Name: Związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-04-26T13:20:00.000+00:00
Duration: 4 min 33 s
Description: Poznaj związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Badanie wykorzystuje polisomnografię i walidowane narzędzie przesiewowe do oceny funkcji poznawczych.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Chcemy podziękować Pani Wanting Li za wsparcie w zakresie technologii cyfrowych. Ta praca była wspierana przez Fundusz Medyczny Mongolii Wewnętrznej (2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010).

Badanie zostało zatwierdzone przez Akademicką Komisję Etyki Centrum Zdrowia Psychicznego Mongolii Wewnętrznej (Trzeci Szpital Regionu Autonomicznego Mongolii Wewnętrznej, Szpital Mózgu Regionu Autonomicznego Mongolii Wewnętrznej) w Hohhot, Chiny. Wszyscy uczestnicy badania podpisali formularz świadomej zgody.
1. Procedura PSG
<ol>
	<li>Gromadzenie danych
	<ol>
		<li>Uwzględnij pacjentów z MDD, którzy zostali zdiagnozowani zgodnie z DSM-V. 
		UWAGA: W badaniu tym wzięło udział 22 pacjentów z MDD, którzy zostali zdiagnozowani zgodnie z DSM-V. Ze względu na niski poziom wykształcenia 2 pacjentów z MDD odmówiło udziału w badaniu. Ponieważ obaj stwierdzili, że nie jest łatwo odczytywać znaki podczas wypełniania TMT-B w narzędziu do badań przesiewowych funkcji poznawczych.</li>
		<li>Wyklucz uczestników, u których zdiagnozowano ciężką demencję, lęk, majaczenie i inne choroby, które uniemożliwiły im ukończenie PSG przez całą noc.</li>
		<li>Zebrano dane demograficzne uczestników, w tym imię i nazwisko, narodowość, płeć, wiek, datę urodzenia, małżeństwo, dolegliwości, objawy, główną diagnozę, historię, oddział, temperaturę, puls, częstość oddechów, ciśnienie krwi, wzrost, wagę, wskaźnik masy ciała, obwód brzucha i obwód górnej części klatki piersiowej.</li>
		<li>Każdy uczestnik został poinstruowany, aby ukończyć klasę Epworth Sleeping Scale16.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Łączenie pochodnych
	<ol>
		<li>Po zebraniu informacji o uczestnikach zaprowadź uczestnika do pokoju monitorowania snu.</li>
		<li>Zbierz krok po kroku wszystkie pochodne elektroencefalogramu (EEG), elektrookulogramu (EOG), elektromiogramu podbródka (EMG) i elektrokardiogramu (EKG). 
		UWAGA: Uczestnik powinien utrzymywać twarz, skórę i włosy w czystości i suchości.</li>
		<li>Podłącz 15 elektrod EEG zgodnie z międzynarodowym systemem umieszczania elektrod 10-20 (<silna klasa="xfig">Rysunek 1)17.</li>
		<li>Połącz dwie pochodne EOG (E1, E2), jak pokazano na rysunku Rysunek 2.</li>
		<li>Połącz trzy pochodne EMG podbródka (Chin1, Chin2, ChinZ), jak pokazano na rysunku Rysunek 3.</li>
		<li>Połącz dwie wyprowadzenia EKG (+, −), jak pokazano na rysunku Rysunek 4.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Uruchomienie systemu akwizycji danych
	<ol>
		<li>Kliknij dwukrotnie Menedżera urządzeń, aby uruchomić oprogramowanie.</li>
		<li>Kliknij dwukrotnie opcję Pokój i dodaj dane osobowe uczestnika. 
		UWAGA: Dane osobowe obejmują imię i nazwisko, płeć, datę urodzenia, nazwę pliku, ścieżkę do pliku itp. W razie potrzeby można dodać więcej szczegółów (na przykład wzrost, masę ciała, obwód szyi, lekarza, technika, szpital, adres, stan cywilny, zawód i opiekuna [jeśli uczestnik jest dzieckiem]).</li>
		<li>Kliknij przycisk OK.</li>
		<li>Kliknij przycisk Rozpocznij nagrywanie.</li>
		<li>Kliknij przycisk Kalibracja i poinstruuj uczestnika, aby wykonał kalibrację zgodnie z procedurą krok po kroku (patrz Rysunek Uzupełniający 1). 
		UWAGA: Procedura kalibracji krok po kroku jest wymieniona w Tabeli 1. Podczas kalibracji należy włączyć system zdalnego wywoływania, aby uczestnik mógł zostać poprowadzony do wykonania zgodnie z instrukcjami lekarzy.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Zbieranie danych przez całą noc
	<ol>
		<li>Utrzymuj pochodne we właściwej pozycji przez całą noc. 
		UWAGA: Zostanie to wykonane przez technika dyżurnego. Technik dyżurny powinien przejść szkolenie w zakresie zarządzania awaryjnego w stanach takich jak astma, niestabilna dławica piersiowa itp.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Po kalibracji
	<ol>
		<li>Obudź uczestnika i włącz światło w pomieszczeniu monitorowania snu.</li>
		<li>Pobudka jest zwykle o 6:00 rano. Przerwij monitorowanie, jeśli uczestnik obudzi się przed godziną 6:00 i nie chce kontynuować monitorowania.</li>
		<li>Jeśli uczestnik znajduje się w okresie snu z szybkimi ruchami gałek ocznych (REM) o godzinie 6:00 rano, kontynuuj monitorowanie, aż okres snu REM się zakończy.</li>
		<li>Powtórz krok 1.3.5 jeszcze raz, aby przeprowadzić kalibrację końcową.</li>
		<li>Kliknij przycisk Zamknij, aby zatrzymać nagrywanie.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Delikatnie usuń wszystkie pochodne, aby uniknąć uszkodzenia skóry.</li>
	<li>Punktacji
	<ol>
		<li>Kliknij dwukrotnie przycisk ProFusion PSG4, aby uruchomić system punktacji.</li>
		<li>Kliknij dwukrotnie nazwę uczestnika, aby go wybrać.</li>
		<li>Kliknij przycisk Punktacja i wybierz opcję Punktacja automatyczna, aby ocenić fazy snu i pobudzenia. 
		UWAGA: Fazy snu i pobudzenia zostały ocenione zgodnie z Podręcznikiem AASM dotyczącym punktacji snu i powiązanych zdarzeń: zasady, terminologia i specyfikacje techniczne18. Punktacja może być również ręcznie modyfikowana przez technika.</li>
		<li>Kliknij przycisk Utwórz i ułóż wyniki (Rysunek 5).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Definicje i równania
