Name: Iteracyjny rozwój innowacyjnego narzędzia do oceny diety opartego na smartfonach: Traqq (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-03-19T13:30:00.000+00:00
Duration: 4 min 54 s
Description: Poznaj proces tworzenia aplikacji Traqq do oceny diety na smartfonie, obejmujący testy użyteczności z 22 uczestnikami. Średnia ocena użyteczności wyniosła 79 na 100 punktów.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Autorzy pragną podziękować Anouk Geelen i Arvindowi Datadienowi za ich kluczową rolę w rozwoju Traqq. Ponadto autorzy chcieliby podziękować Romy Willemsen za jej pomoc w zbieraniu danych i analizie danych w badaniu użyteczności. Na koniec autorzy pragną podziękować ekspertom i uczestnikom za podzielenie się swoimi doświadczeniami i opiniami w trakcie całego procesu. Inwestycja została zrealizowana przez Uniwersytet i Dział Badań w Wageningen i częściowo sfinansowana przez Ministerstwo Rolnictwa, Przyrody i Jakości Żywności oraz Przemysłu, w ramach projektu TKI Agri&Food PPS - Smart Food Intake (AF16096).

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

W artykule przedstawiono iteracyjny proces rozwoju aplikacji do oceny diety Traqq na smartfony. Zrównoważenie wymaganego poziomu dokładności i przyjazności dla użytkownika postawiło przed następującymi głównymi wyzwaniami w rozwoju aplikacji związanymi z decyzjami dotyczącymi: 1) wprowadzania danych (tj. wyboru najdokładniejszej metody identyfikacji żywności i kwantyfikacji wielkości porcji), 2) danych dotyczących składu żywności (tj. wyboru dokładnej bazy danych i stworzenia pełnoprawnej listy żywności), 3) opcji dostosowywania (tj., elastyczność w zakresie listy żywności, kwantyfikacji wielkości porcji i przepisów) oraz 4) walidacja (tj. w stosunku do tradycyjnych metod i/lub niezależnych środków)3,50. Podczas przeglądu piśmiennictwazidentyfikowano pięć zwalidowanych i w pełni zautomatyzowanych, opartych na smartfonach narzędzi oceny diety opracowanych na potrzeby badań3, a mianowicie My Meal Mate4, Electronic Dietary Intake Assessment (eDIA)7, Easy DietDiary8, Electronic Carnet Alimentaire (e-CA)5 oraz Eat and Track (EaT)6.
Dzięki poziomowi automatyzacji tych pięciu aplikacji do oceny dietetycznej, a także tej aplikacji, obciążenie i koszty badaczy znacznie się zmniejszają, a kompletność danych wzrasta w porównaniu z tradycyjnymi metodami oceny dietetycznej. Dodatkowo ta aplikacja z kolei różni się od pięciu istniejących narzędzi do oceny diety pod względem elastyczności. W szczególności, podczas gdy wszystkie istniejące aplikacje są oparte na metodzie rejestrowania żywności, ta aplikacja może być używana zarówno jako zapis żywności, jak i jako wycofanie. Co więcej, podczas gdy projekt tych aplikacji jest stały, Traqq ma główną zaletę, że można go modyfikować w celu dopasowania do różnych celów badawczych (np. metody oceny diety, listy żywności, schematów pobierania próbek, dodatkowych pytań)3,50. I odwrotnie, inne istniejące aplikacje do oceny diety zawierają cenne funkcje, które nie są (jeszcze) zaimplementowane w aplikacji. Aby zilustrować tę kwestię, niektóre aplikacje umożliwiają użytkownikowi robienie zdjęć żywności w celu rozpoznania żywności i oszacowania wielkości porcji, takich jak półautomatyczny, wspomagany technologią system oceny diety (TADA)51,52.
Uczestnicy badania użyteczności wskazali również, że wykorzystanie zdjęć może być cennym dodatkiem do pomocy w oszacowaniu wielkości porcji. Jednak nadal było zbyt wiele wyzwań, z którymi trzeba było się zmierzyć, aby wdrożyć taką funkcję na tym etapie, np. określenie i wskazówki w odniesieniu do kąta fotograficznego (tj. oceny głębi), potrzeba korzystania z usług twórcy referencyjnego (tj. korekty rozmiarów i kolorów), niezbędne elementy przed i po zdjęciu (tj.., aby ocenić spożyte ilości) oraz o tym, jak przetwarzać potrawy z przepisu. Ze względu na te wyzwania techniczne, istniejące aplikacje do oceny diety oparte na obrazach są nadal częściowo zautomatyzowane, co oznacza, że ręczny przegląd obrazu musi być wykonywany przez użytkownika, badacza lub obutych elementów. Postęp technologiczny, taki jak crowdsourcing i uczenie maszynowe, może poprawić wykorzystanie obrazów żywności do oceny diety53,54. W przyszłości opcje te zostaną zbadane w celu dalszego ulepszania aplikacji. Proces tworzenia aplikacji charakteryzował się różnymi krytycznymi krokami. Po pierwsze, zakończono etap badań kształtujących, w ramach którego koncepcje naukowe leżące u podstaw tworzenia aplikacji ułatwiły podejmowanie decyzji przy ustalaniu ogólnego zarysu aplikacji.
