-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Przeniesienie kliniki do domu: multimodalny ekosystem gromadzenia danych w domu wspierający adapt...
Przeniesienie kliniki do domu: multimodalny ekosystem gromadzenia danych w domu wspierający adapt...
JoVE Journal
Neuroscience
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Neuroscience
Bringing the Clinic Home: An At-Home Multi-Modal Data Collection Ecosystem to Support Adaptive Deep Brain Stimulation

Przeniesienie kliniki do domu: multimodalny ekosystem gromadzenia danych w domu wspierający adaptacyjną głęboką stymulację mózgu

Full Text
1,893 Views
06:32 min
July 14, 2023

DOI: 10.3791/65305-v

Gabrielle Strandquist1, Tomasz Frączek2, Tanner Dixon3, Shravanan Ravi3, Raphael Bechtold4, Daryl Lawrence5, Alicia Zeng6, Jack Gallant7, Simon Little3, Jeffrey Herron8

1Computer Science and Engineering,University of Washington, 2Neuroscience,University of Washington, 3Neurology,University of California, San Francisco, 4Bioengineering,University of Washington, 5Bioengineering,University of California, Berkeley, 6Biophysics,University of California, Berkeley, 7Psychology,University of California, Berkeley, 8Neurological Surgery,University of Washington

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a prototype at-home multi-modal data collection platform designed to optimize adaptive deep brain stimulation (aDBS) for individuals with neurological movement disorders, specifically Parkinson's disease. Key findings highlight the platform's deployment over a year, successfully monitoring therapy parameters and capturing crucial data while ensuring patient privacy.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Movement Disorders
  • Technology in Rehabilitation

Background

  • Adaptive deep brain stimulation (aDBS) is a promising therapy for Parkinson's disease.
  • Long-term monitoring and adjustment of therapy parameters outside clinical settings is essential.
  • The impact of various data types on assessing Parkinson's disease symptoms is investigated.

Purpose of Study

  • To demonstrate the feasibility of at-home aDBS monitoring.
  • To evaluate the effectiveness of remote data collection for therapy adjustments.
  • To explore changes in symptoms and movement quality over extended periods.

Methods Used

  • The study utilizes a multi-modal data collection platform designed for home use.
  • Parkinson's disease serves as the biological model for evaluating aDBS efficacy.
  • The platform captures video data to analyze kinematic movements, such as finger motions.
  • Data collection occurs as patients move freely, enabling naturalistic observation.
  • Key steps include continuous data monitoring and remote algorithm updates.

Main Results

  • The platform successfully monitored therapy parameters over a year, allowing exploration of symptom progression.
  • Data enabled in-depth analysis of movement quality in daily life scenarios.
  • Insights gained inform necessary measurements for managing diverse Parkinson's symptoms outside clinical settings.

Conclusions

  • The study demonstrates the potential for aDBS therapy to be effectively monitored at home.
  • This approach enhances patient privacy and comfort while ensuring effective symptom management.
  • It paves the way for further research on remote rehabilitation techniques and their implications in understanding Parkinson's disease mechanisms.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of the at-home data collection platform?
The at-home platform allows for continuous monitoring of aDBS therapy, ensuring patient comfort and privacy while collecting comprehensive data on movement quality.
How is Parkinson's disease implemented as the main biological model?
Parkinson's disease serves as the focus in exploring the effects of aDBS therapy and is monitored through various movement assessments over an extended period.
What types of data are obtained through the platform?
The platform collects video data to analyze kinematic movements, providing insights into the patients' motor performance during daily activities.
How can the method be adapted for future studies?
The method may be adapted by integrating additional sensors or modalities to capture a broader range of data, further enhancing the comprehensiveness of assessments.
What are the key limitations of this approach?
Challenges may include maintaining data security and privacy, as well as ensuring reliable data collection in a home environment.
How does this study contribute to understanding Parkinson's disease?
The study enhances understanding of how continuous monitoring can adapt treatments based on real-time data, potentially improving therapeutic outcomes for Parkinson's patients.

Protokół pokazuje prototyp domowej platformy do zbierania danych multimodalnych, która wspiera badania optymalizujące adaptacyjną głęboką stymulację mózgu (aDBS) dla osób z neurologicznymi zaburzeniami ruchu. Przedstawiamy również kluczowe wnioski z wdrażania platformy przez ponad rok w domu osoby z chorobą Parkinsona.

