Kwantyfikacja reakcji okoruchowych i akomodacji za pomocą oprzyrządowania i zestawów narzędzi do analizy

Pakiety oprogramowania użyte w tym badaniu zapewniają kompleksową i pełną kontrolę nad każdym eksperymentem, który jest przedmiotem zainteresowania. Visualize 2020 dostosowuje stymulację, AMAP i VMAP zapewniają uzupełniającą analizę odpowiednio zachowań akomodacyjnych i motorycznych oczu. Główną zaletą tej techniki jest przezroczystość.

Programowo, zachowanie bodźca, procedura kalibracji i procesy analityczne mogą być definiowane przez użytkownika dla dowolnego protokołu eksperymentalnego w zakresach oprogramowania. Obiektywny pomiar ruchów gałek ocznych i akomodacji za pomocą analizy danych umożliwia naukowcom zajmującym się wzrokiem i lekarzom odróżnienie pacjentów z dysfunkcją obuoczną od kontroli nerwiaka obuocznego. Po drugie, być w stanie zrozumieć mechanizm neurologiczny leżący u podstaw terapii widzenia.

Zapisy momentu gałki ocznej mogą być wykorzystywane jako potencjalny biomarker dysfunkcji motorycznych oczu i mają potencjalne zastosowania w populacji pacjentów z wstrząśnieniem mózgu i chorobą Parkinsona, w której występuje wysoka współwystępowość dysfunkcji widzenia obuocznego. Zacznij od monitorowania połączeń i sprzętu konfiguracji. System VisualEyes 2020 przypisuje monitory w kolejności przestrzennej i zgodnej z ruchem wskazówek zegara.

Zadbaj o prawidłową konfigurację przestrzenną monitorów bodźców. Główny monitor sterujący jest indeksowany jako zero, a wszystkie kolejne monitory są indeksowane od jednego. Wybierz opcję Identyfikuj, aby zwizualizować przypisane indeksy monitora dla każdego wyświetlacza bodźca podłączonego do komputera sterującego.

W ustawieniach monitora wyświetlacza przejdź do opcji Rozdzielczość wyświetlacza i sprawdź zalecaną rozdzielczość. Upewnij się, że system śledzenia ruchu gałek ocznych znajduje się na optycznej linii środkowej, a minimalna odległość kamery wynosi 38 centymetrów. Sprawdź, czy system autorefraktora znajduje się na optycznej linii środkowej i około jednego metra od oczu.

Sprawdź poprawność konfiguracji sprzętu i wyposażenia, odwołując się do wymiarów. Upewnij się, że pulpit i odpowiedni sprzęt do śledzenia ruchu gałek ocznych są skonfigurowane i skalibrowane zgodnie z instrukcjami producenta. Jednoocznie zasłaniaj lewe oko uczestnika filtrem transmisyjnym w podczerwieni i umieść wypukłą soczewkę próbną w sferze przed filtrem.

Następnie przez lornetkę prezentuj bodziec o wysokiej ostrości czterech stopni z fizycznie bliskich monitorów bodźców. Następnie przez lornetkę prezentuj bodziec o wysokiej ostrości 16 stopni z fizycznie bliskich monitorów bodźców. Po uzyskaniu świadomej zgody należy skierować uczestnika do zajęcia miejsca w haploskopie.

Ustaw czoło i podbródek uczestnika na stałym zagłówku, aby zminimalizować ruchy głowy i dostosuj wysokość krzesła tak, aby szyja uczestnika była wygodna przez cały eksperyment. Dostosuj kamery rejestrujące ruch gałek ocznych, aby upewnić się, że oczy uczestnika są możliwe do uchwycenia w polu widzenia kamery. Następnie dostosuj sygnał śledzenia ruchu gałek ocznych i zyski bramkowania śledzenia oczu, aby uchwycić cechy anatomiczne, takie jak rąbek, źrenica i odbicie rogówki.

Zweryfikuj przechwytywanie danych o ruchach gałek ocznych, prosząc uczestnika o wykonanie powtarzających się ruchów wergencyjnych lub sakkadowych. Aby skonfigurować dane, należy użyć zewnętrznego urządzenia pamięci masowej, które zawiera dane autorefraktora, i wyeksportować dane do urządzenia z zainstalowanym systemem AMAP. Uruchom aplikację AMAP i wybierz preprocesor plików lub preprocesor wsadowy.

