-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
<<<<<<< HEAD
K12 Schools
Biopharma
=======
K12 Schools
>>>>>>> dee1fd4 (fixed header link)

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Wysokoprzepustowe fenotypowanie oparte na obrazie w celu określenia morfologicznych i fizjologicz...
Wysokoprzepustowe fenotypowanie oparte na obrazie w celu określenia morfologicznych i fizjologicz...
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
High Throughput Image-Based Phenotyping for Determining Morphological and Physiological Responses to Single and Combined Stresses in Potato

Wysokoprzepustowe fenotypowanie oparte na obrazie w celu określenia morfologicznych i fizjologicznych odpowiedzi na pojedyncze i połączone stresy u ziemniaka

Full Text
2,570 Views
06:28 min
June 7, 2024

DOI: 10.3791/66255-v

Lamis Osama Anwar Abdelhakim1, Barbora Pleskačová1, Natalia Yaneth Rodriguez-Granados2, Rashmi Sasidharan2, Lucia Sandra Perez-Borroto3, Sophia Sonnewald4, Kristina Gruden5, Ute C. Vothknecht6, Markus Teige7, Klára Panzarová1

1PSI (Photon Systems Instruments), spol. s r.o. Drasov, 2Plant Stress Resilience, Institute of Environmental Biology,Utrecht University, 3Plant Breeding,Wageningen University and Research, 4Department of Biology, Biochemistry,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 5Department of Biotechnology and Systems Biology,National Institute of Biology, 6Plant Cell Biology, Institute of Cellular and Molecular Botany,University of Bonn, 7Department of Functional & Evolutionary Ecology,University of Vienna

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study investigates the morphological and physiological responses of plants to combined stress factors: heat, drought, and waterlogging. Utilizing advanced image-based phenotyping protocols, the researchers aimed to capture early, late, and recovery responses in potato plants under different stress conditions.

Key Study Components

Research Area

  • Plant physiology
  • Stress-response mechanisms
  • High-throughput phenotyping

Background

  • Understanding plant response to climate stress is vital for agriculture.
  • Combined stress conditions often present more challenges than individual stresses.
  • Utilizing multiple imaging sensors can enhance the assessment of plant stress responses.

Methods Used

  • Image-based phenotyping system for measuring structural and physiological traits.
  • Potato plants as the model organism.
  • Technologies include chlorophyll fluorescence imaging, thermal imaging, and hyperspectral imaging.

Main Results

  • Significant reductions in plant volume and growth rate under combined stress conditions.
  • Decreased photosynthetic efficiency in waterlogged plants, with indications of recovery after a certain period.
  • Thermal imaging revealed higher leaf temperatures in stressed plants during the initial phases.

Conclusions

  • The study underscores the complex interactions between multiple stressors on plant health.
  • This research provides valuable insights for developing strategies to improve crop resilience to climate change.

Frequently Asked Questions

What types of stress were explored in this study?
The study examined heat, drought, and waterlogging stress.
What imaging technologies were utilized?
Chlorophyll fluorescence imaging, thermal imaging, and hyperspectral imaging were used.
Which plant species was studied?
Potato plants were the model organism used in this research.
What was the main goal of this research?
To assess the morphological and physiological responses of plants under stress conditions.
How do combined stress conditions affect plant growth?
Combined stress typically leads to a greater reduction in growth and photosynthetic efficiency than individual stresses.
What implications does this research have on agriculture?
It provides insights that can help improve crop resilience to climate change.
What measurements were crucial for analyzing plant responses?
Measurements of plant growth dynamics, photosynthetic efficiency, and leaf temperatures were crucial for the analysis.

Zaprojektowaliśmy protokół fenotypowania oparty na obrazach, aby określić morfologiczne i fizjologiczne reakcje na pojedyncze i skojarzone zabiegi upałów, suszy i podlewania. Podejście to umożliwiło identyfikację wczesnych, późnych i regeneracyjnych reakcji na poziomie całego zakładu, w szczególności części nadziemnych, a także podkreśliło konieczność stosowania wielu czujników obrazowania.

