Name: Pomiar zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat za pomocą metod obserwacyjnych i narzędzi komputerowych (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-06-20T12:30:00.000+00:00
Duration: 11 min 29 s
Description: Poznaj metodę oceny zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat przy użyciu oprogramowania komputerowego. Protokół umożliwia analizę 11 obszarów rozwoju i wspiera identyfikację trudności rozwojowych.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Pragniemy podziękować Prorektoratowi ds. Badań i Transferu Wiedzy Uniwersytetu w Burgos za umożliwienie rozwoju oprogramowania poprzez "VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación" [VI Edycja zaproszenia do weryfikacji koncepcji: Impuls do waloryzacji i wprowadzania do obrotu wyników badań. Dziękujemy również Obszarowi Programów Edukacyjnych Wojewódzkiej Dyrekcji ds. Edukacji oraz Specjalnemu Centrum Edukacyjnemu "Fray Pedro Ponce de León" w Burgos (Hiszpania), a także rodzinom dzieci, które zgodziły się wziąć udział w tym badaniu pilotażowym za uprzednią świadomą zgodą, bez których współpracy oprogramowanie (eEarlyCare) nie byłoby możliwe. Film został zmontowany przez technika TVUBU Alberto Calvo Rodrígueza, a głos podkładała Caroline Martin z Wydziału Filologii Angielskiej Uniwersytetu w Burgos.

