Name: Wykorzystanie sztuki generatywnej do przekazania przeszłych i przyszłych przemian klimatycznych (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-03-31T13:50:00.000+00:00
Duration: 6 min 10 s
Description: Odkryj metodę wizualizacji danych klimatycznych za pomocą sztuki generatywnej, tworząc angażujące animacje zamiast tradycyjnych wykresów. Protokół umożliwia pełną personalizację prezentacji danych.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Chcielibyśmy podziękować za wsparcie otrzymane od Georgii Rhodes i Stuarta Copelanda na początku tego projektu - ich zachęta i mentoring były niezbędne dla naszego sukcesu. Chcielibyśmy również podkreślić użyteczność https://p5js.org/reference/ jako zasobu w nauce kodowania w JavaScript. Materiał ten opiera się na pracach wspieranych częściowo przez National Science Foundation w ramach EPSCoR Cooperative Agreement #OIA-1655221 i ich programu Vis-a-Thon oraz przez Rhode Island Sea Grant [NA23OAR4170086].

1. Odtwarzanie istniejących wizualizacji
<ol>
	<li>Pobierz oprogramowanie do kodowania i wizualizacji (patrz tabela materiałów).
	<ol>
		<li>Pobierz dane i kod. W tym artykule użyto "stopni niepewności" z danymi z Marcks et al.4 i Cartagena-Sierra et al.5 na modelu wieku z Starr et al.9. 
		UWAGA: "Stopnie niepewności" zawierają pięć plików kodowania: Dodatkowy plik kodowania 1, Uzupełniający plik kodowania 2, Uzupełniający plik kodowania 3, Uzupełniający plik kodowania 4 i Uzupełniający plik kodowania 5, z zawartością odnoszącą się do każdego okresu wizualizacji (odpowiednio MPT 1, MPT 2, MPT 3, MPT 4 i Przyszłość). Każdy z nich zawiera biblioteki kodowania10 używane do wizualizacji, a także foldery 'Script' zawierające pobrane dane w formacie .csv, kod używany do generowania wizualizacji 'particle.js' oraz plik indeksu 'index.html', który łączy ze sobą wszystkie istotne dane i kod.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Otwórz oprogramowanie do edycji kodu z "stopni niepewności".</li>
	<li>Przeciągnij plik (MPT 1, MPT 2, MPT 3 lub MPT 4) do edytora kodu, aby go zwizualizować.
	<ol>
		<li>Pliki pojawią się w menu EKSPLORATOR po lewej stronie okna. Zapoznaj się z procedurą wizualizacji danych z folderu "Przyszłość" w kroku 1.7.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>W menu EKSPLORATORA kliknij folder (MPT 1, MPT 2, MPT 3 lub MPT 4), aby wyświetlić menu rozwijane, kliknij skrypt, a następnie kliknij index.html. 
	UWAGA: Kod pojawi się po prawej stronie okna.</li>
	<li>Kliknij lewym przyciskiem myszy część okna z kodem "index.html" i wybierz z menu otwórz z serwerem na żywo. 
	UWAGA: Otworzy się okno przeglądarki internetowej i rozpocznie się odtwarzanie wizualizacji.</li>
	<li>Zamknięcie i ponowne otwarcie edytora kodu może być konieczne między wizualizacjami podczas ładowania wizualizacji z innego podzbioru czasu. Powtórz kroki 1.4-1.6 dla każdego podzbioru czasu.</li>
