Metoda oceny i zestaw narzędzi do oceny projektu klawiatury w smartfonach
5 października 2020
Prezentowany protokół integruje różne metody oceny i demonstruje metodę oceny projektu klawiatury na smartfonach. Pary dopasowane znakami angielskimi są proponowane jako materiał wejściowy, a czas przejścia między dwoma kluczami jest używany jako zmienna zależna.
Ten protokół i zestaw narzędzi typu open source może zainspirować nowicjuszy do rozpoczęcia studiów nad projektami klawiatur, zoptymalizować wrażenia użytkownika i poprawić przychody z metody wprowadzania danych w firmach. Protokół ten zapewnia systematyczną metodę dokładniejszej oceny projektu klawiatury w smartfonach. W tym protokole zaangażowane są różne wysoce akceptowane wskaźniki i nowe wskaźniki specjalne.
Początkujący badacz może być zdezorientowany wyborem odpowiednich wskaźników oceny i programowania eksperymentalnego. Udostępniamy wskaźniki subiektywne, wskaźniki obiektywne i skrypt Pythona do odniesienia. Procedurę zademonstrują Yincheng Wang i Ke Wang, studenci z mojego laboratorium.
Rozpocznij od przeczytania uczestnikowi formularza zgody na przeprowadzenie eksperymentu i jego decyzji o udziale w badaniu, w tym zadania procedury eksperymentalnej, oraz o to, czy napotka jakiekolwiek urazy psychiczne lub fizyczne. Jeśli uczestnik wyrazi zgodę na udział, poproś go o podpisanie formularza świadomej zgody. Zmierz rozmiar dłoni każdego uczestnika, aby wyeliminować efekt różnicy w rozmiarze dłoni i dostarczyć powtarzalnych danych do przyszłych badań.
Zbieraj dane demograficzne, takie jak wiek, płeć, dokładne doświadczenie wejściowe i zawód uczestników. Zdezynfekuj wszystkie urządzenia i oczyść części ciała uczestnika, które będą miały kontakt z urządzeniami. Poproś uczestników, aby umyli ręce i umyli ekrany swoich smartfonów.
Poproś uczestników, aby założyli przenośne bezprzewodowe detektory fizjologiczne lub system przechwytywania ruchu. Następnie poproś ich, aby założyli przenośną bezprzewodową opaskę do wykrywania fizjologicznego na rękę, która nie jest dominująca, aby rejestrować galwaniczną reakcję skóry i tętno bez zakłóceń hałasu. Aby uzyskać precyzyjne ruchy ciała i palców, umieść pasywne znaczniki systemu przechwytywania ruchu na paznokciach, bliższym paliczku palca, kręgach szyjnych od C3 do C5 i ramieniu.
Przyklej bezprzewodowe elektrody do skóry ramion i przedramion, aby wykryć aktywność elektromiograficzną. Następnie skalibruj wszystkie urządzenia. Pozwól uczestnikowi na wykonanie zadania szkoleniowego, które służy do poprawy jego znajomości zadań wejściowych i klawiatur.
Do formalnych badań mogą przystąpić tylko uczestnicy, których dokładność osiągnie 80% lub więcej w ciągu 150 sekund. Pozwól uczestnikom ukończyć formalne próby we wszystkich warunkach eksperymentalnych opisanych w manuskrypcie tekstu, prosząc ich o wykonanie zadania wejściowego w losowej lub zrównoważonej kolejności. Każda para, słowo lub zdanie reprezentuje próbę, a różne projekty eksperymentalne dają różne warunki eksperymentalne.
Po każdym warunku poproś uczestników o losowe wypełnienie wszystkich kwestionariuszy, aby uzyskać subiektywną informację zwrotną. I pozwól im odpocząć przez minutę. Wyraź wdzięczność uczestnikom za pomocą nagród pieniężnych lub rzeczowych.
Badanie to wykorzystano do oceny dwóch układów klawiatury, a mianowicie zakrzywionej klawiatury QWERTY i tradycyjnej klawiatury QWERTY, z różnymi rozmiarami przycisków. Analiza statystyczna wydajności danych wejściowych, subiektywne informacje zwrotne i dopasowana elipsa każdego przycisku jest pokazana tutaj. Czas przejścia między dwoma o małym rozmiarze przycisku był znacznie dłuższy niż między o dużym rozmiarze przycisku w zakrzywionej klawiaturze QWERTY.
Wskaźnik błędów słownych w tradycyjnej klawiaturze QWERTY był znacznie niższy niż w przypadku zakrzywionej klawiatury QWERTY. Główny wpływ układu klawiatury jest znaczący pod względem intencji użycia i subiektywnego obciążenia pracą, co pokazuje, że uczestnicy postrzegają mniej subiektywne obciążenie pracą i są bardziej skłonni do korzystania z zakrzywionej klawiatury QWERTY w porównaniu z tradycyjną klawiaturą QWERTY. Poniżej przedstawiono sześć wymiarów subiektywnego obciążenia pracą.