Ten protokół został przeprowadzony zgodnie z przepisami proceduralnymi Komisji Bioetycznej Uniwersytetu w Burgos (Hiszpania). Przed przystąpieniem do badania, zarówno uczniowie, jak i ich rodzice, a w niektórych przypadkach opiekunowie prawni, wyrazili świadomą zgodę i zostali w pełni poinformowani o celach badania. Nie zaoferowano im żadnej rekompensaty finansowej za ich udział.
1. Rekrutacja uczestników
<ol>
	<li>Rekrutuj dzieci w wieku od 0 do 6 lat z historią specjalnych potrzeb edukacyjnych związanych ze zmianami w obszarach rozwoju motorycznego, poznawczego, autonomii osobistej i socjalizacji oraz z niepełnosprawnością intelektualną w stopniu umiarkowanym do znacznego. Do niniejszego badania zrekrutowano łącznie 11 uczestników (7 chłopców i 4 dziewczynki).</li>
	<li>Uwzględnij dzieci, u których zdiagnozowano niepełnosprawność intelektualną (umiarkowaną lub ciężką) zgodnie z Podręcznikiem Diagnostycznym i Statystycznym Zaburzeń Psychicznych (DSM-5)16 i uczęszczają do Specjalnego Centrum Edukacyjnego w celu nauki szkolnej (Tabela 2). 
	UWAGA: W każdym przypadku (w zależności od wykrycia problemu i miejsca wykonania interwencji) diagnoza powinna zostać potwierdzona przez neurologa dziecięcego w szpitalu lub psychologa w ramach zespołu wielodyscyplinarnego, zgodnie z DSM-5. Idealnie byłoby, gdyby było nie mniej niż 15 uczestników, ponieważ wprowadzanie wyników obserwacji jest pracochłonne.</li>
</ol>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td rowspan="3">Płeć</td>
			<td rowspan="3">n</td>
			<td rowspan="3"> M</td> wieku
			<td rowspan="3">wiek SD</td>
			<td rowspan="3">Ranga wieku (miesiące)</td>
			<td colspan="2">Niepełnosprawność•</td>
			<td colspan="2" rowspan="2">Nauka</td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="2">stopień</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ZA</td>
			<td>b</td>
			<td>c</td>
			<td>d</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Chłopców</td>
			<td>7</td>
			<td>Nr 95,2</td> pkt.
			<td>Godzina 11,77</td>
			<td>86-114</td>
			<td>4</td>
			<td>3</td>
			<td>cyfra arabska</td>
			<td>5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Dziewczyny</td>
			<td>4</td>
			<td>83,5</td> pkt.
			<td>Godzina 23,56</td>
			<td>45-112</td> SZT.
			<td>1</td>
			<td>3</td>
			<td>cyfra arabska</td>
			<td>cyfra arabska</td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="9">UWAGA:* Stopień niepełnosprawności: a = umiarkowany niepełnosprawność intelektualna; b = znaczna niepełnosprawność intelektualna; Rodzaj wykształcenia: c = szkolnictwo łączone; d = nauka w specjalnym ośrodku kształcenia specjalnego; M = średni wiek w miesiącach; SD = odchylenie standardowe. * Dzieci zostały zdiagnozowane przy użyciu kryteriów DSM516</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 2: Charakterystyka próbki.
<ol start="3">
	<li>Wyklucz dzieci z prawidłowym rozwojem w obszarach funkcjonalnych (rozwój motoryczny, poznawczy, autonomia osobista i socjalizacja) oraz dzieci z ograniczeniami funkcjonowania intelektualnego.</li>
</ol>
2. Zbieranie danych
<ol>
	<li>Zbieraj dane na temat rozwoju dzieci w różnych obszarach funkcjonalnych (autonomia żywieniowa, higiena osobista, samodzielne ubieranie i rozbieranie, kontrola zwieraczy, mobilność funkcjonalna, komunikacja i język, rutyny życia codziennego, zachowania adaptacyjne i uwaga).</li>
	<li>Wykonaj obserwację za pomocą Skali do pomiaru zdolności funkcjonalnych (SFA)5 u dzieci w wieku 0-6 lat (SFA) (Tabela materiałów) i przeprowadź obserwację w naturalnym kontekście (np. w środowisku szkolnym).</li>
	<li>Zapisuj obserwacje w ciągu tygodnia w różnych środowiskach naturalnych, które odzwierciedlają codzienne życie uczniów w centrum (Tabela 1) (np. podczas zabawy itp.).
	<ol>
		<li>Pozwól nauczycielowi lub terapeucie bezpośrednio opiekującym się dziećmi w placówkach oświatowych zapisać swoje obserwacje. Zbierz obserwacje dla każdego obszaru funkcjonalnego. 
		UWAGA: Przed przystąpieniem do obserwacji danych należy przeprowadzić trzy sesje szkoleniowe dla nauczycieli lub terapeutów. Sesje te muszą być prowadzone przez psychologa lub specjalistę z doświadczeniem w ocenie wczesnego dzieciństwa.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Wprowadź wyniki do oprogramowania w celu oceny zdolności funkcjonalnych we wczesnym dzieciństwie w wieku 0-6 lat. Szczegółowe informacje na temat korzystania z oprogramowania znajdują się w kroku 3.</li>
</ol>
3. Procedura eksperymentalna
<ol>
	<li>Przypisanie ucznia do nauczyciela w oprogramowaniu 
	UWAGA: Ten krok musi być wykonany przez dyrektora lub koordynatora ośrodka, w którym odbywa się interwencja.
	<ol>
		<li>Zaloguj się do pakietu oprogramowania za pomocą nazwy użytkownika (professional) i hasła, a następnie wybierz język: angielski lub hiszpański.</li>
		<li>Wprowadź informacje o danych ucznia z ewidencji przechowywanej przez dyrektora centrum.</li>
		<li>Wypełnij następujące pola dla każdego ucznia: imię, nazwisko, kod, płeć, data urodzenia, wiek rozwojowy, diagnoza pierwotna, diagnoza wtórna, w stosownych przypadkach oraz obserwacje, które są istotne dla danych dotyczących leków, alergii i innych informacji interesujących dla kierownictwa centrum.</li>
		<li>Wprowadź informacje o nauczycielu lub terapeucie z rejestrów przechowywanych w ośrodku.</li>
		<li>Przypisz uczniów do grupy z nauczycielem (lub terapeutą), klikając Klasa. Przejdź do kolumny Uczniowie, wybierz ucznia, który ma zostać przypisany do klasy, a następnie kliknij Nauczyciele i wybierz jednego.</li>
		<li>Przydziel każdą grupę uczniów i ich nauczyciela (lub terapeutę) do klasy, klikając Nauczyciele, wprowadź daty, imię, nazwisko, kod identyfikacyjny, adres e-mail, hasła i obserwacje. Kliknij przycisk Akceptuj. 
		UWAGA: Dyrektor lub koordynator centrum przydziela rolę każdemu nauczycielowi lub terapeucie w celu przeprowadzenia oceny każdego ucznia lub pacjenta (jak wyjaśniono powyżej, zależy to od rodzaju ośrodka). Dyrektor lub koordynator centrum może również zapoznać się z ocenami dokonanymi przez nauczyciela lub terapeutę.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Korzystanie z oprogramowania przez nauczyciela 
	UWAGA: Nauczyciel lub terapeuta przeprowadzający ocenę może następnie wybrać rok akademicki i/lub semestr. Skala daje możliwość wyboru różnych obszarów funkcjonalnych dla każdego semestru (Tabela Materiałów).
	<ol>
		<li>Zaloguj się do oprogramowania za pomocą loginu (professional) i hasła nadanego wcześniej przez dyrektora centrum.</li>
		<li>Wprowadź wyniki ocen przeprowadzonych w środowisku naturalnym dla każdego uczestnika przypisanego do klasy.</li>
		<li>Wybierz ucznia w oprogramowaniu, klikając jego imię i rozpocznij ocenę różnych obszarów funkcjonalnych (szczegółowo w kroku 2.3.1). 
		UWAGA: Nauczyciele lub terapeuci mogą w każdej chwili przerwać ocenę każdego ucznia i kontynuować ją w innym czasie, po zapisaniu zarejestrowanych danych.</li>
		<li>Przeprowadź analizę porównawczą między rozwojem każdego użytkownika a oczekiwanym rozwojem w tym wieku chronologicznym.
		<ol>
			<li>Po zarejestrowaniu danych wybierz kolumnę Ocena, klikając prawym przyciskiem myszy. Następnie wybierz rok i trymestr.</li>
			<li>Zaznacz kolumnę Uczniowie i wybierz uczniów z klasy, których chcesz ocenić. Zaznacz kolumnę Obszary, klikając obszar lub podobszar, który ma zostać oceniony.</li>
			<li>Kliknij zakładkę Maksimum. Pobiera informacje o uczniach i porównuje je z rozwojem oczekiwanym dla ich wieku. 
			UWAGA: Oferuje to profil użytkownika (studenta lub pacjenta) lub rozwojowy dla danego obszaru funkcjonalnego z porównawczym powiązaniem z najwyższymi oczekiwanymi wynikami dla chronologicznego wieku użytkownika (studenta lub pacjenta).</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Porównaj różne obszary funkcjonalne każdego użytkownika z klasy. Za pomocą oprogramowania można przeprowadzić analizę obszarów funkcjonalnych każdego użytkownika. Następny krok: po zarejestrowaniu danych wybierz kolumnę Ocena, klikając prawym przyciskiem myszy. Następnie wybierz rok i trymestr. Zaznacz kolumnę Studenci i wybierz uczniów ze wszystkich klas. Wybierz kolumnę Obszary i kliknij obszar lub podobszar, który chcesz ocenić.
		<ol>
			<li>Kliknij zakładkę Maksimum. Uzyskuje rozwój uczniów i porównanie z rozwojem oczekiwanym dla ich wieku.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Eksport danych z oprogramowania
	<ol>
		<li>Wybierz dane użytkownika i obszary funkcjonalne, a następnie wyeksportuj bazę danych. Wybierz kolumnę Excel, aby pobrać bazę danych. Wyeksportuj bazę danych do wybranego programu statystycznego lub biblioteki.</li>
		<li>Zaimportuj dane do pakietów i bibliotek statystycznych, takich jak SPSS, Weka, scikit-learn Pythona itp., i przeprowadź analizę klastrów. W tym miejscu analiza za pomocą SPSS jest szczegółowo opisana jak poniżej. 
		UWAGA: Grupowanie lub analiza skupień jest "nienadzorowaną" techniką uczenia maszynowego, a w ramach k-średnich jest to metoda grupowania, która ma na celu podzielenie zestawu n obserwacji na k grup, w których każda obserwacja należy do grupy o najbliższej wartości średniej. W tym eksperymencie wykorzystano grupowanie k-średnich do sprawdzenia skupisk dzieci i ich rozwoju funkcjonalnego mierzonego za pomocą SFA.
		<ol>
			<li>Wybierz opcję Analizuj i klasyfikuj, a następnie opcję klaster k-średnich w pakiecie statystycznym.</li>
			<li>Wybierz tabele przestawne w obszarze Statystyka opisowa oraz następujące dwie zmienne: zmienną klastra "przynależność do grupy" i zmienną stopnia ("umiarkowana" lub "poważna"). 
			UWAGA: Ta korespondencja jest ważna, ponieważ oferuje nauczycielowi lub terapeucie informacje na temat jednorodnego rozwoju funkcjonalnego użytkowników, które wykraczają poza diagnozę, dostarczając informacji do zaproponowania podobnych programów interwencyjnych w niektórych obszarach rozwoju funkcjonalnego. Wariant ten ma ułatwić pełne korzystanie z usługi edukacyjnej lub terapeutycznej oraz jej zasobów osobistych i materialnych.</li>
			<li>Zaznacz opcję Statystyka opisowa i wybierz tabele przestawne oraz opcję Współczynnik Cohena Kappy. 
			UWAGA: Współczynnik Cohena Kappa jest statystyką, która mierzy zgodność między oceniającymi dla pozycji jakościowych (kategorycznych). Powszechnie uważa się, że jest to miara bardziej wiarygodna niż proste obliczenia procentowe zgodności, ponieważ k uwzględnia możliwość, że porozumienie nastąpiło przypadkowo. Współczynnik ten stanowi wskaźnik wiarygodności związku stwierdzonego między klasyfikacją diagnostyczną w zakresie niepełnosprawności intelektualnej w stopniu umiarkowanym do znacznego a grupowaniem wyników rozwojowych uzyskanych za pomocą oprogramowania.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Użyj arkusza kalkulacyjnego, aby wygenerować wykres pająka i określone wykresy słupkowe dla grup dzieci z umiarkowaną i znaczną niepełnosprawnością intelektualną.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

