Name: Kwantyfikacja względnej grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych opartych na cewce detektorowej (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-01-16T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 17 s
Description: Poznaj metodę kwantyfikacji względnej grubości materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych. Technika ta umożliwia nieinwazyjną ocenę korozji i integralności strukturalnej.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Autorzy chcieliby podziękować za wkład Michaela Behrensa i Damith Abeywardana w projektowanie i implementację kilku komponentów sprzętowych do czujników. Docenia się również role nadzorujące badania pełnione przez Alena Alempijevica, Teresę Vidal-Calleję, Gamini Dissanayake i Sarath Kodagoda, a także wkład wszystkich osób i organizacji, które sfinansowały i współpracowały z Critical Pipes Project.

1. Wyznaczanie szybkości zaniku β z dostępnego sygnału PEC opartego na cewce detektora
<ol>
	<li>Przedstaw dostępny, zarejestrowany eksperymentalnie sygnał PEC (tj. napięcie cewki detektora w dziedzinie czasu (oznaczone jako V(t))) w postaci logarytmicznej ln[V(t)]. Typowy sygnał PEC przedstawiony w postaci ln[V(t)] pokazano na Rysunku 1.</li>
	<li>Znajdź obszar liniowy w postaci <img align="center" alt="Nierówność logarytmu naturalnego napięcia w czasie, formuła matematyczna." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq2g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Equation 2"> taką, aby sygnał spełniał warunek <img align="center" alt="Formuła logarytmu naturalnego dla aproksymacji systemów dynamicznych; równanie do analizy danych." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq3g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Equation 3"> gdzie <img align="center" alt="Koncepcja równowagi statycznej, równanie α, β ∈ ℝ, β&gt;0, analiza matematyczna, schemat." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq4g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Equation 4">. Dla sygnału przedstawionego na Rysunku 1 obszar <img align="center" alt="Nierówność wykładnicza -3&lt;ln[V(t)]&lt;-1, a=-3, b=-1, wyrażenie matematyczne, zastosowanie edukacyjne." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq5g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Equation 5"> okazuje się być satysfakcjonującym i praktycznym obszarem liniowym.</li>
	<li>Jak zilustrowano na Rysunku 2, dopasuj model linii prostej <img align="center" alt="Równanie równowagi statycznej, -1/βt+a, sformułowanie matematyczne, zastosowanie edukacyjne." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq6g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Equation 6"> do eksperymentalnych danych sygnału w obrębie zidentyfikowanego obszaru liniowego i oszacuj wartość β.</li>
</ol>
2. Ilościowe oznaczenie grubości względnej
<ol>
	<li>Załóżmy, że z zadania NDE wykonanego na przewodzącej ferromagnetycznej próbce o zmiennej grubości pozyskano wiele sygnałów (Rysunek 3). Najpierw należy zidentyfikować obszar liniowy wspólny dla wszystkich sygnałów i wyodrębnić wartości β. Biorąc pod uwagę sygnały na Rysunku 3, <img align="center" alt="Nierówność logarytmu naturalnego, równanie, -3&lt;ln[V(t)]&lt;-1, koncepcja matematyczna, zastosowanie edukacyjne." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq8g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Równanie 8"> wydaje się być odpowiednim i praktycznym obszarem liniowym.</li>
	<li>Należy wybrać maksymalną wartość β i oznaczyć ją jako βref, ponieważ maksymalna wartość β powinna w zasadzie odpowiadać maksymalnej grubości zgodnie z proporcjonalnością β <img align="center" alt="Symbol proporcjonalności (∝), relacja matematyczna, formuła, koncepcje naukowe." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq7a.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Równanie 7"> μσd26,7,8.</li>
	<li>Procentową grubość względną należy wyrazić w postaci <img align="center" alt="Równanie na odchylenie procentowe: di% = √(βi/βref) × 100%, stosowane w obliczeniach analizy danych." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq9g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Równanie 9">, gdzie indeks <img align="center" alt="Wyrażenie teorii zbiorów i∈N w równaniu; notacja zbioru liczb całkowitych, notacja matematyczna zastosowanie edukacyjne." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq10g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Równanie 10"> odpowiada <img align="center" src="/files/ftp_upload/59618/59618eq11d.jpg" alt="Schemat równowagi statycznej; ΣFx=0; adnotowane wektory sił; badanie analizy mechanicznej." data-altupdatedat="1788282455000">th pomiarowi.</li>
</ol>
3. Instalacja PEC_Signal_Processor
<ol>
	<li>Znajdź plik PEC_Signal_Processor.exe. Kliknij go dwukrotnie i zezwól na uruchomienie.</li>
	<li>Gdy pojawi się poniższy interfejs, kliknij Next. W wyświetlonym oknie określ lokalizację pliku do instalacji i zaznacz pole Add a shortcut to the desktop, aby dodać ikonę oprogramowania na pulpicie. Następnie kliknij Next.</li>
	<li>Określ lokalizację instalacji wymaganego środowiska Runtime Environment, a następnie kliknij Next. Jeśli wymagane środowisko Runtime Environment jest już zainstalowane, kliknij po prostu Next.</li>
	<li>Przeczytaj i zaakceptuj wyświetlone warunki licencji. Następnie kliknij Install.</li>
	<li>Kliknij Finish po zakończeniu instalacji. Na pulpicie pojawi się ikona programu.</li>
</ol>
4. Przygotowanie sygnałów
<ol>
	<li>Upewnij się, że sygnały wyjściowe czujnika PEC [sygnały surowe, tj. V(t)] są uporządkowane w formie tabeli.</li>
	<li>Skopiuj tabelę zawierającą sygnały na pulpit (lub do folderu w katalogu nadrzędnym, w którym zainstalowano aplikację). Dla wygody zaleca się korzystanie z pulpitu.</li>
</ol>
5. Uruchamianie aplikacji
<ol>
	<li>Kliknij dwukrotnie ikonę na pulpicie, aby uruchomić aplikację. Otworzy się interfejs programu.</li>
	<li>Wczytaj sygnały, klikając kartę Load Signals, a następnie wybierz plik zawierający sygnały, aby zaimportować je do interfejsu oprogramowania.</li>
	<li>Odczekaj, aż obok napisu Number of Signals = pojawi się liczba sygnałów zawartych w tabeli z surowymi sygnałami.</li>
	<li>Kliknij Plot Signals i zaobserwuj sygnały naniesione w skali logarytmicznej.</li>
	<li>Kliknij kartę Zoom i dostosuj okno wykresu tak, aby obszar liniowy był wyraźnie widoczny.</li>
	<li>Po dokonaniu obserwacji określ odpowiednie dolne i górne granice obszaru liniowego i wprowadź te wartości w edytowalnych polach tekstowych.</li>
	<li>Kliknij Plot Margins i odczekaj, aż granice zostaną naniesione kolorem zielonym.</li>
	<li>Kliknij Extract Features i zaobserwuj, jak odcinki linii prostych zostają naniesione kolorem czerwonym.</li>
	<li>Kliknij Calculate Relative Thickness i zaobserwuj wykreślanie histogramu obliczonych wartości względnej grubości.</li>
	<li>Kliknij Save Relative Thickness, aby zapisać obliczone wartości względnej grubości. Podaj nazwę pliku i kliknij OK.</li>
	<li>Potwierdź nazwę pliku, klikając ponownie OK. Wartości względnej grubości zostaną zapisane w formie tabeli na pulpicie.</li>
</ol>