	<ol>
		<li>Uzyskaj zmienne, w tym czas w łóżku (TIB), całkowity czas snu (TST), opóźnienie snu (SL), budzenie po rozpoczęciu snu (WASO), wydajność snu (SE, równa się TST/TB) i opóźnienie REM zgodnie z danymi i falami PSG (jak pokazano w tabeli 2).</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
2. Korzystanie z narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych
<ol>
	<li>Kliknij dwukrotnie przycisk THINC-it, aby uruchomić oprogramowanie na komputerze, wprowadź dane osobowe i poinstruuj uczestnika, aby wykonał każdy podtest krok po kroku.
	<ol>
		<li>Kliknij przycisk chiński, aby wybrać uproszczoną wersję chińską.</li>
		<li>Kliknij przycisk Plus, aby dodać nowego uczestnika.</li>
		<li>Wpisz imię i nazwisko, wiek, płeć, rękę dominującą, poziom wykształcenia i lokalizację w odpowiednich polach.</li>
		<li>Kliknij przycisk ROZPOCZNIJ TEST, aby krok po kroku rozpocząć podtesty (patrz Rysunek Uzupełniający 2).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Wypełnij kwestionariusz deficytów percepcji (PDQ-5, subiektywne deficyty poznawcze).
	<ol>
		<li>Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni miałeś problemy z organizowaniem rzeczy?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi: Nigdy w ciągu ostatnich 7 dni, Rzadko (raz lub dwa razy), Czasami (3-5 razy), Często (mniej więcej raz dziennie) i Bardzo często (więcej niż raz dziennie).</li>
		<li>Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni miałeś problemy z koncentracją na tym, co czytałeś?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.</li>
		<li>Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni zapomniałeś daty, chyba że ją sprawdziłeś?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.</li>
		<li>Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni zapomniałeś/aś, o czym rozmawiałeś po rozmowie telefonicznej?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.</li>
		<li>Przeczytaj na głos: "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni czułeś, że twój umysł jest całkowicie pusty?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.</li>
		<li>Kliknij przycisk OK, aby uruchomić inne podtesty.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Ukończ test obserwatora (SPO, odbicie uwagi).
	<ol>
		<li>Kliknij przycisk Samouczek i przycisk Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.</li>
		<li>Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test SPO. 
		UWAGA: Test SPO służy do oceny uwagi; Uczestnik musi jak najszybciej dotknąć nagle pojawiającego się symbolu. 
		UWAGA: To oprogramowanie automatycznie wyświetli na ekranie najlepszy czas reakcji (milisekundy), poprawne odpowiedzi, najdłuższą serię i indeks.</li>
		<li>Kliknij przycisk OK, aby rozpocząć następny podtest.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Wykonaj test sprawdzania symboli (SC, odbicie pamięci roboczej).
	<ol>
		<li>Kliknij przyciski Samouczek i Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.</li>
		<li>Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test SC. 
		UWAGA: Test SC służy do oceny pamięci roboczej. Uczestnik musi zidentyfikować ukryty symbol, zanim skończy się czas i przypomnieć sobie następny ukryty symbol. To oprogramowanie automatycznie wyświetli na ekranie najszybszy czas reakcji (milisekundy), poprawne odpowiedzi, najdłuższą serię i indeks.</li>
		<li>Kliknij przycisk OK, aby rozpocząć następny podtest.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Ukończ test łamacza kodów (CB, odbicie szybkości przetwarzania informacji).
	<ol>
		<li>Kliknij przyciski Samouczek i Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.</li>
		<li>Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test CB. 
		UWAGA: Test CB służy do oceny szybkości przetwarzania informacji. Uczestnik musi kliknąć odpowiedni symbol, aby pasował do wskazanego okręgu (każdy symbol jest oznaczony określoną liczbą wewnątrz koła). To oprogramowanie automatycznie pokaże na ekranie najszybszy czas reakcji (milisekundy), prawidłowe węzły, najdłuższą passę, a także indeks.</li>
		<li>Kliknij przycisk OK, aby przejść do następnego podtestu.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Ukończ TMT-B (ścieżki, odzwierciedlenie funkcji wykonawczej).
	<ol>
		<li>Kliknij przyciski Samouczek i Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.</li>
		<li>Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test CB. 
		UWAGA: Test szlaków służy do oceny funkcji wykonawczych. Uczestnik musi prześledzić linię zaczynającą się od znaku do cyfry 1 bez kiwnięcia palcem, następnie kontynuować od cyfry 1 do innego znaku, a następnie kontynuować od tego znaku do cyfry 2 i kontynuować do 9, tak szybko, jak to możliwe. To oprogramowanie automatycznie wyświetla na ekranie czas ukończenia (milisekundy), błędy, najdłuższą serię i indeks.</li>
		<li>Kliknij przycisk OK, aby zakończyć ostatni podtest. 
		UWAGA: Oprogramowanie automatycznie pokaże wyniki uczestnika w każdym teście; Pobierz te wyniki.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. Analiza statystyczna
<ol>
	<li>Wykorzystaj testy t uczniów do oceny różnic w grupach. Wykonaj analizę korelacji Pearsona, aby ocenić związek między jakością snu a funkcjami poznawczymi. Uznajmy, że P < 0,05 jest statystycznie istotne. 
	UWAGA: Wszystkie analizy statystyczne zostały wykonane przy użyciu SPSS w wersji 25.0.</li>
</ol>