<ol><li>Sáiz, M. C. Intervención cognitiva en niños pequeños [Cognitive intervention in early children]. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aS%C3%A1iz%2C+MC+%22Intervenci%C3%B3n+Temprana%3A+Desarrollo+%C3%B3ptimo+de+0+a+6+a%C3%B1os+%5BEarly+Intervention%3A+Optimal+development+from+0-to-6+years+old%5D%22">Intervención Temprana: Desarrollo óptimo de 0 a 6 años [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]</a>. Gómez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. , Síntesis. Madrid, Spain. 117-133 (2003).</li>
<li>Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBluma%2C+MS+%22Portage+Guide+to+Early+Education+%282nd+Edition%29%22">Portage Guide to Early Education (2nd Edition)</a>. , Cooperative Educational Service Agency. Wisconsin, United States. (1978).</li>
<li>Josse, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Escala+de+desarrollo+psicomotor+de+la+primera+infancia+Brunet-L%C3%A9zine+Revisado+%5BScale+of+psychomotor+development+of+early+childhood+%28Brunet-L%C3%A9zine-Revised%29%5D%5BTitle%5D)+AND+%22Psymt%C3%A9c%22%5BJournal%5D)">Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-Lézine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-Lézine-Revised)].</a> Psymtéc. , Madrid, Spain. (1997).</li>
<li>Newborg, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aNewborg%2C+J+%22Battelle+Developmental+Inventory%2C+2nd+Edition%3A+Examiner%27s+manual%22">Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual</a>. , Itasca, IL: Riverside, USA. (2005).</li>
<li>Whitebread, D., Basilio, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Emergencia+y+desarrollo+temprano+de+la+autorregulaci%C3%B3n+en+ni%C3%B1os+preescolares+%5BThe+emergence+and+early+development+of+self-regulation+in+preschool+children%5D%5BTitle%5D)+AND+%22Profesorado.+Revista+de+Curr%C3%ADculum+y+Formaci%C3%B3n+del+Profesorado%22%5BJournal%5D)">Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulación en niños preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children].</a> Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado. 16 (1), 1-20 (2012).</li>
<li>Pérez, Y., Sáiz, M. C. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aP%C3%A9rez%2C+Y+%22Escala+para+la+medici%C3%B3n+de+habilidades+funcionales+en+edades+0-6+a%C3%B1os+%28EHFI%29+%5BScale+for+the+measurement+of+functional+abilities+in+0-to-6-year+olds+%28SFA%29%5D.+Registration+number+00%2F2019%2F4253%22">Escala para la medición de habilidades funcionales en edades 0-6 años (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253</a>. , (2018).</li>
<li>Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHaley%2C+SM+%22The+Pediatric+Evaluation+of+Disability+Inventory+%28PEDI%29+%282nd+ed.%29%22">The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.)</a>. , Pearson Clinical Assessment. Washington, United States. (2012).</li>
<li>Bronson, M. B. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBronson%2C+MB+%22Self-regulation+In+Early+Childhood%22">Self-regulation In Early Childhood</a>. , The Guilford Press. NY, United States. (2000).</li>
<li>Sáiz, M. C., Carbonero, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Metacognitive+Precursors%3A+An+Analysis+in+Children+with+Different+Disabilities%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Science%22%5BJournal%5D)">Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities.</a> Brain Science. 7 (10), 1-14 (2017).</li>
<li>Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-González,, Díez-Pastor, J. F. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aS%C3%A1iz%2C+MC+%22eEarlyCare+Computer+application%22">eEarlyCare Computer application</a>. , Burgos, Spain. Registration number 00/2019/3855 (2019).</li>
<li>Chowdhury, K. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aChowdhury%2C+K+%22Windows+Presentation+Foundation+Development+Cookbook.+%281st+Edition%29%22">Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition)</a>. , Packt Publishing. Birmingham. (2018).</li>
<li>Nogal, F., Marticorena, R. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22UBUGrades+2.0.+Doctoral+Degree%22">UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation</a>. , Universidad de Burgos. Burgos, Spain. (2018).</li>
<li>Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, Á, Díez-Pastor, J. F., Rodríguez-Arribas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computer+application+for+the+registration+and+automation+of+the+correction+of+a+functional+abilities+detection+scale+in+early+care%5BTitle%5D)+AND+%22Proceeding+of+INTED2019%3A+13th+annual+International+Technology%2C+Education+and+Development+Conference%22%5BJournal%5D)">Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care.</a> Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. , IATED Academy. Valencia, Spain. 5322-5328 (2019).</li>
<li>Hartson, R., Pyla, P. S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHartson%2C+R+%22The+UX+book%3A+Process+and+guidelines+for+ensuring+a+quality+user+experience%22">The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience</a>. , Morgan Kaufmann. Amsterdam, Dutch. (2012).</li>
<li>Bernal, R., Ramírez, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+the+quality+of+early+childhood+care+at+scale%3A+The+effects+of+%22From+Zero+to+Forever%22%5BTitle%5D)+AND+%22World+Development%22%5BJournal%5D)">Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever".</a> World Development. 118, 91-105 (2019).</li>
<li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Diagnostic+and+Statistical+Manual+of+Mental+Disorders+%28DSM-5%29.+%285th+Edition%29%22">Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition)</a>. , American Psychiatric Association. Arlington, VA, United States. (2013).</li>
</ol>

Autorzy oświadczają, że nie mają konkurencyjnych interesów finansowych.

Podczas korzystania z oprogramowania zaleca się, aby nauczyciel lub terapeuta rejestrował rozwój zdolności funkcjonalnych każdego dziecka przez co najmniej dwie sesje. Skala zawiera 114 pozycji, 11 obszarów funkcjonalnych, które podzielone są na 33 podobszary funkcjonalne, a ocena powinna być wynikiem obserwacji w kontekstach przyrodniczych. Ponadto oprogramowanie umożliwia specjalistom wczesnej opieki łatwe rejestrowanie danych ewaluacyjnych i analizowanie danych wyświetlanych na wykresach indywidualnych i grupowych, po...