<ol><li>García-Martín, J., Gómez-Gil, J., Vázquez-Sánchez, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-destructive+techniques+based+on+eddy+current+testing%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Non-destructive techniques based on eddy current testing.</a> Sensors. 11 (3), 2525-2565 (2011).</li>
<li>Huang, C., Wu, X., Xu, Z., Kang, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ferromagnetic+material+pulsed+eddy+current+testing+signal+modeling+by+equivalent+multiple-coil-coupling+approach%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">Ferromagnetic material pulsed eddy current testing signal modeling by equivalent multiple-coil-coupling approach.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 44 (2), 163-168 (2011).</li>
<li>Xu, Z., Wu, X., Li, J., Kang, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+wall+thinning+in+insulated+ferromagnetic+pipes+using+the+time-to-peak+of+differential+pulsed+eddy-current+testing+signals%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">Assessment of wall thinning in insulated ferromagnetic pipes using the time-to-peak of differential pulsed eddy-current testing signals.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 51, 24-29 (2012).</li>
<li>Huang, C., Wu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+improved+ferromagnetic+material+pulsed+eddy+current+testing+signal+processing+method+based+on+numerical+cumulative+integration%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">An improved ferromagnetic material pulsed eddy current testing signal processing method based on numerical cumulative integration.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 69, 35-39 (2015).</li>
<li>Chen, X., Lei, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electrical+conductivity+measurement+of+ferromagnetic+metallic+materials+using+pulsed+eddy+current+method%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">Electrical conductivity measurement of ferromagnetic metallic materials using pulsed eddy current method.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 75, 33-38 (2015).</li>
<li>Ulapane, N., Alempijevic, A., Valls Miro, J., Vidal-Calleja, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-destructive+evaluation+of+ferromagnetic+material+thickness+using+Pulsed+Eddy+Current+sensor+detector+coil+voltage+decay+rate%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">Non-destructive evaluation of ferromagnetic material thickness using Pulsed Eddy Current sensor detector coil voltage decay rate.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 100, 108-114 (2018).</li>
<li>Ulapane, N., Nguyen, L., Valls Miro, J., Dissanayake, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Solution+to+the+Inverse+Pulsed+Eddy+Current+Problem+Enabling+3D+Profiling%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Conference+on+Industrial+Electronics+and+Applications%22%5BJournal%5D)">A Solution to the Inverse Pulsed Eddy Current Problem Enabling 3D Profiling.</a> IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. , (2018).</li>
<li>Ulapane, N., Alempijevic, A., Vidal Calleja, T., Valls Miro, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulsed+Eddy+Current+Sensing+for+Critical+Pipe+Condition+Assessment%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Pulsed Eddy Current Sensing for Critical Pipe Condition Assessment.</a> Sensors. 17 (10), 2208(2017).</li>
<li>Valls Miro, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+live+test-bed+for+the+advancement+of+condition+assessment+and+failure+prediction+research+on+critical+pipes%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+Leading-Edge+Strategic+Asset+Management+Conference+%28LESAM13%29%22%5BJournal%5D)">A live test-bed for the advancement of condition assessment and failure prediction research on critical pipes.</a> Proceedings of the Leading-Edge Strategic Asset Management Conference (LESAM13). , (2013).</li>
<li>Valls Miro, J., Ulapane, N., Shi, L., Hunt, D., Behrens, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robotic+pipeline+wall+thickness+evaluation+for+dense+nondestructive+testing+inspection%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Field+Robotics%22%5BJournal%5D)">Robotic pipeline wall thickness evaluation for dense nondestructive testing inspection.</a> Journal of Field Robotics. 35 (8), 1293-1310 (2018).</li>
<li>Valls Miro, J., Hunt, D., Ulapane, N., Behrens, M. Towards Automatic Robotic NDT Dense Mapping for Pipeline Integrity Inspection. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aValls+Miro%2C+J+%22Field+and+Service+Robotics%22">Field and Service Robotics</a>. , Springer. Cham. 319-333 (2018).</li>
<li>Chen, X., Lei, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electrical+conductivity+measurement+of+ferromagnetic+metallic+materials+using+pulsed+eddy+current+method%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">Electrical conductivity measurement of ferromagnetic metallic materials using pulsed eddy current method.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 75, 33-38 (2015).</li>
<li>Desjardins, D., Krause, T. W., Clapham, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Transient+eddy+current+method+for+the+characterization+of+magnetic+permeability+and+conductivity%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">Transient eddy current method for the characterization of magnetic permeability and conductivity.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 80, 65-70 (2016).</li>
<li>Chen, X., Lei, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Excitation+current+waveform+for+eddy+current+testing+on+the+thickness+of+ferromagnetic+plates%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">Excitation current waveform for eddy current testing on the thickness of ferromagnetic plates.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 66, 28-33 (2014).</li>
<li>Ulapane, N., Nguyen, L., Valls Miro, J., Alempijevic, A., Dissanayake, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Designing+a+pulsed+eddy+current+sensing+set-up+for+cast+iron+thickness+assessment%5BTitle%5D)+AND+%2212th+IEEE+Conference+on+Industrial+Electronics+and+Applications+%28ICIEA%29%22%5BJournal%5D)">Designing a pulsed eddy current sensing set-up for cast iron thickness assessment.</a> 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). , 901-906 (2017).</li>
<li>Sophian, A., Tian, G., Fan, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulsed+eddy+current+non-destructive+testing+and+evaluation%3A+A+review%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese+Journal+of+Mechanical+Engineering%22%5BJournal%5D)">Pulsed eddy current non-destructive testing and evaluation: A review.</a> Chinese Journal of Mechanical Engineering. 30 (3), 500(2017).</li>
<li>Sophian, A., Tian, G. Y., Taylor, D., Rudlin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design+of+a+pulsed+eddy+current+sensor+for+detection+of+defects+in+aircraft+lap-joints%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors+and+Actuators+A%3A+Physical%22%5BJournal%5D)">Design of a pulsed eddy current sensor for detection of defects in aircraft lap-joints.</a> Sensors and Actuators A: Physical. 101 (1-2), 92-98 (2002).</li>
