Wykorzystanie dekompozycji Cholesky'ego do badania indywidualnych różnic w relacjach podłużnych między umiejętnościami czytania

Metoda ta może pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania z dziedziny genetyki behawioralnej dotyczące indywidualnych różnic w relacjach podłużnych różnych zmiennych w wielu punktach czasowych. Technika ta pozwala badaczom oszacować indywidualne różnice, które pojawiają się w określonych punktach czasowych, a także te, które przenoszą się z jednego punktu czasowego do drugiego. Implikacje tej techniki rozciągają się na nauki psychologii i edukacji w szerszym ujęciu.

W związku z tym technika ta może odpowiedzieć na pytania badawcze w nauce czytania. Zacznij od otwarcia programu do modelowania statystycznego. Zlokalizuj odpowiedni plik danych do odczytania w programie do modelowania statystycznego.

Następnie kliknij ikonę uruchamiania, aby uzyskać oszacowania genetycznych wspólnych wpływów środowiskowych i niewspółdzielonych środowiskowych z wielowymiarowej metody dekompozycji Cholesky'ego. Po wygenerowaniu przez program oszacowań dla genetycznych wspólnych i niewspółdzielonych wpływów środowiska zlokalizuj oszacowania w pliku wyjściowym. Następnie otwórz edytor tekstu i skopiuj wygenerowane szacunki do tabeli.

Następnie otwórz oprogramowanie za pomocą graficznego interfejsu użytkownika i przejdź do oszacowań z utworzonej tabeli do komórek od F3 do F16, od G4 do G16, od H5 do H16 i od I6 do I16. Oblicz wariancję genetycznych wspólnych i niewspólnych wpływów środowiska, podnosząc oszacowania w komórkach od F3 do F16, od G4 do G16, od H5 do H16 i I6 dokładnie I16. Wpisz kwadratowe wartości w komórkach od J3 do J16, od K4 do K16, od L5 do L16 i od M6 do M16.

Następnie oblicz wariancję procentową, mnożąc wartości w komórkach od J3 do J16, od K4 do K16, od L5 do L16 i od M6 do M16 przez 100. Wpisz wartości procentowe w komórkach od N3 do N16, od O4 do O16, od P5 do P16 i od Q6 do Q16. Następnie, aby obliczyć stopień, w jakim wpływy genetyczne nakładają się na siebie od szkoły podstawowej do gimnazjum, wpisz 0 w R3, wpisz N4 "w R4, wpisz N5 + O5" w R5 i wpisz N6 + O6 + P6 "w R6. Następnie, aby obliczyć stopień, w jakim unikalne czynniki genetyczne pojawiają się w każdym określonym punkcie czasowym, skopiuj procenty z komórek N3, O4, P5 i Q6 odpowiednio do komórek S3, S4, S5 i S6.

Następnie skopiuj wartości procentowe z komórek N8, O9, P10 i Q11 odpowiednio do komórek U3, U4, U5 i U6, aby uzyskać stopień, w jakim unikalne wspólne czynniki środowiskowe występują w każdym stopniu. Na koniec skopiuj wartości procentowe z komórek N13, O14, P15 i Q16 odpowiednio do komórek W3, W4, W5 i W6, aby uzyskać stopień, w jakim unikalne niewspółdzielone czynniki środowiskowe występują w trybie online na każdym poziomie. Upewnij się, że wartości w komórkach od R3 do W3, od R4 do W4, od R5 do W5 i od R6 do W6 powinny sumować się do 100.

Na koniec wykreśl nakładanie się genetyczne, a także unikalne wpływy genetyczne, klikając i przeciągając mysz nad komórkami od R2 do R6 i od S2 do S6, aby podświetlić dane. Kliknij menu wstawiania, a następnie kliknij wykresy i skumulowaną kolumnę. Wyniki wykazały, że istniał duży udział unikalnych wpływów genetycznych na płynność nazywania liter w przedszkolu, płynność segmentacji fonemów w przedszkolu i czytanie ze zrozumieniem w 7 klasie.

W przeciwieństwie do tego, umiejętności czytania na poziomie słów były w mniejszym stopniu związane z unikalnymi wpływami genetycznymi, które pojawiają się w 1 klasie. W przypadku wspólnych wpływów środowiskowych wyniki sugerowały, że nakładające się wspólne środowisko wpływało na płynność nazywania liter i płynność segmentacji fonemów w przedszkolu. Podobnie, nakładające się na siebie wspólne efekty środowiskowe znalazły odzwierciedlenie w umiejętnościach czytania na poziomie słów w 1. klasie i czytaniu ze zrozumieniem w 7. klasie, które były również dzielone z umiejętnościami czytania w przedszkolu.

W przypadku niewspólnych wpływów środowiskowych wyniki sugerują, że czynniki w bardzo niewielkim stopniu się pokrywają. Większość niepodzielanych wpływów środowiskowych wskazywała na unikalne wpływy w każdej indywidualnej klasie. Wreszcie, ogólnie rzecz biorąc, wykazano, że na umiejętności czytania wydają się wpływać zarówno czynniki genetyczne, jak i środowiskowe w tym okresie rozwojowym.

Podczas wykonywania tej procedury należy pamiętać, że skrypt programu do modelowania statystycznego może wymagać dostosowania wartości początkowych na podstawie danych wejściowych. Procedura ta może być modyfikowana, aby odpowiedzieć na dodatkowe pytania dotyczące zakresu, w jakim indywidualne różnice w innych umiejętnościach czytania wpływają na zmienność i czytanie ze zrozumieniem w innych punktach czasowych. Metoda dekompozycji Cholesky'ego jest popularnym podejściem w genetyce behawioralnej.

Pozwala badaczom określić ilościowo indywidualne różnice, które są specyficzne dla punktu czasowego, jednocześnie odróżniając je od wpływów, które nakładają się na siebie w wielu punktach czasowych.