	<li>Aby wyświetlić wizualizację na podstawie przyszłych projekcji, otwórz folder "Przyszłość" na komputerze i przeciągnij folder "Akumulacja" lub "Przejście" do edytora kodu. Różnica między animacjami jest opisana w sekcji wyników.</li>
	<li>Wybierz nazwę folderu w oknie EXPLORER i kliknij index.html. Kliknij lewym przyciskiem myszy część okna z kodem "index.html" i wybierz z menu otwórz z serwerem na żywo. 
	UWAGA: Otworzy się okno przeglądarki internetowej i rozpocznie się odtwarzanie wizualizacji, którą można zapisać lokalnie na komputerze poprzez nagrywanie ekranu.</li>
</ol>
2. Edycja wizualizacji
UWAGA: Aby edytować wizualizacje, wykonaj kroki 1.1-1.4 powyżej, jeśli to konieczne, aby załadować odpowiednie dane.
<ol>
	<li>Wybierz interesujący Cię folder w oknie EKSPLORATORA edytora kodu i otwórz główny plik skryptu, klikając sketch.js. 
	UWAGA: Plik "sketch.js" w MPT 1 (Supplementary Coding File 1) zawiera najbardziej szczegółowe adnotacje; W związku z tym ten plik może być najbardziej przydatny do zapoznania się z kodem.
	<ol>
		<li>Kod zostanie wyświetlony po prawej stronie okna edytora kodu. Wykonaj wszelkie zmiany parametrów wizualizacji w tym kodzie. Poszukaj adnotacji do kodu ze szczegółowymi opisami kodu i jego funkcji po podwójnych ukośnikach "//" i dalej oznaczonych zielonym tekstem (Rysunek uzupełniający 1).</li>
		<li>Zdefiniuj zmienne, które będą powiązane z danymi lub używane do dostosowywania parametrów wizualnych (Rysunek uzupełniający 1).</li>
		<li>Załaduj dane do obszaru roboczego (Rysunek uzupełniający 2).</li>
		<li>Zdefiniuj parametry wizualne płótna. Użyj pętli "for", aby powiązać dane z określonymi cechami; w tym przypadku wielkość jest powiązana z wartością izotopową azotu "d15N" (rysunek uzupełniający 3).</li>
		<li>Użyj pętli for, aby zdefiniować długość ogona dla każdej kuli. Ogon odnosi się do czasu, w którym kule pozostają na ekranie po pojawieniu się, tworząc akumulację koloru w miarę postępu wizualnego (rysunek uzupełniający 4). 
		UWAGA: Tutaj długość ogona jest skalowana do szybkości akumulacji alkenonów c37.</li>
		<li>Na koniec narysuj animację, stosując algorytm Perlin Noise11, aby zdefiniować kształt elementów wizualnych (rysunek uzupełniający 5). 
		UWAGA: W tym przypadku okrąg jest używany jako kształt bazowy z szumem zastosowanym do punktów na obwodzie koła. Będą one "poruszać" granicą okręgu, dając organiczny kształt przypominający kulę, który odchyla się od okręgu w ilości określonej przez polecenie "poruszaj się".</li>
		<li>W razie potrzeby edytuj kod, korzystając z adnotacji, aby ułatwić wprowadzanie zmian.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. Zapisywanie zmian
<ol>
	<li>Zapisz zmiany, naciskając jednocześnie Command i S.</li>
	<li>Wyświetl zaktualizowane wizualizacje, przechodząc do pliku "index.html" w oknie EKSPLORATORA, klikając lewym przyciskiem myszy i wybierając z menu opcję Otwórz za pomocą serwera na żywo. 
	UWAGA: Otworzy się okno przeglądarki internetowej i rozpocznie się odtwarzanie wizualizacji, którą można zapisać lokalnie na komputerze poprzez nagranie ekranu.</li>
</ol>