Obserwacje w młodym wieku: co i jak obserwować
Ocena wczesnego dzieciństwa w zwykłych kontekstach rodzinnych oraz w szkole jest przeprowadzana z wykorzystaniem metody obserwacyjnej. W związku z tym oceniający musi przestrzegać precyzyjnego procesu obserwacji, który jest kluczem do dokładnej diagnozy, a tym samym do skutecznego szkolenia1. Istnieje wiele inwentarzy rozwojowych dostarczających wytycznych do oceny, m.in. Przewodnik Portage2, Skala Brunet-Lézine3 oraz Inwentarz Rozwojowy Battelle4. Narzędzia te opierają się na międzynarodowo uzgodnionych standardach ustalonych przez społeczność naukową w dziedzinie rozwoju ewolucyjnego człowieka. Choć narzędzia te analizują obszary rozwojowe (psychomotorykę, poznawanie, komunikację i język oraz autonomię i socjalizację), w niedawnych badaniach5 zaproponowano nowe narzędzia, które mogą również analizować te obszary. Badania te wskazują, że metoda obserwacyjna stosowana od urodzenia dostarcza wskazówek o ogromnej użyteczności dla wczesnej interwencji oraz wczesnego wykrywania patologii. Jednak procesy obserwacyjne w tym wieku są złożone, ponieważ opierają się na obserwacjach behawioralnych rejestrowanych w naturalnych kontekstach, co nie zawsze jest łatwe do przeprowadzenia.
W ramach tego podejścia ocena nabywania umiejętności funkcjonalnych w młodym wieku budzi duże zainteresowanie rodziców, pedagogów oraz terapeutów. Każda taka ocena ma istotne znaczenie dla dzieci, u których zdiagnozowano niepełnosprawność lub które są w grupie ryzyka jej wystąpienia. Wczesne wykrywanie zaburzeń rozwojowych jest niezbędne dla wczesnej diagnozy i interwencji. Badania obserwacyjne prowadzone od urodzenia dostarczają wskaźników umożliwiających taką wczesną detekcję i interwencję5. Obecnie istnieje wiele narzędzi (inwentarzy rozwojowych, skal, testów itp.) służących do pomiaru rozwoju w tym wieku. Instrumentami, które można obecnie zastosować, są inwentarze rozwojowe, z których niektóre są wystandaryzowane. Jednak niektóre z tych narzędzi mogą wymagać znajomości technik psychometrycznych, a wyniki nie są wyświetlane automatycznie na ekranie. Z tego powodu ważne jest opracowanie innych narzędzi, które będą łatwiejsze w obsłudze i interpretacji.
   