Na tym etapie szczególną uwagę zwrócono na wybór bazy danych FCDB oraz wybór aspektów PSEA, które mają bezpośredni wpływ na dokładność danych21. Jeśli chodzi o FCDB, ponieważ aplikacja została pierwotnie opracowana do użytku w Holandii, jej lista produktów spożywczych jest oparta na holenderskiej FCDB, NEVO14. W przyszłości celem jest dalszy rozwój aplikacji do użytku międzynarodowego, co wymaga bardziej obszernych danych dotyczących składu żywności, ponieważ wiele produktów spożywczych jest specyficznych dla danego kraju. Obecnie nie istnieje jeszcze żadna międzynarodowa baza danych FCDB, a jeśli istnieje, jej zastosowanie może być ograniczone. Mówiąc dokładniej, ponieważ holenderska lista produktów spożywczych zawiera już 2 389 pozycji żywnościowych, wdrożenie międzynarodowej tabeli składu żywności, np. dla 5 krajów, prawdopodobnie pomnożyłoby tę liczbę artykułów spożywczych przez około 5 i negatywnie wpłynęłoby na możliwość wyszukiwania produktów spożywczych, a co za tym idzie, na użyteczność aplikacji. W związku z tym listy produktów spożywczych specyficzne dla danego kraju będą prawdopodobnie najbardziej wartościowe, a często także preferowane przez profesjonalistów55.
Jest to ułatwione przez aplikację, ponieważ umożliwia importowanie alternatywnych list żywności, a tym samym powiązanie z różnymi (międzynarodowymi) tabelami składu żywności. Jeśli chodzi o wielkości porcji, dostępnych jest wiele opcji wspierających dokładność szacunków, np. wykorzystanie broszur z obrazami, obiektów referencyjnych i/lub tekstowych sugestii dotyczących wielkości porcji26. Ze względu na łatwość obsługi, bezpośrednia implementacja PSEA w aplikacji jest preferowana w stosunku do używania PSEA wraz z aplikacją (np. broszura z obrazem, obiekty referencyjne). Podczas opracowywania aplikacji podjęto decyzję o ułatwieniu kwantyfikacji wielkości porcji poprzez zaoferowanie możliwości wprowadzania wielkości porcji za pomocą sugestii dotyczących wielkości porcji i wprowadzania ich w gramach. Sugestie dotyczące wielkości porcji są oparte na jedynej dostępnej holenderskiej bazie danych wielkości porcji56. Chociaż holenderskie narzędzia oceny dietetycznej, takie jak Compl-eat i Eetmeter, również opierają się na tej bazie danych13,17, należy zauważyć, że ta baza danych wielkości porcji pochodzi z 2003 roku, a od tego czasu rozmiary zastawy stołowej wzrosłyo 57. Korzystanie z tej bazy danych może zatem zaniżać spożycie pokarmu.
Obecnie baza danych wielkości porcji jest aktualizowana przez Holenderski Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego i Środowiska (RIVM), Holenderskie Centrum Żywienia oraz Uniwersytet i Badania w Wageningen58, które ostatecznie zostaną wykorzystane do aktualizacji sugestii dotyczących wielkości porcji w aplikacji. Rozbieżności między starą a nową porcją zostaną zmapowane i skorygowane w razie potrzeby. Chociaż wykorzystanie obrazów wielkości porcji (tj. serii obrazów przedstawiających różne ilości wybranego produktu spożywczego) może być dobrą alternatywą dla tekstowych sugestii dotyczących wielkości porcji59, badania wykazały, że dokładność szacowania wielkości porcji jest największa, gdy seria obrazów wielkości porcji jest prezentowana jednocześnie, a nie jeden obraz na raz45. Lokal mieszkalny 60,61. Generalnie obecnie dostępne smartfony mają stosunkowo małe ekrany, co ogranicza prezentację serii obrazów. Chociaż nowe technologie ułatwiają korzystanie z interaktywnych grafik wielkości porcji, w których ilość jedzenia na wirtualnym talerzu lub kubku może być zwiększana lub zmniejszana za pomocą suwaka61, techniki te są stosunkowo nowe i nadal muszą być dokładnie oceniane, aby ocenić ich dokładność.
Kolejnym kluczowym krokiem w rozwoju aplikacji było zaangażowanie ekspertów i docelowych użytkowników końcowych. Chociaż nie są one często włączane do procesu rozwoju narzędzi (lub nie są one opisane)11,12, informacje zwrotne od ekspertów – a także docelowych użytkowników końcowych – mają kluczoweznaczenie 61, pozwalają na maksymalizację użyteczności i utrzymują wymagany poziom dokładności. Informacje zwrotne od docelowych użytkowników końcowych były szczególnie pomocne w ostatecznym projektowaniu funkcji My Dish. Ogólnie rzecz biorąc, użytkownicy byli zadowoleni z możliwości tworzenia własnych dań. Mieli jednak problemy z niektórymi procedurami, na przykład, chociaż funkcja automatycznie zapisywała dane, nie było to widoczne dla użytkownika. Dlatego wielu użytkowników szukało przycisku Zapisz i utknęło, bojąc się wrócić i stracić dane wejściowe. Na podstawie tego rodzaju informacji zwrotnych funkcja została ulepszona, aby lepiej odpowiadała oczekiwaniom użytkownika.
Podsumowując, Traqq to innowacyjna aplikacja, która ma wiele zalet w porównaniu z istniejącymi aplikacjami i narzędziami internetowymi. Jednak nadal istnieją różne ograniczenia. Ponieważ aplikacja nadal opiera się na samoopisie, błędy pomiarowe związane z samoopisem nadal istnieją (np. błąd pamięci (tj. w przypadku przypomnienia), błąd atrakcyjności społecznej i modyfikacje spożycia żywności (tj. w przypadku zapisów dotyczących żywności), niedokładne oszacowania wielkości porcji (tj. w obu))1. W nadchodzących latach niedawno wprowadzone nowatorskie technologie będą badane w celu dalszego rozwoju aplikacji, np. poprzez badanie wartości wdrożenia funkcji, takich jak skanery kodów kreskowych, nagrywanie głosu, chatboty i obrazy, które mogą poprawić identyfikację żywności i szacowanie wielkości porcji. Badane są również możliwości łączenia się z innymi aplikacjami (np. monitorami aktywności, monitorami snu) i urządzeniami (np. akcelerometrami, monitorami pracy serca, czujnikami żucia). Wreszcie, backend jest również poddawany dalszemu rozwojowi, np. poprzez rozszerzenie opcji próbkowania.