W obszarze dopasowanej elipsy interakcja między układem klawiatury a rozmiarem przycisku jest znacząca, co pokazuje, że zarówno w przypadku małych, jak i dużych rozmiarów przycisków, obszar tradycyjnej klawiatury QWERTY jest większy niż obszar zakrzywionej klawiatury QWERTY. W przypadku obu układów klawiatury obszar małego przycisku jest mniejszy niż obszar dużego przycisku. W przypadku odsunięcia dopasowanej elipsy interakcja między układem klawiatury a rozmiarem przycisku jest istotna tylko w przypadku przesunięcia w kierunku Y.
W zakrzywionej klawiaturze QWERTY przesunięcie w kierunku Y małego przycisku jest znacznie krótsze niż w przypadku dużego przycisku. Pamiętaj, aby przed eksperymentem utrzymać ekran i rękę uczestnika w czystości. Zadania szkoleniowe i zrównoważone warunki eksperymentalne pomagają uniknąć efektu praktyki i innych czynników zakłócających.
Protokół ten można zastosować do oceny projektu klawiatury na ekranie dotykowym innych urządzeń inteligentnych, takich jak inteligentne zegarki do noszenia, tablety PC i urządzenia rzeczywistości wirtualnej.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Przegląd
Niniejszy protokół przedstawia systematyczną metodę oceny projektu klawiatury w smartfonach, integrując różnorodne metody ewaluacji. Jego celem jest optymalizacja doświadczeń użytkownika oraz zwiększenie przychodów firm z metod wprowadzania danych.
Kluczowe elementy badania
Dziedzina nauki
- Interakcja człowiek-komputer
- Badania użyteczności
- Optymalizacja projektu
Wprowadzenie
- Projekt klawiatury w smartfonie ma istotny wpływ na doświadczenia użytkownika.
- Wybór odpowiednich wskaźników ewaluacyjnych może być wyzwaniem dla początkujących badaczy.
- Niniejszy protokół obejmuje zarówno wskaźniki subiektywne, jak i obiektywne.
- Do celów referencyjnych dostarczono skrypty w języku Python, aby wspomóc programowanie eksperymentalne.
Cel badania
- Aby dokładniej ocenić projekt klawiatur w smartfonach.
- Aby zainspirować początkujących badaczy w dziedzinie projektowania klawiatur.
- Aby poprawić ogólne doświadczenia użytkownika w zakresie metod wprowadzania danych.
Zastosowane metody
- Integracja różnych metod ewaluacji.
- Wykorzystanie dopasowanych par znaków angielskich jako materiału wejściowego.
- Pomiar czasu przejścia między klawiszami jako zmiennej zależnej.
- Zastosowanie wskaźników subiektywnych i obiektywnych.
Główne wyniki
- Protokół oferuje kompleksowe podejście do oceny projektu klawiatury.
- Zapewnia przejrzystość w zakresie wyboru odpowiednich wskaźników oceny.
- Prezentacja procedury przeprowadzona przez studentów z laboratorium.
- Potencjał do poprawy doświadczeń użytkownika oraz zwiększenia przychodów firmy.
Wnioski
- Niniejszy protokół stanowi cenny zasób dla początkujących badaczy.
- Systematycznie omawia on złożoność oceny konstrukcji klawiatury.
- Zachęca do dalszej eksploracji i optymalizacji w zakresie projektowania klawiatur.
Często zadawane pytania
Znaczenie dla przemysłu
Niniejszy protokół przedstawia systematyczną metodę oceny projektu klawiatury w smartfonach, integrując wskaźniki subiektywne i obiektywne w celu optymalizacji doświadczeń użytkownika i wsparcia decyzji projektowych. Wspiera on badania nad interakcją człowiek-komputer, oferując ustandaryzowane narzędzia oceny, które ograniczają niejednoznaczność w analizie wydajności i komfortu wprowadzania danych. Podejście to umożliwia powtarzalne gromadzenie i analizę danych, co ułatwia porównania między badaniami i pozwala na iteracyjne ulepszanie projektów interfejsów ekranów dotykowych.
Strategiczne zastosowania w badaniach i rozwoju biofarmaceutycznym
Wczesne odkrywanie i walidacja celu
- Wartość naukowa: Umożliwia testowanie hipotez dotyczących wpływu układu klawiatury na wydajność użytkownika i subiektywne obciążenie pracą w kontrolowanych warunkach eksperymentalnych.
- Wartość operacyjna: Dostarcza powtarzalnych procedur pomiaru czasu przejścia, częstotliwości błędów oraz reakcji fizjologicznych w celu zapewnienia spójnej ewaluacji w kolejnych iteracjach projektu.