<li>Li, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((System+identification-based+frequency+domain+feature+extraction+for+defect+detection+and+characterization%5BTitle%5D)+AND+%22Non-Destructive+Testing+and+Evaluation+International%22%5BJournal%5D)">System identification-based frequency domain feature extraction for defect detection and characterization.</a> Non-Destructive Testing and Evaluation International. 98, 70-79 (2018).</li>
<li>Ulapane, N., Nguyen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+of+Pulsed-Eddy-Current+Signal+Feature-Extraction+Methods+for+Conductive+Ferromagnetic+Material-Thickness+Quantification%5BTitle%5D)+AND+%22Electronics%22%5BJournal%5D)">Review of Pulsed-Eddy-Current Signal Feature-Extraction Methods for Conductive Ferromagnetic Material-Thickness Quantification.</a> Electronics. 8 (5), 470(2019).</li>
<li>Nguyen, L., Valls Miro, J., Shi, L., Vidal-Calleja, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gaussian+Mixture+Marginal+Distributions+for+Modelling+Remaining+Pipe+Wall+Thickness+of+Critical+Water+Mains+in+Non-Destructive+Evaluation%5BTitle%5D)+AND+%22arXiv%22%5BJournal%5D)">Gaussian Mixture Marginal Distributions for Modelling Remaining Pipe Wall Thickness of Critical Water Mains in Non-Destructive Evaluation.</a> arXiv. , 01184(2019).</li>
<li>Ulapane, N., et al. Gaussian process for interpreting pulsed eddy current signals for ferromagnetic pipe profiling. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aUlapane%2C+N+%222014+9th+IEEE+Conference+on+Industrial+Electronics+and+Applications%22">2014 9th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications</a>. , IEEE. 1762-1767 (2014).</li>
<li>Ulapane, A. M. N. N. B. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Nondestructive+evaluation+of+ferromagnetic+critical+water+pipes+using+pulsed+eddy+current+testing+%28Doctoral+%29%22">Nondestructive evaluation of ferromagnetic critical water pipes using pulsed eddy current testing (Doctoral dissertation)</a>. , University of Technology Sydney. (2016).</li>
<li>Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Alvarez, J. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+instrumentation+system+for+smart+monitoring+of+surface+temperature%5BTitle%5D)+AND+%222016+14thInternational+Conference+on+Control%2C+Automation%2C+Robotics+and+Vision+%28ICARCV%29%22%5BJournal%5D)">An instrumentation system for smart monitoring of surface temperature.</a> 2016 14thInternational Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). , IEEE. 1-6 (2016).</li>
<li>Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Van Nguyen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predictive+analytics+for+detecting+sensor+failure+using+autoregressive+integrated+moving+average+model%5BTitle%5D)+AND+%222017+12th+IEEE+Conference+on+Industrial+Electronics+and+Applications+%28ICIEA%29%22%5BJournal%5D)">Predictive analytics for detecting sensor failure using autoregressive integrated moving average model.</a> 2017 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). , IEEE. 1926-1931 (2017).</li>
<li>Thiyagarajan, K. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Robust+sensor+technologies+combined+with+smart+predictive+analytics+for+hostile+sewer+infrastructures+%28Doctoral+%29%22">Robust sensor technologies combined with smart predictive analytics for hostile sewer infrastructures (Doctoral dissertation)</a>. , University of Technology Sydney. (2018).</li>
<li>Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Van Nguyen, L., Ranasinghe, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sensor+failure+detection+and+faulty+data+accommodation+approach+for+instrumented+wastewater+infrastructures%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Access%22%5BJournal%5D)">Sensor failure detection and faulty data accommodation approach for instrumented wastewater infrastructures.</a> IEEE Access. 6 (56), 562-574 (2018).</li>
<li>Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Ranasinghe, R., Vitanage, D., Iori, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robust+sensing+suite+for+measuring+temporal+dynamics+of+surface+temperature+in+sewers%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Robust sensing suite for measuring temporal dynamics of surface temperature in sewers.</a> Scientific Reports. 8, 16020(2018).</li>
<li>Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Van Nguyen, L., Wickramanayake, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gaussian+Markov+random+fields+for+localizing+reinforcing+bars+in+concrete+infrastructure%5BTitle%5D)+AND+%2235th+International+Symposium+on+Automation+and+Robotics+in+Construction%22%5BJournal%5D)">Gaussian Markov random fields for localizing reinforcing bars in concrete infrastructure.</a> 35th International Symposium on Automation and Robotics in Construction. , IAARC. 1052-1058 (2018).</li>
<li>Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Ulapane, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Data-driven+machine+learning+approach+for+predicting+volumetric+moisture+content+of+concrete+using+resistance+sensor+measurements%5BTitle%5D)+AND+%222016+IEEE+11th+Conference+on+Industrial+Electronics+and+Applications%22%5BJournal%5D)">Data-driven machine learning approach for predicting volumetric moisture content of concrete using resistance sensor measurements.</a> 2016 IEEE 11th Conference on Industrial Electronics and Applications. , 1288-1293 (2016).</li>
<li>Giovanangelia, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design+and+Development+of+Drill-Resistance+Sensor+Technology+for+Accurately+Measuring+Microbiologically+Corroded+Concrete+Depths%5BTitle%5D)+AND+%2236th+International+Symposium+on+Automation+and+Robotics+in+Construction%22%5BJournal%5D)">Design and Development of Drill-Resistance Sensor Technology for Accurately Measuring Microbiologically Corroded Concrete Depths.</a> 36th International Symposium on Automation and Robotics in Construction. , (2019).</li>
<li>Wickramanayake, S., Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Piyathilaka, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Frequency+Sweep+Based+Sensing+Technology+for+Non-destructive+Electrical+Resistivity+Measurement+of+Concrete%5BTitle%5D)+AND+%2236th+International+Symposium+on+Automation+and+Robotics+in+Construction%22%5BJournal%5D)">Frequency Sweep Based Sensing Technology for Non-destructive Electrical Resistivity Measurement of Concrete.</a> 36th International Symposium on Automation and Robotics in Construction. (771), (2019).</li>
<li>Ulapane, N., Wickramanayake, S., Kodagoda, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulsed+Eddy+Current+Sensing+for+Condition+Assessment+of+Reinforced+Concrete%5BTitle%5D)+AND+%2214th+IEEE+Conference+on+Industrial+Electronics+and+Applications%22%5BJournal%5D)">Pulsed Eddy Current Sensing for Condition Assessment of Reinforced Concrete.</a> 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. , (2020).</li>
</ol>

