Porównanie obiektywnej oceny przekrwienia spojówek i wskaźnika choroby powierzchni oka w zespole suchego oka podczas COVID-19
May 25th, 2022
Niniejszy protokół opisuje przekrojowe badania przeprowadzone na 40 zdrowych osobach w wieku od 20 do 45 lat w celu oceny występowania zespołu suchego oka (DES) podczas COVID-19. W badaniu OSDI oceniono DES, a do oceny zaczerwienienia rąbka wykorzystano oprogramowanie zaawansowanych systemów okulistycznych (AOS).
Obecnie, chociaż badanie OSDI jest powszechnie stosowane do oceny zespołu suchego oka, oprogramowanie AOS będzie używane do obiektywnego określenia zespołu suchego oka za pomocą systemu oceny zaczerwienienia. Główną zaletą korzystania z oprogramowania AOS jest obiektywna ocena zespołu suchego oka. W celu zbadania częstości występowania zespołu suchego oka lub DES, wyślij uczestnikom e-mail z kwestionariuszem Indeksu Chorób Powierzchni Oka lub kwestionariusza OSDI, za świadomą zgodą.
Na podstawie odpowiedzi udzielonych w kwestionariuszu oceń uczestników. W zależności od wyniku OSDI podziel pacjentów na niską, umiarkowaną i wysoką kategorię. Aby ocenić DES za pomocą oprogramowania Advanced Ophthalmic Systems lub AOS, najpierw zrób zdjęcia oczu badanego, jedno oko na raz i przypisz numer identyfikacyjny pacjenta, a następnie zapisz obiekt ID.To dodaj obiekt, kliknij kartę Dodaj.
Następnie wypełnij zakładkę Tytuł. Następnie wpisz imię, nazwisko, datę urodzenia i adres e-mail oraz potwierdź adres e-mail. Następnie wypełnij numer identyfikacyjny National Health Service i numer dokumentacji medycznej.
Następnie wypełnij kartę Notatka i kliknij Zapisz. Teraz wybierz identyfikator tematu.Następnie kliknij Dodaj/Wyświetl obrazy. Następnie kliknij plus Dodaj.
Aby przesłać obraz do AOS w celu oceny zaczerwienienia rąbka, najpierw kliknij kartę Nowy egzamin, a następnie kartę Image Plus i dodaj obraz prawego oka. Kliknij kartę Wybrane media. Następnie kliknij ikonę Bulbar, a następnie kartę Obszar i skalę oceny zaczerwienienia opuszkowej Analiza, od zera do czterech.
Aby przeprowadzić analizę obrazu, najpierw kliknij obraz rozpoczynający się w obszarze rąbka w pobliżu granicy źrenicy i postępuj zgodnie ze wzorem, aby pokryć obszar rąbka. Następnie kliknij Zapisz analizę. Następnie kliknij mapę zaczerwienień.
I zapisz analizę. Na koniec kliknij Generuj raport. Aby wygenerować plik PDF, kliknij oba obrazy i podobnie dodaj obraz lewego oka.
Aby ocenić zaczerwienienie rąbka ramiennego za pomocą oprogramowania AOS, przeanalizuj obrazy pod kątem zaczerwienienia spojówki opuszkowej za pomocą zwalidowanego oprogramowania do oceny obiektywnej, wykorzystując funkcję zaczerwienienia opuszkowego w obszarach rąbkowych spojówki, stosując automatyczną ciągłą gradację od zera do czterech, w jednostce 0,1. W celu analizy danych najpierw utwórz tabelę programu Microsoft Excel, podsumowującą identyfikator podmiotu, wiek, płeć, rasę, wynik OSDI i zaczerwienienie rąbka. Następnie oblicz wiek, wynik OSDI i wynik zaczerwienienia rąbka, wraz z ich średnimi i odchyleniami standardowymi, za pomocą programu Excel.
Aby obliczyć odsetek niskiego rozpowszechnienia DES, podziel liczbę pacjentów z niskim DES przez całkowitą liczbę pacjentów i pomnóż przez 100. Podobnie należy obliczyć odsetek występowania umiarkowanego i ciężkiego DES. Aby określić zależność między wynikami zaczerwienienia OSDI i AOS, wykonaj analizę regresji liniowej ze średnią z dwóch wartości i różnicą między dwiema średnimi w programie Excel.
Określ również wartość P. W niniejszym badaniu do scharakteryzowania uczestników badania wykorzystano wyniki uzyskane z kwestionariusza OSDI. Badanie wykazało, że wskaźniki rozpowszechnienia niskiego DES, umiarkowanego DES i ciężkiego DES wynosiły odpowiednio 15, 77,5 i 7,5%.
Oprogramowanie AOS zostało wykorzystane do gradacji uczestników w zależności od stopnia zaczerwienienia ich oczu. Obiektywny system klasyfikacji AOS wykazał, że wskaźniki rozpowszechnienia łagodnego DES, umiarkowanego DES i ciężkiego DES wynosiły odpowiednio 27,5, 12,5 i 10%. Analiza regresji liniowej wykazała, że te dwa systemy gradacji są ze sobą silnie powiązane.