Przygotowanie oprogramowania do rejestracji i interpretacji danych z procesów obserwacji kontekstowej w młodym wieku
W związku z tym uznano za istotne opracowanie oprogramowania, które pomogłoby obserwatorom (terapeucie, pedagogowi itp.) w rejestrowaniu i interpretowaniu wyników ich obserwacji. Niniejszy protokół oraz oprogramowanie eEarlyCare mogą być stosowane zarówno w ośrodkach edukacyjnych pracujących z dziećmi z niepełnosprawnościami, jak i w centrach interwencji terapeutycznej skierowanych do tej grupy. Dlatego od tej pory będzie używany termin „użytkownik”, który obejmuje zarówno uczniów, jak i pacjentów, w zależności od miejsca prowadzenia interwencji. W szczególności stworzono oprogramowanie, które mogłoby ułatwić rejestrację i interpretację danych zgromadzonych w kontekstach naturalnych podczas obserwacji zdolności funkcjonalnych u dzieci w wieku od 0 do 6 lat. Oprogramowanie to, eEarlyCare, opiera się na skali zdolności funkcjonalnych6 [Scale for the measurement of Functional Abilities in children between 0-6 years old] (SFA); skala ta obejmuje pomiar 11 obszarów rozwoju (autonomia w jedzeniu, pielęgnacja i higiena osobista, samodzielne ubieranie się i rozbieranie, kontrola zwieraczy, mobilność funkcjonalna, komunikacja i język, interaktywna zabawa symboliczna, rutyny życia codziennego, zachowania adaptacyjne). Zainspirowano się również odpowiednio Przewodnikiem Portage2, Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)7, pracami Bronsona8, a także Whitebreada i Basilio4 na temat umiejętności społecznych w wieku 0-6 lat, skalą Brunet-Lézine3, inwentarzami rozwojowymi dla dzieci w wieku 0-6 lat7 oraz skalą oceny prekursorów9 umiejętności społecznych. Narzędzie to jest aplikacją komputerową służącą do rejestrowania wyników każdej oceny użytkownika w ramach podłużnych obserwacji (kwartalnych, miesięcznych, rocznych itp.). Stanowi ono punkt odniesienia dla terapeuty w kwestii interwencji oraz dla innych specjalistów pracujących z dziećmi w wczesnym dzieciństwie z podejrzeniem dysfunkcji. Ponadto oprogramowanie10 może automatycznie generować porównania rozwoju zdolności funkcjonalnych różnych użytkowników, niezależnie od tego, czy znajdują się oni w tym samym ośrodku interwencji, co ułatwia definiowanie wspólnych aspektów w pracy zespołowej.
W szczególności oprogramowanie to opiera się na głównych technologiach (np. Windows Presentation Foundation Development - WPF-11), będących innowacją technologiczną, która integruje zaawansowaną grafikę w celu uzyskania precyzyjnych wyników graficznych12 oraz pozytywnych doświadczeń użytkownika komputera. Jakość wykresów poprawia wizualizacje oraz interaktywność dostępną w innych narzędziach, takich jak arkusze kalkulacyjne. Aplikacja może przechowywać dane lokalnie w relacyjnych bazach danych i przesyłać informacje do chmury w celu udostępnienia. Ponadto wspierana jest klasyczna architektura klient-serwer. Funkcje te ułatwiają rejestrowanie danych gromadzonych podczas obserwacji oraz przetwarzanie wyników w celu ich wizualizacji. Po zarejestrowaniu dane można również bardzo łatwo eksportować. Pozwala to na wykorzystanie danych w zaawansowanych pakietach statystycznych do zastosowania technik eksploracji danych, takich jak nadzorowane (klasyfikacja i/lub regresja) oraz nienadzorowane (grupowanie) uczenie maszynowe.
W niniejszym badaniu techniki klasyfikacji mają szczególne zastosowanie w personalizacji nauczania13. Architektura przedstawiona jest na Rysunku 1 oraz Rysunku 2. Na Rysunku 1 funkcjonalność pamięci w chmurze służy jako zabezpieczenie na wypadek problemów z bezpieczeństwem danych oraz potencjalnej utraty lub uszkodzenia danych podczas ich wymiany między aplikacjami. Dodatkowo oprogramowanie może pracować w klasycznej sieciowej architekturze klient-serwer z bazą danych (Rysunek 2), w której cała wymiana danych odbywa się pomiędzy klientami (są to pojęcia stosowane w informatyce). Platformy te zapewniają mechanizmy uwierzytelniania i ograniczony dostęp, co gwarantuje prywatność i ochronę danych, ułatwiając jednocześnie interakcję z w pełni rozwiniętymi aplikacjami. Wynikiem końcowym jest interfejs aplikacji zaprojektowany14 dla specjalistów zajmujących się wczesną opieką, aby mogli oni w prosty sposób korzystać z technik analityki uczenia (Learning Analytics) i odwoływać się do nich w celu monitorowania stopnia rozwoju każdego ucznia w każdym obszarze oceny skali15.
Aplikacja oferuje również ogólny profil każdego użytkownika w każdym z obszarów funkcjonalnych i podobszarów (Tabela 1). Generuje ona także porównanie między wszystkimi użytkownikami w obrębie jednego ośrodka. W skrócie, program tworzy spersonalizowaną analizę potrzeb interwencyjnych różnych użytkowników. Ponadto pomaga specjalistom z zakresu wczesnej opieki w opracowywaniu programów interwencyjnych, ponieważ może wskazać obszary, w których użytkownicy mogą lub nie mogą wykazywać podobnych wzorców rozwojowych. Wszystkie te wyniki określają rodzaj programów interwencyjnych, które można stosować wspólnie, zamiast takich, które muszą być projektowane indywidualnie. Dane powiązane z tym interfejsem to wyniki SFA użytkowników mierzone w skali Likerta od 1 do 5. Wyniki te można porównać z maksymalnymi wynikami wieku rozwojowego przypisanymi do każdego wymiaru SFA. Oprogramowanie może również powiązać wiek chronologiczny każdego użytkownika z wiekiem rozwojowym każdego wymiaru SFA; jest to istotny aspekt w wykrywaniu obszarów interwencji, z których należy ustalić priorytety leczenia.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Obszar funkcjonalny</td>
			<td>Funkcjonalny podobszar</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="2">1. Autonomia żywnościowa</td>
			<td>1. Tekstura żywności</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2. Użycie przyborów</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="5">2. Pielęgnacja osobista i higiena</td>
			<td>3. Higiena jamy ustnej</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4. Fryzura</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5. Pielęgnacja nosa</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6. Mycie rąk</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>7. Żel do mycia twarzy i ciała</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="2">3. Samodzielnie ubiera się i rozbiera</td>
			<td>8. Ubieranie i rozbieranie (od pasa w górę)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ubieranie i rozbieranie (od pasa w dół)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4. Kontrola zwieracza</td>
			<td>9. Kontrola zwieracza</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="8">5. Mobilność funkcjonalna</td>
			<td>10. Kończyna górna</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>11. Przeniesienia w WC</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>12. Przesiadania na krzesło</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>13. Mobilność i przekładanie pacjentów z łóżka</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>14. Mobilność w wannie kąpielowej</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>15. Mobilność wewnątrzpomieszczeniowa</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>16. Transport obiektów</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>17. Mobilność w terenie</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="3">6. Komunikacja i język</td>
			<td>18. Rozumienie słów</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>19. Zrozumienie fraz</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>20. Funkcjonalne wykorzystanie komunikacji</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="2">7. Rozwiązywanie zadań w kontekstach społecznych</td>
			<td>21. Rozwiązywanie problemów</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>22. Informacje o sobie</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="3">8. Zabawa interaktywna i symboliczna</td>
			<td>23. Zabawa interaktywna</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>24. Interakcja z grupą rówieśniczą</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>25. Zabawa przedmiotami</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="2">9. Codzienne rutyny życiowe</td>
			<td>26. Orientacja w czasie</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>27. Zadania domowe</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="5">10. Zachowanie adaptacyjne</td>
			<td>28. Zachowania autoagresywne</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>29. heteroagresja (krzywdzenie innych)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>30. Niszczenie obiektów</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>31. Zachowania zaburzające (płacz, krzyk, śmiech bez powodu)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>32. Stereotypy</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>11. Uwaga</td>
			<td>33. Uwaga</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 1: Lista obszarów funkcjonalnych i podobszarów.
<img alt="Diagram przepływu danych w chmurze z aplikacją desktopową, eksportem/importem, badaczem oraz analizą statystyczną." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig01.jpg" data-altupdatedat="1788250015000" data-alt="Rysunek 1"> 
Rysunek 1: Architektura proponowanej automatyzacji korekty funkcjonalności skali w pamięci masowej w chmurze. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig01large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.</a>
<img alt="Schemat bazy danych klient-serwer; aplikacja desktopowa; role: dyrektor, nauczyciel, terapeuta, badacz." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig02.jpg" data-altupdatedat="1788250015000" data-alt="Rysunek 2"> 
Rysunek 2: Architektura proponowanej automatyzacji korekty funkcjonalności klasycznej sieci Skali. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig02large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.</a>
Terapeuci i specjaliści ds. interwencji mogą wykorzystać ten protokół oceny oraz implementację programową do oceny zdolności funkcjonalnych i ich rozwoju we wczesnym dzieciństwie, w przedziale rozwojowym od 0 do 6 lat. Oprogramowanie może być stosowane u dzieci w tym przedziale wiekowym, choć jest szczególnie przydatne w przypadku dzieci z podejrzeniem zaburzeń rozwoju zdolności funkcjonalnych. Jest ono również szczególnie użyteczne w Ośrodkach Edukacji Specjalnej. Pytaniem badawczym jest to, czy w przypadku obserwacji zdolności funkcjonalnych dzieci, zastosowanie narzędzia komputerowego ułatwi terapeucie rejestrację oraz interpretację wyników.