Assessing Sleep Quality and Cognitive Function in Patients with Major Depressive Disorder

<ol><li>Depression: Fact Sheet. World Health Organization. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/">http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/</a> (2017).</li>
<li>Liu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Altered+gamma+oscillations+and+beta-gamma+coupling+in+drug-naive+first-episode+major+depressive+disorder%3A+Association+with+sleep+and+cognitive+disturbance%5BTitle%5D)+AND+%22J+Affect+Disord%22%5BJournal%5D)">Altered gamma oscillations and beta-gamma coupling in drug-naive first-episode major depressive disorder: Association with sleep and cognitive disturbance.</a> J Affect Disord. 316, 99-108 (2022).</li>
<li>Cha, D. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perceived+sleep+quality+predicts+cognitive+function+in+adults+with+major+depressive+disorder+independent+of+depression+severity%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Clin+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Perceived sleep quality predicts cognitive function in adults with major depressive disorder independent of depression severity.</a> Ann Clin Psychiatry. 31 (1), 17-26 (2019).</li>
<li>Waters, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+clinical+utility+of+newer+antidepressant+agents%3A+Understanding+the+role+in+management+of+MDD%5BTitle%5D)+AND+%22Ment+Health+Clin%22%5BJournal%5D)">The clinical utility of newer antidepressant agents: Understanding the role in management of MDD.</a> Ment Health Clin. 12 (5), 309-319 (2022).</li>
<li>Chen, R. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sleep+disorder+as+a+clinical+risk+factor+of+major+depression%3A+associated+with+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Asian+J+Psychiatr%22%5BJournal%5D)">Sleep disorder as a clinical risk factor of major depression: associated with cognitive impairment.</a> Asian J Psychiatr. 76, 103228(2022).</li>
<li>Pearson, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relationship+between+sleep+disturbance+and+cognitive+impairment+in+mood+disorders%3A+A+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22J+Affect+Disord%22%5BJournal%5D)">The relationship between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders: A systematic review.</a> J Affect Disord. 327, 207-216 (2023).</li>
<li>Biddle, D. J., Naismith, S. L., Griffiths, K. M., Christensen, H., Hickie, I. B., Glozier, N. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Associations+of+objective+and+subjective+sleep+disturbance+with+cognitive+function+in+older+men+with+comorbid+depression+and+insomnia%5BTitle%5D)+AND+%22Sleep+Health%22%5BJournal%5D)">Associations of objective and subjective sleep disturbance with cognitive function in older men with comorbid depression and insomnia.</a> Sleep Health. 3 (3), 178-183 (2017).</li>
<li>Li, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sleep+1uality+evaluation+based+on+Single-Lead+wearable+cardiac+cycle+acquisition+device%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Sleep 1uality evaluation based on Single-Lead wearable cardiac cycle acquisition device.</a> Sensors. 23 (1), 328(2022).</li>
<li>Withrow, D., Roth, T., Koshorek, G., Roehrs, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Relation+between+ambulatory+actigraphy+and+laboratory+polysomnography+in+insomnia+practice+and+research%5BTitle%5D)+AND+%22J+Sleep+Res%22%5BJournal%5D)">Relation between ambulatory actigraphy and laboratory polysomnography in insomnia practice and research.</a> J Sleep Res. 28 (4), e12854(2019).</li>
<li>Orsolini, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Current+and+future+perspectives+on+the+major+depressive+disorder%3A+Focus+on+the+new+multimodal+antidepressant+vortioxetine%5BTitle%5D)+AND+%22CNS+Neurol+Disord+Drug+Targets%22%5BJournal%5D)">Current and future perspectives on the major depressive disorder: Focus on the new multimodal antidepressant vortioxetine.</a> CNS Neurol Disord Drug Targets. 16 (1), 65-92 (2017).</li>
<li>De Berardis, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adjunctive+vortioxetine+for+SSRI-resistant+major+depressive+disorder%3A+a+%26%2334%3Breal-world%26%2334%3B+chart+review+study%5BTitle%5D)+AND+%22Braz+J+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Adjunctive vortioxetine for SSRI-resistant major depressive disorder: a &#34;real-world&#34; chart review study.</a> Braz J Psychiatry. 42 (3), 317-321 (2020).</li>
<li>Fiorillo, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+and+management+of+cognitive+and+psychosocial+dysfunctions+in+patients+with+major+depressive+disorder%3A+A+clinical+review%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Assessment and management of cognitive and psychosocial dysfunctions in patients with major depressive disorder: A clinical review.</a> Front Psychiatry. 9, 493(2018).</li>
<li>Hou, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PSYCHOMETRIC+properties+of+the+Chinese+version+of+the+THINC-it+tool+for+cognitive+symptoms+in+patients+with+major+depressive+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22J+Affect+Disord%22%5BJournal%5D)">PSYCHOMETRIC properties of the Chinese version of the THINC-it tool for cognitive symptoms in patients with major depressive disorder.</a> J Affect Disord. 273, 586-591 (2020).</li>
<li>McIntyre, R. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+THINC-Integrated+Tool+%28THINC-it%29+screening+assessment+for+cognitive+dysfunction%3A+validation+in+patients+with+major+depressive+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder.</a> J Clin Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).</li>
