Name: Naturalistyczna konfiguracja do przedstawiania prawdziwych ludzi i działań na żywo w badaniach psychologii eksperymentalnej i neuronauki poznawczej (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-08-04T12:40:00.000+00:00
Duration: 7 min 43 s
Description: Poznaj naturalistyczną metodę badania percepcji działań z wykorzystaniem przezroczystego ekranu OLED i interakcji z żywymi aktorami. To podejście łączy ekologiczną ważność z precyzyjną kontrolą stymulacji.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Ta praca była wspierana przez granty dla Burcu A. Urgen od Rady Badań Naukowych i Technologicznych Turcji (numer projektu: 120K913) oraz Uniwersytetu Bilkent. Dziękujemy naszej uczestniczce pilotażu, Senie Er Elmas, za wprowadzenie pomysłu dodania szumu tła między zmianami aktorów, Süleymanowi Akı za ustawienie obwodu świetlnego oraz Tuvana Karaduman za pomysł wykorzystania kamery bezpieczeństwa za kulisami i jej wkład jako jednej z aktorek w badaniu.

A Setup for Human Vision, Cognition, and Interaction in Real-Life Scenarios

<ol><li>Grossman, E. D., Blake, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+areas+active+during+visual+perception+of+biological+motion%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Brain areas active during visual perception of biological motion.</a> Neuron. 35 (6), 1167-1175 (2002).</li>
<li>Saygin, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Superior+temporal+and+premotor+brain+areas+necessary+for+biological+motion+perception%5BTitle%5D)+AND+%22Brain%22%5BJournal%5D)">Superior temporal and premotor brain areas necessary for biological motion perception.</a> Brain. 130 (9), 2452-2461 (2007).</li>
<li>Peelen, M. V., Downing, P. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+neural+basis+of+visual+body+perception%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Reviews+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">The neural basis of visual body perception.</a> Nature Reviews Neuroscience. 8 (8), 636-648 (2007).</li>
<li>Caspers, S., Zilles, K., Laird, A. R., Eickhoff, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ALE+meta-analysis+of+action+observation+and+imitation+in+the+human+brain%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">ALE meta-analysis of action observation and imitation in the human brain.</a> Neuroimage. 50 (3), 1148-1167 (2010).</li>
<li>Nelissen, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Action+observation+circuits+in+the+macaque+monkey+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Action observation circuits in the macaque monkey cortex.</a> Journal of Neuroscience. 31 (10), 3743-3756 (2011).</li>
<li>Oosterhof, N. N., Tipper, S. P., Downing, P. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Crossmodal+and+action-specific%3A+Neuroimaging+the+human+mirror+neuron+system%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Cognitive+Sciences%22%5BJournal%5D)">Crossmodal and action-specific: Neuroimaging the human mirror neuron system.</a> Trends in Cognitive Sciences. 17 (7), 311-318 (2013).</li>
<li>Lingnau, A., Downing, P. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+lateral+occipitotemporal+cortex+in+action%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Cognitive+Sciences%22%5BJournal%5D)">The lateral occipitotemporal cortex in action.</a> Trends in Cognitive Sciences. 19 (5), 268-277 (2015).</li>
<li>Giese, M. A., Rizzolatti, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+and+computational+mechanisms+of+action+processing%3A+Interaction+between+visual+and+motor+representations%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Neural and computational mechanisms of action processing: Interaction between visual and motor representations.</a> Neuron. 88 (1), 167-180 (2015).</li>
<li>Tucciarelli, R., Wurm, M., Baccolo, E., Lingnau, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+representational+space+of+observed+actions%5BTitle%5D)+AND+%22eLife%22%5BJournal%5D)">The representational space of observed actions.</a> eLife. 8, e47686(2019).</li>
<li>Tarhan, L., Konkle, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sociality+and+interaction+envelope+organize+visual+action+representations%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Communications%22%5BJournal%5D)">Sociality and interaction envelope organize visual action representations.</a> Nature Communications. 11 (1), 3002(2020).</li>
<li>Urgen, B. A., Saygin, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predictive+processing+account+of+action+perception%3A+Evidence+from+effective+connectivity+in+the+action+observation+network%5BTitle%5D)+AND+%22Cortex%22%5BJournal%5D)">Predictive processing account of action perception: Evidence from effective connectivity in the action observation network.</a> Cortex. 128, 132-142 (2020).</li>
<li>Newen, A., De Bruin, L., Gallagher, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aNewen%2C+A+%22The+Oxford+Handbook+of+4E+Cognition%22">The Oxford Handbook of 4E Cognition</a>. , Oxford University Press. Oxford, UK. (2018).</li>
<li>Snow, J. C., Culham, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+treachery+of+images%3A+How+realism+influences+brain+and+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Cognitive+Sciences%22%5BJournal%5D)">The treachery of images: How realism influences brain and behavior.</a> Trends in Cognitive Sciences. 25 (6), 506-519 (2021).</li>
<li>Matusz, P. J., Dikker, S., Huth, A. G., Perrodin, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Are+we+ready+for+real-world+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Cognitive+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Are we ready for real-world neuroscience.</a> Journal of Cognitive Neuroscience. 31 (3), 327-338 (2019).</li>
<li>Zaki, J., Ochsner, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+need+for+a+cognitive+neuroscience+of+naturalistic+social+cognition%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+the+New+York+Academy+of+Sciences%22%5BJournal%5D)">The need for a cognitive neuroscience of naturalistic social cognition.</a> Annals of the New York Academy of Sciences. 1167 (1), 16-30 (2009).</li>
<li>Hasson, U., Honey, C. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Future+trends+in+Neuroimaging%3A+Neural+processes+as+expressed+within+real-life+contexts%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Future trends in Neuroimaging: Neural processes as expressed within real-life contexts.</a> NeuroImage. 62 (2), 1272-1278 (2012).</li>
<li>Risko, E. F., Laidlaw, K. E., Freeth, M., Foulsham, T., Kingstone, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Social+attention+with+real+versus+reel+stimuli%3A+toward+an+empirical+approach+to+concerns+about+ecological+validity%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Human+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Social attention with real versus reel stimuli: toward an empirical approach to concerns about ecological validity.</a> Frontiers in Human Neuroscience. 6, 143(2012).</li>
<li>Parsons, T. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Virtual+reality+for+enhanced+ecological+validity+and+experimental+control+in+the+clinical%2C+affective+and+social+neurosciences%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Human+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Virtual reality for enhanced ecological validity and experimental control in the clinical, affective and social neurosciences.</a> Frontiers in Human Neuroscience. 9, 660(2015).</li>
<li>Deuse, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+correlates+of+naturalistic+social+cognition%3A+brain-behavior+relationships+in+healthy+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Social+Cognitive+and+Affective+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Neural correlates of naturalistic social cognition: brain-behavior relationships in healthy adults.</a> Social Cognitive and Affective Neuroscience. 11 (11), 1741-1751 (2016).</li>
<li>Camerer, C., Mobbs, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differences+in+behavior+and+brain+activity+during+hypothetical+and+real+choices%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Cognitive+Sciences%22%5BJournal%5D)">Differences in behavior and brain activity during hypothetical and real choices.</a> Trends in Cognitive Sciences. 21 (1), 46-56 (2017).</li>