<table><tbody><tr>Autorzy <td>oprogramowania eEarlyCare</td><td>i Uniwersytet w Burgos. Numer rejestru 00/2019/3855</td><td></td><td>Aplikacja komputerowa do wdrożenia Skali SFA</td></tr><tr><td>do pomiaru zdolności funkcjonalnych u dzieci w wieku 0-6 lat (SFA)</td><td>Autorzy i Uniwersytet w Burgos. Numer rejestru 00/2019/4253</td><td></td><td>Skala do pomiaru sprawności funkcjonalnej u dzieci w wieku 0-6 lat</td></tr></tbody></table>

pomiar zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat za pomocą metod obserwacyjnych i narzędzi komputerowych

Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools

Analiza zdolności funkcjonalnych i ich rozwoju we wczesnym dzieciństwie (0-6 lat) to fundamentalne aspekty wśród małych dzieci z pewnymi typami trudności rozwojowych, które mogą ułatwić profilaktykę, poprzez zaprogramowane interwencje dostosowane do potrzeb każdego użytkownika (ucznia lub pacjenta). Do tej pory przeprowadzono jednak niewiele badań, w których analizowano wykorzystanie zautomatyzowanych narzędzi do rejestrowania i interpretowania wyników wstępnej oceny. W tym miejscu przedstawiono protokół do badania zdolności funkcjonalnych we wczesnym dzieciństwie u małych dzieci w wieku od 3 do 6 lat z niepełnosprawnością intelektualną, ale protokół może być również stosowany w wieku od 0 do 6 lat. W protokole wykorzystano aplikację komputerową eEarlyCare, która ułatwia interpretację wyników systematycznych obserwacji, które są rejestrowane w naturalnym środowisku przez profesjonalistów przeszkolonych w zakresie wczesnej interwencji. Oprogramowanie może być używane do analizy 11 obszarów funkcjonalnych (autonomia żywnościowa, higiena osobista i higiena, samodzielne ubieranie i rozbieranie, kontrola zwieraczy, mobilność funkcjonalna, komunikacja i język, rutyny życia codziennego, zachowania adaptacyjne i uwaga) oraz łącznie 114 różnych zachowań. Jego zastosowanie ułatwia analizę zaobserwowanych zdolności i znacznie wspomaga wczesną interwencję. W porównaniu z innymi metodami obserwacyjnymi pozwala na efektywniejsze wykorzystanie zasobów osobistych i materialnych. Korzystanie z aplikacji komputerowej ułatwia rejestrowanie wyników obserwacji, co pomaga w organizacji i refleksji nad obserwacjami. Oprogramowanie wyświetla wyniki obserwacji na ekranie w porównaniu z normalnymi parametrami rozwojowymi. Informacje te mogą być wykorzystane do podjęcia decyzji o najbardziej odpowiednim programie interwencyjnym dla każdego użytkownika (studenta lub pacjenta). Podobnie, techniki grupowania są stosowane do analizy związku między rodzajem niepełnosprawności intelektualnej a rozwojem funkcjonalnym identyfikowanym z oprogramowaniem, relacją, która ma służyć jako przewodnik dla wczesnej interwencji profesjonalnej opieki.

W niniejszym badaniu zrekrutowano 11 uczestników z potwierdzoną diagnozą [zarówno w stopniu umiarkowanym (iloraz rozwoju = DQ 40-65), jak i głębokim (DQ 39-60) niepełnosprawności intelektualnej]. Protokół został przetestowany w ramach projektu pilotażowego przez 20 miesięcy w Ośrodku Kształcenia Specjalnego. Wszystkie diagnozy w tym badaniu zostały potwierdzone przez zespół multidyscyplinarny zgodnie z DSM-5, przy użyciu skali Brunet-Lézine, ponieważ stopień zaburzeń wykraczał poza zakres innych skal, takich jak Skala In...

Przedstawiamy protokół korzystania z narzędzia obliczeniowego do rejestrowania i analizowania zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat. Protokół ułatwia porównanie tych zdolności w trakcie ich rozwoju i może być wykorzystany do oceny trudności rozwojowych.

Pomiar zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat za pomocą metod obserwacyjnych i narzędzi komputerowych

The analysis of functional abilities and their development in early childhood (0-6 years old) are fundamental aspects among young children with certain ...

