, utratą wagi, szkodliwymi upadkami, zaburzeniami snu, zgubieniem się i śmiercią. 8 W porównaniu do mieszkańców domów opieki bez lub z łagodnym/umiarkowanym CI, mieszkańcy z ciężkim CI wykazują o 20% więcej aktywności określanej jako błądzenie, z czego 26% to zachowania "docierające", rodzaj wędrowania, w którym mieszkaniec krąży po pokoju. 9 Pomimo tego, pracownikom służby zdrowia i innym obserwatorom trudno jest odróżnić aktywność fizyczną od wędrowania. Wewnątrzosobnicze zmiany w aktywności chodzenia mogą być subtelne, a wędrowanie nie jest problemem behawioralnym, który należy ograniczyć, dopóki starsza osoba dorosła nie spróbuje uciec (np. uciec z obiektu). Wędrówki są powszechne; częstość występowania wędrówek różni się w zależności od badania, ale szacuje się, że od 38%10 do 80% starszych osób z CI będzie wędrować w pewnym momencie w trakcie choroby. 11
Trudno jest zrozumieć aktywność związaną z chodzeniem osób starszych w placówkach opiekuńczych, ponieważ populacja jest niejednorodna (np. różne poziomy poznawcze, warunki zdrowotne) i trudno jest obiektywnie zmierzyć aktywność. Metody samoopisu działań personelu medycznego lepiej odzwierciedlają przypadki ucieczki lub prób ucieczki z placówki, a ciągła obserwacja przez długi czas jest podatna na błędy między oceniającymi, czasochłonna i kosztowna. 12,13 Technologie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS) mają potencjał, aby obiektywnie i stale mierzyć aktywność związaną z chodzeniem wśród osób starszych z implantem ślimakowym. Warto zauważyć, że w dziedzinie RTLS występuje heterogeniczność i teoretycznie można stosować wiele systemów: ultraszerokopasmowe (UWB; patrz załączona tabela materiałów), podczerwień + częstotliwość radiowa, ultradźwięki i systemy wizyjne. Jednak do oceny zachowań związanych z błądzeniem potrzebna jest technologia śledzenia, która jest mała i dyskretna, bezprzewodowa, zdolna do śledzenia na dużym obszarze, bez problemów z linią wzroku i dokładnością do 20 cm, a istnieje niewiele (jeśli w ogóle) systemów innych niż RTLS wykorzystujący UWB, które spełniają te wymagania. Na przykład technologia podczerwieni + częstotliwości radiowej opiera się na tworzeniu "stref", które szczegółowo opisują, gdy przechodzi przez nie mieszkaniec, ale nie są wystarczająco szczegółowe, aby określić zachowania związane z wędrówką, z wyjątkiem metra lub dwóch, co jest zdecydowanie zbyt obrzydliwe dla tych celów. Ultradźwięki i widzenie maszynowe mają problemy z identyfikacją i odbiciami; Systemy wizyjne mają dobrą rozdzielczość, ale nie są w stanie rozróżnić mieszkańców bez uciekania się do użycia tagu RFID, aby zrekompensować niewystarczające możliwości obecnej sztucznej inteligencji. RTLS wykorzystujący UWB ma szerszy zasięg i rozdzielczość przestrzenną około 20 cm - w porównaniu z jednym metrem lub więcej w przypadku innych systemów - co czyni go najbardziej precyzyjnym i zdolnym do uchwycenia wszystkich wzorców aktywności. 14,15 Omawiany tutaj RTLS korzystający z UWB jest również stabilny, ponieważ został zaprojektowany do zastosowań przemysłowych 24/7. Naukowcy i klinicyści używali wcześniej tego systemu tam, gdzie precyzja jest niezbędna - do zapobiegania i przewidywania upadków, do oceny demencji i zmian poznawczych - w wielu różnych warunkach - mieszkaniach wspomaganych, szpitalach, domach opieki i oddziałach rehabilitacyjnych. 13,16,17
Ten artykuł szczegółowo omówi protokół RTLS wykorzystujący UWB do pomiaru aktywności chodu [dystans chodu, dystans podtrzymany i długotrwała prędkość chodu (średnia liczba metrów na sekundę/tydzień obliczona tylko podczas długotrwałego chodzenia)] oraz testy papierowe i ołówkowe CI, zdolności chodu i jakości równowagi, które są kluczowymi elementami aktywności chodu. Wyniki badania skupią się na wykorzystaniu RTLS do rozróżnienia między dystansem pieszym, który wiąże się z aktywnością fizyczną, a tym samym pozytywnymi wynikami zdrowotnymi, a także trwałym dystansem chodzenia, który wiąże się z wędrowaniem, a tym samym negatywnymi skutkami zdrowotnymi.