Dokładna ocena diety jest kluczowa dla zapewnienia jakości badań nad rolą odżywiania w zdrowiu i zapobieganiu chorobom. Obecnie w takich badaniach na ogół stosuje się uznane metody samoopisowej oceny dietetycznej, tj. kwestionariusze częstotliwości spożywania posiłków, 24-godzinne wycofanie produktów z rynku (24hR) i/lub zapisy dotyczące żywności1. Pomimo tego, że metody te mają ogromne znaczenie dla badań nad żywieniem, mają również różne wady, np. stronniczość związaną z pamięcią, stronniczość atrakcyjności społecznej i są uciążliwe zarówno dla respondenta, jak i badacza1,2. Najnowsze wynalazki technologiczne dają obecnie możliwość przezwyciężenia tych wad. W ciągu ostatnich lat różne grupy badawcze wykorzystały tę okazję i opracowały internetowe i oparte na smartfonach narzędzia oceny diety do badań żywieniowych, które rozwiązują niektóre z tych znanych wad (zobacz Eldridge et al.3 dla obszernego przeglądu narzędzi internetowych i smartfonów), tj. redukują przyczyny błędów, poprawiają przyjazność dla użytkownika i zmniejszają obciążenie uczestnika i badacza1.
Niemniej jednak, liczba w pełni zautomatyzowanych i zweryfikowanych aplikacji na smartfony, które są odpowiednie do badań żywieniowych, jest nadal ograniczona. Większość dostępnych aplikacji do oceny diety (tj. komercyjnych lub opracowanych do celów badawczych) albo nie jest w pełni zautomatyzowana (tj. wymaga ręcznego kodowania produktów spożywczych), albo nie jest (dobrze) zweryfikowana3. Co więcej, większość dostępnych zwalidowanych aplikacji została opracowana w jednym konkretnym celu badawczym i do użytku w określonym kraju; Ze względu na dość sztywne projekty, ponowne wykorzystanie takich aplikacji do innych celów badawczych lub w innych krajach wydaje się trudne3,4,5,6,7,8. Wreszcie, pomimo dostępności aplikacji opartych na ewidencji żywności, do tej pory wydaje się, że nie istnieją jeszcze żadne aplikacje oparte na wycofaniu. Chociaż zapisy dotyczące żywności są podatne na błąd reaktywności, tj. respondenci mogą zmieniać swoje spożycie żywności ze względu na świadomość, że są obserwowani2,9, nie dotyczy to wycofań, co podkreśla potrzebę opracowania zweryfikowanej aplikacji opartej na przypominaniu10. Innowacyjna aplikacja do oceny diety o nazwie Traqq została opracowana do użytku w Holandii, która może być używana zarówno jako rejestr żywności, jak i przypomnienie, w zależności od pytania badawczego1.
Oprócz możliwości przełączania między opcją zapisu jedzenia a opcją przypomnienia, ta aplikacja różni się również od innych narzędzi do oceny diety ze względu na swoją elastyczną naturę. W szczególności w odniesieniu do listy żywności, szacunkowej wielkości porcji, schematów pobierania próbek i możliwości zamieszczenia dodatkowych pytań. Poziom elastyczności systemu umożliwia dostosowanie go do wielu celów badawczych, które wymagają dokładnej oceny zachowań żywieniowych. Obecnie aplikacja jest w trakcie walidacji i będzie gotowa do wykorzystania w różnego rodzaju badaniach związanych z odżywianiem. Aplikacja może być również wykorzystywana, a być może jeszcze bardziej ulepszona, w programach interwencji żywieniowych w celu pomiaru i wpływania na zachowania żywieniowe. Ponieważ opracowanie wiarygodnych narzędzi do oceny diety jest wyzwaniem, a raporty na temat tych procesów są rzadkie, zwłaszcza w odniesieniu do zaangażowania użytkowników i ekspertów3,11,12, niniejszy artykuł zawiera szczegółowy przegląd tego, w jaki sposób różne źródła informacji zostały zintegrowane w systematycznym i iteracyjnym rozwoju tej aplikacji do oceny diety na smartfony. Proces obejmuje teorię, konsultacje z ekspertami i zaangażowanie użytkowników.

<table><tbody><tr><td>ASA24 Książka obrazkowa o wielkości porcji</td><td>American National Cancer Institute</td><td>na</td><td>Baza danych obrazów wielkości porcji używana w narzędziu ASA24</td></tr><tr><td>Atlas.ti v8</td><td>ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH</td><td>na</td><td>Oprogramowanie do analizy danych jakościowych do badań</td></tr><tr><td>Compl-eat</td><td>Wageningen University</td><td>na</td><td>Baza danych sugestii wielkości porcji używana w module</td></tr> <tr><td>Compl-eat 24hRFunkcja nagrywania ekranu iOS</td><td>Apple Inc.</td><td></td><td>Wbudowana funkcja iOS do nagrywania ekranu</td></tr><tr><td>NEVO (wersja 2016/5.0)</td><td>RIVM</td><td>na</td><td>Holenderska baza danych składu żywności</td></tr><tr><td>Qualtrics</td><td>Qualtrics XM</td><td>na</td><td>Narzędzie do ankiet online, które można wykorzystać do realizacji dodatkowych pytań w Traqq</td></tr><tr><td>Recordable</td><td>Invisibility ltd.</td><td>Aplikacja</td><td>na Androida do nagrywania ekranu</td></tr><tr><td>SPSS w wersji 24.0</td><td>IBM Corporation</td><td>na</td><td>Oprogramowanie statystyczne</td></tr> System <tr><td>Usability Scale (SUS)</td><td>na</td><td></td><td>Zatwierdzony kwestionariusz do oceny użyteczności systemu</td></tr></tbody></table>

iteracyjny rozwój innowacyjnego narzędzia do oceny diety opartego na smartfonach: traqq