Autorzy nie mają konfliktu interesów, który mogliby ujawnić. Autorzy polecają utwory 2,6,7,8,9,10,11 jako dodatkowy materiał do lektury.

Przedstawiono protokół do ilościowego określania względnej grubości (tj. grubości jako procentu w stosunku do wzorca) przewodzących materiałów ferromagnetycznych przy użyciu czujników PEC opartych na cewkach detekcyjnych. Główną zaletą tej metody jest możliwość pominięcia wymogu kalibracji (tj. brak konieczności pomiaru lub szacowania przenikalności magnetycznej i przewodności elektrycznej badanego materiału w celu określenia grubości). Protokół obejmuje logarytmiczną reprezentację sygnału PEC w dziedzinie czasu, identyf...

Technika pomiarowa prądów wirowych impulsowych (PEC) jest prawdopodobnie najbardziej wszechstronnym przedstawicielem rodziny technik nieniszczących (NDE) opartych na prądach wirowych (EC) i znajduje wiele zastosowań w wykrywaniu i ilościowym określaniu wad oraz geometrii metali i struktur metalicznych1. Ilościowe określanie grubości przewodzących ścianek struktur ferromagnetycznych, których grubość wynosi od kilku do kilkudziesięciu milimetrów, jest wysokopłatną usługą inżynieryjną w dziedzinie monitorowania stanu technicznego infrastruktury. Infrastruktura krytyczna wykonana ze stopów ferromagnetycznych wymagająca takiej usługi jest powszechnie spotykana w przemyśle energetycznym, wodnym, naftowym i gazowym. Choć czujniki PEC mogą być projektowane w oparciu o kilka architektur, uznano, że architektura oparta na cewce detekcyjnej jest najskuteczniejsza i najczęściej stosowana w ocenie stanu materiałów ferromagnetycznych2,3,4,5. W związku z tym to właśnie architektura czujnika PEC oparta na cewce detekcyjnej stanowi podstawę dla rozwiązywania problemu ilościowego określania grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych.
Architektura czujnika PEC opartego na cewce detekcyjnej składa się zazwyczaj z dwóch koncentrycznie nawiniętych, przewodzących cewek z rdzeniem powietrznym2,3,4,5,6 (zazwyczaj cewek miedzianych). Częstą praktyką jest nawijanie cewek w kształcie koła2,3,4,5,6, choć sporadycznie stosowano cewki o kształcie prostokątnym6. Z dwóch cewek w czujniku jedna pełni funkcję cewki wzbudzającej, a druga cewki detekcyjnej. W czujniku PEC cewka wzbudzająca jest pobudzana impulsem napięcia, który w zasadzie można określić jako funkcję skoku Heaviside'a. To impulsowe wzbudzenie generuje wokół czujnika przejściowe pole magnetyczne (zwane polem pierwotnym). Gdy czujnik zostanie umieszczony w sąsiedztwie przewodzącego elementu badanego (np. przewodzącej ferromagnetycznej struktury przypominającej ścianę), to przejściowe pole magnetyczne indukuje w elemencie badanym zmienne w czasie prądy wirowe. Prądy wirowe te generują wtórne pole magnetyczne (zwane polem wtórnym), które przeciwdziała polu pierwotnemu. W odpowiedzi na wypadkowy efekt pól pierwotnego i wtórnego, w cewce detekcyjnej indukowane jest napięcie przejściowe, które stanowi sygnał PEC w dziedzinie czasu, będący przedmiotem niniejszej pracy.