<ol><li>Anadol, R. efik <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAnadol%2C+Refik+%22Refik+Anadol%22">Refik Anadol</a>. , Refik Anadol Studio, LLC. refikanadol.com/information/ (2023).</li>
<li>Lieberman, Z. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLieberman%2C+Z+%22Paint+with+your+Feet%22">Paint with your Feet</a>. , YesYesNo. www.yesyesno.com/nike-collab-paint-with-your-feet (2011).</li>
<li>Moore, F. C., Obradovich, N., Lehner, F., Baylis, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapidly+declining+remarkability+of+temperature+anomalies+may+obscure+public+perception+of+climate+change%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences%22%5BJournal%5D)">Rapidly declining remarkability of temperature anomalies may obscure public perception of climate change.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences. 116 (11), 4905-4910 (2019).</li>
<li>Marcks, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%CE%B415N+in+planktonic+foraminifera+species+G.+bulloides+and+G.+inflata+from+IODP+Site+361-U1475.+%5BDataset%5D%5BTitle%5D)+AND+%22PANGAEA%22%5BJournal%5D)">δ15N in planktonic foraminifera species G. bulloides and G. inflata from IODP Site 361-U1475. [Dataset].</a> PANGAEA. , (2022).</li>
<li>Cartagena-Sierra, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Latitudinal+migrations+of+the+subtropical+front+at+the+Agulhas+plateau+through+the+mid-Pleistocene+transition%5BTitle%5D)+AND+%22Paleoceanography+and+Paleoclimatology%22%5BJournal%5D)">Latitudinal migrations of the subtropical front at the Agulhas plateau through the mid-Pleistocene transition.</a> Paleoceanography and Paleoclimatology. 36 (7), e2020PA004084(2021).</li>
<li>Ford, H. L., Chalk, T. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+mid-Pleistocene+enigma%5BTitle%5D)+AND+%22Oceanography%22%5BJournal%5D)">The mid-Pleistocene enigma.</a> Oceanography. 33 (2), 101-103 (2020).</li>
<li>U.S. Climate Resilience Toolkit Climate Explorer. , U.S. Federal Government. Available from: 
 <a target="_blank" href="https://crt-climate-explorer.nemac.org/">https://crt-climate-explorer.nemac.org/</a> (2021).</li>
<li>Stocker, T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aStocker%2C+T+%22IPCC%3A+Climate+Change+2013%3A+The+Physical+Science+Basis.+Contribution+of+Working+Group+I+to+the+Fifth+Assessment+Report+of+the+Intergovernmental+Panel+on+Climate+Change%22">IPCC: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change</a>. , Cambridge University Press. Cambridge. 1535(2013).</li>
<li>Starr, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antarctic+icebergs+reorganize+ocean+circulation+during+Pleistocene+glacials%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Antarctic icebergs reorganize ocean circulation during Pleistocene glacials.</a> Nature. 589 (7841), 236-241 (2021).</li>
<li>Li, Q., McCarthy, L. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLi%2C+Q+%22P5.js%22">P5.js</a>. , p5js.org/ (2023).</li>
<li>Perlin, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+noise%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+29th+Annual+Conference+on+Computer+Graphics+and+Interactive+Techniques%22%5BJournal%5D)">Improving noise.</a> Proceedings of the 29th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques. , 681-682 (2002).</li>
<li>Lisiecki, L. E., Raymo, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Pliocene-Pleistocene+stack+of+57+globally+distributed+benthic+%CE%B418O+records%5BTitle%5D)+AND+%22Paleoceanography%22%5BJournal%5D)">A Pliocene-Pleistocene stack of 57 globally distributed benthic δ18O records.</a> Paleoceanography. 20 (1), PA1003(2005).</li>
<li>Robinson, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Insights+from+fossil-bound+nitrogen+isotopes+in+diatoms%2C+foraminifera%2C+and+corals%5BTitle%5D)+AND+%22Annual+Review+of+Marine+Science%22%5BJournal%5D)">Insights from fossil-bound nitrogen isotopes in diatoms, foraminifera, and corals.</a> Annual Review of Marine Science. 15, 407-430 (2023).</li>
</ol>