<li>Han, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relationship+between+cognitive+dysfunction+through+THINC-Integrated+Tool+%28THINC-it%29+and+psychosocial+function+in+Chinese+patients+with+major+depressive+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">The relationship between cognitive dysfunction through THINC-Integrated Tool (THINC-it) and psychosocial function in Chinese patients with major depressive disorder.</a> Front Psychiatry. 12, 763603(2021).</li>
<li>Chen, N. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+a+Chinese+version+of+the+Epworth+sleepiness+scale%5BTitle%5D)+AND+%22Qual+Life+Res%22%5BJournal%5D)">Validation of a Chinese version of the Epworth sleepiness scale.</a> Qual Life Res. 11 (8), 817-821 (2002).</li>
<li>Swarnkar, V., Abeyratne, U. R., Hukins, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inter-hemispheric+asynchrony+of+the+brain+during+events+of+apnoea+and+EEG+arousals%5BTitle%5D)+AND+%22Physiol+Meas%22%5BJournal%5D)">Inter-hemispheric asynchrony of the brain during events of apnoea and EEG arousals.</a> Physiol Meas. 28 (8), 869-880 (2007).</li>
<li>Berry, R. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+AASM+Manual+for+the+Scoring+of+Sleep+and+Associated+Events%3A+Rules%2C+Terminology+and+Technical+Specifications.+Version+2.5%5BTitle%5D)+AND+%22American+Academy+of+Sleep+Medicine%22%5BJournal%5D)">The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications. Version 2.5.</a> American Academy of Sleep Medicine. , Darien, IL. (2018).</li>
<li>McCall, C., McCall, W. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Objective+vs.+subjective+measurements+of+sleep+in+depressed+insomniacs%3A+first+night+effect+or+reverse+first+night+effect%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Sleep+Med%22%5BJournal%5D)">Objective vs. subjective measurements of sleep in depressed insomniacs: first night effect or reverse first night effect.</a> J Clin Sleep Med. 8 (1), 59-65 (2012).</li>
<li>Tamaki, M., Nittono, H., Hayashi, M., Hori, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Examination+of+the+first-night+effect+during+the+sleep-onset+period%5BTitle%5D)+AND+%22Sleep%22%5BJournal%5D)">Examination of the first-night effect during the sleep-onset period.</a> Sleep. 28 (2), 195-202 (2005).</li>
<li>Wichniak, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+antidepressants+on+sleep%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Psychiatry+Rep%22%5BJournal%5D)">Effects of antidepressants on sleep.</a> Curr Psychiatry Rep. 19 (9), 63(2017).</li>
<li>Zuurbier, L. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cerebral+small+vessel+disease+is+related+to+disturbed+24-h+activity+rhythms%3A+a+population-based+study%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Neurol%22%5BJournal%5D)">Cerebral small vessel disease is related to disturbed 24-h activity rhythms: a population-based study.</a> Eur J Neurol. 22 (11), 1482-1487 (2015).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Ten dwuczęściowy protokół zawiera krytyczne kroki, które wymagają uwagi. Dla PSG zdobywanie bramek jest najważniejszym krokiem; w związku z tym technicy PSG muszą być certyfikowani i doświadczeni. Ponadto przed PSG konieczna jest komunikacja między technikami a uczestnikami, ponieważ pacjenci mogą czuć się nieswojo i zrezygnować podczas PSG. W przypadku narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych kluczowym krokiem jest ocena funkcji poznawczych za pomocą zdigitalizowanego sprzętu. Lekarze muszą wprowadzać procedury krok po kroku, aby upewnić się, że uczestnik je rozumie. Ponadto, jeśli słabe wyniki uczestnika wynikają z nieznajomości instrukcji, dozwolone jest powtórzenie zadania. Wreszcie, jak wspomnieli Hou i wsp.13, narzędzie do badań przesiewowych nie było odpowiednie dla osób z niskim ilorazem inteligencji (IQ). Lekarze powinni zbierać historię pacjentów, aby wykluczyć osoby z wrodzoną niską inteligencją.
PSG jest ograniczony przez "efekt pierwszej nocy", który jest wywoływany przez nowe środowisko laboratoryjne. Zwykle powoduje to zwiększone opóźnienie zasypiania mierzone przez PSG, zwiększone opóźnienie REM, niższy procent snu REM i niższe SE i może prowadzić do błędnej interpretacji klinicznej19,20. Subiektywne kwestionariusze snu, takie jak PSQI, domowe PSG i urządzenia aktygraficzne, są alternatywnymi metodami oceny jakości snu. Głównym ograniczeniem chińskiej wersji narzędzia do badań przesiewowych jest TMT-B1 polegające na tym, że niektórzy mniej wykształceni chińscy uczestnicy nie są zaznajomieni z tradycyjnymi chińskimi znakami, co może być jednym z powodów nieistotnej korelacji z tą miarą. W związku z tym zaleca się, aby u chińskich pacjentów z MDD stosować kombinację elementów kognitywnych narzędzi przesiewowych o większej trafności (tj. PDQ-5, Spotter i Codebreaker).
W obecnym badaniu zrekrutowani pacjenci z MDD byli niewcześniej chorzy na pierwszy epizod choroby i nie byli leczeni. W praktyce klinicznej selektywne inhibitory wychwytu zwrotnego serotoniny (np. paroksetyna) oraz inhibitory wychwytu zwrotnego serotoniny i noradrenaliny (np. duloksetyna) mogą wpływać na strukturę snu poprzez zmniejszenie wytrzymałości podczas snu21. W związku z tym należy rozpocząć więcej badań w celu wyjaśnienia związku między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD otrzymujących leki przeciwdepresyjne. Rytm okołodobowy to kolejny punkt, którego nie należy zaniedbywać w praktyce klinicznej. Stwierdzono, że rytmizm okołodobowy jest związany z funkcjami poznawczymi i jakością snu22. Zaleca się stosowanie urządzeń aktygraficznych do wykrywania cech rytmu okołodobowego pacjentów z MDD przez 1 tydzień przed lub po PSG.
Należy wspomnieć o niedociągnięciach niniejszego badania. Po pierwsze, wielkość próby była niewielka. Po drugie, nie oceniano rytmu okołodobowego, który według doniesień wpływa na jakość snu. Ponieważ narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych obejmuje ocenę funkcji wykonawczych, może być stosowane u osób z zaburzeniami neuropoznawczymi charakteryzującymi się tego typu dysfunkcjami, takimi jak choroba małych naczyń mózgowych i schizofrenia.