<table><tbody><tr><td>Czujnik UWB</td><td>Ubisense</td><td></td><td>Do wyboru są dwie linie produktów; IP30 to najnowszy</td></tr><tr><td>Tagi</td><td>Ubisense</td><td></td><td>Do wyboru są dwa rodzaje tagów; jeśli wybrano czujniki IP30, użyj DFLAT33 mini tagów</td></tr><tr><td>Jednostka dystrybucji czasu</td><td>Ubisense</td><td>UBITIMING</td><td></td></tr><tr><td>Sieć i łącznik czasu</td><td>Licencja Ubisense</td><td>UBICOMSPL21</td><td></td></tr><tr><td>Home Base</td><td>Ubisense</td><td>HOMEBASE</td><td></td></tr><tr><td>Wsparcie ekspertów</td><td>Ubisense</td>Usługi realizacji projektu <td>MANDS2</td><td></td></tr><tr><td></td><td>Ubisense</td><td>PROJSERV</td><td></td></tr><tr><td>Inteligentna fabryka</td><td>Ubisense&nbsp;</td><td></td><td>specjalistyczne oprogramowanie przeznaczone do zarządzania serwerem RTLS</td></tr><tr><td></td><td>Dowolny</td><td></td><td>laptop z co najmniej 8MB pamięci RAM</td></tr><tr><td>Okablowanie sieciowe</td><td>Dowolna</td><td></td><td>strona trzecia lub podwykonawca&nbsp;</td></tr><tr><td>Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti</td><td></td><td></td><td>ME, Williams TF, Mayewski R. Wskaźnik ryzyka upadku dla pacjentów w podeszłym wieku na podstawie liczby przewlekłych niepełnosprawności. Amerykańskie czasopismo medyczne. marzec 1986; 80(3):429-434</td></tr><tr><td>Montrealska ocena</td><td></td><td></td> poznawcza <td>https://www.mocatest.org</td></tr></tbody></table>

wykorzystanie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi wśród zinstytucjonalizowanych osób starszych

Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

System lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS) może być używany do śledzenia aktywności chodzonej osób starszych przebywających w placówkach opieki długoterminowej, które są narażone na zachowania związane z wędrówką. Korzyścią płynącą z RTLS są obiektywne i ciągłe pomiary aktywności. Metody samoopisu aktywności, zwłaszcza błądzenie, przez personel medyczny są podatne na efekty podłogowe i tendencyjność przypominania, a ciągła obserwacja kliniczna lub badawcza w dłuższej perspektywie może być czasochłonna i kosztowna. Personel medyczny nie rozpoznaje również początku i/lub czasu trwania zachowań wędrownych, które są związane z różnymi niekorzystnymi skutkami zdrowotnymi w tej populacji, ale podlegają interwencji. Technologie RTLS mogą mierzyć aktywność chodzoną mieszkańców zakładów z zaburzeniami poznawczymi w czasie z dużą dokładnością. Jest to szczególnie przydatne w badaniach nad wędrówką, definiowaną jako chodzenie przez co najmniej 60 sekund z niewielkimi (jeśli w ogóle) przerwami w aktywności. Tułaczka wiąże się z postępem choroby, hospitalizacjami, upadkami i śmiercią. Wcześniejsze badania sugerują, że osoby starsze o słabej zdolności do utrzymywania równowagi i wysokiej długotrwałej aktywności chodzenia mogą być szczególnie podatne na złe wyniki zdrowotne. RTLS służą do oceny upośledzenia funkcji poznawczych i czynników związanych z chodem i równowagą; Jednak dodatkowe papierowe i ołówkowe narzędzia do chodu/równowagi mogą być używane do dalszego doprecyzowywania profili ryzyka. W ramach tego projektu omówiono zastosowanie RTLS do pomiaru aktywności chodu, a także pomiarów jakości chodu i zdolności do utrzymania równowagi w tej populacji.