Wykazano6,7,8, że szybkość zaniku napięcia cewki detektora czujnika PEC (oznaczona jako β) wykazuje proporcjonalność β <img align="center" alt="Symbol proporcjonalności (∝), relacja matematyczna, wzór, pojęcia naukowe." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq7a.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Równanie 7"> μσd2 w przypadku pozyskania sygnału poprzez umieszczenie czujnika PEC nad przewodzącą warstwą ferromagnetyczną o przenikalności magnetycznej μ, przewodności elektrycznej σ i grubości d. Chociaż ta cecha sygnału w postaci szybkości zaniku wykazuje znaczną odporność na takie parametry jak rozmiar czujnika, jego kształt oraz lift-off6,7,8, co czyni szybkość zaniku bardzo pożądaną w wymagających scenariuszach NDE, takich jak in situ ocena stanu rurociągów9,10,11, cecha ta musi zostać skalibrowana (tj. należy oszacować μ oraz σ badanego materiału), aby umożliwić kwantyfikację grubości (tj. d). Aby umożliwić zastosowanie konwencjonalnych metod kwantyfikacji grubości w oparciu o szybkość zaniku6,8, kalibracja ta musi zostać przeprowadzona poprzez pobranie próbek kalibracyjnych6,8 lub z wykorzystaniem metod charakterystyki właściwości materiałów opartych na prądach wirowych12,13. Alternatywnie, złożoność kalibracji można pominąć, reprezentując grubość w postaci grubości względnej. Przy założeniu, że przeprowadzono badanie NDE i z sygnałów wyekstrahowano wartości β, wartość β jakościowo reprezentująca punkt o maksymalnej grubości w badanym elemencie przyjmuje się za referencyjną (tj. βref <img align="center" alt="Symbol proporcjonalności (∝), relacja matematyczna, wzór, pojęcia naukowe." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq7a.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Równanie 7"> μσdmax2); wtedy grubość w dowolnym innym miejscu można przedstawić jako procent grubości maksymalnej w postaci <img align="center" alt="Wzór na bezwymiarowy stosunek odkształcenia, d/d_max=√(β/β_ref)." src="/files/ftp_upload/59618/59618eq1g.jpg" data-altupdatedat="1788282455000" data-alt="Równanie 1">, prezentując grubość względną jako wynik. Jest to wciąż przydatna informacja jakościowa w ramach wyników NDE, która charakteryzuje się prostotą wynikającą z braku konieczności kalibracji dla μ oraz σ. Przedstawiony w niniejszym dokumencie protokół opisuje kroki, które należy podjąć, aby to osiągnąć.
Ponieważ szybkość zaniku β wykazuje uniwersalność w odniesieniu do architektury czujnika PEC opartego na cewce detekcyjnej, będąc jednocześnie odporną na parametry konstrukcyjne czujnika oraz lift-off6,7,8,14, praktycy mogą wykorzystać dowolny wybrany system pomiarowy PEC oparty na cewce detekcyjnej na odpowiednim przewodzącym materiale ferromagnetycznym w celu przeprowadzenia względnej kwantyfikacji grubości zgodnie z niniejszym protokołem. Przykład konstrukcji czujnika PEC dla przewodzącego materiału ferromagnetycznego jest dostępny dla zainteresowanych czytelników15. Sygnały i wyniki zaprezentowane w niniejszej pracy zostały uzyskane przy użyciu systemu PEC opracowanego przez University of Technology Sydney6,8. Przewodzącym materiałem ferromagnetycznym wykorzystanym do uzyskania reprezentatywnych wyników za pomocą systemu PEC było szare żeliwo pobrane z zestawu testowego rurociągu9,10,11 w Sydney w Australii.
Należy zauważyć, że metody, wyniki i dyskusje przedstawione w niniejszej publikacji koncentrują się jednoznacznie na wykorzystaniu szybkości zaniku sygnału w dziedzinie czasu z architektury czujnika PEC opartego na cewce detekcyjnej do wyznaczania grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych. Publikacja ta nie zawiera szerszej dyskusji na temat ogólnych konwencji zasad detekcji PEC i konfiguracji czujników. Inne opublikowane prace16,17,18 mogą być pomocne dla czytelników chcących uzyskać więcej informacji na temat konfiguracji czujników PEC innych niż architektura czujnika oparta na cewce detekcyjnej.