Protokół ten był zgodny z przepisami proceduralnymi Komisji Bioetycznej Uniwersytetu w Burgos w Hiszpanii przed ich udziałem, zarówno uczniowie, jak i ich rodzice, w niektórych przypadkach wszyscy opiekunowie prawni wyrazili świadomą zgodę, a ja zostałem w pełni poinformowany o celach badania. Nie zaoferowano im żadnej rekompensaty finansowej za ich udział. W protokole analizuje się wykorzystanie oprogramowania do rejestracji i interpretacji wyników w skali do pomiaru zdolności funkcjonalnych, w 30 do 60 gospodarstwach domowych.Skale te analizują zdolności funkcjonalne, które są rozmieszczone w 11 obszarach. Serwer umożliwia rejestrację interpretacji rozwoju funkcjonalnego użytkowników, porównując rozwój ewolucyjny każdej umiejętności. Mierzy się go w lżejszej skali od jednego do pięciu, od niczego do wszystkiego.Narzędzie to ułatwia wykrywanie problemów w opracowywaniu poradników umiejętności funkcjonalnych w realizacji programów szkoleniowych, a to z kolei ułatwia monitorowanie użytkownika w ramach takich programów. Przed użyciem tego serwera nauczyciel terapii nie może służyć różnym zdolnościom w kontekście leku. Może również porównać te wyniki z informacjami o rodzicach, rekrutacją uczestników.Rekrutuj dzieci w wieku od zera do sześciu lat z historią specjalnych potrzeb edukacyjnych związanych ze zmianami w obszarze rozwoju motorycznego, poznawczego, autonomii osobistej i socjalizacji oraz z umiarkowaną lub ciężką niepełnosprawnością intelektualną. Do niniejszego badania zrekrutowano łącznie 11 uczestników, siedmiu chłopców i cztery dziewczynki. Uwzględnij dzieci, u których potwierdzono rozpoznanie umiarkowanej lub znacznej niepełnosprawności intelektualnej zgodnie z podręcznikiem diagnostycznym i statystycznym zaburzeń psychicznych i uczęszczają do specjalnego ośrodka edukacyjnego w celu ich edukacji szkolnej.W każdym przypadku diagnoza powinna być potwierdzona przez neurologa dziecięcego w szpitalu lub psychologa w imieniu wielodyscyplinarnego zespołu zgodnie z DSM-5. Idealnie byłoby, gdyby było nie mniej niż 15 uczestników. Wyklucz dzieci z prawidłowym rozwojem w obszarach funkcjonalnych, motorycznych, poznawczych, samodzielności osobistej i rozwoju socjalizacyjnego oraz dzieci z ograniczeniami funkcjonowania intelektualnego.Gromadzenie danych. Zbieraj dane na temat rozwoju dzieci w różnych obszarach funkcjonalnych, autonomii żywieniowej, higieny osobistej, samodzielnego ubierania i rozbierania, kontroli zwieraczy, mobilności funkcjonalnej, komunikacji i języka, rutyny życia codziennego, dostosowanego zachowania i uwagi. Do obserwacji z wykorzystaniem skali do pomiaru zdolności funkcjonalnych u dzieci w wieku od zera do sześciu lat i przeprowadzenia obserwacji deo w naturalnym kontekście.Na przykład ustawienia szkolne. Nagrywaj obserwacje przez cały tydzień w różnych środowiskach naturalnych, które odzwierciedlają codzienne życie uczniów w centrum. Na przykład podczas gry i tak dalej.Pozwól nauczycielowi i terapeucie, którzy bezpośrednio opiekują się dzieckiem w placówce edukacyjnej, zapisać obserwacje, a następnie wprowadzić wyniki do oprogramowania. Procedury eksperymentalne. Przypisanie ucznia do nauczyciela w oprogramowaniu.Ten etap jest rzadko wykonywany przez kierownika badania, który zazwyczaj pełni rolę koordynatora programu. Zaloguj się do pakietu oprogramowania za pomocą nazwy użytkownika i hasła, a następnie wybierz język, angielski lub hiszpański. Wprowadź informacje dotyczące danych studenta z pomocy w rejestrze przez dyrektora centrum.Wypełnij poniższe pole dla każdego ucznia. Imię i nazwisko, nazwisko, kod, płeć, data urodzenia, wiek rozwojowy, diagnoza pierwotna, diagnoza wtórna, w stosownych przypadkach oraz obserwacje, które są istotne dla mediacji, dane, alergie i inne informacje lub zainteresowania kierownictwa centrum. Wprowadź informacje dotyczące nauczyciela lub terapeuty z zapisów przechowywanych w centrum.Przypisz nauczycieli do grupy z nauczycielem lub terapeutą, klikając klasę, następnie przejdź do kolumny Uczniowie, następnie wybierz ucznia, który ma zostać przypisany do klasy, a następnie kliknij nauczycieli i wybierz jednego Przydziel każdą grupę uczniów i ich nauczyciela lub terapeutę do klasy, klikając w daty wprowadzania przez nauczycieli, imię, nazwisko, kod identyfikacyjny, adres e-mail, hasło, obserwacja. Następnie kliknij przycisk "Akceptuj" Dyrektor może przekazać odpowiedzialność za oceny uczniów każdemu nauczycielowi. Dyrektor może zapoznać się z ocenami, które nauczyciel wprowadzi do oprogramowania, w dowolnym momencie w ciągu roku akademickiego.Korzystanie z oprogramowania przez Nauczyciela. Nauczyciel lub terapeuta przeprowadzający ocenę może następnie wybrać rok akademicki i/lub semestr. Skala oferuje możliwość wyboru różnych obszarów funkcjonalnych dla każdego semestru, Zaloguj się do oprogramowania za pomocą nazwy użytkownika i hasła, które dyrektor może wcześniej przypisać.Wprowadź wyniki ocen przeprowadzonych w środowisku naturalnym dla każdego uczestnika przypisanego do klasy. Wybierz ucznia w oprogramowaniu, klikając jego imię i nazwisko, a następnie rozpocznij ocenę innego obszaru funkcjonalnego. Przeprowadź analizę porównawczą między rozwojem każdego użytkownika a oczekiwanym rozwojem w tym wieku chronologicznym.Zrób to, postępując zgodnie z instrukcjami. Po zarejestrowaniu danych wybierz kolumnę ocena, klikając prawym przyciskiem myszy wybierz rok, a następnie trymestr wybierz kolumnę studenci i wybierz uczniów z klasy, której chcesz dokonać oceny. Następnie wybierz obszary kolumn, klikając obszar i podobszar, który ma zostać oceniony.Następnie kliknij zakładkę maksimum. Uzyskuje rozwój uczniów i porównanie w rozwoju oczekiwanym dla ich wieku Porównaj różne obszary funkcjonalne każdego użytkownika z klasy Za pomocą oprogramowania można przeprowadzić analizę obszarów funkcjonalnych każdego użytkownika. Eksport danych z oprogramowania.Wybierz dane użytkownika i obszary funkcjonalne, a następnie wyeksportuj bazę danych. Wybierz kolumnę Excel, następnie pobierz bazę danych, a następnie wyeksportuj bazę danych do wybranego programu statystycznego lub biblioteki. Zaimportuj dane do pakietów statystycznych i bibliotek, takich jak SPSS, Weaker, Python i tak dalej, a następnie przeprowadź analizę klastrów.W tym miejscu analiza za pomocą SPSS jest szczegółowo opisana poniżej. Grupowanie lub analiza skupień w nienadzorowanej technice uczenia maszynowego N w K oznacza, że jest to metoda grupowania, która ma na celu podzielenie zestawu obserwacji N na K grup, w których obserwacja N należy do grupy o bliższej wartości średniej. W tym eksperymencie K oznacza, że grupowanie zostało użyte do sprawdzenia grup dzieci i ich rozwoju funkcjonalnego mierzonego za pomocą SFA, wybierz opcję, analizuj, a następnie klasyfikuj, a następnie opcję.K oznacza klaster w pakiecie statystycznym. Wybierz tabele krzyżowe w obszarze statystyk opisowych, a następnie następujące dwie zmienne. Wybierz opcję statystyk opisowych, a następnie wybierz tabele krzyżowe, a następnie opcję współczynnika Cohena Kappa.Użyj arkusza kalkulacyjnego, aby wygenerować czat pająka i specjalne wykresy słupkowe dla grup dzieci z umiarkowaną i ciężką niepełnosprawnością intelektualną. Wyniki. W niniejszej pracy przedstawiono przykład analizy danych za pomocą protokołu obserwacyjnego w połączeniu z wykorzystaniem aplikacji. W pierwszej kolejności przeprowadzamy analizę skupień w celu sprawdzenia, czy zarówno diagnoza średniej, jak i znacznej niepełnosprawności intelektualnej dzieci ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi odpowiada ich rzeczywistemu rozwojowi.Korzystając z metody K średnich, znaleźliśmy dwa klastry należące do każdej z tych grup. Klaster pierwszy i klaster drugi integrowały odpowiednio 55% i 45% próby. Następnie wygenerowano tabelę krzyżową w celu zbadania związku między klastrem należącym a klastrem o zmiennym stopniu niepełnosprawności.Stwierdzono, że wszyscy uczestnicy grupy pierwszej należą do grupy A – umiarkowany niepełnosprawność intelektualna, a grupa druga – do grupy B – niepełnosprawność intelektualna w stopniu znacznym i tylko jeden z nią – niepełnosprawność intelektualna w stopniu umiarkowanym. Patrz tabela trzecia, uzyskano współczynnik Cohena Kappa 820, p=006.Postęp w tej analizie badania można przeprowadzić na podstawie możliwości uczestnika w każdej grupie funkcjonalnej, niepełnosprawność umiarkowana i niepełnosprawność ciężka. W tym celu wykorzystano wykres pająka i specjalne wykresy słupkowe. Wnioski. Serwer usprawnia badanie zaburzeń naczyniowych Austro w środowisku naturalnym, ponieważ jeśli prawo zapisuje się na temat wyznawania danych lub wypełniania terapeuty tkankowego i analizuje praktycznie w czasie rzeczywistym.Oprogramowanie ułatwia również eksport danych z centrum w klasie do pliku w programie Excel w określonym formacie, zamknij ułatwić wstawienie na stronie statycznej Możliwe jest wykonanie innych, bardziej złożonych analiz, takich jak analiza skupień różnych średnich z badaniami paramicznymi lub bez nich Analiza niezawodności serwera dla tej próbki itp.