<li>Nastase, S. A., Goldstein, A., Hasson, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Keep+it+real%3A+Rethinking+the+primacy+of+experimental+control+in+cognitive+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Keep it real: Rethinking the primacy of experimental control in cognitive neuroscience.</a> NeuroImage. 222, 117254(2020).</li>
<li>Kihlstrom, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ecological+validity+and+%26%2334%3Becological+validity%26%2334%5BTitle%5D)+AND+%22Perspectives+on+Psychological+Science%22%5BJournal%5D)">Ecological validity and &#34;ecological validity&#34.</a> Perspectives on Psychological Science. 16 (2), 466-471 (2021).</li>
<li>Brunswik, E. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBrunswik%2C+E+%22Perception+and+the+Representative+Design+of+Psychological+Experiments%22">Perception and the Representative Design of Psychological Experiments</a>. , University of California Press. Oakland, California. (1956).</li>
<li>Aronson, E., Carlsmith, J. M. Experimentation in social psychology. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAronson%2C+E+%22The+Handbook+of+Social+Psychology%22">The Handbook of Social Psychology</a>. Gilbert, D. T., Fiske, S. T., Lindzay, G. , McGraw-Hill. New York, NY. 1-79 (1968).</li>
<li>Hammond, K. Ecological validity: Then and now. University of Colorado. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.albany.edu/cpr/brunswik/notes/essay1.html">https://www.albany.edu/cpr/brunswik/notes/essay1.html</a> (1998).</li>
<li>Fan, S., Dal Monte, O., Chang, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Levels+of+naturalism+in+social+neuroscience+research%5BTitle%5D)+AND+%22IScience%22%5BJournal%5D)">Levels of naturalism in social neuroscience research.</a> IScience. 24 (7), 102702(2021).</li>
<li>Orban, G. A., Lanzilotto, M., Bonini, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((From+observed+action+identity+to+social+affordances%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Cognitive+Sciences%22%5BJournal%5D)">From observed action identity to social affordances.</a> Trends in Cognitive Sciences. 25 (6), 493-505 (2021).</li>
<li>Gray, H. M., Gray, K., Wegner, D. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dimensions+of+mind+perception%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Dimensions of mind perception.</a> Science. 315 (5812), 619(2007).</li>
<li>Li, Z., Terfurth, L., Woller, J. P., Wiese, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mind+the+machines%3A+Applying+implicit+measures+of+mind+perception+to+social+robotics%5BTitle%5D)+AND+%222022+17th+ACM%2FIEEE+International+Conference+on+Human-Robot+Interaction+%28HRI%22%5BJournal%5D)">Mind the machines: Applying implicit measures of mind perception to social robotics.</a> 2022 17th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI. , 236-245 (2022).</li>
<li>Karpinski, A., Steinman, R. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+single+category+implicit+association+test+as+a+measure+of+implicit+social+cognition%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Personality+and+Social+Psychology%22%5BJournal%5D)">The single category implicit association test as a measure of implicit social cognition.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 91 (1), 16(2006).</li>
<li>Greenwald, A. G., McGhee, D. E., Schwartz, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+individual+differences+in+implicit+cognition%3A+the+implicit+association+test%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Personality+and+Social+Psychology%22%5BJournal%5D)">Measuring individual differences in implicit cognition: the implicit association test.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 74 (6), 1464(1998).</li>
<li>Freeman, J. B., Ambady, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MouseTracker%3A+Software+for+studying+real-time+mental+processing+using+a+computer+mouse-tracking+method%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">MouseTracker: Software for studying real-time mental processing using a computer mouse-tracking method.</a> Behavior Research Methods. 42 (1), 226-241 (2010).</li>
<li>Pekçetin, T. N., Barinal, B., Tunç, J., Acarturk, C., Urgen, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Studying+mind+perception+in+social+robotics+implicitly%3A+The+need+for+validation+and+norming%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+2023+ACM%2FIEEE+International+Conference+on+Human-Robot+Interaction%22%5BJournal%5D)">Studying mind perception in social robotics implicitly: The need for validation and norming.</a> Proceedings of the 2023 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. , 202-210 (2023).</li>
<li>Yu, Z., Wang, F., Wang, D., Bastin, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Beyond+reaction+times%3A+Incorporating+mouse-tracking+measures+into+the+implicit+association+test+to+examine+its+underlying+process%5BTitle%5D)+AND+%22Social+Cognition%22%5BJournal%5D)">Beyond reaction times: Incorporating mouse-tracking measures into the implicit association test to examine its underlying process.</a> Social Cognition. 30 (3), 289-306 (2012).</li>
<li>Romero, C. A., Snow, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Methods+for+presenting+real-world+objects+under+controlled+laboratory+conditions%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">Methods for presenting real-world objects under controlled laboratory conditions.</a> Journal of Visualized Experiments. (148), e59762(2019).</li>
<li>Jastorff, J., Abdollahi, R. O., Fasano, F., Orban, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Seeing+biological+actions+in+3+D%3A+An+f+MRI+study%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Brain+Mapping%22%5BJournal%5D)">Seeing biological actions in 3 D: An f MRI study.</a> Human Brain Mapping. 37 (1), 203-219 (2016).</li>
<li>Ferri, S., Pauwels, K., Rizzolatti, G., Orban, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stereoscopically+observing+manipulative+actions%5BTitle%5D)+AND+%22Cerebral+Cortex%22%5BJournal%5D)">Stereoscopically observing manipulative actions.</a> Cerebral Cortex. 26 (8), 3591-3610 (2016).</li>
<li>Stangl, M., Maoz, S. L., Suthana, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mobile+cognition%3A+Imaging+the+human+brain+in+the+%27real+world%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Reviews+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Mobile cognition: Imaging the human brain in the 'real world.</a> Nature Reviews Neuroscience. 24 (6), 347-362 (2023).</li>
<li>Kriegeskorte, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Deep+neural+networks%3A+a+new+framework+for+modeling+biological+vision+and+brain+information+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Annual+Review+of+Vision+Science%22%5BJournal%5D)">Deep neural networks: a new framework for modeling biological vision and brain information processing.</a> Annual Review of Vision Science. 1, 417-446 (2015).</li>
<li>Marblestone, A. H., Wayne, G., Kording, K. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Toward+an+integration+of+deep+learning+and+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Computational+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Toward an integration of deep learning and neuroscience.</a> Frontiers in Computational Neuroscience. 10, 94(2016).</li>
</ol>

Autorzy oświadczają, że nie mają żadnych istotnych ani istotnych interesów finansowych związanych z badaniami opisanymi w tym artykule.

Nadrzędnym celem niniejszego badania jest przyczynienie się do zrozumienia, w jaki sposób ludzka percepcja wzrokowa i poznanie na wysokim poziomie działają w rzeczywistych sytuacjach. Badanie to koncentrowało się na percepcji działań i zasugerowało naturalistyczny, ale możliwy do kontrolowania paradygmat eksperymentalny, który umożliwia naukowcom sprawdzenie, w jaki sposób jednostki postrzegają i oceniają działania innych, prezentując prawdziwych aktorów w warunkach laboratoryjnych.
Znaczenie ...