Iterative Development of an Innovative Smartphone-Based Dietary Assessment Tool: Traqq

Aby zbierać dane o spożyciu w szybki i niezawodny sposób, stworzono elastyczną i innowacyjną aplikację (aplikację) na smartfony o nazwie Traqq (iOS/Android). Ta aplikacja może być używana jako zapis żywności i 24-godzinne wycofanie (lub krótsze okresy wycofania). Dla obu metod można tworzyć różne schematy pobierania próbek w określonych lub losowych dniach/godzinach w określonym okresie, z powiadomieniami push, aby zachęcić uczestników do zarejestrowania spożycia pokarmu. W przypadku braku odpowiedzi, powiadomienia są automatycznie przekładane, aby zapewnić pełne gromadzenie danych. Do wykorzystania jako rejestr posiłków respondenci mogą uzyskać dostęp do aplikacji i rejestrować spożycie pokarmu w ciągu dnia. Rejestry żywności zamykają się automatycznie na koniec dnia; wycofuje się blisko po przesłaniu zużytych przedmiotów. Wycofanie produktu z rynku, jak również moduł ewidencji żywności zapewniają dostęp do obszernej listy produktów spożywczych opartej na holenderskiej bazie danych składu żywności (FCDB), którą można wykorzystać do różnych celów badawczych. Wybierając artykuł spożywczy, respondenci są jednocześnie proszeni o podanie wielkości porcji, tj. w miarach gospodarstwa domowego (np. kubki, łyżki, szklanki), standardowych wielkości porcji (np. mała, średnia, duża) lub wagi w gramach oraz okazji/czasu spożycia. Opcje wielkości porcji można dostosować, np. wpis tylko w gramach w przypadku rekordu ważonej żywności lub czasu spożycia, a nie okazji do jedzenia). Aplikacja zawiera również funkcję Moje potrawy, która pozwala respondentowi tworzyć własne przepisy lub kombinacje produktów (np. codzienne śniadanie) i raportować tylko całkowitą ilość spożytego. Następnie aplikacja uwzględnia współczynniki wydajności i retencji. Dane są przechowywane na bezpiecznym serwerze. W razie potrzeby można załączyć dodatkowe pytania, np. ogólne lub związane z konkretnymi artykułami spożywczymi lub okazjami żywieniowymi. W artykule opisano proces rozwoju systemu (aplikacji i backendu), w tym oceny eksperckie i testy użyteczności.