measuring-functional-abilities-children-aged-3-6-years-old-with

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Opisano niezawodną metodę domową służącą do oceny rozumienia języka u bardzo małych dzieci rozwijających się typowo, jak również u dzieci z autyzmem. Metoda ta analizuje kierunek spojrzenia dzieci podczas oglądania zestawionych obok siebie obrazów przy jednoczesnym słuchaniu nagrania audio, które pasuje tylko do jednego z nich. Bodźce zostały zaprojektowane z myślą o młodych uczestnikach.

Przenośne intermodalne preferencyjne patrzenie (IPL): Badanie rozumienia języka u typowo rozwijających się małych dzieci oraz u małych dzieci z autyzmem

Przetestowaliśmy użyteczność aplikacji opartej na tablecie (EmoCogMeter) w badaniu wpływu wieku na funkcje poznawcze. Wyniki wskazują na związany z wiekiem spadek funkcji poznawczych, co dowodzi użyteczności naszej aplikacji. Wyniki badań podkreślają ogromny potencjał kliniczny i praktyczny aplikacji opartej na tabletach do wykrywania i monitorowania dysfunkcji poznawczych.

Ocena zmian funkcji poznawczych związanych z wiekiem za pomocą EmoCogMeter, nowatorskiego podejścia opartego na tabletach i komputerach

Dzieci, które mają złożone potrzeby komunikacyjne, mogą skorzystać z urządzenia generującego mowę (SGD). Stwierdzono, że umiejętności poznawcze mają wpływ na zdolność do poruszania się między poziomami SGD. Protokół ten opisuje kroki potrzebne patologom mowy i języka do oceny umiejętności poznawczych i zdolności nawigacyjnych.

Praktyczna metodologia zadań poznawczych w ramach oceny nawigacyjnej

Opisano metodę ilościowego określania jakości przetwarzania informacji wizualnych na podstawie odruchowych ruchów gałek ocznych w odpowiedzi na określone modalności wizualne. Czasy reakcji i wyjściowe parametry fiksacji służą do charakteryzowania sprawności wzrokowej u dzieci z wadami wzroku i bez wad wzroku od 6 miesiąca życia.

Metoda ilościowego określania przetwarzania informacji wzrokowych u dzieci za pomocą śledzenia ruchu gałek ocznych

Pamięć robocza przewiduje znaczną ilość wariancji dla różnych zadań poznawczych, w tym mówienia, czytania i pisania. Dostępnych jest jednak niewiele narzędzi do oceny pamięci roboczej u dzieci. Prezentujemy innowacyjną, komputerową baterię, która kompleksowo ocenia różne składowe pamięci operacyjnej u dzieci w wieku szkolnym.

Ocena pamięci roboczej u dzieci: Kompleksowa bateria oceny dla dzieci – Pamięć robocza (CABC-WM)

Ta praca przedstawia nowy protokół oceny zespołu nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD), zapewniając bardziej obiektywną procedurę diagnostyczną dla tego zaburzenia rozwojowego opartą na użyciu innowacyjnych narzędzi. Analizuje również związek między środkami aktywizującymi a miarami funkcji wykonawczych.

Korzystanie z aktywacji mózgu (nir-HEG/Q-EEG) i środków wykonawczych (CPT) w protokole oceny ADHD

Obiektywny pomiar funkcji mięśni jest wyzwaniem, szczególnie u dzieci. W oparciu o dostępny na rynku cyfrowy czujnik 3D, opracowano przyjazny dla dzieci test do gier, aby ocenić funkcję kończyny górnej na potrzeby badań klinicznych.

Obiektywna i przyjazna dla dziecka ocena funkcji ramienia za pomocą czujnika 3D

Ten protokół treningowy wykorzystuje skomputeryzowane szkolenia do nauczania codziennych umiejętności funkcjonalnych związanych z technologią. Umiejętności te obejmują umiejętności finansowe, podróże i tranzyt, a także zarządzanie lekami.

Skomputeryzowany program oceny i szkolenia umiejętności funkcjonalnych ukierunkowany na codzienne umiejętności funkcjonalne oparte na technologii

Prezentowany tutaj jest protokół wprowadzający zestaw przyjaznych dzieciom zadań do nauki statystycznej, mających na celu zbadanie uczenia się przez dzieci wzorców statystycznych w różnych dziedzinach i modalnościach sensorycznych. Opracowane zadania zbierają dane behawioralne przy użyciu platformy internetowej i danych funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) w celu zbadania zaangażowania neuronalnego podczas uczenia się statystycznego.

Pomiar statystycznego uczenia się w różnych modalnościach i dziedzinach u dzieci w wieku szkolnym za pośrednictwem platformy internetowej i technik neuroobrazowania

BM-PROMA to ważne i niezawodne multimedialne narzędzie diagnostyczne, które może dostarczyć kompletny profil poznawczy dzieci z trudnościami w uczeniu się matematycznym.

Multimedialna bateria do oceny umiejętności poznawczych i podstawowych w matematyce (BM-PROMA)

Bateria multimedialna do oceny ogólnych i szczegółowych umiejętności czytania jest niezawodną i ważną baterią multimedialną przeznaczoną do oceny poznawczych i podstawowych umiejętności czytania. Umożliwia wygenerowanie kompleksowego profilu sprawności poznawczej i czytania, co jest szczególnie korzystne dla dzieci z dysleksją.

Postęp w ocenie dysleksji u dzieci poprzez testy komputerowe

Poznaj metodę oceny zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat przy użyciu oprogramowania komputerowego. Protokół umożliwia analizę 11 obszarów rozwoju i wspiera identyfikację trudności rozwojowych.

Pomiar zdolności funkcjonalnych dzieci w wieku 3-6 lat za pomocą metod obserwacyjnych i narzędzi komputerowych

Przeglądaj więcej filmów