Podstawową umiejętnością przetrwania i interakcji społecznych jest zdolność do dostrzegania i nadawania sensu działaniom innych oraz interakcji z nimi w otaczającym środowisku. Wcześniejsze badania przeprowadzone w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat wniosły znaczący wkład w zrozumienie podstawowych zasad postrzegania i rozumienia działań innych osób1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11. Niemniej jednak, biorąc pod uwagę złożoność interakcji i okoliczności, w których one zachodzą, istnieje oczywista potrzeba dalszego rozwijania wiedzy w warunkach naturalistycznych, aby osiągnąć pełniejsze zrozumienie tej złożonej umiejętności w codziennym życiu.
W naturalnych środowiskach, takich jak nasze codzienne życie, percepcja i poznanie wykazują cechy ucieleśnione, wbudowane, rozszerzone i enaktywne12. W przeciwieństwie do internalistycznych opisów funkcji mózgu, które mają tendencję do zaniżania roli ciała i środowiska, współczesne podejścia do ucieleśnionego poznania koncentrują się na dynamicznym sprzężeniu mózgu, ciała i środowiska. Z drugiej strony, większość badań z zakresu psychologii społecznej, psychologii poznawczej i neuronauki nad percepcją działań ma tendencję do zakładania, że wykorzystanie dobrze kontrolowanych i uproszczonych projektów eksperymentów w warunkach laboratoryjnych (np. obrazów lub filmów w zadaniach komputerowych) daje wyniki, które można uogólnić na bardziej złożone scenariusze, takie jak interakcje w świecie rzeczywistym1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11. Takie założenie gwarantuje, że w wielu okolicznościach można uzyskać solidne i wiarygodne dane. Niemniej jednak dobrze znanym wyzwaniem jest to, że trafność modeli pochodzących ze starannie kontrolowanych eksperymentów jest ograniczona, gdy są testowane w rzeczywistym kontekście13. W związku z tym dalsze badania13,14,15,16,17,18,19,20,21,22 zostały przeprowadzone w celu zbadania ekologicznej i zewnętrznej trafności bodźców i projektów eksperymentalnych w różnych dziedzinach badań.
W tym badaniu zaproponowano nowatorską metodę do badania, jak jednostki postrzegają i oceniają działania innych za pomocą działań na żywo wykonywanych przez prawdziwego, fizycznie obecnego aktora. Stosowane są scenariusze podobne do rzeczywistych kontekstów, podczas gdy eksperymentatorzy mają kontrolę nad możliwymi czynnikami zakłócającymi. Badanie to jest formą "naturalistycznych badań laboratoryjnych", w ramach Matusz et al.14, które można potraktować jako etap pośredni między "klasycznymi badaniami laboratoryjnymi", które wykorzystują maksymalną kontrolę nad bodźcami i środowiskiem, często kosztem naturalności, a "w pełni naturalistycznymi badaniami w świecie rzeczywistym", który ma na celu maksymalizację naturalności kosztem kontroli nad stymulacją i środowiskiem14. Badanie ma na celu zaspokojenie potrzeby badań empirycznych na tym poziomie w badaniach nad percepcją działania w celu wypełnienia luki między wynikami uzyskanymi w tradycyjnych eksperymentach laboratoryjnych z wysokim stopniem kontroli eksperymentalnej a wynikami uzyskanymi w badaniach przeprowadzonych w całkowicie nieograniczonych, naturalnych warunkach.
Kontrolowane kontra nieograniczone eksperymenty 
Kontrola eksperymentalna jest skuteczną strategią projektowania eksperymentów w celu przetestowania określonej hipotezy, ponieważ pozwala badaczom wyizolować zmienne docelowe od prawdopodobnych czynników zakłócających. Pozwala również na ponowne przyjrzenie się tej samej hipotezie z pewnymi poziomami poprawek, takimi jak użycie nieznacznie lub całkowicie różnych bodźców w tym samym projekcie lub przetestowanie tych samych bodźców w alternatywnych konfiguracjach eksperymentalnych. Systematyczne badanie poprzez kontrolowane eksperymenty jest tradycyjną formą metodologii w badaniach w naukach kognitywnych i odpowiednich dziedzinach. Kontrolowane eksperymenty nadal pomagają w ustaleniu zasobu wiedzy na temat podstawowych zasad procesów poznawczych w różnych dziedzinach badań, takich jak uwaga, pamięć i percepcja. Jednak ostatnie badania potwierdziły również ograniczenia tradycyjnych eksperymentów laboratoryjnych pod względem uogólniania wyników na warunki rzeczywiste, a naukowcy zostali zachęceni do prowadzenia badań w ulepszonych warunkach ekologicznych13,14,15,16,17,18,19,20,21. Ta zmiana ma na celu rozwiązanie dwóch ważnych kwestii dotyczących rozbieżności między tradycyjnymi eksperymentami laboratoryjnymi a rzeczywistymi warunkami. Po pierwsze, świat poza laboratorium jest mniej deterministyczny niż w eksperymentach, co ogranicza reprezentatywną moc systematycznych manipulacji eksperymentalnych. Po drugie, ludzki mózg jest wysoce adaptacyjny, co jest często niedoceniane ze względu na praktyczne ograniczenia związane z projektowaniem i przeprowadzaniem badań eksperymentalnych22. Pojęcie "poprawności ekologicznej"23,24 zostało użyte do rozwiązania tego problemu. Termin ten jest zwykle używany w odniesieniu do warunku wstępnego uogólnienia wyników eksperymentalnych na świat rzeczywisty poza kontekstem laboratoryjnym. Trafność ekologiczna została również zinterpretowana jako odnosząca się do walidacji praktycznie naturalistycznych konfiguracji eksperymentalnych z nieograniczonymi bodźcami, aby zapewnić, że projekt badania jest analogiczny do rzeczywistych scenariuszy25. Ze względu na wysoki stopień wariancji w interpretacji tego terminu, konieczne jest zrozumienie zalet i ograniczeń alternatywnych metodologii i doboru bodźców.
Poziomy naturalizmu w bodźcach i projektowaniu eksperymentów 
Wcześniejsze prace z zakresu psychologii eksperymentalnej i neuronauki poznawczej wykorzystywały szeroki zakres bodźców o różnym poziomie naturalizmu26. Większość badaczy woli używać statycznych obrazów lub krótkich dynamicznych filmów, ponieważ te bodźce są łatwiejsze do przygotowania niż te, które mogłyby symulować prawdziwą akcję lub wydarzenie. Pomimo swoich zalet, bodźce te nie pozwalają badaczom mierzyć przypadkowych zachowań wśród podmiotów społecznych. Innymi słowy, nie są one zdolne do działania i nie mają afordancji społecznej27. W ostatnich latach opracowano alternatywę dla tych nieinteraktywnych bodźców: animacje wirtualnych awatarów w czasie rzeczywistym. Awatary te pozwalają na badanie interakcji między awatarami a ich użytkownikami. Jednak korzystanie z wirtualnych awatarów wiąże się z mniejszymi obawami użytkowników, zwłaszcza gdy nie wydają się one szczególnie angażujące pod względem ich realistycznych i przypadkowych zachowań26. W związku z tym obecnie obserwuje się większe zainteresowanie wykorzystaniem rzeczywistych bodźców społecznych w badaniach eksperymentalnych. Chociaż ich projektowanie, rejestrowanie i analiza danych mogą wymagać zaawansowanego sprzętu i złożonej analizy danych, są najlepszymi kandydatami do zrozumienia naturalistycznego ludzkiego zachowania i poznania.
