-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Wysokoprzepustowe testy behawioralnego starzenia się i długości życia przy użyciu maszyny Lifespa...
Wysokoprzepustowe testy behawioralnego starzenia się i długości życia przy użyciu maszyny Lifespa...
JoVE Journal
Biology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Biology
High-Throughput Behavioral Aging and Lifespan Assays Using the Lifespan Machine

Wysokoprzepustowe testy behawioralnego starzenia się i długości życia przy użyciu maszyny Lifespan Machine

Full Text
1,624 Views
08:53 min
January 26, 2024

DOI: 10.3791/65462-v

Andrea Del Carmen-Fabregat1,2, Lucia Sedlackova1, Natasha Oswal1,2, Nicholas Stroustrup1,2

1Centre for Genomic Regulation (CRG),The Barcelona Institute of Science and Technology (BIST), 2Universitat Pompeu Fabra (UPF)

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study focuses on understanding the physiological and molecular determinants of aging using the nematode C. elegans. The Lifespan Machine enables the automation of lifespan, stress resistance, pathogenesis, and behavioral aging assays, allowing for comprehensive data collection despite biological and environmental variations.

Key Study Components

Research Area

  • Aging research
  • Quantitative analysis of lifespan
  • Behavioral aging assays

Background

  • Study of aging and lifespan in model organisms
  • Importance of reproducibility in aging studies
  • Use of high-throughput protocols for robust data collection

Methods Used

  • The Lifespan Machine for automated lifespan analysis
  • Nematode C. elegans as a model organism
  • High-frequency image acquisition for behavioral data

Main Results

  • Discovery of temporal scaling as a common outcome of aging interventions
  • Healthspan and lifespan determined by distinct physical declines
  • Successful validation of automated data collection processes

Conclusions

  • The study demonstrates the effectiveness of automated systems in aging research.
  • It highlights the significance of studying lifespan variations in large populations.

Frequently Asked Questions

What is the primary focus of this research?
The research primarily focuses on understanding aging and lifespan using the nematode C. elegans.
How does The Lifespan Machine improve aging research?
It automates the process of lifespan analysis, allowing for high-throughput data collection and reducing manual effort.
What are the major findings related to healthspan and lifespan?
The study found that healthspan and lifespan are influenced by different underlying physical declines.
Why is reproducibility important in aging research?
Reproducibility ensures robust and reliable findings, which are crucial for understanding complex biological processes.
What model organism was used in this study?
The model organism used is the nematode C. elegans.
What technology does this research utilize?
The research employs The Lifespan Machine for conducting automated aging assays.
How can this research impact future studies on aging?
This research provides a framework for more accurate and extensive investigations into aging processes across larger populations.

Platforma obrazowania "The Lifespan Machine" automatyzuje obserwację dużych populacji przez całe życie. Pokazujemy kroki wymagane do wykonania testów długości życia, odporności na stres, patogenezy i behawioralnego starzenia się. Jakość i zakres danych pozwalają naukowcom badać interwencje w procesie starzenia się pomimo obecności zmienności biologicznej i środowiskowej.

W naszym laboratorium badamy fizjologiczne i molekularne uwarunkowania starzenia się i długości życia, i robimy to w sposób ilościowy. W tym celu używamy nicienia C.elegans jako szybko starzejącego się, genetycznie podatnego modelu i używamy go z kombinacją narzędzi, takich jak maszyna do wydłużania życia. Odtwarzalność jest ważną kwestią w badaniach nad starzeniem się.

Aby temu zaradzić, często potrzebna jest duża populacja zwierząt do pomiaru solidnych zmian w długości życia, dlatego proces ten naprawdę korzysta ze zautomatyzowanych protokołów o wysokiej przepustowości. Wiele osób używało maszyny do wydłużania życia do wielu różnych celów i są z tego powodu naprawdę zadowoleni. Jeśli chodzi o nasze własne zastosowania, dwa najważniejsze odkrycia to, po raz pierwszy w 2016 roku, odkrycie skalowania czasowego jako powszechnego wyniku wielu interwencji związanych ze starzeniem się.

Po drugie, w 2022 r. odkryliśmy, że długość zdrowia i długość życia są determinowane przez wyraźne spadki fizyczne. Maszyna do pomiaru żywotności dostosowuje powszechnie stosowane protokoły płytek agarowych do zbierania danych dotyczących przeżycia i starzenia się behawioralnego z dużych populacji nicieni poprzez automatyzację i wysoką częstotliwość akwizycji obrazu. Eliminuje codzienny żmudny proces ręcznych testów przeżycia i gromadzi wcześniej nieosiągalne zestawy danych na temat zachowania nicieni.

Na początek upewnij się, że płytki skanera są gotowe z załadowanymi nicieniami. Ogólnie rzecz biorąc, około 40 zwierząt i 200 mikrolitrów bakteryjnego trawnika na talerz to optymalne warunki do eksperymentu z trawnikiem o żywotności. Rozpocznij konfigurację eksperymentalną, nakładając przeciwmgielny środek do czyszczenia szyb po obu stronach tafli szkła, które będą podtrzymywać płytki skanera.

