January 16th, 2020
Tutaj prezentujemy protokół ilościowego określania względnej grubości (tj. grubości w procentach w stosunku do odniesienia) przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą pulsacyjnych czujników wiroprądowych opartych na cewce detektora, jednocześnie pokonując wymóg kalibracji.
Wykrywanie impulsowych prądów wirowych to technika wykrywania elektromagnetycznego stosowana do oceny niektórych właściwości fizycznych i skutków materiałów przewodzących prąd elektryczny, a czasem ferromagnetycznych. Przedstawimy wykorzystanie interfejsu programowego do wykorzystania impulsowych sygnałów wiroprądowych przechwyconych z architektury czujnika opartego na cewce detektora oraz sposób wydobywania informacji z tych sygnałów. Protokół ten umożliwia ilościowe określanie względnej grubości ferromagnetycznych metalicznych struktur wełnianych za pomocą wykrywania pulsacyjnych prądów wirowych.
Technika ta umożliwia pomiar stopnia korozji, grafityzacji lub ubytku wełny w strukturach podobnych do wełny ferromagnetycznej w celu oceny ich struktury oraz jej budowy i integracji. W przypadku instalacji procesora impulsowego sygnału wiroprądowego zlokalizuj i uruchom procesor sygnałowy PEC. exe, a gdy pojawi się interfejs, kliknij przycisk Dalej.
Gdy otworzy się następny interfejs, określ lokalizację pliku do instalacji i zaznacz pole wyboru dodaj skrót do pulpitu, aby dodać ikonę oprogramowania do pulpitu. Kliknij przycisk Dalej i określ lokalizację instalacji dla wymaganego środowiska wykonawczego. Po zakończeniu instalacji kliknij przycisk Zakończ.
Pojawi się ikona na pulpicie. Przed rozpoczęciem analizy należy użyć czujnika impulsowych prądów wirowych opartego na cewce detektora z działającą skrzynką elektroniczną i czujnikiem opartym na cewce detektora do zbierania impulsowych sygnałów prądów wirowych z interesującej nas struktury metalowej. Po zakończeniu skanowania wyeksportuj zebrane sygnały z modułu czujnikowego do kompatybilnego, edytowalnego edytora tekstu i potwierdź, że sygnały są ułożone w tabelę.
Skopiuj tabelę na pulpit i kliknij dwukrotnie ikonę pulpitu, aby uruchomić aplikację. Otworzy się interfejs. Aby załadować sygnały, kliknij zakładkę Załaduj sygnały i wybierz plik zawierający sygnały, aby zaimportować sygnały do interfejsu oprogramowania.
Gdy pojawi się liczba sygnałów zawartych w tabeli zawierającej sygnały surowe, kliknij na sygnały doniczkowe i obserwuj sygnały wykreślone w skali logarytmicznej. Kliknij kartę powiększenia i dostosuj okno wykresu dla obszaru liniowego, aż będzie wyraźnie widoczny. Dolny i górny margines powinny obejmować obszar linii prostej w jasnym odcieniu sygnałów.
W razie wątpliwości zalecamy wygenerowanie względnych wartości grubości przy użyciu kilku marginesów, a następnie porównanie wyników. Po wprowadzeniu rozsądnych dolnych i górnych marginesów dla regionu kliknij przycisk Marginesy kreślenia i poczekaj, aż marginesy zostaną wykreślone na zielono. Kliknij opcję wyodrębnij obiekty, segmenty linii prostej zostaną wykreślone na czerwono.
Kliknij przycisk Oblicz grubość względną, aby obserwować wykreślanie histogramu obliczonych wartości grubości względnej. Kliknij przycisk Zapisz grubość względną, aby zapisać obliczone wartości grubości względnej. Wprowadź nazwę pliku i kliknij przycisk OK.
Następnie ponownie kliknij ok, aby potwierdzić nazwę pliku. Względne wartości grubości zostaną zapisane jako tabela na pulpicie. Względne wartości grubości pokazane na ekranie są w postaci ułamków.
Jeden oznacza maksymalną grubość dla 100% odniesienia. W tym miejscu pokazano typowy kształt sygnału w dziedzinie czasu wyrażony w postaci logarytmicznej przechwyconej z czujnika impulsowych prądów wirowych opartego na cewce detektora. Można zaobserwować orientacyjny obszar liniowy późniejszego etapu sygnału logarytmicznego, dla którego t jest znacznie większe od 0 i z którego wyodrębniana jest cecha szybkości zaniku beta.
Tutaj pokazany jest zestaw sygnałów przechwyconych na różnych grubościach żeliwa szarego. Sygnał ten odpowiada maksymalnej grubości o maksymalnej wartości beta w zestawie. Wartości te można wybrać jako referencyjne wartości beta, aby ułatwić ilościowe określenie grubości względnej, przy użyciu równania, jak wskazano.
W tej tabeli przedstawiono rzeczywiste względne wartości grubości oraz względne wartości grubości obliczone na podstawie wartości beta uzyskanych z impulsowych sygnałów prądów wirowych dla reprezentatywnego eksperymentu. W tym miejscu można zaobserwować korelację między szacunkami względnej grubości opartej na impulsowym sygnale wirowym a rzeczywistymi wartościami względnej grubości. O skuteczności metody świadczy wysoka korelacja zobrazowana przez zależność liniową.
Należy uważać, aby unikać bieżącego obszaru pulsacyjnego sygnału wiroprądowego i wybrać obszar liniowy na etapie światła, aby umożliwić ekstrakcję funkcji beta. Techniki prądów pulsacyjnych i innych prądów wirowych są powszechnie stosowane do wykrywania anomalii, pomiarów właściwości fizycznych oraz do oceny powłok niemetalicznych pokrywających struktury metalowe.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Ten artykuł przedstawia protokół do ilościowego określania względnej grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych. Metoda ta pozwala na ocenę integralności strukturalnej poprzez pomiar takich właściwości jak korozja i grafitizacja.
This protocol enables non-destructive relative thickness assessment of conductive ferromagnetic materials, supporting structural health monitoring in energy, water, oil, and gas infrastructure. By quantifying degradation such as corrosion and graphitization without requiring material-specific calibration, it facilitates early detection of integrity loss in large-diameter pipes. The method enhances predictive confidence in maintenance decisions and reduces operational risk in critical asset management workflows.
The method integrates into discovery workflows where ferromagnetic material stability impacts assay reliability or device function, particularly in early-stage screening of conductive biomaterials.