Niniejsze badanie proponuje metodologię wykorzystania rzeczywistych bodźców społecznych w środowisku laboratoryjnym. Badanie to ma na celu zbadanie, w jaki sposób ludzie postrzegają i oceniają działania innych w otoczeniu o zwiększonej ważności ekologicznej w porównaniu z tradycyjnymi eksperymentami laboratoryjnymi. Opracowaliśmy i opisaliśmy nowatorską konfigurację, w której uczestnicy są wystawieni na kontakt z prawdziwymi aktorami, którzy są fizycznie obecni i dzielą z nimi to samo środowisko. W tym protokole mierzone są czasy reakcji uczestników i trajektorie myszy, co wymaga precyzyjnego czasu prezentacji bodźców i ścisłej kontroli warunków eksperymentalnych w tym ulepszonym środowisku ekologicznym. Dlatego paradygmat eksperymentalny wyróżnia się wśród ram obecnych w literaturze, ponieważ naturalność bodźców jest maksymalizowana bez poświęcania kontroli nad środowiskiem. Poniżej w protokole przedstawiono kroki mające na celu ustanowienie takiego systemu, a następnie przedstawiono reprezentatywne wyniki dla danych próbki. Na koniec omówiono znaczenie paradygmatu, jego ograniczenia i plany modyfikacji.
Projekt eksperymentalny 
Zanim przejdziemy do części dotyczącej protokołu, opisujemy parametry zastosowane w niniejszym badaniu oraz przedstawiamy szczegóły dotyczące bodźców wraz z projektem eksperymentu.
Parametry w badaniu 
Badanie to ma na celu zmierzenie, w jaki sposób typ aktora i klasa działań, które wykonuje, wpływają na procesy percepcji umysłu uczestników. W protokole proces percepcji umysłu jest mierzony w dwóch głównych wymiarach, a mianowicie sprawczości i doświadczenia, jak proponowały poprzednie badania28. Uwzględniono również górne i dolne końce tych dwóch wymiarów, co zostało niedawno wprowadzone przez Li et al.29.
Struktura badania została zainspirowana wersją dla jednej kategorii30 powszechnie używanego zadania niejawnego kojarzenia (IAT)31. W tym zadaniu czasy odpowiedzi uczestników, gdy dopasowują koncepcję atrybutu do koncepcji docelowej, są wykorzystywane jako wskaźnik siły ich ukrytych skojarzeń dla tych dwóch koncepcji. W adaptacji tego ukrytego zadania uczestnikom prezentowane są działania na żywo wykonywane przez prawdziwych aktorów i wymagane jest dopasowanie ich do docelowych koncepcji. Pojęcia docelowe to górne i dolne końce wymiarów agencji lub doświadczenia, w zależności od bloku eksperymentu.
Podsumowując, zmienne niezależne to Typ Aktora i Klasa Działania. Typ aktora ma dwa poziomy (tj. dwóch różnych aktorów, Aktor1 i Aktor2, występujących w badaniu). Klasa akcji ma dwa poziomy: Klasa działania1 i Klasa działania2, a każda klasa zawiera cztery akcje. Uczestnicy oceniają dwóch aktorów osobno w czterech blokach (po jednym aktorze w każdym bloku), a w każdym bloku aktorzy wykonują wszystkie działania w przeciwstawnej kolejności. Uczestnicy dokonują ewaluacji w odniesieniu do dwóch wcześniej zdefiniowanych i wymuszonych wymiarów: Sprawczości i Doświadczenia. Cztery bloki w eksperymencie to: (1) Aktor1 w Bloku Agencji, (2) Aktor2 w Bloku Agencji, (3) Aktor1 w Bloku Doświadczenia i (4) Aktor2 w Bloku Doświadczenia. Kolejność bloków jest również równoważona między uczestnikami, tak aby bloki z tym samym agentem nigdy nie następowały po sobie.
Oprócz odpowiedzi uczestników, rejestrowane są czasy odpowiedzi i współrzędne x-y myszy bezprzewodowej, której używają, gdy poruszają się w kierunku jednej z dwóch alternatyw odpowiedzi. Tak więc zmiennymi zależnymi są odpowiedź i czas odpowiedzi (RT) uczestników, a także pomiary maksymalnego odchylenia (MD) i pola pod krzywą (AUC), uzyskane z komputerowego śledzenia myszy. Zmienna odpowiedź jest kategoryczna; może być wysoki lub niski, a ponieważ oceny są wykonywane w jednym z podanych bloków, odpowiedzi mogą być również oznaczone jako High-Agency, Low-Agency, High-Experience lub Low-Experience. Czas odpowiedzi jest zmienną ciągłą; Jego jednostką są sekundy i odnosi się do czasu, jaki upłynął między rozpoczęciem prezentacji akcji a wystąpieniem kliknięcia myszą na jedną z alternatyw odpowiedzi. MD trajektorii jest zmienną ciągłą i odnosi się do największego prostopadłego odchylenia między trajektorią uczestnika (uczestników) a wyidealizowaną trajektorią (linią prostą). AUC trajektorii jest również zmienną ciągłą i odnosi się do obszaru geometrycznego między trajektorią uczestnika (uczestników) a trajektorią wyidealizowaną32.
Bodźce i projekt eksperymentu 
W niniejszym badaniu zastosowano trzyetapowy eksperyment. Pomiary z trzeciej części są wykorzystywane do analiz; Pierwsze dwie części służą jako przygotowanie do części końcowej. Poniżej opisujemy każdą część eksperymentu wraz z bodźcami i hipotezami eksperymentalnymi.
W Eksperymencie Część 1 (część treningu leksykalnego), uczestnicy kończą sesję szkoleniową, aby zrozumieć pojęcia Sprawczości i Doświadczenia oraz poziomy zdolności reprezentowane przez słowa Wysoki i Niski. Aby wybrać pojęcia (n = 12), które zostaną użyte w tej sesji szkoleniowej, niektórzy z autorów obecnej pracy przeprowadzili badanie normatywne33. Ponieważ niniejsze badanie zostało zaplanowane do przeprowadzenia w językach ojczystych uczestników, koncepcje zostały również przetłumaczone na język turecki przed normalizacją. Koncepcje zostały wybrane spośród tych, które były silnie związane z wysokimi (n = 3) i niskimi (n = 3) końcami dwóch wymiarów (sześć koncepcji dla każdego z nich). Ta część jest kluczowa, ponieważ oczekuje się, że zrozumienie pojęć przez uczestników pokieruje ich procesami oceny.
W Eksperymencie Część 2 (część identyfikacji akcji), uczestnicy oglądają te same osiem czynności wykonywanych przez Aktora1 i Aktora2 jeden po drugim i informują eksperymentatora, jakie jest działanie. Ta sekcja służy jako kontrola manipulacji; Prezentując wszystkie działania, gdy obaj aktorzy je wykonują, można upewnić się, że uczestnicy rozumieją działania i są zaznajomieni z aktorami, zanim rozpoczną test niejawny, w którym muszą dokonać szybkiej oceny. Działania wybrane do Klasy Działania1 i Klasy Działania2 to te, które miały najwyższe wyniki H i poziomy ufności (cztery różne przykłady działań w każdej klasie działania) zgodnie z wynikami dwóch badań normatywnych (N = 219) dla każdego warunku aktora przeprowadzonych przez niektórych autorów (manuskrypt w przygotowaniu). Wszystkie czynności wykonywane są w równym czasie trwania 6 sekund.
To jest trwające badanie, które ma kilka innych elementów; jednak hipotezy dla sekcji opisanych powyżej są następujące: (i) typ aktora będzie miał wpływ na zmienne zależne; Actor2 zapewni dłuższe RTs, wyższe MD i większe AUC w porównaniu do Actor1; (ii) rodzaj działania będzie miał wpływ na zależne pomiary; Klasa działania1 zapewni dłuższe RT, wyższe MD i większe AUC w porównaniu z klasą akcji 2; (iii) zależne pomiary dla odpowiedzi Wysokich i Niskich dla tego samego aktora i klasy działania będą się różnić w zależności od wymiarów bloku: Sprawczości i Doświadczenia.