Następnie nałóż ochronną hydrofobową powłokę szklaną na tę stronę szkła, która będzie stykać się z płytkami skanera. Odczekaj od pięciu do 10 minut i usuń wszelkie pozostałości z tafli szkła. Zastosuj 70% etanol, aby zdezynfekować stronę szkła, która będzie miała kontakt z płytkami skanera.

Pozostaw na jedną do dwóch minut, a następnie usuń etanol szmatką lub ręcznikiem papierowym. Aby załadować płytki na skanery, umieść autoklawowane maty gumowe na obrabianym szkle podtrzymującym płytę. Weź płytki skanera używane do obrazowania z załadowanymi nicieniami i zdejmij pokrywę.

Umieść talerze na gumowych matach skierowanych w stronę szklanej powierzchni. Odłącz wentylatory skanera, aby chronić palce eksperymentatora podczas ładowania płyty. Delikatnie wsuń płytki i podtrzymujące je tafle szkła na powierzchnię skanera.

Ponownie aktywuj wentylatory skanera i upewnij się, że wentylatory przednie i boczne są zasilane. W tym momencie włącz skanery. Przed rozpoczęciem eksperymentu należy wykonać niezbędne czynności przed akwizycją obrazu, w tym uzyskać podgląd przechwyconego obrazu całej powierzchni skanera.

Korzystając z interfejsu internetowego, znajdź sekcję pobierania obrazów na stronie głównej i skorzystaj z linku o nazwie Urządzenia przechwytujące i serwery obrazów. W otwartym oknie kliknij Wyszukaj nowe urządzenia i upewnij się, że każdy skaner podłączony do serwera pojawia się w polu urządzenia do przechwytywania obrazu. Zaznacz pole wyboru odpowiadające każdemu skanerowi zawierającemu nowo załadowane płyty, a następnie kliknij przycisk Poproś o przechwycenie podglądu.

Następnie w przeglądarce robaka wybierz Plik, Otwórz obraz, a następnie wybierz żądany obraz, aby otworzyć każdy podgląd przechwyconego obrazu. Dla każdego obrazu kliknij, aby wybrać kolumny odpowiadające regionom zawierającym blachy. Po zdefiniowaniu wszystkich obrazów wybierz opcję Image Acquisition (Akwizycja obrazu), Define Scan Areas (Definiuj obszary skanowania), zapisz wybrane obszary skanowania na dysku, a następnie wybierz żądaną lokalizację, aby wyeksportować specyfikacje regionów na dysk.

Zbierz plik zawierający nazwę eksperymentu, fizyczne lokalizacje każdej kolumny na skanerach, całkowity czas trwania eksperymentu i częstotliwość przechwytywania obrazu. Zapisz to jako tekst i plik XML. W przeglądarce robaka kliknij Pobieranie obrazu, Prześlij harmonogram eksperymentu i wybierz wygenerowany plik XML.

Przeglądarka robaka zapyta, czy wyświetlić podsumowanie harmonogramu, czy uruchomić eksperyment. Wygeneruj plik podsumowania. Sprawdź daty zaplanowanych przechwyceń, lokalizację, nazwę i liczbę skanerów w podsumowaniu.

Ponownie załaduj plik XML dla harmonogramu eksperymentu, jak pokazano. Przeglądarka robaka zapyta po raz drugi, czy wyświetlić podsumowanie harmonogramu, czy uruchomić eksperyment. Tym razem wybierz opcję uruchomienia eksperymentu.

Maszyna o żywotności będzie teraz działać autonomicznie, dopóki nie zostaną zakończone końcowe skanowania, określone w harmonogramie eksperymentu. Po zakończeniu eksperymentu i wykonaniu wszystkich etapów pozyskiwania obrazu i opłaty pocztowej ręcznie zweryfikuj automatyczne wyniki za pomocą przeglądarki robaków. W menu przeglądarki robaka kliknij Plik, wybierz Bieżący eksperyment i wybierz żądany eksperyment.

Aby wygenerować scenorys, kliknij pozycję Walidacja, Przeglądaj cały eksperyment, a następnie wybierz opcję Natychmiast po śmierci każdego robaka. Kliknij prawym przyciskiem myszy obraz obiektu, aby wykluczyć obiekty inne niż robaki z serii ujęć. Aby wykluczyć wszystkie obiekty na stronie jednocześnie, przytrzymaj Control i kliknij prawym przyciskiem myszy dowolny obiekt.

Kliknij dwukrotnie prawym przyciskiem myszy, aby ponownie uwzględnić wykluczony obiekt w analizie. Aby zapisać adnotacje wykonane podczas adnotacji scenorysu, kliknij przycisk Zapisz. Kliknij lewym przyciskiem myszy dowolny obiekt serii ujęć, aby otworzyć nowe okno, w którym wyświetlane są szczegółowe informacje o szeregach czasowych dotyczące tego obiektu.