System (aplikacja i backend) został opracowany zgodnie z krokami opisanymi w powyższym protokole; kluczowe wyniki tego procesu opisano poniżej, kończąc na końcowym projekcie aplikacji.
Badania formatywne 
Oprócz obszernych przeglądów literatury, przeanalizowano kilka narzędzi internetowych (np. Compl-eat13, ASA2414, Foodbook2415, MyFood2416) pod kątem metodologii oceny żywienia i zaimplementowanych funkcji. Ponadto porównano działanie kilku aplikacji do śledzenia spożycia żywności często używanych w Holandii (np. MijnEetmeter17, MyFitnessPal18, Virtuagym Food19), koncentrując się na takich aspektach jak metodologia oceny diety, przekazywanie informacji, niezawodność, wyszukiwarka oraz wykorzystanie dodatkowych funkcji (np zdjęcia, skaner kodów kreskowych, funkcje przepisów). Wyniki tej analizy doprowadziły do decyzji o opracowaniu aplikacji w taki sposób, aby mogła ona służyć zarówno jako dzienniczek żywieniowy, jak i wywiad żywieniowy. Co więcej, doprowadziło to do wdrożenia funkcji Moje Dania, która może być wykorzystana do tworzenia oryginalnych przepisów lub często spożywanych kombinacji produktów (np codzienne śniadanie). W ramach tej funkcji automatycznie uwzględniane są współczynniki uzysku i retencji.
Aby dokładnie określić ilość spożywanego pożywienia i składników odżywczych, niezbędna jest kompletna, a zarazem praktyczna lista produktów spożywczych. Opracowanie takiej listy wymaga kompromisu pomiędzy jej zakresem a łatwością wyszukiwania pozycji (tj. opisy produktów muszą być jasne, zrozumiałe i łatwe do zlokalizowania)41,42. Ponieważ dane o składzie żywności stanowią fundamentalną podstawę oceny stanu odżywienia21,22, ważne jest zapewnienie, aby opracowana lista produktów mogła zostać powiązana z dokładnymi danymi o składzie żywności. Lista produktów zawarta w aplikacji opiera się na holenderskiej bazie FCDB (NEVO)14, która została wybrana ze względu na swoją wiarygodność i bogate dane o składzie żywności. Pierwotnie NEVO składała się z 2389 pozycji (wersja 2016/5.0), co zostało zredukowane do listy 1449 pozycji poprzez wyeliminowanie „pozycji mylących” (np. produktów, których nie można spożywać na surowo, produktów, których nie można spożywać bez dodatków) lub pozycji, których uwzględnienie nie było niezbędne (np. ze względu na niską częstotliwość spożycia na podstawie holenderskiego badania spożycia żywności (DNFCS)43).
Dodatkowo, NEVO zawiera podobne produkty spożywcze pod różnymi nazwami marek; w takich przypadkach w liście produktów uwzględniono jedynie opcję generyczną. Aby dodatkowo zwiększyć użyteczność, niektóre produkty zostały przemianowane w celu usunięcia zbędnej terminologii, takiej jak „przygotowany”, „mrożony”, „przeciętny” i „naturalny”. Ten „protokół oczyszczania” został opracowany przez trzech wykwalifikowanych dietetyków badawczych i wykonany za pomocą składni, która może zostać ponownie uruchomiona po aktualizacji NEVO. Ponadto, aby zoptymalizować możliwość wyszukiwania produktów, do listy dodano 1 019 powszechnie znanych synonimów zawartych produktów spożywczych. W rezultacie lista produktów uwzględniona w aplikacji objęła ostatecznie 2 468 pozycji. Przegląd procesu opracowywania listy produktów przedstawiono na Rysunku 2. Należy zauważyć, że choć ta obszerna lista produktów została opracowana do ogólnego użytku, backend aplikacji umożliwia import alternatywnych list produktów, jeśli jest to wymagane.
<img alt="Schemat procesu bazy składu żywności: od FCDB do listy produktów, wielkości porcji i synonimów." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62032/62032fig2v2.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="Rycina 2"> 
Rycina 2: Struktura listy produktów opracowanej na potrzeby aplikacji. Lista produktów opiera się na holenderskiej bazie składu żywności (FCDB), a dla każdego elementu w końcowej liście dodano odpowiadające mu sugestie wielkości porcji oraz synonimy. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62032/62032fig02large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.</a>
Kolejnym kluczowym aspektem oceny diety jest kwantyfikacja wielkości porcji. Chociaż narzędzia wspomagające szacowanie wielkości porcji (PSEAs), np. obrazy, obiekty referencyjne i standardowe wielkości porcji, pomagają w raportowaniu ilości spożywanych pokarmów24,26,44, błędne raportowanie wielkości porcji wciąż stanowi istotne źródło błędu24,25,45,46, a literatura dotycząca skuteczności różnych PSEAs jest niespójna26. Zdjęcia potraw, sugestie dotyczące wielkości porcji (tj. standardowe rozmiary i miary domowe) oraz swobodne wpisywanie wagi w gramach to najczęściej stosowane PSEAs w narzędziach do oceny diety opartych na stronach internetowych i smartfonach34. Na przykład, podczas gdy sugestie dotyczące wielkości porcji (np. filiżanki, łyżki, mała, duża) są stosowane w narzędziach takich jak Compl-eat13 i Oxford WebQ47, obrazy pomagają w szacowaniu wielkości porcji w narzędziach takich jak ASA2414 i Myfood2416. Aby zbadać, które PSEA będzie najodpowiedniejsze dla aplikacji, przeprowadzono badanie pilotażowe w celu porównania dokładności sugestii wielkości porcji (np. mała, średnia, duża lub filiżanka, łyżka), swobodnego wpisywania w gramach oraz obrazów wielkości porcji. Wyniki tego badania doprowadziły do wdrożenia sugestii wielkości porcji jako PSEA w aplikacji, wraz z opcją wpisywania ilości w gramach27.
Recenzja ekspercka 
Celem ocen eksperckich była jakościowa ocena aplikacji pod kątem funkcjonalności oraz łatwości nauki. Ponieważ wielu użytkowników preferuje naukę obsługi oprogramowania poprzez eksplorację29, poziom łatwości nauki systemu jest istotny. Łącznie 10 ekspertów, t.j.., 4 dietetyków (badaczy) oraz 6 ekspertów w dziedzinie żywienia i zachowań zdrowotnych (naukowców) wzięło udział w analizach poznawczych (cognitive walkthroughs), z czego 60% korzystało ze smartfona z systemem Android. Co najważniejsze, oceny ekspertów wykazały, że pierwsza wersja aplikacji nie była wystarczająco intuicyjna, np.., struktura menu została oceniona jako niejasna ze względu na nieprecyzyjne przyciski/ikony, a wyszukiwarka generowała wyniki w nielogicznej kolejności. Kolejny krytyczny punkt wynikający z opinii ekspertów dotyczył faktu, że wybrane elementy nie mogły być modyfikowane. Na podstawie tych wyników projekt aplikacji został znacząco ulepszony od etapu 2 włącznie (Rysunek 1).
Ocena użyteczności 
W wywiadach metodą głośnego myślenia, które stanowiły podstawę oceny użyteczności, wzięło udział łącznie 22 osoby. Początkowa liczebność próby została ustalona na 20 uczestników36, po czym oceniono nasycenie danych. Ponieważ po 20 wywiadach nie osiągnięto nasycenia danych, kontynuowano włączanie uczestników, oceniając nasycenie danych po każdym kolejnym wywiadzie. Średni wiek uczestników wynosił 48 ± 17 lat (odchylenie standardowe, zakres 22-70 lat); 36% stanowili mężczyźni, a większość populacji posiadała wyższe wykształcenie (55%). Ponadto większość uczestników korzystała z urządzenia z systemem Android (n=14, 64%), a niemal wszyscy uczestnicy mieli ponad roczne doświadczenie w korzystaniu ze smartfona (n=21, 96%) (Tabela 1). Wszyscy uczestnicy wykonali zadania bez instrukcji lub przy minimalnym instruktażu.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td></td>
			<td>Suma (n=22)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Płeć</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Mężczyźni (%)</td>
			<td>36.4</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Kobiety (%)</td>
			<td>63.6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Średni wiek (średnia, SD)</td>
			<td>48.1 (17.2)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Poziom wykształcenia</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Niska (%)</td>
			<td>0</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Pożywka (%)</td>