<table><tbody><tr><td>System wykrywania PEC oparty na cewce detektora.</td><td>Nie dotyczy</td><td></td><td>Reprezentatywne wyniki tej pracy zostały wygenerowane przy użyciu systemu PEC opracowanego przez Uniwersytet Techniczny w Sydney (UTS) w Australii i opublikowanego w pracach 6,8. System ten może być dostępny dla czytelników poprzez współpracę z UTS.</td></tr><tr><td>Odpowiedni przewodzący materiał ferromagnetyczny o różnej grubości.</td><td>Nie dotyczy</td><td></td><td>Reprezentatywne wyniki tej pracy zostały wygenerowane poprzez uzyskanie pomiarów PEC na próbkach testowych z żeliwa szarego wyekstrahowanych ze stanowiska testowego rur zlokalizowanego w Sydney w Australii, którego lokalizacja i szczegóły dotyczące zabytków są dostępne w odniesieniach 9-11. Stanowisko do testowania rur, jak również pobrane próbki kalibracyjne mogą być dostępne dla czytelników dzięki współpracy z UTS.</td></tr><tr><td>Platforma obliczeniowa do przetwarzania sygnałów PEC</td><td>MathWorks, Natick, MA, USA.</td><td></td><td>Wymagana jest platforma obliczeniowa, na której można zakodować i wykonać algorytm przetwarzania sygnału PEC. W niniejszej publikacji przetwarzanie sygnału PEC zostało wykonane za pomocą programowego pliku wykonywalnego o nazwie "PEC_Signal_Processor", wyprodukowanego przy użyciu MATLAB R2017b, Wydawca: MathWorks, Natick, MA, USA.</td></tr><tr><td>Aplikacja, która może utworzyć tabelę zawierającą nieprzetworzone sygnały PEC (np. Microsoft Office Excel).</td><td>Microsoft Corporation, One Microsoft Way, Redmond, Waszyngton, Stany Zjednoczone.</td><td></td><td>Do pracy nad tą publikacją wykorzystano program Microsoft Office Excel (Office 16).</td></tr></tbody></table>

kwantyfikacja względnej grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych opartych na cewce detektorowej

Quantifying the Relative Thickness of Conductive Ferromagnetic Materials Using Detector Coil-Based Pulsed Eddy Current Sensors

Kwantyfikacja grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą oceny nieniszczącej (NDE) jest kluczowym elementem monitorowania stanu strukturalnego infrastruktury, szczególnie do oceny stanu przewodzących rur ferromagnetycznych o dużej średnicy, które można znaleźć w sektorach energetycznym, wodnym, naftowym i gazowym. Wykrywanie impulsowych prądów wirowych (PEC), a zwłaszcza architektura czujnika PEC oparta na cewce detektora, z biegiem lat ugruntowała swoją pozycję jako skuteczny środek służący temu celowi. Podejścia do projektowania czujników PEC, jak również przetwarzania sygnałów, zostały przedstawione we wcześniejszych pracach. W ostatnich latach badano wykorzystanie szybkości zaniku sygnału PEC w dziedzinie czasu opartego na cewce detektora do celów ilościowego oznaczania grubości. Prace te ustaliły, że metoda oparta na szybkości zaniku jest ogólnoczesna w stosunku do architektury czujnika opartego na cewce detektora, z pewnym stopniem odporności na takie czynniki, jak kształt i rozmiar czujnika, liczba zwojów cewki i prąd wzbudzenia. Co więcej, metoda ta wykazała swoją skuteczność w NDE dużych rur wykonanych z żeliwa szarego. Podążając za taką literaturą, niniejsza praca koncentruje się wyraźnie na kwantyfikacji grubości przewodzącego materiału ferromagnetycznego detektora czujnika PEC na podstawie szybkości zaniku napięcia cewki. Jednak wyzwaniem, przed którym stoi ta metoda, jest trudność kalibracji, zwłaszcza jeśli chodzi o zastosowania takie jak ocena stanu rur in situ, ponieważ pomiar właściwości elektrycznych i magnetycznych niektórych materiałów rur lub uzyskanie próbek kalibracyjnych jest w praktyce trudne. Motywowana tym wyzwaniem, w przeciwieństwie do szacowania rzeczywistej grubości, jak to miało miejsce w niektórych poprzednich pracach, niniejsza praca przedstawia protokół wykorzystania metody opartej na szybkości rozpadu do ilościowego określenia względnej grubości (tj. grubości określonego miejsca w stosunku do maksymalnej grubości), bez wymogu kalibracji.

Reprezentatywne wyniki w tej sekcji zostały wygenerowane przy użyciu sygnałów PEC dostarczonych jako materiał uzupełniający do odniesienia8; jak wspomniano powyżej, sygnały zostały zarejestrowane na próbkach z żeliwa szarego pobranych z poligonu testowego rurociągów w Sydney w Australii, którego lokalizacja i szczegóły dotyczące wieku są podane w odniesieniach9,10,11.
<strong c...

Tutaj prezentujemy protokół ilościowego określania względnej grubości (tj. grubości w procentach w stosunku do odniesienia) przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą pulsacyjnych czujników wiroprądowych opartych na cewce detektora, jednocześnie pokonując wymóg kalibracji.

Kwantyfikacja względnej grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych opartych na cewce detektorowej

Thickness quantification of conductive ferromagnetic materials by means of non-destructive evaluation (NDE) is a crucial component of structural health ...