Aby ręcznie dodać adnotacje do czasów śmierci, kliknij lewym przyciskiem myszy na dolnym pasku w punkcie odpowiadającym czasowi śmierci. Użyj spacji i strzałek w prawo lub w lewo na klawiaturze, aby poruszać się po przedziałach czasowych lub kliknij bezpośrednio na pasku w żądanym przedziale czasowym. Ręcznie dodawaj adnotacje do zdarzeń skurczu i rozszerzania, klikając prawym przyciskiem myszy dolny pasek w żądanym przedziale czasowym.

Zobacz krzywe przeżycia po lewej stronie i wykres punktowy porównujący czas zaprzestania energicznego ruchu z czasem śmierci dla każdej osoby po prawej stronie scenorysu. Aby wygenerować czasy śmierci dla eksperymentu w przeglądarce robaka, wybierz Pliki danych, Czasy śmierci, a następnie kliknij Generuj czasy śmierci dla bieżącego eksperymentu. Wpływ ręcznej walidacji danych na krzywe przeżycia przedstawiono tutaj.

Początkowe krzywe przeżycia, utworzone przed adnotacją scenorysu, zostały zniekształcone przez niewłaściwe włączenie obiektów niebędących robakami. Po wykluczeniu obiektów niebędących robakami podczas ręcznej adnotacji scenorysu, wynikowe krzywe przeżycia wyświetlały znacznie lepszą rozdzielczość. Graficzna reprezentacja przedstawia szacowaną średnią pozostałą długość życia na różnych etapach analizy po akwizycji obrazu i jej korelację z długością życia robaków.

Stwierdzono, że ręczne opisywanie czasów śmierci w behawioralnej analizie starzenia się jest szczególnie ważne u dłużej żyjących robaków. W tym przypadku te, które są narażone na najniższe stężenia wołów. Podsumowując, automatyczne szacowanie czasu śmierci przez maszynę do pomiaru długości życia jest wystarczająco dokładne do testów przeżycia.

Podczas gdy behawioralne testy starzenia się mogą skorzystać z ręcznej adnotacji.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Wysoka przepustowość starzenie behawioralne testy długości życia maszyna do pomiaru długości życia C. elegans badania nad starzeniem się protokoły automatyczne skalowanie czasowe długość zdrowia dane dotyczące przeżycia zachowanie nicieni starzenie stochastyczne populacje eksperymentalne ręczna ocena zgonów platforma obrazowania oprogramowanie do walidacji danych

Related Videos

Kwantyfikacja chronologicznej długości życia drożdży na podstawie wzrostu starzejących się komórek

12:24

Kwantyfikacja chronologicznej długości życia drożdży na podstawie wzrostu starzejących się komórek

Related Videos

17.2K Views

Pomiar długości życia Caenorhabditis elegans w 96-dołkowych płytkach mikromiareczkowych

12:23

Pomiar długości życia Caenorhabditis elegans w 96-dołkowych płytkach mikromiareczkowych

Related Videos

37.8K Views

Pomiar długości życia Drosophila melanogaster

10:00

Pomiar długości życia Drosophila melanogaster

Related Videos

35.4K Views

Prosta metoda wysokoprzepustowych badań przesiewowych w kierunku Caenorhabditis elegans

08:49

Prosta metoda wysokoprzepustowych badań przesiewowych w kierunku Caenorhabditis elegans

Related Videos

9.4K Views

Metoda zestawu replik: wysokoprzepustowe podejście do ilościowego pomiaru długości życia Caenorhabditis elegans

11:58

Metoda zestawu replik: wysokoprzepustowe podejście do ilościowego pomiaru długości życia Caenorhabditis elegans

Related Videos

10K Views

Zautomatyzowany, długoterminowy test behawioralny funkcji poznawczych w wielu modelach genetycznych choroby Alzheimera z wykorzystaniem IntelliCage

06:46

Zautomatyzowany, długoterminowy test behawioralny funkcji poznawczych w wielu modelach genetycznych choroby Alzheimera z wykorzystaniem IntelliCage

Related Videos

12.7K Views

Badanie tanich metod pomiaru długości życia i długości zdrowia u Caenorhabditis elegans

10:08

Badanie tanich metod pomiaru długości życia i długości zdrowia u Caenorhabditis elegans

Related Videos

4K Views

Wysokoprzepustowe badanie przesiewowe nadekspresji plazmidu drożdży

08:57

Wysokoprzepustowe badanie przesiewowe nadekspresji plazmidu drożdży

Related Videos

16.8K Views

Badanie zależnej od wieku niestabilności genomu przy użyciu chronologicznego modelu długości życia S. cerevisiae

08:46

Badanie zależnej od wieku niestabilności genomu przy użyciu chronologicznego modelu długości życia S. cerevisiae

Related Videos

16K Views

Wysokoprzepustowa krystalizacja białek błonowych metodą lipidową Bicelle

07:26

Wysokoprzepustowa krystalizacja białek błonowych metodą lipidową Bicelle

Related Videos

24.1K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code