			<td>45.5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Wysoki (%)</td>
			<td>54.5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Typ smartfona</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Android (%)</td>
			<td>63.6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   iOS (%)</td>
			<td>36.4</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Doświadczenia ze smartfonem</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Krócej niż 6 miesięcy (%)</td>
			<td>4.5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Między 6 miesiącem a 1 rokiem (%)</td>
			<td>0</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>   Powyżej 1 roku (%)</td>
			<td>95.5</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SUS (średnia, SD)</td>
			<td>79.4 (15.1)</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 1. Charakterystyka populacji badanej i wyniki oceny użyteczności.W tej tabeli przedstawiono jedynie wyniki skali użyteczności systemu (SUS) wraz z charakterystyką uczestników.
Podczas gdy część uczestników (n=13, 59%) wskazała na trudności podczas korzystania z Moje dania funkcjonalność; inni (n=5, 23%) napotkali niewielkie problemy z funkcjonalnością, takie jak powolna reakcja przycisku menu oraz trudności w korzystaniu z przycisków wynikające z niewystarczającego rozmiaru ekranu w mniejszych smartfonach). Ponadto 15 (68%) uczestników wskazało preferencję dotyczącą opcji wprowadzania wielkości spożytych porcji w gramach. Wreszcie ocena w skali SUS wykazała wynik 79/100 (zakres 40-100), przy czym tylko 3 z 22 uczestników oceniło aplikację poniżej 68/100, a 13 oceniło &gt;80/100, co sugeruje, że aplikację można uznać za przyjazną dla użytkownika. Tym samym, ogólnie rzecz biorąc, sugerowane ulepszenia były niewielkie, a oceny użyteczności okazały się obiecujące. Następnie propozycje poprawek zostały omówione w zespole badawczym i, jeśli uznano je za istotne, włączone do aktualizacji w etapie 4, aby dalej optymalizować atrakcyjność i użyteczność aplikacji (Rycina 1).
Ostateczny projekt 
Kroki opisane w protokole oraz wyniki badania ewaluacyjnego doprowadziły ostatecznie do opracowania końcowego projektu aplikacji i zaplecza systemowego (backendu), którego celem była prosta oprawa wizualna. Aplikacja ta może służyć zarówno jako dzienniczek żywieniowy, jak i narzędzie do wywiadu żywieniowego. Jak opisano wcześniej, lista produktów jest zmodyfikowaną wersją NEVO. Szacowanie wielkości porcji jest wspierane przez sugestie wielkości porcji specyficzne dla danego produktu; spożyte porcje można również wprowadzać w gramach. W przypadku wersji aplikacji do wywiadu żywieniowego badacz ma możliwość wyboru różnych przedziałów czasowych (np. 2hR, 8hR lub 24hR). Aby zebrać dane o spożyciu żywności w różne dni i o różnych porach, w określonym okresie można stworzyć różnorodne schematy próbkowania. Powiadomienia push zapraszają respondentów do zapisywania spożytych pokarmów. Aby zapewnić kompletność zbieranych danych, zaproszenia są automatycznie reprogramowane w przypadku braku odpowiedzi. W module wywiadu żywieniowego respondenci mogą zgłosić spożycie pokarmów dopiero po otrzymaniu zaproszenia. W przypadku dzienniczka żywieniowego respondenci mogą korzystać z aplikacji i rejestrować spożycie pokarmów przez cały dzień.
W przeciwieństwie do większości narzędzi 24hR, moduł przypominania w aplikacji nie opiera się na Automated Multiple-Pass Method – pięcioetapowej metodzie zbierania danych o spożyciu pokarmów z poprzednich 24 h48 – ponieważ metoda ta jest zbyt złożona i czasochłonna do zastosowania w aplikacji. W szczególności, aby zwiększyć użyteczność i poprawić zgodność z protokołem zapisywania spożycia pokarmów11,38,49, nawigację ograniczono do minimum, redukując liczbę ekranów, do których należy uzyskać dostęp, do 4 (Rysunek 3): 1) ekran Przeglądu wyświetlający okno raportowania; 2) spożyte produkty spożywcze raportowane są za pomocą ekranu Wyszukiwania, a po wybraniu pożądanego produktu 3) pojawia się okno dialogowe z pytaniami o okazję do spożycia i ilość spożytego produktu, po czym 4) użytkownik wraca do ekranu Przeglądu, który wyświetla teraz zapisane produkty spożywcze. Dodatkowo użytkownik może korzystać z funkcji Moje Dania w celu tworzenia przepisów lub kombinacji produktów, które można wprowadzić za pomocą przycisku Menu.
<img alt="Schemat przedstawiający ekrany procesu: Start, Wyszukiwanie, Ilość, Przegląd; ilustrujący przepływ procesu." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62032/62032fig03.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="Rysunek 3"> 
Rysunek 3: Schematyczny przegląd nawigacji w aplikacji. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62032/62032fig03large.jpg" target="_blank">Aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku, kliknij tutaj.</a>
Dane są przechowywane na zabezpieczonym serwerze. W razie potrzeby można wprowadzić dodatkowe pytania – ogólne lub związane z konkretnymi okazjami do spożycia posiłków bądź określonymi produktami spożywczymi. Aplikacja może łączyć się z internetowymi narzędziami ankietowymi. Dzięki temu możliwe jest przeprowadzenie za pośrednictwem aplikacji badania niezwiązanego z poborem pokarmów w określonych czasach (np. pytania dotyczące kontekstu, zachowań lub nastroju). Można również zadawać konkretne pytania odnoszące się do zgłoszonych produktów spożywczych lub okazji do jedzenia (np. w momencie zgłoszenia spożycia jabłek lub obiadu). Wykorzystanie internetowych narzędzi ankietowych daje możliwość zadawania wielu różnych pytań za pomocą aplikacji. Zebrane dane o poborze pokarmów można wyeksportować z serwera i zaimportować do oprogramowania do obliczeń żywieniowych w celu przeprowadzenia dalszych analiz. W przypadku zastosowania dodatkowych pytań, dane te będą dostępne w narzędziu ankietowym w standardowy sposób. Celem było opracowanie dobrze ustrukturyzowanej i łatwej w obsłudze aplikacji. Niektóre zrzuty ekranu z projektu przedstawiono na Rysunku 4A-E.
<img alt="Proces projektowania interfejsu użytkownika aplikacji mobilnej dla wyboru i potwierdzenia produktu, przedstawiający etapy ścieżki użytkownika." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62032/62032fig04.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="Rysunek 4"> 
Rycina 4Zrzuty ekranu końcowej wersji aplikacji. (A) The Start/Przegląd ekran z zaproszeniem zawierającym (w tym przypadku) 2-godzinny okres przypomnienia. Użytkownik może nacisnąć Dodaj produkt (t. j.., Dodaj element) aby zgłosić produkt spożywczy lub Nic nie jedzono ani nie pito (t.j.., nie spożywałem/spożywałam żadnych pokarmów ani napojów) w przypadku, gdy w tym oknie czasowym nic nie zostało spożyte. (B) The Szukaj ekran wyświetlający wyniki dopasowane do terminu wyszukiwania „Jus” z listy produktów spożywczych. Z wyników wyszukiwania można wybrać pożądany element. (C) W oknie wyskakującym wymagane jest wprowadzenie szczegółów dotyczących wybranego produktu „Jus d 'orange”. W tym przypadku aplikacja pyta o ilość spożytej porcji oraz okazję spożycia. Użytkownik może powrócić do wyników wyszukiwania, naciskając Anuluj (t. j.., anuluj) lub Zapisz (t.j.., zapisz), aby kontynuować. (D) The Przegląd ponownie, tym razem wyświetlając wszystkie zgłoszone pozycje. Można dodać kolejną pozycję (Dodaj produkt) lub można przesłać sygnał wejściowy (Wyślij listę). (E) Po wybraniu Wysyłanie listy, pojawi się okno pop-up z pytaniem, czy użytkownik na pewno chce wysłać dane, oraz z przypomnieniem, że po wysłaniu listy nie będzie można wprowadzić żadnych dalszych zmian. Użytkownik ma możliwość anulowania działania (Anuluj) lub wyślij (Wyślij). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62032/62032fig04large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.</a>