Autorzy przyznają, że w chwili obecnej nie ma znanych konfliktów interesów

Praca ta podkreśla użyteczność sztuki generatywnej dla celów komunikacji naukowej. Obieg pracy może służyć do przekształcania istniejących danych w elementy w animacji. Chociaż wyniki animacji wynikające z tej pracy są wyjątkowe, ponieważ za każdym razem, gdy kod jest uruchamiany, tworzona jest inna wersja animacji, elementy wizualne są skalowane do danych modelu geochemicznego i klimatycznego; W związku z tym elementy takie jak kolor, szybkość i rozmiar pozostają stałe, o ile dane wejściowe pozostają takie same. Pozwala...

Sztuka generatywna i zastosowane tu metody pozwalają na bezpośrednie tłumaczenie danych ilościowych na animacje przy jednoczesnym zachowaniu integralności danych. Artyści używają sztuki generatywnej do badania percepcji przestrzeni i czasu1,2, ale sztuka generatywna nie jest jeszcze powszechnie stosowana w przypadku przestrzennych lub czasowych danych naukowych. Przedstawione tu prace zapewniają proste ramy do wykorzystania generatywnych produktów wizualnych do prezentacji danych klimatycznych. Produkty te mogą być szeroko stosowane, zarówno do tworzenia wystaw osobistych, jak i jako pomoc wizualna do prezentacji lub publikacji online.
Używanie pomiarów geochemicznych lub szacunków do skalowania elementów takich jak kolor, kształt, rozmiar i prędkość dostarcza środków do wizualnego przekazywania tempa i wielkości zmian bez konieczności czytania artykułu, interpretowania wykresu lub przeglądania tabeli danych. Alternatywnie, randomizacja wybranych zmiennych jest wykorzystywana do przekazania braku danych lub niepewności, jak w przypadku przyszłych projekcji. Zestawienie geologicznej przeszłości i przyszłości jest być może integralną częścią skuteczności tych produktów jako narzędzi komunikacji naukowej. Niedawne doświadczenia często służą jako punkt odniesienia dla współczesnych zmian klimatu, co utrudnia uchwycenie skali antropogenicznej zmiany klimatu3.
Pomiary geochemiczne zwizualizowane w tym artykule obejmują przejście środkowego plejstocenu (MPT; 1,2 miliona do 600 000 lat temu), rejestrując zmiany w pobliżu północnej granicy Oceanu Południowego z Międzynarodowego Programu Odkrywania Oceanów Site U14754,5. Dane MPT są przedstawione w czterech animacjach, które podkreślają zmiany warunków oceanicznych w miarę ochładzania się planety oraz wzmacniania zmienności lodowców i interglacjałów6. Stanowi to geologiczną linię bazową ujawniającą naturalny rytm klimatu Ziemi, podkreślając długoterminowy trend ochłodzenia, który wyraźnie kontrastuje z przyszłymi prognozami klimatycznymi. Przyszłe szacunki temperatury są średnimi wartościami wyników 20 modeli klimatycznych pod naciskiem Representative Carbon Pathway 8.5 (RCP 8.5; scenariusz z wymuszaniem radiacyjnym 8,5 W/m2 w roku 2100) dla lokalizacji Nowy Jork, NY7. RCP 8.5 reprezentuje najgorszy scenariusz trwałych emisji skutkujących wzrostem średniej temperatury na świecie o 3,7 °C do 2100 roku8. W związku z tym w niniejszym artykule przedstawiono sposób porównywania przyszłych prognoz z danymi geologicznymi w celu porównania tempa zmian klimatycznych i zmienności klimatu.

<table><tbody><tr><td>Sztaluga</td><td>Uline</td><td>H-1450SIL</td><td>Sztaluga teleskopowa do trzymania płyty z pianką</td></tr><tr><td>Tablica plakatowa z rdzeniem piankowym</td><td>Royal Brites</td><td>#753064</td><td>Płyta z pianki używana jako płótno do projekcji</td></tr><tr><td>Live Server</td><td>Microsoft; Wydawca: Ritwick Dey</td><td>Version 5.7.9</td><td>Rozszerzenie oprogramowania dla Visual Studio Code, które umożliwia przeglądanie animacji w oknie przeglądarki. Pobrane na: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ritwickdey.LiveServer</td></tr><tr><td>Throw Projector</td><td>Optoma</td><td>796435814076</td><td>Dowolny model projektora rzutowego, który będzie działał dla pożądanej powierzchni / odległości projekcyjnej&nbsp;</td></tr><tr><td>Visual Studio Code</td><td></td><td>Microsoft w wersji 1.74 dla systemu MAC OS</td><td>Oprogramowanie do edycji i wykonywania kodu. Pobrane pod adresem : https://code.visualstudio.com/</td></tr></tbody></table>

wykorzystanie sztuki generatywnej do przekazania przeszłych i przyszłych przemian klimatycznych