Moje badania wspierają automatyzację adaptacyjnej głębokiej stymulacji mózgu lub ADBS w chorobie Parkinsona w zaciszu czyjegoś domu. Jednym z pytań jest to, czy terapia ta może być bezpiecznie monitorowana przez długi czas poza kliniką, przy jednoczesnym zapewnieniu prywatności pacjenta. Dodatkowo przyglądamy się możliwości automatycznego dostosowywania parametrów ADBS bez konieczności powrotu pacjenta do kliniki.

Badania ADBS wymagają platform gromadzenia danych, aby dokładnie mierzyć jakość ruchu w codziennym życiu pacjentów oraz zdalnie dostarczać aktualizacje algorytmów terapii. Protokół ten gromadzi wiele modalności, gdy pacjenci swobodnie poruszają się po swoich domach, w tym dane wideo w celu uchwycenia izolowanych ruchów kinematycznych, takich jak palce. Nasze wyniki pozwalają nam badać zmiany w chorobie Parkinsona w długich okresach czasu i pozwalają nam zapytać, jakie pomiary są niezbędne do analizy i leczenia różnych objawów choroby Parkinsona poza obserwacją kliniczną.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Adaptacyjna głęboka stymulacja mózgu ADBS choroba Parkinsona platforma gromadzenia danych dane multimodalne prywatność pacjenta zdalne monitorowanie konfiguracja algorytmów pomiary kinematyczne zaburzenia neurologiczne dane neuronowe dane inercyjne dane wideo terapia domowa szyfrowanie wirtualna sieć prywatna

Related Videos

Konfiguracja systemu neurostymulacji i zbieranie objawów w celu spersonalizowanego leczenia depresji

04:02

Konfiguracja systemu neurostymulacji i zbieranie objawów w celu spersonalizowanego leczenia depresji

Related Videos

339 Views

Jednoczesna elektroencefalografia skóry głowy (EEG), elektromiografia (EMG) i segmentalny zapis inercyjny całego ciała do multimodalnego dekodowania neuronalnego

11:25

Jednoczesna elektroencefalografia skóry głowy (EEG), elektromiografia (EMG) i segmentalny zapis inercyjny całego ciała do multimodalnego dekodowania neuronalnego

Related Videos

44.1K Views

Kontrolowanie choroby Parkinsona za pomocą adaptacyjnej głębokiej stymulacji mózgu

11:12

Kontrolowanie choroby Parkinsona za pomocą adaptacyjnej głębokiej stymulacji mózgu

Related Videos

23.1K Views

Metodologia tworzenia ogólnowspólnotowego laboratorium życiowego w celu pozyskiwania dyskretnych i ciągłych danych dotyczących zdalnej aktywności i zdrowia

11:21

Metodologia tworzenia ogólnowspólnotowego laboratorium życiowego w celu pozyskiwania dyskretnych i ciągłych danych dotyczących zdalnej aktywności i zdrowia

Related Videos

8.9K Views

Celowanie w szlaki włókien nerwowych w celu terapii głębokiej stymulacji mózgu przy użyciu interaktywnych, specyficznych dla pacjenta modeli

14:14

Celowanie w szlaki włókien nerwowych w celu terapii głębokiej stymulacji mózgu przy użyciu interaktywnych, specyficznych dla pacjenta modeli

Related Videos

9.4K Views

Nieinwazyjna modulacja i robotyczne mapowanie kory ruchowej w rozwijającym się mózgu

08:26

Nieinwazyjna modulacja i robotyczne mapowanie kory ruchowej w rozwijającym się mózgu

Related Videos

7.1K Views

Neurostymulacja w pętli zamkniętej w spersonalizowanym leczeniu dużych zaburzeń depresyjnych opartych na biomarkerach

05:19

Neurostymulacja w pętli zamkniętej w spersonalizowanym leczeniu dużych zaburzeń depresyjnych opartych na biomarkerach

Related Videos

3.5K Views

Połączenie przezczaszkowej stymulacji magnetycznej i fMRI w celu zbadania sieci w trybie domyślnym

11:02

Połączenie przezczaszkowej stymulacji magnetycznej i fMRI w celu zbadania sieci w trybie domyślnym

Related Videos

13.5K Views

TMS: Wykorzystanie protokołu Theta-Burst do zbadania mechanizmu plastyczności u osób z zespołem łamliwego chromosomu X i autyzmem

10:58

TMS: Wykorzystanie protokołu Theta-Burst do zbadania mechanizmu plastyczności u osób z zespołem łamliwego chromosomu X i autyzmem

Related Videos

17.5K Views

Wpływ zależności od stanu na TMS: spojrzenie na zachowanie fosfenu motywacyjnego

12:38

Wpływ zależności od stanu na TMS: spojrzenie na zachowanie fosfenu motywacyjnego

Related Videos

11K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code