Sprawdź pasek postępu AMAP i powiadomienia, ponieważ system dostarcza je, gdy wybrane dane zostały wstępnie przetworzone. Katalogi folderów są generowane na podstawie wstępnego przetwarzania AMAP w celu zapewnienia przejrzystości przetwarzania danych i dostępności za pośrednictwem dysku lokalnego komputera w obszarze danych wyjściowych AMAP. Jeśli funkcja AMAP zostanie wybrana bez uprzedniego przetwarzania danych, sprawdź, czy pojawi się okno eksploratora plików, w którym użytkownik może wybrać katalog danych.

Następnie, aby przeprowadzić analizę danych AMAP, wybierz plik danych do analizy za pomocą przycisku Załaduj dane, który ładuje wszystkie dostępne pliki do bieżącego katalogu plików, domyślnie do wygenerowanego folderu wyjściowego podkreślenia AMAP. Nazwa wybranego pliku danych pojawi się w polu bieżącego pliku. W selektorze oka sprawdź domyślny wybór, który przedstawia uśrednione obuocznie dane dla zarejestrowanej refrakcji akomodacyjnej.

Przełącz typ danych między refrakcją akomodacyjną a wergencją okoruchową, oznaczony jako Spojrzenie przez selektor typu. Zapoznaj się z dalszymi dostępnymi dostosowaniami graficznymi, aby przedstawić metryki danych oraz charakterystyki pierwszego i drugiego rzędu. Sprawdź domyślne metryki dla protokołu AMAP.

Po wyświetleniu opcji graficznych wykonaj modyfikacje indeksu początkowego odpowiedzi, indeksu końcowego odpowiedzi i indeksu prędkości szczytowej za pomocą pokręteł modyfikacji metrycznych. Po przeprowadzeniu analizy wszystkich zarejestrowanych ruchów zapisz analizowane metryki dla każdego pliku danych w polu identyfikatora ruchu lub za pomocą strzałek nawigacyjnych po lewym i prawym słowie. Nieprzeanalizowane ruchy mają domyślną klasyfikację, która nie jest liczbą oznaczoną jako NaN i nie są zapisywane ani eksportowane.

Wykonuj ręczną klasyfikację jako dobrą lub złą dla każdego ruchu, aby zapewnić pełną analizę przez dowolnego operatora. Wybierz przycisk Zapisz, aby zapisać analizowane dane. Następnie wybierz przycisk Eksportuj, aby wyeksportować przeanalizowane dane do dostępnego arkusza kalkulacyjnego, który zawiera poszczególne metryki ruchu oraz uśrednione wyeksportowane arkusze metryk.

Wykresy zespołowe na poziomie grupy stymulowanych ruchów gałek ocznych wywołanych przez VisualEye 2020 są tutaj przedstawione wraz z odpowiednimi charakterystykami prędkości pierwszego rzędu. Każdy ślad pozycji ruchu gałek ocznych jest wykreślany jako linia o unikalnym kolorze i pokryty reakcją prędkości na poziomie grupy w kolorze czerwonym. Wizualizację występów uczestników można również wykonać za pomocą AMAP, który pokazuje zespół zbieżnych odpowiedzi o pięciu stopniach i odpowiadające im odpowiedzi akomodacyjne 1,5 dioptrii wynikające z przetwarzania danych.

Bardzo ważne jest, aby uczestnik był skoncentrowany na linii środkowej i rozumiał, co musi zrobić ze swoimi oczami w eksperymencie. Wyraźne obrazy oczu z odpowiednim bramkowaniem mają kluczowe znaczenie dla rejestrowania danych, które można analizować w trybie offline. Badamy nowe technologie, takie jak rzeczywistość wirtualna, aby przełożyć te techniki na przenośne urządzenia, które służą do interwencji diagnostycznych i terapeutycznych, aby pomóc pacjentom z dysfunkcją obuoczną, która jest powszechna w populacji ogólnej po wstrząśnieniu mózgu lub u pacjentów z chorobą Parkinsona.