<table><tbody><tr><td>Stół o regulowanej wysokości</td><td>Nie</td><td>dotyczy</td><td>Szerokość: 60 cm, Wysokość: 62 cm, Głębokość: 40 cm</td></tr><tr><td>Ardunio UNO&nbsp;</td><td>Smart Projects</td><td>A000066</td><td>Mikrokontroler służący do przełączania stanu diod LED ze skryptu uruchomionego na komputerze operatorskim</td></tr><tr><td>Czarne spodnie</td><td>Brak marki</td><td>Nie dotyczy</td><td>Luźne spodnie aktorów bez widocznej nazwy marki lub logo.</td></tr><tr><td>Etui</td><td>Xigmatek</td><td>EN43224</td><td>XIGMATEK HELIOS RAINBOW LED USB 3.0 MidT ATX GAMING CASE</td></tr><tr><td>CPU</td><td></td><td></td> YD1600BBAFBOX <td>AMD Ryzen 5 1600 Soket AM4 3,2 GHz - 3,6 GHz 16 MB 65 W 12 nm Zasłony procesora</td></tr><tr><td></td><td>Wykonane na zamówienie</td><td>Nie dotyczy</td><td>Szerokość: Część 1: 110 cm szerokości od ściany (po lewej) stronie, Część 2: 123 cm szerokości nad wyświetlaczem OLED, Część 3: 170 cm od wyświetlacza OLED po prawej stronie, Głębokość kabiny: 100 cm, Głębokość wewnętrzna kabiny: 100 cm, wszystkie wysokości 230 cm z wyjątkiem części 2 (wysokość 75 cm)</td></tr><tr><td>Experimenter Krzesło regulowane/obrotowe</td><td>Brak marki</td><td>N/A</td><td>Dowolna marka</td></tr><tr><td>Stół Experimenter</td><td>Custom</td><td>N/A</td><td>Szerokość: 160 cm, Wysokość: 75 cm, Głębokość: 80 cm</td></tr><tr><td>GPU</td><td>MSI</td><td>GT 1030 2GHD4 LP OC</td><td>MSI GEFORCE GT 1030 2GHD4 LP OC 2GB DDR4 64bit NVIDIA GPU</td></tr><tr><td>Zasłona zaciemniająca w kolorze szarym</td><td>Nie</td><td>dotyczy</td><td>Szerokość: 330 cm, Wysokość: 230 cm, służy do zasłaniania tła</td></tr><tr><td>Dysk twardy</td><td>Kioxia</td><td></td><td>LTC10Z240GG8 Kioxia 240 GB Exceria Sata 3.0 SSD (555 MB odczytu/540 MB zapisu)</td></tr><tr><td>Dysk twardy</td><td>Toshiba</td><td>HDWK105UZSVA</td><td>Toshiba 2,5'' 500 GB L200 SATA 3.0 8 MB Cache 5400 obr./min Dysk twardy 7 mm</td></tr><tr><td>Moduł MOSFET dużej mocy</td><td>N/A</td><td>Nie dotyczy</td><td>Regulator ogrzewania Moduł MOSFET MKS Laptop</td></tr><tr><td></td><td>Apple</td><td>S/N: C02P916ZG3QT</td><td>MacBook Pro 11.1 Intel Core i7 (używany jako aktor PC)</td></tr><tr><td>Laptop</td><td>Asus&nbsp;</td><td>UX410U</td><td>Służy do monitorowania kamery bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym.</td></tr><tr><td>Oświetlenie LED</td><td>Brak marki</td><td>Nie dotyczy</td><td></td></tr><tr><td>Zasilacz taśmy LED</td><td>Brak marki</td><td></td><td>Przetwornica napięcia AC na DC służąca do dostarczania napięcia stałego do obwodu oświetleniowego</td></tr><tr><td>MATLAB&nbsp;</td><td>MathWorks Inc., Natick, MA, USA</td><td>Wersja: R2022a</td><td>Służy do programowania eksperymentu. Wymagane zestawy narzędzi: Pakiet wsparcia MATLAB dla sprzętu Arduino (wersja 22.1.2) Instrument Control Toolbox (wersja 4.6) Psychtoolbox (wersja 3)</td></tr><tr><td>Monitor</td><td>Philips</td><td>UHB2051005145&nbsp;</td><td>ID modelu: 242V8A/00, monitor do gier PHILIPS 23.8" 242V8A 4ms 75 Hz Freesync DP-HDMI+VGA IPS&nbsp;</td></tr><tr><td>Płyta główna</td><td>MSI</td><td>B450M-A PRO MAX</td><td>MSI B450M-A PRO MAX Amd B450 Socket AM4 DDR4 3466(OC) M.2</td></tr><tr><td>Podkładka pod mysz płyty głównej dla uczestnika</td><td>Monster</td><td>&nbsp; 78185721101502042 / 8699266781857</td><td>Pusat Gaming Mouse Pad XL</td></tr><tr><td>Lampka nocna</td><td>Aukes</td><td>ES620-0.5W 6500K-IP 20</td><td>Służy do pomagania aktorom w rozglądaniu się, gdy światła są wyłączone za kulisami.</td></tr><tr><td>Krzesło regulowane/obrotowe dla uczestników</td><td>Brak marki</td> Nie <td>dotyczy</td><td></td></tr><tr><td>Stół uczestnika</td><td>IKEA</td><td>Sandsberg 294.203.93</td><td>Szerokość: 110 cm, Wysokość: 75 cm, Głębokość: 67 cm</td></tr><tr><td>Przedłużacz</td> zasilający <td>Viko</td><td>9011760Y</td><td>250 V (6 wlotów)</td></tr><tr><td>przedłużacz zasilający</td><td>Viko</td><td>9011730Y</td><td>250 V (3 wtłacza)</td></tr><tr><td>przedłużacz zasilający</td><td>Viko</td><td>9011330Y</td><td>250 V (3 wloty)</td></tr><tr><td>Biały przedłużacz zasilający</td><td>s-link&nbsp;</td><td>Model nr: SPG3-J-10</td><td>AC - 250 V 3 metry (5 wlotów)</td></tr><tr><td>Zasilacz</td><td>THERMALTAKE</td><td>PS-LTP-0550NHSANE-1</td><td>THERMALTAKE LITEPOWER RGB 550W APFC 12 cm FAN PSU</td></tr><tr><td>Profesjonalna mysz do gier</td><td>Rampage</td><td>8680096</td><td>Model nr: SMX-R50&nbsp;</td></tr><tr><td>RAM</td><td>GSKILL</td><td>F4-3000C16S-8GVRB</td><td>GSKILL 8GB (1x8GB) RipjawsV Czerwony DDR4 3000 MHz CL16 1,35 V Pojedynczy suwak</td></tr><tr><td>Dzwonek odbiorczy</td><td>Brak marki</td><td>Nie dotyczy</td><td>Służy do pomocy w komunikacji między eksperymentatorem a aktorami.</td></tr><tr><td>Kamera bezpieczeństwa</td><td>Brion Vega</td><td>2-20204210</td><td>Model: BV6000</td></tr><tr><td>Głośniki</td><td>Logitech</td><td>P / N: 880-000-405 PID: WD528XM</td><td>Służy do odtwarzania muzyki w tle.</td></tr><tr><td>Oprogramowanie geodezyjne</td><td>Qualtrics&nbsp;</td><td>Nie dotyczy</td><td></td></tr><tr><td>modułu przełączającego</td><td>Brak marki</td><td></td> Nie dotyczy <td>F5305S Stół modułu przełącznika PMOS</td></tr><tr><td>pod wyświetlaczem OLED</td><td>Wykonane na zamówienie</td><td>Nie dotyczy</td><td>Szerokość: 123 cm, Wysokość: 75 cm, Głębokość: 50 cm</td></tr><tr><td>Przezroczysty wyświetlacz OLED</td><td>Planar</td><td>PN: 998-1483-01 S/N:195210075</td><td>55-calowy przezroczysty wyświetlacz, który prezentuje dynamiczne informacje, umożliwił nieprzezroczyste i przezroczyste użycie podczas eksperymentu.</td></tr><tr><td>UPS</td><td>EAG</td><td>K200610100087</td><td>EAG 110</td></tr><tr><td>UPS</td><td>EAG</td><td>210312030507</td><td>EAG 103</td></tr><tr><td>USB 2.0 typu A/B do Arduino UNO (niebieski)</td><td>Smart Projects</td><td>M000006&nbsp;</td><td>Służy do podłączenia mikrokontrolera do komputera eksperymentatora.</td></tr><tr><td>Konwerter USB na RS232&nbsp;</td><td>s-link</td><td>8680096082559</td><td>Model: SW-U610</td></tr><tr><td>Biała Bluzka z Długim Rękawem (2)</td><td>H& M (cotton)N</td><td>/A</td><td>Bluzki o luźnym kroju, z okrągłym dekoltem, bez widocznej nazwy marki lub logo.</td></tr><tr><td>Klawiatura bezprzewodowa</td><td>Logitech</td><td>P/N: 820-003488 S/N: 1719CE0856D8</td><td>Model: Mysz</td></tr><tr><td>bezprzewodowa</td> K360 <td>Logitech</td><td>S/N: 2147LZ96BGQ9</td><td>Model: M190 (używany jako urządzenie odpowiedzi)</td></tr></tbody></table>