Przesiewanie i opracowywanie testów
- Wartość naukowa: Pozwala na generowanie ilościowych danych behawioralnych oraz subiektywnych opinii w celu oceny zmiennych projektowych, takich jak rozmiar przycisków i krzywizna układu.
- Wartość operacyjna: Obejmuje skrypty w języku Python do analizy i wizualizacji danych, co umożliwia skalowalne przetwarzanie współrzędnych punktów styku oraz wskaźników wydajności.
Badania translacyjne i przedkliniczne
- Wartość naukowa: Wspiera ciągłość translacyjną poprzez powiązanie oceny laboratoryjnej z wynikami użyteczności w rzeczywistych warunkach interakcji z inteligentnymi urządzeniami.
- Wartość operacyjna: Możliwość adaptacji do innych platform z ekranem dotykowym, takich jak tablety, urządzenia ubieralne (wearables) i urządzenia VR, co rozszerza użyteczność poza smartfony.
Integracja potoku i przepływu pracy
Metoda ta wpisuje się w procesy wczesnego etapu odkryć, zapewniając ustandaryzowane testy użyteczności, które pozwalają na optymalizację projektu przed wdrożeniem na szeroką skalę.
- Biologia odkrywcza: Umożliwia systematyczną weryfikację hipotez projektowych przy użyciu obiektywnych wskaźników, takich jak czas przejścia i wskaźnik błędów słownych, oraz wymiarów subiektywnych, takich jak obciążenie pracą i zamiar użytkowania.
- Przesiewanie: Dostarcza wyników gotowych do analizy poprzez skoordynowane gromadzenie danych o punktach styku, sygnałów fizjologicznych i odpowiedzi z kwestionariuszy w zrównoważonych warunkach eksperymentalnych.
- Analityka: Generuje mierzalne odczyty, w tym pole i przesunięcie dopasowanej elipsy, czasy przejścia oraz wskaźniki błędów, co pozwala na ilościowe porównanie układów klawiatury.
- Badania translacyjne: Łączą kontrolowaną ocenę laboratoryjną z praktyczną użytecznością w inteligentnych urządzeniach, wspierając iteracyjne doskonalenie projektu.
- Ponowne wykorzystanie w przedsiębiorstwie: Oferuje narzędzia i protokoły open-source, które mogą być ponownie wykorzystywane w różnych formach urządzeń i iteracjach projektowych, redukując redundantny wysiłek rozwojowy.
Wpływ operacyjny i przedsiębiorstwa
- Wartość naukowa: Zmniejsza niejednoznaczność mechanistyczną w ocenie projektu poprzez integrację wielu wskaźników wydajności, komfortu i preferencji użytkownika.
- Wartość operacyjna: Zapewnia standaryzację dzięki procedurom uzyskiwania zgody, pomiarom wielkości dłoni, kalibracji urządzeń oraz kontrolowanej kolejności zadań w celu zminimalizowania czynników zakłócających.
- Wartość strategiczna: Dostarcza informacji niezbędnych do podjęcia decyzji projektowych typu go/no-go poprzez identyfikację kompromisów między wydajnością wprowadzania danych a subiektywnym komfortem, co zmniejsza ryzyko niskiej akceptacji produktu przez użytkowników.
- Wpływ na portfolio: Wspiera rozwój dostosowany do poziomu ryzyka poprzez wczesne wskazanie kompromisów projektowych, co umożliwia priorytetyzację układów o lepszym profilu doświadczeń użytkownika.
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Wymaga doświadczenia w projektowaniu badań nad interakcją człowiek-komputer, gromadzeniu danych oraz analizie statystycznej danych behawioralnych i fizjologicznych.
- Wymaga oprzyrządowania do przechwytywania ruchu, monitorowania parametrów fizjologicznych (reakcja skórno-galwaniczna, tętno, EMG) oraz rejestracji danych z ekranów dotykowych.
- Wymaga standaryzacji międzyzespołowej w zakresie przygotowania uczestników, higieny urządzeń i wykonywania zadań w celu zapewnienia powtarzalności danych.
- Wymaga rozważenia adaptacji przy zastosowaniu różnych rozmiarów ekranów, modalności wprowadzania danych lub populacji użytkowników innych niż osoby piszące kciukiem jednej ręki.
- Ogranicza się do oceny zmiennych projektowych w zakresie zebranych metryk; nie ocenia długoterminowych skutków ergonomicznych ani zmęczenia mięśni poza czasem trwania sesji.
Najczęściej zadawane pytania dotyczące biofarmacji
Chapters in this video
0:04
Introduction
0:55
Device Application and Calibration
2:30
Training and the Procedure of the Protocol
3:25
Results: Statistical Analysis of Input Performance and the Subjective Workload of the Participants Using Four Keyboard Layouts
4:59
Conclusion