Surowe dane z systemu RTLS wymagają wygładzenia w celu poprawy precyzji danych lokalizacyjnych (patrz krok 9 protokołu w sekcji „Użycie znaczników RTLS do lokalizacji i śledzenia mieszkańców w czasie rzeczywistym”). Mimo że proces ten jest kontrolowany za pomocą ustawień domyślnych w zakładce wykresu mocy podczas instalacji i konfiguracji (patrz krok 1.6.3 w powiązanym protokole), bez dodatkowego wygładzania nadal będą występować szumy i przeskoki. W odniesieniu do szumów, nawet w przypad...

Ten artykuł omawia użycie ciągłego i obiektywnego systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi, koncentrując się na starszych osobach z zaburzeniami poznawczymi. Aktywność chodu jest mierzona na podstawie dystansu marszu, trwałego dystansu marszu i stałej prędkości chodu. Oceniane są również jakość chodu i zdolność do równowagi.

Wykorzystanie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi wśród zinstytucjonalizowanych osób starszych

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Personel medyczny nie jest w stanie odróżnić aktywności fizycznej od wędrowania, a błądzenie rozpoznaje tylko wtedy, gdy pacjent jest zagrożony opuszczeniem placówki. Zmiany w aktywności chodzenia wiążą się z upośledzeniem funkcji poznawczych, upadkami, wędrówkami i innymi złymi wynikami zdrowotnymi. System lokalizacji w czasie rzeczywistym w sposób ciągły i obiektywny śledzi aktywność spacerową.Obejmuje to zarówno korzystną aktywność fizyczną, jak i wędrówki. Wędrowanie to chodzenie według wzorców, które wiąże się ze złymi wynikami zdrowotnymi. Przed przypisaniem znacznika do pensjonariusza otwórz zakładkę Skojarzenie znaczników w interfejsie graficznym systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym i przypisz losowo unikalny numer identyfikacyjny pacjenta do każdego mieszkańca, który wyraził na to zgodę.Użyj numeru podanego na każdym znaczniku, aby połączyć znacznik z każdym identyfikatorem pacjenta w celu bezprzewodowego śledzenia, pozostawiając pozycje znacznika w punkcie początkowym i potwierdzając, że wybrano opcję Dozwolona zamiana znaczników. Wybierz typ tagu, minitag, a następnie kliknij przycisk Zapisz. W oknie Location System Config (Konfiguracja systemu lokalizacji) kliknij pozycję View trace messages (Wyświetl komunikaty śledzenia).Następnie Pobierz komunikaty śledzenia, aby upewnić się, że system rejestruje zdarzenia z tagów. Na karcie Stan czujnika upewnij się, że wszystkie czujniki są uruchomione. W sekcji Location System Config (Konfiguracja systemu lokalizacji) kliknij Review location events (Przejrzyj zdarzenia związane z lokalizacją).W oknie kliknij Rozpocznij nasłuchiwanie, aby zbierać dane w czasie rzeczywistym z tagów. Aby włączyć tag, przytrzymaj magnes pod prawą stroną tag, aż światło zacznie ciągle migać. Następnie przymocuj aktywowane znaczniki do obszaru ciała każdego mieszkańca o małym polu przekroju poprzecznego, aby uzyskać bardziej ograniczoną absorpcję energii o częstotliwości radiowej i zapewnić lepszą dokładność śledzenia.Raz dziennie sprawdzaj wzrokowo wszystkie wskaźniki świetlne czujników i znaczników systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym oraz całego wyposażenia dodatkowego systemu i upewnij się, że znaczniki nie zostały zanurzone w wodzie. Również codziennie otwieraj zakładkę Mapa w graficznym interfejsie użytkownika systemu i sprawdzaj, czy wszyscy oznaczeni mieszkańcy są widoczni i są śledzeni. Aby wyświetlić bardziej bezpośrednie zdarzenia, użyj przycisku Używane jako ostatnie w konfiguracji systemu lokalizacji, aby dostosować ilość danych śledzenia.Ustaw czas na ostatnie 10 minut lub mniej, a następnie kliknij przycisk Rozpocznij słuchanie. Po wymianie baterii kliknij powiązany tag i Tag bateria wymieniony przycisk w prawym rogu konfiguracji Smart Space. Jeśli mieszkaniec nie znajduje się w obszarze śledzenia i ma na sobie aktywny znacznik, funkcja raportu może być użyta do określenia, kiedy ostatni raz mieszkaniec był widziany przez system, klikając raporty dzienne, tygodniowe i miesięczne.W tym miejscu pokazana jest podróż jednego mieszkańca w ciągu 24 godzin. Ważne jest, aby sprawdzić, czy nie ma skoków przez ściany i czy cała aktywność stacjonarna jest rejestrowana bez skoków. Biorąc pod uwagę, że dystans pieszy jest miarą całej aktywności pieszej i że trwały dystans pieszo jest mierzony tylko wtedy, gdy mieszkaniec idzie przez co najmniej 60 sekund, ważne jest, aby potwierdzić, że dane dotyczące średniej odległości pieszo są wyższe niż średnie środki trwałego chodzenia dla wszystkich śledzonych mieszkańców.Dodatkowy papier i ołówek, narzędzia poznawcze i uzyskiwanie równowagi mogą być wykorzystane do dalszego zawężenia profili ryzyka pacjenta. Systemy lokalizacji w czasie rzeczywistym mogą zapewniać ciągłe i obiektywne pomiary aktywności chodu, przewidywać upadki, wędrówki i inne zdarzenia niepożądane w populacjach pacjentów wysokiego ryzyka.

using-real-time-locating-system-to-measure-walking-activity

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Ten protokół jest używany do oceny przestrzennych i czasowych zmiennych chodu pacjentów neurologicznych/ortopedycznych i osób starszych za pomocą niedawno wprowadzonego systemu fotokomórek opartych na podłodze.

Kliniczna ocena parametrów chodu czasoprzestrzennego u pacjentów i osób starszych

Ustandaryzowana metoda oceny została opracowana dla Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS), która obejmuje ciągłe działania w realistycznym codziennym środowisku życia. Testowanie z serią codziennych czynności życiowych może zmniejszyć czułość rozpoznawania aktywności; w związku z tym zachęca się do stosowania realistycznych obwodów testowych w celu prawidłowej oceny wydajności WMMS.

Ocena systemu rozpoznawania aktywności człowieka opartego na smartfonach w codziennym środowisku życia

Celem było uzasadnienie optymalnego wykorzystania technik zbierania danych do analizy chodu i postawy nordic walking. Trójwymiarowe przechwytywanie ruchu powinno być stosowane podczas analizy krótkotrwałej (tj. pojedynczego cyklu chodu), podczas gdy akcelerometria powinna być stosowana do analizy o dłuższym czasie trwania (tj. powtarzających się cykli), takich jak 6-minutowy test chodu.

