RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/65305-v
Gabrielle Strandquist1, Tomasz Frączek2, Tanner Dixon3, Shravanan Ravi3, Raphael Bechtold4, Daryl Lawrence5, Alicia Zeng6, Jack Gallant7, Simon Little3, Jeffrey Herron8
1Computer Science and Engineering,University of Washington, 2Neuroscience,University of Washington, 3Neurology,University of California, San Francisco, 4Bioengineering,University of Washington, 5Bioengineering,University of California, Berkeley, 6Biophysics,University of California, Berkeley, 7Psychology,University of California, Berkeley, 8Neurological Surgery,University of Washington
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study presents a prototype at-home multi-modal data collection platform designed to optimize adaptive deep brain stimulation (aDBS) for individuals with neurological movement disorders, specifically Parkinson's disease. Key findings highlight the platform's deployment over a year, successfully monitoring therapy parameters and capturing crucial data while ensuring patient privacy.
Protokół pokazuje prototyp domowej platformy do zbierania danych multimodalnych, która wspiera badania optymalizujące adaptacyjną głęboką stymulację mózgu (aDBS) dla osób z neurologicznymi zaburzeniami ruchu. Przedstawiamy również kluczowe wnioski z wdrażania platformy przez ponad rok w domu osoby z chorobą Parkinsona.
Moje badania wspierają automatyzację adaptacyjnej głębokiej stymulacji mózgu lub ADBS w chorobie Parkinsona w zaciszu czyjegoś domu. Jednym z pytań jest to, czy terapia ta może być bezpiecznie monitorowana przez długi czas poza kliniką, przy jednoczesnym zapewnieniu prywatności pacjenta. Dodatkowo przyglądamy się możliwości automatycznego dostosowywania parametrów ADBS bez konieczności powrotu pacjenta do kliniki.
Badania ADBS wymagają platform gromadzenia danych, aby dokładnie mierzyć jakość ruchu w codziennym życiu pacjentów oraz zdalnie dostarczać aktualizacje algorytmów terapii. Protokół ten gromadzi wiele modalności, gdy pacjenci swobodnie poruszają się po swoich domach, w tym dane wideo w celu uchwycenia izolowanych ruchów kinematycznych, takich jak palce. Nasze wyniki pozwalają nam badać zmiany w chorobie Parkinsona w długich okresach czasu i pozwalają nam zapytać, jakie pomiary są niezbędne do analizy i leczenia różnych objawów choroby Parkinsona poza obserwacją kliniczną.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
04:02
Related Videos
339 Views
11:25
Related Videos
44.1K Views
11:12
Related Videos
23.1K Views
11:21
Related Videos
8.9K Views
14:14
Related Videos
9.4K Views
08:26
Related Videos
7.1K Views
05:19
Related Videos
3.5K Views
11:02
Related Videos
13.5K Views
10:58
Related Videos
17.5K Views
12:38
Related Videos
11K Views