Ten artykuł opisuje protokół rozwoju innowacyjnej aplikacji do oceny diety opartej na smartfonie Traqq, w tym oceny ekspertów i testy użyteczności.

Iteracyjny rozwój innowacyjnego narzędzia do oceny diety opartego na smartfonach: Traqq

To collect dietary intake data in a fast and reliable manner, a flexible and innovative smartphone application (app) called Traqq was developed ...

Proces rozwoju narzędzi oceny diety jest często nie tylko częściowo opisany, co pokazuje cały proces leżący u podstaw naukowych, i może przynieść korzyści w opracowaniu porównywalnych narzędzi. Protokół ten opisuje wszystkie kroki podjęte w celu opracowania aplikacji, w tym obszerny przegląd literatury i istniejących narzędzi, a następnie budowę prototypu i ocenę przez ekspertów i docelowych użytkowników końcowych. Protokół ten zapewnia wgląd w nakazy i zakazy procesu rozwoju narzędzi oceny diety do badań żywieniowych, a także aplikacji do zmiany zachowania.Opracowanie narzędzia takiego jak Traqq wymaga zaangażowania wielu ekspertów, takich jak badacze żywienia, dietetycy i personel IT. Upewnij się, że eksperci są zaangażowani w cały proces. Aby zarządzać projektem w roli menedżera, przejdź do traqq.idbit.net i użyj poświadczeń administratora, aby zalogować się do zaplecza aplikacji. Kliknij opcję Przejdź do projektów, a następnie kliknij strzałkę w kolumnie Widok, aby wybrać żądany projekt w projekcie. Na stronie Przegląd projektu kliknij kartę Uczestnicy.Gdy pojawi się ekran przeglądu uczestnika, kliknij Dodaj nowego uczestnika i wprowadź odpowiednio nazwę kodową, notatki, identyfikator logowania i klucz logowania, a następnie zapisz plik. Aby zaplanować zaproszenia dla każdego uczestnika, kliknij zakładkę Zaproszenia. Na ekranie Przegląd zaproszeń kliknij przycisk Dodaj nowe zaproszenie.Na następnym ekranie wybierz uczestnika i wprowadź czas rozpoczęcia okresu, czas zakończenia okresu, czas otwarcia, czas zamknięcia, adres URL ankiety, notatki i włącz odpowiednio. Aby śledzić zbieranie danych za pomocą zakładki Kalendarz, wybierz interesującego uczestnika z menu rozwijanego. Aby śledzić odpowiedzi za pomocą zakładki Odpowiedź, wybierz interesującego uczestnika z menu rozwijanego.Aby przeanalizować zebrane dane, wyślij e-mailem prośbę o eksport danych. Aby korzystać z aplikacji jako uczestnik, pobierz bezpłatną aplikację na smartfona i zaloguj się, aby uzyskać dostęp do aplikacji. Po otrzymaniu zaproszenia kliknij powiadomienie, a następnie kliknij otwarte zaproszenie.Aby wprowadzić spożyty produkt spożywczy, kliknij Dodaj produkt spożywczy i wprowadź nazwę spożywanego produktu. Nazwę elementu można kliknąć, jeśli pojawia się podczas pisania. Na następnym ekranie podaj spożytą ilość, odpowiadający jej opis wielkości porcji, okazję do jedzenia i/lub czas spożycia produktu.Po zapisaniu powtarzaj wpis, aż wszystkie spożyte produkty spożywcze zostaną zgłoszone, a następnie kliknij przycisk Wyślij listę, aby przesłać listę. W tej ocenie użyteczności łącznie 22 osoby wzięły udział w wywiadach na głos. Uczestnicy byli w wieku od 22 do 70 lat, ze średnią wieku 48 lat.36% stanowili mężczyźni, a ponad 50% było dobrze wykształconych. Większość uczestników korzystała z urządzenia z systemem Android, a prawie wszyscy uczestnicy mieli ponad roczne doświadczenie w korzystaniu ze smartfonów. Ocena oceny użyteczności systemu wykazała średnią ocenę 79 na 100, z zakresem od 40 do 100.Tylko trzech uczestników oceniło aplikację poniżej 68, a 13 oceniło ją na ponad 80, co sugeruje, że aplikację można uznać za przyjazną dla użytkownika. Traqq jest pierwszym elastycznym narzędziem oceny diety do udostępniania protokołu rozwojowego. Mamy nadzieję, że pomożemy i zainspirujemy innych badaczy, którzy dążą do opracowania podobnych elastycznych narzędzi.