Duże zaburzenie depresyjne (MDD), poważne zaburzenie nastroju, które powoduje znaczną zachorowalność i śmiertelność, dotyka ponad 300 milionów ludzi na całym świecie1. MDD charakteryzuje się obniżonym nastrojem, zmniejszonym popędem, utratą zainteresowania oraz myślami o samookaleczeniu lub samobójstwie2. Objawy poznawcze i zaburzenia snu (SD) to dwa niezwiązane z nastrojem objawy MDD3,4. Wcześniejsze badania wykazały, że częstość występowania SD wynosi 60-90% u pacjentów z MDD, podczas gdy częstość występowania zaburzeń snu wśród tych pacjentów w populacji chińskiej wynosi 85,22%5. 
Chociaż niewiele badań badało związek przyczynowy między objawami poznawczymi a SD, wstępne dowody sugerują znaczący związek między zaburzeniami snu a objawami poznawczymi u osób z MDD6. Na przykład Cha i in.3 stwierdzili, że subiektywna jakość snu przewidywała zarówno subiektywną wydajność poznawczą, jak i obiektywne zaburzenia poznawcze, w których częściowo pośredniczyło nasilenie depresji. Biddle i wsp.7 odkryli również, że wśród starszych mężczyzn z MDD, słaba efektywność snu (SE), mierzona za pomocą aktygrafii, wiązała się z gorszymi funkcjami poznawczymi niezależnie od nasilenia depresji. Obserwowane rozbieżności mogą wynikać z różnic metodologicznych. 
W tej literaturze badacze użyli różnych narzędzi do oceny snu i funkcji poznawczych. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) był powszechnie wybierany jako narzędzie subiektywne. Zastosowano również urządzenia aktygraficzne. Jednak PSG, uważany za złoty standard w wykrywaniu zaburzeń snu8, jest czułą, obiektywną oceną SD9. Według naszej wiedzy, wśród badań nad związkiem między snem a funkcjami poznawczymi u pacjentów z MDD, niewielu używało PSG do oceny jakości snu.
Objawy poznawcze w MDD mogą być wielowymiarowe i w niektórych przypadkach rozwiązywane za pomocą nowych strategii farmakologicznych10,11. W ostatnich latach pojawiło się kilka narzędzi oceny poznawczej odpowiednich dla MDD12. Narzędzie zintegrowane z THINC (THINC-it; odtąd nazywane narzędziem do badań przesiewowych kognitywnych), zwalidowane narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych opracowane przez Hou et al.13), składa się z subiektywnego kwestionariusza (kwestionariusz postrzeganych deficytów, PDQ-5) i czterech obiektywnych testów poznawczych (czas reakcji wyboru, 1 plecy, podstawienie symbolu cyfr i tworzenie śladu część B). Uważa się, że jest to efektywna czasowo, akceptowalna metoda wykrywania deficytów poznawczych u pacjentów z MDD14. Istnieją dwa inne narzędzia powszechnie stosowane do oceny funkcji poznawczych u pacjentów z MDD: Screen for Cognitive Impairments in Psychiatry-D (SCIP-D) i Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA)12. Pierwsze z nich jest obiektywnym narzędziem pozbawionym samodzielnych testów, a drugie jest narzędziem subiektywnym, w którym brakuje obiektywnej wersji. Testy składowe również różnią się między tymi narzędziami. SCIP-D składa się z pięciu obiektywnych testów: uczenia się werbalnego, pamięci roboczej, płynności werbalnej, pamięci opóźnionej i szybkości przetwarzania. COBRA obejmuje funkcje wykonawcze, szybkość przetwarzania i uwagę, werbalne uczenie się i pamięć oraz pamięć wzrokową12. Potwierdzono, że niedawno opracowana chińska wersja narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych jest dobrym narzędziem do oceny deficytów poznawczych u chińskich pacjentów z MDD15. W związku z tym, korzystając z oprogramowania do badań przesiewowych i PSG, obecne badanie próbowało ujawnić związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD.

<table><tbody><tr><td>Powierzchnia komputera</td><td></td><td>Surface pro2</td><td></td></tr><tr><td>Derywacja</td><td>Compumedics</td><td>Grael</td><td></td></tr><tr><td>Elektroda</td><td>Compumedics</td><td>Grael</td><td></td></tr><tr><td>Polisomnografia</td><td>Compumedics</td><td>Grael</td><td></td></tr><tr><td>Software</td><td>Compumedics</td><td>Compumedics Profusion PSG4</td><td></td></tr></tbody></table>

związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi

Association Between Sleep Quality and Cognitive Symptoms in Patients with Major Depressive Disorder

Objawy poznawcze i zaburzenia snu (SD) są częstymi, niezwiązanymi z nastrojem objawami dużego zaburzenia depresyjnego (MDD). W praktyce klinicznej zarówno objawy poznawcze, jak i SD są związane z progresją MDD. Jednak istnieje tylko kilka badań badających związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD i tylko wstępne dowody sugerują znaczący związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z zaburzeniami nastroju. Badanie to bada związek między objawami poznawczymi a jakością snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Do badania włączono pacjentów (n = 20) z MDD; ich średni wynik w skali depresji Hamiltona-17 wynosił 21,95 (±2,76). Do oceny jakości snu wykorzystano polisomnografię złotego standardu (PSG), a do oceny funkcji poznawczych u pacjentów z MDD wykorzystano zwalidowane narzędzie zintegrowane z THINC (narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych). Ogólnie rzecz biorąc, wyniki wykazały znaczące korelacje między całkowitym wynikiem narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych a opóźnieniem snu, początkiem czuwania po śnie i wydajnością snu. Wyniki te wskazują, że objawy poznawcze są związane ze słabą jakością snu wśród pacjentów z MDD.