Wykrywanie impulsowych prądów wirowych to technika wykrywania elektromagnetycznego stosowana do oceny niektórych właściwości fizycznych i skutków materiałów przewodzących prąd elektryczny, a czasem ferromagnetycznych. Przedstawimy wykorzystanie interfejsu programowego do wykorzystania impulsowych sygnałów wiroprądowych przechwyconych z architektury czujnika opartego na cewce detektora oraz sposób wydobywania informacji z tych sygnałów. Protokół ten umożliwia ilościowe określanie względnej grubości ferromagnetycznych metalicznych struktur wełnianych za pomocą wykrywania pulsacyjnych prądów wirowych.Technika ta umożliwia pomiar stopnia korozji, grafityzacji lub ubytku wełny w strukturach podobnych do wełny ferromagnetycznej w celu oceny ich struktury oraz jej budowy i integracji. W przypadku instalacji procesora impulsowego sygnału wiroprądowego zlokalizuj i uruchom procesor sygnałowy PEC. exe, a gdy pojawi się interfejs, kliknij przycisk Dalej.Gdy otworzy się następny interfejs, określ lokalizację pliku do instalacji i zaznacz pole wyboru dodaj skrót do pulpitu, aby dodać ikonę oprogramowania do pulpitu. Kliknij przycisk Dalej i określ lokalizację instalacji dla wymaganego środowiska wykonawczego. Po zakończeniu instalacji kliknij przycisk Zakończ.Pojawi się ikona na pulpicie. Przed rozpoczęciem analizy należy użyć czujnika impulsowych prądów wirowych opartego na cewce detektora z działającą skrzynką elektroniczną i czujnikiem opartym na cewce detektora do zbierania impulsowych sygnałów prądów wirowych z interesującej nas struktury metalowej. Po zakończeniu skanowania wyeksportuj zebrane sygnały z modułu czujnikowego do kompatybilnego, edytowalnego edytora tekstu i potwierdź, że sygnały są ułożone w tabelę.Skopiuj tabelę na pulpit i kliknij dwukrotnie ikonę pulpitu, aby uruchomić aplikację. Otworzy się interfejs. Aby załadować sygnały, kliknij zakładkę Załaduj sygnały i wybierz plik zawierający sygnały, aby zaimportować sygnały do interfejsu oprogramowania.Gdy pojawi się liczba sygnałów zawartych w tabeli zawierającej sygnały surowe, kliknij na sygnały doniczkowe i obserwuj sygnały wykreślone w skali logarytmicznej. Kliknij kartę powiększenia i dostosuj okno wykresu dla obszaru liniowego, aż będzie wyraźnie widoczny. Dolny i górny margines powinny obejmować obszar linii prostej w jasnym odcieniu sygnałów.W razie wątpliwości zalecamy wygenerowanie względnych wartości grubości przy użyciu kilku marginesów, a następnie porównanie wyników. Po wprowadzeniu rozsądnych dolnych i górnych marginesów dla regionu kliknij przycisk Marginesy kreślenia i poczekaj, aż marginesy zostaną wykreślone na zielono. Kliknij opcję wyodrębnij obiekty, segmenty linii prostej zostaną wykreślone na czerwono.Kliknij przycisk Oblicz grubość względną, aby obserwować wykreślanie histogramu obliczonych wartości grubości względnej. Kliknij przycisk Zapisz grubość względną, aby zapisać obliczone wartości grubości względnej. Wprowadź nazwę pliku i kliknij przycisk OK.Następnie ponownie kliknij ok, aby potwierdzić nazwę pliku. Względne wartości grubości zostaną zapisane jako tabela na pulpicie. Względne wartości grubości pokazane na ekranie są w postaci ułamków.Jeden oznacza maksymalną grubość dla 100% odniesienia. W tym miejscu pokazano typowy kształt sygnału w dziedzinie czasu wyrażony w postaci logarytmicznej przechwyconej z czujnika impulsowych prądów wirowych opartego na cewce detektora. Można zaobserwować orientacyjny obszar liniowy późniejszego etapu sygnału logarytmicznego, dla którego t jest znacznie większe od 0 i z którego wyodrębniana jest cecha szybkości zaniku beta.Tutaj pokazany jest zestaw sygnałów przechwyconych na różnych grubościach żeliwa szarego. Sygnał ten odpowiada maksymalnej grubości o maksymalnej wartości beta w zestawie. Wartości te można wybrać jako referencyjne wartości beta, aby ułatwić ilościowe określenie grubości względnej, przy użyciu równania, jak wskazano.W tej tabeli przedstawiono rzeczywiste względne wartości grubości oraz względne wartości grubości obliczone na podstawie wartości beta uzyskanych z impulsowych sygnałów prądów wirowych dla reprezentatywnego eksperymentu. W tym miejscu można zaobserwować korelację między szacunkami względnej grubości opartej na impulsowym sygnale wirowym a rzeczywistymi wartościami względnej grubości. O skuteczności metody świadczy wysoka korelacja zobrazowana przez zależność liniową.Należy uważać, aby unikać bieżącego obszaru pulsacyjnego sygnału wiroprądowego i wybrać obszar liniowy na etapie światła, aby umożliwić ekstrakcję funkcji beta. Techniki prądów pulsacyjnych i innych prądów wirowych są powszechnie stosowane do wykrywania anomalii, pomiarów właściwości fizycznych oraz do oceny powłok niemetalicznych pokrywających struktury metalowe.

quantifying-relative-thickness-conductive-ferromagnetic-materials

Research

JoVE Journal

Engineering

Inżynieria

Prędkość ultradźwiękowa jest używana do badania mieszania przez przepływ płynu w elektrodach z ciekłego metalu. Celem tego manuskryptu jest zilustrowanie metod stosowanych do wykonywania precyzyjnych, przestrzennie rozdzielczych pomiarów ultradźwiękowych przy jednoczesnym ograniczaniu utleniania oraz kontrolowaniu i monitorowaniu temperatury, przyłożonego prądu i mocy dostarczanej grzałki.