naturalistyczna konfiguracja do przedstawiania prawdziwych ludzi i działań na żywo w badaniach psychologii eksperymentalnej i neuronauki poznawczej

A Naturalistic Setup for Presenting Real People and Live Actions in Experimental Psychology and Cognitive Neuroscience Studies

Postrzeganie działań innych jest kluczowe dla przetrwania, interakcji i komunikacji. Pomimo dziesięcioleci badań neuronauki kognitywnej poświęconych zrozumieniu percepcji działań, wciąż jesteśmy daleko od opracowania inspirowanego neuronami komputerowego systemu widzenia, który zbliżałby się do percepcji ludzkiego działania. Dużym wyzwaniem jest to, że działania w świecie rzeczywistym składają się z czasowo rozwijających się wydarzeń w przestrzeni, które dzieją się "tu i teraz" i są możliwe do zrealizowania. W przeciwieństwie do tego, dotychczasowe badania nad percepcją wzrokową i neurobiologią kognitywną w dużej mierze badały percepcję działania za pomocą wyświetlaczy 2D (np. obrazów lub filmów), w których brakuje obecności aktorów w przestrzeni i czasie, stąd te wyświetlacze mają ograniczoną zdolność do działania. Pomimo rosnącego zasobu wiedzy w tej dziedzinie, wyzwania te muszą zostać pokonane, aby lepiej zrozumieć podstawowe mechanizmy postrzegania działań innych w świecie rzeczywistym. Celem tego badania jest wprowadzenie nowatorskiego zestawu do przeprowadzania naturalistycznych eksperymentów laboratoryjnych z żywymi aktorami w scenariuszach zbliżonych do rzeczywistych ustawień. Kluczowym elementem konfiguracji wykorzystanej w tym badaniu jest przezroczysty ekran z organiczną diodą elektroluminescencyjną (OLED), przez który uczestnicy mogą obserwować na żywo działania fizycznie obecnego aktora, podczas gdy czas ich prezentacji jest precyzyjnie kontrolowany. W tej pracy ta konfiguracja została przetestowana w eksperymencie behawioralnym. Wierzymy, że układ pomoże naukowcom ujawnić podstawowe i wcześniej niedostępne poznawcze i neuronalne mechanizmy percepcji działania i będzie podstawą dla przyszłych badań nad percepcją społeczną i poznaniem w warunkach naturalistycznych.

Porównania czasu reakcji (RT) 
Niniejsze badanie jest projektem w toku, dlatego jako wyniki reprezentatywne przedstawiono dane z głównej części eksperymentu (Część 3 eksperymentu). Dane te pochodzą od 40 uczestników, w tym 23 kobiet i 17 mężczyzn, w wieku od 18 do 28 lat (M = 22.75, SD = 3.12).
W celu wyboru odpowiedniej metody statystycznej do analiz niezbędne było zbadanie stopnia normalności rozkładu zmiennych zależnych. Zastosowano zatem test Shapiro-W...