Stosunek liczby mężczyzn do kobiet wśród uczestników wynosił 11/9. Dla wszystkich osób wiek wynosił 35,35 ± 6,83 lat, poziom wykształcenia 14,80 ± 3,29 lat, wynik w skali depresji Hamiltona-17 (HAMD-17) wynosił 21,95 ± 2,76 punktów, a SE wynosiło 76,71 ± 8,57%. W odniesieniu do wyników narzędzi przesiewowych funkcji poznawczych, wyniki PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B oraz wyniki całkowite wynosiły odpowiednio 1756,35 ± 395,49, 2046,75 ± 684,45, 852,15 ± 651,81, 845,75 ± 641,15, 911,45 ± 619,13 oraz 4140,80 ± 1298,14 punktów (Tabela 2).
Rysunek 5 przedstawia dwoje reprezentatywnych uczestników. Pacjentka z MDD (Rysunek 5A) w wieku 49 lat miała niższy wynik THNIC-it, w tym wynik SPO = 0, wynik SC = 0, wynik CB = 0 oraz wynik TMT-B = 680. Wykazywała ona wyższe wartości SL (40,5 min) i WASO (60,5 min) oraz niższą wartość SE (82,2%). Pacjent z MDD (Rysunek 5B) w wieku 48 lat miał wyższy wynik, w tym wynik SPO = 1856, wynik SC = 1250, wynik CB = 163 oraz wynik TMT-B = 1484. Wykazywał on wyższe wartości SL (7,0 min) i WASO (5,5 min) oraz niższą wartość SE (88,1%). Wynik całkowity był istotnie skorelowany z SL (r = −0,0856, p &#60; 0,001), WASO (r = -0,687, p = 0,001) oraz SE (r = 0,081, p &#60; 0,001).
<img alt="Rycina 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66274/66274fig01.jpg" /> 
Rycina 1: Międzynarodowy system 10-20 rozmieszczenia elektrod. Obrazy ilustrujące rozmieszczenie elektrod wykorzystywanych w zalecanych (A) i dopuszczalnych (B) odprowadzeniach w elektroencefalografii (EEG) podczas polisomnografii. Rycina została opracowana na podstawie The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18 za zgodą autorów. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66274/66274fig01large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.</a>
<img alt="Rycina 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66274/66274fig02.jpg" /> 
Rycina 2: Rozmieszczenie dwóch odprowadzeń EOG. (A) Zalecane i (B) dopuszczalne odprowadzenia dla elektrookulogramu (EOG). Rycina została opracowana za zgodą z The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66274/66274fig02large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.</a>
<img alt="Rycina 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66274/66274fig03.jpg" /> 
Rycina 3: Rozmieszczenie trzech wyprowadzeń EMG podbródka. Rozmieszczenie elektrod na podbródku do zapisu elektromiogramu (EMG). Rycina została opracowana na podstawie The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18 za zgodą autora. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66274/66274fig03large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.</a>
<img alt="Rysunek 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66274/66274fig04.jpg" /> 
Rysunek 4: Rozmieszczenie dwóch wyprowadzeń ECG. Schemat przedstawia rozmieszczenie odprowadzenia II na tułowiu podczas rejestracji pracy serca. Rysunek został opracowany na podstawie The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18 za zgodą autorów. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66274/66274fig04large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.</a>
<img alt="Rysunek 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66274/66274fig05.jpg" /> 
Rysunek 5. Reprezentatywni uczestnicy. (A) 49-letni uczestnik z niższym wynikiem wykazywał również wyższe SL (40,5 min), WASO (60,5 min) i niższe SE (82,2%). (B) 49-letni uczestnik z wyższym wynikiem THNIC-it wykazywał również niższe SL (7,0 min), WASO (5,5 min) i wyższe SE (88,1%). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66274/66274fig05large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Kroki kalibracji w celu udokumentowania odpowiedniej odpowiedzi systemu.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1. Przeprowadzić i udokumentować pomiar impedancji elektrod EEG i EMG.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2. Należy zarejestrować co najmniej 30 s zapisu EEG u pacjentów w stanie czuwania, leżących spokojnie z otwartymi oczami.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3. Nagraj co najmniej 30 s EEG u pacjentów w stanie czuwania, leżących spokojnie z zamkniętymi oczami.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4. Poproś pacjenta o patrzenie w górę i w dół bez poruszania głową (5x).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5. Poproś pacjenta o patrzenie w lewo i w prawo bez poruszania głową (5x).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6. Poproś pacjenta o mrugnięcie powiekami (5x).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>7. Poproś pacjenta o zaciśnięcie zębów i/lub żucie (5 s).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>8. Poproś pacjenta o zasymulowanie chrapania lub mruczenia (5 s).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9. Poproś pacjenta o normalny oddech i upewnij się, że sygnały w kanale przepływu powietrza oraz kanale wysiłku są zsynchronizowane.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>10. Poproś pacjenta o wstrzymanie oddechu (10 s).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>11. Poproś pacjenta o oddychanie wyłącznie przez nos (10 s).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>12. Poproś pacjenta o oddychanie wyłącznie przez usta (10 s).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>13. Poproś pacjenta o zgięcie lewej stopy / uniesienie palców lewej stopy (5x).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>14. Poproś pacjenta o zgięcie prawej stopy / uniesienie palców prawej stopy (5x).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>15. Dostosuj sygnał EKG, aby uzyskać wyraźny przebieg fali – załamek R powinien być skierowany w górę.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>16. Przeprowadzić i udokumentować ponowną kontrolę impedancji elektrod EEG, EOG i EMG po zakończeniu rejestracji PSG.&#160;</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>17. Powtórz pomiary impedancji oraz kalibrację fizjologiczną pod koniec rejestracji PSG.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 1: Procedura kalibracji PSG.Skróty: EEG: elektroencefalografia; EMG: elektromiografia; EOG: elektrookulografia; PSG: polisomnografia.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Płeć (męska/żeńska)</td>
			<td>11/9</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Wiek (lata)</td>
			<td>35.35 &#177; 6.83</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Poziom wykształcenia (lata)</td>
			<td>14.80 &#177; 3.29</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HAMD-17 (wynik)</td>
			<td>21.95 &#177; 2.76</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SE (%)</td>
			<td>76.71 &#177; 8.57</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PDQ-5 (wynik)</td>
			<td>1756.35 &#177; 395.49</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPO (wynik)</td>
			<td>2046.75 &#177; 684.45</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SC (wynik)</td>
			<td>852.15 &#177; 651.81</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CB (wynik)</td>
			<td>845.75 &#177; 641.15</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TMT-B (wynik)</td>
			<td>911.45 &#177; 619.13</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>całkowity wynik THINC-it</td>
			<td>4140.80 &#177; 1298.14</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 2: Dane demograficzne i wyniki pacjentów. HAMD: skala depresji Hamiltona; SE: efektywność snu; PDQ-5: kwestionariusz postrzeganych deficytów; SPO: test spotter; SC: test sprawdzania symboli; CB: test łamania kodu; TMT-B: test łączenia elementów-B; THINC-it: zintegrowane narzędzie THINC.
Rycina uzupełniająca 1: Zrzut ekranu przedstawiający procedurę kalibracji. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66274/Supplementary Figure 1.zip" target="_blank">Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.</a>
Rycina uzupełniająca 2: Zrzut ekranu przedstawiający subtesty narzędzia do przesiewowego badania funkcji poznawczych. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66274/Supplementary Figure 2.zip" target="_blank">Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.</a>