Using Generative Art to Convey Past and Future Climate Transitions

Zdolność do zrozumienia współczesnego klimatu opiera się na podstawowym zrozumieniu przeszłych zmian klimatycznych i sposobów, w jakie planeta jest stabilizowana przez wzajemnie powiązane sprzężenia zwrotne. W tym artykule przedstawiono unikalną metodę tłumaczenia zapisów przeszłych przemian klimatycznych zachowanych w osadach głębinowych dla szerokiego grona odbiorców za pomocą immersyjnej wizualizacji. Ta wizualizacja jest instalacją multimedialną, która zawiera zapisy geochemiczne przejść lodowcowych i interglacjalnych oraz modelowe prognozy przyszłego antropogenicznego ocieplenia, aby stworzyć wciągające doświadczenie dla widzów, zapraszając ich do zaangażowania się i refleksji nad subtelnymi, zniuansowanymi różnicami między podzbiorami historii Ziemi. Praca ta przedstawia pięć przedziałów czasowych, począwszy od powstania współczesnej cykliczności lodowcowo-interglacjalnej (~milion lat temu), porównując przeszły klimat z wynikami modelowymi dla prognozowanego przyszłego ocieplenia antropogenicznego (do 2099 roku). Instalacja składa się z kilku eksperymentalnych projekcji, po jednej dla każdego podzbioru czasu, wyświetlanych na różnych powierzchniach w pomieszczeniu. Gdy widzowie poruszają się po przestrzeni, projekcje powoli przechodzą przez różne przejścia klimatyczne, wykorzystując metody animacji, takie jak prędkość, kolor, warstwy i powtórzenia, a wszystko to generowane przez dane specyficzne dla danego miejsca, aby przekazać unikalne zachowanie planety w odniesieniu do globalnego klimatu. Praca ta stanowi ramy dla unikalnej wizualizacji danych naukowych, z generatywnymi animacjami stworzonymi przy użyciu algorytmu Perlin Noise w centrum instalacji. Zmienne badawcze, takie jak temperatura powierzchni morza, dynamika składników odżywczych i tempo zmian klimatycznych, wpływają na formalne wyniki, takie jak kolor, skala i szybkość animacji, którymi można łatwo manipulować i łączyć z określonymi danymi. Takie podejście dopuszcza również możliwość publikowania danych online i zapewnia mechanizm skalowania parametrów wizualnych do szerokiej gamy danych ilościowych i jakościowych.

Niniejsza praca tworzy sześć wizualizacji odpowiadających pięciu unikalnym przedziałom czasu geologicznego, w których aspekty wizualne zostały przeskalowane do danych ilościowych zmierzonych w osadach głębokomorskich (Rycina 1, Rycina 2, Rycina 3, Rycina 4, Wideo 1, Wideo 2, Wideo 3 oraz Wideo 4) lub modelowanych na podstawie scenariusz...

Tutaj prezentowany jest protokół do wizualizacji danych klimatycznych jako sztuki generatywnej.

Wykorzystanie sztuki generatywnej do przekazania przeszłych i przyszłych przemian klimatycznych

The ability to understand modern day climate relies on a foundational understanding of past climate variability and the ways in which the planet is ...