To badanie przedstawia naturalistyczną konfigurację eksperymentalną, która pozwala badaczom prezentować bodźce działania w czasie rzeczywistym, uzyskiwać czas odpowiedzi i dane śledzenia myszy, podczas gdy uczestnicy reagują po każdym wyświetleniu bodźca, a także zmieniać aktorów między warunkami eksperymentalnymi za pomocą unikalnego systemu, w tym specjalnego ekranu z przezroczystą organiczną diodą elektroluminescencyjną (OLED) i manipulacji światłem.

Naturalistyczna konfiguracja do przedstawiania prawdziwych ludzi i działań na żywo w badaniach psychologii eksperymentalnej i neuronauki poznawczej

Perception of others&#39; actions is crucial for survival, interaction, and communication. Despite decades of cognitive neuroscience research dedicated to ...

W tym badaniu wprowadziliśmy nowatorską konfigurację do przeprowadzania naturalistycznych eksperymentów laboratoryjnych, w których uczestnicy poszukują i wchodzą w interakcje z fizycznie i społecznie obecnymi aktorami. Naszym celem jest więc zrozumienie mechanizmów percepcji działania w warunkach rzeczywistych. Istotnym wyzwaniem w badaniach eksperymentalnych jest zaprojektowanie eksperymentu naturalistycznego bez utraty kontroli nad bodźcami w danym momencie.Chociaż istnieją pewne narzędzia, takie jak okulary migawkowe, nie dają one możliwości prezentowania bodźców rzeczywistych i cyfrowych na tych samych nośnikach. Tradycyjnie, percepcja wzrokowa i neuronauka poznawcza badają percepcję działania za pomocą wyświetlaczy narzędziowych, na przykład obrazów lub filmów. Jednak działania w świecie rzeczywistym są wykonywane przez fizycznie obecnych aktorów, dzieją się tu i teraz, są możliwe do zrealizowania.Dlatego przy tej konfiguracji dążymy do przeprowadzenia badań, które mają wysoką ważność ekologiczną. Unikalnym aspektem naszego zestawu jest przezroczysty ekran OLED, na którym uczestnicy obserwują rzeczywiste poczynania prawdziwego aktora. Natomiast czas ich prezentacji jest precyzyjnie kontrolowany.Ekran może stać się nieprzezroczysty i może być używany jako wyświetlacz 2D, gdy aktor musi być niewidoczny. Wierzymy, że nasz zestaw pomoże psychologom, neurobiologom i badaczom interakcji społecznych ujawnić fundamentalne i wcześniej niedostępne poznawcze i neuronalne mechanizmy percepcji działania. Pomoże to również wypełnić lukę między tradycyjnymi eksperymentami laboratoryjnymi, które charakteryzują się wysokim stopniem kontroli eksperymentalnej, a badaniami prowadzonymi w całkowicie nieograniczonych i naturalnych warunkach.Aby rozpocząć, otwórz oprogramowanie do eksperymentowania na komputerze eksperymentu i uruchom skrypt ExperimentScript1. m. Wprowadź identyfikator uczestnika i wiek.Następnie skrypt inicjuje eksperyment wyświetlając w poprzek na środku ekranu uczestnika ostrzeżenie o naciśnięciu przycisku Escape, aby rozpocząć część pierwszą, gdy uczestnik jest gotowy. Otwórz oprogramowanie do eksperymentu na komputerze aktora i otwórz ActorMachine. m, ale jeszcze go nie uruchamiaj.Umieść komputer kamery w pobliżu komputera eksperymentatora i upewnij się, że nagranie z kamery bezpieczeństwa nie jest widoczne dla uczestnika. Po upewnieniu się, że obaj aktorzy są gotowi w swojej szafce, zaciągnij zasłony i wyprostuj je z obszaru uczestnika, a następnie wyłącz światła za kulisami. Następnie powitaj uczestnika w głównej sali eksperymentów i skieruj go, aby usiadł przed wyświetlaczem uczestnika.Poinstruuj uczestnika, aby ustawił się tak, aby krzyż znajdował się na środku i na wprost. Przedstaw krótki przegląd eksperymentu, odwołując się do wyjaśnień i czasów trwania wyświetlanych na tablicy. Wyłącz światła w strefie uczestnika.Przed rozpoczęciem pierwszej części eksperymentu poinformuj uczestnika, aby odbył trening leksykalny. Gdy uczestnik powie, że jest gotowy na pierwszą część, naciśnij przycisk escape. Gdy uczestnik skończy czytać instrukcje, rozpocznij szkolenie od dopasowania docelowych pojęć do atrybutów.Po tym, jak uczestnik zakończy szkolenie, kliknij ikonę strzałki, aby wyjść z pierwszej części. Poinformuj uczestnika, że szkolenie leksykalne dobiegło końca i eksperymentator przejmuje kontrolę nad myszką, aby rozpocząć drugą część eksperymentu. Następnie, aby zapoznać się z drugą częścią eksperymentu, otwórz skrypt ExperimentScript2.m skrypt i poczekaj na monit czekający na aktora PC. Następnie zadzwoń dzwonkiem, aby zasygnalizować aktorowi, aby uruchomił skrypt na komputerze aktora, aby umożliwić połączenie z komputerem eksperymentatora i poczekaj na monit, Eksperyment część 2 jest gotowy. Poinformuj uczestnika, że ekran stanie się przezroczysty podczas oglądania krótkich czynności i poproś, aby powiedział na głos, na czym polega każda akcja. Naciśnij przycisk escape, gdy uczestnik powie, że jest gotowy na drugą część.Po obejrzeniu przez uczestnika każdej akcji poczekaj na odpowiedź uczestnika, a następnie wysłuchaj odpowiedzi uczestnika i napisz ją. Wpisz odpowiedź uczestnika na temat akcji w oknie dialogowym. Wpisz 1 dla poprawnej identyfikacji lub 0 dla błędnej identyfikacji działania w drugim oknie dialogowym.Obejrzyj kulisy z nagrania z kamery bezpieczeństwa na kamerze PC.To rozpocznij identyfikację dla aktora numer dwa, poczekaj, aż aktor się zmieni. Kiedy jeden z aktorów macha ręką w kierunku kamery bezpieczeństwa gestem Jestem gotowy, naciśnij przycisk ucieczki. Kiedy uczestnik zobaczy, że identyfikacja została zakończona, ostrzeżenie i opuszcza część, klikając strzałkę, poinformuj uczestnika, że identyfikacja akcji dobiegła końca, a eksperymentator przejmuje kontrolę nad myszką, aby rozpocząć trzecią część eksperymentu.Następnie, w trzeciej części eksperymentu, otwórz skrypt ExperimentScript3. m. Poinformuj uczestnika, że będzie obserwował działania obu aktorów, a następnie kliknie opcję, którą uważa za odpowiednią.Gdy uczestnik będzie gotowy, naciśnij przycisk ucieczki. Sprawdź, czy wszystko idzie dobrze za kulisami i upewnij się, że właściwy aktor prowadzi właściwą akcję podczas bloków. Po wymianie aktorów, gdy aktor macha ręką gestem We Are Ready, naciśnij przycisk escape, aby rozpocząć następny blok.Uczestnik widzi jedną akcję na ekranie uczestnika w trybie przezroczystym i ocenia akcję, wybierając jedną z opcji w rogach ekranu uczestnika w trybie nieprzezroczystym. Gdy uczestnik zobaczy, że eksperyment się skończył i dziękuję, podziękuj uczestnikowi, zakończ podsumowanie i uzyskaj podpisy przed wysłaniem uczestnika z pokoju eksperymentów. Czas odpowiedzi uczestników reagujących wysoko na działania klasy pierwszej w wymiarze agencyjnym był istotnie dłuższy niż w przypadku działań należących do klasy działania drugiej.Jednak tych dłuższych czasów odpowiedzi nie zaobserwowano w pomiarach MD i AUC. Odpowiadając nisko na pierwszą klasę działania w wymiarze doświadczenia, uczestnicy spędzili znacznie więcej czasu niż spędzili w drugiej klasie działania, co było również widoczne w wynikach MD i AUC. Zaobserwowano istotny wpływ klasy działania na niskie odpowiedzi w wymiarze MD i AUC w wymiarze agencyjnym.MD trajektorii myszy w kierunku niskich odpowiedzi były znacznie wyższe, a AUC trajektorii myszy były znacznie większe, podczas gdy uczestnicy oceniali działania należące do klasy pierwszej w porównaniu z klasą działania drugą. Co więcej, uczestnicy wahali się w kierunku wysokiej alternatywy i bardziej skłaniali się ku niskiej odpowiedzi, gdy oceniali działania z klasy pierwszej w porównaniu z klasą działania drugą.

