Amostragem não probabilística

A amostragem não probabilística é um método no qual a probabilidade de selecionar qualquer membro específico da população-alvo é desconhecida e não quantificável.

É econômico e eficiente em termos de tempo, mas apresenta desafios como viés e relevância limitada.

Existem quatro tipos comuns de amostragem não probabilística. Isso inclui conveniência, julgamento, cota e amostragem de bola de neve.

A amostragem de conveniência envolve a escolha de participantes facilmente acessíveis, como pesquisar compradores de shoppings sobre suas experiências de compra.

A amostragem de julgamento envolve pesquisadores selecionando participantes usando critérios específicos, como empresas que escolhem clientes com históricos de compra específicos para entender preferências e comportamentos.

A amostragem por cotas garante uma representação diversificada da população, selecionando clientes com base em cotas predeterminadas. Por exemplo, uma pesquisa de seguro de veículo pode ter como alvo várias idades e rendas para entender as preferências do consumidor.

O último método, amostragem em bola de neve, permite que os participantes existentes recrutem novos participantes, permitindo que os pesquisadores estudem comunidades de nicho.

Por exemplo, os jogadores iniciais indicam outras pessoas em suas redes, fornecendo informações sobre as preferências e comportamentos desse público específico.