Przekazywanie danych klimatycznych może być trudne, zwłaszcza gdy ramy czasowe są znacznie dłuższe, niż ludzie zwykle myślą. Protokół ten umożliwia użytkownikom tworzenie generatywnych animacji z wizualizacjami skalowanymi do danych. Dzięki tej procedurze dane można przekształcić w animacje, które przekazują informacje bez polegania na wykresach lub diagramach.Jest wysoce konfigurowalny pod względem używanych danych i wyświetlanych aspektów wizualnych. Interesujące byłoby przeprowadzenie eksperymentu społecznego dotyczącego publicznego postrzegania danych klimatycznych w oparciu o różne sposoby prezentacji danych. Ta praca może być jedną z technik wizualnych obok bardziej tradycyjnych lub artystycznych metod.Kodowanie w dowolnym nowym języku lub nauka nowego oprogramowania może być wyzwaniem. Pomocne mogą być zasoby online i wyszukiwanie w Internecie kluczowych terminów lub kodów. Po pobraniu oprogramowania do kodowania i wizualizacji pobierz dane i rozpocznij kodowanie.Przeciągnij żądany plik MPT, MPT 1, MPT 2, MPT 3 lub MPT 4 do edytora kodu, aby go zwizualizować. W menu eksploratora kliknij żądany folder MPT, MPT 1, MPT 2, MPT 3 lub MPT 4, aby wyświetlić menu rozwijane. Następnie kliknij skrypt, a następnie kliknij index.html.Kliknij lewym przyciskiem myszy część okna z kodem index. html i wybierz z menu opcję Otwórz z serwerem na żywo. Powtórz kroki, zaczynając od wybrania folderu MPT w menu eksploratora dla każdego podzbioru czasu.Aby wyświetlić wizualizację na podstawie przyszłych projekcji, otwórz folder przyszłości na komputerze i przeciągnij folder akumulacji lub przejścia do edytora kodu. Następnie wybierz nazwę folderu w oknie eksploratora i kliknij index.html. Kliknij lewym przyciskiem myszy część okna z kodem indeksu.html i wybierz z menu opcję Otwórz za pomocą serwera live. Aby edytować wizualizacje, wybierz interesujący Cię folder w oknie eksploratora edytora kodu i otwórz główny plik skryptu, klikając sketch.js. Wykonaj wszelkie zmiany parametrów wizualizacji w tym kodzie.Szukaj adnotacji w kodzie ze szczegółowymi opisami kodu i jego funkcji, po podwójnych ukośnikach i dodatkowo oznaczonych zielonymi tekstami. Zdefiniuj zmienne, które będą połączone z danymi lub używane do dostosowywania parametrów wizualnych. Następnie zapisz zmiany, naciskając jednocześnie Command i S.Wyświetl zaktualizowane wizualizacje, przechodząc do indeksu. Plik HTML. W oknie eksploratora kliknij lewym przyciskiem myszy i wybierz z menu Otwórz z serwerem live.Wygenerowano wizualizacje odpowiadające unikalnym okresom geologicznym. Aspekty wizualne, takie jak kolor, rozmiar i prędkość, zostały ilościowo przeskalowane do szacunków temperatury powierzchni morza, azotu, składu izotopowego i tempa zmian klimatycznych. Dane zostały zmierzone na osadach głębinowych lub wzorowane na podstawie Międzyrządowego Zespołu ds. Zmian Klimatu lub scenariuszy RCP (IPCC).Animacja wygenerowana z kodu MPT 1 odpowiadała najwcześniejszemu segmentowi czasu sprzed około 1,2 do 1,118 miliona lat. Na długo przed wydłużeniem się interglacjału lodowcowego i ochłodzeniem lodowcowym. Kod MPT 2 odpowiadał około 1,112 do 1,06 miliona lat temu, bezpośrednio przed wydłużeniem się interglacjału lodowcowego i ochłodzeniem lodowca.MPT 3 wygenerował wizualizacje dla drugiego najnowszego segmentu czasu z dłuższymi cyklami lodowcowo-interglacjałowymi, około 1,06 miliona do 900 000 lat temu. Kod MPT 4 wygenerował wizualizacje dla najnowszego segmentu czasu, około 900 000 do 600 000 lat temu, kiedy dłuższe cykle lodowcowo-interglacjalne były bardziej ugruntowane. Kod akumulacji wygenerował modelową prognozę przyszłego ocieplenia antropogenicznego w oparciu o szacunki średnich temperatur z modelu RCP 8.5 dla Nowego Jorku.Kod przejścia stworzył prostszą wizualizację tego samego, pokazując tylko kontur kul poruszających się w tle. Format produktu pozwolił na personalizację i prezentację danych, tworząc immersyjne eksponaty komunikacji naukowej. Podczas edytowania kodu upewnij się, że odpowiada on bieżącym sekcjom danych.W przypadku przyszłych projekcji w przestrzeni roboczej należy przechowywać tylko foldery przejścia lub akumulacji. W przeciwnym razie program nie będzie działał. Technika ta otwiera drzwi do uwzględniania danych naukowych w projektowaniu graficznym.Sztuka generatywna i immersyjna to szybko rozwijające się dziedziny, w których sztuka ma wiele możliwości interakcji z nauką i danymi.

using-generative-art-to-convey-past-and-future-climate-transitions

Research

JoVE Journal

Environment

Środowisko

Tutaj prezentujemy protokół przekształcania obrazów mikroskopowych fitoplanktonu w grafikę wektorową i powtarzalne wzory, aby umożliwić wizualizację zmian w taksonach fitoplanktonu i biomasie na przestrzeni 60 lat. Protokół ten reprezentuje podejście, które można wykorzystać dla innych szeregów czasowych planktonu i zestawów danych na całym świecie.

Wizualizacja danych oceanograficznych w celu zobrazowania długoterminowych zmian w fitoplanktonie

Pokazujemy użyteczność danych teledetekcyjnych i nowo opracowanego oprogramowania do wspomaganego modelowania siedlisk (SAHM) w przewidywaniu występowania gatunków inwazyjnych w krajobrazie. Zespół modeli predykcyjnych stworzył bardzo dokładne mapy inwazji tamaryszku (Tamarix spp.) w południowo-wschodnim Kolorado w USA, po ocenie za pomocą późniejszych walidacji w terenie.

Integracja teledetekcji z modelami rozmieszczenia gatunków; Mapowanie inwazji tamaryszków za pomocą oprogramowania do wspomaganego modelowania siedlisk (SAHM)

Komisja Europejska opracowała procedurę testowania emisji zanieczyszczeń w rzeczywistych warunkach jazdy (RDE) w celu weryfikacji emisji zanieczyszczeń podczas rzeczywistej eksploatacji pojazdu za pomocą przenośnych systemów pomiaru emisji (PEMS). W artykule przedstawiono procedury doświadczalne wymagane przez nowo przyjęte badanie RDE.