Tak więc w PSI używamy systemów fenotypowania roślin na sitach, które są zrobotyzowanymi rozwiązaniami do wysokowydajnego fenotypowania roślin, a systemy te opierają się na wykorzystaniu szeregu modułów, modułów zarówno do uprawy roślin, jak i obsługi, takich jak automatyczne jednostki nawadniania i ważenia, a także modułów do zautomatyzowanego cyfrowego obrazowania roślin. I to zarówno ze względu na strukturalne cechy morfologiczne roślin, jak i cechy fizjologiczne roślin. Zaletą zastosowanego protokołu w tym badaniu jest to, że używamy czujnika wielokrotnego obrazowania, w tym dynamiki wzrostu roślin, którą mierzymy za pomocą obrazowania RGP i łączymy je z innymi reakcjami fizjologicznymi, w tym wydajnością fotosyntezy z obrazowania fluorescencyjnego chlorofilu, oceniając regulację aparatów szparkowych na podstawie temperatury baldachimu poprzez pomiar obrazowania termicznego, a także wskaźniki odbicia na żywo, które mierzymy za pomocą obrazowania hiperspektralnego. Nasze odkrycia koncentrują się na podkreśleniu, w jaki sposób wyjaśnić reakcję roślin, gdy są one indukowane na stres złożony w porównaniu ze stresem indywidualnym, a także być w stanie ocenić wczesną i późną reakcję na stres i późniejszą fazę regeneracji, a także podkreślić konieczność wykorzystania wielu czujników obrazowania w celu zintegrowania i lepszego zrozumienia mechanizmu leżącego u podstaw roślin w przyszłych warunkach zmiany klimatu.

Na początek weź doniczki o pojemności 250 mililitrów i napełnij je w pełni nasyconym substratem Klasmann 2. Sadzonki ziemniaków in vitro z hodowli tkankowej należy przesadzić do doniczek i przechowywać je w komorze wzrostowej w warunkach słabego oświetlenia przez tydzień. Przesadzaj rośliny do trzylitrowych doniczek po 10 dniach uprawy sadzonek in vitro w glebie.

Ustaw reżim długiego dnia z kombinacją 55% białego światła i 81% światła podczerwonego i sprawdź natężenie światła w komorze wzrostowej. Następnie umieść niebieskie maty na powierzchni doniczki, aby zmniejszyć parowanie. Dodaj niebieskie uchwyty, aby podeprzeć rośliny i uniknąć uszkodzeń mechanicznych podczas umieszczania ich w systemie fenotypowania.

Na wczesnym etapie tuberyzacji należy podzielić rośliny na pięć grup zabiegowych. W komorze wzrostowej utrzymuj rośliny pod kontrolą, suszę i zabiegi gromadzenia wody przy użyciu różnych procentów zawartości wody. W przypadku obróbki cieplnej ustaw temperaturę na 30 stopni Celsjusza w dzień i 28 stopni Celsjusza w nocy przy wilgotności względnej 55%.

Aby utrzymać poziom wody nad powierzchnią gleby w zabiegu gromadzenia wody, włóż plastikową torbę do pustego garnka. Następnie umieść główną doniczkę z ziemią w przygotowanej drugiej doniczce. Na początek poddaj rośliny różnym warunkom stresowym, takim jak susza, gromadzenie się wody i upały.

Przenieś rośliny z miejsca ich uprawy do systemu fenotypowania połączonego z obszarem buforowym wzrostu w celu ręcznego załadowania roślin do systemu. Na platformie fenotypowania umieść doniczki w dyskach, które automatycznie przesuwają się na przenośniku taśmowym w określonych odstępach czasu do czujnika obrazowania. Oznacz każdą roślinę lub tacę unikalnym identyfikatorem, aby upewnić się, że zmierzone dane są prawidłowo przypisane do odpowiedniej rośliny przez cały czas trwania eksperymentu.

Aby zoptymalizować protokół fenotypowania przy użyciu wielu czujników obrazowania, przejdź do harmonogramu ekranu roślinnego i utwórz nowe eksperymenty. Kliknij dodaj akcję, a następnie wybierz dodaj element protokołu, a następnie załaduj tacę. Ustaw światło adaptacji, wybierz miarę i kliknij dodaj przepis.

Wybierz żądany czujnik obrazowania i ustaw regulacje, aby zmierzyć zarówno parametry fizjologiczne, jak i morfologiczne roślin. Na platformie fenotypowania upewnij się, że rośliny dostają się do systemu przez tunel adaptacyjny. Najpierw uchwyć wysokość rośliny, a następnie dostosuj wysokość każdego czujnika w oparciu o ustaloną odległość roboczą.

Przeprowadź pierwszą rundę pomiarów fluorescencji chlorofilu na roślinach przystosowanych do światła, stosując protokół krótkiego światła, aby zróżnicować reakcje roślin na różne zabiegi. Następnie wykonaj obrazowanie termiczne w celu zmierzenia parametrów fizjologicznych pod wpływem stresu cieplnego. W drugiej rundzie zmierz wolniejsze reakcje, takie jak obrazowanie strukturalne, RGB i hiperspektralne.