Ultradźwiękowy pomiar prędkości w elektrodzie z ciekłego metalu

Skaner do obrazowania cząstek magnetycznych w próbkach płaskich został opracowany przy użyciu techniki detekcji magnetycznej z mieszaniem częstotliwości planarnej. Reakcja produktu intermodulacji magnetycznej na nieliniowe niehisteretyczne namagnesowanie cząstek jest rejestrowana po wzbudzeniu dwuczęstotliwościowym. Może być używany do wykonywania obrazów 2D cienkich próbek biologicznych.

Skaner detekcji magnetycznej z mieszaniem częstotliwości do obrazowania cząstek magnetycznych w próbkach planarnych

Ten artykuł omawia procedury przygotowania próbek i czujników oraz protokoły korzystania z platformy testowej, szczególnie do dynamicznego obrazowania domeny z pomiarami BH in situ w celu osiągnięcia optymalnej jakości wzorca domeny i dokładnych pomiarów BH.

Zoptymalizowana konfiguracja i protokół obrazowania w domenie magnetycznej z pomiarem histerezy in situ

W tym raporcie prezentujemy protokół do badania bezpośrednich efektów magnetoelektrycznych, tj. indukcji polaryzacji ferroelektrycznej poprzez zastosowanie pól magnetycznych w ciekłych kryształach. Protokół ten zapewnia unikalne podejście, wspierane przez miękkość ciekłych kryształów, w celu uzyskania magnetoelektryków w temperaturze pokojowej.

Pomiar magnetycznie dostrojonej polaryzacji ferroelektrycznej w ciekłych kryształach

Ten artykuł przedstawia protokół, który umożliwia oprzyrządowanie losowo uzwojonych cewek elektrycznych z czujnikami termicznymi światłowodowej siatki Bragga (FBG) w celu rozproszonego monitorowania stanu wewnętrznych termicznych gorących punktów.

Projektowanie, oprzyrządowanie i protokoły użytkowania do rozproszonego monitorowania gorących punktów termicznych in situ w cewkach elektrycznych za pomocą multipleksowania czujników FBG

Przedstawiono protokół badania tkanki biologicznej w wysokiej rozdzielczości przestrzennej za pomocą mikroskopii rezonansu magnetycznego o ultrawysokim polu (MRM) przy użyciu mikrocewek. Znajdują się instrukcje krok po kroku dotyczące charakteryzowania mikrocewek. Na koniec zademonstrowano optymalizację obrazowania na korzeniach roślin.

Kalibracja i użycie mikrocewki MRM zademonstrowane na korzeniach pałki Medicago przy 22 tach

Ta praca przedstawia oddolne podejście do inżynierii lokalnych sił magnetycznych do kontroli organizacji neuronów. Komórki podobne do neuronów załadowane nanocząstkami magnetycznymi (MNP) są powlekane na wierzchu i kontrolowane przez platformę o mikrowzorze z prostopadłym namagnesowaniem. Opisano również charakterystykę magnetyczną, wychwyt komórkowy MNP, żywotność komórek i analizę statystyczną.

Wytwarzanie platform magnetycznych do organizacji połączonych neuronów w skali mikronowej

Proponuje się tani system zapisu elektroencefalograficznego w połączeniu z cewką o rozmiarach milimetrowych do napędzania przezczaszkowej stymulacji magnetycznej mózgu myszy in vivo. Korzystając z konwencjonalnych elektrod śrubowych z niestandardowym, elastycznym podłożem z matrycą wieloelektrodową, można przeprowadzić zapis w wielu miejscach z mózgu myszy w odpowiedzi na przezczaszkową stymulację magnetyczną.

Niedrogi elektroencefalograficzny system zapisu w połączeniu z cewką o rozmiarach milimetrowych do przezczaszkowej stymulacji mózgu myszy in vivo

Prezentujemy kontrolowaną transformację wzorców pęczniejących rurek żelowych poprzez niestabilność sprężystą. Prosty układ projekcyjnej mikrolitografii stereolitycznej został zbudowany przy użyciu standardowego cyfrowego projektora danych w celu wytwarzania trójwymiarowych struktur polimerowych metodą warstwową. Pęczniejące rurki hydrożelowe poddane ograniczeniom mechanicznym wykazują różne tryby wyboczenia obwodowego w zależności od wymiarów.

Mikrodruk 3D z wykorzystaniem projektora cyfrowego i jego zastosowanie w badaniu mechaniki materiałów miękkich

Opisujemy eksperymentalną metodę osadzania cienkich warstw nanostrukturalnych tlenków za pomocą nanosekundowego pulsacyjnego osadzania laserowego (PLD) w obecności gazu tła. Dzięki tej metodzie można osadzać warstwy ZnO domieszkowane Alem (AZO), od zwartych po hierarchicznie ustrukturyzowane jak lasy nanodrzew.

Wytwarzanie nanoinżynieryjnych przezroczystych przewodzących tlenków za pomocą pulsacyjnego osadzania laserowego

Poznaj metodę kwantyfikacji względnej grubości materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych. Technika ta umożliwia nieinwazyjną ocenę korozji i integralności strukturalnej.

Kwantyfikacja względnej grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych opartych na cewce detektorowej (Wideo) | JoVE Journal

Kwantyfikacja względnej grubości przewodzących materiałów ferromagnetycznych za pomocą impulsowych czujników prądów wirowych opartych na cewce detektorowej

Przeglądaj więcej filmów