Wdrożenie przenośnych systemów pomiaru emisji (PEMS) dla rozporządzenia w sprawie emisji zanieczyszczeń w rzeczywistych warunkach jazdy (RDE) w Europie

Ten artykuł opisuje nowatorski protokół, który łączy farmakologiczne manipulacje pamięcią i telemetrią radiową w celu udokumentowania i ilościowego określenia roli poznania w nawigacji.

Wykorzystanie manipulacji farmakologicznej i precyzyjnej telemetrii radiowej do badania poznania przestrzennego u zwierząt żyjących na wolności

Artykuł opisuje metodę, która zwiększa przepustowość, jednocześnie równoważąc wysiłek i dokładność ekstrakcji lipidów z błon komórkowych mikroorganizmów do wykorzystania w charakterystyce zarówno lipidów całkowitych, jak i względnej obfitości lipidów wskaźnikowych w celu określenia struktury społeczności mikroorganizmów glebowych w badaniach z wieloma próbkami.

Metoda ekstrakcji i analizy lipidów do charakteryzowania mikroorganizmów glebowych w eksperymentach z wieloma próbkami

Wraz z pojawieniem się małych, tanich czujników środowiskowych, teraz możliwe jest wdrożenie sieci czujników o dużej gęstości do pomiaru hiper zlokalizowanych zmian temperatury. W tym miejscu przedstawiamy szczegółową metodologię konstruowania kompaktowej wersji wcześniej opisanej, wykonanej na zamówienie osłony radiacyjnej do użytku z niedrogimi termochronami.

Budowa kompaktowej, niskokosztowej osłony radiacyjnej dla czujników temperatury powietrza w ekologicznych badaniach terenowych

Ta metoda szacuje tempo denitryfikacji osadów w rdzeniach osadów za pomocą techniki inhibicji acetylenu i pomiarów mikrosensorem nagromadzonegoN2O. W protokole opisano procedury pobierania rdzeni, kalibracji czujników, przeprowadzania inhibicji acetylenu, pomiaru akumulacjiN2Oi obliczania szybkości denitryfikacji.

Szacowanie szybkości denitryfikacji osadów za pomocą rdzeni i mikroczujnikówN2O

Zrozumienie składu biologicznego pyłu zawieszonego w środowisku jest ważne dla badania jego znaczącego wpływu na zdrowie ludzi i rozprzestrzenianie się chorób. W tym przypadku zastosowaliśmy trzy rodzaje metod pobierania próbek bioaerozoli oraz analizę biologiczną drobnoustrojów unoszących się w powietrzu, aby lepiej zbadać społeczności drobnoustrojów unoszących się w powietrzu w różnych warunkach środowiskowych.

Analiza składu i rozmieszczenia bioaerozoli w różnych warunkach środowiskowych

Obecny jest tutaj szczegółowy protokół użycia zarodków danio pręgowanego Tg(vtg1: mCherry) do wykrywania efektów estrogenowych. Protokół obejmuje rozmnażanie ryb i leczenie zarodków, a także kładzie nacisk na wykrywanie, dokumentowanie i ocenę sygnałów fluorescencyjnych indukowanych przez związki zaburzające funkcjonowanie układu hormonalnego (EDC).

Wykorzystanie zarodków zebry danio pręgowanego TG (Vtg1:mcherry) do testowania estrogennego działania związków zaburzających gospodarkę hormonalną

Prezentowany jest tutaj protokół testu chemotaksji in situ, niedawno opracowanego urządzenia mikroprzepływowego, które umożliwia badanie zachowania mikroorganizmów bezpośrednio w środowisku.

Test chemotaksji in situ w celu zbadania zachowania mikroorganizmów w ekosystemach wodnych

Odkryj metodę wizualizacji danych klimatycznych za pomocą sztuki generatywnej, tworząc angażujące animacje zamiast tradycyjnych wykresów. Protokół umożliwia pełną personalizację prezentacji danych.

Wykorzystanie sztuki generatywnej do przekazania przeszłych i przyszłych przemian klimatycznych

Przeglądaj więcej filmów