a-naturalistic-setup-for-presenting-real-people-live-actions

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Neuronauka

Opisujemy protokoły szkolenia szczurów do przewlekłych zapisów elektrofizjologicznych w pełni zautomatyzowanych zadaniach poznawczych w labiryncie projekcji podłogowej.

Zautomatyzowane wizualne zadania poznawcze do rejestrowania aktywności neuronalnej za pomocą labiryntu projekcji podłogowej

Monitorowanie aktywności mózgu poza laboratorium bez fizycznych ograniczeń stanowi wyzwanie metodologiczne. Bezwłóknowy, nadający się do noszenia system funkcjonalnej spektroskopii bliskiej podczerwieni (fNIRS) został wykorzystany do pomiaru aktywności mózgu podczas ekologicznego zadania pamięci prospektywnej. Wykazano, że system ten może być wykorzystywany do monitorowania aktywności mózgu podczas eksperymentów nielaboratoryjnych.

Wykorzystanie bezwłóknistego, ubieralnego fNIRS do monitorowania aktywności mózgu w rzeczywistych zadaniach poznawczych

Opisujemy metody prezentacji rzeczywistych obiektów i dopasowanych obrazów tych samych obiektów w ściśle kontrolowanych warunkach eksperymentalnych. Metody są opisane w kontekście zadania decyzyjnego, ale to samo podejście w świecie rzeczywistym można rozszerzyć na inne domeny poznawcze, takie jak percepcja, uwaga i pamięć.

Metody prezentacji rzeczywistych obiektów w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych

Protokół ten zapewnia zintegrowane ramy oparte na zaawansowanych obliczeniowych metodach neuroetologicznych w celu zrozumienia kodowania mózgu w kontekstach naturalistycznych.

Dekodowanie naturalnego zachowania na podstawie osadzenia neuroetologicznego

Rejestracja potencjałów wywołanych (ERP) jest niewystarczająco wykorzystywana w neuronauce poznawczej, ponieważ techniki akwizycji danych nie są łatwo dostępne, a metoda ta często charakteryzuje się niską rozdzielczością przestrzenną. Aby sprzyjać szerszemu zastosowaniu ERP w neuronauce poznawczej, niniejszy artykuł szczegółowo opisuje kluczowe techniki związane z akwizycją danych ERP o wysokiej gęstości.

Rejestracja danych o wysokiej gęstości potencjałów wywołanych w neuronauce poznawczej

Kopanie nor, budowanie gniazd i gromadzenie zapasów to typowe dla gatunku czynności, które myszy chętnie wykonują w warunkach laboratoryjnych. Niniejszy artykuł opisuje, w jaki sposób można je w prosty i niedrogi sposób ocenić. Protokoły te są niezwykle wrażliwe na szczep myszy, uszkodzenia mózgu oraz choroby. Co więcej, stanowią one „wzbogacenie środowiskowe” dla myszy i ucieleśniają aspekt „Udoskonalenia” (Refinement) zasady „3R”18.

Ocena kopania nor, budowy gniazd i gromadzenia zapasów u myszy

Opisano szybką i niedrogą metodę behawioralnego wyznaczania parametrów słuchowych, takich jak progi słyszalności, zaburzenia słuchu czy percepcje fantomowe (subiektywny szum uszny). Metoda ta wykorzystuje hamowanie wstępne (pre-pulse inhibition) reakcji przestrachu akustycznego i może być łatwo zaimplementowana w komputerze osobistym przy użyciu programowalnego przetwornika AD/DA oraz czujnika piezoelektrycznego.

Tani układ do behawioralnej audiometrii u gryzoni

Rytmy okołodobowe w dobrowolnej aktywności biegania kołem u ssaków są ściśle powiązane z molekularnymi oscylacjami głównego zegara w mózgu.  W związku z tym te codzienne rytmy zachowania można wykorzystać do badania wpływu czynników genetycznych, farmakologicznych i środowiskowych na funkcjonowanie tego zegara okołodobowego.

Rejestracja i analiza rytmów okołodobowych w aktywności kół biegowych u gryzoni

Ten protokół opisuje ulepszoną procedurę eksplantacji, która obejmuje elektroporację ex utero, sekcję i hodowlę całych półkul mózgowych od embrionalnej myszy. Preparat ułatwia badania farmakologiczne i testy funkcji genów we wczesnym okresie rozwoju kory mózgowej.

Ex utero Elektroporacja i eksplantaty całej półkuli: prosta metoda eksperymentalna do badań nad wczesnym rozwojem kory mózgowej

Celem tego badania jest zidentyfikowanie rozproszonych sieci mózgowych związanych z nagrodą poprzez nakreślenie niezawodnej techniki immunohistologicznej wykorzystującej komórkową aktywację c-fos do pomiaru jednoczesnych zmian w szlakach dopaminy i miejscach końcowych po nowym spożyciu tłuszczu i cukru u szczurów.

Jednoczesne wykrywanie aktywacji c-FOS z mezolimbicznych i mezokortykalnych miejsc nagrody dopaminy po naiwnym spożyciu cukru i tłuszczu u szczurów

Poznaj naturalistyczną metodę badania percepcji działań z wykorzystaniem przezroczystego ekranu OLED i interakcji z żywymi aktorami. To podejście łączy ekologiczną ważność z precyzyjną kontrolą stymulacji.

Naturalistyczna konfiguracja do przedstawiania prawdziwych ludzi i działań na żywo w badaniach psychologii eksperymentalnej i neuronauki poznawczej (Wideo) | JoVE Journal

Naturalistyczna konfiguracja do przedstawiania prawdziwych ludzi i działań na żywo w badaniach psychologii eksperymentalnej i neuronauki poznawczej

Przeglądaj więcej filmów