Na etapie ważenia i podlewania należy zdefiniować masę referencyjną dla każdej rośliny, w tym wagę wkładu talerzowego umieszczonego na przenośniku taśmowym, podtrzymujących niebieskie uchwyty, niebieskie maty, doniczkę, glebę i biomasę roślinną, aby umożliwić automatyczne podlewanie i ważenie do danego zabiegu. Użyj oprogramowania do analizy danych do automatycznej ekstrakcji, odejmowania tła i segmentacji masek roślinnych potoku przetwarzania obrazu. Cechy morfologiczne, w tym objętość roślin i względne tempo wzrostu roślin kontrolnych, stale rosły.

Jednak pod wpływem upałów, upałów, suszy i gromadzenia się wody ten wzrost objętości roślin został wyraźnie zmniejszony. Ponieważ rośliny są bardzo podatne na stres związany z gromadzeniem wody, stwierdzono wyraźny spadek względnego tempa wzrostu. Cechy fizjologiczne z danych fluorescencji chlorofilu wykazały, że gromadzenie się wody negatywnie wpływało na wydajność fotosyntezy w okresie od zera do pięciu i od sześciu do dziesięciu dni fenotypowania.

Ale powracającą odpowiedź zaobserwowano po 11 do 15 dniach fenotypowania. Obrazowanie termiczne w podmokłych roślinach wykazało, że temperatura delta była wysoka w porównaniu z innymi zabiegami w okresie fenotypowania od zera do pięciu i od sześciu do 10 dni, co wskazuje na wyższą temperaturę liści, ale niewielki spadek po 11 do 15 dniach fenotypowania, odzwierciedlający fazę rekonwalescencji.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Fenotypowanie o wysokiej przepustowości systemy PlantScreen zautomatyzowane obrazowanie cechy morfologiczne cechy fizjologiczne fluorescencja chlorofilu obrazowanie termiczne obrazowanie hiperspektralne reakcja roślin na stres rośliny ziemniaka ocena stresu wydajność fotosyntezy wydajność upraw Solanum tuberosum wielokrotne interakcje stresowe

Related Videos

RGB i spektralne obrazowanie korzeni do fenotypowania roślin i badań fizjologicznych: konfiguracja eksperymentalna i protokoły obrazowania

11:37

RGB i spektralne obrazowanie korzeni do fenotypowania roślin i badań fizjologicznych: konfiguracja eksperymentalna i protokoły obrazowania

Related Videos

16.9K Views

Telemetryczna, grawimetryczna platforma do fizjologicznego fenotypowania interakcji między roślinami a środowiskiem w czasie rzeczywistym

15:30

Telemetryczna, grawimetryczna platforma do fizjologicznego fenotypowania interakcji między roślinami a środowiskiem w czasie rzeczywistym

Related Videos

12.4K Views

Obrazowanie i analiza w celu ilościowego określenia fenotypów stresu abiotycznego kukurydzy (Zea mays)

06:41

Obrazowanie i analiza w celu ilościowego określenia fenotypów stresu abiotycznego kukurydzy (Zea mays)

Related Videos

1.5K Views

Elektroporacja pojedynczych komórek in vivo w nienaruszonym rozwijającym się mózgu

13:31

Elektroporacja pojedynczych komórek in vivo w nienaruszonym rozwijającym się mózgu

Related Videos

13.8K Views

Wysokoprzepustowa metoda globalnego badania morfologii organelli u S. cerevisiae

07:29

Wysokoprzepustowa metoda globalnego badania morfologii organelli u S. cerevisiae

Related Videos

10.7K Views

Agroinfiltracja i agroinfekcja PVX u ziemniaka i Nicotiana benthamiana

07:33

Agroinfiltracja i agroinfekcja PVX u ziemniaka i Nicotiana benthamiana

Related Videos

21.2K Views

Wysokoprzepustowe badania przesiewowe pod kątem chemicznych modulatorów genów regulowanych potranskrypcyjnie

09:44

Wysokoprzepustowe badania przesiewowe pod kątem chemicznych modulatorów genów regulowanych potranskrypcyjnie

Related Videos

9.9K Views

Izolacja mitochondriów z minimalnych ilości mięśni szkieletowych myszy w celu wysokoprzepustowych pomiarów oddechowych na mikropłytkach

10:12

Izolacja mitochondriów z minimalnych ilości mięśni szkieletowych myszy w celu wysokoprzepustowych pomiarów oddechowych na mikropłytkach

Related Videos

13.3K Views

Izolacja określonych regionów genomu i identyfikacja powiązanych cząsteczek za pomocą enChIP

09:26

Izolacja określonych regionów genomu i identyfikacja powiązanych cząsteczek za pomocą enChIP

Related Videos

10.9K Views

Wizualizacja zagęszczenia DNA u sinic za pomocą wysokonapięciowej krioelektronowej tomografii

09:47

Wizualizacja zagęszczenia DNA u sinic za pomocą wysokonapięciowej krioelektronowej tomografii

Related Videos

9.7K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code