Upewnij się, że zdjęcia zrobione przez fotografowane osoby są wyraźne i ostre. W przeciwnym razie oprogramowanie AOS nie dostarczy dokładnych danych. Po użyciu oprogramowania wagowego AOS do określenia zespołu suchego oka, możemy porównać wyniki z ankietą OSDI, która jest uważana za złoty standard w ocenie zespołu suchego oka.
Oprogramowanie AOS może obiektywnie ocenić zespół suchego oka u pacjentów.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Przegląd
Ten protokół opisuje badanie oceniające występowanie zespołu suchego oka (DES) u 40 zdrowych osób w wieku 20-45 lat w trakcie pandemii COVID-19. W badaniu wykorzystano ankietę OSDI i oprogramowanie AOS do oceny.
Kluczowe elementy badania
Dziedzina nauki
- Oftalmologia
- Zdrowie publiczne
- Badania dotyczące wpływu COVID-19
Tło
- Zespół suchego oka (DES) to powszechny stan wpływający na zdrowie oczu.
- Ankieta OSDI jest standardowym narzędziem do oceny DES.
- Oprogramowanie Advanced Ophthalmic Systems (AOS) zapewnia obiektywną ocenę.
- COVID-19 może wpływać na występowanie DES.
Cel badania
- Określić występowanie DES wśród zdrowych osób podczas pandemii.
- Porównać subiektywne oceny z ankiety OSDI z obiektywnymi pomiarami z AOS.
- Zgłębić zrozumienie DES w kontekście COVID-19.
Stosowane metody
- Uczestnicy wypełnili kwestionariusz OSDI po udzieleniu świadomej zgody.
- Odpowiedzi zostały ocenione w celu sklasyfikowania uczestników w kategorie ciężkości DES.
- Oprogramowanie AOS zostało użyte do obiektywnej oceny zaczerwienienia obrączki rogówki.
- Zrobiono zdjęcia oczu uczestników w celu analizy.
Główne wyniki
- Badanie wykazało różne poziomy ciężkości DES wśród uczestników.
- Obiektywne oceny korelowały z subiektywnymi wynikami OSDI.
- Wyniki sugerują potencjalny wzrost występowania DES w czasie COVID-19.
- Oprogramowanie AOS okazało się skuteczne w obiektywnej ocenie.
Wnioski
- DES jest rozpowszechniony wśród zdrowych osób podczas pandemii.
- Łączenie subiektywnych i obiektywnych ocen poprawia dokładność diagnostyczną.
- Potrzebne są dalsze badania, aby zbadać długoterminowe skutki COVID-19 na zdrowie oczu.
Często zadawane pytania
Executive Industry Relevance
Objective quantification of ocular surface disease severity is critical for target validation and mechanistic de-risking in ophthalmic drug discovery. Comparing the OSDI survey with AOS software-based redness grading enables robust, reproducible endpoints for early-stage screening and translational research. This dual-assessment approach strengthens predictive confidence and supports risk-adjusted portfolio decisions in dry eye syndrome (DES) programs.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Objective AOS grading provides quantifiable endpoints for functional target validation in DES models.
- Combining subjective and objective measures reduces mechanistic ambiguity in disease characterization.
- Strong correlation between OSDI and AOS outputs supports predictive confidence for early triage.
Screening & Assay Development
- Validated AOS software enables standardized, reproducible assessment of ocular redness for assay development.
- Quantitative grading supports reliable comparison of candidate interventions in screening workflows.
- Objective outputs facilitate platform reuse and scalability across studies.
Translational & Preclinical Research
- Objective redness grading aligns with translational biomarker strategies for DES.
- Continuity between subjective and objective endpoints supports preclinical-to-clinical translation.
- Quantitative data informs risk-adjusted advancement decisions in ophthalmic pipelines.
Pipeline & Workflow Integration
This dual-assessment workflow integrates from early discovery through preclinical validation, supporting both hypothesis testing and quantitative endpoint generation.
- Discovery Biology: Enables robust null hypothesis testing and pathway clarification in DES models.
- Screening: Provides reproducible, quantitative outputs for candidate evaluation and assay standardization.
- Analytics: Delivers statistical outputs, including linear regression and prevalence rates, for cross-condition comparison.
- Translational Research: Supports biomarker alignment and continuity from discovery to preclinical studies.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable, objective grading capability for future ophthalmic research.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces biological risk in DES target validation.
- Operational Value: Standardizes data collection and analysis for reproducibility and scalability.
- Strategic Value: Enables informed go/no-go decisions and capital-efficient portfolio management.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization and advancement of ophthalmic assets.
Implementation Considerations
- Requires expertise in ocular imaging and validated use of AOS software.
- Demands clear, focused image acquisition for accurate objective grading.
- Needs analytical infrastructure for statistical analysis and data integration.
- Cross-team standardization is essential for reproducibility across studies.
- Adaptation may be needed for different ocular disease models or patient populations.