Tutaj prezentujemy protokół, który bada związek między objawami poznawczymi a jakością snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Do oceny objawów poznawczych i jakości snu wykorzystano narzędzie zintegrowane z THINC i polisomnografię.

Związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi

Cognitive symptoms and sleep disturbance (SD) are common non-mood-related symptoms of major depressive disorder (MDD). In clinical practice, both ...

W tym badaniu do oceny jakości snu zastosowano polisomnografię złotego standardu, a do oceny funkcji poznawczych u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi wykorzystano zwalidowane narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych. Potwierdzono, że niedawno opracowana chińska wersja narzędzi do badań przesiewowych jest dobrym narzędziem do oceny defektów poznawczych u chińskich pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Obecne badanie ujawnia ścisły związek między objawami poznawczymi a zaburzeniami snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi.Aby rozpocząć, zbierz dane demograficzne uczestnika i poinstruuj go, aby wypełnił Skalę Snu Epworth. Zaprowadź uczestnika do pokoju monitorowania snu. Następnie podłącz 15 elektrod elektroencefalogramu zgodnie z międzynarodowym systemem umieszczania elektrod 10-20.Połącz również dwie pochodne elektrookulogramu w pobliżu oczu uczestnika. Trzy pochodne elektromiogramu podbródka i dwie pochodne elektrokardiogramu. Aby uzyskać dane, uruchom oprogramowanie, klikając dwukrotnie menedżera urządzeń.Kliknij dwukrotnie opcję pokoju, dodaj dane osobowe uczestnika i kliknij OK. Kliknij rozpocznij nagrywanie, a następnie przycisk kalibracji. Poinstruuj uczestnika, aby wykonał kalibrację zgodnie z procedurą kalibracji krok po kroku.Utrzymuj wyprowadzenia we właściwej pozycji i zbieraj dane przez całą noc. Następnego dnia obudź uczestnika, włączając światło w pokoju monitorowania snu. Aby przeprowadzić kalibrację po kalibracji, kliknij przycisk kalibracji i poinstruuj uczestnika, aby powtórzył procedurę kalibracji krok po kroku, a następnie kliknij przycisk zamykania, aby zatrzymać nagrywanie.Po nagraniu usuń wszystkie pochodne, unikając uszkodzenia skóry. Następnie uruchom system punktacji, klikając dwukrotnie przycisk ProFusion PSG cztery. Wybierz uczestnika i kliknij przycisk punktacji.Wybierz opcję automatycznego oceniania, aby ocenić fazy snu i pobudzenia. Kliknij przycisk tworzenia i ułóż wyniki. Przejrzyj zmienne, takie jak czas w łóżku, całkowity czas snu, opóźnienie snu, budzenie się po zaśnięciu, wydajność snu i opóźnienie REM zgodnie z danymi i falami PSG.Na początek wyjaśnij uczestnikom procedurę. Następnie kliknij dwukrotnie przycisk pomyśl o tym, aby uruchomić oprogramowanie. Wprowadź imię, wiek, płeć, dominującą rękę, poziom wykształcenia i lokalizację, a następnie kliknij przycisk rozpocznij test.Aby ocenić subiektywne deficyty poznawcze, poprowadź pacjenta do wypełnienia kwestionariusza deficytów percepcji. Przeczytaj na głos w ciągu ostatnich siedmiu dni, jak często miałeś problemy z uporządkowaniem się? I poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z pięciu opcji odpowiedzi.Przeczytaj następne pytanie, jak często w ciągu ostatnich siedmiu dni miałeś problemy ze skupieniem się na tym, co czytałeś? I poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z pięciu opcji odpowiedzi. Ponownie, przeczytaj pytanie, w ciągu ostatnich siedmiu dni, jak często zapominałeś daty, chyba że ją sprawdziłeś?I pozwól uczestnikowi wybrać swoją odpowiedź. Przeczytaj pytanie, jak często w ciągu ostatnich siedmiu dni zapominałeś, o czym rozmawiałeś po rozmowie telefonicznej? I pozwól uczestnikowi wybrać swoją odpowiedź.Na koniec, przeczytaj na głos w ciągu ostatnich siedmiu dni, jak często czułeś, że twój umysł jest całkowicie pusty? I poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z pięciu opcji odpowiedzi. Kliknij przycisk OK, aby zakończyć ocenę.Korzystając z tego protokołu, 20 uczestników zostało ocenionych pod kątem funkcji poznawczych za pomocą wyników badań przesiewowych, takich jak PDQ-5, SPO, SC, CB i TMT-B.