iterative-development-an-innovative-smartphone-based-dietary

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Przedstawiamy proste podejście do oceny skuteczności określonej diety w pozytywnym modulowaniu codziennej aktywności oraz objawów klinicznych i behawioralnych u psów z wyraźnymi zaburzeniami zachowania.

Zaburzenia zachowania: innowacyjne podejście do monitorowania modulacyjnych efektów diety nutraceutycznej

Badani jedzą jedzenie z talerza umieszczonego na wadze podłączonej do komputera, który rejestruje utratę wagi talerza podczas posiłku. Informacje zwrotne na ekranie komputera pozwalają badanemu dostosować swoje zachowania żywieniowe do krzywych odniesienia, normalizując w ten sposób masę ciała.

Kontrola zachowań żywieniowych za pomocą nowatorskiego systemu informacji zwrotnej

'' 'Boden Food Plate' to elektroniczny dziennik żywności, zaprojektowany jako interaktywna i zabawna metoda zbierania informacji o spożyciu za pomocą wizualnych przedstawień. Celem tego badania była walidacja aplikacji internetowej w porównaniu z tradycyjną metodą szacowania trzydniowego dzienniczka żywności.

"Boden Food Plate": nowatorska interaktywna metoda internetowa do oceny spożycia

Prezentowany protokół integruje różne metody oceny i demonstruje metodę oceny projektu klawiatury na smartfonach. Pary dopasowane znakami angielskimi są proponowane jako materiał wejściowy, a czas przejścia między dwoma kluczami jest używany jako zmienna zależna.

Metoda oceny i zestaw narzędzi do oceny projektu klawiatury w smartfonach

Ten protokół pokazuje i wyjaśnia nową, opartą na technologii metodę oceny diety. Metoda składa się z tacy jadalnej z wieloma wbudowanymi wagami i kamerą wideo. Urządzenie jest wyjątkowe w tym sensie, że zawiera zautomatyzowane pomiary spożycia żywności i napojów oraz zachowań żywieniowych w trakcie posiłku.

Opracowanie koncepcji i wykorzystanie zautomatyzowanej metody oceny spożycia żywności i zachowań żywieniowych

Obecny protokół wprowadza niekomercyjną, samodzielnie opracowaną aplikację do zbierania danych w czasie rzeczywistym na miejscu, w tym skal psychologicznych, lokalizacji GPS, tętna i poziomu nasycenia krwi tlenem, a także procedur operacyjnych aplikacji. Jako przykład zastosowania posłużyło badanie empiryczne przeprowadzone na Tajwanie w 2020 roku.

Aplikacja do parowania z urządzeniami ubieralnymi w celu monitorowania stanu zdrowia

Diagnozowanie zaburzeń odżywiania w służbie zdrowia jest wyzwaniem. W związku z tym w niniejszym protokole opracowano algorytm oparty na 949 odpowiedziach pacjentów na kwestionariusz, a diagnoza jest wyświetlana na łatwym w użyciu interfejsie internetowym. System ten ułatwia dokładną diagnozę zaburzeń odżywiania, wykluczając jednocześnie osoby, które uważa się za mające zaburzenia odżywiania.

Platforma komputerowa wspomagająca klinicystów w analizie i diagnozowaniu zaburzeń odżywiania

Ten artykuł przedstawia protokoły i dane walidacji klinicznej dotyczące korzystania z aplikacji na smartfony do subiektywnego pomiaru wady refrakcji.

Subiektywny test refrakcji przy użyciu smartfona do badań przesiewowych wzroku

M3-BREATHE to mobilny system zdrowia (mHealth), który integruje przenośne czujniki do monitorowania oddychania, zachowań i ekspozycji na czynniki środowiskowe w celu spersonalizowanego leczenia i oceny zdrowia w rzeczywistości.

Real-World M3-BREATHE: ku wielomodalnemu mobilnemu monitorowaniu zachowań, oddychania i ekspozycji w leczeniu i ocenie zdrowia

Wyzwaniem dla udowodnienia skuteczności leczenia zaburzeń poznawczych w schizofrenii jest znalezienie optymalizującego pomiaru umiejętności związanych z codziennym funkcjonowaniem. Narzędzie do oceny zdolności funkcjonalnej rzeczywistości wirtualnej (VRFCAT) to interaktywny, komputerowy pomiar oparty na grach, mający na celu umiejętności związane z codziennym funkcjonowaniem, w tym upośledzenie wyjściowe i zmiany związane z leczeniem.

Opracowanie oceny umiejętności życia codziennego w wirtualnej rzeczywistości

Poznaj proces tworzenia aplikacji Traqq do oceny diety na smartfonie, obejmujący testy użyteczności z 22 uczestnikami. Średnia ocena użyteczności wyniosła 79 na 100 punktów.

Iteracyjny rozwój innowacyjnego narzędzia do oceny diety opartego na smartfonach: Traqq

Przeglądaj więcej filmów