Uzasadnienie odpowiednich technik przechwytywania ruchu do oceny chodu i postawy nordic walking u osób starszych

Osoby zarażone wirusem HIV są często słabe, przygnębione i prowadzą siedzący tryb życia, dla którego konwencjonalne ćwiczenia są zbyt męczące. W tym miejscu przedstawiamy protokół ćwiczeń, który łagodzi aspekty słabości u osób zakażonych wirusem HIV. Stworzono grę ruchową integrującą kontrolę poznawczą przy użyciu bioczujników, które mierzyły równowagę, przenoszenie ciężaru ciała i pokonywanie przeszkód.

Ćwiczenia fizyczne u osób starszych żyjących z wirusem HIV poprawiają równowagę, mobilność i łagodzą niektóre aspekty słabości

Ten protokół opisuje metodę ilościowego określania wydajności kończyn górnych w codziennym życiu za pomocą akcelerometrów noszonych na nadgarstku.

Metoda ilościowego określania wydolności kończyn górnych w życiu codziennym za pomocą akcelerometrów

Dyskretne czujniki i wszechobecna technologia obliczeniowa włączona do codziennego życia domowego osób starszych umożliwia rejestrowanie znaczących zmian w zdrowiu i aktywności w sposób ciągły przez miesiące lub lata, dostarczając ekologicznie ważnych, wysokiej częstotliwości, wielodomenowych danych do badań lub zastosowań klinicznych.

Metodologia tworzenia ogólnowspólnotowego laboratorium życiowego w celu pozyskiwania dyskretnych i ciągłych danych dotyczących zdalnej aktywności i zdrowia

To innowacyjne urządzenie wykorzystuje czujniki magneto-inercyjne, aby umożliwić analizę chodu i aktywności w niekontrolowanych środowiskach. Obecnie w procesie kwalifikacji jako miernik wyniku w Europejskiej Agencji Medycznej, jednym z wniosków będzie pełnienie funkcji klinicznego punktu końcowego w badaniach klinicznych w chorobach nerwowo-mięśniowych.

Domowy monitor do analizy chodu i aktywności

Niniejszy protokół ma na celu poinformowanie specjalistów rehabilitacji i instruktorów fitness o bezpiecznych, wykonalnych i opartych na dowodach metodach prowadzenia wirtualnych i osobistych zajęć z chodzenia dla osób starszych z chorobami neurodegeneracyjnymi.

Walk with Me Hybrydowy spacer wirtualny/osobisty dla osób starszych z chorobą neurodegeneracyjną

Komercyjne smartwatche wyposażone w czujniki do noszenia są coraz częściej wykorzystywane w badaniach populacyjnych. Jednak ich użyteczność jest często ograniczona przez ograniczoną żywotność baterii, pojemność pamięci i jakość danych. Niniejszy raport zawiera przykłady opłacalnych rozwiązań rzeczywistych problemów technicznych napotkanych podczas badań z udziałem dzieci cierpiących na astmę i starszych pacjentów kardiologicznych.

Konfiguracja konsumenckich urządzeń ubieralnych do monitorowania narażenia i zdrowia w badaniach populacyjnych

Oprzyrządowany test Timed Up and Go (iTUG) zyskuje coraz większą uwagę w analizie kołysania ciała i chodu wraz z rozwojem nowych technologii. Przedstawiamy protokół do analizy podzespołów iTUG z motion capture.

Wykorzystanie technologii przechwytywania ruchu w oprzyrządowanym teście Timed Up and Go w celu wykrycia ryzyka upadku u osób w podeszłym wieku

Poznaj system lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia u osób starszych z upośledzeniem poznawczym. Ta metoda pozwala odróżnić korzystną aktywność fizyczną od zachowań wędrownych i ocenić ryzyko upadków.

Wykorzystanie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi wśród zinstytucjonalizowanych osób starszych (Wideo) | JoVE Journal

Wykorzystanie systemu lokalizacji w czasie rzeczywistym do pomiaru aktywności chodzenia związanej z zachowaniami wędrownymi wśród zinstytucjonalizowanych osób starszych

Przeglądaj więcej filmów