association-between-sleep-quality-cognitive-symptoms-patients-with

Research

JoVE Journal

Medicine

Medycyna

Prezentujemy protokół używany do odkrycia interaktywnego wpływu między snem a kortyzolem na konsolidację pamięci, szczególnie w przypadku negatywnych obrazów pobudzających. W szczególności projekt eksperymentalny wykorzystuje śledzenie oczu, analizę kortyzolu w ślinie i testowanie pamięci behawioralnej – metody, które można stosować zarówno u uczestników zdrowych, jak i klinicznych.

Śledzenie ruchu gałek ocznych, kortyzol i opóźnienie konsolidacji snu i czuwania: połączenie metod w celu odkrycia interaktywnego wpływu snu i kortyzolu na pamięć

Ta metodologia tworzy drzewa decyzyjne, które są skierowane do grup populacji bardziej podatnych na łagodne zaburzenia poznawcze i są przydatne do efektywnych kosztowo selektywnych badań przesiewowych choroby.

Podejście oparte na uczeniu maszynowym do projektowania skutecznych selektywnych badań przesiewowych w kierunku łagodnych zaburzeń poznawczych

Ten protokół opisuje metody używane do badania mechanizmów neuronalnych leżących u podstaw konsolidacji pamięci zależnej od snu podczas drzemek we wczesnym dzieciństwie. Obejmuje procedury badania wpływu snu na wydajność pamięci behawioralnej, a także zastosowanie i rejestrację zarówno polisomnografii, jak i aktygrafii.

Pomiar mechanizmów neuronalnych leżących u podstaw konsolidacji pamięci zależnej od snu podczas drzemek we wczesnym dzieciństwie

Prezentowany tutaj jest protokół dla modelu przewlekłej fragmentacji snu (CSF) osiągnięty przez elektrycznie sterowany wirnik orbitalny, który może wywołać potwierdzony deficyt poznawczy i zachowanie podobne do lęku u młodych myszy typu dzikiego. Model ten można zastosować do badania patogenezy przewlekłych zaburzeń snu i zaburzeń pokrewnych.

Model przewlekłej fragmentacji snu wykorzystujący wibrujący wirnik orbitalny do wywoływania deficytu poznawczego i zachowań podobnych do lęku u młodych myszy typu dzikiego

Ten protokół wprowadza skuteczną metodę poprawy warunków snu pacjentów z przewlekłą obturacyjną chorobą płuc i złagodzenia objawów kaszlu za pomocą technik akupunktury usznej do przezskórnej stymulacji określonych punktów akupunkturowych w uszach pacjentów.

Akupunktura uszna jako tradycyjna terapia medycyny chińskiej w przewlekłej obturacyjnej chorobie płuc w połączeniu z zaburzeniami snu

Ten protokół przedstawia kliniczną skuteczność moksyterapii wrażliwej na ciepło w leczeniu przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (POChP) połączonej z bezsennością i przedstawia procedurę moksyterapii wrażliwej na ciepło.

Moksowanie wrażliwe na ciepło jako tradycyjna terapia medycyny chińskiej przewlekłej obturacyjnej choroby płuc w połączeniu z bezsennością

Niniejszy film prezentuje nowatorską technikę kapsuloreksji w nowoczesnej chirurgii zaćmy. Kapsuloreksja jest najtrudniejszym i najważniejszym etapem operacji fakoemulsyfikacji.

Nowoczesna technika kapsuloreksji z wykorzystaniem sił ścinających z użyciem cystotomu

Celem tej publikacji jest przedstawienie naszej oryginalnej pracy nad wielomięśniowym powierzchniowym podejściem elektromiograficznym do ilościowego charakteryzowania wzorców aktywacji mięśni oddechowych u osób z przewlekłym uszkodzeniem rdzenia kręgowego za pomocą analizy wektorowej.

Ocena aktywacji mięśni oddechowych za pomocą oceny kontroli motorycznej oddechu (RMCA) u osób z przewlekłym uszkodzeniem rdzenia kręgowego

Badamy zastosowanie powtarzalnej przezczaszkowej stymulacji magnetycznej (rTMS) w celu poprawy zdolności językowych u pacjentów z przewlekłym udarem mózgu i niepłynną afazją.  Po zidentyfikowaniu miejsca w prawym zakręcie czołowym dla każdego pacjenta, które optymalnie reaguje na stymulację, celujemy w to miejsce podczas dziesięciu dni leczenia rTMS.

Wykorzystanie powtarzalnej przezczaszkowej stymulacji magnetycznej w celu poprawy funkcji językowych u pacjentów po udarze mózgu z przewlekłą afazją niepłynną

Osoby z chromaniem przestankowym wykazują słabą równowagę w porównaniu do zdrowych osób z grupy kontrolnej. Komputerowa posturografia dynamiczna jest obiektywną metodą pomiaru reakcji posturalnych danej osoby na zaburzenia równowagi. Zapewnia to obiektywne odzwierciedlenie zdolności osoby do reagowania na sytuacje, w których bodźce sensoryczne ulegają zmianie i pojawiają się nieoczekiwane perturbacje.

Komputerowa posturografia dynamiczna do oceny kontroli postawy u pacjentów z przerywanym kladykacją

Poznaj związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Badanie wykorzystuje polisomnografię i walidowane narzędzie przesiewowe do oceny funkcji poznawczych.

Związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi

Przeglądaj więcej filmów